Следующий значимый коэффициент стоит при независимой переменной голы (Goals). Который означает, что, если центральный защитник начнет забивать на один гол больше каждые 90 минут игрового времени в течении сезона, его рыночная стоимость вырастет на 230%. Такое значительное увеличение цены весьма логично, так как регулярно забивающие защитники большая редкость.

Показатели коротких и длинных пассов, а точнее процент удачно совершенных коротких пассов (ShortPass) и длинных пасов (LongPass) позволит игрокам центральной защиты увеличить стоимость на 1,96% и 0,71% соответственно если доля удачный передач того или оного типа вырастет на 1 пункт.

Дополнительная минута проведенная на поле так же позволит увеличить стоимость игрока центральной защиты. Таким образом, с каждой новой минутой проведенной на поле стоимость центрального защитника растет на 0,05%.

Увеличение доли удачный обводок иначе говоря дриблинга (Dribble) увеличит стоимость игрока на 0,47%. Весьма неожиданный результат для защитников так как обыграть соперника не является их непосредственной обязанностью, в отличии, к примеру от показателя выносов мяча от своих ворот, который, напротив, остался незначимым.

Один из наиболее ожидаемы результатов - значимость коэффициента при переменной процент удачных отборов мяча (Taskle) на 5% уровне. Так как отбор мяча у соперника является одной из главных задач центральных защитников, не удивительным является факт, что увлечении удачных отборов на 1% приведет к увеличению стоимости защитника на 0,78%.

Цена ошибки центрального защитника весьма высока, что подтверждается 5% значимостью коэффициента при переменной полученные красные карточки. Так, получение игроком одной красной карточки каждые 90 минут игрового времени, понизит его стоимость более чем на 100%, что можно интерпретировать как потерю абсолютно любой ценности данного игрока для команды, в случаи регулярных удалений с поля, не смотря на высокий уровень любых других аспектов его игры.

Каждый дополнительный матч за национальную сборную увеличивает стоимость центрального защитника на 1,6%.

3) 3 - Регрессия для фланговых защитников

Так как, и рост и квадрат роста вновь оказались на 1% уровне значимости, вновь можно определить возраст, после которого стоимость игрока начнет снижаться, для фланговых защитников это 24,4 лет, то есть на 25 году жизни стоимость игрока из за постепенно ухудшающихся физических возможностей начнет снижаться. Как и следовало ожидать результат лежит крайне близко к результату центральных защитников, что вполне объяснимо фактом, отмеченным выше, о схожести манеры игры и стратегических задач для данных амплуа.

Коэффициент при переменной голы оказался значимым на 1% уровне, что частично подтверждает нашу гипотезу о универсальности игроков, поскольку забивать голы на входит в непосредственные задачи перед игроками защиты. Стоит заметить, что в современном футболе роль фланговых защитников в атакующих действиях команды растет с каждым годом из-за чего они забивают все чаще. Причем поскольку переменная количественная получается, что, если игрок начнет забивать на 1 гол больше каждые 90 минут (стоит отметить что сделать это крайне трудно даже игрокам атаки) его стоимость вырастет на 139%.

На 5% уровне значимости вслед за голами оказались ключевые передачи (KeyPasses). Так каждый дополнительный пас, создающий опасный момент, на 90 минут игрового времени, увеличит стоимость латераля на 15%.

Важным игровым показателем для фланговых защитников, согласно регрессии, является процент удачных коротких пасов. Таким образом, с учетом важности данного амплуа для построения удачной атаки, можно с уверенностью говорить, о том, что увеличение доли удачных коротких пассов на 1% повлечет за собой увеличение стоимости на 2,34%

Традиционно значимый на 1% уровне коэффициент при минутах, проведенных на поле. Одна дополнительная минута времени на поле увеличит стоимость флангового защитника 0,07%.

Получение каждой дополнительной желтой карточки с среднем каждые 90 минут, проведённые на поле, уменьшит стоимость латераля на 27.2%. Крайне логичный результат, ведь как и в случаи с центральными защитниками получение карточек усложняет ситуацию для команды, как в конкретном матче, так и в рамках всего турнира.

Коэффициент полученный при переменной офсайдов (OffsideGiven) чем больше игрок защиты будет оказываться в положении вне игры, тем ниже его стоимость. Каждый дополнительный офсайд полученный игроком на 90 минут, снизит стоимость защитника на 17,7%. Данный факт может быть объяснён тем, что, хоть игроки данного амплуа и являются активными участниками атак, действовать на самом их острие не является их прерогативой (в первую очередь они должны поддерживать атаку из глубины).

Дополнительная игра в составе национальной сборной увеличит стоимость игрока на 1,6%, а если сборная страны, проставляемая защитником, поднимется на одну сточку в рейтинге ФИФА, его стоимость возрастет на 0,81%.

4) 4 - Регрессия для центральных полузащитников

Сразу стоит отметить что данная регрессия имеет наибольшее количество наблюдений, так на момент сбора данных в ведущих европейских лигах играло 786 центральных полузащитников, за исключением удаленных выбросов.

Как и в случаи с центральными защитниками стоимость игрока центральной полузащиты начнет снижаться после его 24 дня рождения.

В современном футболе, центральные полузащитники являются игроками несущими ответственность за созидательные действия команды. Как правило, именно игроки данного амплуа являются лучшими ассистентами своих команд, то есть отдают наибольшее количество голевых передач (не в последнюю очередь из-за того, что они в принципе отдают наибольшее количество пассов) (Auer, B. R & Hiller, T. 2015). Кроме того, зачатую именно центральные полузащитники обладают мощным и точным дальним ударом, что позволяет им чаще забивать со стандартных положений и из-за пределов штрафной площади. Важность голов и голевых передач как для команды, так и для рыночной стоимости игрока, подтверждается значимыми коэффициентами при переменных голы (Goals) и асисты (Assist), так стоимость игрока при увеличении данных показателей на 1 пункт вырастет на 79% и 63% соответственно.

Процент удачных коротких пассов и длинных значимы на уровне 10% уровне. Так если игрок полузащиты увеличит качество передач на 1%, его стоимость вырастет на 0,61% в случаи с короткими передачами на 0,66% в случаи с длинными пассами. Интересно отметить, что качество длинных пасов оказывает большее влияние на рыночную стоимость игрока полузащиты в отличие от точности коротких. Действительно, стабильно совершать длинные передачи с высоким уровнем точности представляется более сложным технически и полезным тактически, нежели короткие передачи.

Традиционно значимый коэффициент при переменной минуты увеличивает стоимость игрока на 0,09% с каждой дополнительной минутой проведенной на поле.

Стоит заметить, что в нашем исследовании под центральными полузащитниками подразумеваются, как игроки оборонительного плана (опорные полузащитники), так и ярко выраженные атакующие полузащитники; в обязанности последних в том числе входит обводка соперников (дриблинг) производимая для получения более выгодной позиции, используемой для дальних ударов или пассов нападающим. Так увеличение процента удачных обводок на 1, влечет за собой увеличение стоимости на 0,21%.

А вот рейтинг национальной сборной, за которую выступает игрок значим и ожидаемо с отрицательным коэффициентом, поскольку чем меньше рейтинг, тем выше страна, за которую выступает защитник в списке ФИФА. Таким образом, если страна игрока окажется на строчку выше в рейтинге чем располагалась ранее, стоимость игрока возрастет на 0.75%%. А каждый новый матч, отыгранный в составе национальной команды будет увеличивать рыночную стоимость защитника на 1,9%.

5) 5 - Регрессия для фланговых полузащитников (вингеров)

Поскольку данное амплуа считается атакующим, ожидаемо оказался значимым коэффициент при регрессоре голы. Так, увлечение показателя голы на 1 в расчёте на 90 минут игрового времени, увеличит стоимость игрока на 125%.

Фланговые полузащитники являются одним из наиболее пасующих амплуа на поле, и, в частности, на половине поля соперника. Можно сказать, что зачастую короткие пассы, которые отдают вингеры, развивают атаку и приводят к ее обострению. Таким образом, увеличение точности таких пассов на 1% приведет к увеличению стоимости игрока данного амплуа, на 1,7%.

В очередной раз оказалось важно для рыночной стоимости игрока сколько минут на поле проводит игрок. Так с каждой дополнительной минутой времени, проведенной на поле, стоимость флангового полузащитника увеличится на 0,11%. Стоит отметить, что данное амплуа является лидером по данному показателю среди других, на ровне с вратарями.

Коэффициент при переменной Taskle, отвечающей за процент удачных отборов, у данной категории игроков, является значимым на 1% уровне, но имеет отрицательный знак. Данный феномен можно объяснить тем, что при выполнении оборонительных действий вингерами (как правило, имеющих меньшие рост и вес, чем другие игроки, и специализирующимися именно на атакующих действиях) снижает их полезность в атакующей трети поля. Соответственно, увеличение процента успешных отборов на 1 снижает стоимость игрока н 0,68%. Данный факт, опровергает гипотезу , об увеличении стоимости игроков при их универсальности, для данной регрессии.

Количество фолов сделанных на вингерах, напрямую отражает уровень активности данных игроков на поле. Так, если игрок противоположной команды поступился правилами ради остановки действий вингера, значит тот действительно мог обострить игру у ворот соперника. Следовательно, каждый дополнительный фол на 90 минут игрового времени, совершенный на игроке, увеличивает его стоимость на 9,87%.

Улучшения рейтинга национальной сборной на одну строчку приведет к увеличению цены вингера на 0,8%. А каждый дополнительный матч, проведенный на поле, за сборную своей страны будет увеличивать на 1,2%.

6) 6 - Регрессия для центральных нападающих

Для данного амплуа сильно ценится такой трудно высчитываемый коэффициент, как креативность на поле. Если нападающий нацелен не просто на удар, но моет создавать опасные моменты и обострять игру он будет оценен выше. Так, в регрессии значимым оказался коэффициент ассистирующих (голевых) передач на, 10% уровне, при увеличении количества данных передач на 1 каждые 90 минут стоимость нападающего увеличатся на 97%.

Каждая дополнительная минута, проведенная на поле (на 1% уровне значимости) увеличивает стоимость центрального нападающего на 0,08%.

Если игрок атаки получает от судьи на одну детую карточку больше каждые 90 минут его стоимость снизится на 48%. Здравый смысл подсказывает что данный факт легко объясняется, тем что такой нападающий играет не сдержанно и не стабильно, что приводит к ухудшению реализации важных игровых моментов. Кроме того, за частую нападающие, получающие много карточек, являются "ныряльщиками", то есть симулянтами, "выращивающими" у судей пенальти, штрафные удары или/и карточки для соперника. В современном футболе подобное поведение порицается профессиональным сообществом и может служить свидетельством некомпетентности игрока атаки в непосредственной зоне его ответственности - создание и реализации моментов.

Игра в национальной сборной увеличит стоимость игрока за каждый дополнительный матч на поле на 1,7%, а улучшение позиции национальной команды в рейтинге ФИФА на одну строчку, увеличивает стоимость игрока 0,6%.

Трудно объяснимыми результатами данной регрессии является незначимость коэффициента при переменной голы и значимость 5% значимость коэффициента удачных длинных передач. Возможно, это происходит из-за недостаточного количества наблюдений (208) вызванного смещением выборки на этапе сбора данных. Так, основной форвард команды Лестер Сити - Джейми Варди, признанный игроком года в Английской Премьер - лиги порталом whoscored.com считается полузащитником.

3.2 Трансферная стоимость

Второй этап исследования - это добавление 4 внешних факторов в регрессию. В роли зависимой переменной теперь будут выступать логарифмы стоимости сделок в летнее трансферное окно сезона 15/16. Поскольку теперь набор регрессоров стал еще шире и суммарное число независимых переменных 28, а также при учете того что вся выборка с исключением бесплатных трансферов, трансферов из 5 лиг Европы равна и выбросов составила 343 сделки, не получилось посмотреть регрессии для каждого амплуа. Так были построены три регрессии: 1 - все амплуа вместе, 2 - без вратарей (только полевые игроки), 3 - только центральные полузащитники (единственное амплуа количество трансферов которого хватило для построения отдельной регрессии). В таблице ниже представлены результаты.

Таблица 3. Оценённые коэффициенты регрессии для трансферной стоимости

	1	2	3
ClubTotalValue	0,000000004***	0,000000003***	0,000000002**
AgentAverageValue	0,000000074***	0,000000075***	0,000000078**
Rumours	0,308667900***	0,309446600***	0,326550500***
FromClubTotalValue	0,000000002***	0,000000002***	0,000000001
Height	0,0162**	0,0158*	0,0051
Age	0,3685**	0,3643*	0,3853
AgeAge	-0,0081**	-0,0080**	-0,0080
Goals	0,3166	0,3254	0,7505
Assists	0,3726	0,3420	0,7860*
KeyPasses	0,0877	0,0826	-0,0055
ShortPass	-1, 1960**	-1,2335*	-1,2399
LongPass	0,2494	0,2506	0,7340**
GoalsToShots	0,0396	0,0081	-0,2104
Aerial	-0,0707	-0,0084	-0,3874
MinsPlayed	0,0003**	0,0003*	0,0000
Dribble	0,2634	0,3432**	0,8598***
UnseccessfulTouches	0,0592	0,0550	-0,0544
Dispossessed	-0,0369	-0,0384	0,0426
Taskle	-0,0939	-0,1132	0,2326
Interceptionall	-0,0575	-0,0633	-0,0146
FoulGiven	0,0216	0,0154	-0,0154
YellowCard	0,0301	0,0170	0,3145
RedCard	0,1739	0,1335	-2,4081
OffsideGiven	-0,0389	-0,0485	-0,1111
ClearanceTotal	0,0845**	0,0795**	0,0362
SaveTotal	0,0023
Countryr	-0,0044*	-0,0053**	-0,0049
TotalM	0,0075***	0,0072**	0,0049
_cons	7,2761**	7,4589**	8,7596*
Prob > F	0,0000	0,0000	0,0000
Adj R-squared	0,5118	0,5109	0,5332
Number of obs	343	330	129

Примечание:

* - значим на 10% уровне значимости

** - значим на 5% уровне значимости

*** - значим на 1% уровне значимости

1) 1 - Регрессия для всех амплуа

В первую очередь стоит отметить, что интерпретировать результаты коэффициентов для амплуа в данной регрессии не имеет смысла. Однако, все 4 добавленных внешних фактора оказались значимыми и коэффициенты при них весьма согласовываются со здравым смыслом. Так, крайне низкие на первый взгляд коэффициенты при независимых переменных: общая стоимость клуба покупателя и продавца (ClubTotalValue, FromClubTotalValue) а также средняя стоимость игрока в портфеле агента (AgentAverageValue) - весьма объяснимы ведь данные показатели исчисляются в миллионах футов стерлингов, а, к примеру, средняя стоимость клуба покупателя равна 138 000 000 фунтам (см. Приложение 9). Таким образом, увеличение стоимости клуба продавца на 1 000 000 при прочих равных условиях увеличит стоимость трансфера на 2%. Однако, коэффициент влияние стоимости клуба покупателя в два раза выше чем клуба продавца, что согласовывается с фактом - богатые клубы не сильно заботятся о цене сделки, так как могут позволить себе это

Также стоит отметить, что увеличение слухов вокруг трансфера определенного игрока (Rumours), иначе говоря, чем больше клубов желают заполучить футболиста, увеличивает стоимость трансфера, что смотрится очень логично. Так, увеличение количества слухов на 1 увеличивает стоимость игрока на 30%. Стоит отметить, что данный регрессор имеет среднее значение 0,6 и его увеличение на 1, как следствие, сильно отражается на стоимости сделки.

Интересно отметить, что все 4 добелённых регрессора оказались значимыми, тем самым они частично объясняют стоимость сделки. Однако, значение данных регрессоров становится известим лишь постфактум (то есть после совершения трансфера). Таким образом, целиком предсказать стоимость трансфера представляется невозможным.

2) 2 - Регрессия для полевых игроков (без вратарей)

Для данной регрессии были получены весьма схожие показатели по вновь добавленным регрессорам, объясняющим цену сделки, а тот факт, что все 4 коэффициента при данных регрессорах вновь оказались значимыми на 1% уровне свидетельствует о том, что результаты устойчивы.

Стоит отметить, что для данной регрессии стал значимый коэффициент успешных обводок, поскольку были исключены вратари.

3) 3 - Регрессия для центральных полузащитников

Для центральных полузащитников стоимость клуба продавца оказалась статистически незначимой, скорее всего данный результат обусловлен небольшим количеством наблюдений относительно количества регрессоров.

Портфель агента оказался значимым во всех трех регрессиях, что служит свидетельством важности роли агента в переговорах и его высокой степенью влияния на их ход. Если средний показатель рыночной цены игроков в портфеле агента увеличится на 1 000 000, стоимость сделок со всеми игроками, пользующимися его услугами, возрастет на 7,8%.

Для стоимости сделки с центральными полузащитниками важен показатель голевых передач, так при увеличении данного показателя на 1 за 90 минут игры цена сделки увеличится на 78%. Важно отметить, что данный показатель имел значимость и для рыночной стоимости но коэффициент был ниже на 15%. Таким образом, игроки полузащиты регулярно отдающие голевые передачи при сделке переоцениваются.

Коэффициент точности длинных пассов (LongPass) оказался значимым на 10% уровне и показывает, что увеличение точности передач на длинные расстояния на 1% увеличит стоимость трансфера центрального полузащитника на 0,73%. Возвращаясь к результатам регрессии для рыночной стоимости у центральных полузащитников, становится очевидным что увеличение данного показателя на 1% так же приводит к переоценке игрока на 0,06%.

Кроме того, на 1% уровне значимости коэффициент удачных обводок на 90 минут игры, свидетельствует о том, что цена сделки за полузащитника вырастет на 0,86% в случае если его процент удачных обводок возрастет на 1. Однако, этот же показатель в регрессии рыночной стоимости ниже на 0,64%, что вновь свидетельствует о переоценке игрока на данном показателе.

4) Кейс Кевина де Брюйне

Рассмотрим получившиеся результаты на примере сделки по трансферу центрального полузащитника из Вольфсбурга в Менчестер Сити, Кевина де Брюйне. Данный трансфер случился в рассматриваемое нами летнее окно сезона 15/16 и оказался самым дорогим. Стоимость трансфера составила 55 000 000 футов стерлингов, при рыночной стоимости данного футболиста на тот момент 33 750 000 фунтов стерлингов, таким образом переоценка составила 64%. Объясним частично данную переоценку основываясь на полученных нами коэффициентах.

Таблица 3. Показатели Кевина де Брюйне

Показатель	Значение	TransferValue	MarketValue	Margin (TV-MV) *Значение
Assists	0,60	0,79	0,63	0,09
LongPass	0,67	0,73	0,66	0,05
Dribble	0,58	0,86	0,22	0,37
Результат				0,51

Таким образом, в данном конкретном случае тремя показателями мы объяснили 51% переоценки игрока из 64%. Стоит отметить, что, действительно, летом 2015 года искали креативного атакующего полузащитника, способного эффективно доставлять мяч до игроков нападения. Кевин рассматривался ими как главная кандидатура в первую очередь из-за того, что он стал лучшим ассистентом во всех топ 5 лигах Европы. Кроме того, обводки и длинные пасы являются его наиболее сильными сторонами.

5) Гипотезы

: данная гипотеза подтвердилась в полной мере лишь для двух регрессий, связанных с игроками обороны (центральных и фланговых защитников). Для игроков центра поля и нападения гипотеза не была подтверждена. Остаётся отметить, что для амплуа вратаря гипотеза не могла быть проверена в силу того, что для их регрессии осознанно был сужен набор независимых переменных.

: гипотеза об увеличении стоимости сделки при увеличении количества слухов была полностью подтверждена (на 1% уровне) для всех трех построенных регрессий.

Заключение

В исследовании были внимательно изучены рыночная и трансферная стоимость игроков, ведущих 5 футбольных лиг Европы. После сбора уникальной базы данных о 2494 игроков, в 98 командах высших Европейских футбольных дивизионов, используя методы МНК, были оценены регрессии и найденный коэффициенты, влияющие на стоимости.

Регрессионный анализ рыночной стоимости так же был проведён отдельно для каждого амплуа. В ходе которого было выявлено, что для каждой роли на поле значимыми являются разные действия, навыки и физические данные футболистов. Однако, абсолютно для всех футбольных игроков влияющими на рыночную стоимость факторами оказались минуты, проведенные на поле в "домашней" лиги и количество матчей, сыгранных за национальную сборную. Стоит отметить, что все регрессии оказались значимыми, а, следовательно, результаты их оценки являются релевантными. Благодаря данным регрессия получилось частично описать процесс формирования рыночной стоимости, что само по себе является крайне важным результатом.

На следующем этапе исследования были собраны данные по 429 трансферам, произошедшим в летнее трансферное окно сезона 15/16. В регрессию были добавлены внешние факторы, коэффициенты при которых оказались значимыми. В виду ограниченности данных построить регрессию для каждого амплуа не представилось возможным, но, тем не менее, было построено 3 регрессии: для всех игроков, только для полевых игроков и исключительно для центральных полузащитников. Первые две регрессии показали, что действительную на действительную стоимость трансфера влияет: общая рыночная стоимость всех футболистов клуба продавца и покупателя, средняя стоимость футболистов в портфеле его агента и количество слухов о переходе конкретного игрока в тот или иной клуб. Важно отметить, что все 4 фактора являются постфактумными, другими словам, значение данных показателей становится известно только после совершения сделки. Данный факт служит ярким примером того, что каждая совершенная сделка на рынке футбольных трансферов является уникальной, и заранее точно определить за сколько будет куплен тот или иной футболист, исходя только из его характеристик не представляется возможным.

Таким образом, рыночная стоимость действительно объективно говорит о полезности и уровне игрока, в то время как трансферная стоимость частично не объективна, так как на ее значение влияют не только сам футболист или некоторые константные показатели (как например национальность), но и другие участники рынка, меня тем самым трансферную стоимость, делая ее отличной от рыночной.

Интересным моментом исследования стали результаты, а точнее их сопоставление двух регрессий: регрессия рыночной стоимости для центральных полузащитников и регрессия трансферной стоимости для них же. Весьма ожидаемо значимые коэффициенты оказались при одинаковых переменных описывающие действие игрока полузащиты на поле (голевые передачи, дриблинг, процент удачных длинных пасов). Сравнив коэффициенты был сделан вывод, что по каждому из этих показателей коэффициент, стоящий в регрессии, описывающей трансферную стоимость, выше чем у регрессии, описывающей рыночную. Таким образом, улучшение игровой статистики центрального полузащитника по данным регрессорам увеличивает потенциальную переоценку игрока в момент совершения трансфера.

Описанные выше результаты позволяют утверждать, что поставленная в начале исследования цель - изучить способ формирования двух стоимостей игрока: рыночной и трансферной, а также детерминант влияющих на каждую для возможности дальнейшего прогнозирования роста или снижения стоимости игрока и успешной операционной деятельности клуба, в большинстве своем достигнута, однако имеется ряд аспектов, который может помочь улучшить результаты. Так, если преодолеть ограничение по сбору данных (сбор данных является не простым аспектом в данной работе, особенно если собирать данные не за текущий сезон, а за предыдущие) и собрать панельные данные за несколько лет, можно более точно описать рыночную стоимость игрока, так как последняя очевидно является результатом действий игрока не только в текущем сезоне. Так же увеличение выборки не только по Европейским лигам поможет получить более релевантные данные по каждому амплуа, особенно в вопросе трансферной стоимости, поскольку за одно трансферное окно в ведущих Европейских лигах совершается не достаточное количество переходов, к примеру, вратарей для регрессионного анализа. Так же стоит более подробно изучить трансферы разбив футболистов на возрастные группы, поскольку на сегодняшний день один из наиболее актуальных вопросов "как оценивать стоимость молодого игрока, данных по которому, пока, не достаточно для точного определения рыночной стоимости". Отдельным направление исследования может стать изучение заемных (временных) трансферов, а также их эффективность и рентабельность для клубов.

В конце работы уместно личное мнение к данному исследованию. Крайне приятным оказалось то что по здравому смыслу должно было влиять на трансферную стоимость на уровне здравого смысла, действительно оказалось значимым и оказывающим влияние. Работа не противоречит и не открывает что-то принципиально новое для рынка футбольных трансферов, однако, в дальнейших исследованиях я лично удели большее внимание статистическим показателям, создающим переоценку игрока, так как на мой субъективный взгляд это крайне интересный объект для дальнейших исследований.

Список литературы

1. Szymanski, S & Kuypers, T. 1999. Winners and Losers: The Business Strategy of Football. Journal of Sport Management,.7 (4), pp.359-408.

2. Herm, S, Callsen-bracker, H. - . M & Kreis, H. 2014. When the crowd evaluates soccer players' market values: Accuracy and evaluation attributes of an online community. Sport Management Review.1 (17), pp.484-492.

3. Louzada, F, Maoirano, A. C & Ara, A. 2016. ISports: A web-oriented expert system for talent identification in soccer. Expert Systems With Applications.44 (1), pp.400-412.

4. Barajas, A & Rodriguez, R. 2010. Spanish Football Clubs' Finances: Crisis and Player Salaries. International Journal of Sport Finance.2 (4), pp.52-66.

5. Berri, D. J & Schmidt, M. B. 2013. On the Evaluation of Kickers in the National Football League. International Journal of Sport Finance.8 (1), pp.263-278.

6. Tunaru, R, Clark, E & Viney, H. 2005. An option pricing framework for valuation of football players. Review of Financial Economics.14 (1), pp.281-295.

7. Dobson, S, Gerrard, B & Howe`, S. 2000. The determination of transfer fees in English nonleague football. Applied Economics.32 (1), pp.1145-1152.

8. Reilly, T, Bangsbo, J & Franks, A. 2000. Anthropometric and physiological predispositions for elite soccer. Journal of Sports Sciences.8 (9), pp.669-683.

9. He, M, Cachucho, R & Knobbe, A. 2009. Football Player's Performance and Market Value.1 (1), pp.

10. Dobson, S & Gerrard, B. 1999. The Determination of Player Transfer Fees in English Professional Soccer. Journal of Sport Management.13 (1), pp.259-279.

11. Auer, B. R & Hiller, T. 2015. On the evaluation of soccer players: a comparison of a new game-theoretical approach to classic performance measures. Applied Economics Letters.22 (14), pp.1100-1107.

12. Van den berg, E (2011). The Valuation of Human Capital in the Football Player Transfer Market: An investigation of transfer fees paid and received in the English Premier League. (1 ed.).netherlands: Erasmus School of Economics.

13. Andreff, W & Szymanski, S (2005). Handbook on the Economics of Sport. (1 ed.). Cheltenham: Edward Elgar Publishing Ltd.

14. FIFA (2003): FIFA Regulations on the Status and Transfer of Players, available from www.fifa.com

15. Cairns, J., Jennett, N. & Sloane, P. J. (1986): The Economics of Professional Team Sports: A Survey of Theory and Evidence, Journal of Economic Studies, 13 (1), pp.1-80

16. Feess, E. & Muehlheusser, G. (2003): The Impact of Transfer Fees on Professional Sports: An Analysis of the New Transfer System for European Football, Scandinavian Journal of Economics, 105 (1), pp.139-154

17. Kedar-Levy, H. & Bar-Eli, M. (2008): The Valuation of Athletes as Risky Investments: A Theoretical Model, Journal of Sport Management, 22 (1), pp.50-81

18. Marburger, D. R. (2009): Why do Player Trades Dominate Sales?, Journal of Sports Economics, 10 (4), pp.335-350

19. Mьhlheusser, G. & Feess, E. (2002): Transfer Fee Regulations in European Football, IZA Discussion Paper No.423.

20. Tervio, M. (2006): Transfer Fee Regulations and Player Development, Journal of the European Economic Association, 4 (5), pp.957-987

21. Hernбndez-Lamoneda, L. and Sбnchez-Sбnchez, F. (2010) Rankings and values for team games, International Journal of GameTheory, 39, 319-5

22. Eschweiler, M. and Vieth, M. (2004) Player transfers price determination in German Bundesliga: An Empirical Analysis, 64, 671-92.

23. Behr, P., Guettler, A. and Truebenbach, F. (2012) Using industry momentum to improve portfolio performance, Journal of Banking and Finance, 36, 1414-23.

24. Greene, W., Ruijg, J. and van Ophem, H. (2015) Determinants of football

25. transfers, Applied Economics Letters, 22, 12-19.

26. Torgler, B. and Schmidt, S. L. (2007) What shapes player performance in soccer? Empirical findings from a panel analysis?

27. panel analysis, Applied Economics, 39, 2355-69.

28. Whoscored. 2016. Whoscored.com. [Online]. [15 May 2016]. Available from: www.whoscored.com

29. Transfermarkt ag. 2016. Transfermarkt. [Online]. [15 May 2016]. Available from: transfermarkt. co. uk

Приложения

Приложение 1

Описательные статистики для регрессии рыночной стоимости

Variable	Obs	Mean	Std. Dev.	Min	Max
TvalueLOG	2332	14,58882	1,23438	10,54534	18,31532
Position	2441	3,58255	1,28542	1	6
Height	2441	181,74190	6,43153	161	203
Weight	2441	75,84637	6,83672	53	98
Age	2441	26,36460	4, 20253	17	40
AgeAge	2441	712,74640	226,74900	289	1600
Goals	2441	0,12080	0,24667	0	2,72727
Assists	2441	0,08403	0,18123	0	3
Keypasses	2441	0,93487	1,04115	0	10
ShortPass	2441	0,82020	0,12241	0	1
LongPass	2441	0,46377	0,24836	0	1
GoalsToShots	2441	0,06828	0,13934	0	1
Aerial	2441	0,45606	0,27045	0	1
MinsPlayed	2441	545,72720	378,55150	1	1350
Dribble	2441	0,46480	0,33855	0	1
UnseccessfulTouches	2441	1,34024	1,52059	0	20,76923
Dispossessed	2441	1,13435	1,28688	0	13,84615
Taskle	2441	0,59913	0,29139	0	1
Interceptionall	2441	1,59925	1,35291	0	10,58824
FoulGiven	2441	1,30493	1,34667	0	19,28571
YellowCard	2441	0, 19498	0,34930	0	6,92308
RedCard	2441	0,01240	0,08062	0	1,69811
OffsideGiven	2441	0,23143	0,49318	0	6,92308
ClearanceTotal	2441	1,65587	1,89179	0	13,77551
SaveTotal	2441	0, 19833	0,77632	0	8,65385
Countryr	2295	20,32941	22,33605	1	179
Clubr	1295	54,61931	39,42284	1	208
Totalm	2441	13,38837	21, 19248	0	154

Приложение 2

Корреляционный анализ для регрессии рыночной стоимости

	TvalueLOG	Position	Height	Weight	Age	Goals	Assists	KeyPasses	ShortPass	LongPass	GoalsT~s	Aerial
TvalueLOG	1,0000
Position	0,0375	1,0000
	0,0700
Height	-0,0017	-0,2592	1,0000
	0,9344	0,0000
Weight	-0,0035	-0,2358	0,7810	1,0000
	0,8645	0,0000	0,0000
Age	-0,0428	-0, 2054	0,1093	0, 1956	1,0000
	0,0386	0,0000	0,0000	0,0000
Goals	0,2286	0,2269	-0,0378	-0,0397	-0,0230	1,0000
	0,0000	0,0000	0,0619	0,0502	0,2569
Assists	0, 2049	0,1161	-0,0896	-0,0874	-0,0135	0,1840	1,0000
	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,5051	0,0000
Keypasses	0, 1923	0,2347	-0,2584	-0, 2096	-0,0390	0,1893	0,4116	1,0000
	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0539	0,0000	0,0000
ShortPass	0,1090	-0,3321	0,0602	0,0542	0,1190	-0,1458	-0,0751	-0,0799	1,0000
	0,0000	0,0000	0,0030	0,0074	0,0000	0,0000	0,0002	0,0001
LongPass	0,2403	-0,0155	-0,0297	-0,0209	0,0587	0,0901	0,1110	0,0931	0,1805	1,0000
	0,0000	0,4438	0,1429	0,3032	0,0037	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000
GoalsToShots	0,1468	0,0930	-0,0081	-0,0366	-0,0243	0,6453	0,0895	0,0861	-0,0649	0,0817	1,0000
	0,0000	0,0000	0,6886	0,0710	0,2301	0,0000	0,0000	0,0000	0,0013	0,0001
Aerial	0,0518	-0,2367	0, 2091	0,1822	0,1021	-0,1254	-0,0850	-0,1780	0,1553	0,0547	-0,0232	1,0000
	0,0124	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0069	0,2529
MinsPlayed	0,3742	-0,1757	0,0413	0,0454	0,1291	0,0518	0,0767	-0,0019	0,1849	0, 1924	0,0936	0,2797
	0,0000	0,0000	0,0414	0,0250	0,0000	0,0105	0,0001	0,9263	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000
Dribble	0,1881	0,0184	-0,0450	-0,0460	0,0210	0,0255	0,0404	0,0759	0,0760	0,1609	0,0562	0,1178
	0,0000	0,3642	0,0264	0,0230	0,2992	0, 2072	0,0461	0,0002	0,0002	0,0000	0,0055	0,0000
UnseccessfulTouches	-0,0045	0,3520	-0,1475	-0,1518	-0,1313	0,2183	0,1058	0, 2058	-0,3165	-0,0361	0,0820	-0,2150
	0,8263	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0747	0,0001	0,0000
Dispossessed	0,0546	0,3338	-0, 2048	-0,1882	-0,1091	0,2219	0,1176	0,2983	-0,1785	0,0348	0,0933	-0,2539
	0,0084	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0862	0,0000	0,0000
Taskle	0,0879	0,0314	-0,0551	-0,0586	-0,0155	0,0174	0,0398	0,0244	-0,0231	0,1054	0,0905	0,1378
	0,0000	0,1207	0,0064	0,0038	0,4432	0,3912	0,0496	0,2277	0,2540	0,0000	0,0000	0,0000
Interceptionall	-0,0334	-0,1536	-0,0191	-0,0358	0,0513	-0,2234	-0,0919	-0,1070	0,1000	0,0597	-0,0555	0, 2087
	0,1071	0,0000	0,3459	0,0769	0,0114	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0032	0,0061	0,0000
FoulGiven	0,0272	0,2546	-0,1407	-0,1174	-0,0592	0,1093	0,0901	0,1886	-0, 1996	-0,0294	0,0348	-0,1059
	0,1887	0,0000	0,0000	0,0000	0,0035	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,1461	0,0855	0,0000
YellowCard	-0,0581	0,0405	-0,0270	-0,0309	-0,0116	0,0020	-0,0332	-0,0255	-0,0398	-0,0052	-0,0392	-0,0188
	0,0050	0,0456	0,1832	0,1277	0,5660	0,9215	0,1008	0, 2078	0,0492	0,7970	0,0530	0,3542
RedCard	-0,0339	0,0152	-0,0222	0,0064	0,0128	0,0427	-0,0345	-0,0235	0,0127	0,0046	-0,0258	-0,0028
	0,1018	0,4528	0,2720	0,7514	0,5285	0,0348	0,0887	0,2457	0,5320	0,8214	0, 2023	0,8891
OffsideGiven	0,0780	0,3045	-0,0130	-0,0091	0,0340	0,3269	0,1031	0,1430	-0, 1944	-0,0204	0,1501	-0,1246
	0,0002	0,0000	0,5205	0,6531	0,0935	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,3144	0,0000	0,0000
ClearanceTotal	-0,0680	-0,2807	0,2208	0,1779	0,0973	-0, 1931	-0,1419	-0,3314	0,1574	-0,0202	-0,0180	0,3064
	0,0010	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,3184	0,3731	0,0000
SaveTotal	-0,0650	-0,3629	0,2186	0, 2013	0,0734	-0,1207	-0,1038	-0,2232	0,3042	-0,0347	-0,1209	0,1060
	0,0017	0,0000	0,0000	0,0000	0,0003	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0862	0,0000	0,0000
Countryr	-0,1136	0,0373	0,0057	0,0176	-0,0227	0,0147	-0,0403	-0,0308	-0,0166	-0,0197	0,0354	0,0369
	0,0000	0,0742	0,7843	0,3994	0,2777	0,4809	0,0534	0,1409	0,4279	0,3457	0,0902	0,0776
Tvalue	0,7404	0,0347	-0,0150	-0,0032	-0,0477	0,2931	0,2306	0, 1965	0,0813	0, 2015	0,1316	-0,0125
	0,0000	0,0941	0,4704	0,8772	0,0212	0,0000	0,0000	0,0000	0,0001	0,0000	0,0000	0,5475
Totalm	0,3467	-0,0211	0,0291	0,0696	0,2156	0,0941	0,0792	0,0864	0,0829	0,1230	0,0447	0,0636
	0,0000	0,2982	0,1512	0,0006	0,0000	0,0000	0,0001	0,0000	0,0000	0,0000	0,0272	0,0017
AgeAge	-0,0641	-0, 2064	0,1090	0, 1934	0,9953	-0,0257	-0,0205	-0,0410	0,1165	0,0553	-0,0274	0,0973
	0,0019	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0, 2045	0,3112	0,0428	0,0000	0,0063	0,1769	0,0000

	MinsPlayed	Dribble	UnseccessfulTouches	Dispossessed	Taskle	Interceptionall	FoulGiven	YellowCard	RedCard	OffsideGiven	ClearanceTotal	SaveTotal	Countryr	Tvalue	Totalm	AgeAge
MinsPlayed	1,0000
Dribble	0,2499	1,0000
	0,0000
UnseccessfulTouches	-0,1794	-0,0100	1,0000
	0,0000	0,6227
Dispossessed	-0,1383	0,0491	0,3773	1,0000
	0,0000	0,0152	0,0000
Taskle	0,1554	0,2296	-0,0265	0,0004	1,0000
	0,0000	0,0000	0, 1905	0,9853
Interceptionall	0,0890	0,2185	-0, 1936	-0,1570	0,3468	1,0000
	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000
FoulGiven	-0,0952	0,0443	0,2735	0,2806	0,0048	-0,0363	1,0000
	0,0000	0,0288	0,0000	0,0000	0,8110	0,0731
YellowCard	-0,0603	0,0497	0,0196	0,0231	0,0334	0,0996	0,1083	1,0000
	0,0029	0,0141	0,3321	0,2544	0,0987	0,0000	0,0000
RedCard	-0,0255	0,0193	0,0385	-0,0127	0,0759	0,0468	0,0712	-0,0018	1,0000
	0, 2086	0,3412	0,0571	0,5309	0,0002	0,0208	0,0004	0,9289
OffsideGiven	-0,0513	-0,0226	0,2654	0,2453	-0,0222	-0,2826	0,1761	-0,0448	0,0060	1,0000
	0,0113	0,2642	0,0000	0,0000	0,2723	0,0000	0,0000	0,0268	0,7668
ClearanceTotal	0,1201	0,0725	-0,2961	-0,3632	0,2473	0,4092	-0, 1922	0,0444	0,0142	-0,2260	1,0000
	0,0000	0,0003	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0285	0,4848	0,0000
SaveTotal	0,0677	-0,2613	-0,2221	-0,2242	-0,4208	-0,2928	-0,2283	-0,1138	-0,0289	-0,1196	-0,1194	1,0000
	0,0008	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,1540	0,0000	0,0000
Countryr	-0,0375	0,0011	0,0480	0,0555	0,0312	-0,0046	-0,0019	-0,0492	-0,0073	0,0405	0,0171	-0,0238	1,0000
	0,0728	0,9584	0,0216	0,0078	0,1353	0,8251	0,9275	0,0184	0,7262	0,0524	0,4129	0,2546
Tvalue	0,2688	0,1137	0,0134	0,0751	0,0128	-0,0743	0,0283	-0,0496	-0,0272	0,0962	-0,1001	-0,0456	-0,1196	1,0000
	0,0000	0,0000	0,5189	0,0003	0,5365	0,0003	0,1716	0,0167	0,1897	0,0000	0,0000	0,0276	0,0000
Totalm	0,1500	0,0875	-0,0517	-0,0117	0,0169	-0,0373	-0,0210	-0,0665	-0,0134	0,0485	0,0150	-0,0172	0,1529	0,4050	1,0000
	0,0000	0,0000	0,0106	0,5651	0,4044	0,0653	0,2994	0,0010	0,5073	0,0167	0,4577	0,3963	0,0000	0,0000
AgeAge	0,1186	0,0163	-0,1280	-0,1044	-0,0204	0,0454	-0,0577	-0,0145	0,0127	0,0338	0,0945	0,0760	-0,0211	-0,0610	0,2107	1,0000
	0,0000	0,4197	0,0000	0,0000	0,3136	0,0248	0,0044	0,4739	0,5303	0,0950	0,0000	0,0002	0,3132	0,0032	0,0000

Приложение 3

Описательные статистики вратарей

0	Obs	Mean	Std. Dev.	Min	Max
TvalueLOG	171	14,29288	1,213032	11,22524	17,33449
Position	176	1	0	1	1
Height	176	188,92610	4,45424	179	203
Weight	176	83,45455	5,67080	70	98
Age	176	28,05682	4,67909	17	39
AgeAge	176	808,95450	263,18750	289	1521
Goals	176	0,05040	0,25991	0	7,50
Assists	176	0,02610	0,08987	0	0,61998
Keypasses	176	0,23243	0,46920	0	2,17918
ShortPass	176	0,92866	0,09006	0,60606	1
LongPass	176	0,44136	0, 19561	0	1
GoalsToShots	176	0,02127	0,09687	0	1
Aerial	176	0,55027	0,40363	0	1
MinsPlayed	176	623,97160	431,52270	2	1350
Dribble	176	0,24027	0,37624	0	1
UnseccessfulTouches	176	0,43943	1,00379	0	5,29412
Dispossessed	176	0,35804	0,79616	0	3,50
Taskle	176	0,26472	0,36709	0	1
Interceptionall	176	0,53600	1,05357	0	4,375
FoulGiven	176	0,34191	0,57899	0	3,144578
YellowCard	176	0,08556	0, 20632	0	1,76471
RedCard	176	0,00286	0,01539	0	0,10441
OffsideGiven	176	0,06431	0,25704	0	1,67286
ClearanceTotal	176	0,96333	1,12935	0	9,18367
SaveTotal	176	1,99846	1,61323	0	8,65385
Countryr	168	20,04762	22,30298	1	130
Totalm	176	11,89205	22,21929	0	119

Приложение 4

Описательные статистики центральных защитников

0	Obs	Mean	Std. Dev.	Min	Max
TvalueLOG	250	14,44686	1,30714	10,54534	17,33449
Position	259	2	0	2	2
Height	259	184,18920	5,07224	170	196
Weight	259	77,83012	5,91101	62	93
Age	259	27,43629	4,32484	17	39
AgeAge	259	771,38220	237,36690	289	1521
Goals	259	0,06388	0,12278	0	0,61644
Assists	259	0,04165	0,09815	0	0,55901
Keypasses	259	0,64636	0,99147	0	10
ShortPass	259	0,83755	0,13138	0	1
LongPass	259	0,45428	0, 20827	0	1
GoalsToShots	259	0,07302	0,17326	0	1
Aerial	259	0,52792	0,25061	0	1
MinsPlayed	259	584,91120	370,27290	1	1350
Dribble	259	0,50343	0,37579	0	1
UnseccessfulTouches	259	0,79031	0,96466	0	8,57143
Dispossessed	259	0,73430	1,10174	0	10
Taskle	259	0,68607	0,23438	0	1
Interceptionall	259	2,14686	1,36620	0	10
FoulGiven	259	1,04033	1,02082	0	8,57143
YellowCard	259	0, 19069	0,24165	0	1,97802
RedCard	259	0,01152	0,10306	0	1,60714
OffsideGiven	259	0,09489	0,21968	0	1,37129
ClearanceTotal	259	2,97191	2,21656	0	13
SaveTotal	259	0,09860	0,56923	0	4,25
Countryr	249	19,69478	23,93092	1	164
Totalm	259	15,15444	22,17914	0	129

Приложение 5

Описательные статистики фланговых защитников

Variable	Obs	Mean	Std. Dev.	Min	Max
TvalueLOG	656	14,61752	1,10354	11,22524	17,90986
Position	678	3	0	3	3
Height	678	182,31560	6,09749	162	199
Weight	678	76,54425	6,44190	57	98
Age	678	26,90708	3,89621	18	38
AgeAge	678	739,14900	214,03060	324	1444
Goals	678	0,06632	0,15232	0	1,728
Assists	678	0,07014	0,14571	0	1
Keypasses	678	0,75574	0,83526	0	6,92308
ShortPass	678	0,83576	0,08855	0	1
LongPass	678	0,45929	0,18507	0	1
GoalsToShots	678	0,06357	0,14676	0	1
Aerial	678	0,52568	0,22402	0	1
MinsPlayed	678	619,24340	362,82620	1	1350
Dribble	678	0,50738	0,34535	0	1
UnseccessfulTouches	678	0,89057	1,08802	0	18
Dispossessed	678	0,68297	0,76946	0	4,39024
Taskle	678	0,69425	0,21615	0	1
Interceptionall	678	2, 20378	1, 20424	0	8,18182
FoulGiven	678	1,08533	0,99220	0	11,25
YellowCard	678	0, 20508	0,28502	0	4,28571
RedCard	678	0,01459	0,07721	0	1,32353
OffsideGiven	678	0,11464	0,36695	0	6,92308
ClearanceTotal	678	2,72143	2,08491	0	13,77551
SaveTotal	678	0,03583	0,28900	0	3,46154
Countryr	645	19,32713	20,55148	1	173
Totalm	678	13,31858	21,29754	0	154

Приложение 6

Описательные статистики центральных полузащитников

0	Obs	Mean	Std. Dev.	Min	Max
TvalueLOG	802	14,70543	1,31505	11,22524	18,31532
Position	850	4	0	4	4
Height	850	179,35410	5,81481	161	196
Weight	850	73, 20471	6,03644	53	96
Age	850	25,94471	4,24852	17	40
AgeAge	850	691,15650	226,73580	289	1600
Goals	850	0,14066	0,26426	0	2,72727
Assists	850	0,11368	0,23307	0	3
Keypasses	850	1, 19692	1,12440	0	10
ShortPass	850	0,81568	0,11324	0	1
LongPass	850	0,49766	0,26414	0	1
GoalsToShots	850	0,06690	0,12373	0	1
Aerial	850	0,40835	0,26101	0	1
MinsPlayed	850	526,94120	380,69970	1	1350
Dribble	850	0,49963	0,31276	0	1
UnseccessfulTouches	850	1,93391	1,69341	0	20,76923
Dispossessed	850	1,43512	1,29305	0	10
Taskle	850	0,59234	0,26718	0	1
Interceptionall	850	1,55033	1,35152	0	10,58824
FoulGiven	850	1,54859	1,49942	0	19,28571
YellowCard	850	0,22142	0,41408	0	6,92308
RedCard	850	0,01373	0,09178	0	1,69811
OffsideGiven	850	0,24020	0,43757	0	3,10345
ClearanceTotal	850	1,04318	1,40572	0	11,25
SaveTotal	850	0,06098	0,42639	0	4,5
Countryr	795	20,26415	22,13402	1	179
Totalm	850	14,14471	21,66310	0	137

Приложение 7

Описательные статистики центральных полузащитников

Variable	Obs	Mean	Std. Dev.	Min	Max
TvalueLOG	238	14,64196	1,14015	10,54534	18,22831
Position	251	5	0	5	5
Height	251	178,81270	6,05316	164	196
Weight	251	73,35857	6,42798	60	90
Age	251	25,25100	3,66562	18	38
AgeAge	251	650,99600	191,85640	324	1444
Goals	251	0,21021	0,30969	0	1,875
Assists	251	0,11029	0,18452	0	1,25
Keypasses	251	1, 20953	1,17719	0	10
ShortPass	251	0,78106	0,10757	0	1
LongPass	251	0,43665	0,29038	0	1
GoalsToShots	251	0,09913	0,14903	0	1
Aerial	251	0,38852	0,26374	0	1
MinsPlayed	251	473,21910	348,60680	1	1350
Dribble	251	0,43277	0,27456	0	1
UnseccessfulTouches	251	1,93391	1,29603	0	7,57009
Dispossessed	251	1,75789	1,71916	0	13,84615
Taskle	251	0,57174	0,28755	0	1
Interceptionall	251	1,09388	0,97369	0	6
FoulGiven	251	1,61723	1,24702	0	10
YellowCard	251	0,15799	0,26324	0	2,57143
RedCard	251	0,00732	0,03548	0	0,32609
OffsideGiven	251	0,39150	0,55794	0	11,25
ClearanceTotal	251	0,80187	1, 20259	0	7
SaveTotal	251	0,06423	0,41679	0	3,21429
Countryr	227	22,35683	24,29357	1	164
Totalm	251	12,39841	19,49361	0	123

Приложение 8

Описательные статистики центральных нападающих

Variable	Obs	Mean	Std. Dev.	Min	Max
TvalueLOG	215	14,40783	1,27153	10,54534	17,11135
Position	227	6,0	0,0	6	6
Height	227	183,84580	6,28230	161	203
Weight	227	78,24229	6,55800	57	94
Age	227	25,01322	3,99056	17	35
AgeAge	227	641,51540	204,33300	289	1225
Goals	227	0,22980	0,33275	0	1,95652
Assists	227	0,07872	0,15057	0	0,80357
Keypasses	227	1,05875	1,05118	0	6,92308
ShortPass	227	0,73000	0,17651	0	1
LongPass	227	0,40846	0,34654	0	1
GoalsToShots	227	0,08449	0,13542	0	1
Aerial	227	0,34639	0,23567	0	1
MinsPlayed	227	371,29520	335,76200	1	1344
Dribble	227	0,37267	0,31280	0	1
UnseccessfulTouches	227	2,36439	1,91104	0	12,85714
Dispossessed	227	1,72515	1,51408	0	9
Taskle	227	0,53080	0,34849	0	1
Interceptionall	227	0,73522	1,07398	0	6,42857
FoulGiven	227	1,75167	1,88044	0	18
YellowCard	227	0, 19638	0,48960	0	5,29412
RedCard	227	0,01486	0,08274	0	0,86538
OffsideGiven	227	0,65585	0,87122	0	6
ClearanceTotal	227	0,74719	1,08730	0	7,94118
SaveTotal	227	0,06440	0,52262	0	6
Countryr	211	22,43128	24,13985	1	163
Totalm	227	11,00441	18,67432	0	110

Приложение 9

Описательные статистики для регрессии трансферной стоимости

0	Obs	Mean	Std. Dev.	Min	Max
ClubTotalValue	349	1,35E+08	1,12E+08	1,89E+07	5,23E+08
TransferFeeLOG	349	14,91055	1,239095	10,54534	17,83189
TransferFee	349	5845997	7623454	38000	5,55E+07
AgentAverageValue	349	1878643	2707097	0	2,25E+07
Rumours	349	0,6131805	1,029423	0	7
FromClubTotalValue	344	9,42E+07	1,07E+08	38000	5,23E+08
TvalueLOG	349	14,36915	3,138583	0	17,62217
Position	349	3,891117	1,286381	1	6
Height	349	181,3152	6,425821	165	198
Weight	349	75,51862	6,741348	58	98
Age	349	24,8596	3,284464	18	34
AgeAge	349	628,7564	166,2964	324	1156
Goals	349	0,1522016	0,259249	0	2,093023
Assists	349	0,0984593	0,1785803	0	1,050584
Keypasses	349	1,047685	1,050981	0	6
ShortPass	349	0,8124415	0,1076132	0,3333333	1
LongPass	349	0,4884397	0,2362393	0	1
GoalsToShots	349	0,0833847	0,1544806	0	1
Aerial	349	0,4626679	0,2490432	0	1
MinsPlayed	349	575,7135	362,2378	2	1350
Dribble	349	0,4852162	0,3115441	0	1
UnseccessfulTouches	349	1,478086	1,53113	0	11,25
Dispossessed	349	1,279236	1,324189	0	10,28571
Taskle	349	0,6089588	0,2695855	0	1
Interceptionall	349	1,567335	1,245469	0	6
FoulGiven	349	1,456354	1,413817	0	10
YellowCard	349	0, 1901159	0,3349684	0	5
RedCard	349	0,0105568	0,046397	0	0,5294118
OffsideGiven	349	0,2563674	0,4925978	0	4,245283
ClearanceTotal	349	1,709266	1,971812	0	10,30534
SaveTotal	349	0,178559	0,7842636	0	6
Countryr	349	19,06877	20,75489	0	164
Tvalue	349	5261407	6118720	0	4,50E+07
Totalm	349	13,27794	19,04864	0	119

Приложение 10

Корреляционный анализ для регрессии трансферной стоимости

	TransferFeeLOG	ClubTotalValue	AgentAverageValue	Rumours	Rumours	FromClubTotalValue	TvalueLOG	Position	Height	Weight	Age	Goals	Assists	Keypasses	ShortPass	LongPass	GoalsToShots
TransferFeeLOG	1,0000
ClubTotalValue	0,4918	1,0000
	0,0000
AgentAverageValue	0,3729	0,2321	1,0000
	0,0000	0,0000
Rumours	0,5167	0,3027	0,2650	1,0000
	0,0000	0,0000	0,0000
Rumours	0,5167	0,3027	0,2650	1,0000	1,0000
	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000
FromClub TotalValue	0,3849	0,1674	0,1794	0,3462	0,3462	1,0000
	0,0000	0,0019	0,0008	0,0000	0,0000
TvalueLOG	0,2435	0,1301	0,0891	0,1573	0,1573	0,0852	1,0000
	0,0000	0,0151	0,0972	0,0033	0,0033	0,1151
Position	0,0799	-0,0658	0,1044	0,0274	0,0274	-0,0075	0,0211	1,0000
	0,1370	0,2206	0,0517	0,6106	0,6106	0,8892	0,6950
Height	0,0299	0,0119	-0,0575	-0,0300	-0,0300	-0,0914	-0,0326	-0,2132	1,0000
	0,5783	0,8248	0,2850	0,5769	0,5769	0,0909	0,5445	0,0001
Weight	0,0569	-0,0017	-0,0195	-0,0300	-0,0300	-0,0591	0,0099	-0,1509	0,7946	1,0000
	0,2902	0,9753	0,7163	0,5773	0,5773	0,2749	0,8537	0,0048	0,0000
Age	0,0338	0,0118	-0,0045	0,0977	0,0977	0,1674	0,1497	-0,1513	0,1017	0,1293	1,0000
	0,5293	0,8267	0,9328	0,0688	0,0688	0,0019	0,0051	0,0047	0,0581	0,0158
Goals	0,0220	0,0129	-0,0050	0,0877	0,0877	0,1667	0,1382	-0,1470	0,1078	0,1332	0,9966	1,0000
	0,6819	0,8105	0,9257	0,1023	0,1023	0,0019	0,0099	0,0060	0,0444	0,0129	0,0000
Assists	0,1765	0,0524	0,0561	0,0597	0,0597	0,0524	-0,0068	0,2439	-0,0595	-0,0097	-0,0330	-0,0407	1,0000
	0,0009	0,3295	0,2966	0,2670	0,2670	0,3332	0,8991	0,0000	0,2687	0,8569	0,5395	0,4493
Keypasses	0,1493	0,0708	0,1142	0,0593	0,0593	0,0649	0,1369	0,1023	-0,1219	-0,0643	0,0482	0,0491	0,0914	1,0000
	0,0053	0,1875	0,0331	0,2703	0,2703	0,2309	0,0106	0,0566	0,0230	0,2312	0,3704	0,3609	0,0887
ShortPass	0,1653	0,0686	0,1090	0,0786	0,0786	0,1204	0,1306	0,1706	-0,2576	-0,1794	0,0271	0,0243	0, 2049	0,3914	1,0000
	0,0020	0, 2017	0,0421	0,1436	0,1436	0,0258	0,0148	0,0014	0,0000	0,0008	0,6140	0,6521	0,0001	0,0000
LongPass	-0,0136	0,1246	0,0493	0,0418	0,0418	0,0700	0,0852	-0,3589	0,0828	0,0293	0,0608	0,0577	-0,1519	-0,0557	-0,0555	1,0000
	0,8005	0,0201	0,3596	0,4369	0,4369	0, 1960	0,1125	0,0000	0,1231	0,5865	0,2581	0,2828	0,0045	0,3002	0,3015
GoalsToShots	0, 2050	0,1643	0,1235	0,0986	0,0986	0,0915	0,1336	0,0185	-0,0239	-0,0492	-0,0146	-0,0204	0,1258	0,0222	0,0281	0,0979	1,0000
	0,0001	0,0021	0,0212	0,0662	0,0662	0,0906	0,0126	0,7306	0,6564	0,3599	0,7865	0,7042	0,0189	0,6795	0,6018	0,0681
Aerial	0,0877	-0,0157	-0,0120	0,0273	0,0273	0,0021	-0,0375	0,0178	-0,0191	0,0278	0,0044	-0,0054	0,7139	-0,0184	0,0358	-0,0637	0,0669
	0,1023	0,7700	0,8229	0,6117	0,6117	0,9692	0,4853	0,7402	0,7229	0,6046	0,9353	0,9195	0,0000	0,7321	0,5052	0,2362	0,2132
MinsPlayed	-0,0322	-0,0256	-0,1030	-0,0190	-0,0190	0,0536	-0,0033	-0,2649	0,2680	0,2530	0,0651	0,0642	-0,1738	-0,1215	-0,1534	0,2430	-0,1333
	0,5489	0,6335	0,0549	0,7240	0,7240	0,3227	0,9512	0,0000	0,0000	0,0000	0,2256	0,2323	0,0011	0,0234	0,0041	0,0000	0,0128
Dribble	0, 1946	0,0429	0,0873	0,1412	0,1412	0,1592	0,2400	-0,1189	0,0657	0,0815	0,1769	0,1695	-0,0306	0,0773	-0,0220	0,2606	0,1779
	0,0003	0,4245	0,1038	0,0083	0,0083	0,0031	0,0000	0,0265	0,2217	0,1291	0,0009	0,0015	0,5692	0,1502	0,6825	0,0000	0,0009
UnseccessfulTouches	0,1523	0,0825	0,0238	0,0880	0,0880	0,0560	0, 2093	0,0713	0,0173	-0,0147	-0,0240	-0,0270	-0,0598	0,0742	0,0764	0,0417	0,0707
	0,0044	0,1246	0,6575	0,1012	0,1012	0,3012	0,0001	0,1842	0,7479	0,7851	0,6550	0,6161	0,2661	0,1673	0,1548	0,4386	0,1881
Dispossessed	0,0665	-0,0051	0,0728	-0,0071	-0,0071	0,0304	-0,0288	0,3629	-0, 1983	-0,1894	-0,1759	-0,1725	0, 2057	0,1153	0,1165	-0,4570	0,0627
	0,2158	0,9238	0,1752	0,8948	0,8948	0,5745	0,5929	0,0000	0,0002	0,0004	0,0010	0,0012	0,0001	0,0316	0,0297	0,0000	0,2431
Taskle	0,0342	0,0812	0,0316	0,0452	0,0452	0,0594	-0,0283	0,3461	-0, 2080	-0, 1975	-0, 2002	-0,1894	0,1758	0,1037	0,2422	-0,3043	-0,0389
	0,5245	0,1305	0,5564	0,4008	0,4008	0,2724	0,5982	0,0000	0,0001	0,0002	0,0002	0,0004	0,0010	0,0533	0,0000	0,0000	0,4693
Interceptionall	0,0225	-0,0337	-0,0458	0,0359	0,0359	-0,0064	0,0361	-0,0048	-0,0085	-0,0227	0,0102	0,0083	0,0110	0,0810	0,0895	-0,0126	0,0783
	0,6753	0,5309	0,3949	0,5049	0,5049	0,9064	0,5019	0,9282	0,8738	0,6733	0,8502	0,8779	0,8381	0,1314	0,0956	0,8145	0,1449
FoulGiven	-0,0830	-0,0783	-0,0491	-0,0184	-0,0184	-0,0491	-0,0728	-0,2468	0,0696	0,0406	0,1180	0,1173	-0,2177	-0,0939	-0,1279	0,2197	-0,0444
	0,1224	0,1450	0,3609	0,7317	0,7317	0,3642	0,1755	0,0000	0, 1955	0,4503	0,0277	0,0286	0,0000	0,0802	0,0170	0,0000	0,4089
YellowCard	0,0053	-0,0385	0,0422	-0,0145	-0,0145	0,0014	-0,0069	0,1788	-0,2166	-0,2407	-0,1073	-0,1034	0,0058	-0,0340	0, 1939	-0,2563	-0,0214
	0,9210	0,4736	0,4321	0,7875	0,7875	0,9789	0,8983	0,0008	0,0000	0,0000	0,0454	0,0540	0,9138	0,5279	0,0003	0,0000	0,6906
RedCard	0,0136	-0,0374	-0,0412	0,0158	0,0158	-0,0028	-0, 2040	0,0453	-0,0881	-0,1332	-0,1125	-0,1067	-0,0144	-0,0642	-0,0540	-0,2210	-0,0960
	0,8006	0,4865	0,4439	0,7683	0,7683	0,9590	0,0001	0,3997	0,1010	0,0129	0,0359	0,0467	0,7883	0,2323	0,3150	0,0000	0,0738
OffsideGiven	-0,0127	0,0351	-0,0515	-0,0879	-0,0879	-0,1022	0,0354	0,1145	0,1084	0,1178	-0,0491	-0,0499	0,1788	-0,0773	-0,0357	0,0003	0,0466
	0,8139	0,5141	0,3378	0,1017	0,1017	0,0586	0,5107	0,0328	0,0433	0,0279	0,3614	0,3537	0,0008	0,1501	0,5069	0,9953	0,3863
ClearanceTotal	0,0513	-0,0113	-0,0261	-0,0147	-0,0147	-0,0160	0,0881	0,3933	-0,0102	0,0236	-0,0037	-0,0103	0,3644	0,1076	0,1412	-0,2957	-0,0246
	0,3395	0,8337	0,6271	0,7849	0,7849	0,7672	0,1009	0,0000	0,8494	0,6604	0,9455	0,8487	0,0000	0,0450	0,0084	0,0000	0,6480
SaveTotal	-0,0676	-0,0856	-0,1089	-0,0610	-0,0610	-0,0533	-0,1036	-0,3894	0,2663	0,2499	0,0977	0,0958	-0,1613	-0,1838	-0,3768	0,2442	-0,1198
	0, 2087	0,1107	0,0424	0,2560	0,2560	0,3246	0,0536	0,0000	0,0000	0,0000	0,0688	0,0743	0,0025	0,0006	0,0000	0,0000	0,0255
Countryr	-0,0756	-0,0145	-0,0075	-0,0420	-0,0420	0,0090	0,0091	-0,2536	0,1808	0,1542	0,0759	0,0695	-0,1225	-0,1224	-0,2216	0,3339	-0,0267
	0,1596	0,7876	0,8895	0,4349	0,4349	0,8682	0,8652	0,0000	0,0007	0,0039	0,1575	0, 1958	0,0223	0,0224	0,0000	0,0000	0,6198
Tvalue	-0,1371	-0,0893	-0,0166	-0,0274	-0,0274	-0,1213	-0,0045	-0,0960	0,0767	0,0872	-0,0682	-0,0641	-0,1328	-0,1023	-0,0741	0,0509	-0,0404
	0,0105	0,0964	0,7580	0,6100	0,6100	0,0247	0,9337	0,0737	0,1536	0,1042	0, 2044	0,2328	0,0132	0,0566	0,1680	0,3439	0,4524
Totalm	0,6107	0,4321	0,4166	0,4062	0,4062	0,2376	0,4451	0,0819	-0,0800	-0,0303	-0,0094	-0,0159	0, 1944	0,2901	0,2943	0,0904	0,2140
	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,1274	0,1365	0,5730	0,8608	0,7672	0,0003	0,0000	0,0000	0,0922

Подобные документы

• Определение рыночной стоимости интернет-клуба "Альфа"

  Макроэкономическая ситуация в Кыргызстане и внутренний анализ предприятий. Отчет об оценке стоимости интернет-клуба "Альфа". Выбор модели денежного потока и определение длительности прогнозного периода. Формирование итоговой величины рыночной стоимости.
  
  курсовая работа [1,9 M], добавлен 01.03.2014
  

• Виды стоимости - сущность и классификация

  Классификация понятий стоимости компании с позиции инвестиций (инвестиционная), вынужденной продажи (ликвидационная), оценки стоимости активов (балансовая), рынка (рыночная). Влияние акций, долговых обязательств, денежных средств на стоимость предприятия.
  
  презентация [84,7 K], добавлен 15.06.2012
  

• Оценка рыночной стоимости земли в России

  Рыночная стоимость в Российской Федерации. Методика определения инвестиционной, ликвидационной и кадастровой стоимости объекта. Применение техники остатка для земли. Денежная оценка стоимости земельного участка. Стоимость прав, переданных арендатору.
  
  реферат [163,4 K], добавлен 31.05.2016
  

• Оценка рыночной стоимости ЗАО "Олерон"

  Понятие и виды стоимости предприятия. Оценка рыночной стоимости ЗАО "Олерон" методом чистых активов, методом дисконтирования денежных потоков и методом рынка капитала. Анализ финансового состояния предприятия и факторы, влияющие на его рыночную стоимость.
  
  дипломная работа [104,6 K], добавлен 24.11.2009
  

• Рыночная стоимость объектов недвижимости

  Определение рыночной стоимости объекта недвижимости производственного назначения затратным методом, методами прямой капитализации дохода и дисконтирования денежных потоков. Физический износ элементов здания, основные данные для расчета стоимости.
  
  контрольная работа [36,0 K], добавлен 14.01.2011
  

• Определение рыночной стоимости сотового телефона Nokia N95 8Gb

  Рыночная стоимость - это наиболее вероятная цена, по которой объект оценки может быть отчужден на открытом рынке в условиях конкуренции. Определение рыночной стоимости сотового телефона с целью продажи двумя подходами, выработка единой величины стоимости.
  
  курсовая работа [2,5 M], добавлен 04.08.2012
  

• Оценка стоимости предприятия ООО "Аланд"

  Виды стоимости, цели и принципы оценки бизнеса. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Оценка рыночной стоимости предприятия затратным, доходным и сравнительным (рыночным) подходами. Порядок определения рыночной стоимости оценщиком.
  
  курсовая работа [514,0 K], добавлен 08.10.2013
  

• Рыночная стоимость предприятия ООО "ForYou"

  Правовые основы, методические подходы к оценке стоимости субъектов малого бизнеса. Доходный, затратный и сравнительный подходы. Оценка рыночной стоимости ООО "ForYou". Применение результатов оценки для повышения эффективности управления предприятием.
  
  дипломная работа [790,5 K], добавлен 27.03.2013
  

• Определение рыночной стоимости квартиры

  Допущения и ограничительные условия, использованные оценщиком при проведении оценки. Применяемые стандарты оценочной деятельности. Расчет рыночной стоимости сравнительным подходом. Согласование результатов, определение итоговой стоимости объектов.
  
  курсовая работа [6,8 M], добавлен 02.12.2013
  

• Оценка стоимости предприятия

  Определение текущей рыночной стоимости предприятия с определенной правовой формой, выбор подходов к оценке стоимости. Методика определения стоимости бизнеса затратным и доходным подходами. Выбор обоснованного направления реструктуризации предприятия.
  
  курсовая работа [237,5 K], добавлен 13.05.2013
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам