Транспортная задача

Определение минимального значения целевой функции. Проведение проверки плана на оптимальность. Определение значения оценок для всех свободных клеток транспортной задачи, признака оптимальности. Введение перевозки, выявление цикла, перемещение по циклу.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид задача
Язык русский
Дата добавления 20.05.2015
Размер файла 64,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Транспортная задача

Вар 3

Никита Пазенко

15

15

16

15

15

19

21

17

12

24

30

19

6

1

9

5

9

19

7

5

24

6

13

19

29

22

21

5

7

Потребителей 5, Поставщиков 4

Проверим ТЗ на замкнутость: .

, т.е. задача замкнутого типа.

Решением ТЗ будет служить минимальное значение целевой функции и значения xij

B1=15

B2=15

B3=16

B4=15

B5=15

U

A1=19

21

15

17 -

4

12 +

24

30

U1=0

A2=19

6

1 +

11

9 -

8

5

9

U2=-16

A3=19

7

5

24

8

6

11

13

U3= -1

A4=19

29

22

21

5

4

7

15

U4= -2

V

V1=21

V2=17

V3=25

V4=7

V5=9

L1 = 21*15+4*17+11+72+24*8+66+20+7*15=315+68+11++72+192+86+105=849

Итерация 1

u1= 0

v1= 21

v2= 17

v3=25

u2= - 16

v4= 7

u3= - 1

u4= - 2

Проверим план на оптимальность.

Признак оптимальности:sij= cij -(ui+vj) ? 0 opt, для всех i, j.

Определим значения оценок sij= cij - (ui+vj) ? 0 для всех свободных клеток:

S13= -13

S14= 17

S15= 21

S21= 1

S24= 14

S25= 16

S31= 27

S32= - 11

S35= 5

S41= 10

S42= 7

S43= - 2

План не оптимален. Наиболее потенциальной является клетка (1,3). Для нее «невязка» равна -13. В клетку с наибольшей «невязкой» ввожv перевозку, выявляем цикл и пересчитываем клетки цикла.

Введем перевозку (1,3), построим граф и запишем цикл.

13-23-22-12

+ - + -

Из клеток со знаком «-» выбираем клетку с наименьшей величиной груза. В нашем случае это клетка (1, 2) с грузом 4.

Перемещаем по циклу груз величиной в 4 единицы, прибавляя её к грузу в клетках со знаком «+» и отнимая ее от груза в клетках со знаком «-». В результате перемещения по циклу получим новый план.

B1=15

B2=15

B3=16

B4=15

B5=15

U

A1=19

21 -

15

17

12 +

4

24

30

U1=0

A2=19

6

1

15

9

4

5

9

U2=-3

A3=19

7 +

5

24 -

8

6

11

13

U3=12

A4=19

29

22

21

5

4

7

15

U4=11

V

V1=21

V2=4

V3=12

V4= -6

V5=-4

L2=315+48+15+36+192+66+20+105=797

Итерация 2

u1= 0

v1= 21

v2= 4

v3=12

u2= - 3

v4= - 6

u3= 12

u4= 11

Проверим план на оптимальность.

Признак оптимальности:sij= cij -(ui+vj) ? 0 opt, для всех i, j.

Определим значения оценок sij= cij - (ui+vj) ? 0 для всех свободных клеток:

S12= 13

S14= 30

S15= 34

S21= -12

S24= 14

S25= 16

S31= - 27

S32= - 11

S35= 5

S41= -3

S42= 7

S43= -2

План не оптимален. Наиболее потенциальной является клетка (3,1). Для нее «невязка» равна -27. В клетку с наибольшей «невязкой» ввожv перевозку, выявляем цикл и пересчитываем клетки цикла.

Введем перевозку (3,1), построим граф и запишем цикл.

31-11-13-33

+ - + -

Из клеток со знаком «-» выбираем клетку с наименьшей величиной груза. В нашем случае это клетка (3,3) с грузом 8.

Перемещаем по циклу груз величиной в 8 единицы, прибавляя её к грузу в клетках со знаком «+» и отнимая ее от груза в клетках со знаком «-». В результате перемещения по циклу получим новый план.

B1=15

B2=15

B3=16

B4=15

B5=15

U

A1=19

21 -

7

17

12+

12

24

30

U1=0

A2=19

6

1

15

9-

4

5 +

9

U2= -3

A3=19

7 +

8

5

24

6 -

11

13

U3=-14

A4=19

29

22

21

5

4

7

15

U4=- 15

V

V1=21

V2=4

V3=12

V4= 20

V5=22

L3=147+144+15+36+56+66+20+105=589

Итерация 3

u1= 0

v1= 21

v2= 4

v3=12

u2= -3

v4= 20

u3= - 14

u4= - 15

Проверим план на оптимальность.

Признак оптимальности: sij= cij -(ui+vj) ? 0 opt, для всех i, j.

Определим значения оценок sij= cij - (ui+vj) ? 0 для всех свободных клеток:

S12= 13

S14= 4

S15= 8

S21=- 12

S24= - 12

S25= - 10

S32= 15

S33= 26

S35=5

S41= 23

S42= 33

S43= 24

План не оптимален. Наиболее потенциальной является клетка (2,4). Для нее «невязка» равна -12. В клетку с наибольшей «невязкой» ввожv перевозку, выявляем цикл и пересчитываем клетки цикла.

Введем перевозку (2,4), построим граф и запишем цикл.

24-34-31-11-13-23

+ - + - + -

Из клеток со знаком «-» выбираем клетку с наименьшей величиной груза. В нашем случае это клетка (2,3) с грузом 4.

Перемещаем по циклу груз величиной в 4 единицы, прибавляя её к грузу в клетках со знаком «+» и отнимая ее от груза в клетках со знаком «-». В результате перемещения по циклу получим новый план.

B1=15

B2=15

B3=16

B4=15

B5=15

U

A1=19

21

3

17

12

16

24

30

U1=0

A2=19

6

1

15

9

5

4

9

U2= - 15

A3=19

7

12

5

24

6

7

13

U3=- 14

A4=19

29

22

21

5

4

7

15

U4=- 15

V

V1=21

V2=16

V3=12

V4=20

V5= 22

транспортный задача перевозка цикл

L4=63+192+15+20+84+42+20+105=541

Итерация 3

u1= 0

v1= 21

v2=16

v3=12

u2= - 15

v4= 20

u3= - 14

u4= - 15

v5= 22

Проверим план на оптимальность.

Признак оптимальности:sij= cij -(ui+vj) ? 0 opt, для всех i, j.

Определим значения оценок sij= cij - (ui+vj) ? 0 для всех свободных клеток:

S12= 1

S14= 4

S15= 8

S21= 0

S23= 12

S25= 2

S32= 3

S33= 26

S35= 5

S41=23

S42= 21

S43= 24

Ответ: L=541

X11=3

X13=16

X22=15

X24=4

X31=12

X34=7

X44=4

X45=15

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Транспортная задача линейного программирования, закрытая модель. Создание матрицы перевозок. Вычисление значения целевой функции. Ввод зависимостей из математической модели. Установление параметров задачи. Отчет по результатам транспортной задачи.

    контрольная работа [202,1 K], добавлен 17.02.2010

  • Разработка экономико-математической модели и решение задачи линейного программирования с использованием математических методов. Транспортная задача в матричной постановке и ее свойства. Построение исходного допустимого плана. Критерий оптимальности.

    курсовая работа [111,1 K], добавлен 16.01.2011

  • Рассмотрение методов северо-западного пути, наименьшего элемента и аппроксимации Фогеля. Определение минимального значения целевой функции. Система ограничений в каноническом виде. Поиск наименьшего значения линейной функции графическим методом.

    контрольная работа [463,9 K], добавлен 18.03.2013

  • Расчет минимального значения целевой функции. Планирование товарооборота для получения максимальной прибыли торгового предприятия. Анализ устойчивости оптимального плана. План перевозки груза от поставщиков к потребителям с минимальными затратами.

    контрольная работа [250,6 K], добавлен 10.03.2012

  • Численные коэффициенты функции регрессии. Построение транспортной модели. Нахождение опорного плана методом Фогеля. Построение модели экономичных перевозок. Составление транспортной матрицы. Общая распределительная задача линейного программирования.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 11.06.2010

  • Изучение организации перевозки комплектов из заготовительных в сборочный цех и обеспечения бесперебойной работы всех цехов. Построение математической модели транспортной подсистемы завода. Решение производственной задачи в условиях аварийной ситуации.

    контрольная работа [72,5 K], добавлен 16.05.2012

  • Решение оптимизационной транспортной задачи: расстановка связей пунктов отправления и назначения, обеспечив вывоз всех грузов из пункта отправления, ввоз во все пункты назначения требуемых объемов грузов и достижения минимального суммарного грузооборота.

    курсовая работа [47,3 K], добавлен 04.02.2011

  • Математическая постановка задачи и выбор алгоритма решения транспортной задачи. Проверка задачи на сбалансированность, её опорное решение и метод северо-западного угла. Транспортная задача по критерию времени, поиск и улучшение решения разгрузки.

    курсовая работа [64,7 K], добавлен 14.10.2011

  • Основные подходы и способы решения транспортной задачи, ее постановка и методы нахождения первоначального опорного решения. Математическая модель транспортной задачи и алгоритм ее решения методом потенциалов. Составление опорного плана перевозок.

    курсовая работа [251,0 K], добавлен 03.07.2012

  • Определение максимума целевой функции при различных системах ограничений. Применение экономико-математических методов при нахождении оптимальных планов транспортных задач. Решение линейных неравенств, максимальное и минимальное значения целевой функции.

    методичка [45,2 K], добавлен 06.06.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.