Переход к рыночным отношениям требует глубоких сдвигов в экономике - решающей сфере человеческой деятельности. Необходимо осуществить крутой поворот к интенсификации производства, переориентировать каждое предприятие, организацию, фирму на полное и первоочередное использование качественных факторов экономического роста. Должен быть обеспечен переход к экономике высшей организации и эффективности со всесторонне развитыми производительными силами и производственными отношениями, хорошо отлаженным хозяйственным механизмом. В значительной степени необходимые условия для этого создает рыночная экономика.

При обосновании и анализе всех показателей экономической эффективности учитываются факторы повышения эффективности производства по основным направлениям развития и совершенствования производства. Эти направления охватывают комплексы технических, организационных и социально-экономических мер, на основе которых достигается экономия живого труда, затрат и ресурсов, повышение качества и конкурентоспособности продукции. Важнейшими факторами повышения эффективности производства здесь выступают:

- ускорение научно-технического прогресса, повышение технического уровня производства, производимой и осваиваемой продукции (повышение ее качества), инновационная политика;

- структурная перестройка экономики, ее ориентация на производство товаров народного потребления, конверсия оборонных предприятий и отраслей, совершенствование воспроизводственной структуры капитальных вложений (приоритет реконструкции и технического перевооружения действующих предприятий), ускоренное развитие наукоемких, высокотехнологичных отраслей;

- совершенствование развития диверсификации, специализации и кооперирования, комбинирования и территориальной организации производства, совершенствование организации производства и труда на предприятиях и в объединениях;

- разгосударствление и приватизация экономики, совершенствование государственного регулирования, хозяйственного расчета и системы мотивации к труду;

- усиление социально-психологических факторов, активизация человеческого фактора на основе демократизации и децентрализации управления, повышения ответственности и творческой инициативы работников, всестороннего развития личности, усиления социальной направленности в развитии производства (повышение общеобразовательного и профессионального уровня работников, улучшение условий труда и техники безопасности, повышение культуры производства, улучшение экологии). [5]

Среди всех факторов повышения эффективности и усиления интенсификации производства решающее место принадлежит разгосударствлению и приватизации экономики, научно-техническому прогрессу и активизации человеческой деятельности, усилению личностного фактора (коммуникации, сотрудничество, координация, приверженность делу), повышению роли людей в производственном процессе. Все другие факторы находятся во взаимозависимости от этих решающих факторов.

В зависимости от места и сферы реализации пути повышения эффективности подразделяются на: общенациональные (государственные), отраслевые, территориальные и внутрипроизводственные. В экономической науке стран с развитыми рыночными отношениями эти пути подразделяются на две группы: внутрипроизводственные и внешние (или факторы, воздействующие на изменение прибыли и контролируемые со стороны фирмы и неконтролируемые факторы, к которым фирма может только подстроиться). Вторая группа факторов - это конкретные рыночные условия, цены на продукцию, сырье, материалы, энергию, курсы валют, банковский процент, система госзаказов, налогообложение, льготы по налогам и т.д.

Наиболее многообразна группа внутрипроизводственных факторов в масштабе предприятия, объединения, фирмы. Их количество и содержание специфичны для каждого предприятия в зависимости от его специализации, структуры, времени функционирования, текущих и перспективных задач. Они не могут быть унифицированы и едины для всех предприятий.

Количественная оценка внутрипроизводственных факторов дается в плане технического и организационного совершенствования производства - снижение трудоемкости и рост производительности труда, уменьшение материалоемкости и экономия материальных ресурсов, экономия от снижения издержек производства и прирост прибыли и рентабельности, прирост производственных мощностей и выпуска продукции, экономический эффект от реализации мероприятий, а также конкретные размеры капитальных затрат и сроки реализации мероприятий.

Управление эффективностью и рентабельностью производства в условиях рынка предполагает как разработку и реализацию текущих планов, так и разработку прогнозов, контроль и анализ их реализации. При этом важно учитывать фактор времени: время, которое необходимо, чтобы новый продукт или услуги вышли на рынок; время, необходимое для освоения и реализации новых идей, изобретений и рационализаторских предложений, освоения производства новой продукции и ее снятие с производства и замены новой или существенно модернизированной продукцией. [4]

Переход к рыночной экономике вносит ряд существенных корректив в теорию и практику оценки экономической эффективности, отбора и реализации оптимальных вариантов производственно-хозяйственных решений.

Во-первых, существенно повышается экономическая ответственность за принимаемые производственно-хозяйственные решения по сравнению с обоснованием эффективности принимаемых решений в условиях тотального огосударствления экономики, когда преобладало безвозмездное финансирование капитальных вложений и предприятия по существу не несли материальной ответственности за достоверность оценки и фактическую эффективность технических и организационных мероприятий, соответствие проектной и фактической эффективности.

Во-вторых, усиление ответственности за принимаемые решения тесно связано и с повышением степени риска в инвестиционной деятельности и развитии производства, когда регулятором производства главным образом выступают рыночные отношения, здесь уже необходима целая система страхования, независимой экспертизы проектов, использование услуг консультативных фирм.

В-третьих, учитывая динамичность производства и инвестиций, усиливается значение оценки фактора времени при обосновании и достижении финансовых результатов на основе дисконтирования (формулы сложных процентов).

В-четвертых, в отличие от командно-административной системы управления в условиях рыночных отношений и многообразия форм собственности взамен единых, централизованно утверждаемых экономических норм и нормативов эффективности, применяются индивидуальные нормативы, формирующиеся под влиянием рынка. При этом индивидуальные нормы весьма динамичны, они изменяются во времени под влиянием рынка. Они и учитываются при экономическом обосновании эффективности принимаемых решений (нормы прибыли по предприятиям, нормы амортизации, нормы расхода сырья и материалов).

Глава 2. Статистический анализ эффективности производства зерна

2.1 Анализ эффективности производства зерна методом статистических группировок

Используя метод статистических группировок, выделим группы хозяйств из зоны с различным уровнем развития сельскохозяйственного производства и установим основные причины этих различий, взяв в качестве группированного признака себестоимость 1 центнера зерна, которая рассчитывается как отношение себестоимости зерна всего к валовому сбору зерновых в массе после доработки.

Перечень исходных показателей для выполнения курсового проекта

Таким образом, для выполнения курсового проекта по данной теме должна быть сделана выборка из годовых отчетов за 2010 год - 55 показателей. Данные выписываются на карточку-фишку. Затем проверяется их правильность, достаточность информации о хозяйстве и рассчитывается главный группировочный признак - себестоимость 1 ц зерна. Для расчета группировочного признака по каждой фишке 21 строку делим на 17 строку, результат записываем на лицевой стороне фишки в правом нижнем углу. Затем все фишки располагаем по ранжиру, то есть в порядке возрастания значений группировочного признака (таблица 1).

Таблица 1 - Ранжированный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц зерна, руб.

Из таблицы 1 отчетливо видно, что между предприятиями имеется значительный разрыв в себестоимости 1 ц зерна: от 352 руб. 20 коп в ООО СПК Верный Путь Вешкаймского района до 1953 руб. 90 коп в ООО района, который составляет около 10 порядков. Для большей наглядности ранжированный ряд следует изобразить графически в виде огивы Гальтона (рисунок 1).

Рисунок 1 - Ранжированный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц зерна, руб.

Из ранжированного ряда и графика видно, что себестоимость 1 ц зерна изменяется в основной массе предприятий постепенно, плавно, за исключением двух последних предприятий, которые резко отличаются от всей совокупности, поэтому эти предприятия должны быть выделены в отдельную группу. Остальные хозяйства можно разделить на группы с равными интервалами по формуле:

,

где X_max и X_min - максимальное и минимальное значение группировочного признака в ряду после выделения крайних резко отличающихся единиц в отдельные группы; n - число групп, которой определяется первоначально по формуле . И величина интервала, соответственно, составит

Построим интервальный ряд распределения хозяйств по величине группировочного признака и подсчитаем число хозяйств в каждой группе.

Таблица 2 - Интервальный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц зерна, руб.

Для наглядности интервальный ряд изобразим графически в виде гистограммы (рисунок 1).

Рисунок 1 - Интервальный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц зерна, руб.

Из таблицы 2 и рисунка 2 следует, что в совокупности хозяйств преобладают сельскохозяйственные предприятия с уровнем себестоимости 1 ц зерна от низкого до среднего.

Выделенные группы необходимо охарактеризовать по ряду существенных признаков в таблице 3. Для этого сначала проведем сводку данных по показателям в таблице 4.

Таблица 3 - Сводные данные по группам сельскохозяйственных предприятий

Самая большая площадь сельскохозяйственных угодий наблюдается у второй группы - 27363 га, а самая маленькая - 0 га, последнее говорит о том, что у предприятия нет сельскохозяйственных угодий, так как оно в земле не нуждается и его деятельность направлена на реализацию прочих работ и услуг. Наибольшую численность работников мы видим в третьей группе - 381 человек, исходя из этого во второй группе наибольшие затраты живого труда - 1113 чел.-час.

Наибольшие показатели наблюдаются у первой и второй группы, значения третьей, четвёртой и пятой групп различаются незначительно.

Таблица 4 - Промежуточная группировка

Анализируя данные таблицы 3, можно заметить, что некоторые группы хозяйств незначительно отличаются друг от друга по некоторым рассчитанным показателям, следовательно, следует принять решение о переходе от групп аналитического ряда к типическим группам. Так, первая и вторая группы остаются самостоятельными, а третья, четвёртая и пятая объединяются в одну. В итоге получим 3 группы хозяйств.

Таблица 5 - Интервальный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц. зерна.

Изобразим интервальный ряд графически в виде столбиковой гистограммы.

Рисунок 2 - Интервальный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц. зерна.

Определим относительные статистические показатели по типическим группам, которые позволяют выявить наиболее существенные причины различий в результатах работы групп хозяйств.

Таблица 6 - уровень интенсивности сельскохозяйственного производства по группам хозяйств Западной зоны Ульяновской области

По данным таблицы мы видим, что наибольшая себестоимость 1 ц зерна (951 руб.) находится в третьей группе. Это говорит о том что в данной группе хозяйств самые большие издержки на производство, включая производственные затраты на 100 га с.-х.угодий - 2145, 57 тыс. руб., затраты живого труда - 4, 7 тыс. чел.-час.

Далее для подведения итогов по Западной зоне Ульяновской области, отразим характеризующие ее показатели в таблице 7 и проведем их анализ.

Таблица 7 - экономическая эффективность сельскохозяйственного производства в хозяйствах Западной зоны Ульяновской области

Наибольшая прибыль на одно хозяйство -7363 тыс. руб. - наблюдается у предприятий третьей группы, это говорит о том что предприятие экономически эффективно и рентабельно.

Для того, чтобы охарактеризовать специализацию сельскохозяйственных предприятий, необходимо проанализировать состав и структуру товарной продукции.

Таблица 8 - Состав и структура товарной продукции

В первой и второй группе наибольший удельный вес занимает животноводство, а в третьей группе деятельность предприятий в основном направлена на прочую реализацию работ и услуг.

Таблица 9 - Место и значение отрасли растениеводства в целом по с.-х. производству

Наибольший удельный вес посеянной площади зерновых в общей посевной площади у третьей группы - 205,35%, так же в этой группе наблюдается наибольший удельный вес производственных затрат как по зерновым культурам в общих затратах 49,38%, так и в затратах по растениеводству - 64,032%. Однако в данной группе складывается наибольшая прибыль от продажи продукции, работ и услуг - 7363 тыс. руб.

Таблица 10. - Уровень развития зерновой отрасли

Максимальный валовый сбор зерна в расчёте на одно хозяйство наблюдается в третьей группе (20341,17 ц), так же в этой группе наибольшая урожайность (18,8257 ц/га), однако уровень товарности зерна в данной группе низкий и она терпит убытки в размере -480,667 рублей на одно хозяйство.

Таблица 11 - Показатели экономической эффективности отрасли скотоводства

По результатам таблицы мы видим, что в третьей таблице отсутствуют показатели, это связано с тем, что в пяти из шести предприятий отсутствует животноводство, а в шестом предприятии в последний год всё было реализовано.

2.2 Индексный анализ основных факторов, влияющих на эффективность производства зерна

Индексный метод позволяет определить размер абсолютного изменения сложного явления за счет каждого фактора в отдельности.

Роль отдельных факторов изменения результативного показателя оценивается путем построения системы взаимосвязанных индексов. Предпосылкой индексного анализа является возможность предоставления результативного экономического показателя проведения двух и более определяющих его величину показателей или суммой произведений.

Индексом в статистике называется сложный относительный показатель, характеризующий среднее изменение явления, состоящего из непосредственно несоизмеримых элементов. Индекс состоит из двух величин. Первую, изменение которой определяется, показывают индексируемой величиной, а вторую, с помощью которой разнокачественные элементы приводят в сопоставимый вид. С помощью индексов производят сравнение не только во времени, но и в пространстве.

Проведем индексный анализ себестоимости зерна.

Таблица 12 - Данные для индексного анализа себестоимости зерна

Общее изменение затрат на производство зерна:

I_qz = = = 2,04

Д_qz = -- = 8504 тыс. руб.

Общий индекс средней себестоимости зерновых культур:

I_z = = = 1,14

Д_Z = = 2039 тыс. руб.

Общий индекс валового сбора зерна:

тыс. руб.

Взаимосвязь индексов I_qz = I_q I_z =1,141,8=2,04

тыс. руб.

Средняя себестоимость зерна в низших и высших группах:

I_z = = = 1,14 Д_Z = 99 (тыс. руб)

I_z = Д_Z = 375 (тыс. руб)

I_стр= Д_Z = -276 (тыс. руб)

Взаимосвязь индексов

(тыс. руб.)

Между данными индексами существует определенная взаимосвязь: индекс затрат на производство равен произведению индекса средней себестоимости на индекс валового. Аналогичная связь существует и в абсолютных изменениях: изменение производственных затрат равно сумме абсолютных изменений за счет себестоимости и за счет валового сбора.

2.3 Корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на производство зерна

Под множественной корреляцией понимается исследование статистической зависимости результативного признака от нескольких факторных признаков. Если результативный признак находится в корреляционный зависимости от многих факторов, то выражающее эту зависимость уравнение показывают многофакторными корреляционными уравнениями. Уравнение связи находится эмпирическим путем на основе большего или меньшего массового материала.

Линейное уравнение в случае множественной регрессии довольно часто, но далеко не всегда подходит для описания статистической взаимосвязи экономических показателей.

В качестве результативного признака Y возьмем главный группировочный признак, а именно себестоимость 1 ц зерна, руб.

Определим зависимость себестоимости 1 ц зерна Y (тыс. руб.) от следующих факторов:

- производственные затраты на 1 га посевов зерновых, тыс. руб.;

-трудоёмкость выращивания 1 га посевов зерновых, чел.-ч.;

- удельного веса озимых в убранной площади зерновых, %

- удельного веса оплаты труда в структуре затрат, %;

-оплаты 1 чел.-часа, руб.

Таблица 13 - Исходные данные

Таблица 14 - Матрица парных коэффициентов

Таблица 15 - Дисперсионный анализ

Таблица 16 - Зависимость признаков

По итогам расчётов выяснилось, что факторы ,,, являются ненадёжными и статистически незначимыми.

Таблица 17 - Дисперсионный анализ

Таблица 18 - Зависимость признаков

Таблица 17 - Регрессионная статистика

Исходя из полученного анализа можно сделать вывод, что уравнение связи в натуральном масштабе имеет вид:

Y = 5, 06 + 1,95

Коэффициенты регрессии показывают, на сколько единиц в среднем изменится результативный признак Y при изменении факторного X_i на единицу собственного измерения при неизменном среднем значении других факторов.

Анализируя уравнение множественной регрессии можно сказать, что урожайность 1 ц зерна в среднем по совокупности увеличивается на 1,95 ц/га при увеличении производственных затрат 1 тыс. руб./га

Судя по данным, множественный коэффициент корреляции R=0,786033 - это означает, что связь между всеми факторами тесная и прямая. Коэффициент детерминации D=0,589875, т.е. 58,98% вариация урожайности 1 ц/га зерна обусловлена вариацией исследуемых в модели факторных признаков, а остальные 41,02% - влиянием остальных, случайных факторов.

Проверка адекватности всей модели осуществляется на основе F- критерия Фишера = 28,765633> F табл.=3,35 значения. Это свидетельствует об адекватности модели и надежности полученных результатов. Таким образом, корреляционно- регрессионный анализ позволил выявить, что самый важный фактор, влияющий на себестоимость 1 ц зерна, это производственные затраты на 1 га зерновых.

Таким образом, мы доказали зависимость урожайности 1 ц зерна от ряда других показателей, характеризующих уровень производства продукции растениеводства

Глава 3. Изучение тенденции развития явлений в динамике

3.1 Изучение динамики методом укрупнения периодов, расчета по ним средней и скользящей средней

Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики используются следующие методы:

§ укрупнение периодов;

§ скользящая средняя;

§ аналитическое выравнивание.

Простейшим из методов является укрупнение периодов. Средние исчисления по укрупненным периодам позволяет выявлять направление и характер основной тенденции развития.

Сглаживание ряда динамики при помощи скользящей средней заключается в том, что образуется ряд теоретических уровней, в котором случайные колебания поглощаются. Такие уровни рассчитываются по подвижным и скользящим периодам, которые образуются путем последовательного исключения начального уровня, включение следующего за предыдущим периодом уровня.

При применении метода скользящей средней - большое значение имеет выбор периода или интервала скольжения. Он должен соответствовать периоду колебаний в данном динамическом ряду.

Для того, что бы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровня динамического ряда используют выравнивание по среднему абсолютному приросту и аналитическое выравнивание.

На основании сводных данных таблицы рассчитывают среднюю и скользящую среднюю по трехлетиям.

Таблица 18 - Динамика валового сбора озимых зерновых

Таблица 19 - Выявление тенденции валового сбора озимых зерновых методом укрупнения периодов и скользящей средней

Анализируя данные таблицы 20, можно сделать следующие выводы: метод укрупнения периодов свидетельствует о тенденции к снижению в динамике валового сбора озимых, соответственно и метод скользящей средней свидетельствует о том же.

Среднегодовой абсолютный прирост, ед. изм.:

= =-311(ц)

где Y_n - уровень последнего года;

Y_о - уровень первоначального года;

n - число лет;

t - условное обозначение времени, начиная с 0 для первоначального уровня ряда.

Среднегодовой темп роста, %:

Среднегодовой темп прироста, %:

=3,7 %

3.2 Аналитическое выравнивание ряда динамики