Методи та прийоми економічного аналізу

Вивчення прийомів кореляційного аналізу, які дозволяють кількісно виразити взаємозв’язок між економічними показниками. Особливості розрахунку коефіцієнту кореляції та побудови лінії тренду, де показане рівняння та показник достовірності апроксимації.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид лабораторная работа
Язык украинский
Дата добавления 12.05.2010
Размер файла 57,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Лабораторна робота №1

Тема: «Методи та прийоми економічного аналізу»

Мета роботи: Навчитися знаходити ступінь зв'язку між факторами за допомогою кореляційно-регресивного аналізу.

Завдання :

За допомогою наведених даних розрахувати:

- коефіцієнт кореляції;

- за допомогою ПК побудувати лінію тренда та показати на ній рівняння та показник достовірності апроксимації R;

- за отриманими даними зробити висновки.

Таблиця 1.1 Вихідні дані для розрахунків

Рік

Товарна продукція, тис.т

Прибуток, тис.грн.

2000

268,4

560,5

2001

317,9

630,5

2002

369,5

754,9

2003

423,5

839,1

2004

478,3

967,5

2005

531,6

1075,3

2006

583,2

1121,3

2007

630,5

1278,9

2008

676,2

1370,6

Разом

4279,1

8498,6

Найбільш широко в економічних дослідженнях застосовуються прийоми кореляційного аналізу, які дозволяють кількісно виразити взаємозв'язок між показниками.

Необхідні умови застосування кореляційного аналізу:

- наявність достатньо великої кількості спостережень про величину досліджуваних факторних і результативних показників;

- досліджувані фактори повинні мати кількісний вимір і відбиватися в тих чи інших джерелах інформації.

Основним завданням кореляційного аналізу є визначення впливу факторів на величину результативного показника.

Найпростішим рівнянням, що характеризує прямолінійну залежність між двома показниками, є рівняння прямої Ух = а + bх, де х - факторний показник; У- результативний показник; а і b параметри регресії, що потрібно відшукати.

Розрахуємо коефіцієнт кореляції:

Побудову кореляційно-регресійної залежності виконуємо за допомогою програми EXEL. На листі 1 будуємо табл. 1.2. За допомогою курсору, визначити поле х та у (рис.1.1).

Таблиця 1.2

Вихідні дані

Роки

х

у

2000

268,4

560,5

2001

317,9

630,5

2002

369,5

754,9

2003

423,5

839,1

2004

478,3

967,5

2005

531,6

1075,3

2006

583,2

1121,3

2007

630,5

1278,9

2008

676,2

1370,6

Разом

4279,1

8598,6

Рис.1.1. Поле вихідні даних побудови діаграми

Алгоритм побудови графіку складається з етапів:

1) за допомогою Майстра Діаграм обираємо крапковий графік (а, б);

2) рядам надаються назви за осею Х та У (в);

3) будується лінія тренду (г);

4) визначається тип лінії тренду та її параметри (д,ж);

5) отримані результати приводяться на окремий рисунок

6) за отриманими результатами робиться висновок.

Графіки залежності обсягу виробництва продукції та прибутку від реалізації продукції:

Рис1.2 Лінійний графік

Рис. 1.3 Логарифмічний графік

Рис.1.4 Поліноміальний графік

Рис.1.5 Степеневий графік

Рис.1.6 Експоненціальний графік

Підставивши в рівняння регресії відповідні значення х, можна визначити теоретичні значення величини Ух для кожного показника Ух=1,9809х+13,56.

Висновок

За отриманими результатами можна зробити висновок, що зв'язок між обраними факторами досить значний, так як коефіцієнт апроксимації R2 в середньому дорівнює 0,97. Тобто зміна обсягів товарної продукції призведе до зміни прибутку підприємства.


Подобные документы

  • Використання абсолютних, відносних та середніх величин, рядів динаміки у фінансовому аналізі, складання аналітичних таблиць. Застосування індексного та графічного методів. Послідовність аналізу економічних показників, взаємозв’язок факторних показників.

    курсовая работа [145,2 K], добавлен 31.05.2010

  • Поняття про кореляцію і регресію. Сутність дисперсійного аналізу. Однофакторний дисперсійний аналіз. Функціональна і статистична залежності. Визначення параметрів вибіркового рівняння прямої лінії середньоквадратичної регресії за незгрупованих даних.

    реферат [123,3 K], добавлен 12.02.2011

  • Статистичні показники, що характеризують вхідні спостереження над факторами. Результати аналізу нормальності розподілу. Перевірка статистичної незалежності факторів. Присутність взаємозв’язку між факторами. Парна та групова оцінки взаємозв’язку факторів.

    контрольная работа [268,5 K], добавлен 27.12.2012

  • Особливості застосування теорії масового обслуговування в економічному аналізі. Система спеціальних знань, пов'язана з дослідженням існуючих економічних процесів і господарських комплексів. Методи математичного моделювання в аналітичному дослідженні.

    контрольная работа [54,0 K], добавлен 07.02.2011

  • Дослідження категорійного апарату оцінки та аналізу ринкової вартості підприємства. Концептуальна схема взаємозв’язку моделей. Прогноз за методом експоненційного згладжування з урахуванням експоненційного тренду. Організація управління охороною праці.

    дипломная работа [486,5 K], добавлен 20.11.2013

  • Характеристика економетрії, яка є галуззю економічної науки, що вивчає методи кількісного вимірювання взаємозв’язків між економічними показниками. Розрахунок та побудова споживчої функції. Методи дослідження мультиколінеарності між пояснюючими змінними.

    курсовая работа [211,9 K], добавлен 29.01.2010

  • Основні принципи технічного аналізу Доу, типи трендів та закони руху цін. Види та методи обчислення простих, експонентних і лінійно зважених ковзних середніх, їх оцінка як інструменту технічного аналізу. Правила побудови графіків "смуг Болінджера".

    эссе [1,4 M], добавлен 07.07.2011

  • Сутність та предмет економічного аналізу. Визначення понять "технологія", "фактор", "резерв", "аналіз". Класифікація господарських резервів. Управлінський та оперативний аналіз. Основні джерела інформації у процесі здійснення аналітичного дослідження.

    тест [13,0 K], добавлен 09.09.2010

  • Завдання та етапи кластерного аналізу, вимоги до інформації. Приклад класифікації економічних об'єктів за допомогою алгоритму кластерного аналізу, методи перевірки стійкості кластеризації, інтерпретація результатів аналізу та побудування дендрограми.

    реферат [311,2 K], добавлен 15.07.2011

  • Загальна лінійна економетрична модель, етапи побудови. Емпірична модель множинної лінійної регресії. Проведення кореляційного аналізу за допомогою MS Exel. Позитивна та негативна автокореляція. Значення статистик Дарбіна-Уотсона при 5% рівні значимості.

    лекция [1,3 M], добавлен 10.10.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.