План альтернативных решений на примере ОАО "Савушкин продукт"

Наблюдательный совет является органом управления, осуществляющим общее руководство деятельностью Общества в период между собраниями акционеров, Наблюдательный совет, выполняет следующие функции: созывает собрание, организует выполнение его решений; назначает на должность и освобождает от должности директора; определяет количественный состав дирекции, согласовывает назначение на должность и освобождение от должности членов дирекции; утверждает смету расходов на содержание органов управления и контроля Общества; осуществляет контроль за деятельностью дирекции, директора, , не вмешиваясь при этом в их оперативно-распорядительную деятельность определяет условия оплаты труда директора, привлекает аудитора для проверки деятельности Общества и устанавливает размер оплаты его услуг, согласовывает сдачу в аренду зданий и помещений Общества на срок года, также выполняет некоторые другие функции.

Руководство текущей деятельностью Общества осуществляют дирекция и генеральный директор. Они подотчетны по всем вопросам своей деятельности наблюдательному совету и собранию акционеров.

По организации подчинения и распределения функций выделяются четыре типов оргструктур управления - “линейная”, "функциональная", “штабная" и "матричная".

На ОАО «Савушкин продукт» управление построено на основе линейно-функциональной оргструктуры. Применение на предприятии такой организационной структуры позволяет специалистам принимать более качественные и правильные решения в подведомственных вопросах, знать все сильные и слабые места управляемых ими подразделений и вместе с тем быть высококвалифицированными специалистами в своей области.

• основные задачи отдела маркетинга: Разработка краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной стратегии маркетинга.

• исследование факторов, определяющих структуру и динамику потребительского проса на продукцию предприятия, конъюнктуры рынка.

• изучение спроса на продукцию предприятия и разработка долгосрочных, среднесрочных и краткосрочных прогнозов потребности в выпускаемой продукции.

• исследование потребительских свойств выпускаемой продукции и предъявляемых к ней требований со стороны производителей.

• ориентация разработчиков и производства на выполнение требований потребителя к выпускаемой продукции;

• организация рекламы и стимулирование сбыта продукции [15].



2.3 Особенности рынка молока в Республике Беларусь

Лучшие предприятия-производители молока и молокопродуктов Республики Беларусь: ОАО «Кобринский маслодельно-сыродельный завод» и ОАО «Савушкин продукт»

Проблемы:

• низкая производительность крупного рогатого скота, связанная неполноценным кормлением животных

• малоустойчивость рынков сбыта

В Республике Беларусь молочные продукты являются товарами, которые имеют огромное значение в социальном плане, на которые Министерство экономики устанавливает допустимые отпускные цены. Порядок в формировании цен на данные продукты оказывает влияние и заставляет подчиняться на все юридические лица и индивидуальных предпринимателей, которые занимаются производством и продажей продовольственных товаров. Его нарушение может повлечь за собой спецприменение к хозяйствующим субъектам административных санкций и пени, предусмотренных законодательством.

В соответствии с приказом Президента Республики Беларусь № 390, молокоперерабатывающие предприятия Беларуси получили в 2007 г. льготные банковские кредиты в размере 100 млрд. белорусских рублей на закупку молока [13].

Для максимизации производства сферы молочных продуктов необходимо процветание зернового хозяйства. Следует рассчитывать, в первую очередь, на свой зернофураж, который можно использовать, вводя в рацион коров в оптимальных количествах и исключительно в сбалансированном виде. Альтернативы этому направлению пока нет и, судя по конъюнктуре мирового рынка и тенденциям его развития, изменений не ожидается в перспективе.

В молочном скотоводстве первостепенная задача -- остановить спад производства, сохранить сложившуюся специализацию, сократить затраты, особенно кормов, до уровня научно обоснованных норм. Наряду с увеличением объемов животноводческой продукции стоит задача повышения ее конкурентоспособности путем сокращения затрат на единицу продукта, а также поиска стабильных рынков сбыта.

Объемы производства должны составлять 7--8 млн т. Это позволит удовлетворить запросы населения в молочной продукции по медицинским нормам, а также использовать его для выпуска молочных продуктов с целью реализации их на экспорт. Продуктами вывоза могут быть молоко консервированное, сухое, продукты детского питания, масло, твердые сыры, казеин. С экономической точки зрения более выгодна переработка молока для изготовления тех продуктов, в которых оно используется полностью или почти полностью (молочных консервов, сыров). Эта молочная продукция и будет основной при реализации за пределы республики.

На внутреннем рынке, исходя из его возможностей и недостаточной платежеспособности населения, а также учитывая социальную значимость молочных продуктов, ожидается относительно стабильный спрос на молоко и молочные продукты. Выпуск цельномолочной продукции в пересчете на молоко должен составить 1,0--1,6 млн т, консервов молочных -- 80--100 млн условных банок, масла животного -- 78--90 тыс. т, жирных сыров -- 34--44 тыс. т.

Учитывая, что большая часть продуктивности молочного стада формируется за счет потребляемых кормов, то при совершенствовании кормовой базы и кормления животных можно получить существенный прирост объемов продукции. Главные усилия и средства хозяйств обслуживающих организаций (предприятий) следует сконцентрировать на улучшении качества заготавливаемых травяных кормов, приготовлении и скармливании сбалансированных комбикормов. Использование кормов высокого качества, отвечающих требованиям полноценного рациона, позволит расходовать в отрасли на 15--20 % меньше кормов, т.е. экономить ежегодно не менее 1,0 млн т к. ед.

Природные условия республики позволяют при каждой молочной ферме иметь высокопродуктивные пастбища из расчета 0,5 га на корову. В системе зеленого конвейера это гарантирует получение только за летний сезон до 2,0--2,5 тыс. кг молока на корову и высокую окупаемость затрат.

Наращивание производства молока, повышение эффективности отрасли требует направленной работы по созданию во всех хозяйствах высокопродуктивных молочных стад, увеличению удельного веса чистопородных коров. В этой связи целесообразно повысить статус племенных заводов, усиливая стимулирующие факторы их потенциального развития. Одновременно на качественно более высоком уровне должна вестись повседневная работа по выращиванию ремонтного молодняка в хозяйствах и их специализированных подразделениях. Здесь необходимо строгое соблюдение комплекса условий, обеспечивающих достаточное и полноценное кормление молочного стада и воспроизводственного молодняка.

Таким образом, сбалансированность спроса и предложения на внутреннем рынке молока и молочных продуктов на современном этапе определяется наращиванием объемов производства, повышением эффективности функционирования всех отраслей продуктового подкомплекса, а также совершенствованием экономического механизма, регулирующего их взаимоотношения.

2.4 Описание продукта, выбранного для исследования

Продукция компании очень многообразна и различна. При такой объемной номенклатуре будет сложно составить план альтернативного решения по всем позициям молочных продуктов. Исходя из этого целесообразно вычленить определенный вид товара из общего списка, и на его основе проводить исследование. Мой выбор - молоко.

Ультрапастерезованное молоко «Савушкин продукт» производится из цельного коровьего молока без добавления консервантов по методу ультравысокотемпературной обработки (УВТ). Это метод, при котором молоко быстро нагревается до температуры 135-1400С и выдерживается лишь в течение 4 секунд. Затем быстро охлаждается до комнатной температуры. Весь процесс происходит в замкнутой стерильной системе, предохраняющей молоко от нежелательных внешних воздействий. Перед УВТ-обработкой молоко гомогенизируют (т.е. происходит раздробление жировых шариков), благодаря чему в молоке не отстаиваются сливки.

Процесс УВТ-обработки молока и современная удобная упаковка Tetra Brick Aseptic (создающая эффективный барьер против света, кислорода и бактерий) позволяют максимально сохранить вкус, цвет и питательную ценность натурального молока без применения консервантов на протяжение нескольких месяцев даже при комнатной температуре.

Ультрапастеризованное молоко «Савушкин продукт» не требует кипячения, идеально подходит и детям и взрослым.

Ультрапастеризованное молоко "Савушкин продукт" производится из натурального коровьего молока с использованием метода высокотемпературной обработки и продается в удобной пластиковой бутылке, что упрощает процесс использования [12].

2.5 Особенности спроса на молочные продукты в дни Великого поста

40 дней Великого поста полностью меняют структуру потребления пищевых продуктов в торговых сетях и объемы продаж производителей. Аутсайдерами оказываются производители молочных продуктов. Параллельно увеличиваются продажи рыбы, овощей, фруктов, орехов, грибов и разнообразных круп. Разрешенные продукты прибавляют в цене 15-100%

Влияние Великого поста на потребительские предпочтения покупателей продукции пищепрома неравномерно распределяется в зависимости от региона страны и фазы поста. Так, несмотря на то, что количество религиозных, соблюдающих пост людей традиционно выше в глубинке, наиболее ярко фактор поста проявляется в городах-миллионниках. Также маркетологи отмечают, что люди наиболее строго придерживаются ограничений в первую и последнюю недели Великого поста.

Продукты-аутсайдеры этого периода -- мясо, молоко, продукты птицеводства, в том числе яйца. Из-за содержания животных жиров сокращаются продажи кондитерской продукции. Под запретом также алкоголь, однако, любопытно, что сами производители ЛВИ спада продаж в этот период не наблюдают.

По оценкам участников рынка, объем продаж мясной продукции снижается в среднем на 10-15%.

Представители молочной отрасли оценивают влияние поста в 20% от объемов продаж, особенно заметно снижение в первую и последнюю недели поста. Наибольшее снижение объемов продаж отмечается в сегменте цельномолочной продукции.



3. Расчет плана альтернативных решений

3.1 Описание модели, использованной при расчете. Адаптивная модель сезонных явлений

Несмотря на гибкость, с которой адаптивные модели временных рядов отражают изменения в характере динамики прогнозируемых показателей, возможности их применения ограничены. Прежде всего это касается процессов, характеризующиеся периодически повторяющимися сезонными эффектами. Для прогнозирования таких процессов разработан специальный класс моделей, отличительной особенностью которых является наличие в их структуре коэффициентов сезонности. В зависимости от способа включения этого коэффициента различают два типа этих моделей.

К первому типу относятся модели с мультипликативным коэффициентом сезонности

где - изменяющийся во времени коэффициент, динамика которого характеризует тенденцию развития процесса;

- коэффициенты сезонности,

l - количество фаз в полном сезонном цикле (при месячных наблюдениях l=12, при квартальных - 1=4).

Ко второму типу относятся модели с аддитивным коэффициентом сезонности



где - адаптивные коэффициенты сезонности.

По сути, модели этих типов представляют собой комбинацию адаптивного полинома нулевой степени и соответствующего коэффициента сезонности. Если в моделируемом процессе прослеживается тенденция линейного роста, то в моделях (1), (2) член, соответствующий полиному нулевого порядка, заменяется полиномом первого порядка, и тогда модели записываются в следующем виде:

Вычисление текущих оценок коэффициентов этих моделей осуществляется на основе принципа экспоненциального сглаживания. В качестве иллюстрации приведем расчет прогнозного значения с помощью мультипликативной модели, осуществляемый по рекуррентной схеме

, ,

, ,

.

Величина определяется как взвешенная сумма текущего значения , полученного путем исключения сезонных колебаний из фактических данных и предшествующей оценки В этом случае в качестве коэффициента сезонности берется его наиболее поздняя оценка, сделанная для аналогичной фазы цикла. Полученная по первому уравнению величина используется впоследствии для определения новой оценки коэффициента сезонности во втором уравнении.

Дополнительный коэффициент определенной степени изменяет расчетные формулы предыдущей схемы, однако сохраняет основной принцип - во всех формулах используется процедура экспоненциального сглаживания. Прогнозные значения, вычисленные с помощью рекуррентной схемы так же как и с помощью представляют собой своеобразную функцию прошлых и текущих данных, параметров и первоначальных значений . Причем точность прогноза, как и в ранее. рассмотренных моделях, зависит от начальных значений и параметров адаптации.

В зависимости от характера динамики моделируемого процесса рекомендуется выбирать одну из девяти моделей, объединенных в три группы.

Во второй класс входят модели, получаемые из первого путем включения в их структуру аддитивных коэффициентов сезонности. Это включение трансформирует в модели следующего вида:

,

,

.

Третий класс, в отличие от второго, в своей структуре содержит не аддитивный, а мультипликативный коэффициент сезонности



,

,

.

Для каждой из этих моделей оценка параметра осуществляется по формуле

где -- параметр сглаживания ;

-- для моделей первой группы;

-- для моделей второй группы;

-- для моделей третьей группы;

-- для моделей, не отражающих рост;

-- для моделей, отражающих тенденцию линейного роста;

-- для моделей, отражающих тенденцию экспоненциального роста.

В свою очередь, оценка коэффициентов линейного роста осуществляется с помощью выражения

, ,

Такое комбинирование позволяет строить адаптивные модели с целенаправленно выбранным набором свойств. Правильно выбранные свойства, гарантируя требуемую адекватность модели, обеспечивают тем самым повышение достоверности прогнозных расчетов. Однако автоматический выбор, например, в процессе настройки параметров адаптации, в рассматриваемой схеме не предусмотрен. Поэтому для выбора нужного типа модели в каждом конкретном случае требуется проведение дополнительных исследований по предварительному выяснению основных свойств прогнозируемых процессов или применение специальных процедур сравнения по формальным критериям и определения в некотором смысле «лучшей» прогнозной модели [9].

3.2 План альтернативных решений

В современных условиях конъюнктурных рыночных колебаний все острее становиться вопрос о разработке и применении альтернативных решений не только на уровне национальных и местных экономических систем, но и на уровне экономических субъектов.

Возможность практического решения данной проблемы рассмотрим, используя современные направления в анализе и оценке коммерческих рисков, возникновение которых, как правило, обусловлено падением спроса на товар, повышением закупочных цен, срывом контрактов, потерей или порчей товара и многими другими факторами, порождающими неопределенность внешней и внутренней среды как на микро-, так и макроуровнях.

Коммерческие риски в процессе производства и реализации продукции, как правило, оказывают отрицательное влияние на основные финансово-экономические показатели и напрямую отражаются в конечном результате - прибыли предприятия. Однако ассоциация риска лишь с неблагоприятными последствиями является односторонним подходом к его восприятию.

Остается как бы незамеченным тот факт, что наличие положительной корреляционной связи между степенью риска и величиной ожидаемых результатов свидетельствует о том, что присутствие риск-составляющей в управленческих решениях обеспечивает больший эффект, чем безрисковая альтернатива. Поэтому в современных условиях развития экономики, понимая невозможность полной его нейтрализации, не следует абсолютизировать минимизацию рисков, а нужно проявлять к ним отношение как к своеобразному ресурсу рациональное использование которого позволит заранее прогнозировать все ожидаемые эффекты и выбирать наиболее предпочтительные.

Практическая реализация ресурсного подхода в оценке коммерческого риска выражается в сочетании процессов планирования и прогнозирования в ходе формирования плана альтернативных решений на основе предикторной оценки коммерческих рисков [1].

Предметом практической части является разработка плана альтернативных решений на период Великого поста, длящегося в нашей стране 40 дней. В это время спрос на молочную продукцию падает и предприятия вынуждены нести убытки в связи с тем, что объемы производства остаются на прежнем уровне в то время, как спрос значительно падает. В связи с этим увеличиваются расходы на вынужденный сбыт и хранение продукции, большая часть которой в итоге портится, и компания несет огромные убытки.

Эти причины обуславливают наличие обязательного альтернативного плана на период снижения покупательской способности и спроса потребителей.

Движение информации о ходе и объеме продаж поступает, в первую очередь, от потребителей. Мы прекрасно знаем - спрос рождает предложение. Поэтому предприятие, производя продукцию, опирается на потребителя. Рассуждая таким образом, мы приходим к тому, что информация движется снизу-вверх, от отдела продаж к высшему руководству. Информация, достигая высшего звена управления предприятия, дает сигнал о снижении или увеличении производства. Руководство в свою очередь дает сигнал менеджерам для поправки плана производства, тем самым предупреждая лишние и непредвиденные расходы.

При более внимательном изучении, можно заметить, что в отличии от лета, осени и зимы, данные за весну в каждом из годов значительно ниже, что говорит и правильности разработки плана альтернативного решения на этот период.

Это говорит о улучшении эффективности компании, о ее росте, росте качества ее производства, конкурентоспособности. Так же линейный прирост прибыли говорит об увеличении экспорта продаж в страны ближнего зарубежья, главным образом в Россию.

Для расчета я взяла во внимания одну из позиции номенклатуры товара, производимого в Беларуси. Это Молоко питьевое ультрапастеризованное "Брест-Литовск" 3,6% ПЭТ 1 литр.

Данные о реализации выбранного продукта я буду изучать в совокупности за период, что упросит расчет модели.

Вопрос о составлении плана альтернативных решений стоит четко. До совета директоров доносят информацию о том, что оставление объема производства на прежнем уровне во время снижения спроса увеличивает издержки. Далее принимается решения о постановке задачи для менеджеров об разработке альтернативного плана производства. Менеджеры используя экономико-математические методы проводят расчеты, на основе результатов которых и будет выполняться новый производственный план. Участвуют в разработке плана специалисты разных подразделений: маркетингового, финансового, логистического и др. Потому как для того, чтобы получить полную информацию о ситуации, следует принять во внимание знания и опыт многих работников, тогда решение принесет свои плоды, и риск увеличения издержек спадет.

Для контроля за разработкой решения назначается должностное лицо, имеющее право вносить корректировки в процессе принятия решения, чтобы достигнуть поставленной цели.

Главным является то, что персонал имеет право предлагать свои идеи по данному вопросу, что сплачивает и укрепляет коллектив, повышает общий уровень патриотизма к своей организации.

Задача альтернативного плана состоит в том, чтобы запланированные показатели были ниже, чем показатели, существующие на момент обычного режима производства и продаж.

После того, как оптимальное решение найдено, начинается этап его реализации. На этом этапе важно следить, чтобы план выполнялся, согласно запланированным расчета. Но все же, в условиях изменяющейся внешней среды, должностному лицу, занимающемуся контролем за реализацией, разрешено вносить корректирующие действия и мероприятия, для улучшения сложившейся ситуации.

При успешной реализации плана, на следующие года разрабатывается подобный план, предупреждающий риски высоких затрат на лишние сырье, сбыт и снабжение, логистику, экспорт, таможенные пошлины, уплаты электроснабжения и т.д. Главным образом, применяя план альтернативных решений мы превращаем риск в ресурс и заставляем его работать на себя и в пользу себе.

Следующим этапом разработки плана альтернативных решений, я представлю вниманию данные, на которых основаны расчеты оптимальных значений для прогноза на весну 2015 г.

3.3 Решение с помощью табличного процессора Excel 2014

1. Вводим исходные данные объемов реализации молока в таблицу, которой является табл. 3.1.

2. Описание адаптивной модели.

Рекуррентные формулы адаптивного механизма, и сама модель этого типа записываются следующим образом:



A1t = a1(Xt - Gt -1) + (1 - a1)(A1t + A2t);

A2t = a2(A1t - A1t-1) + (1-a2) A2t-1;

Gt = a3(Xt - A1t) + (1-a3)(Gt-1);

X1(t) = A1t + A1t + Gt-1.

В модели использованы следующие обозначения:

Xt -- фактический уровень реализации молока в момент времени t,

Xl(t) -- прогноз реализации молока, рассчитанный в момент времени t для следующего периода (упреждение равно одному периоду);

Alt -- величина уровня процесса после элиминирования сезонных колебаний;

A2t -- аддитивный коэффициент роста;

Gt, Gt--1, ..., Gt--1+1 -- аддитивные коэффициенты сезонности;

1 - количество фаз в полном сезонном цикле (1 = 4);

а1, а2, аЗ -- настраиваемые параметры экспоненциального сглаживания

В результате вычислений модели прогнозной цифрой объема реализации на сезон «весна 2015» является 34956,87 шт.

Прогнозная величина соответствует тенденции роста объемов реализации молока, по сравнению с предыдущими периодами, что в очередной раз подтверждает мысль о том, что компания эффективно развивается и набирает производственные обороты.

управленческий молоко правовой



Заключение

Управление производственным процессом по характеру воздействия на процесс производства предусматривает целый ряд функций, в составе которых обособляются организация, нормирование, планирование, координация, мотивация, контроль и регулирование. Среди всей совокупности функций управления ведущее место занимает планирование, так как оно призвано жестко регламентировать поведение объекта в процессе реализации поставленных перед ним целей.

В условиях изменения общих принципов государственного устройства, переходного периода становления свободных рыночных отношений, отказа от административно-командной системы управления общественным хозяйством планирование приобретает новое значение. С его помощью предприятие должно осуществить самостоятельный выбор перспектив своего развития и скоординированных решений по использованию финансовых средств, материально-технических и трудовых ресурсов.

Ликвидация организационной системы, основанной на планово-распределительных методах управления, создает благоприятный климат для внедрения на предприятиях достижений научно-технического прогресса и других решений, от которых во многом зависит финансовое и материальное благополучие всего населения страны и каждого отдельного работника [15].

Планирование в современных условиях направлено на определение конкретных задач каждому отдельному предприятию и его подразделениям на различные плановые периоды и разработку экономически оправданных производственных программ. Строгая увязка этих программ по всем подразделениям предприятия и цехам, согласованность с имеющимися в наличии материальными, финансовыми и трудовыми ресурсами являются основными функциями планирования. Обеспечение успешной работы предприятия в условиях свободной рыночной экономики может быть достигнуто, если планирование обеспечит функционирование предприятия в соответствии с выработанной стратегией его развития, включая: улучшение управления, повышение эффективности производства, конкурентоспособности выпускаемой продукции, рост производительности труда, снижение издержек производства, улучшение финансово-экономических результатов деятельности.

Для реализации основных функций управления предприятием разрабатываются программные плановые документы в области производства продукции, маркетинга (снабженческо-сбытовой деятельности предприятия), менеджмента цен, издержек, налогов, финансов, использования основных и оборотных средств, амортизации, инвестиций, кредитов и накоплений [3].

Проведенная работа по исследованию проблемы рисков в производственной деятельности компании «Савушкин продукт» принесла позитивные результаты. Мы выяснили, что в любой хозяйственной деятельности риск можно превратить в ресурс, если риск предсказуем и ожидаем, его следует просчитать. Так же следует обратить внимание, даже если риск не является ожидаемым - его следует предупреждать и всегда быть готовым к изменениям внешней экономической среде. Помимо того, следует диверсифицировать свою деятельность на случай неблагоприятных ситуаций на рынке молочной продукции. Что компании тоже предусмотрела - она производит и соковую продукцию.

В ходу расчета плана альтернативного решения была использована адаптивная модель сезонных явлений. В процессе расчета мы получили удовлетворительные результаты, которые соответствуют общей тенденции. Это говорит о том, что результат приближен к реальным показателям, ожидаемым в будущем.

Важность планирования исполняет неоспоримую роль в успешной хозяйственной деятельности субъекта экономики. Что и была доказано в ходе моей исследовательской работы.



Список использованных источников

1. Давнис В.В. Трекинг-анализа и план альтернативных решений / В.В. Давнис, Н.Ф. Сивцова // Современная экономика: проблемы и решения. - 2014. - № 7(43), с. - 2.

2. Давнис В.В. Прогноз и стратегический выбор: Монография / В.В. Давнис, Е.К. Нагина, В.И. Тинякова, В.А. Ищенко; Воронеж. гос. ун-т - Воронеж: Изд-во Воронеж. гос. ун-та, 2004. - 91-98с.

3. Бархатов В.И., Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие / В.И. Бархатов, Ю.Ш. Капкаев, А.А. Горшков, М.А. Усачев. - Челябинск: ЮУрГУ, 2001. - 140 с.

4. Дугельный А.П. Стратегический менеджмент на промышленном предприятии. // ЭКО. - 2001. - №12. - с. 43-56.

5. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учеб. для вузов. - 3-е изд., испр. - М.: Дело, 2002. - 392с.

6. Рапопорт Б.М. Оптимизация управленческих решений. - М.: Теис, 2001. - 264с.

7. Смирнов З.А. Разработка управленческих решений: Учеб. для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002, - 271с.

8. Ременников В.В. Разработка управленческого решения: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ, 2001. - 140с.

9. Карданская Н.Л. Основы принятия управленческих решений: Учеб. пособие для студ. вузов. - М.: Рус. делов. лит., 1998. - 288с.

10. Давнис В.В., Тинякова В.И. Адаптивные модели: анализ и прогноз в экономических системах, 92 - 100с.

11. Мыльник В.В. Исследование систем управления: Учеб. пособие для вузов / В.В. Мыльник, Б.П. Титаренко, В.А. Волочиенко. - М., Екатеринбург: Академ. Проект, Деловая кн., 2003. - 352с.

Размещено на Allbest.ru