Выбор наилучшего варианта музыкального центра
Значения показателей качества для каждого из образцов сравниваемой продукции музыкальных центров фирм Philips, Samsung, LG, Sony. Определение коэффициентов весомости показателей качества. Расчет его нормированных значений. Построение ряда распределения.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 28.03.2016 |
| Размер файла | 269,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
Задание
Выбрать наилучший вариант музыкального центра.
Сбор статистических данных по характеристикам предлагаемой продукции
В качестве сравниваемой продукции принимаем музыкальные центры:
Philips FX15/12, LG CM4330, Samsung MX-F630DB, Sony CMT-SBT40D, BBK AMS105U.
В качестве показателей качества продукции принимаем: общая выходная мощность, потребляемая мощность, количество загружаемых дисков, вес, цена.
Значения показателей качества для каждого из образцов сравниваемой продукции представлены в сводной таблице №1.
Таблица №1
|
№ |
Фирма, модель |
Общая выходная мощность, Nвых(Вт) |
Потребляемая мощность, Nпотр(Вт) |
Кол-во загружаемых дисков, n (шт.) |
Вес, m (кг) |
Цена, C (руб.) |
|
|
1 |
Philips FX15/12 |
180 |
60 |
2 |
7,5 |
8290 |
|
|
2 |
LG CM4330 |
180 |
45 |
1 |
8,11 |
5650 |
|
|
3 |
Samsung MX-F630DB |
220 |
26 |
1 |
8,25 |
7750 |
|
|
4 |
Sony CMT-SBT40D |
50 |
35 |
2 |
4,6 |
6990 |
|
|
5 |
BBK AMS105U |
120 |
130 |
3 |
9,4 |
7990 |
Дифференциальный метод
Из таблицы исходных данных используем 5 показателей качества.
Позитивными показателями качества являются: общая выходная мощность, количество загружаемых дисков.
Негативными показателями качества являются: потребляемая мощность, вес, цена.
За оцениваемую продукцию принимаем музыкальные центры: LGCM4330, SamsungMX-F630DB, SonyCMT-SBT40D, BBKAMS105U.
В качестве базового образца принимаем PhilipsFX15/12.
Сравнение оцениваемого продукта LGCM4330 с образцом PhilipsFX15/12
Вывод: Два относительных показателя качества больше единицы, два - меньше единицы, один - равен единице. Дифференциальный метод не позволяет выявить более приоритетный продукт.
Сравнение оцениваемого продукта SamsungMX-F630DB с образцом PhilipsFX15/12:
Вывод: Три относительных показателя качества больше единицы, два - меньше единицы. Более приоритетным продуктом является SamsungMX-F630DB.
Сравнение оцениваемого продукта SonyCMT-SBT40D с образцом PhilipsFX15/12:
Вывод: Три относительных показателя качества больше единицы, один- меньше единицы, один - равен единице. Более приоритетным продуктом является SonyCMT-SBT40D.
Сравнение оцениваемого продукта BBKAMS105U с образцом PhilipsFX15/12:
Вывод: Три относительных показателя качества меньше единицы, два- больше единицы. Более приоритетным продуктом является Philips FX15/12.
Комплексный метод
Определение коэффициентов весомости показателей качества
Определяем коэффициенты весомости пяти показателей качества, то есть выясняем какой из них более или менее важен при общей оценке продукции.
Для этого формируем матрицу попарного сравнения показателей качества, представленную в виде таблицы №2.
Таблица №2
|
Nвых |
Nпотр |
nдисков |
m |
C |
Si |
Bi |
||
|
Nвых |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
3 |
0,12 |
|
|
Nпотр |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
3 |
0,12 |
|
|
nдисков |
2 |
2 |
1 |
1 |
1 |
5 |
0,2 |
|
|
m |
2 |
2 |
1 |
1 |
1 |
7 |
0,28 |
|
|
C |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
5 |
0,2 |
Определение комплексного показателя качества
Сравнение оцениваемого продукта LGCM4330 с образцом PhilipsFX15/12:
Ответ: 93% - 100% = - 7%
Вывод: Оцениваемая продукция LGCM4330 уступает базовому образцу PhilipsFX15/12 на 7%.
Сравнение оцениваемого продукта SamsungMX-F630DB с образцом PhilipsFX15/12:
Ответ: 99% - 100% = - 1%
Вывод: Оцениваемая продукция SamsungMX-F630DB уступает базовому образцу PhilipsFX15/12 на 1%.
Сравнение оцениваемого продукта SonyCMT-SBT40D с образцом PhilipsFX15/12:
Ответ: 163% - 100% = 63%
Вывод: Оцениваемая продукция SonyCMT-SBT40Dпревосходит базовый образецPhilipsFX15/12 на 63%.
Сравнение оцениваемого продукта BBKAMS105U с образцом PhilipsFX15/12:
Ответ: 86% - 100% = -14%
Вывод: Оцениваемая продукция BBKAMS105Uуступает базовому образцуPhilipsFX15/12 на 14%.
Ряд распределения
Расчет нормированных коэффициентов
Так как в нашем случае имеется более двух видов сравниваемой продукции, появляется необходимость вводить нормированные коэффициенты.
В таблице №3 представлены показатели качества продукции, разделенные на позитивные и негативные. Подчеркнутые показатели качества являются: для позитивных - максимальными (Kmax), для негативных - минимальными (Kmin).
Таблица №3
|
Позитивные |
Негативные |
||||||
|
Nвых(Вт) |
n (шт.) |
Nпотр(Вт) |
m (кг) |
C (руб) |
|||
|
1 |
Philips FX15/12 |
180 |
2 |
60 |
7,5 |
8290 |
|
|
2 |
LG CM4330 |
180 |
1 |
45 |
8,11 |
5650 |
|
|
3 |
Samsung MX-F630DB |
220 |
1 |
26 |
8,25 |
7750 |
|
|
4 |
Sony CMT-SBT40D |
50 |
2 |
35 |
4,6 |
6990 |
|
|
5 |
BBK AMS105U |
120 |
3 |
130 |
9,4 |
7990 |
Для расчета нормированных значений используют зависимости:
Позитивные показатели:
Негативные показатели:
Результаты расчета нормированных значений представлены в таблице №4
Таблица №4
|
Позитивные |
Негативные |
||||||
|
Nвых П |
n П |
Nпотр П |
mП |
CП |
|||
|
1 |
Philips FX15/12 |
0,818 |
0,66 |
0,433 |
0,613 |
0,681 |
|
|
2 |
LG CM4330 |
0,818 |
0,33 |
0,577 |
0,567 |
1 |
|
|
3 |
Samsung MX-F630DB |
1 |
0,33 |
1 |
0,557 |
0,729 |
|
|
4 |
Sony CMT-SBT40D |
0,227 |
0,66 |
0,742 |
1 |
0,808 |
|
|
5 |
BBK AMS105U |
0,545 |
1 |
0,2 |
0,489 |
0,707 |
Расчет показателей качества для каждого образца продукции
Далее для каждого образца продукции считаем показатель её качества путем перемножения нормированных значений на соответствующий коэффициент, после чего суммируем эти произведения.
В качестве оцениваемого образца принимаем PhilipsFX15/12, считаем его показатель качества:
Показатель качества для LGCM4330:
Показатель качества для SamsungMX-F630DB:
Показатель качества для SonyCMT-SBT40D:
Показатель качества для BBKAMS105U:
Построение ряда распределения
качество продукция нормированный
Ответ:
Оцениваемый образец PhilipsFX15/12 превосходит аналог:
- BBKAMS105U (АН5);
Оцениваемый образец PhilipsFX15/12уступает аналогам:
- LG CM4330 (АН 2);
- Samsung MX-F630DB (АН 3);
- SonyCMT-SBT40D (АН 4).
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Изучение качества продукции и услуг с помощью системы общих и частных статистических показателей: сводка и группировка, средние величины и показатели вариации, корреляционно-регрессионный анализ. Прогнозирование качества продукции, его цели и задачи.
курсовая работа [438,0 K], добавлен 23.09.2016Построение графиков исходного ряда зависимой переменной, оценочного ряда и остатков. Изучение динамики показателей экономического развития РФ за период: январь 1994 - декабрь 1997 годов. Вычисление обратной матрицы со стандартным обозначением элементов.
контрольная работа [99,8 K], добавлен 11.09.2012Сведения о методе скользящей средней, коэффициенте линейной парной корреляции, регрессионном анализе. Построение графиков изменения значений показателей по данным варианта. Обработка динамических рядов методом скользящей средней и построение графиков.
курсовая работа [614,4 K], добавлен 08.06.2012Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.
контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013Описание оборудования предприятия автосервиса. Построение интервального ряда экспериментального распределения. Проверка адекватности математической модели экспериментальным данным. Расчет значений интегральной и дифференциальной функции распределения.
курсовая работа [522,9 K], добавлен 03.12.2013Построение статистического ряда распределения предприятий по признаку прибыли от продаж, определение значения моды и медианы. Установление наличия и характера связи между признаками затраты на производство и реализацию продукции и прибыль от продаж.
лабораторная работа [111,0 K], добавлен 17.10.2009Изучение показателей качества конструкционного газобетона как случайных величин. Проведение модульного эксперимента и дисперсионного анализа с целью определения достоверности влияния факторов на поведение выбранных показателей качества данной продукции.
курсовая работа [342,3 K], добавлен 08.05.2012Построение вариационного (статистического) ряда, гистограммы и эмпирической функции распределения. Определение выборочных оценок числовых характеристик случайной величины. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и создание модели парной регрессии.
контрольная работа [2,0 M], добавлен 05.04.2014Определение параметров линейной регрессии и корреляции с использованием формул и табличного процессора MS Excel. Методика расчета показателей парной нелинейной регрессии и корреляции. Вычисление значений линейных коэффициентов множественной детерминации.
контрольная работа [110,4 K], добавлен 28.07.2012Использование статистических характеристик для анализа ряда распределения. Частотные характеристики ряда распределения. Показатели дифференциации, абсолютные характеристики вариации. Расчет дисперсии способом моментов. Теоретические кривые распределения.
курсовая работа [151,4 K], добавлен 11.09.2010
