Построение эконометрической модели
Эконометрическое исследование признаков деятельности предприятий: доля расходов на закупку товаров, среднедневная заработная плата одного работающего. Построение линейного графика регрессионной зависимости между показателями, оценка адекватности модели.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 14.12.2011 |
| Размер файла | 93,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Челябинский государственный университет
Институт экономики отраслей, бизнеса и администрирования
Кафедра экономики отраслей и рынков
Контрольная работа
По предмету «Эконометрика»
Челябинск 2010 г.
По данным предприятий известны значения двух признаков
Таблица 1
|
№ п/п |
Предприятие |
Доля расходов на закупку товаров в общих расходах, %, у |
Среднедневная заработная плата одного работающего, руб., х |
|
|
1 |
Завод им. Кирова |
60 |
71 |
|
|
2 |
Завод им. Кржановского |
22 |
33 |
|
|
3 |
Фабрика им. Ленина |
43 |
54 |
|
|
4 |
Молокозавод |
30 |
38 |
|
|
5 |
Мясокомбинат |
30 |
38 |
|
|
6 |
ООО «Ленинград» |
50 |
58 |
|
|
сумма |
235 |
292 |
||
|
среднее |
48,7 |
39,2 |
Определить и графически изобразить регрессионную зависимость между рассматриваемыми показателями по методу выбранных точек и МНК, линейная модель и уравнение равносторонней гиперболы. Оценка адекватности построенной модели
Любое эконометрическое исследование начинается с определения вида модели.
Доля расходов на закупку товаров в общих расходах зависит от среднедневной заработной платы рабочего. Построим эконометрическую модель:
Y = f(x)
где x - прирост среднедневной заработной платы одного работающего,
y - прирост доли расходов на покупку продовольственных товаров
Для выбора функциональной формы модели проанализируем корреляционное поле:
Рис. 1 Корреляционное поле (x - прирост денежных доходов; y - прирост сбережений)
Анализ показывает, что для построения модели подойдет линейная функция:
y=б0 + б1x1 + е
Линейная регрессия находит широкое применение в эконометрике в виде четкой экономической интерпретации и ее параметров. Она сводится к нахождению уравнения следующего вида:
y= a + bx
Это уравнение позволяет по заданному значению фактора х получать теоретическое значение результативного признака, подставляя в него фактическое значение х.
Построение линейной модели сводится к оценке ее параметров а и b. Этот метод позволяет получить такие оценки а и b, при которых У квадратов, отклонение фактических значений результативного признака от расчета минимальна.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии y=a+bЧx решаем систему нормальных уравнений относительно а и b.
nЧa+bУ=Уy
aУx +bУxІ=УyЧx
По исходным данным рассчитываем Уу, Ух, Уух, УхІ, УуІ.
Таблица 2
|
№ п/п |
y |
x |
yx |
x2 |
y2 |
||||
|
1 |
60 |
71 |
4260 |
5041 |
61,06 |
1,06 |
1,77 |
3600 |
|
|
2 |
22 |
33 |
726 |
1089 |
24,15 |
2,15 |
9,77 |
484 |
|
|
3 |
43 |
54 |
2322 |
2916 |
44,55 |
1,55 |
3,6 |
1849 |
|
|
4 |
30 |
38 |
1140 |
1444 |
29,01 |
0,99 |
3,31 |
900 |
|
|
5 |
30 |
38 |
1140 |
1444 |
29,01 |
0,99 |
3,31 |
900 |
|
|
6 |
50 |
58 |
2900 |
3364 |
48,43 |
1,57 |
3,13 |
2500 |
|
|
У |
235 |
292 |
12488 |
15298 |
236,21 |
8,31 |
24,9 |
10233 |
|
|
48,7 |
39,2 |
2081,3 |
2549,7 |
4,15 |
1705,5 |
0,17
-42,04
Уравнение регрессии:
.
Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:
Rxy = = 0,9
Величина линейного коэффициента корреляции составила 0,9, что достаточно близко к 1 ( 0? rху ? 1) и означает наличие очень тесной зависимости расходов на закупку товаров от среднедневной заработной платы одного работающего.
После того, как найдено линейное уравнение регрессии, проводится оценка значимости как уравнения в целом, так и отдельных ее параметров с помощью F-критерия
В этом случае Fфакт> Fтабл , поэтому Но отклоняется
Найдем величину средней ошибки аппроксимации :
= = 4,15%
В среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 4,15%.
Уравнение равносторонней гиперболы
линеаризуется при замене:
,
Тогда
y=a+bЧz
эконометрический регрессионный линейный модель
Таблица 3
|
№ п/п |
у |
z |
yz |
zІ |
|||||
|
1 |
60 |
0,0141 |
0,845 |
0,00020 |
2,8 |
62,8 |
1,0 |
||
|
2 |
22 |
0,0303 |
0,667 |
0,00092 |
87,2 |
65,2 |
3,0 |
||
|
3 |
43 |
0,0185 |
0,796 |
0,00034 |
21,8 |
21,2 |
0,5 |
||
|
4 |
30 |
0,0263 |
0,7895 |
0,00069 |
65,1 |
35,1 |
1,2 |
||
|
5 |
30 |
0,0263 |
0,7895 |
0,00069 |
65,1 |
35,1 |
1,2 |
||
|
6 |
50 |
0,0172 |
0,8621 |
0,00030 |
14,7 |
35,3 |
0,7 |
||
|
У |
235 |
0,133 |
4,749 |
0,0031 |
7,6 |
||||
|
48,7 |
0,0221 |
0,6784 |
0,00052 |
Значения параметров регрессии a и b составили:
Получено уравнение:
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Орлов А.И. Эконометрика: Учебник для вузов.-2-е изд - М.: издательство «Экзамен»,2003.
2. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2004.
3. Магнус Я.Р. «Эконометрика, начальный курс», М.1998г.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Построение описательной экономической модели. Матрица корреляций между исходными статистическими признаками. Оценка параметров модели. Определение и графическое изображение регрессионной зависимости между показателями. Оценка адекватности модели.
контрольная работа [215,8 K], добавлен 13.10.2011Построение и анализ однофакторной и многофакторной эконометрической модели. Вычисление парных и частичных коэффициентов корреляции. Проверка адекватности модели по критерию Фишера. Исследование наличия мультиколлениарности по алгоритму Феррара-Глобера.
контрольная работа [172,4 K], добавлен 28.05.2010Анализ и выявление значимых факторов, влияющих на объект. Построение эконометрической модели затрат предприятия для обоснований принимаемых решений. Исследование трендов временных рядов. Оценка главных параметров качества эконометрической модели.
курсовая работа [821,1 K], добавлен 21.11.2013Статистический и корреляционный анализ активов, пассивов, прибыли, ВВП. Выбор формы моделей, отражающих зависимости между показателями. Построение и анализ регрессионной модели на основании реальных статистических данных, построение уравнения регрессии.
курсовая работа [494,7 K], добавлен 20.11.2013Процесс построения и анализа эконометрической модели в пакете Econometric Views. Составление, расчет и анализ существующей проблемы. Проверка адекватности модели реальной ситуации на числовых данных в среде Eviews. Построение регрессионного уравнения.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 17.02.2014Выбор факторных признаков для построения регрессионной модели неоднородных экономических процессов. Построение диаграммы рассеяния. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Определение коэффициентов детерминации и средних ошибок аппроксимации.
контрольная работа [547,6 K], добавлен 21.03.2015Построение качественной и адекватной эконометрической модели по методу наименьших квадратов и ее анализ на наличие автокорреляции, мультиколлинеарности, гетероскедастичности с применением статистики Дарвина-Уотсона, тестов Парка и Голдфелда-Квандта.
курсовая работа [434,0 K], добавлен 04.12.2013Построение ряда динамики. Расчет параметров линейного, степенного, экспоненциального (показательного), параболического, гиперболического трендов с помощью пакета Excel. Вычисление относительной ошибки аппроксимации. Оценка адекватности линейной модели.
практическая работа [165,9 K], добавлен 13.05.2014Проблема гетероскедастичности и способы ее устранения. Построение базовой регрессионной модели и оценка её качества. Исследование проблемы гетероскедастичности с помощью тестов Вайта, Бреуша-Пагана-Годфри и Парка. Устранение гетероскедастичности в модели.
курсовая работа [972,0 K], добавлен 09.12.2010Порядок построения линейного регрессионного уравнения, вычисление его основных параметров и дисперсии переменных, средней ошибки аппроксимации и стандартной ошибки остаточной компоненты. Построение линии показательной зависимости на поле корреляции.
контрольная работа [75,1 K], добавлен 29.01.2010
