Анализ объемов реализации в зависимости от рекламы: эконометрический подход

Размещено на http://www.allbest.ru/

АНАЛИЗ ОБЪЕМОВ РЕАЛИЗАЦИИ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ РЕКЛАМЫ: ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ ПОДХОД

Содержание

Введение

1. Сбор и преобразование данных

2. Исследование всех факторов в совокупности

3. Спецификация однофакторной модели

Заключение

Список литературы

Введение

«Не веря в товар, я верю рекламе, которая пытается заставить меня в него поверить». Жан Бодрийар

“Реклама, которой выпала судьба стать самым вездесущим, самым характерным и самым доходным видом американской печатной продукции, добилась признания только во второй половине XIX в. Этой новой сублитературе суждено было затронуть сокровенные чувства людей и оказать на нацию такое огромное влияние, какого не производили за все историю ни священные, ни светские писания. В Америке середины XX века сила рекламного слова и рекламного образа затмила собой мощь всей прочей литературы”.

Историк Даниэл Бурстин в книге

"Американцы: опыт демократии"

Реклама -- это неперсонифицированная передача информации, обычно оплачиваемая и обычно имеющая характер убеждения, о продукции, услугах или идеях известными рекламодателями посредством различных носителей.

Экономический эффект рекламы еще называют «принципом бильярдного шара». С того самого момента, когда организация запускает рекламную кампанию, возникает цепная реакция экономических событий. Обычно распространение такой реакции поддается измерению с большим трудом, но, как и в бильярде, оно, несомненно, зависит от силы удара. А поскольку она происходит одновременно с многими другими событиями, то даже направление распространения такой реакции зачастую вызывает споры [1].

Существуют следующие основные черты, характеризующие рекламу:

1. Общественный характер. Реклама - сугубо общественная форма коммуникации. Ее общественная природа предполагает, что товар является законным и общепринятым.

2. Способность к увещеванию. Реклама - это средство увещевания, позволяющее продавцу многократно повторить свое обращение. Одновременно она дает возможность покупателю получать и сравнивать между собой обращения разных конкурентов. Крупномасштабная реклама является своего рода положительным свидетельством популярности и преуспевания продавца.

3. Экспрессивность. Благодаря искусному использованию шрифта, звука и цвета реклама открывает возможности для броского, эффектного представления фирмы и ее товаров.

4. Обезличенность. Реклама не может быть актом столь же личностным, как общение с продавцом фирмы. Реклама способна только на монолог, но не на диалог с аудиторией [3].

Целью данной работы является исследование экономического эффекта рекламы, а именно анализ того, как он влияет на объем реализации продукции компании.

Задачами работы являются:

· сбор статистических данных и формирование выборки по данным предприятия «Х»;

· анализ и обощение результатов исследования;

· построение выводов по итогам исследования.

Для реализации всех этих задач был использован инструмент Excel и статистические данные по предприятию «Х». Основными вспомогательными источниками информации являются Интернет, учебное пособие по эконометрике и аналитические статьи.

1. Сбор и преобразование данных

Для анализа были использованы данные о результатах работы предприятия «Х» за 2 года. Данные приведены помесячно [2]. В качестве основных факторов были рассмотрены: затраты на рекламу предприятия, средняя цена товара данного предприятия, средняя цена товара у конкурентов и индекс потребительских расходов. Индекс потребительских расходов (ИПР) основанный на данных об объеме розничной торговли, важен для валютного рынка, так как он показывает силу потребительского спроса и уверенности потребителей, которые являются исходными данными при расчетах других экономических индикаторов, таких как ВНП и ВВП. В качестве анализируемого показателя взят показатель реализованной продукции. Исходная таблица приведена на рисунке 1.

Рис. 1 Исходная таблица

Изначально данные были приведены в разных единицах измерения, поэтому для упрощения интерпретации модели, они были приведены в единые денежные единицы измерения, то есть тысячи рублей (рис.2). Индекс потребительских расходов измерен в процентах.

Рис. 2 Преобразованные данные

2. Исследование всех факторов в совокупности

Следующим этапом работы был анализ всех факторов модели в совокупности. Была построена регрессия. После применения функции ЛИНЕЙН видим, что коэффициент детерминации достаточно высок, принимает значение 0,8, что говорит о высоком качестве модели (рис. 3).

Также из этой функции мы получаем оценки параметров уравнения (рис. 4).



Рис. 3 Постороение регрессии

Рис. 4 Уравнение регрессии

Коэффициенты b показывают, насколько изменится объем реализованной продукции, если соответствующий фактор увеличится на 1 тысячу рублей для первых трех факторов или на 1% для фактора ИПР при прочих равных условиях.

Значимость уравнения в целом была проверена с помощью нахождения F статистики (распределение Фишера). Уравнение оказалось значимым (рис.5)

Рис. 5 Проверка значимости уравнения

Также была исследована значимость каждого из оцениваемых параметров в отдельности с применением t статистики (распределение Стъюдента). Все параметры, кроме b3 значимы (рис. 6).



Рис. 6 Исследование значимости параметров

Для коэффициента а был построен доверительный интервал. Границы интервала имеют отрицательные значения. Несмотря на то, что расброс значений достаточно велик, границы интервалов имеют одинаковые знаки, что является хорошим показателем качества модели (рис.7)

Рис. 7 Доверительный интервал

Далее для исследования была построена корреляционная матрица (рис.8).

Рис. 8 Корреляционная матрица

Коэффициент корреляции факторов Х2 (средняя цена товара) и Х3 (средняя цена товара у конкурентов) слишком высок (принимает значение 0,7). После чего было проведено отдельное исследование и построены регрессии факторов (рис. 9).

Рис. 9 Регрессии факторов

При сравнении табличных и критических значений F статистик регрессий было выявлено, что включение факторов Х2 и Х3 неоправдано, и один из них стоит исключить из модели (рис. 9).

Модель была преобразована в трехфакторную (рис. 10). Основными факторами остались затраты на рекламу, индекс потребительских расходов и цена товара нашего предприятия.

Построение регрессии дало положительные результаты. Коэффициент детерминации по прежнему высок и уравнение является значимым по Фишеру, также значимы все параметры (рис. 11).

Исследование влияния расходов на рекламу на объем реализации продукции после построения индивидуальных регрессий по каждому фактору (рис.12) было также принять решение проанализировать однофакторную модель - модель зависимости объема продукции от расходов на рекламу и проверить эту модель на гетероскедастичность и автокорреляцию (рис. 13).



Рис. 10 Преобразованная модель

Рис. 11 Новое уравнение регрессии и проверка значимости



Рис. 12 Регрессии по каждому фактору

Рис. 13 Исследуемые данные

В ходе исследования было выявлено, что модель является гомоскедастичной (рис.14).



Рис. 14 Проверка на гомоскедастичность

Также при исследовании автокорреляции было выявлено отсутствие таковой (рис.15)

Рис. 15 Автокорреляция

3. Спецификация однофакторной модели

После постороения новой модели была проведена спецификация, в ходе которой было выявлено, что наиболее подходящим видом регрессии является степенная. Были рассмотрены также линейная, квадратичная и логарифмическая (рис. 17-20). Степенная оказалась самой подходящей по всем параметрам, что было видно также из графика и инструмента «линия тренда» (рис. 16).

Рис. 16 Графики



Рис. 17 Линейная регрессия

Рис. 18 Квадратичная регрессия



Рис. 19 Логарифмическая регрессия

Рис. 20 Степенная регрессия

Заключение

Таким образом, в ходе исследования было выявлено, что в целом все 4 фактора оказывают влияние на объем реализованной продукции, однако факторы цены у данного предприятия и у конкурентов коррелируют, так что они были исключены из модели, что не повлияло на ее качество и хорошие показатели. Однофакторная модель зависимости объема реализации и расходов на рекламу имеет степенную зависимость и гомоскедантична.

В целом, можно сделать вывод о достаточно высоком качестве модели, и, безусловно, влияние рекламы и конкуренции имеет высокую степень влияния на деятельность конкретного предприятия.

регрессия цена реклама автокорреляция

Список литературы

1. Остапов Ю.М. Влияние рекламы на экономику, 2010.

2. Кривеженко Ю.К. Эволюция рекламы, 2014.

Размещено на Allbest.ru