Расчет параметров настройки типовых регуляторов линейной САР
Описание линейной системы автоматического управления. Анализ объекта регулирования. Расчет коэффициентов передачи, настройки и параметров настройки типовых регуляторов линейной САР. Определение степени затухания и колебательности переходного процесса.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 12.05.2015 |
Размер файла | 220,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Содержание
Введение
1. Расчет параметров настройки типовых регуляторов линейной САР
1.1 Описание линейной системы автоматического управления
1.2 Анализ объекта регулирования
1.3 Расчет коэффициентов передачи П - регулятора
1.4 Расчет параметров настройки ПИ - регулятора
1.5 Расчет параметров настройки ПИД - регулятора
Заключение
Список использованных источников
Введение
Всякая система регулирования может быть представлена рядом элементов, выполняющих определенные функции. В данной контрольной работе будут рассмотрены непрерывная система регулирования, состоящая из объекта регулирования, автоматического регулятора, и нелинейная система, включающая нелинейное звено.
Принципиально отличает объект регулирования от всех остальных элементов системы то, что он обычно задан и при разработке системы автоматического регулирования не может быть изменен, тогда как остальные элементы выбираются специально для решения заданной задачи управления.
1 Расчет параметров настройки типовых регуляторов линейной САР
1.1 Описание линейной системы автоматического управления
Структурная схема исследуемой линейной системы автоматического регулирования (САР) изображена на рисунке 1, где АР - обобщённый автоматический регулятор, ОР - обобщённый объект регулирования.
Рисунок 1 - Структурная схема линейной САР
Передаточная функция (ПФ) объекта регулирования:
Передаточная функция автоматического регулятора с независимыми параметрами:
где коэффициент передачи
П cоставляющей ПИД закона регулирования;
коэффициент передачи
И составляющей;
время изодрома;
коэффициент передачи
Д - составляющей;
время прелварения.
1.2 Анализ объекта регулирования
Кривая разгона показывает реакцию объекта регулирования на единичное ступенчатое воздействие. Она строится по данным, полученным в результате решения дифференциального уравнения системы при скачкообразном входном воздействии и нулевых начальных условиях.
Передаточная функция объекта регулирования:
Построим кривую разгона, с помощью системы MATLAB.
SCRIPT 1:
T0=1.2;T1=21;T2=146;T3=336;T4=0;T5=0;Kop=1;
Wop=tf([T5 T4 Kop],[T3 T2 T1 T0])
Анализ переходной характеристики ОР показывает, что объект:
1) обладает свойством самовыравнивания;
2) является многоемкостным;
3) характеризуется запаздыванием.
Рисунок 2 - Кривая разгона ОР
1.3 Расчет коэффициентов передачи П - регулятора
Степень затухания
Степень колебательности переходного процесса:
Порядок расчёта методом расширенных ЧХ:
1) расширенная АФЧХ объекта:
2) инверсная (обратная) расширенная АФЧХ объекта:
3) инверсная расширенная АФЧХ объекта алгебраическом виде:
4) линия равной степени затухания
5) коэффициент усиления Прегулятора определяют при
6) проверка по переходной характеристике САР:
SCRIPT 2:
m=0.22;
w=0:0.001:0.2;
Wex=(T5*((j-m).*w).^2+T4*(j-m).*w+Kop)./(T3*((j-m).*w).^3+T2*((j-m).*w).^2+T1*(j-m).*w+T0);
Win=1./Wex;
R=real(Win);
J=imag(Win);
Ki=w*(m^2+1).*J;
Kp=m.*J-R;
plot(Kp,Ki);xlabel('Axis Kp');ylabel('AxisKi');grid
Рисунок 3 - Кривая равной степени затухания
Согласно полученной кривой Отсюда коэффициент передачи П - регулятора Построим переходную характеристику САР с П - регулятором.
SCRIPT 3:
Wop=tf([T5 T4 Kop],[T3 T2 T1 T0]);
Wap1=tf(2.89,1);
W1=series(Wap1,Wop)
Fi1=feedback(W1,1)
step(Fi1);grid
Рисунок 4 - Переходная характеристика САР с П - регулятором
Определяем полученную в результате синтеза степень затухания по формуле:
SCRIPT 4:
((1.02-0.707)-(0.784-0.707))/(1.02-0.707)
ans =0.7539
Полученная степень затухания примерно совпадает с заданной (, значит коэффициент передачи выбран верно.
1.4 Расчет параметров настройки ПИ - регулятора
Передаточная функция ПИ - регулятора определяется по формуле:
Настроечные параметры и определяют по точке экстремума линии равной степени затухания в соответствии с рисунком 3.
SCRIPT 5:
Wop=tf([T5 T4 Kop],[T3 T2 T1 T0]);
Wap2=tf([1.355 0.139],[1 0]);
W2=series(Wap2,Wop)
Рисунок 5 - Переходная характеристика САР с ПИ - регулятором
Определяем полученную в результате синтеза степень затухания по формуле:
SCRIPT 6:
((1.4-1)-(1.1-1))/(1.4-1)
ans =0.7500
Полученная степень затухания полностью совпадает с заданной (, значит коэффициент передачи выбран верно.
1.5 Расчет параметров настройки ПИД регулятора
Передаточная функция ПИД - регулятора определяется по формуле:
Линия, равной степени затухания:
Так как для ПИД - регулятора необходимо определить три коэффициента, то построим кривую равной степени затухания с учетом времени дифференцирования
SCRIPT 7:
m=0.22;
w=0:0.001:0.2;
Wex=(T5*((j-m).*w).^2+T4*(j-m).*w+Kop)./(T3*((j-m).*w).^3+T2*((j-m).*w).^2+T1*(j-m).*w+T0);
Win=1./Wex;
R=real(Win);
J=imag(Win);
Ki=w*(m^2+1).*(J+w*1.438);
Kp=m.*J-R+2*m.*w*1.438;
plot(Kp,Ki);xlabel('Axis Kp');ylabel('Axis Ki');grid
Рисунок 6 - Кривая равной степени затухания
Коэффициенты и определяем по кривой равной степени затухания. = 1,6, = 0,163. Передаточная функция ПИД - регулятора будет иметь вид:
SCRIPT 8:
Wop=tf([T5 T4 Kop],[T3 T2 T1 T0]);
Wap3=tf([1.438 1.6 0.163 ],[1 0]);
W3=series(Wap3,Wop)
step(Fi3);grid
Рисунок 7 - Переходная характеристика САР с ПИД - регулятором
Определяем полученную в результате синтеза степень затухания по формуле:
SCRIPT 9:
((1.4-1)-(1.1-1))/(1.4-1)
ans = 0.7500
Полученная степень затухания полностью совпадает с заданной (, значит коэффициент передачи выбран верно.
Заключение
Задача выбора параметров настройки в системе автоматического регулирования или управления состоит в том, чтобы найти такие параметры регулятора, при которых переходный процесс в системе удовлетворяет следующим требованиям:
· затухание переходного процесса должно быть интенсивным;
· перерегулирование должно быть минимальным;
· продолжительность переходного процесса должна быть минимальным.
Большинство уравнений объектов являются нелинейными, однако в этих случаях знание решений, полученных для линейных систем, часто дает возможность подойти к решению для нелинейной системы.
автоматический линейный регулятор
Список использованных источников
1. Гороновский И.Т. Краткий справочник по химии [Текст] / И.Т. Гороновский и др. -- Наукова думка, 2012. - 739 с.
2. Луценко В.А. Математическое моделирование химико-технологических процессов на аналоговых вычислительных машинах [Текст] / В.А. Луценко, Л.Н. Финякин 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Химия, 2009.
3. Демченко В.А. Автоматизация и моделирование технологических процессов АЭС и ТЭС [Текст] / В.А. Демченко - Одесса: Астропринт, 2011. - 305 с.
4. Казаков А.В. Основы автоматики и автоматизации химических производств. Учебное пособие для ВУЗов [Текст] / А.В. Казаков, М.В. Кулаков, Ю.К. Мелюшев - М.: Машиностроение, 2010. - 376 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Описание объекта регулирования температуры жидкости на выходе теплообменника. Составление математической логической аналитической модели системы автоматического управления. Исследование типа и рационального значения параметров настройки регулятора.
курсовая работа [232,3 K], добавлен 22.03.2015Поиск несмещенных оценок математического ожидания и для дисперсии X и Y. Расчет выборочного коэффициента корреляции, анализ степени тесноты связи между X и Y. Проверка гипотезы о силе линейной связи между X и Y, о значении параметров линейной регрессии.
контрольная работа [19,2 K], добавлен 25.12.2010Методика определения параметров линейной регрессии, составления экономической интерпретации коэффициентов регрессии. Проверка выполнения предпосылок МНК. Графическое представление физических и модельных значений. Нахождение коэффициентов детерминации.
контрольная работа [218,0 K], добавлен 25.05.2009Выравнивание заданного динамического ряда по линейной зависимости. Определение параметров и тесноты связи меду ними. Построение графика зависимости переменной и коэффициента корреляции для линейной зависимости. Расчет критериев автокорреляции остатков.
контрольная работа [112,5 K], добавлен 13.08.2010Определение количественной зависимости массы пушного зверька от его возраста. Построение уравнения парной регрессии, расчет его параметров и проверка адекватности. Оценка статистической значимости параметров регрессии, расчет их доверительного интервала.
лабораторная работа [100,5 K], добавлен 02.06.2014Определение параметров уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Вычисление остатков, расчет остаточной суммы квадратов. Оценка дисперсии остатков и построение графика остатков. Проверка выполнения предпосылок МНК.
контрольная работа [1,4 M], добавлен 25.06.2010Моделирование экономических процессов с помощью однофакторной регрессии. Оценка параметров проекта методом наименьших квадратов. Расчет коэффициента линейной корреляции. Исследование множественной эконометрической линейной схемы на мультиколлинеарность.
курсовая работа [326,5 K], добавлен 19.01.2011Выбор факторных признаков для двухфакторной модели с помощью корреляционного анализа. Расчет коэффициентов регрессии, корреляции и эластичности. Построение модели линейной регрессии производительности труда от факторов фондо- и энерговооруженности.
задача [142,0 K], добавлен 20.03.2010Расчет параметров парной линейной регрессии. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Статистический анализ с помощью ППП MS EXCEL.
контрольная работа [1,6 M], добавлен 14.05.2008Анализ метода наименьших квадратов для парной регрессии, как метода оценивания параметров линейной регрессии. Рассмотрение линейного уравнения парной регрессии. Исследование множественной линейной регрессии. Изучение ошибок коэффициентов регрессии.
контрольная работа [108,5 K], добавлен 28.03.2018