Разработка современной модели оценки вероятности банкротства компании
Основные понятия финансовой несостоятельности предприятий. Создание математической модели прогнозирования банкротства компании. Выявление факторов финансового состояния ЗАО "Управление механизации №276", информационная база анализа угрозы банкротства.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 18.05.2014 |
| Размер файла | 388,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
14140
5635
1352
1555
-203
ОАО "Газпром"
3841944
4480584
5004126
4626886
377240
ОАО "Лада-Сервис"
584374
858754
3706993
3374127
332866
ОАО "Авиакомпания Ютэйр"
7480729
17440281
22531462
12888394
1145607
ОАО "ГИПРОТРУБОПРОВОД"
908580
3258514
3066626
2696443
370183
ОАО "Челябвтормет"
204877
612296
4443153
3867254
575899
ОАО "Магнит"
1042583
6094352
78121
23176
54945
ОАО "Лукойл"
303934781
658557446
623979575
512028603
111950972
ОАО "Мегафон"
54067721
130228667
48539375
25921135
22618240
ОАО "Карьеры доломитов"
90150
120946
81354
79297
2057
ОАО "МТС"
85013851
280760348
188580221
75097646
113482575
ПРИЛОЖЕНИЕ 9
Перечень компаний, анализируемых в процессе разработки модели, и их финансовые показатели (часть 6)
|
Компания |
Прибыль от продаж; (тыс. руб.) |
Проценты к уплате; (тыс. руб.) |
Прочие расходы; (тыс. руб.) |
Прибыль до налогообложения(тыс. руб.) |
Чистая прибыль; (тыс. руб.) |
|
|
Обозначение |
Profit_on_sales |
Outstanding_interest |
other_expenses |
EBIT |
Net_prof |
|
|
ООО "СтройКом" |
1254 |
0 |
453 |
940 |
698 |
|
|
ОАО «Автоиспытания» |
3199 |
2293 |
169 |
1298 |
854 |
|
|
ООО "ЗКМ" |
0 |
0 |
16969 |
-16934 |
-16934 |
|
|
ОАО «Дружная горка» |
829 |
0 |
710 |
971 |
216 |
|
|
ЗАО «Управление механизации №276» |
1794 |
0 |
802 |
1098 |
-569 |
|
|
ООО "Вэй-Групп Логистика" |
-22630 |
0 |
128 |
-8515 |
-8515 |
|
|
ОАО "Газпром" |
85037 |
23098 |
289892 |
115848 |
83481 |
|
|
ОАО "Лада-Сервис" |
15340 |
1350 |
189065 |
39504 |
26787 |
|
|
ОАО "Авиакомпания Ютэйр" |
1145607 |
805025 |
57684 |
409135 |
552870 |
|
|
ОАО "ГИПРОТРУБОПРОВОД" |
93903 |
0 |
133448 |
45075 |
745 |
|
|
ОАО "Челябвтормет" |
235918 |
14973 |
73412 |
159488 |
112710 |
|
|
ОАО "Магнит" |
31005 |
3473 |
344120 |
17653 |
12075 |
|
|
ОАО "Лукойл" |
52137567 |
4520565 |
10975079 |
88314695 |
67191723 |
|
|
ОАО "Мегафон" |
11955783 |
4545551 |
20727815 |
28058847 |
26897682 |
|
|
ОАО "Карьеры доломитов" |
2057 |
1714 |
7869 |
13115 |
12507 |
|
|
ОАО "МТС" |
74761261 |
5134513 |
21486349 |
54174580 |
39778176 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 10
Перечень компаний, анализируемых в процессе разработки модели, и их финансовые показатели (часть 7)
|
Компания |
Коэффициент текущей ликвидности |
Коэффициент срочной ликвидности |
Коэффициент абсолютной ликвидности |
Коэффициент покрытия основных средств собственными источниками |
Коэффициент финансовой независимости |
|
|
Обозначение |
K_current_liq |
K_term_liq |
K_absolute_liq |
K_cover |
K_fin_Indep |
|
|
ООО "СтройКом" |
0,85 |
0,02 |
0,02 |
-0,17 |
0,07 |
|
|
ОАО «Автоиспытания» |
4,27 |
0,20 |
0,20 |
0,77 |
0,42 |
|
|
ООО "ЗКМ" |
0,04 |
0,00 |
0,00 |
-23,38 |
-26,99 |
|
|
ОАО «Дружная горка» |
0,46 |
0,00 |
0,00 |
-1,30 |
0,10 |
|
|
ЗАО «Управление механизации №276» |
0,27 |
0,00 |
0,00 |
-2,73 |
0,01 |
|
|
ООО "Вэй-Групп Логистика" |
0,34 |
0,01 |
0,01 |
-1,99 |
-1,51 |
|
|
ОАО "Газпром" |
1,06 |
0,10 |
0,10 |
0,06 |
0,14 |
|
|
ОАО "Лада-Сервис" |
0,88 |
0,63 |
0,63 |
-0,14 |
0,15 |
|
|
ОАО "Авиакомпания Ютэйр" |
0,90 |
0,07 |
0,07 |
-0,29 |
0,25 |
|
|
ОАО "ГИПРОТРУБОПРОВОД" |
1,45 |
0,01 |
0,01 |
0,31 |
0,71 |
|
|
ОАО "Челябвтормет" |
1,97 |
0,43 |
0,43 |
0,49 |
0,66 |
|
|
ОАО "Магнит" |
5,28 |
4,82 |
4,82 |
0,81 |
0,83 |
|
|
ОАО "Лукойл" |
0,52 |
0,22 |
0,21 |
-0,94 |
0,50 |
|
|
ОАО "Мегафон" |
1,04 |
0,80 |
0,80 |
0,04 |
0,45 |
|
|
ОАО "Карьеры доломитов" |
0,26 |
0,01 |
0,01 |
-2,82 |
0,25 |
|
|
ОАО "МТС" |
0,91 |
0,43 |
0,43 |
-0,10 |
0,36 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 11
Перечень компаний, анализируемых в процессе разработки модели, и их финансовые показатели (часть 8)
|
Компания |
Рентабельность активов |
Собственные оборотные средства; (тыс. руб.) |
Коэффициент оборачиваемости запасов |
Коэффициент оборачиваемости активов |
Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности |
|
|
Обозначение |
ROA |
COC |
K_turn_inventory |
K_turn_assets |
K_turn_debt |
|
|
ООО "СтройКом" |
0,00 |
-1845644 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
|
|
ОАО «Автоиспытания» |
0,02 |
1437 |
1,46 |
0,35 |
13,95 |
|
|
ООО "ЗКМ" |
-4,68 |
-977590 |
0 |
0,00 |
0 |
|
|
ОАО «Дружная горка» |
0,00 |
-39136 |
1,54 |
0,45 |
5,64 |
|
|
ЗАО «Управление механизации №276» |
0,00 |
-492692 |
1,19 |
0,05 |
0,21 |
|
|
ООО "Вэй-Групп Логистика" |
-1,51 |
-9407 |
7,55 |
0,24 |
0,53 |
|
|
ОАО "Газпром" |
0,02 |
247613 |
12,01 |
1,12 |
1,50 |
|
|
ОАО "Лада-Сервис" |
0,03 |
-70466 |
790,75 |
4,32 |
26,07 |
|
|
ОАО "Авиакомпания Ютэйр" |
0,03 |
-1689997 |
9,78 |
1,29 |
8,01 |
|
|
ОАО "ГИПРОТРУБОПРОВОД" |
0,00 |
305462 |
51,69 |
0,94 |
2,70 |
|
|
ОАО "Челябвтормет" |
0,18 |
198654 |
60,63 |
7,26 |
17,89 |
|
|
ОАО "Магнит" |
0,00 |
4460344 |
57,65 |
0,01 |
0,17 |
|
|
ОАО "Лукойл" |
0,10 |
-147380905 |
9282,27 |
0,95 |
6,88 |
|
|
ОАО "Мегафон" |
0,21 |
2014165 |
38,08 |
0,37 |
4,26 |
|
|
ОАО "Карьеры доломитов" |
0,10 |
-66561 |
9,86 |
0,67 |
5,67 |
|
|
ОАО "МТС" |
0,14 |
-15467870 |
9,78 |
0,67 |
8,07 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 12
Перечень компаний, анализируемых в процессе разработки модели, и их финансовые показатели (часть 9)
|
Компания |
Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности |
Доля долга (финансовый леверидж) |
Коэффициент покрытия активов чистым оборотным капиталом |
X1 (в модели Альтмана) |
X2 (в модели Альтмана) |
|
|
Обозначение |
K_turn_cred |
fin_lev |
K_cover_assets |
X1 |
X2 |
|
|
ООО "СтройКом" |
0,01 |
0,93 |
-0,14 |
0,79 |
0,00 |
|
|
ОАО «Автоиспытания» |
2,21 |
0,58 |
-0,54 |
0,04 |
0,02 |
|
|
ООО "ЗКМ" |
0,00 |
27,99 |
-26,99 |
1,00 |
-4,68 |
|
|
ОАО «Дружная горка» |
0,41 |
0,90 |
-0,50 |
0,40 |
0,00 |
|
|
ЗАО «Управление механизации №276» |
0,05 |
0,99 |
-0,74 |
0,25 |
0,00 |
|
|
ООО "Вэй-Групп Логистика" |
0,82 |
2,51 |
-1,67 |
0,84 |
-1,51 |
|
|
ОАО "Газпром" |
1,36 |
0,86 |
0,05 |
0,91 |
0,02 |
|
|
ОАО "Лада-Сервис" |
6,05 |
0,85 |
-0,25 |
0,60 |
0,03 |
|
|
ОАО "Авиакомпания Ютэйр" |
6,09 |
0,75 |
-0,42 |
0,33 |
0,03 |
|
|
ОАО "ГИПРОТРУБОПРОВОД" |
3,83 |
0,29 |
0,08 |
0,37 |
0,00 |
|
|
ОАО "Челябвтормет" |
71,18 |
0,34 |
0,32 |
0,66 |
0,18 |
|
|
ОАО "Магнит" |
1,39 |
0,17 |
0,73 |
0,90 |
0,00 |
|
|
ОАО "Лукойл" |
12,99 |
0,50 |
-0,26 |
0,24 |
0,10 |
|
|
ОАО "Мегафон" |
4,45 |
0,55 |
-0,12 |
0,43 |
0,21 |
|
|
ОАО "Карьеры доломитов" |
1,06 |
0,75 |
-0,55 |
0,20 |
0,10 |
|
|
ОАО "МТС" |
1,90 |
0,64 |
-0,39 |
0,25 |
0,14 |
Приложение 13
Перечень компаний, анализируемых в процессе разработки модели, и их финансовые показатели (часть 10)
|
Компания |
X3 (в модели Альтмана) |
X4 (в модели Альтмана) |
X5 (в модели Альтмана) |
Коэффициент Альтмана |
TX1 (в модели Таффлера) |
|
|
Обозначение |
X3 |
X4 |
X5 |
K_altm |
TX1 |
|
|
ООО "СтройКом" |
0,00 |
0,08 |
0,00 |
0,60 |
0,00 |
|
|
ОАО «Автоиспытания» |
-0,02 |
0,73 |
0,35 |
0,63 |
7,27 |
|
|
ООО "ЗКМ" |
-4,68 |
-0,96 |
0,00 |
-18,17 |
0,00 |
|
|
ОАО «Дружная горка» |
0,01 |
0,15 |
0,45 |
0,84 |
0,01 |
|
|
ЗАО «Управление механизации №276» |
0,00 |
0,01 |
0,05 |
0,23 |
0,00 |
|
|
ООО "Вэй-Групп Логистика" |
-1,51 |
-0,60 |
0,24 |
-5,39 |
-1,60 |
|
|
ОАО "Газпром" |
0,02 |
0,16 |
1,12 |
1,91 |
0,02 |
|
|
ОАО "Лада-Сервис" |
0,04 |
0,17 |
4,32 |
4,96 |
0,03 |
|
|
ОАО "Авиакомпания Ютэйр" |
-0,02 |
0,33 |
1,29 |
1,62 |
0,15 |
|
|
ОАО "ГИПРОТРУБОПРОВОД" |
0,01 |
2,43 |
0,94 |
2,27 |
0,10 |
|
|
ОАО "Челябвтормет" |
0,24 |
1,97 |
7,26 |
9,41 |
1,15 |
|
|
ОАО "Магнит" |
0,00 |
4,85 |
0,01 |
2,70 |
0,03 |
|
|
ОАО "Лукойл" |
0,13 |
0,99 |
0,95 |
2,01 |
0,17 |
|
|
ОАО "Мегафон" |
0,18 |
0,81 |
0,37 |
1,76 |
0,22 |
|
|
ОАО "Карьеры доломитов" |
0,09 |
0,34 |
0,67 |
1,33 |
0,02 |
|
|
ОАО "МТС" |
0,17 |
0,57 |
0,67 |
1,75 |
0,88 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 14
Перечень компаний, анализируемых в процессе разработки модели, и их финансовые показатели (часть 11)
|
Компания |
TX2 (в модели Таффлера) |
TX3 (в модели Таффлера) |
TX4 (в модели Таффлера) |
Коэффициент Таффлера |
R1 (в Иркутской модели) |
|
|
Обозначение |
TX2 |
TX3 |
TX4 |
K_taff |
R1 |
|
|
ООО "СтройКом" |
0,85 |
0,93 |
0,00 |
0,28 |
0,79 |
|
|
ОАО «Автоиспытания» |
0,07 |
0,01 |
0,35 |
3,92 |
0,04 |
|
|
ООО "ЗКМ" |
0,04 |
27,99 |
0,00 |
5,04 |
1,00 |
|
|
ОАО «Дружная горка» |
0,44 |
0,90 |
0,45 |
0,30 |
0,40 |
|
|
ЗАО «Управление механизации №276» |
0,25 |
0,99 |
0,05 |
0,22 |
0,25 |
|
|
ООО "Вэй-Групп Логистика" |
0,33 |
2,51 |
0,24 |
-0,31 |
0,84 |
|
|
ОАО "Газпром" |
1,06 |
0,86 |
1,12 |
0,48 |
0,91 |
|
|
ОАО "Лада-Сервис" |
0,70 |
0,68 |
4,32 |
0,92 |
0,60 |
|
|
ОАО "Авиакомпания Ютэйр" |
0,44 |
0,43 |
1,29 |
0,42 |
0,33 |
|
|
ОАО "ГИПРОТРУБОПРОВОД" |
1,28 |
0,28 |
0,94 |
0,42 |
0,37 |
|
|
ОАО "Челябвтормет" |
1,96 |
0,33 |
7,26 |
2,09 |
0,66 |
|
|
ОАО "Магнит" |
5,28 |
0,17 |
0,01 |
0,73 |
0,90 |
|
|
ОАО "Лукойл" |
0,47 |
0,46 |
0,95 |
0,39 |
0,24 |
|
|
ОАО "Мегафон" |
0,78 |
0,42 |
0,37 |
0,35 |
0,43 |
|
|
ОАО "Карьеры доломитов" |
0,26 |
0,75 |
0,67 |
0,29 |
0,20 |
|
|
ОАО "МТС" |
0,39 |
0,30 |
0,67 |
0,68 |
0,25 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 15
Перечень компаний, анализируемых в процессе разработки модели, и их финансовые показатели (часть 12)
|
Компания |
R2 (в Иркутской модели) |
R3 (в Иркутской модели) |
R4 (в Иркутской модели) |
R (итоговый коэффициент Иркутской модели) |
|
|
Обозначение |
R2 |
R3 |
R4 |
R |
|
|
ООО "СтройКом" |
0,00 |
0,00 |
0,02 |
6,63 |
|
|
ОАО «Автоиспытания» |
0,04 |
0,35 |
0,25 |
0,56 |
|
|
ООО "ЗКМ" |
0,17 |
0,00 |
-1,00 |
7,92 |
|
|
ОАО «Дружная горка» |
0,03 |
0,45 |
0,01 |
3,40 |
|
|
ЗАО «Управление механизации №276» |
-0,13 |
0,05 |
-0,02 |
1,97 |
|
|
ООО "Вэй-Групп Логистика" |
1,00 |
0,24 |
-5,06 |
4,87 |
|
|
ОАО "Газпром" |
0,13 |
1,12 |
0,02 |
7,85 |
|
|
ОАО "Лада-Сервис" |
0,21 |
4,32 |
0,01 |
5,47 |
|
|
ОАО "Авиакомпания Ютэйр" |
0,13 |
1,29 |
0,04 |
3,01 |
|
|
ОАО "ГИПРОТРУБОПРОВОД" |
0,00 |
0,94 |
0,00 |
3,17 |
|
|
ОАО "Челябвтормет" |
0,28 |
7,26 |
0,03 |
6,21 |
|
|
ОАО "Магнит" |
0,00 |
0,01 |
0,03 |
7,59 |
|
|
ОАО "Лукойл" |
0,20 |
0,95 |
0,13 |
2,33 |
|
|
ОАО "Мегафон" |
0,46 |
0,37 |
0,53 |
4,42 |
|
|
ОАО "Карьеры доломитов" |
0,41 |
0,67 |
0,14 |
2,17 |
|
|
ОАО "МТС" |
0,39 |
0,67 |
0,39 |
2,75 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 16
Ramsey RESET-test на правильность спецификации разработанной модели
|
Ramsey RESET Test: |
|||||
|
F-statistic |
4.607409 |
Prob. F(1,10) |
0.0574 |
||
|
Log likelihood ratio |
6.063100 |
Prob. Chi-Square(1) |
0.0138 |
||
|
Test Equation: |
|||||
|
Dependent Variable: BANCRUPT |
|||||
|
Method: Least Squares |
|||||
|
Date: 04/29/13 Time: 01:16 |
|||||
|
Sample: 1 16 |
|||||
|
Included observations: 16 |
|||||
|
Variable |
Coefficient |
Std. Error |
t-Statistic |
Prob. |
|
|
R1 |
-0.050374 |
0.483693 |
-0.104145 |
0.9191 |
|
|
R2 |
-0.267421 |
0.563782 |
-0.474334 |
0.6454 |
|
|
R4 |
0.027846 |
0.193461 |
0.143937 |
0.8884 |
|
|
ROA |
0.137136 |
0.170573 |
0.803970 |
0.4401 |
|
|
C |
0.032162 |
0.416018 |
0.077309 |
0.9399 |
|
|
FITTED^2 |
1.719184 |
0.800929 |
2.146488 |
0.0574 |
|
|
R-squared |
0.774464 |
Mean dependent var |
0.312500 |
||
|
Adjusted R-squared |
0.661695 |
S.D. dependent var |
0.478714 |
||
|
S.E. of regression |
0.278439 |
Akaike info criterion |
0.560759 |
||
|
Sum squared resid |
0.775281 |
Schwarz criterion |
0.850480 |
||
|
Log likelihood |
1.513928 |
Hannan-Quinn criter. |
0.575595 |
||
|
F-statistic |
6.867749 |
Durbin-Watson stat |
1.893785 |
||
|
Prob(F-statistic) |
0.005012 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 17
Breusch-Pagan-Godfrey-test на наличие гетероскедастичности в разработанной модели
|
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey |
|||||
|
F-statistic |
1.562589 |
Prob. F(4,11) |
0.2520 |
||
|
Obs*R-squared |
5.797313 |
Prob. Chi-Square(4) |
0.2148 |
||
|
Scaled explained SS |
2.293674 |
Prob. Chi-Square(4) |
0.6819 |
||
|
Test Equation: |
|||||
|
Dependent Variable: RESID^2 |
|||||
|
Method: Least Squares |
|||||
|
Date: 04/29/13 Time: 01:17 |
|||||
|
Sample: 1 16 |
|||||
|
Included observations: 16 |
|||||
|
Variable |
Coefficient |
Std. Error |
t-Statistic |
Prob. |
|
|
C |
0.189040 |
0.055831 |
3.385957 |
0.0061 |
|
|
R1 |
-0.160722 |
0.091492 |
-1.756690 |
0.1067 |
|
|
R2 |
-0.206391 |
0.125910 |
-1.639197 |
0.1294 |
|
|
R4 |
-0.032010 |
0.029219 |
-1.095508 |
0.2967 |
|
|
ROA |
0.005201 |
0.023111 |
0.225063 |
0.8261 |
|
|
R-squared |
0.362332 |
Mean dependent var |
0.070780 |
||
|
Adjusted R-squared |
0.130453 |
S.D. dependent var |
0.094585 |
||
|
S.E. of regression |
0.088200 |
Akaike info criterion |
-1.768115 |
||
|
Sum squared resid |
0.085571 |
Schwarz criterion |
-1.526681 |
||
|
Log likelihood |
19.14492 |
Hannan-Quinn criter. |
-1.755751 |
||
|
F-statistic |
1.562589 |
Durbin-Watson stat |
2.364522 |
||
|
Prob(F-statistic) |
0.251972 |
Приложение 18
Harvey -test на наличие гетероскедастичности в разработанной модели
|
Heteroskedasticity Test: Harvey |
|||||
|
F-statistic |
5.301621 |
Prob. F(4,11) |
0.0126 |
||
|
Obs*R-squared |
10.53526 |
Prob. Chi-Square(4) |
0.0323 |
||
|
Scaled explained SS |
13.72451 |
Prob. Chi-Square(4) |
0.0082 |
||
|
Test Equation: |
|||||
|
Dependent Variable: LRESID2 |
|||||
|
Method: Least Squares |
|||||
|
Date: 04/29/13 Time: 01:18 |
|||||
|
Sample: 1 16 |
|||||
|
Included observations: 16 |
|||||
|
Variable |
Coefficient |
Std. Error |
t-Statistic |
Prob. |
|
|
C |
-1.333699 |
1.131235 |
-1.178976 |
0.2633 |
|
|
R1 |
-3.689954 |
1.853798 |
-1.990484 |
0.0720 |
|
|
R2 |
-4.116113 |
2.551180 |
-1.613415 |
0.1349 |
|
|
R4 |
-0.639445 |
0.592032 |
-1.080084 |
0.3032 |
|
|
ROA |
1.142041 |
0.468273 |
2.438837 |
0.0329 |
|
|
R-squared |
0.658454 |
Mean dependent var |
-4.287370 |
||
|
Adjusted R-squared |
0.534255 |
S.D. dependent var |
2.618635 |
||
|
S.E. of regression |
1.787101 |
Akaike info criterion |
4.249373 |
||
|
Sum squared resid |
35.13101 |
Schwarz criterion |
4.490807 |
||
|
Log likelihood |
-28.99498 |
Hannan-Quinn criter. |
4.261736 |
||
|
F-statistic |
5.301621 |
Durbin-Watson stat |
1.785415 |
||
|
Prob(F-statistic) |
0.012553 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 19
Glejser -test на наличие гетероскедастичности в разработанной модели
|
Heteroskedasticity Test: Glejser |
|||||
|
F-statistic |
2.568963 |
Prob. F(4,11) |
0.0971 |
||
|
Obs*R-squared |
7.727711 |
Prob. Chi-Square(4) |
0.1021 |
||
|
Scaled explained SS |
5.976632 |
Prob. Chi-Square(4) |
0.2009 |
||
|
Test Equation: |
|||||
|
Dependent Variable: ARESID |
|||||
|
Method: Least Squares |
|||||
|
Date: 04/29/13 Time: 01:18 |
|||||
|
Sample: 1 16 |
|||||
|
Included observations: 16 |
|||||
|
Variable |
Coefficient |
Std. Error |
t-Statistic |
Prob. |
|
|
C |
0.445870 |
0.093374 |
4.775120 |
0.0006 |
|
|
R1 |
-0.336977 |
0.153015 |
-2.202251 |
0.0499 |
|
|
R2 |
-0.366368 |
0.210578 |
-1.739825 |
0.1098 |
|
|
R4 |
-0.051941 |
0.048867 |
-1.062909 |
0.3106 |
|
|
ROA |
0.019698 |
0.038652 |
0.509628 |
0.6204 |
|
|
R-squared |
0.482982 |
Mean dependent var |
0.204564 |
||
|
Adjusted R-squared |
0.294975 |
S.D. dependent var |
0.175678 |
||
|
S.E. of regression |
0.147509 |
Akaike info criterion |
-0.739542 |
||
|
Sum squared resid |
0.239349 |
Schwarz criterion |
-0.498108 |
||
|
Log likelihood |
10.91634 |
Hannan-Quinn criter. |
-0.727179 |
||
|
F-statistic |
2.568963 |
Durbin-Watson stat |
2.142605 |
||
|
Prob(F-statistic) |
0.097126 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 20
White -test на наличие гетероскедастичности в разработанной модели
|
Heteroskedasticity Test: White |
|||||
|
F-statistic |
4.077456 |
Prob. F(14,1) |
0.3719 |
||
|
Obs*R-squared |
15.72454 |
Prob. Chi-Square(14) |
0.3305 |
||
|
Scaled explained SS |
6.221324 |
Prob. Chi-Square(14) |
0.9606 |
||
|
Test Equation: |
|||||
|
Dependent Variable: RESID^2 |
|||||
|
Method: Least Squares |
|||||
|
Date: 04/29/13 Time: 01:18 |
|||||
|
Sample: 1 16 |
|||||
|
Included observations: 16 |
|||||
|
Variable |
Coefficient |
Std. Error |
t-Statistic |
Prob. |
|
|
C |
0.832535 |
0.302973 |
2.747886 |
0.2222 |
|
|
R1 |
-1.856838 |
1.020533 |
-1.819478 |
0.3199 |
|
|
R1^2 |
1.102354 |
0.723167 |
1.524341 |
0.3696 |
|
|
R1*R2 |
5.649803 |
7.939616 |
0.711596 |
0.6063 |
|
|
R1*R4 |
10.27868 |
18.10906 |
0.567599 |
0.6713 |
|
|
R1*ROA |
-48.03411 |
62.83487 |
-0.764450 |
0.5845 |
|
|
R2 |
0.475311 |
1.836268 |
0.258846 |
0.8388 |
|
|
R2^2 |
-19.17781 |
12.01298 |
-1.596424 |
0.3563 |
|
|
R2*R4 |
3.911891 |
4.673066 |
0.837114 |
0.5563 |
|
|
R2*ROA |
85.64494 |
67.02434 |
1.277818 |
0.4227 |
|
|
R4 |
-10.28771 |
11.76190 |
-0.874664 |
0.5425 |
|
|
R4^2 |
32.48738 |
45.59468 |
0.712526 |
0.6059 |
|
|
R4*ROA |
-98.95117 |
147.2038 |
-0.672206 |
0.6232 |
|
|
ROA |
9.529474 |
22.70617 |
0.419687 |
0.7470 |
|
|
ROA^2 |
14.58299 |
23.53239 |
0.619699 |
0.6468 |
|
|
R-squared |
0.982784 |
Mean dependent var |
0.070780 |
||
|
Adjusted R-squared |
0.741755 |
S.D. dependent var |
0.094585 |
||
|
S.E. of regression |
0.048066 |
Akaike info criterion |
-4.130074 |
||
|
Sum squared resid |
0.002310 |
Schwarz criterion |
-3.405772 |
||
|
Log likelihood |
48.04059 |
Hannan-Quinn criter. |
-4.092984 |
||
|
F-statistic |
4.077456 |
Durbin-Watson stat |
1.752084 |
||
|
Prob(F-statistic) |
0.371879 |
Размещено на allbest.ru
Подобные документы
Понятие банкротства, его основные причины и необходимость прогнозирования. Отечественные и зарубежные модели экспресс-прогнозирования возможности наступления банкротства. Сущность модели О.П. Зайцевой и расчет вероятности наступления банкротства.
курсовая работа [98,7 K], добавлен 30.09.2009Проблема прогнозирования банкротства предприятий в Российской Федерации. Организационно-экономическая характеристика ООО "Мана", анализ его финансовой устойчивости, платежеспособности и кредитоспособности. Диагностика банкротства по модели Альтмана.
реферат [101,5 K], добавлен 08.06.2013Понятие и признаки банкротства. Причины и виды банкротства. Процедуры банкротства. Методы диагностики вероятности банкротства. Многокритериальный подход. Дискриминантные факторные модели. Оценка вероятности банкротства предприятия по модели Альтмана.
курсовая работа [59,3 K], добавлен 16.12.2007Понятие, сущность, критерии и финансовые признаки банкротства. Характеристика ООО "Методлит.ру", оценка платежеспособности и финансовой устойчивости. Анализ финансовых признаков несостоятельности компании, определение вероятности наступления банкротства.
курсовая работа [82,1 K], добавлен 10.05.2018Изучение признаков несостоятельности предприятия. Сравнительный анализ систем правового регулирования банкротства в Европе, Америке, России. Выявление уровня платежеспособности компании на примере ОАО "Альбатрос". Рассмотрение модели банкротства Альтмана.
курсовая работа [62,7 K], добавлен 29.07.2010Рассмотрение теоретических основ диагностики банкротства. Исследование методик прогнозирования несостоятельности. Анализ финансового состояния ООО "Отчизна". Изучение мероприятий по повышению финансовой устойчивости для уменьшения риска банкротства.
курсовая работа [302,1 K], добавлен 12.10.2010Определение понятия "банкротство". Рассмотрение роли бухгалтерской финансовой отчетности в оценке вероятности банкротства; изучение методик оценки. Исследование риска наступления банкротства. Описание мероприятий по укреплению финансовой устойчивости.
курсовая работа [366,6 K], добавлен 08.12.2014Сущность и экономическая природа банкротства, теории данного явления. Исследование показателей финансового анализа предприятия при потенциальном банкротстве, методы оценки и анализа. Анализ финансовой устойчивости предприятия и пути ее улучшения.
дипломная работа [164,4 K], добавлен 12.06.2011Понятие банкротства, его причины и способы диагностирования. Модели экспресс-диагностирования банкротства. Прогнозирование вероятности банкротства ФГУП "Кирпичный завод" по модели Сайфулина-Кадыкова, основные направления антикризисного управления.
курсовая работа [101,1 K], добавлен 30.09.2009Правовая природа отношений несостоятельности (банкротства) в Украине. Критерии вероятности банкротства. Финансовый анализ при процедуре банкротства предприятия на основании данных финансовой отчетности ремонтно-строительного предприятия "Импульс".
дипломная работа [206,5 K], добавлен 07.11.2011
