ABC-XYZ анализы в управлении материальными запасами
Проведение расчетов по АВС-XYZ анализу. Определение степени прогноза надежности потребления при высокой потребительской стоимости. Обоснование выбора склада для хранения товаров по критериям надежности. Составление гистограммы, оценка результатов.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | лабораторная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 17.06.2015 |
| Размер файла | 122,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Лабораторная работа №1
Тема: ABC-XYZ анализы в управлении материальными запасами
Цель работы: произвести расчеты по ABC-XYZ анализам и сделать выводы по полученным результатам
АВС- анализ
|
№ позиции |
Средний уровень запасов, грн. |
Доля позиции в общем запасе, % |
Доля с нарастающим итогом, % |
Группа товаров |
|
|
27 |
24500 |
20,48% |
20,48% |
A |
|
|
34 |
20440 |
17,08% |
37,56% |
A |
|
|
9 |
16700 |
13,96% |
51,52% |
A |
|
|
41 |
8000 |
6,69% |
58,21% |
A |
|
|
11 |
7500 |
6,27% |
64,47% |
A |
|
|
45 |
4550 |
3,80% |
68,28% |
A |
|
|
32 |
3460 |
2,89% |
71,17% |
B |
|
|
31 |
3200 |
2,67% |
73,84% |
B |
|
|
3 |
2900 |
2,42% |
76,27% |
B |
|
|
1 |
2400 |
2,01% |
78,27% |
B |
|
|
13 |
2340 |
1,96% |
80,23% |
B |
|
|
39 |
2300 |
1,92% |
82,15% |
B |
|
|
26 |
2250 |
1,88% |
84,03% |
B |
|
|
30 |
2000 |
1,67% |
85,70% |
B |
|
|
5 |
1710 |
1,43% |
87,13% |
B |
|
|
37 |
1400 |
1,17% |
88,30% |
B |
|
|
36 |
1350 |
1,13% |
89,43% |
B |
|
|
28 |
1240 |
1,04% |
90,47% |
B |
|
|
12 |
1000 |
0,84% |
91,30% |
B |
|
|
43 |
1000 |
0,84% |
92,14% |
B |
|
|
14 |
980 |
0,82% |
92,96% |
B |
|
|
33 |
750 |
0,63% |
93,59% |
B |
|
|
35 |
630 |
0,53% |
94,11% |
C |
|
|
38 |
600 |
0,50% |
94,61% |
C |
|
|
29 |
570 |
0,48% |
95,09% |
C |
|
|
4 |
560 |
0,47% |
95,56% |
C |
|
|
20 |
530 |
0,44% |
96,00% |
C |
|
|
17 |
520 |
0,43% |
96,44% |
C |
|
|
16 |
470 |
0,39% |
96,83% |
C |
|
|
23 |
450 |
0,38% |
97,20% |
C |
|
|
21 |
430 |
0,36% |
97,56% |
C |
|
|
44 |
400 |
0,33% |
97,90% |
C |
|
|
42 |
350 |
0,29% |
98,19% |
C |
|
|
22 |
310 |
0,26% |
98,45% |
C |
|
|
7 |
300 |
0,25% |
98,70% |
C |
|
|
8 |
280 |
0,23% |
98,93% |
C |
|
|
25 |
240 |
0,20% |
99,13% |
C |
|
|
10 |
230 |
0,19% |
99,33% |
C |
|
|
15 |
230 |
0,19% |
99,52% |
C |
|
|
18 |
180 |
0,15% |
99,67% |
C |
|
|
19 |
170 |
0,14% |
99,81% |
C |
|
|
6 |
90 |
0,08% |
99,89% |
C |
|
|
2 |
80 |
0,07% |
99,95% |
C |
|
|
24 |
30 |
0,03% |
99,98% |
C |
|
|
40 |
25 |
0,02% |
100,00% |
C |
|
|
119645 |
100,00% |
|
|
Итоговые таблицы
|
Группа |
Количество, ед. |
Доля, % |
|
|
А |
6 |
13,33% |
|
|
В |
16 |
35,56% |
|
|
С |
23 |
51,11% |
|
|
ИТОГО: |
45 |
100,00% |
|
|
Группа |
Стоимость, грн |
Доля, % |
|
|
А |
81690 |
68,28% |
|
|
В |
30280 |
25,31% |
|
|
С |
7675 |
6,41% |
|
|
ИТОГО: |
119645 |
100,00% |
рис.1. Гистограмма по доле с нарастающим итогом
прогноз материальный запас надежность
XYZ- анализ
|
№ позиции |
Средний уровень запасов, грн |
Средняя реализация за год, грн. |
Коэффициент вариации |
Группа товаров |
|
|
9 |
16700 |
4533,33 |
4,27% |
X |
|
|
4 |
560 |
193,33 |
4,59% |
X |
|
|
12 |
1000 |
534,17 |
4,82% |
X |
|
|
27 |
24500 |
12435,83 |
5,66% |
X |
|
|
23 |
450 |
190,00 |
5,94% |
X |
|
|
5 |
1710 |
977,50 |
5,98% |
X |
|
|
11 |
7500 |
2307,50 |
6,09% |
X |
|
|
3 |
2900 |
1600,83 |
6,51% |
X |
|
|
45 |
4550 |
2095,00 |
9,82% |
X |
|
|
36 |
1350 |
162,50 |
10,12% |
X |
|
|
34 |
20440 |
10712,50 |
10,64% |
X |
|
|
41 |
8000 |
4660,83 |
11,00% |
X |
|
|
43 |
1000 |
525,42 |
12,41% |
X |
|
|
33 |
750 |
1110,00 |
14,24% |
X |
|
|
26 |
2250 |
1118,33 |
15,30% |
Y |
|
|
30 |
2000 |
877,92 |
15,91% |
Y |
|
|
6 |
90 |
60,83 |
16,38% |
Y |
|
|
13 |
2340 |
882,50 |
17,23% |
Y |
|
|
38 |
600 |
148,75 |
17,39% |
Y |
|
|
16 |
470 |
75,00 |
17,52% |
Y |
|
|
40 |
25 |
80,58 |
18,80% |
Y |
|
|
44 |
400 |
84,92 |
19,14% |
Y |
|
|
1 |
2400 |
1079,17 |
19,79% |
Y |
|
|
14 |
980 |
480,83 |
20,62% |
Y |
|
|
8 |
280 |
158,33 |
21,85% |
Y |
|
|
18 |
180 |
35,83 |
22,13% |
Y |
|
|
20 |
530 |
95,00 |
22,22% |
Y |
|
|
15 |
230 |
69,17 |
23,44% |
Y |
|
|
17 |
520 |
65,83 |
23,76% |
Y |
|
|
39 |
2300 |
160,42 |
24,01% |
Y |
|
|
25 |
240 |
51,67 |
27,16% |
Y |
|
|
42 |
350 |
74,33 |
27,63% |
Y |
|
|
7 |
300 |
170,83 |
30,72% |
Z |
|
|
21 |
430 |
47,50 |
32,52% |
Z |
|
|
10 |
230 |
57,50 |
33,27% |
Z |
|
|
2 |
80 |
36,67 |
33,57% |
Z |
|
|
22 |
310 |
50,83 |
39,75% |
Z |
|
|
37 |
1400 |
199,00 |
41,58% |
Z |
|
|
31 |
3200 |
35,58 |
42,41% |
Z |
|
|
19 |
170 |
35,83 |
45,25% |
Z |
|
|
29 |
570 |
228,67 |
55,96% |
Z |
|
|
35 |
630 |
13,08 |
66,27% |
Z |
|
|
24 |
30 |
13,33 |
66,57% |
Z |
|
|
32 |
3460 |
14,58 |
77,99% |
Z |
|
|
28 |
1240 |
677,92 |
92,41% |
Z |
Итоговая таблица
|
Группа |
Количество, ед. |
Доля, % |
|
|
X |
14 |
31,11% |
|
|
Y |
18 |
40,00% |
|
|
Z |
13 |
28,89% |
|
|
ИТОГО: |
45 |
100,00% |
Итоговые таблицы проведения ABC-анализа и XYZ-анализа
|
номера позиций |
номера позиций |
номера позиций |
||
|
А |
27,34,9,41,11,45 |
- |
- |
|
|
В |
3,5,36,12,43,33 |
1,13,39,26,30,14 |
31,32,37,28 |
|
|
С |
4,23 |
8,38,20,17,16,44,42,25,15,18,6,40 |
35,29,21,22,7,10,19,2,24 |
|
|
X |
Y |
Z |
||
|
кол-во позиций |
кол-во позиций |
кол-во позиций |
||
|
А |
6 |
0 |
0 |
|
|
В |
6 |
6 |
4 |
|
|
С |
2 |
12 |
9 |
|
|
X |
Y |
Z |
|
сумма по позициям |
сумма по позициям |
сумма по позициям |
||
|
А |
81690 |
0 |
0 |
|
|
В |
8710 |
12270 |
9300 |
|
|
С |
1010 |
3915 |
2750 |
|
|
X |
Y |
Z |
Вывод
В ходе лабораторной работы были произведены расчеты по АВС-XYZ анализа, которые показали, что наиболее целесообразно производить товары под номерами позиций 9,11,27,34,41,45, так как они имеют высокую степень прогноза надежности прогноза потребления при высокой потребительской стоимости, что в свою очередь принесет наибольшую прибыль из всех позиций. Также следует отметить, что нецелесообразным является хранение в таком количестве на складе товаров BZ и CZ, так как они имеют среднюю потребительскую стоимость при низкой степени прогноза надежности прогноза потребления. Что же касается товаров группы CY и BY, то лучшим вариантом было бы сокращение их количества в пользу более выгодных позиций, таких как, AX, BX и CX, где степень прогноза надежности прогноза потребления высокий.
Подобные документы
Расчет параметров линейной регрессии. Сравнительная оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции, детерминации, коэффициента эластичности. Построение поля корреляции. Определение статистической надежности результатов регрессионного моделирования.
контрольная работа [71,7 K], добавлен 17.09.2016Значения показателей и коэффициент вариации. Пределы возможных ошибок, исключение ошибочных результатов. Величина доверительных интервалов для заданных значений доверительных вероятностей. Средние квадратичные отклонения. Значения коэффициента доверия.
лабораторная работа [38,4 K], добавлен 01.03.2011Логистика как наука о планировании, контроле и управлении транспортированием, складированием и доведением сырья и материалов до предприятия. Особенности заготовительной логистики. Расчет годовой стоимости перевозки товаров и управления запасами.
реферат [437,0 K], добавлен 12.09.2013Теория надежности как самостоятельная наука. Понятия теории массового обслуживания. Процесс восстановления как частный случай случайного потока однородных событий. Стратегия управления и ее свойства. Надежность восстанавливаемого элемента и системы.
курсовая работа [611,9 K], добавлен 25.06.2017Связь между случайными переменными и оценка её тесноты как основная задача корреляционного анализа. Регрессионный анализ, расчет параметров уравнения линейной парной регрессии. Оценка статистической надежности результатов регрессионного моделирования.
контрольная работа [50,4 K], добавлен 07.06.2011Методика расчета линейной регрессии и корреляции, оценка их значимости. Порядок построения нелинейных регрессионных моделей в MS Exсel. Оценка надежности результатов множественной регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
контрольная работа [3,6 M], добавлен 29.05.2010Теоретические основы первичной обработки статистической информации. Особенности определения минимального числа объектов наблюдения при оценке показателей надежности. Анализ вероятностной бумаги законов нормального распределения и распределения Вейбулла.
курсовая работа [163,5 K], добавлен 22.03.2010Изучение потребления на базе выборки бюджетов домашних хозяйств. Динамика потребления населения и потребительских цен. Анализ уровня и структуры потребления населением товаров и услуг. Особенности влияния доходов населения на потребительские расходы.
курсовая работа [160,0 K], добавлен 08.03.2011Группировка предприятий по стоимости основных фондов, построение гистограммы распределения, определение моды графическим и аналитическими способами. Оценка объемов продаж товара методами математической статистики. Задача на экономические индексы.
задача [1,7 M], добавлен 03.02.2010Анализ происшествия с помощью построения дерева отказов и дерева событий. Определение последовательностей и последствий, выбор моделей и показателей надежности для базисных событий. Оценка вероятности возникновения происшествий с помощью системы Hazard.
курсовая работа [6,2 M], добавлен 16.01.2015
