Графік перевезення авіапасажирів
Створення бази даних авіаперевезень компанії. Обчислення сезонних індексів для кожного місяця. Побудова прогнозу авіаперевезень на 3 роки з урахуванням сезонності. Розрахунок ковзного середнього для поквартальних даних та обсягів продажу квитків.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | украинский |
| Дата добавления | 11.02.2014 |
| Размер файла | 760,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Шифр 011504
Задача
У таблиці наведені місячні перевезення авіапасажирів (тис.грн.). Створіть базу даних авіаперевезень власної компанії, додаючи до даних таблиці номер свого варіанта (N). N - дві останні цифрі залікової книжки
Таблиця 1. Вихідні дані.
авіаперевезення ковзний продаж квиток
1. Обчисліть сезонні індекси для кожного місяця.
2. Одержіть прогноз авіаперевезень на 3 роки з урахуванням сезонності.
3. Побудуйте графіки вихідних даних, отриманої моделі та прогнозу
Розв'язок
Перш ніж робити розрахунки, для більш зручного користування даними згруповуємо щомісячні показники кожного року на 4 квартали. Отримані дані записуємо до табл.2
Таблиця 2.
|
Рік/квартал |
Обсяг продажу квитків (тис.грн.) |
Рік/квартал |
Обсяг продажу квитків (тис.грн.) |
Рік/квартал |
Обсяг продажу квитків (тис.грн.) |
Рік/кварртал |
Обсяг продажу квитків (тис.грн.) |
|
|
І .01 |
36212 |
I.04 |
54412 |
I.07 |
74212 |
I.10 |
102012 |
|
|
ІІ.01 |
38512 |
II.04 |
58212 |
II.07 |
85412 |
II.10 |
114612 |
|
|
IІІ.01 |
43212 |
III.04 |
68112 |
III.07 |
102312 |
III.10 |
90908 |
|
|
IV.01 |
34112 |
IV.04 |
55712 |
IV.07 |
78912 |
IV.10 |
100612 |
|
|
I.02 |
38212 |
I.05 |
62812 |
I.08 |
87812 |
I.11 |
110812 |
|
|
II.02 |
40912 |
II.05 |
70712 |
II.08 |
100512 |
II.11 |
128812 |
|
|
III.02 |
49812 |
III.05 |
77312 |
III.08 |
117312 |
III.11 |
157012 |
|
|
IV.02 |
38712 |
IV.05 |
59512 |
IV.08 |
88312 |
IV.11 |
117115 |
|
|
I.03 |
47312 |
I.06 |
62712 |
I.09 |
97212 |
I.12 |
122712 |
|
|
II.03 |
51312 |
II.06 |
72512 |
II.09 |
112512 |
II.12 |
146812 |
|
|
III.03 |
58212 |
III.06 |
85412 |
III.09 |
133612 |
III.12 |
173612 |
|
|
IV.03 |
47412 |
IV.06 |
66112 |
IV.09 |
98812 |
IV.12 |
128312 |
Для того, щоб знайти сезонні індекси, нам необхідно порахувати ковзне середнє для поквартальних даних.
1. Ковзне середнє за I квартал 02р. дорівнює:
(1/2*43212+34112+38212+40912+1/2*49812)/4 = 39937
2. Ковзне середнє за IІ квартал 02р. дорівнює:
(1/2*34112+38212+40912+49812+1/2*38712)/4 = 41337
3. Ковзне середнє за ІІІ квартал 01р. дорівнює:
(1/2*36212+38512+43212+34212+1/2*38212)/4 = 38287
4. Ковзне середнє за IV квартал 01р. становить:
(1/2*38512+43212+34112+38212+1/2*40912)/4 = 38812
Так розрахуємо всі показники і занесемо до таблиці 3.
авіаперевезення ковзний продаж квиток
Таблиця 3. Обсяги продажу авіаквитків з ковзним середнім.
|
Рік |
Квартал |
Обсяг продажу (тис.грн.) |
Ковзне середнє |
|
|
2001 |
1 |
36212 |
------- |
|
|
2001 |
2 |
38512 |
------- |
|
|
2001 |
3 |
43212 |
38287 |
|
|
2001 |
4 |
34112 |
38812 |
|
|
2002 |
1 |
38212 |
39937 |
|
|
2002 |
2 |
40912 |
41337 |
|
|
2002 |
3 |
49812 |
43050 |
|
|
2002 |
4 |
38712 |
45847 |
|
|
2003 |
1 |
47312 |
47837 |
|
|
2003 |
2 |
51312 |
49975 |
|
|
2003 |
3 |
58212 |
51950 |
|
|
2003 |
4 |
47412 |
53700 |
|
|
2004 |
1 |
54412 |
55800 |
|
|
2004 |
2 |
58212 |
58075 |
|
|
2004 |
3 |
68112 |
60162 |
|
|
2004 |
4 |
55712 |
62775 |
|
|
2005 |
1 |
62812 |
65487 |
|
|
2005 |
2 |
70712 |
67112 |
|
|
2005 |
3 |
77312 |
67575 |
|
|
2005 |
4 |
59512 |
67787 |
|
|
2006 |
1 |
62712 |
69025 |
|
|
2006 |
2 |
72512 |
70817 |
|
|
2006 |
3 |
85412 |
73125 |
|
|
2006 |
4 |
66112 |
76550 |
|
|
2007 |
1 |
74212 |
79900 |
|
|
2007 |
2 |
85412 |
83612 |
|
|
2007 |
3 |
102312 |
86912 |
|
|
2007 |
4 |
78912 |
90500 |
|
|
2008 |
1 |
87812 |
94262 |
|
|
2008 |
2 |
100512 |
97312 |
|
|
2008 |
3 |
117312 |
87511 |
|
|
2008 |
4 |
88312 |
102337 |
|
|
2009 |
1 |
97212 |
112775 |
|
|
2009 |
2 |
112512 |
109225 |
|
|
2009 |
3 |
133612 |
108512 |
|
|
2009 |
4 |
98812 |
112000 |
|
|
2010 |
1 |
102012 |
107174 |
|
|
2010 |
2 |
114612 |
101811 |
|
|
2010 |
3 |
90908 |
103136 |
|
|
2010 |
4 |
100612 |
106011 |
|
|
2011 |
1 |
110812 |
116049 |
|
|
2011 |
2 |
128812 |
505500 |
|
|
2011 |
3 |
157012 |
129925 |
|
|
2011 |
4 |
117115 |
133663 |
|
|
2012 |
1 |
122712 |
137958 |
|
|
2012 |
2 |
146812 |
141463 |
|
|
2012 |
3 |
173612 |
------- |
|
|
2012 |
4 |
128312 |
------- |
На основі показників ковзного розрахуємо сезонних індексів
Щоб виділити сезонну поведінку, насамперед, потрібно одержати відношення вихідних даних до ковзного середнього.
1) Знаходимо показники "сезонність нерегулярність"
Сезонність Нерегулярність = Дані / Ковзне середнє
2) Знайдемо сезонний індекс за наступною формулою:
Сезонний індекс = Середнє значення (Дані / ковзне середнє)
Сезонний індекс за перший квартал =
(0,9568+0,9890+0,9751+0,9592+0,9085+0,9288+1,0483+0,8622+0,9518+0,9549+0,8895)/11 = 0,9477
Сезонний індекс за другий квартал =
(0,9897+1,0268+1,0024+1,0536+1,0239+1,0215+1,0329+1,0301+1,1257+0,2548)/10 = 1,2584
І так далі…
Щоб знайти деякі значення з поправкою на сезонні коливання, досить розділити вихідні дані на сезонний індекс для відповідного кварталу
Значення з виправленням на сезон = (Дані / Сезонний індекс)
3) Заносимо отримані данні до таблиці 4.
Таблиця 4. Сезонні індекси.
|
Рік |
Квартал |
Х |
Обсяг продажу |
Ковзне середнє |
Відношення до ковзного середнього |
Сезонні індекси |
Обсяги продажу з поправкою на сезон |
|
|
2001 |
1 |
1 |
36212 |
------- |
-------- |
0,9477 |
38210 |
|
|
2001 |
2 |
2 |
38512 |
------- |
-------- |
1,2584 |
30604 |
|
|
2001 |
3 |
3 |
43212 |
38287 |
1,1286 |
1,1536 |
29743 |
|
|
2001 |
4 |
4 |
34112 |
38812 |
0,8789 |
0,8798 |
38773 |
|
|
2002 |
1 |
5 |
38212 |
39937 |
0,9568 |
40321 |
||
|
2002 |
2 |
6 |
40912 |
41337 |
0,9897 |
32511 |
||
|
2002 |
3 |
7 |
49812 |
43050 |
1,1571 |
43180 |
||
|
2002 |
4 |
8 |
38712 |
45847 |
0,8444 |
44000 |
||
|
2003 |
1 |
9 |
47312 |
47837 |
0,9890 |
49923 |
||
|
2003 |
2 |
10 |
51312 |
49975 |
1,0268 |
40776 |
||
|
2003 |
3 |
11 |
58212 |
51950 |
1,1205 |
50461 |
||
|
2003 |
4 |
12 |
47412 |
53700 |
0,8829 |
53890 |
||
|
2004 |
1 |
13 |
54412 |
55800 |
0,9751 |
57415 |
||
|
2004 |
2 |
14 |
58212 |
58075 |
1,0024 |
46259 |
||
|
2004 |
3 |
15 |
68112 |
60162 |
1,1322 |
59043 |
||
|
2004 |
4 |
16 |
55712 |
62775 |
0,8875 |
63324 |
||
|
2005 |
1 |
17 |
62812 |
65487 |
0,9592 |
66278 |
||
|
2005 |
2 |
18 |
70712 |
67112 |
1,0536 |
56192 |
||
|
2005 |
3 |
19 |
77312 |
67575 |
1,1441 |
67018 |
||
|
2005 |
4 |
20 |
59512 |
67787 |
0,8779 |
67643 |
||
|
2006 |
1 |
21 |
62712 |
69025 |
0,9085 |
66173 |
||
|
2006 |
2 |
22 |
72512 |
70817 |
1,0239 |
57622 |
||
|
2006 |
3 |
23 |
85412 |
73125 |
1,1680 |
74040 |
||
|
2006 |
4 |
24 |
66112 |
76550 |
0,8636 |
75144 |
||
|
2007 |
1 |
25 |
74212 |
79900 |
0,9288 |
78307 |
||
|
2007 |
2 |
26 |
85412 |
83612 |
1,0215 |
67873 |
||
|
2007 |
3 |
27 |
102312 |
86912 |
1,1772 |
88689 |
||
|
2007 |
4 |
28 |
78912 |
90500 |
0,8720 |
89693 |
||
|
2008 |
1 |
29 |
87812 |
94262 |
1,0483 |
92658 |
||
|
2008 |
2 |
30 |
100512 |
97312 |
1,0329 |
79873 |
||
|
2008 |
3 |
31 |
117312 |
87511 |
1,3405 |
101692 |
||
|
2008 |
4 |
32 |
88312 |
102337 |
0,8630 |
100377 |
||
|
2009 |
1 |
33 |
97212 |
112775 |
0,8622 |
102577 |
||
|
2009 |
2 |
34 |
112512 |
109225 |
1,0301 |
89409 |
||
|
2009 |
3 |
35 |
133612 |
108512 |
1,2312 |
115822 |
||
|
2009 |
4 |
36 |
98812 |
112000 |
0,8823 |
112312 |
||
|
2010 |
1 |
37 |
102012 |
107174 |
0,9518 |
107642 |
||
|
2010 |
2 |
38 |
114612 |
101811 |
1,1257 |
91078 |
||
|
2010 |
3 |
39 |
90908 |
103136 |
0,8814 |
78804 |
||
|
2010 |
4 |
40 |
100612 |
106011 |
0,9491 |
114358 |
||
|
2011 |
1 |
41 |
110812 |
116049 |
0,9549 |
116927 |
||
|
2011 |
2 |
42 |
128812 |
505500 |
0,2548 |
102362 |
||
|
2011 |
3 |
43 |
157012 |
129925 |
1,2085 |
136106 |
||
|
2011 |
4 |
44 |
117115 |
133663 |
0,8762 |
133511 |
||
|
2012 |
1 |
45 |
122712 |
137958 |
0,8895 |
129484 |
||
|
2012 |
2 |
46 |
146812 |
141463 |
1,0378 |
116666 |
||
|
2012 |
3 |
47 |
173612 |
------- |
------- |
150496 |
||
|
2012 |
4 |
48 |
128312 |
------- |
------- |
145842 |
На основі даних таблиці 4 робимо регресивний аналіз.
Рис. 1 Регресивний аналіз
Рис. 2. Лінія тренда та рівняння тренда.
Прогноз на наступні 3 роки:
1) Маючи рівняння тренда : y = 2214х+24890, де х - це номер часового періоду. (дані заносимо до таблиці 5.)
2) Щоб знайти деякі значення з поправкою на сезонні коливання, досить розділити вихідні дані на сезонний індекс для відповідного кварталу (Дані заносимо до таблиці 5.)
3) Розраховуємо обсяги продажу зі змінними регресії для обчислення довготермінового тренду (дані заносимо в таблицю 5.)
Значення з виправленням на сезон = (Дані / Сезонний індекс)
Таблиця 5.
Рис.3. Графік вихідних даних з лінією тренда з прогнозом на 3 роки.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Аналіз значених квартальних обсягів випуску продукції на основі моделі з адитивною компонентою. Розрахунок середнього абсолютного відхилення (MAD) і середньоквадратичної помилки (MSE) для цієї моделі. Здійснення прогноз на найближчі три квартали.
контрольная работа [324,4 K], добавлен 13.07.2010Розподіл регіонів за заготівлею ліквідної деревини, розрахунок середнього, модального та медіального значення, обчислення середнього, лінійного та квадратичного відхилення. Розрахунок ланцюгових і базисних показників, побудова відповідних графіків.
контрольная работа [84,5 K], добавлен 26.02.2012Питання сезонності деяких галузей харчової промисловості. Основні проблеми підприємств. Нерівномірність вироблення продукції. Шляхи вирішення проблеми сезонності. Особливості сировинної бази та попиту на продукцію. Раціональне використання сировини.
статья [20,6 K], добавлен 20.04.2011Отримання вибіркових даних. Розрахунок похідних показників. Групування даних та розрахунок описової статистики і перевірка однорідності вибіркової сукупності. Поширення вибіркових результатів на генеральну сукупність. Оцінка достатності обсягу вибірки.
курсовая работа [695,3 K], добавлен 13.12.2010Поняття ціни, її види та функції. Система показників статистики цін та методика їх побудови. Джерела статистичних даних про ціни. Побудова прогнозних моделей індексів цін. Моделювання та прогнозування динаміки споживчих цін у Львівській області.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 13.06.2009Сутність і принципи статистичного обліку природних ресурсів в Україні. Методи систематизації даних та обчислення узагальнюючих статистичних показників. Оцінка рядів динаміки. Застосування індексного та кореляційно методу до аналізу статистичних даних.
курсовая работа [232,7 K], добавлен 12.08.2010Розрахунок складу комплексної бригади. Визначення відрядних розцінок водіям автомобілів та виконавцям навантажувально-розвантажувальних робіт. Розрахунок норм виробітку та колективного заробітку бригади. Розробка графіків змінності водіям автомобілів.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 15.12.2014Розглядається економічне життя так званої Російської Америки - російських поселень-колоній на Північноамериканському континенті. Висвітлюється період від створення Російсько-Американської компанії в 1799 році до укладення договору про продаж Аляски.
статья [21,5 K], добавлен 06.09.2017Календарний план робіт проекту: доінвестиційна, інвестиційна та експлуатаційна фази життєвого циклу. Сітьовий графік передування та діаграма Ганта. Розрахунок показників економічної ефективності на основі даних про капітальні витрати та грошові потоки.
курсовая работа [576,2 K], добавлен 31.12.2013Схема роботи та розрахунок потужності технологічної лінії. Розрахунок трудових витрат на виготовлення одиниці продукції, виробничої, повної собівартості, відпускної ціни. Вибір стратегії підприємства, розрахунок чистого прибутку, прогноз обсягів продажу.
курсовая работа [166,9 K], добавлен 29.05.2010
