Повышение эффективности управления издержками предприятия на примере ООО мясокомбинат "Звениговский"

390

195587340

297,5

92,5

46389305

0,237179487

1

21

Баварские

542944

318

172656192

255,5

62,5

33934000

0,196540881

2

23

Балтийская

56978

275

15668950

220,5

54,5

3105301

0,198181818

3

25

Копчености

Свинина «Пряная»

99732

380

37898160

282,5

97,5

9723870

0,256578947

3

19

Рулет

138370

250

34592500

166,5

83,5

11553895

0,334

2

13

Бекон Звенигоский

75982

340

25833880

221,5

118,5

9003867

0,348529412

1

10

Сырокопченые

Рульки

41307

230

9500610

224,5

5,5

227188,5

0,023913043

2

28

Ребра

77935

268

20886580

268,5

-0,5

-38967,5

-0,00186567

3

29

Уши

52743

43

2267949

9,5

33,5

1766890,5

0,779069767

1

1

Шпиг

Соленый

30130

340

10244200

179,5

160,5

4835865

0,472058824

2

3

Копченый

40934

350

14326900

187,5

162,5

6651775

0,464285714

3

4

Венгерский

33507

350

11727450

184,5

165,5

5545408,5

0,472857143

1

2

Субпродукты

Ливерная

328775

105

34521375

108,5

-3,5

-1150712,5

-0,03333333

3

30

Холодец

128957

121

15603797

75,5

45,5

5867543,5

0,376033058

1

12

Паштет «Чиполино»

713

121

86273

109,5

11,5

8199,5

0,095041322

2

27

Марийские деликатесы

Карбонад

43776

340

14883840

188,5

151,5

6632064

0,445588235

1

5

Шинка

11228

328

3682784

186,5

141,5

1588762

0,431402439

2

6

Шейка

53987

297

16034139

173,5

123,5

6667394,5

0,415824916

3

7

Для определения рангов по рентабельности в целом по предприятию мы проранжировали все виды продукции по мере убывания прибыльности и получили следующую ситуацию: несмотря на небольшой объем продаж, самую высокую рентабельность имеет продукт из номенлатурной группы «Сырокопченые» «Уши прессованные», который имеет рентабельность больше 77%. Второе место занимает «Венгерский» шпиг с рентабельностью 47% и третье место занимает «Соленый» шпиг с рентабельностью 47%. Однако, нельзя судить только по рентабельности продуктов, но имеет значения и место объем продаж данного вида продукции. По предприятию в целом по продажам в количественном выражении первое место занимает ветчина «Звениговская» (721317 ед.), второе место - «Докторская колбаса» (687131 ед.), третье место - колбаса «Баварская» (542944 ед.). Самую низкую продаваемость среди представленных продуктов имеет паштет «Чиполлино».

В целях управления издержками, предприятию следует отказаться от неприбыльных видов продукции и от низкопродаваемых товаров. Для более правильного определения ранжирования продуктов, можно учесть еще и ограничивающие факторы предприятия как мощность предприятия или имеющиеся ресурсы компании. Данные факторы позволят более обоснованно доказать необходимость отказа от производства неприбыльных видов продуктов и сделать оптимальную загрузку предприятия и позволят увеличить прибыль компании.

3.2 Прогнозирование выручки с расчетом сезонных характеристик ее динамики

Точная и своевременная информация о том, что может произойти в экономике и обществе в будущем, всегда имела значение для тех, кто принимал бизнес-решения. При переходе к рыночной системе с характерными ей особенностями финансовой обособленности экономических субъектов роль финансового планирования и прогнозирования в деятельности организаций объективно возрастает. Необходимость составления прогнозов определяется многими причинами. Основными из них являются неопределенность будущего, оптимизация экономических последствий, координация деятельности экономического субъекта и обоснованное управление издержками предприятия [10, c. 166]

Особое место в системе планирования хозяйствующих субъектов занимает прогнозирование ее финансовых результатов. Выручка от продаж служит основным финансовым ресурсом, используемым для осуществления деятельности организации. Значение размеров этого ресурса позволяет принимать обоснованные управленческие решения по погашению задолженностей, заключению договоров, основываясь на изучении спроса, а также прогнозировать будущие издержки компании, сделать оптимальный заказ необходимых компонентов и т.д.

Одно из ключевых предположений для большинства прогнозирующих специалистов - это то, что прошлое служит важным ключом к поведению в будущем. Причинами составления прогнозов являются неопределенность будущего, необходимость координации деятельности экономического субъекта, оптимизация последствий и т.д.

Точные прогнозы дают реальные преимущества, при этом они особенно эффективны при внедрении компьютерных решений, где одновременно выполняется сбор данных и распространение результатов прогнозирования по всей организации [42, c. 68].

Прогнозирование требует глубокого анализа объективных экономических законов, конкретного экономического анализа исследуемого объекта, наличия достоверной информации о прошлом развитии, технических средствах реализации методов прогнозирования, а также практических навыков по их использованию.

Целью прогнозного анализа является выявление факторов, которые будут оказывать существенное влияние на деятельность хозяйствующего субъекта и его результаты в будущем, а также определении степени его влияния [42, c. 70].

Исходным пунктом перспективного анализа является признание факта преемственности или определенной устойчивости изменений экономических показателей от одного отчетного периода к другому. Прогнозный объем продаж может осуществляться количественным и качественным методом.

При использовании экспертных методов проводится опрос группы внутренних и внешних специалистов для оптимального определения объема продаж на прогнозируемый период на основе экспертных оценок. Такие методы прогнозирования используют все организации, однако больше они подходят для оценки развития нестабильного рынка, который сложно описать с помощью математических формул и зависимостей. Успешность применения экспертных методов зависит от количества и квалификации экспертов, которых удается привлечь к работе.

В случае действующего экономического субъекта, когда имеются данные о продаже товаров за прошлые периоды целесообразно применять метод прогнозирования объема продаж на основе анализа временных рядов, достоинством которого являются относительная простота и наличие информации об особенностях и закономерностях протекаемого анализа. Таким образом, статистический анализ этих данных позволяет выявить тенденции развития и использовать их для оценки характеристик процессов в будущем.

При анализе временных рядов широко применяются графические методы, которые позволяют сделать вывод о наличии тренда сезонных и циклических колебаний, а также о степени плавности и непрерывности изменения значений последовательного ряда после устранения тренда. Прогнозы объема продаж следует составлять по сегментам и каналам сбыта в разрезе наименований продаваемых товаров [42, c. 72].

Обычно при исследовании динамического ряда его изображают в виде определенной математической модели. Для прогнозирования объема продаж на краткосрочную перспективу можно воспользоваться следующей моделью:

Y(t) = T(t)*S(t)*E(t), (3.2.1)

где: T(t) - временной тренд динамического ряда (регулирующая компонента, характеризующая общую тенденцию развития);

S(t) - сезонная компонента;

E(t) - остаточная компонента.

S(t) характеризуется длительностью периода сезонных колебаний, их амплитудой, расположением max и min во времени и другими показателями. В зависимости от стабильности указанных характеристик во времени сезонная компонента может носить переменный или постоянный характер.

E(t) остается после того, как прочие составляющие ряда удалены. Она может быть двух видов [42, c. 73]:

- аналитическая - неестественно большое отклонение временного ряда, которое оказывает воздействие на единичное наблюдение.

- случайная вариация - малое отклонение, которое невозможно предвидеть и которое в долгосрочной перспективе с равной вероятностью могут как снизить, так и увеличить объем продаж.

Этапы анализа динамического ряда [42, c. 74]:

а) вычисляется регулирующая компонента;

б) определяется математическая модель тренда;

в) производится оценка точности построенной модели тренда;

г) рассчитываются прогнозные значения тренда на основе построенной математической модели;

д) определяется сезонная составляющая;

е) осуществляется оценка ошибки при вычислении T(t) и S(t), т.е. оценка случайной составляющей E(t);

ж) определяются прогнозные значения объема производства с учетом фактора сезонности.

Таблица 3.2.1. Данные о выручке от продаж за 2012-2014 годы

Год	Квартал	Объем выручки, тыс. руб.
2012	1	671304
	2	865260
	3	1051423
	4	928693
2013	1	818921
	2	1132470
	3	1121279
	4	1064137
2014	1	1138516
	2	1360343
	3	1609096
	4	1460057

График данного временного ряда (рисунок 3.2.1) свидетельствует о наличии сезонных колебаний (период колебаний равен четырем).



Рис. 3.2.1. Динамика выручки от продаж за 2012-2014 годы

Наиболее высокое значение выручки организации наблюдается с середины весны до середины осени, так как в это время спрос высокий. Поскольку амплитуда сезонных колебаний увеличивается, можно предположить существование мультипликативной модели. Рассчитаем её компоненты.

На 1-м этапе определяем тренд. Наиболее часто используются следующие методы изучения тренда:

- укрупнение интервалов;

- сглаживание по скользящей средней по 2-м точкам;

- нахождение регрессионных зависимостей.

Выбор метода зависит от характера информации и цели исследования. Обычно если у временного ряда имеется явно выраженная сезонная вариация, то для расчета тренда применяют метод скользящей средней, причем следует иметь ввиду, что если усреднение происходит на чётное число периодов, то необходимо дополнительное центрирование тренда, поскольку скользящая средняя в этом случае попадает между 2-мя отчетными периодами. Если же усреднение производится на нечётное количество интервалов, то дополнительное центрирование не требуется [8, c. 298].

В нашем примере в качестве временного отрезка ряда выбран квартал. Поэтому необходим дополнительный расчет центрированной средней, которая может быть определена по формуле средней арифметической 2-х соседних значений 4-х квартальной скользящей средней таблица 3.2.2.

Таблица 3.2.2. Расчет оценок компоненты в мультипликативной модели

Период	Объем производства, тыс. руб.	4-х квартальная скользящая средняя	Центрированная скользящая средняя (тренд)	Оценка сезонной компоненты
2012 год: 1 кв.	671304	-	-	-
2012 год: 2 кв.	865260	-	-	-
2012 год: 3 кв.	1051423	879170,00	897622,13	1,17
2012 год: 4 кв.	928693	916074,25	949475,50	0,98
2013 год: 1 кв.	818921	982876,75	991608,75	0,83
2013 год: 2 кв.	1132470	1000340,75	1017271,25	1,11
2013 год: 3 кв.	1121279	1034201,75	1074151,13	1,04
2013 год: 4 кв.	1064137	1114100,50	1142584,63	0,93
2014 год: 1 кв.	1138516	1171068,75	1232045,88	0,92
2014 год: 2 кв.	1360343	1293023,00	1342513,00	1,01
2014 год: 3 кв.	1609096	1392003,00	-	-
2014 год: 4 кв.	1460057	-	-	-

Для того чтобы скользящие средние располагались на одних временных отметках с исходным рядом, пары соседних скользящих средних ещё раз усредняются и получаются центрированные скользящие средние (колонка 4 таблицы 3.3.2). При этом теряются первые две и последняя отметки временного ряда, что связано с осреднением по четырем точкам.

Далее найдем оценки сезонной компоненты как отношение между фактическими уровнями ряда (колонка 2 таблицы 3.2.2) и центрированными скользящими средними (колонка 4). Эти значения помещаем в колонку 5 таблицы 3.2.2 и используем для расчета значений сезонной компоненты (таблица 3.2.3), которые представляют собой средние за каждый квартал оценки сезонной компоненты S_i. В моделях с сезонной компонентой обычно предполагается, что сезонные воздействия за период (в данном случае - за год) взаимопогашаются. В мультипликативной модели это выражается в том, что сумма значений сезонной компоненты по всем точкам (здесь - по четырем кварталам) должна быть равна нулю [7, c. 170].

Для данной модели сумма средних оценок сезонной компоненты равна:

0,87+1,06+1,11+0,95=4,001

Эта сумма оказалась не равной 4, поэтому каждую оценку умножим на поправочный коэффициент:

К=4/4,001 (3.2.2)

Таблица 3.2.3. Расчет сезонной компоненты в мультипликативной модели

Год	№ квартала, i	Итого
	I кв.	II кв.	III кв.	IV кв.
2012	х	х	1,17	0,98	х
2013	0,83	1,11	1,04	0,93	х
2014	0,92	1,01	х	х	х
Нескор.ср.	0,87	1,06	1,11	0,95	4,001
Скор.ср.	0,87	1,06	1,11	0,95	4,000

На следующем этапе исключаем влияние сезонной компоненты, для этого каждый уровень исходного временного ряда разделим на соответствующие значения сезонной компоненты. Тем самым мы получим величины:

T·E=Y/S. (3.2.3)

где: T - временной тренд динамического ряда;

E - случайные ошибки;

Y - выручка;

S - сезонная компонента

Эти значения рассчитываются в каждый момент времени и содержат только тенденцию и случайную компоненту (колонка 4 таблицы 3.2.4).

Таблица 3.2.4. Расчет выровненных значений Т и ошибок Е в модели

t	yt	Si	T·E=Yt/Si	T	T*S	Е=yt / (T·S)	Е=yt - (T·S)	E2
1	671304	0,87	767340,84	742460,03	649537,16	1,03	21766,84	473795483,63
2	865260	1,06	813893,82	807399,55	858355,87	1,01	6904,13	47667010,21
3	1051423	1,11	949407,34	872339,07	966073,60	1,09	85349,40	7284519866,72
4	928693	0,95	972869,25	937278,59	894718,45	1,04	33974,55	1154269936,49
5	818921	0,87	936075,95	1002218,11	876785,12	0,93	-57864,12	3348256035,52
6	1132470	1,06	1065240,89	1067157,64	1134507,72	1,00	-2037,72	4152288,35
7	1121279	1,11	1012485,47	1132097,16	1253743,20	0,89	-132464,20	17546763510,6
8	1064137	0,95	1114756,08	1197036,68	1142681,39	0,93	-78544,39	6169220741,06
9	1138516	0,87	1301392,25	1261976,20	1104033,08	1,03	34482,92	1189071932,78
10	1360343	1,06	1279586,20	1326915,72	1410659,56	0,96	-50316,56	2531756496,63
11	1609096	1,11	1452971,40	1391855,24	1541412,79	1,04	67683,21	4581016519,53
12	1460057	0,95	1529509,28	1456794,76	1390644,32	1,05	69412,68	4818119795,74

Определим трендовую компоненту данной модели. Для этого проведем выравнивание ряда (Т·Е) с помощью линейного тренда:

Т = 677520,51 + 64939,52·t (3.2.4)

где: Т - трендовая компонента;

t - период.

Подставляя в это уравнение значения t=1,2,…, 12, найдем уровни Т для каждого момента времени (колонка 5 таблицы 3.2.4).

Найдем значения уровней ряда, полученные по мультипликативной модели, умножив уровни Т на значения сезонной компоненты для соответствующих кварталов (колонка 6 таблицы 3.2.4).

Следовательно, построенная линия тренда может быть использована для определения прогнозных значений объема продаж в поквартальном разрезе.

Таблица 3.2.5. Прогноз тренда

№ п/п	Период (t)	Прогноз продаж, тыс. руб.
13	2015 год: 1 кв.	1521734
14	2015 год: 2 кв.	1586674
15	2015 год: 3 кв.	1651613
16	2015 год: 4 кв.	1716553

График прогнозных значений выручки от продаж без учета сезонной компоненты представлен на рисунке 3.2.2.

Расчет ошибок в мультипликативной модели произведем по формуле:

E= Y/(T·S). (3.2.5)

где: T - временной тренд динамического ряда;

E - случайные ошибки;

Y - выручка;

S - сезонная компонента

Численные значения ошибок приведены в колонке 7 таблицы 3.2.4.



Рис. 3.2.2. График прогнозных значений выручки от продаж без учета сезонной компоненты

Для того чтобы сравнить мультипликативную модель и другие модели временного ряда, можно использовать сумму квадратов абсолютных ошибок. Абсолютные ошибки в мультипликативной модели определяются как [42, c. 75]:

E= Y - (T·S), (3.2.6)

где: T - временной тренд динамического ряда;

E - случайные ошибки;

Y - выручка;

S - сезонная компонента

Для данной модели сумма квадратов абсолютных ошибок равна 49148609617,31. По отношению к общей сумме квадратов отклонений уровней ряда от его среднего уровня, равной 810430820064,92, эта величина составляет 6,06%. Следовательно, можно сказать, что модель объясняет 93,94% общей вариации уровней временного ряда 12 кварталов.

Таким образом, получив трендовую и сезонную компоненту модели можно спрогнозировать выручку от продаж на следующий год в поквартальном разрезе (таблица. 3.2.6).

Таблица 3.2.6. Прогнозные значения выручки от продаж с учетом сезонной компоненты

Период	Выручка от продаж, тыс. руб.
2015 год: 1 кв.	1331281
2015 год: 2 кв.	1686811
2015 год: 3 кв.	1829082
2015 год: 4 кв.	1638607

Анализ полученных данных позволяет спрогнозировать, что в первом квартале года объем продаж в среднем составил 87% значения тренда, тогда как во втором квартале 106% тренда.

График прогнозных значений выручки от продаж с учетом сезонной компоненты представлен на рисунке. 3.2.3.

Рис. 3.2.3. График прогнозных значений выручки от продаж с учетом сезонной компоненты



Составленные прогнозы выручки от продаж показывают общую величину выручки от продаж при сохранении исходных условий предыдущих периодов.

Так как организация постоянно развивается, поэтому полученные прогнозы должны быть скорректированы с учетом долгосрочной стратегии развития организации.

Регулярное создание прогнозов доходов позволяет [6, c. 198]:

- проводить анализ существующих трендов для повышения эффективности работы в будущем;

- рассчитать необходимые в будущем ресурсы (персонала, основных средств, времени);

- планировать и предсказывать оборот денежных средств;

- определять сезонные отклонения для повышения качества планирования и закупок;

- предсказывать эффективность работы в случае, если поставленные цели будут выполнены.

- эффективно управлять издержками компании.

Поэтому прогнозирование размера выручки является важнейшим фактором успешной предпринимательской деятельности организации. Прогнозирование выручки от продаж делается для того, чтобы руководство экономического субъекта на его основе могло принять обоснованные рациональные управленческие решения о стратегии и тактике организации в различных областях.

Следует отметить, что данная модель не является идеальной, т.к. в данной модели не учтены такие факторы, как инфляция, изменение законодательства, перспективы направления деятельности организации и приближение значимых мероприятий, которые могут напрямую повлиять на рост выручки от продаж несмотря на не сезонность.

Поэтому не стоит гнаться за сложными математическими моделями, пытаясь угадать будущее. Прогноз доходов нужно сделать адекватным экономическим процессом экономического субъекта и условием рынка, на котором она работает.

3.3 Разработка формализованной модели минимизации издержек на основе маржинального анализа и прогнозной выручки

Минимизация издержек предприятия является одним из задач производственного предприятия. Управление издержками компании возможно разными способами, однако, при производстве широкой номенклатуры продукции, таких как в ООО мясокомбинат «Звениговский», к снижении издержек предприятия необходимо подойти только на основе обоснованных методов. Одним из таких методов снижения издержек на сегодняшний день является поиск решения на основе маржинального анализа [31, c. 65].

Для нахождения объема продаж необходимо воспользоваться функцией поиска решения. Для построения задачи, нам нужно написать математическую и формализованную модель.

Начнем с формализованной модели.

Система обозначений:

i - индекс вида продукции, i=(1,30)

x_i - объем производства i-го вида продукции

p_i - цена i-го вида продукции

y_i - переменные затраты i-го вида продукции

f_i - постоянные затраты i-го вида продукции

mp_i - маржинальная прибыль i-го вида продукции

Целевой функцией является минимизация переменных издержек предприятия в стоимостном выражении. Целевая функция на минимум переменных издержек находится как сумма произведений каждого вида продукции на их же переменные издержки:



30

Z(x)= ? x_i*y_i, (3.3.1)

i=1

Для проведения поиска решения по формализованным и математическим моделям, нам необходима первоначальная таблица с данными по продуктам.

Все исходные данные для поиска решения представлены в таблице 3.3.1.

Экономический смысл математической модели в том, чтобы сумма произведений переменных издержек продукции на их объем производства свелись к минимуму. Данная модель позволит управлять издержками предприятия путем минимизации переменных издержек в общей сумме при объеме производства с оптимальной структурой выпуска продукции.

Для анализа нам понадобилось объем продаж в килограммах за 2014 год, цена реализации каждого продукта, так же мы выделили переменные и постоянные затраты, и воспользовались маржинальной прибылью, которую мы находили в пункте 3.1. данной главы. По условиям было поставлено, что постоянные издержки равны 163162207 тыс. руб.

Таблица 3.3.1. Исходная таблица для поиска решения

Показатели	Объем 2014	Цена	Переменные затраты	Постоянные затраты	Маржинальная прибыль
Докторская	-	280,00	184,50	9,50	95,50
Молочная	-	264,00	174,50	9,50	89,50
Свиная	-	230,00	155,50	9,50	74,50
Сос. Молочные	-	255,00	170,50	9,50	84,50
Сос. Докторские	-	210,00	145,50	9,50	64,50
Сардельки свиные	-	255,00	162,50	9,50	92,50
Ветчина «Звениговская»	-	275,00	209,50	9,50	65,50
Ветчина в оболочке	-	328,00	228,50	9,50	99,50
Ветчина «Классическая»	-	260,00	210,50	9,50	49,50
Сервелат «Зернистый»	-	317,00	255,50	9,50	61,50
Сервелат «Европейский»	-	315,00	232,50	9,50	82,50
Сервелат в/с	-	440,00	331,50	9,50	108,50
Краковская	-	390,00	297,50	9,50	92,50
Колбаски «Баварские»	-	318,00	255,50	9,50	62,50
Балтийская	-	275,00	220,50	9,50	54,50
Свина «Пряная»	-	380,00	282,50	9,50	97,50
Рулет из грудинки свиной	-	250,00	166,50	9,50	83,50
Бекон «Звениговский»	-	340,00	221,50	9,50	118,50
Рульки свиные	-	230,00	224,50	9,50	5,50
Ребра свиные	-	268,00	268,50	9,50	-0,50
Уши свиные	-	43,00	9,50	9,50	33,50
Шпик соленый	-	340,00	179,50	9,50	160,50
Шпик копченый	-	350,00	187,50	9,50	162,50
Шпик венгерский	-	350,00	184,50	9,50	165,50
Ливерная	-	130,00	108,50	9,50	-3,50
Холодец	-	121,00	75,50	9,50	45,50
Паштет «Чиполино»	-	119,00	109,50	9,50	11,50
Карбонад	-	340,00	188,50	9,50	151,50
Шинка	-	328,00	186,50	9,50	141,50
Шейка	-	297,00	173,50	9,50	123,50

Дополнительно мы нашли коэффициент маржинальной прибыли, который рассчитывается как разница между маржинальной прибылью каждого продукта и среднего значение общей маржинальной прибыли деленного на стандартное отклонение по маржинальной прибыли. Коэффициент показывает какой продукт рентабелен. Рентабельность можно разделить на три группы, в первую группу входят самые рентабельные продукты коэффициент которых начинается с 1. Во вторую группу относятся те продукты, коэффициент рентабельности которых от 0 до 1. В третьей группе продукты, чей коэффициент рентабельности отрицателен, это не рентабельные продукты.

Также нашли доли каждого продукта в общей выручке за 2014 год путем деления объема продаж каждого продукта на общую выручку за 2014 год. Эти данные позволили нам найти объем продаж в рублях за 2015 год, которая вычислялась как произведения долей за 2014 год на прогнозируемую выручку 2015 года. После чего, мы перевели их в натуральные выражения, разделив продажи в рублях каждого продукта на их цену, значения представлены в таблице 3.3.2.

Затем получившиеся объемы продаж в натуральном выражении поставили в нашу исходную таблицу в столбец объем продаж за 2014 год. И расставили ограничения. Ограничения ставили на основе коэффициента маржинальной прибыли. Ограничения ставились с учетом того, чтобы продукты, у которых коэффициенты маржинальной прибыли отрицательные, не включались в объем производства в 2015 году или были меньше, чем производилось в 2014 году. Еще одним немаловажным ограничением является ограничение того, чтобы сумма произведений маржинальной прибыли на количество продукции по каждому виду продукции была больше постоянных издержек предприятия.

Таблица 3.3.2. Анализ продаж

Показатели	доля 2014	Продажи, руб. 2015	Продажи, кг 2015
Докторская	0,034554	224 109 563,70	800 391,30
Молочная	0,017634	114 371 235,40	433 224,38
Свиная	0,007410	48 060 228,29	208 957,51
Сос. Молочные	0,020230	131 210 354,43	514 550,41
Сос. Докторские	0,007613	49 379 024,42	235 138,21
Сардельки свиные	0,000889	5 766 864,67	22 615,16
Ветчина «Звениговская»	0,035625	231 058 019,29	840 210,98
Ветчина в оболочке	0,006719	43 579 739,07	132 865,06
Ветчина «Классическая»	0,009519	61 740 737,52	237 464,38
Сервелат «Зернистый»	0,008384	54 375 873,04	171 532,72
Сервелат «Европейский»	0,003652	23 688 795,94	75 202,53
Сервелат в/с	0,001502	9 738 995,71	22 134,08
Краковская	0,035127	227 825 810,94	584 168,75
Колбаски «Баварские»	0,031009	201 114 944,12	632 436,93
Балтийская	0,002814	18 251 647,78	66 369,63
Свина «Пряная»	0,006806	44 144 876,84	116 170,73
Рулет из грудинки свиной	0,006213	40 294 348,11	161 177,39
Бекон «Звениговский»	0,004640	30 092 053,30	88 506,04
Рульки свиные	0,001706	11 066 586,30	48 115,59
Ребра свиные	0,003751	24 329 294,66	90 780,95
Уши свиные	0,000407	2 641 772,83	61 436,58
Шпик соленый	0,001840	11 932 741,52	35 096,30
Шпик копченый	0,002573	16 688 388,99	47 681,11
Шпик венгерский	0,002106	13 660 474,17	39 029,93
Ливерная	0,006200	40 211 499,65	309 319,23
Холодец	0,002802	18 175 755,68	150 212,86
Паштет «Чиполино»	0,000015	100 493,29	844,48
Карбонад	0,002673	17 337 128,86	50 991,56
Шинка	0,000661	4 289 813,70	13 078,70
Шейка	0,002880	18 677 030,53	62 885,62
Выручка	5 568 012000	6 485 782 000

Ограничения по продуктам:

x₁? 800 391,30

x₂? 433 224,38

x₃? 208 957,51

x₄? 514 550,41

x₅? 235 138,21

x₆? 22 615,16

x₇? 840 210,98

x₈? 132 865,06

x₉? 237 464,38

x₁₀? 171 532,72

x₁₁? 75 202,53

x₁₂? 22 134,08

x₁₃? 584 168,75

x₁₄? 632 436,93

x₁₅? 66 369,63

x₁₆? 116 170,73

x₁₇? 161 177,39

x₁₈? 88 506,04

x₁₉? 48 115,59

x₂₀? 90 780,95

x₂₁? 61 436,58

x₂₂? 35 096,30

x₂₃? 47 681,11

x₂₄? 39 029,93

x₂₅? 309 319,23

x₂₆? 150 212,86

x₂₇? 844,48

x₂₈? 50 991,56

x₂₉? 13 078,70

x₃₀? 62 885,62

Ограничения по постоянным издержкам:

?(p_i-y_i) x_i?163162207

Математическая модель:

Целевая функция на минимум переменных издержек (тыс. руб.):

Z(x) = 184,5*x₁ + 174,5*x₂ + 155,5*x₃ + 170,5*x₄ + 145,5*x₅ + 162,5*x₆ + 209,5*x₇ + 228,5*x₈ + 210,5*x₉ + 255,5*x₁₀ + 232,5*x₁₁ + 331,5*x₁₂ + 297,5*x₁₃ + 255,5*x₁₄ + 220,2*x₁₅ + 282,5*x₁₆ + 166,5*x₁₇ + 221,5*x₁₈ + 224,5*x₁₉ + 268,5*x₂₀ + 9,5*x₂₁ + 179,5*x₂₂ + 187,5*x₂₃ + 184,5*x₂₄ + 108,5*x₂₅ + 75,5*x₂₆ + 109,5*x₂₇ + 188,5*x₂₈ + 186,5*x₂₉ + 173,5*x₃₀>min (3.3.2)

В результате проведения поиска решения мы найдем объем производства на 2015 год, при котором переменные издержки будут стремиться к минимуме при оптимальном объеме производства.

В 2015 году в производственную программу будут включаться те продукты, по которым коэффициент маржинальной прибыли положительный. Мы в таблице в столбце маржинальная прибыль отметили окраской те продукты, которые будут включаться в производственную программу: желтым цветом отметили продукты, по которым коэффициент больше 0, но меньше 1, зеленым - те продукты, по которым коэффициент больше 1, значения представлены в таблице 3.3.3.

Объем производства в 2015 году остается пустым, потому что это изменяемые ячейки в поиске решения. Целевая функция была задана как сумма произведений переменных издержек предприятия с объемом производства в 2015 году, и эта функция стремится к минимуму [33, c. 196].

Таблица 3.3.3. Итоговая таблица для поиска решения

Показатели	Объем 2014	Цена	Переменные затраты	Постоянные затраты	Маржинальна прибыль	Объем 2015	МП
Докторская	800 391,30	280,00	184,50	9,50	95,50		2,02
Молочная	433 224,38	264,00	174,50	9,50	89,50		0,15
Свиная	208 957,51	230,00	155,50	9,50	74,50		-0,17
Сос. Молочные	514 550,41	255,00	170,50	9,50	84,50		0,04
Сос. Докторские	235 138,21	210,00	145,50	9,50	64,50		-0,38
Сардельки свиные	22 615,16	255,00	162,50	9,50	92,50		0,21
Ветчина «Звениговская»	840 210,98	275,00	209,50	9,50	65,50		-0,36
Ветчина в оболочке	132 865,06	328,00	228,50	9,50	99,50		0,36
Ветчина «Классическая»	237 464,38	260,00	210,50	9,50	49,50		-0,70
Сервелат «Зернистый»	171 532,72	317,00	255,50	9,50	61,50		-0,44
Сервелат «Европейский»	75 202,53	315,00	232,50	9,50	82,50		0,00
Сервелат в/с	22 134,08	440,00	331,50	9,50	108,50		0,55
Краковская	584 168,75	390,00	297,50	9,50	92,50		0,21
Колбаски «Баварские»	632 436,93	318,00	255,50	9,50	62,50		-0,42
Балтийская	66 369,63	275,00	220,50	9,50	54,50		-0,59
Свина «Пряная»	116 170,73	380,00	282,50	9,50	97,50		0,32
Рулет из грудинки свиной	161 177,39	250,00	166,50	9,50	83,50		0,02
Бекон «Звениговский»	88 506,04	340,00	221,50	9,50	118,50		0,76
Рульки свиные	48 115,59	230,00	224,50	9,50	5,50		-1,63
Ребра свиные	90 780,95	268,00	268,50	9,50	-0,50		-1,76
Уши свиные	61 436,58	43,00	9,50	9,50	33,50		-1,04
Шпик соленый	35 096,30	340,00	179,50	9,50	160,50		1,65
Шпик копченый	47 681,11	350,00	187,50	9,50	162,50		1,70
Шпик венгерский	39 029,93	350,00	184,50	9,50	165,50		1,76
Ливерная	309 319,23	130,00	108,50	9,50	-3,50		-1,82
Холодец	150 212,86	121,00	75,50	9,50	45,50		-0,78
Паштет «Чиполино»	844,48	119,00	109,50	9,50	11,50		-1,50
Карбонад	50 991,56	340,00	188,50	9,50	151,50		1,46
Шинка	13 078,70	328,00	186,50	9,50	141,50		1,25
Шейка	62 885,62	297,00	173,50	9,50	123,50		0,87

Напишем путь к поиску решения в Microsoft Excel:

Данные - Поиск решения - Целевая ячейка.

Значение целевой ячейки ставим равной минимальному значению исходя из условий задачи. После этого определим диапазон изменяемых ячеек. Эти ячейки у нас объем производства в 2015 году. После чего установим ограничения, которые были сформулированы ранее.

Нажимаем «Выполнить» и получаем результаты. В результате проведенного поиска решения целевая ячейка, т.е. оптимальность равна 668308670,45 тыс. руб. Для более наглядности представим результаты решения в виде таблицы 3.3.4.

Таблица 3.3.4. Результаты поиска решения

Показатели	Объем 2014	Цена	Переменные затраты	Постоянные затраты	Маржинальная прибыль	Объем 2015	МП
Докторская	800 391,30	280	184,5	9,5	95,5	800 391,30	2,02
Молочная	433 224,38	264	174,5	9,5	89,5	433 224,38	0,15
Свиная	208 957,51	230	155,5	9,5	74,5	0	-0,17
Сос. Молочные	514 550,41	255	170,5	9,5	84,5	514 550,41	0,04
Сос. Докторские	235 138,21	210	145,5	9,5	64,5	0	-0,38
Сардельки свиные	22 615,16	255	162,5	9,5	92,5	22 615,16	0,21
Ветчина «Звениговская»	840 210,98	275	209,5	9,5	65,5	0	-0,36

Сумма постоянных издержек предприятия в 2015 году будет равна 309099545 тыс. руб. Объем продаж в 2015 году будет равна 977 408 215,90 тыс. руб.

Нетрудно заметить, что те продукты, по которым коэффициент маржинальной прибыли был меньше 0, не вошли в производственную программу в 2015 году.

Целевая функция, т.е. критерий оптимальности, равна 668308670 тыс. руб. Т.е. говоря другими словами, при продажах в размере 977 408 215,90 тыс. руб. сумма переменных издержек будет равна 668308670 тыс. руб., при этой постоянные издержки будут в размере 309099545 тыс. руб.

Таким образом, построив модель оптимизации производства на основе линейного программирования мы достигли желаемого результата и нашли объем продаж за 2015 год при котором переменные издержки будут минимальны в стоимостном выражении.



Заключение

Эффективное управление издержками и получение максимальной прибыли являются главной задачей финансово-экономических служб предприятий. Эффективное управление издержками позволяет предприятию обеспечить производство конкурентоспособной продукции или предоставление услуг за счет более низких издержек, определить реальную себестоимость продукции или услуг, обеспечить объективными данными разработку бюджета предприятия. Снижение себестоимости является важнейшим резервом роста прибыли и повышения рентабельности.

В результате проведенного исследования выяснилось, что в теоретических разработках и зарубежной практике существует шесть основных моделей управления затратами предприятия. Следует отметит, что в практике работы отечественных предприятий эти модели используются довольно редко в связи с недостаточной сформированностью системы управленческого учета, как информационной базы процесса управления затратами. В процессе формирования системы управления затратами предприятия целесообразно особое внимание уделить выбору модели управления ими, при этом следует учесть ряд факторов, прежде всего, связанных с особенностями производственной деятельности предприятия.

Нами был разработан алгоритм выбора модели управления затратами с учетом факторов, характеризующих производственную деятельность предприятия.

На основании проведенных числовых расчетов по отчетности предприятия, можно отметить, что суммарные затраты ООО мясокомбинат «Звениговский» в 2013 году по сравнению с 2012 годом увеличились на 1299797 тыс. руб. или на 31,25% и составили 5459554 тыс. руб. В 2014 году по сравнению с предыдущим годом суммарные затраты повысились на 648482 тыс. руб. или на 18,47% и составили 4159757 тыс. руб. Большую часть суммарных затрат предприятия составляет себестоимость проданных товаров, работ, услуг. Проведенный анализ свидетельствует о увеличении затрат на осуществление производственно-хозяйственной деятельности с 2012 по 2014 гг., причиной чего является рост производства вследствие роста спроса на продукцию и расширения бизнеса. Наибольший удельный вес в структуре затрат на осуществление производственно-хозяйственной деятельности занимают материальные затраты, которые составляют 94,62% в 2012 году и 88,89% в 2014 году.

Что касается уровня затрат на 1 рубль продукции, то динамика расчетов показывает уменьшение данного показателя, что является положительной тенденцией.

Проведенные расчеты маржинального анализа свидетельствуют о неоднозначной тенденции маржинального дохода за период 2012-2014 гг. В 2013 году данный показатель снизился на 1125835 тыс. руб., что явилось следствием роста цен на материальные затраты. В 2014 году спрос на продукцию ООО мясокомбинат «Звениговский» повысился, что явилось одной из причин увеличения маржинального дохода. Запас критической надежности составил в 2012 году 99,85%, в 2013 - 99,71%, а в 2014 году - 99,63%. Такая динамика свидетельствует о снижении эффективности деятельности предприятия в 2014 году. Увеличение уровня операционного рычага в 2014 гг. свидетельствует о снижении рискованности деятельности организации.

Поскольку прибыль от продаж (финансовый результат от обычных видов деятельности) является главным источником чистой прибыли организации, а, следовательно, и источником роста масштабов всей ее деятельности, то особое внимание необходимо уделить факторному анализу.

По результатам проведенного факторного анализа можно сказать, что увеличение выручки от продаж на 1431205 тыс. рублей в отчетном периоде оказало положительное влияние на прибыль от продаж и привело к увеличению прибыли на 12473 тыс. рублей. Это объясняется тем, что увеличение выручки от продаж товаров в отчетном периоде по сравнению с предыдущим было вызвано не только ценовым фактором, а и реальным увеличением количества проданных товаров. Таким образом, можно сделать вывод, что у организации не наблюдаются проблемы, связанные со сбытом товаров. Наибольшее положительное влияние на прибыль от продаж оказал фактор изменения себестоимости, который привел к увеличению ее значения на 143655 тыс. руб. Поэтому уменьшение себестоимости продаж является резервом увеличения прибыли от продаж.

Следует отметить положительное влияние изменения цен, которое привело к увеличению прибыли от продаж на 8250 тыс. руб.

Приведенные расчеты наглядно показывают, что данная организация располагает достаточным резервом увеличения прибыли от продаж за счет снижения себестоимости продукции и расширения сбытовой деятельности.

В результате проведенного нами маржинального анализа продуктов выяснилось, что некоторые из самых продаваемых товаров имеют отрицательную маржинальную прибыль, от производства которых следует отказаться, что в результате приведет к увеличению прибыли.

Нами было проведено прогнозирование выручки от продаж на последующий год в поквартальном разрезе. На основании этих данных предприятие сможет спланировать будущие затраты предприятия, организовав оптимальные заказы материалов и полуфабрикатов, и заранее подготовить необходимые ресурсы для производства, что приведет к эффективному управлению издержками предприятия в будущем.

На основе проведенных анализов выяснили, что для повышения эффективности управления издержками в ООО мясокомбинат «Звениговский» необходимо предложить пути уменьшения постоянных и переменных издержек.

Мы подошли к решению данной проблемы путем линейного программирования на основе маржинального анализа продуктов.

Таким образом, построив модель оптимизации производства на основе линейного программирования мы достигли желаемого результата и нашли объем продаж за 2015 год при котором переменные издержки будут минимальны в стоимостном выражении.



Список использованных источников

1. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 05.08.2000 - №117-ФЗ (ред. от 06.04.2015) // Справочно-правовая система «Гарант». - Последнее обновление 20.05.2015 г.

2. Федеральный закон от 06.12.2011 №402-ФЗ (ред. от 04.11.2014) «О бухгалтерском учете» // Справочно-правовая система «Гарант». - Последнее обновление 20.05.2015 г.

3. Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету «Расходы организации» (ПБУ 10/99) [Электронный ресурс]: приказ Минфина РФ от 06.05.1999 г., №33н (ред. от 27.04.2012.) // Справочно-правовая система «Гарант». - Последнее обновление 15.05.2015 г.

4. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия / Т.Б. Бердникова. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 320 с.

5. Анализ и обоснование управленческих решений / Б.И. Майданчик, М.Б. Карпунин, Л.Г. Любенецкий. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 460 с.

6. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия / М.С. Абрютина, А.В. Грачев. - М.: Дело и сервис, 2010. - 350 с.

7. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия / Н.П. Любушин, В.Б. Лещева, В.Г. Дьякова. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2011. - 471 с.

8. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия / Ю.Г. Чернышева, Э.А. Чернышев. - М.: ИКЦ «МарТ», 2010. - 304 с.

9. Анализ хозяйственной деятельности предприятия / В.В. Ковалев, О.Н. Волкова. - М.: Проспект, 2011. - 502 с.

10. Анализ хозяйственной деятельности предприятия / Г.В. Савицкая. - М.: ИП «Новое знание», 2010. - 530 с.

11. Бухгалтерский управленческий учет / В.Б. Ивашкевич. - М.: Экономистъ, 2010. - 618 с.

12. Бухгалтерский управленческий учет / М.А. Вахрушина. - М.: ИКФ Омега-Л; Высшая школа, 2010. - 528 с.

13. Бухгалтерский учет: управленческий аспект / Ч.Т. Хорнгрен, Фостер Джордж. - М.: Финансы и статистика, 2013. - 389 с.

14. Менеджмент: учебник/О.С. Виханский, Н.И. Наумов; 3-е изд. - М.: Гардарика, 2012. - 343 с.

15. Микроэкономика / Г.Р. Вечканова, Вечканов Г.С. - М.: Питер, 2012. - 288 с.

16. Микроэкономика / Р. Пиндайк, Д. Рубинфельд. - СПб.: Питер, 2013. - 367 с.

17. Основы управленческого учета: учебное пособие/ Т.П. Карпова. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 425 с.

18. Производственный учет. Списание и контроль издержек. Обеспечение их рациональной структуры / Р. Мюлендорф, М. Карребауэр. - М.: ЗАО «ФБК - Пресс», 2014. - 345 с.

19. Управление затратами / В.Б. Ивашкевич. - М.: М.: Экономистъ, 2014. - 406 с.

20. Управление затратами / И.А. Либерман. - М.: ИКЦ «МарТ, 2010. - 367 с.

21. Управление затратами на предприятии: Уч. Пособие/ Г.Г. Серебренников. - М.: Экономика, 2012. - 634 с.

22. Управление затратами предприятия / М.И. Трубочкина. - М.: ИНФРА-М, 2014. - 435 с.

23. Управление финансовой деятельностью / Б. Коласс. - М.: Финансы, ЮНИТИ, 2010. - 462 с.

24. Управленческий анализ / С.А. Бороненкова. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 450 с.

25. Управленческий и производственный учет: учебное пособие/ К. Друри. - М.: ЮНИТИ, 2013. - 265 с.

26. Финансовый анализ / О.В. Ефимова. - М.: Бухгалтерский учет, 2011. - 378 с.

27. Экономика организации (предприятия): учебник/под ред. К.А. Раицкого. - М.: Дашков и К°, 2013. - 389 с.

28. Экономическая теория: учебник для вузов / А.И. Попов. - СПб.: ЗАО Издательский дом «Питер», 2012. - 353 с.

29. Воронова Е.Ю. Разделение затрат для целей включения в себестоимость // Финансовый бизнес. - 2013. - №5. - с. 32-35

30. Гусева И.Б. Учет и распределение косвенных затрат // Справочник экономиста - 2011 - №7. - с. 47-53

31. Джагербеков, С.М. Расходы организации в целях оптимизации прибыли и снижения себестоимости / С.М. Джагербеков // Библиотечка «Российской газеты». - 2014. - №3. - С. 64-71.

32. Золотухина А.Д. Методы учета затрат и калькулирования себестоимости // Аудит и финансовый анализ. - 2014. - №2. - с. 32-42

33. Каверина, О.Д. Организация бюджетирования на предприятии / О.Д. Каверина // Бухгалтерский учет. - 2014. - №11. - С. 57-60.

34. Касимова А.И. Применение терминов «расходы», «издержки», «затраты» в различных системах учета финансовой информации // Управленческий учет - 2011 - №3. - с. 84-93

35. Каримов, В.Э. Анализ соотношения «затраты - объем - прибыль» на предприятии / В.Э. Каримов // Современный капитал. - 2015. - №2. - С. 120-132

36. Куруковская Е.А. Факторный анализ финансовых результатов // Бухгалтерский учет. - 2014. - №8. - с. 32-35

37. Макарьева, В.И. Анализ себестоимости продукции / В.И. Макарьева // Библиотечка «Российской газеты». - 2015. - №3. - С. 79-85.

38. Медведко, К.А. Система управленческого учета и анализа: западная и российская практика / К.А. Медведко // Менеджмент в России и за рубежом. - 2014. - №6. - С. 106-112.

39. Мишин, Ю.А. Система управленческого учета на современном предприятии / Ю.А. Мишин // Финансовые и бухгалтерские консультации. - 2015. - №3. - С. 75-84.

40. Парасоцкая, Н.Н. Управление издержками предприятия / Н.Н. Парасоцкая // Бизнес и капитал. - 2015. - №1. - С. 47-49.

41. Пикалюк, О.Н. Об основных элементах системы управления себестоимостью продукции / О.Н. Пикалюк // Библиотечка «Российской газеты». - 2015. - №3. - С. 58-64.

42. Платонов М.А. Применение методов интервального анализа в прогнозировании финансовых результатов предприятий // Экономический анализ: теория и практика. - 2014. №7. - с. 68-75

43. Чумаченко, Н.Г. О внедрении управленческого учета затрат / Н.Г. Чумаченко // Управленческий учет. - 2015. - №1. - С. 63-65.

44. Чумаченко, Н.Г. Себестоимость продукции в управленческом учете / Н.Г. Чумаченко // Бухгалтерский учет и налоги. - 2014. - №3. - С. 63-65.

45. Управленческий анализ / А.Д. Шеремет. - М.: ИД ФБК-ПРЕСС, 2010. - 512 с.

Размещено на Allbest.ru