Экономико-статистический анализ производительности труда при производстве зерна в СХПК Племзавод "Майский" Вологодского района Вологодской области

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

Экономико-статистический анализ производительности труда при производстве зерна в СХПК Племзавод «Майский» Вологодского района Вологодской области

Введение

Сельское хозяйство - одна из крупных отраслей экономики России, представляющая собой единство производительных сил и производственных отношений. В результате взаимодействия рабочей силы со средствами производства в сельском хозяйстве, как и других сферах материального производства, создается готовый продукт. Стремительными темпами снижается производство растениеводческой продукции в крупных хозяйствах, это прежде всего связано с сокращением посевных площадей, неосознанного ведения хозяйственной деятельности. Вследствие этого происходит снижение объёмов производства и рост безработицы.

Большинство отечественных ученых и практика определения производительности труда исходят в большей степени из того методологического принципа, согласно которому производительным трудом является только живой труд. Наряду с этим положением, многие исследователи указывают и на то, что продукта бы не было без труда, который овеществлен в средствах производства. Поэтому вопрос об измерении уровня и динамики производительности труда с учетом рационального потребления средств производства рассматривается пока как дискуссионный и тем более не решенный на практике.

Существуют различные подходы в методике определения производительности труда. Они во многом объясняются сложностями в оценке уровня и динамики производительности труда на уровне предприятия, отрасли и в целом по народному хозяйству. Однако решающее значение имеет объективная оценка уровня производительности труда на предприятии. Неадекватная оценка результатов труда на предприятии ведет к снижению эффективности его работы. Измерение и планирование производительности труда создают предпосылки его роста и тем самым способствуют увеличению выпуска потребительных стоимостей и сокращению удельных затрат живого и овеществленного труда на производство продукта. [1]

Рост производительности труда означает не только увеличение производства продукта в единицу времени, но, прежде всего снижение себестоимости единицы этого продукта, что в конечном итоге способствует повышению конкурентоспособности товара и продвижению его на потребительском рынке. Эта задача особенно актуальна для отечественного производителя товаров и услуг в сфере материального производства, так как его продукция имеет более высокую себестоимость и не выдерживает конкуренции с аналогичными зарубежными товарами.

Целью данной курсовой работы является изучение производительности труда при производстве зерна и пути ее повышения.

В соответствии с этой целью, в работе поставлены следующие задачи:

1. изучить теоретические основы производительности труда в сельском хозяйстве;

2. исследовать систему факторов, влияющих на производительность труда при производстве зерна;

3. предложить систему мероприятий для повышения производительности труда при производстве зерна.

Объектом исследования является СХПК Племзавод «Майский», расположенный в Вологодском районе.

В курсовом проекте используются следующие основные статистические методы:

1. метод аналитической группировки

2. графический и табличный метод представления данных;

3. показатели динамики

4. метод дисперсионного анализа

5. методы выявления основной тенденции

6. статистические методы прогнозирования

7. метод корреляционно-регрессионного анализа

Каждый из названных методов имеет самостоятельное значение, свои особенности, определенную сферу применения и предполагает наличие определенных условий и предпосылок для его использования. От правильности выбора того или иного метода измерения производительности труда для решения научных и практических задач зависит достоверность и значимость экономических выводов.

1. Задачи статистики производительности труда

производительность трудоемкость зерно статистический

Под производительностью труда, как известно, в экономической литературе понимают степень эффективности живого труда, его фактическая способность производить в единицу времени определенное количество потребительских ценностей или количество затраченного времени на производство единицы продукции.

Существует 2 аспекта статистического изучения производительности труда:

· производительность живого труда (на микроуровне - на предприятии, либо на группе предприятий, выпускающих однородную продукцию, например, филиалы и представительства предприятия) определяется затратами времени в данном производстве;

· производительность общественного труда (на макроуровне - например, в рамках отдельной отрасли) определяется затратами живого и прошлого труда, произведенными на предшествующих стадиях общественного производства и овеществленные в сырье, материалах, топливе, энергии, орудиях труда, потребляемых в процессе производства.

В наиболее общем виде второй аспект характеризуется снижением доли затрат живого труда и увеличением доли затрат овеществленного труда; причем таким образом, что общая масса затрат труда на производство уменьшается. Именно в этом и состоит сущность повышения производительности труда.

На микроуровне в основные задачи анализа производительности труда входит:

· установление уровня производительности труда по предприятию, цехам и рабочим местам;

· сопоставление полученных показателей с показателями предыдущих периодов, с плановыми и достигнутыми на аналогичных предприятиях или в цехах;

· изучение динамики производительности труда;

· определение интенсивных и экстенсивных факторов роста производительности труда и на этой основе выявление, классификация и расчет влияния факторов;

· исследование качества применяемых норм выработки, их выполнения и влияния на рост производительности труда;

· выявление резервов дальнейшего роста производительности труда и расчет их влияния на динамику продукции.

В экономической практике уровень производительности труда характеризуется через показатели выработки (собственно производительность труда) и трудоёмкости. Эти показатели находятся в обратной зависимости друг к другу. Трудоемкость характеризует затраты труда на производство единицы продукции. Выработку называют прямым показателем производительности труда, поскольку чем больше ее величина, тем выше производительность. Трудоемкость считается обратным показателем, поскольку с ростом трудоемкости выпускаемой продукции производительность труда уменьшается. Снижение трудоемкости продукции и услуг может происходить не только за счет технического прогресса, но и вследствие уплотнения рабочего времени, то есть за счет ликвидации непроизводительных потерь рабочего времени и повышения интенсивности труда. [4]

Выработка (производительность труда) - это соотношение продукции и затрат. При этом количество продукции и затраты могут быть оценены с помощью разных показателей. Так, в качестве показателей продукции используются:

· стоимостный объем произведенной, отгруженной, реализованной продукции;

· валовая, товарная продукция и другие аналогичные показатели (они включают не только стоимость, вновь созданную в текущем периоде на данном предприятии, но и стоимость, созданную на других предприятиях и перенесенную на продукт в данном периоде);

· показатели, характеризующие часть продукции, созданную трудом работников данного предприятия, т.е. без учета затрат сырья, топлива и других элементов промежуточного потребления и износа основных фондов (показатели «добавленной» продукции) - это валовая добавленная стоимость, чистая продукция и т.п.

Под затратами труда подразумеваются либо затраты живого труда (тогда это показатель производительности труда в узком смысле), либо полные затраты, т.е. сумма затрат живого и овеществленного труда (производительности труда в широком смысле) [2].

2. Понятие и показатели производительности труда

Под производительностью труда вообще подразумевается эффективность труда. Применительно к сфере материального производства производительность труда означает способность конкретного труда создавать в единицу времени то или иное количество потребительных стоимостей. Производительность труда зависит как от уровня квалификации и степени искусства рабочего, так и от условий производства, прежде всего вооруженности рабочей силы орудиями труда, организации производства и труда, природных условий и т.д.

Эффективность труда в единицу времени зависит также от интенсивности использования рабочей силы или от интенсивности труда. Это, конечно, качественно особый эффект, связанный, по существу, не с изменением действенности труда, то есть его производительной силы, а с особой формой увеличения массы труда. Тем не менее этот эффект практически обычно не отграничивается от собственно производительного труда. В то же время ряд технических изобретений усовершенствований, облегчающих труд и сберегающих его, не получает видимого отражения в повышении производительности труда, так и продолжительность рабочего времени остается неизменной.

В орудиях труда и других средствах производства, способствующих повышению производительности труда, воплощен прошлый труд. С ростом производительности труда доля прошлого труда увеличивается, а доля живого труда уменьшается, притом так, что общие затраты труда также уменьшаются. В связи с этим важное значение приобретает показатель эффективности совокупных (полных) затрат труда (живого и прошлого). Полные затраты живого и прошлого труда учитываются как общественные издержки производства.

Непосредственное исчисление полных затрат труда позволяет решить эту задачу и путем отнесения продукции к труду как таковому.

Таким образом, производительность труда - сложное экономическое явление.

Для характеристики уровня и динамики производительности труда в сельском хозяйстве используется система статистических показателей. Различают прямые и обратные показатели производительности труда в сельском хозяйстве.

Прямые показатели производительности труда определяются как отношение результата производства к затратам рабочего времени. Обратные показатели производительности труда представляют собой отношение затрат времени к результату производства. Таким образом, прямые показатели производительности отражают производство сельскохозяйственной продукции в единицу рабочего времени (показатели выработки), а обратные показатели характеризуют затраты рабочего времени на единицу произведенной продукции (показатели трудоемкости продукции).

Особенностью сельского хозяйства по сравнению с другими отраслями экономики является то, что производительность труда может рассчитываться не только по показателям продукции, но и на отдельных этапах сельскохозяйственного производства (например, количество засеянных или убранных гектаров). Поэтому в статистике сельского хозяйства различают частные показатели производительности труда и обобщающие показатели производительности труда. Частные показатели характеризуют производительность труда в отношении отдельных видов сельскохозяйственных работ или конкретных видов сельскохозяйственной продукции (например, количество убранных гектаров в расчете на один человеко-день). Показатели, обратные частным показателям производительности труда, отражают уровень и динамику трудоемкости отдельных видов сельскохозяйственных работ или сельскохозяйственной продукции (затраты труда на вспашку одного гектара земли).

В зависимости от того, в каких единицах измерения учитывается произведенная продукция сельского хозяйства различают натуральные, условно-натуральные и стоимостные показатели производительности труда. В статистике труда в сельском хозяйстве также широко используются показатели, отражающие количественный результат соотношения между объемом работ, площади сельхозугодий (пашни, посева), численностью скота, с одной стороны, и затратами рабочего времени, с другой стороны.

Рабочее время в показателях производительности труда выражается либо в численности работников, либо в отработанном времени (человеко-часах и человеко-днях).

Система показателей производительности труда в сельском хозяйстве включает в себя:

а) обобщающие показатели, рассчитываемые на основе стоимостных показателей продукции, для различных уровней сельхозпроизводителей (для отдельных хозяйств, для сельхозпредприятий, для отраслей сельского хозяйства, для растениеводства и животноводства, для сельского хозяйства в целом). Эти показатели определяются как отношение стоимости продукции (Q) к соответствующим затратам труда (Т):

W=Q/T (2.1)

В качестве показателей продукции выступают валовой выпуск, валовая добавленная стоимость, чистая добавленная стоимость, создаваемые сельхозпроизводителями. Затраты труда выражаются в средней численности занятых в соответствующих сельхозпредприятиях, в затратах рабочего времени (кроме того, имеются предложения использовать также показатель оплаты труда наемных работников в хозяйствах, использующих наемную рабочую силу);

б) частные показатели производительности труда по конкретным видам готовой сельскохозяйственной продукции. Они рассчитываются как отношение выпуска конкретных видов сельхозпродукции в натуральном выражении (q) к затратам труда на производство этих продуктов (Т);

W=q/T (2.2)

в) частные показатели производительности труда по отдельным видам сельскохозяйственных работ. Эти показатели отражают уровень и динамику объема сельскохозяйственных работ на единицу затрат труда (на одного рабочего). Они определяются путем деления общего объема каждого однородного вида сельскохозяйственных работ на соответствующие затраты труда:

W=q/T (2.3)

Где q - объем конкретных видов с/х работ в натуральном выражении;

Т - затраты труда на производство этих конкретных видов работ. Эти показатели дают возможность изучать величину и динамику конкретных видов сельскохозяйственных работ в расчете на единицу трудовых затрат (на один человеко-час, на один человеко-день, на одного работника). [6]

Таким образом, все показатели производительности труда можно подразделить:

1. По степени агрегирования отраслей и производств.

· Сводные (обобщающие) - характеризуют средний уровень производительности труда по совокупности отраслей и производств.

· Индивидуальные - характеризуют уровень производительности труда в производстве отдельного вида продукции.

2. По форме исчисления показателей:

· Прямые - показывают выход продукции в единицу времени.

· Обратные - показывают трудоемкость единицы продукции.

3. По форме выражения учитываемой продукции:

· Ценностные - продукция учитывается в стоимостном выражении.

· Натуральные - продукция учитывается в натуральном выражении.

· Условно-натуральные - однородная в некотором отношении продукция учитывается в условных единицах, например в кормовых единицах, калориях и т.п.

4. По степени полноты учета труда, создающего продукт:

· Производительность по прямым затратам живого труда.

· Производительность по всему живому труду.

· Производительность по полным затратам живого и прошлого труда.

5. По степени завершенности производственного процесса:

· Полные - отражают затраты труда на единицу готовой к реализации с.-х.продукции. исчисляются после завершения с.-х.производства.

· Неполные (частичные) - характеризуют производительность труда по видам работ, по операциям, до получения готовой продукции.

6. Косвенные показатели производительности труда - представляют собой отношение некоторых факторов производства к рабочей силе, обычно хорошо коррелирующее с прямыми показателями производительности труда.

3. Изучение производительности труда при производстве зерна в хозяйствах района методом аналитической группировки

Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны между собой. Для того, чтобы определить на каком месте находится СХПК Племзавод «Майский» по уровню производительности труда при производстве зерна, мы проведем аналитическую группировку сельскохозяйственных предприятий Вологодского района.

Аналитической называется группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Всю совокупность признаков можно разделить на две группы:

· факторные;

· результативные.

Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие, которые образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с изменением факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение результативного признака.

Особенности аналитической группировки следующие: во-первых, в основу группировки кладётся факторный признак; во-вторых, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками. Преимущество метода аналитических группировок перед другими методами анализа связи (например, корреляционно-регрессионным) состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условий для его применения, кроме одного - качественной однородности исследуемой совокупности. [3]

Итак, прежде чем приступить к выполнению аналитической группировки необходимо построить ряд распределения.

Таблица 3.1 - Распределение сельскохозяйственных предприятий по затратам труда на 1 центнер зерна

Группы предприятий по трудоемкости зерна, чел.-ч./ц.	Число предприятий
До 0,27 0,27-0,54 Свыше 0,54	3 5 4

Наглядно ряд распределения можно представить при помощи его графического изображения. Наиболее часто для этой цели используют гистограмму (Рис. 3.1.):

Рис. 3.1. Гистограмма распределения сельскохозяйственных предприятий по трудоемкости зерна.

Аналитическая группировка

Построим аналитическую группировку двенадцати сельскохозяйственных предприятий Вологодского района, выявляющую зависимость между трудоемкостью и энерговооруженностью. Оформим ее в таблицу (таблица 3.2.). Исходные данные для расчета берем из Приложения 1.

Таблица 3.2 - Взаимосвязь трудоемкости зерна с энерговооруженностью в сельскохозяйственных предприятиях Вологодского района в 2011 г.

Группы предприятий по трудоемкости молока, чел. - ч/ц	Число предприятий	В среднем по группам
		Трудоемкость молока, чел. - ч/ц	Энерговооруженность (на 1 работника сельского хозяйства), л.с.
До 0,27 0,27-0,54 Свыше 0,54	3 5 4	0,12 0,40 0,75	77 48,8 52,25
Итого, в среднем	12	0,45	57,0
СХПК Племзавод «Майский»	-	0,28	30

В результате группировки выявлена обратная зависимость между трудоемкостью зерна на предприятиях и энерговооруженностью на 1 работника сельского хозяйства, чем ниже энерговооруженность на 1 работника, тем выше трудоемкость.

В 3 хозяйствах (первая группа предприятий) из 12 самая низкая трудоемкость зерна - 0,12 чел.-ч./ц., это значение ниже среднего по трудоемкости (0,45 чел.-ч./ц.).

В 5 предприятиях (вторая группа предприятий) имеются показатели, чуть ниже средних значений как по трудоемкости, так и по энерговооруженности.

В 4 хозяйствах (третья группа предприятий) из 12 самая высокая трудоёмкость зерна и она составляет 0,75 чел.-ч./ц, это значение выше средней трудоемкости в целом (0,45 чел.-ч./ц.). СХПК Племзавод «Майский» относится ко второй группе предприятий, так как его трудоемкость зерна находится в интервале 0,27 - 0,54 чел. ч./ц. В этой группе энерговооруженность ниже средней по данным группам.

Показатели вариации производительности труда при производстве зерна

Средние величины не дают исчерпывающей характеристики статистической совокупности. Разные совокупности могут иметь одинаковые средние. Поэтому необходимо дополнительно измерить степень колеблемости признака.

Колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у единиц совокупности называют вариацией. Исследование вариации в статистике имеет важное значение. Измерение вариации даёт возможность оценить степень воздействия на данный признак других варьирующих признаков.

Расчет показателей вариации позволяет более объективно прогнозировать величину желаемых показателей на перспективу. Различают несколько видов показателей вариации:

1. Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значением признака:

(3.1)

Размах вариации характеризует пределы изменения вариационного признака.

2. Среднее линейное отклонение - вычисляется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений x_i от х по следующей формуле:

; (3.2)

3. Среднее квадратическое отклонение: принимают в расчет все отклонения значений варьирующего признака от среднего. Наиболее достоверно характеризует отклонение вариант от средней:

 (3.3)

4. Дисперсия: представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и вычисляется по формуле:

D= (3.4)

5. Коэффициент вариации используют не только для сравнительной оценки вариации единиц совокупности, но и как характеристику однородности совокупности. Совокупность считается количественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. Коэффициент вариации представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической [4]:

(3.5)

В таблице 3.3 представлены показатели вариации, рассчитанные по каждому признаку. Исходные данные и расчет показателей вариации произведены в таблицах 2.1, 2.2 и 2.3 (Приложение 2).

Таблица 3.3 - Показатели вариации по трудоемкости и энерговооруженности

Признаки	Размах вариации	Среднее линейное отклонение	Среднее квадратическое отклонение	Коэффициент вариации, %	Дисперсия
Трудоемкость, чел. - ч./ц	0,8	0,2	0,24	53,33	0,058
Энерговооруженность (на 1 работника в сельском хозяйстве, л.с.)	69	10	11,642	20,42	135,5375

Исходя из данных таблицы 3.3 можно сделать вывод, что при средней трудоемкости 0,45 чел. - ч./ц. размах вариации равен 0,8 чел. - ч./ц., среднее линейное отклонение 0,2 чел. - ч./ц., среднее квадратическое отклонение 0,24 чел. - ч./ц., сила вариации трудоемкости очень высокая и равняется 53,33%.

При средней энерговооруженности 57,0 л.с/ раб. размах вариации равен 69 л.с/раб, линейное отклонение 10,0 л.с/раб., среднее квадратическое отклонение 11,642 л.с/раб., а сила вариации выше средней и составляет 20,42%.

Совокупность предприятий по показателю трудоемкости является неоднородной, так как превышает 30%.

Дисперсионный анализ

Наряду с изменением вариации признака по всей совокупности в целом часто бывает необходимо проследить количественные изменения признака по группам, на которые разделена совокупность и между группами. Для этого рассчитывается дисперсия общая, межгрупповая и внутригрупповая.

Общая дисперсия измеряет вариацию признака по всей совокупности под влиянием всех факторов, влияющих на признак.

Общая дисперсия равна среднему квадрату отклонений отдельных значений признака х от общей средней . Она может быть исчислена

по формуле:

D = (3.6)

где (3.7)

Межгрупповая дисперсия равна среднему квадрату отклонений значений признака внутри группы от средней арифметической этой группы (групповой средней). Она может быть исчислена

по формуле:

(3.8)

Эта дисперсия отражает вариацию признака только за счет условий и причин, действующих внутри группы.

Внутригрупповая дисперсия отражает случайную вариацию, происходящую под влиянием неучтенных факторов и независящую от изменения признака - фактора, положенного в основание группировки.

Вначале вычисляется дисперсия внутригрупповая для каждой группы:

(3.9)

(3.10)

где n_i - количество единиц в каждой группе.

Между указанными видами дисперсий существует определенное соотношение: общая дисперсия равна сумме межгрупповой и внутригрупповой дисперсии:

D_общ=D_межгр+D_{внутригр} (3.11)

Это соотношение называется правилом сложения дисперсий, т.е. дисперсия общая, возникающая под влиянием всех признаков - факторов равна сумме дисперсий, возникающих за счет группировочного признака и дисперсий, возникающих под влиянием неучтенных факторов.

Вероятность влияния изучаемого фактора на результат доказывается с помощью оценочного критерия «критерия Фишера», который находится по таблице.

F_факт>F_табл

Для определения F_факт необходимо определить сначала рассчитать девиацию. [1.]

Девиация (W) - это отклонение дисперсии на одну степень свободы.

Под степенью свободы понимается количество вариант, не связанных с константой, где константа это среднее квадратическое отклонение.

(3.12)

где К_внгр=n-m

где m - количество групп, на которые разбита совокупность,

n - количество единиц по всей совокупности.

(3.13)

К_межгр=m-1

где m - количество групп, на которые разбита совокупность,

n - количество единиц по всей совокупности. [7]

Применяя формулы 3.6 - 3.13 и, используя, данные аналитической группировки, проделаем дисперсионный анализ. Все полученные данные оформим в таблице 3.4

Таблица 3.4 - Результаты дисперсионного анализа

Дисперсия (Д)	Девиация (щ)	F факт	Степени свободы (С)
Общая	Внутри - групповая	Меж - групповая	Внутри - групповая	Меж - групповая		Внутри - групповая	Меж - групповая
0,058	0,00547	0,053	0,0006	0,00265	44,17	9	2

Дисперсионный анализ показал, что трудоемкость на 91,38% зависит от энерговооруженности и на 8,62% от других неучтенных факторов.

Более того можно утверждать с вероятностью 95%, что влияние данного фактора (энерговооруженности) на производительность труда существенно, т.к. F факт.> F табл. (44,17>4,26)

4. Экономическая характеристика СХПК Племзавод «Майский»

На основе общего понятия сельскохозяйственного предприятия, но в соответствии с поставленными задачами статистика строит необходимые ей для изучения деятельности этих предприятий показатели.

Оценка деятельности предприятия производится на основе комплексного анализа конечных итогов его эффективности. Экономическая суть эффективности предприятия состоит в том, чтобы на каждую единицу затрат добиться существенного увеличения прибыли. Количественно она измеряется сопоставлением двух величин: полученного в процессе производства результата и затрат живого и овеществленного труда на его достижение.

Экономическая характеристика предприятия, в большей степени, складывается из таких показателей как: размер самого хозяйства, выявляющий, каким оно является (крупным, средним или мелким, в сравнении со средними значениями по району), основные показатели хозяйственной деятельности и специализация самого предприятия. [5] Наглядно данные можно увидеть в таблице 4.1.

Таблица 4.1 - Размеры предприятия СХПК Племзавод «Майский» в 2011 г.

Показатели	СХПК Племзавод «Майский»	В среднем на с.х. предприятиях Вологодского района
1. Валовая продукция сельского хозяйства в сопоставимых ценах 1994 г., тыс. руб.	12921	4834
2. Товарная продукция сельского хозяйства в ценах реализации, тыс. руб.	355467	204963
3. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб. в т.ч.: · с.-х. назначения, тыс. руб.	520692 511036	225505 203038
4. Площадь с.-х. угодий, га в т.ч.: · пашня, га	8040 5755	3428 2784
5. Поголовье КРС, всего голов в т.ч.: · коров	3766 1660	1965 876
6. Среднегодовая численность работников, чел.	511	212

В сравнении с показателями в среднем по Вологодскому району СХПК Племзавод «Майский» по большинству экономических показателей лидирует. Такие показатели, как валовая продукция, товарная продукция, стоимость основных производственных фондов, площадь сельскохозяйственных угодий, в том числе и площадь пашни, среднегодовое поголовье скота, в том числе и коров, и среднесписочная численность работников в данном хозяйстве выше, чем в среднем по району. Следовательно, СХПК Племзавод «Майский» относится к группе крупных предприятий.

Далее необходимо изучить специализацию СХПК Племзавод «Майский», которая представлена в таблице 4.2.

Таблица 4.2 - Структура товарной продукции сельского хозяйства в СХПК Племзавод «Майский» за 2009-2011 гг.

Показатели	2009	2010	2011
	тыс. руб.	в% к итогу	тыс. руб.	в% к итогу	тыс. руб.	в% к итогу
Продукция растениеводства, всего в т.ч. зерно	83836 10545	29,61 3,72	126484 10791	38,89 3,32	120199 11164	33,81 3,14
Продукция животноводства, всего В том числе:	191388	67,57	192134	59,09	227363	63,96
молоко	163186	57,63	165010	50,75	194881	54,83
мясо КРС	28127	9,94	27099	8,34	32434	9,13
Прочая продукция, всего	7998	2,82	6563	2,02	7905	2,23
Всего товарной продукции	283222	100,0	325181	100,0	355467	100,0

Рис. 4.1 Структура товарной продукции в СХПК Племзавод «Майский» в 2009 г.



Рис. 4.2 Структура товарной продукции в СХПК Племзавод «Майский» в 2010 г.

Рис. 4.3 Структура товарной продукции в СХПК Племзавод «Майский» в 2010 г.

Из таблицы 4.2 видно, что СХПК Племзавод «Майский» специализируется в основном на выпуске продукции животноводства, в частности молока, т.к. товарная продукция его занимает наибольший удельный вес среди всей продукции хозяйства. Значит, это предприятие придерживается молочному направлению продукции животноводства. Продукция растениеводства значительна.

Помимо размеров предприятия и его специализации для проведения качественной оценки предприятия также необходимо знать его основные экономические показатели. С их помощью можно определить, какого уровня организации производства достигло исследуемое предприятие.

Рассмотрим основные экономические показатели хозяйственной деятельности предприятия за 2009-2011 годы. Данные представлены в таблице 4.3.

Таблица 4.3 - Основные экономические показатели хозяйственной деятельности СХПК Племзавод «Майский» за 2009-2011 гг.

Показатели	2009 г	2010 г.	2011 г	Средний темп роста, %
1. Валовая продукция с.-х. в сопоставимых ценах 1994 года, тыс. руб.	10876	10397	12921	109,0
2. Товарная продукция с.-х. в ценах реализации, тыс. руб	283222	325181	355467	112,03
3. Товарная продукция с.-х. в оценке 2011 г., тыс. руб.	342670,3	360950,9	355467	101,85
4. Основные производственные фонды с.-х. назначения, тыс. руб.	410699	460237	511036	111,55
5. Урожайность зерновых культур, ц/га (после доработки)	30,4	20,0	28,4	96,65
6. Продуктивность одного га пашни, ц.к.ед.	25	21	21	91,65
7. Среднегодовой удой от коровы, ц.	73,87	70,04	72,97	99,39
8. Среднесуточный прирост живой массы КРС, г	634	605	626	99,37
9. Производительность труда, руб./раб.	20481	19360	25286	111,11
10. Фондовооруженность, тыс. руб./раб.	773	857	1000	113,74
11. Фондовооруженность в оценке 2011 г., тыс. руб./раб.	935,3	951,3	1000	103,40
12. Фондоотдача, руб./100 руб. ОПФ	3	2	3	100,0
13. Рентабельность (убыточность), % (без дотаций), общехозяйственная в т.ч.	4,4	55,9	9,7	148,48

Из данных таблицы 4.3 видно, что в 2011 г. по сравнению с 2009 г. произошел рост таких показателей, как валовая и товарная продукция, увеличились основные производственные фонды, возросла производительность труда, фондовооруженность. В целом рентабельность предприятия возросла, однако произошло снижение рентабельности продукции растениеводства, а именно зерна. Снизилась урожайность зерновых культур, продуктивность одного га пашни, среднегодовой удой от коровы, а также среднесуточный прирост живой массы КРС.

5. Динамика показателей производительности труда

В данном разделе рассмотрим показатели производительности труда за трехлетний период и рассчитаем натуральные и стоимостные, прямые и обратные, а также косвенные показатели производительности труда. Полученные результаты оформим в виде таблицах 5.1.

Таблица 5.1 - Показатели производительности труда в СХПК Племзавод «Майский» за 2009-2011 гг.

Показатели	2009 год	2010 год	2011 год	Средний темп роста, %
Натуральные: - произведено зерна на 1 работника, ц.	155,6	101,8	149,2	97,92
Прямые: - произведено зерна на 1 чел. - ч. живого труда, ц.	3,03	1,16	3,57	108,55
Обратные: - затраты труда на 1 ц.зерна, чел.-ч.	0,33	0,86	0,28	92,11
Стоимостные: - валовая продукция сельского хозяйства в ценах 1994 г. на 1 работника, тыс. руб.	20,481	19,36	25,286	111,11
Косвенные: - приходится посевной площади на 1 работника, га	11,27	11,15	11,24	99,87

За период с 2009 по 2011 годы производство зерна на 1 работника в среднем снизилось на 2,08%, также снизились затраты труда на 1 ц.зерна в среднем на 7,89%.

Положительная динамика наблюдается у таких показателей, как производство зерна на 1 чел.-ч. живого труда, оно увеличилось на 8,55%, а также валовая продукция сельского хозяйства на 1 работника увеличилась на 11,11%.

Посевная площадь на 1 работника за анализируемый период снизилась на 0,13%.

6. Индексный анализ производительности труда при производстве зерна

При анализе производительности труда в сельском хозяйстве широко используется индексный метод.

В статистике индексом называется относительная величина, которая характеризует изменение во времени, состояние в пространстве уровня изучаемого явления или степень выполнения плана.

По степени охвата явлений и процессов индексы делятся на индивидуальные и общие.

Если уровень производительности труда текущего периода отнести к уровню производительности труда базисного периода, то формула натурального индекса производительности труда примет следующий вид:

(6.1)

где V₀, V₁ - производительность труда в базисном и отчетном году

V₁=q₁/T₁ и V₀=q₀/T₀.

Об изменении производительности труда можно также судить по обратному отношению, непосредственно характеризующему трудоемкость продукции:

(6.2)

где t₀, t₁ - затраты на производство продукции в базисном и отчетном году.

где t₀=T₀/q₀ и t₁=T₁/q₁. (6.3)

Из формулы (6.1) можно определить прирост в объеме продукции за счет роста производительности труда на 1 чел.-ч.:

A=V₁-V₀ (6.4)

Рассчитанный индекс производительности труда по прямому показателю и трудоемкости дает один и тот же результат.

Трудовой индекс производительности труда (постоянного состава) может быть выражен следующей формулой:

(6.5)

где q - количество продукции каждого вида;

t - затраты труда на единицу продукции каждого вида.

A_труд=Уt₀q₁-Уt₁q₁ (6.6)

Стоимостной индекс производительности труда представляет собой отношение фактической выработки продукции в денежном выражении на единицу рабочего времени отчетного периода к аналогичному показателю базисного периода или плановому:

(6.7)

(6.8)

Рассчитывается также натуральный индекс производительности труда или индекс фиксированного состава:

[1] (6.9)

Проделаем индексный анализ производительности труда всей продукции растениеводства с той целью, чтобы проследить изменение производительности труда по отдельным видам продукции растениеводства. Для этого рассчитаем индивидуальные индексы производительности труда по прямым и обратным показателям, а так же общие индексы производительности труда СХПК Племзавод «Майский» за 2010-2011 гг. Исходные и часть расчетных данных представлены в таблицах 6.1 и 6.2

Таблица 6.1 - Выход продукции и затраты труда на ее производство

Виды продукции	Базисный год (2010)	Отчетный год (2011)	Сопоставимая цена, руб./ц
	количество продукции, тыс. ц.	затраты труда, тыс. чел.-ч.	количество продукции, тыс. ц.	затраты труда, тыс. чел.-ч.
Символы	q0	T0=q0t0	q1	T1=q1t1	Pn
Зерно	54,7	21	76,24	20	1251
Овощи	40,1	36	56,1	33	952
Картофель	37,9	40	57,9	42	1143
Итого	x	97	x	95	х

Исходя из данных таблицы 6.1, можно сказать, что производство зерна в отчетном году по сравнению с базисным возросло на 21,54 тыс. ц. Затраты на производство зерна в отчетном году уменьшились на 1 тыс. чел.-ч. Практически тоже самое можно сказать и о производстве овощей, оно возросло на 16 тыс. ц., а затраты на из их производство в отчетном году уменьшились на 3 тыс. чел.-ч.

Производство картофеля в отчетном году по сравнению с базисным возросло на 20 тыс. ц. Затраты на производство картофеля увеличились на 2 тыс. чел.-ч.

Исходя из данных таблицы 6.1 рассчитаем индивидуальные индексы производительности труда и оформим в таблицу 6.2.

Таблица 6.2 Расчетные данные для исчисления индексов производительности труда

Виды продукции	Продукция в сопоставимых ценах, тыс. руб.	Показатели производительности труда	Индивидуальные индексы
		прямые, ц/чел.-ч	обратные, чел.-ч/ц
	2010	2011	2010	2011	2010	2011
Символы	q0Pn	q1Pn	V0 = q0/T0	V1 = q1/T1	t0 = T0/q0	t1 = T1/q1	iv = V1/V0	it = t0/t1
Зерно	68429,7	95376,2	2,6048	3,812	0,3839	0,2623	1,4635	1,4635
Овощи	38175,2	53407,2	1,1139	1,7	0,8976	0,5882	1,5262	1,5262
Картофель	43319,7	66179,7	0,9475	1,3786	1,0554	0,7254	1,4550	1,4550
Итого	149924,6	214963,1	Х	Х	Х	Х	Х	Х

Исходя из данных таблицы 6.1 и 6.2 произведем расчет общих индексов производительности труда.

тыс. чел.-ч

Исходя из полученных расчетов индексного анализа, можно сделать вывод, что производительность труда в СХПК Племзавод «Майский» при производстве зерна, овощей и картофеля в 2011 году, по сравнению с 2010 годом, возросла на 48,15%. Трудовые затраты при этом сократились на 45,7316 чел.-ч.

Также проделаем индексный анализ средней производительности труда в СХПК Племзавод «Майский» за 2010-2011 гг.

Исходные и часть расчетных данных представлены в таблице 6.3.

Таблица 6.3 - Расчетные данные для исчисления индексов средней производительности труда

Зерновые культуры	Произведено, тыс. ц	Затраты труда на 1 ц, чел.-ч	Индивидуальные индексы	Затраты труда всего, тыс. чел.-ч
	2010	2011	2010	2011		2010	2011	услов.
	q0	q1	t0	t1	t1 /t0	t0 q0	t1q1	t0 q1
Ячмень	16477	26969	0,87	0,29	0,33	14321	7778	23463
Овес	26463	36905	0,84	0,23	0,27	22202	8577	31000
Пшеница	6990	10646	0,92	0,33	0,36	6416	3517	9794
Итого	49930	74520	Х	Х	Х	42939	19872	64257

чел.-ч

Средняя производительность труда в СХПК Племзаводе «Майский» увеличилась на 218,5%, что в абсолютном размере составило 0,59 чел.-ч. В том числе, за счет производительности труда постоянного состава средняя производительность труда увеличилась на 218,5%. А за счет структуры средняя производительность не изменилась.

Рассмотрим изменения индексов производительности труда при производстве зерна за счет изменения основных составляющих факторов: средней урожайности и затрат труда на 1 га.

Таблица 6.4 - Исходные данные для расчета индексного анализа прямого натурального показателя производительности труда.

Показатели	Условные обозначения	Базисный год 2010	Отчетный год 2011	2011 г. к 2010 г., %
Средняя урожайность, ц./га		25,0	28,4	113,58
Затраты труда на 1 га, чел. - ч.		9,6	7,45	77,60
Получено зерна на 1 чел.-ч., ц.		2,6	3,81	146,5

 (6.10)

(6.11)

ц/чел. ч

ц/чел. ч

ц/чел. ч

Сделаем проверку:

1,464 = 1,1358*1,2888

1,208 ц/чел. ч = 0,456 ц/чел. ч+0,752 ц/чел. ч

Исходя из произведенных расчетов, можно сделать вывод, что в 2011 году по сравнению с 2010 годом средняя производительность труда при производстве зерна в среднем выросла на 46,5% или на 1,208 ц/чел.-ч. За счет снижения затрат на один человеко - час производительность увеличилась на 28,88% или на 0,752 ц/чел.-ч. За счет повышения урожайности в производительности труда произошло повышение данного показателя в среднем на 13,58% или на 0,456 ц/чел.-ч.

7. Статистический анализ трудоемкости зерна в СХПК Племзавод «Майский»

Расчет показателей динамики трудоемкости зерна

Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для её отображения строят ряды динамики, которые представляют собой ряды изменения во времени значений статистического показателя, расположенного в хронологическом порядке. В них процесс экономического развития изображается в виде совокупности показателей соответствующих периодов во времени.

Большинство статистических характеристик основано на абсолютном или относительном сравнении уровней динамических рядов. К показателям динамики относят: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста и ряд других. Сравниваемый уровень называется текущим, а уровень, с которым производится сравнение, базисным. За базисный уровень часто принимают либо предыдущий уровень, либо начальный в данном динамическом ряду, либо другой по соответствующим соображениям исследователя.

Если производится сравнение каждого уровня с предыдущим, то получаются цепные показатели динамики. Если каждый уровень сравнивается с начальным или каким-либо другим, принятым за базу сравнения, то получаются базисные показатели динамики. [2]

Необходимо дать характеристику трудоемкости зерна и охарактеризовать ее показателями динамики, которые представлены в таблице 7.1

Таблица 7.1 - Исходные и расчетные данные для определения показателей динамики трудоемкости зерна

Годы	Трудоемкость, чел. - ч/ц	Абсолютный прирост, чел. - ч/ц	Темпы роста, %	Темпы прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста, чел. - ч/ц
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
Символы	yi	?yб = yi - y0	?yц= yi - yi-1	Tб = yi/y0	Tц= yi/ yi-1	? Tб = ? yб/ y0	?Tц = ?yц/ yi-1	A = ?yц/?Tц
2005	0,39	-	-	100,0	-	-	-	-
2006	0,32	-0,07	-0,07	82,05	82,05	-17,95	-17,95	-0,0039
2007	0,33	-0,06	0,01	84,62	103,13	-15,38	3,13	0,0032
2008	0,26	-0,13	-0,07	66,67	78,79	-33,33	-21,21	0,0033
2009	0,29	-0,1	0,03	74,36	111,54	-25,64	11,54	0,0026
2010	0,86	0,47	0,57	220,51	296,55	120,51	196,55	0,0029
2011	0,28	-0,11	-0,58	71,79	32,56	28,21	67,44	-0,0086
Итого	2,73	Х	-0,11	Х	Х	Х	Х	Х

Из вычисленных данных видно, что в 2011 году по сравнению с 2005 годом трудоемкость зерна в СХПК Племзавод «Майский» немного снизилась.

В целом за период с 2005 по 2011 годы наблюдается неравномерное то повышение, то снижение уровней трудоемкости зерна от года к году

Среднее значение трудоемкости зерна за период 2005-2011 годы определим по формуле:

чел. - ч. (7.1)

Среднее абсолютное снижение:

чел. - ч. (7.2)

Средний коэффициент снижения:

===0,9594 (7.3)

Средний темп снижения:

(7.4)

Средний темп прироста:

чел.-ч. (7.5)

Из приведенных расчетов можно сделать вывод, что за период 2005-2011 годы трудоемкость зерна ежегодно снижалась в среднем на 4,06 чел.-ч/ц.

В 2011 г. трудоемкость зерна снизилась, значит производительность труда повысилась.

Выявим основную тенденцию методом укрупнения интервалов, скользящей средней, аналитического выравнивания.

Метод укрупнения интервалов является одним из наиболее простых методов выявления общей тенденции.

Смысл метода заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности периодам времени.

Таким образом, осуществляется укрупнение интервалов времени, к которым относятся уровни ряда и вычисляются средние значения уровней по укрупненным интервалам, по характеру изменения которых судят об основной тенденции в исходном ряде динамики.

Выявление основной тенденции может быть осуществлено также методом скользящей средней. Суть метода состоит в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа (обычно нечетного) следующих друг за другом уровней ряда динамики, при этом каждый раз сдвигаясь на один уровень, до тех пор пока не достигнется конец ряда. Таким образом, при расчетах среднего уровня как бы «скользят» по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень в начале и добавляя один следующий.

Средняя из нечетного числа уровней относится к середине интервала. Если интервал сглаживания четный, то отнесение средней к определенному времени невозможно, она относится к середине между датами. Для того чтобы правильно отнести среднюю из четного числа уровней, применяется центрирование, т.е. нахождение средней из средней, которую относят уже к определенной дате.

Чем продолжительнее интервал сглаживания, тем сильнее усреднение, а потому выявляемая тенденция развития получается более плавной. Чаще всего интервал сглаживания может состоять из трех, пяти или семи уровней.

Исследуем динамику трудоемкости зерна с помощью метода укрупнения периодов и скользящей средней. Данные, которые получим, оформим в таблицу 7.2.

Таблица 7.2 - Выявление тенденции трудоемкости зерна методами укрупнения периодов и скользящей средней за 2003-2011 гг.

Года	Трудоемкость, чел.-ч.	Укрупнение периодов	Скользящая средняя
		Сумма	Средняя трудоемкость, чел.-ч.	годы	сумма	Средняя трудоемкость, чел.-ч.
2003	0,37	1,2		-	-	-
2004	0,44		0,4	2003-2005	1,2	0,4
2005	0,39			2004-2006	1,15	0,383
2006	0,32	0,91		2005-2007	1,04	0,347
2007	0,33		0,303	2006-2008	0,91	0,303
2008	0,26			2007-2009	0,88	0,293
2009	0,29	1,43		2008-2010	1,41	0,47
2010	0,86		0,477	2009-2011	1,43	0,477
2011	0,28			-	-	-
Итого	3,54	х	х	х	х	х

После укрупнения интервалов и метода скользящей средней выявлена основная тенденция сначала снижения трудоемкости зерна, а затем повышения трудоемкости зерна по трехлетиям. С 2003-2005 гг. трудоемкость составляла в среднем 0,4 чел.-ч./ц. В период с 2004-2006 гг. наблюдается снижение трудоемкости. В период с 2004-2007 гг. по 2007-2009 гг. наблюдается снижение трудоемкости В последнее 2 трехлетия (2008-2010 гг. и 2009-2011 гг.) происходит повышение трудоемкости в среднем до 0,47 чел.-ч./ц.

Для большей наглядности представим это на рисунках 7.1 и 7.2.

Рис. 7.1 - Выровненные значения показателя трудоемкости методом укрупнения интервалов за 2003-2011 гг.



Рис. 7.2 - Выровненные значения показателя трудоемкости зерна методом скользящей средней за 2003-2011 гг.

Наиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития является аналитическое выравнивание. Суть метода состоит в получении уравнения, описывающего основную тенденцию изменения уровней ряда динамики и являющего функцией времени. В этом случае фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основе полученного уравнения кривой, отражающей общую тенденцию изменения во времени изучаемого показателя.

При аналитическом выравнивании временного ряда закономерно изменяющийся уровень изучаемого показателя оценивается как функция времени , где - теоретические или выровненные уровни временного ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению путем постановки в уравнение значений периодов времени t.

Важно, чтобы найденное уравнение тренда как можно более адекватно описывало фактическую динамику показателя.

Параметры уравнения тренда считаются найденными верно, если сумма всех найденных теоретических уровней будет равна сумме всех фактических уровней ряда.

Линейная форма тренда:

, (7.6)

где - выровненные, т.е. лишенные колебаний уровни тренда;

а - свободный член уравнения, численно равный среднему выровненному уровню для момента или периода времени, принятого за начало отсчета (для t=0);

b - средняя величина изменения уровней за единицу изменения времени, константа линейного тренда;

t - номера моментов или периодов времени, к которым относятся уровни временного ряда.

Этот тип тренда подходит для отображения тенденций равномерных изменений уровней. Причиной близких и равномерных абсолютных изменений является зависимость многих социально-экономических явлений от большого числа факторов, влияющих на них: одни влияют в сторону ускорения роста изучаемого показателя, другие - в сторону замедления, третьи - в направлении сокращения уровней. Влияние разнонаправленных и разноускоренных факторов взаимоусредняется, частично взаимопогашается, а равнодействующее их влияние приобретает характер, близкий к равномерной тенденции.

Система нормальных уравнений для линейного тренда:

, (7.7)

где y_i - уровни исходного ряда динамики;

t_i - номера периодов или моментов времени;

n - число уровней ряда. [7]

Системы можно упростить, если перенести начало отсчёта времени t_i в середину ряда. Тогда (а также суммы всех нечётных степеней t_i) будет равна нулю и система приобретет вид:

(7.8)

Воспользуемся методом аналитического выравнивания для определения тенденции изменения трудоемкости зерна в СХПК Племзавод «Майский» за 2003-2011 гг. Определим параметры уравнений линейного тренда.

Уравнение линейного тренда:

(7.9)

(7.10)

(7.11)

Исходя из данных таблицы можно сделать вывод, что с 2003 г. по 2011 г. наблюдается тенденция к увеличению производительности зерна.

После аналитического выравнивания нужно проделать точечные и интервальные прогнозы на 2012 и на 2013 гг. Чтобы примерно ориентироваться на полученные результаты для ведения и планирования деятельности, данные приведены в таблице 7.3.

Точечный прогноз - это точка, через которую с наибольшей вероятностью пройдет линия тренда в прогнозируемом периоде.

Найдем точечный прогноз подстановкой в уравнение тренда номера прогнозируемого периода:

=0,393+0,01*5 = 0,443 чел.-ч.

=0,393+0,01*6 = 0,453 чел.-ч.

Согласно точечному прогнозу трудоемкость зерна в СХПК Племзавод «Майский» в 2012 году составит 0,443 чел.-ч., а в 2013 году 0,453 чел.-ч.

Проделаем интервальный прогноз на 2012 и 2013 гг.:

а) исчислим среднюю ошибку прогноза:

чел. - ч. (7.12)

где n - количество уровней ряда;

m - число параметров уравнения.

б) исчислим предельную ошибку прогноза:

чел. - ч. (7,13)

где t-критерий Стьюдента.

Интервальный прогноз:

= 0,443±0,076 чел. - ч.

Таким образом, в 2012 году трудоемкость производства зерна будет находиться в пределах от 0,367 чел.-ч. до 0,519 чел.-ч.

= 0,453±0,076 чел. - ч.

Таким образом, в 2013 году трудоемкость производства зерна будет находиться в пределах от 0,377 чел.-ч. до 0,529 чел.-ч.

Проделаем дисперсионный анализ:

(7.14)

показывает, что влияние направленных и случайных факторов на изменение уровня динамики трудоемкости зерна составляет 0,03

- объясняет колебания трудоемкости около средней величины за счет временного фактора.

- объясняет колебание трудоемкости около средней величины за счет всех неучтенных факторов.