Моделирование систем

Составление схем моделирования методом последовательного (непосредственного) интегрирования, методом вспомогательной переменной и методом канонической формы. Модель в пространстве состояний в форме простых сомножителей. Моделирование нелинейных систем.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 23.12.2013
Размер файла 1,1 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство высшего образования и науки РФ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Тульский государственный университет

Институт высокоточных систем им. В.П. Грязева

Факультет «Системы автоматического управления»

Кафедра «Приборы управления»

Курсовая работа

Моделирование систем

Выполнила: студентка группы 120891

Дмитриевич Н.А.

Проверил: Телухин С.В.

Тула 2012г.

Содержание

Введение

Исходные данные для работы

Составление схем моделирования

Метод последовательного интегрирования

Метод канонической формы

Метод вспомогательной переменной

Моделирование в пространстве состояний

Модель в пространстве состояний в нормальной форме

Модель в пространстве состояний в форме простых сомножителей

Моделирование нелинейных систем

Выводы

Введение

Моделированием называется замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели. Таким образом, моделирование может быть определено как представление объекта моделью для получения информации об этом объекте путем проведения экспериментов с его моделью. Целью моделирования является задача изучения какой-либо стороны функционирования объекта.

Основами всех моделей являются математические схемы, которые можно разделить на следующие группы:

- статические и динамические;

- детерминистские и стохастические;

- дискретные и непрерывные.

Исходные данные для работы

1). Передаточная функция:

0

27

0

2) Система уравнений:

где .

Нелинейность

2

1

±0,1

1

1

0,07

1

Вид нелинейности:

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Составление схем моделирования

Метод последовательного интегрирования

(1)

Выходной сигнал системы, можно представить в виде суммы сигналов трех систем, на которые воздействует один и тот же входной сигнал :

(2)

Схема моделирования сигнала системы (2) методом последовательного интегрирования имеет вид:

Рис. 1. Схема моделирования методом последовательного интегрирования

Рис.1.1

Если посмотреть на второе и третье уравнения системы (2), то видно, что они также соответствуют нормальной форме (а значит, их тоже можно смоделировать с помощью схемы на рис. 1), только вместо сигнала на эти системы действуют входные сигналы и .

Рис. 2. Схема моделирования методом последовательного интегрирования

Рис.2.1

Система дифференциальных уравнений, соответствующая уравнению (1) и схеме моделирования на рис. 2, имеет вид:

Метод канонической формы

Рис. 3. Схема моделирования методом канонической формы

Рис. 3.1

Система дифференциальных уравнений, соответствующая уравнению схеме моделирования на рис. 3, имеет вид:

Метод вспомогательной переменной

Из данного уравнения получают передаточную функцию:

.

Далее вводят вспомогательную переменную

.

Этой передаточной функции соответствует уравнение:

Рис.4 Метод вспомогательной переменной

Рис.4.1

Система дифференциальных уравнений, соответствующая схеме моделирования на рис. 4, имеет вид

Моделирование в пространстве состояний.

Модель в пространстве состояний в нормальной форме

Рис.5 Модель в пространстве состояний в нормальной форме

Рис 5.1

Модель в пространстве состояний в канонической форме

Рис 6 . Модель в пространстве состояний в канонической форме

Рис 6.1

Модель в пространстве состояний в форме простых сомножителей

Рис 7 Модель в пространстве состояний в форме простых сомножителей

Рис 7.1

Моделирование нелинейных систем

При исследовании нелинейных систем строят схему моделирования согласно системе дифференциальных уравнений, описывающих ее работу, и проводят моделирование по данной полной модели. При этом нелинейные функции заменяют близкими им типовыми нелинейностями: насыщение, люфт, реле (гистерезис), либо формируют полное выражение с помощью блока пользовательской функции.

Система уравнений:

где .

Рис. Схема моделирования, соответствующая системе (*)

Рис.

Выводы

канонический схема нелинейный пространство

В дано курсовой работе было проведено численное моделирование системы, описанной системой дифференциальных уравнений (передаточной функцией). Были решены следующие задачи

- построена система дифференциальных уравнений первого порядка;

- получена передаточная функция;

- составлены схемы моделирования методом последовательного (непосредственного) интегрирования, методом вспомогательной переменной и методом канонической формы;

- построены системы уравнений, соответствующие методам последовательного (непосредственного) интегрирования, вспомогательной переменной и канонической формы;

- составлены схемы моделирования;

- получены матрицы пространства состояний в нормальной форме, канонической форме и форме простых сомножителей;

- определены значения коэффициентов для всех схем моделирования;

- смоделированы переходные процессы в системе для всех схем моделирования, а также построена схема моделирования для нелинейной системы.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Решение системы дифференциальных уравнений методом Рунге-Кутта. Исследованы возможности применения имитационного моделирования для исследования систем массового обслуживания. Результаты моделирования базового варианта системы массового обслуживания.

    лабораторная работа [234,0 K], добавлен 21.07.2012

  • Методика формирования математической модели в операторной форме, а также в форме дифференциального уравнения и в пространстве состояний. Построение графа системы. Оценка устойчивости, управляемости, наблюдаемости системы автоматического управления.

    контрольная работа [200,4 K], добавлен 03.12.2012

  • Гомоморфизм - методологическая основа моделирования. Формы представления систем. Последовательность разработки математической модели. Модель как средство экономического анализа. Моделирование информационных систем. Понятие об имитационном моделировании.

    презентация [1,7 M], добавлен 19.12.2013

  • Анализ влияния шага на ошибки интегрирования и число итераций, а также сравнение решения обычных и жестких систем. Решение линейных систем алгебраических уравнений методом Эйлера итерационным методом с помощью составления программы на языке MatLAB.

    контрольная работа [474,2 K], добавлен 19.05.2014

  • Решение графическим методом задачи линейного программирования с двумя неизвестными. Решение транспортной задачи методом северо-западного угла и методом минимальной стоимости. Системы массового обслуживания. Стохастическая модель управления запасами.

    контрольная работа [458,1 K], добавлен 16.03.2012

  • Объективная необходимость формирования транспортно-производственных систем. Моделирование экономических задач методом линейного программирования. Транспортно-производственная модель и ее разновидности. Особенности функционирования экономического объекта.

    курсовая работа [202,0 K], добавлен 12.01.2009

  • Основы понятия регрессионного анализа и математического моделирования. Численное решение краевых задач математической физики методом конечных разностей. Решение стандартных и оптимизационных задач, систем линейных уравнений. Метод конечных элементов.

    реферат [227,1 K], добавлен 18.04.2015

  • Определение характеристик переходного процесса с использованием методик математического моделирования. Расчет степени затухания, времени регулирования и перерегулирования, периода и частоты колебаний. Построение графика, сравнение параметров с расчётными.

    лабораторная работа [35,7 K], добавлен 12.11.2014

  • Статические и динамические модели. Анализ имитационных систем моделирования. Система моделирования "AnyLogic". Основные виды имитационного моделирования. Непрерывные, дискретные и гибридные модели. Построение модели кредитного банка и ее анализ.

    дипломная работа [3,5 M], добавлен 24.06.2015

  • Общие понятия теории массового обслуживания. Особенности моделирования систем массового обслуживания. Графы состояний СМО, уравнения, их описывающие. Общая характеристика разновидностей моделей. Анализ системы массового обслуживания супермаркета.

    курсовая работа [217,6 K], добавлен 17.11.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.