Моделирование предприятия в MS Excel
Методика и этапы построения экономических моделей с помощью программы Microsoft Excel. Определение оптимальной структуры производства консервного завода на основании имеющихся статистических данных. Нахождение условного экстремума функции в Excel.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 01.06.2009 |
| Размер файла | 1,4 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «РИНХ»
ФАКУЛЬТЕТ КОММЕРЦИИ И МАРКЕТИНГА
Кафедра Коммерции и логистики
Контрольная работа
по курсу «ЭММ и модели в логистических исследованиях»
Ростов-на-Дону
2009 г.
Задача №10
Условие задачи: консервный завод Popeye перерабатывает за смену 60000 фунтов спелых помидор (7 пенсов за фунт) в томатный сок и пасту. Готовая продукция пакетируется в упаковки по 24 банки. Производство одной банки сока требует одного фунта спелых помидоров, а одной банки пасты - трети фунта. Заводской склад может принять за одну смену только 2000 упаковок сока и 6000 упаковок пасты. Оптовая цена одной упаковки томатного сока составляет 18 долл., одной упаковки томатной пасты - 9 долл.
а) Найдите оптимальную структуру производства консервного завода.
б) Найдите отношение оптовых цен на продукцию завода, при котором заводу будет выгоднее производить больше томатной пасты, чем сока.
Решение
Решения задачи будем проводить с использованием ЭВМ и приложения Microsoft Office Excel пакета Microsoft Office. Для решения первого пункта данной задачи, на основе известных данных, составим целевую функцию, обозначив через х1 - количество выпускаемых за смену банок сока, а х2 - количество выпускаемых за смену банок томата:
|
(1) |
Далее запишем систему ограничений:
|
(2) |
Записав полученные уравнения в Excel и, добавив, строки для расчета, получим:
Рисунок 1 - Вид таблицы в Excel для решения первого пункта задачи
Искомые х1 и х2 обозначим для начала через 0 в ячейках C5 и D5, соответственно. Далее, воспользуемся функцией «суммпроизв (x; y)» для ячейки F6, в которой и запишем определенную выше целевую функцию:
|
(3) |
В ячейке F4 запишем определенное выше ограничение для количества перерабатываемых за смену помидор:
|
(4) |
Теперь, установив курсор в ячейку F6, воспользуемся сервисом «Поиск решения». Для этого в меню «Сервис» выберем «Поиск решения». В появившемся окне выставляем все ранее определенные значения, а именно:
- целевую ячейку;
- условия максимума;
- изменяемые ячейки;
- ограничения.
-
Рисунок 2 - Выставление параметров и условий сервиса «Поиск решения»
Далее выбираем «Параметры» и отмечаем поля «Линейная модель», «Неотрицательные значения», «Автоматическое масштабирование». Затем нажимаем «ОК», «Выполнить», «ОК».
Рисунок 3 - Выбор параметров расчета сервиса «Поиск решения»
Рисунок 4 - Результат вычисления
Таким образом, была определена оптимальная структура производства консервного завода. Ей является производство за смену 12 480 банок сока и 144 000 банок томата (соответственно 520 и 6000 упаковок).
Для решения второго пункта задачи проведем анализ: оптовая цена на сок в 2 раза больше оптовой цены на томат, в то время как ресурсов на сок затрачивается в 3 раза больше. Следовательно, при данном соотношении цен заводу выгоднее производить больше томата, чем сока.
Задача №16
Условие задачи: найти условный экстремум функции:
при условиях
Решение
Решения задачи будем проводить с использованием ЭВМ и приложения Microsoft Office Excel пакета Microsoft Office.
Составим таблицу с данными (рисунок 5). В ячейках C3, D3, E3 запишем начальные приближения неизвестных x1, x2, x3.
Условия ограничений запишем в ячейках G4 и G5. В ячейке G3 запишем функцию, экстремум которой нам предстоит найти:
|
(5) |
||
|
(6) |
||
|
(7) |
Рисунок 5 - Таблица исходных данных
Теперь, для определения максимума функции, воспользуемся сервисом «Поиск решения». Для этого в меню «Сервис» выберем «Поиск решения». В появившемся окне выставляем все ранее определенные значения, а именно:
- целевую ячейку;
- условия максимума;
- изменяемые ячейки;
- ограничения.
Рисунок 6 - Окно функции «Поиск решения» с выставленными значениями
Рисунок 7 - Настройка параметров функции «Поиск решения» для поиска экстремума функции
Рисунок 8 - Сохранение полученных результатов
Рисунок 9 - Результаты расчета
Для нахождения минимума функции повторим туже операцию, но выставив параметр «минимум» в окне функции «поиск решения». Результат расчета получается таким же, как и для максимума.
Таким образом, мы получили, что условный экстремум функции:
при условиях
будет находится в точке с координатами: x1 = 3,88; x2 = -1,41; x3 = 1,53.
Список использованных источников
1 Ашманов С А. Линейное программирование. М.: Наука, 1981.
2 Кузнецова А.В. Экономико-математические методы и модели. Мн.: БГЭУ, 1999.
3 «Microsoft Excel 2000 в подлиннике», БХВ - Санкт-Петербург, 1999 год.
Подобные документы
Программный пакет Microsoft Office и табличный процессор Excel. Задачи и основные функции в Microsoft Excel. Формулы в Microsoft Excel. Общие сведения об алгоритмах. Метод половинного деления. Понятие оптимизационных задач и оптимизационных моделей.
курсовая работа [333,4 K], добавлен 17.03.2008Прогнозирование как предвидение результатов развития хозяйственной структуры и перспективное планирование. Использование электронных таблиц MS EXCEL для решения экономических задач. Учет затрат на вспомогательные материалы. Этапы построения диаграмм.
курсовая работа [720,1 K], добавлен 16.04.2014Программное определение оптимального сочетания зерновых культур и оптимальных рационов кормления с помощью программы Excel. Экономико-математические модели для расчета оптимального распределения минеральных удобрений, определение перечня переменных.
контрольная работа [3,1 M], добавлен 06.12.2011- Использование электронных таблиц MS EXCEL для решения экономических задач. Финансовый анализ в Excel
Использование электронных таблиц MS EXCEL для расчета затрат на вспомогательные материалы, прибыли, построение диаграмм. Подведение динамических итогов с применением сводных таблиц. Регрессионный анализ данных. Проведение финансового анализа в Excel.
контрольная работа [607,9 K], добавлен 29.03.2010 Построение экономико-математической модели оптимизации производства с учетом условия целочисленности. Расчет с помощью надстроек "Поиск решения" в Microsoft Excel оптимального распределения поставок угля. Экономическая интерпретация полученного решения.
контрольная работа [2,5 M], добавлен 23.04.2015Модели, применяемые в производстве, их классификация, возможности и влияние информации на их сложность. Определение минимизации затрат и максимизации прибыли от реализации продукции с помощью "Excel" и оптимальных значений производственных процессов.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 29.11.2014Теоретико-методологический подход к построению множественных регрессионных моделей. Моделирование и прогнозирование основных экономических показателей при использовании панельных данных. Исследование объемов продаж пяти предприятий с течением времени.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 02.12.2013Технология решения задачи с помощью Поиска решения Excel. Отбор наиболее эффективной с точки зрения прибыли производственной программы. Задачи на поиск максимума или минимума целевой функции при ограничениях, накладываемых на независимые переменные.
лабораторная работа [70,0 K], добавлен 09.03.2014Построение математической модели и решение задачи математического программирования в средах MathCad и MS Excel. Решение систем с произвольными векторами свободных коэффициентов. Определение вектора невязки. Минимизация и максимизация целевой функции.
отчет по практике [323,5 K], добавлен 01.10.2013Моделирование оптимальной производственной программы предприятия в условиях расширения производства с использованием кредита. Моделирование оптимальной структуры автопарка машин. Определение оптимального размера автопарка, затраты на транспортировку.
курсовая работа [94,4 K], добавлен 23.01.2011
