Способы измерения и контроль качества продукции

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Случайные погрешности, вероятностное описание результатов и погрешностей

погрешность измерение сертификация

Таблица 1. Отклонения размера от номинального значения

2. Обработка результатов измерений, содержащих случайные погрешности

Среднее арифметическое ряда наблюдений, т.е. наиболее вероятное значение многократно измеренной величины равно:

где x_i - результат i - го наблюдения

n - число наблюдений.

Отклонение результата отдельного наблюдения от среднего арифметического равно:

.

Таблица 2. Отклонение результата наблюдения от

Среднее квадратичное отклонение погрешности (СКО):

.

Среднее квадратичное отклонение результатов измерений:

.

Доверительное отклонение равно доверительному интервалу:

где t_С = 2,0 - коэффициент распределения Стьюдента при заданном значении доверительной вероятности Р (таблица 2 МУ). Относительное доверительное отклонение определяется по формуле:



Проверка гипотезы о принадлежности результатов наблюдений нормальному распределению (построение гистограммы эмпирического распределения)

Таблица 3. Выборка вариационного ряда

Номер Интервала i	Границы интервала	Наблюдения в интервале	Частость,
	> xi, мм	< xi+1, мм	число попаданий, mi
1	50,000	50,015	9	0,06
2	50,015	50,030	16	0,106667
3	50,030	50,045	18	0,12
4	50,045	50,060	27	0,18
5	50,060	50,075	19	0,126667
6	50,075	50,090	32	0,213333
7	50,090	50,105	18	0,12
8	50,105	50,120	7	0,046667
9	50,120	50,135	1	0,006667
10	50,135	50,150	3	0,02

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Как и большинство технических измерений, полученное распределение подчиняется закону нормального распределения (кривая Гаусса), и в аналитической форме выражается следующим образом:

,

где х - случайная величина;

m_х - математическое ожидание случайной величины;

- среднеквадратичное отклонение.

3. Изучение построения стандарта

В соответствии с заданием для шифра 110908450 дать характеристику документу ГОСТ 24944-81 «Пленка поливинилхлоридная декоративная отделочная» по стандартизации:

1) Полное наименование документа

2) Вид документа (тип)

3) Дать определение названного документа

4) Уровень разработки документа

5) Общий объект стандартизации

6) Объект стандартизации конкретного документа

7) Назначение документа

8) Область применения

9) Дата введения в действие

10) Структура документа

11) Наличие изменений и дополнений

12) Наличие ссылок на другие документы

13) Для стандартов указать категорию и вид

14) Характер применения документа

ГОСТ Р 22.0.07-95 «Безопасность в чрезвычайных ситуациях»:

1) ГОСТ Р 22.0.07-95 «Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Источники техногенных чрезвычайных ситуаций. Классификация и номенклатура поражающих факторов и их параметров»

2) Стандарт

3) Стандарт - документ, в котором в целях добровольного и многократного использования устанавливается характеристики продукции, правила осуществления и характеристики процессов производства, эксплуатации, хранения, перевозки, реализации, утилизации выполнения работ или оказания слуг. Стандарт может также содержать требования к терминологии, символики, упаковке, маркировке или этикеткам и правилам их нанесения.

4) Уровень разработки данного нормативного документа - Госстандарта России

5) Общим объектом стандартизации является техногенные чрезвычайные ситуации.

6) Объектом стандартизации является безопасность в чрезвычайных ситуациях

7) Настоящий стандарт устанавливает классификацию и номенклатуру поражающих факторов источников техногенных чрезвычайных ситуаций (ЧС), номенклатуру контролируемых и используемых для прогнозирования поражающих факторов источников техногенных ЧС и номенклатуру параметров этих поражающих факторов.

8) Стандарт применяется органами государственной власти и управления Российской Федерации, организациями, учреждениями и предприятиями независимо от формы собственности, осуществляющими планирование, организацию и проведение мероприятий Российской системы предупреждения и действий в ЧС;

9) Введен в действие с 01.01.1997 г;

10) Структура нормативного документа:

• 1. область применения
• 2. нормативные ссылки
• 3. определения и сокращения
• 4. классификация и номенклатура поражающих факторов источников техногенных чс
• 5. номенклатура контролируемых и используемых для прогнозирования поражающих факторов источников техногенных чс, номенклатура параметров этих поражающих факторов
• Приложение a (справочное) Термины и определения, необходимые для понимания текста стандарта
• Приложение б (справочное) Обозначение и размерность параметров поражающих факторов, используемых для прогнозирования

11) Наличие изменений отсутствует;

12) В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие нормативные документы:

ГОСТ Р 22.0.02-94 Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Термины и определения основных понятий

ГОСТ Р 22.0.05-94 Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Техногенные чрезвычайные ситуации. Термины и определения

ГОСТ 26883-86 Внешние воздействующие факторы. Термины и определения

13) Категория стандарта -государственный стандарт. Вид нормативного документа ? стандарт на технические условия.

14) Требования настоящего стандарта, являются обязательными.

4. Определение подлинности товара по штрих коду международного евростандарта EAN

Для задания был выбран следующий штрих-код:

Это линейный штрих-код EAN-13.

1) Расшифровка штрих-кода.

Возьмем цифровой код: 4056800895151

- (405) - страна происхождения (изготовителя или продавца) продукта, Германия [табл. 7 МУ],

- (6800) - предприятие-изготовитель,

- (89515) - наименование товара, его потребительские свойства, размеры, массу, цвет.

- (1) - контрольная, используемая для проверки правильности считывания штрихов сканером.

2. Вычисление контрольной цифры для определения подлинности товара:

1) Сложить цифры, стоящие на четных местах:

0+6+0+8+5+5=24

2) Полученную сумму умножить на 3:

24?3=72

3) Сложить цифры, стоящие на нечетных местах, без контрольной цифры:

4+5+8+0+9+1=27

4) Сложить числа, указанные в пунктах 2 и 3:

72+27=99

5) Отбросить десятки: 9

6) Из 10 вычесть полученное в пункте 5:

10-9=1

3) Так как результат вычисления совпал с контрольной цифрой, приведенной в штрих-коде товара, то, сомнений в подлинности товара не возникает.

5. Проведение сертификации на продукцию

В соответствии с заданием изучить порядок проведения сертификации на продукцию и определить форму подтверждения соответствия (обязательная или добровольная сертификация) для заданной продукции.

29	Колонны железобетонные для многоэтажных зданий	ГОСТ 18979-90 - «Колонны железобетонные для многоэтажных зданий. Технические условия»

Согласно прил. А [2] «Колонны железобетонные для многоэтажных зданий» не подлежат обязательной сертификации, следовательно, мы можем отнести их к продукции, сертифицируемой на добровольной основе.

Добровольную сертификацию провести по схеме 8 по Прил. Б [2].

Заявка на проведение сертификации продукции в Системе сертификации ГОСТ Р по Прил. В [2]:



6. Классификация измерений по способу получения измеряемой величины. Методы прямых измерений. Косвенные, совокупные и совместные измерения

Классификация измерений по способу получения измеряемой величины. Методы прямых измерений. Косвенные, совокупные и совместные измерения.

Прямые измерения По способу получения числового значения измеряемой величины все измерения делят на четыре основных вида: прямые, косвенные, совокупные и совместные. -- это измерения, при которых искомое значение величины находят непосредственным сравнением физической величины с ее мерой. Например, при определении длины предмета линейкой происходит сравнение искомой величины (количественного выражения значения длины) с мерой, т.е. линейкой. К прямым измерениям можно отнести и измерение температуры термометром, электрического напряжения -- вольтметром и т.д. Прямые измерения -- основа более сложных видов измерений.

Косвенные измерения отличаются от прямых тем, что искомое значение величины устанавливают по результатам прямых измерений таких величин, которые связаны с искомой определенной зависимостью. Так, используя известную функциональную взаимосвязь, можно рассчитать электрическое сопротивление по результатам измерений падения напряжения и силы тока. Значения некоторых величин легче и проще находить путем косвенных измерений, так как прямые измерения иногда практически невозможно осуществить. Например, плотность твердого тела обычно определяют по результатам измерений объема и массы.

Совокупными измерениями называют такие, в которых значения измеряемых величин находят по данным повторных измерений одной или нескольких одноименных величин при различных сочетаниях мер или этих величин. Результаты совокупных измерений находят путем решения системы уравнений, составляемых по результатам нескольких прямых измерений.

Совместные измерения - это одновременные измерения (прямые или косвенные) двух или более неоднородных физических величин для определения функциональной зависимости между ними. Например, определение зависимости длины тела от температуры.

По характеру изменения измеряемой величины в процессе измерений различают статистические, динамические и статические измерения.

Статистические измерения связаны с определением характеристик случайных процессов, звуковых сигналов, уровня шумов и т.д.

Динамические измерения связаны с такими величинами, которые в процессе измерений претерпевают те или иные изменения. Например, усилия, развиваемые спортсменом в опорный период при прыжках в длину с разбега.

Статические измерения имеют место тогда, когда измеряемая величина практически постоянна (длина прыжка в длину, дальность полета снаряда, вес ядра и т.д.).

По количеству измерительной информации измерения бывают однократные и многократные. Однократные измерения -- это одно измерение одной величины, т.е. число измерений равно числу измеряемых величин. Так как однократные измерения всегда сопряжены с погрешностями, следует проводить не менее трех однократных измерений и конечный результат находить как среднее арифметическое значение. Многократные измерения характеризуются превышением числа измерений количества измеряемых величин. Обычно минимальное число измерений в данном случае больше трех. Преимущество многократных измерений -- в значительном снижении влияний случайных факторов на погрешность измерения.

По отношению к основным единицам измерения делят на абсолютные и относительные. Абсолютными измерениями называют такие, при которых используются прямое измерение одной (иногда нескольких) основной величины и физическая константа. Так, в известной формуле Эйнштейна Е=м*с масса (м) - основная физическая величина, которая может быть измерена прямым путем (взвешиванием), а скорость света (с) -- физическая константа. Относительные измерения базируются на установлении отношения измеряемой величины к однородной, применяемой в качестве единицы. Понятно, что искомое значение зависит от используемой единицы измерения. В метрологической практике основой для измерения физической величины служит шкала измерений -- упорядоченная совокупность значений физической величины (табл.)

Таблица . Характеристики и примеры шкал измерений

Шкала	Характеристики	Математические методы	Примеры
Наименований	Объекты сгруппированы, а группы обозначены номерами. То, что номер одной группы больше или меньше другой, еще ничего не говорит об их свойствах, за исключением того, что они различаются	Число случаев. Мода. Тетрахорические и полихорические коэффициенты корреляции	Номер спортсмена, амплуа и т. д.
Порядка	Числа, присвоенные объектам, отражают количество свойства, принадлежащего им. Возможно установление соотношения «больше» или «меньше»	Медиана. Ранговая корреляция. Ранговые критерии. Проверка гипотез не параметрической статистикой	Результаты ранжирования спортсменов в тесте
Интервалов	Существует единица измерений, при помощи которой объекты можно не только упорядочить, но и приписать им числа так, чтобы равные разности отражали разные различия в количестве измеряемого свойства. Нулевая точка произвольна и не указывает на отсутствие свойства	Все методы статистики, кроме определения отношений	Температура тела, суставные углы и т.д.
Отношений	Числа, присвоенные предметам, обладают всеми свойствами ин- тервальной шкалы. На шкале существует абсолютный нуль, который указывает на полное отсутствие данного свойства у объекта. Отношение чисел, присвоенных объектам после измерений, отражает количественные отношения измеряемого свойства	Все методы статистики	Длина и масса тела, сила движений, ускорение и т. п.

7. Классы точности средств измерений

Класс точности - это обобщенная характеристика средств измерений, определяемая пределами допускаемых основных и дополнительных погрешностей, а также рядом других свойств, влияющих на точность осуществляемых с их помощью измерений. Классы точности регламентируются стандартами на отдельные виды средств измерения с использованием метрологических характеристик и способов их нормирования, изложенных в предыдущих главах.

Стандарт не распространяется на средства измерений, для которых предусматриваются раздельные нормы на систематическую и случайные составляющие, а также на средства измеререний, для которых нормированы номинальные функции влияния, а измерения проводятся без введения поправок на влияющие величины. Классы точности не устанавливаются и на средства измерений, для которых существенное значение имеет динамическая погрешность.

Для остальных средств измерений обозначение классов точности вводится в зависимости от способов задания пределов допускаемой основной погрешности.

Пределы допускаемой абсолютной основной погрешности могут задаваться либо в виде одночленной формулы

,

либо в виде двухчленной формулы

,

где и выражаются одновременно либо в единицах измеряемой величины, либо в делениях шкалы измерительного прибора.

Более предпочтительным является задание пределов допускаемых погрешностей в форме приведенной или относительной погрешности.

Пределы допускаемой приведенной основной погрешности нормируются в виде одночленной формулы

,

где число (n = 1, 0, -1, -2…).

Пределы допускаемой относительной основной погрешности могут нормироваться либо одночленной формулой

,

либо двухчленной формулой

,

где - конечное значение диапазона измерений или диапазона значений воспроизводимой многозначной мерой величины, а постоянные числа q, с и d выбираются из того же ряда, что и число р.

В обоснованных случаях пределы допускаемой абсолютной или относительной погрешности можно нормировать по более сложным формулам или даже в форме графиков или таблиц.

Средствам измерений, пределы допускаемой основной погрешности которых задаются относительной погрешностью по одночленной формуле , присваивают классы точности, выбираемые из ряда чисел р и равные соответствующим пределам в процентах. Так для средства измерений с класс точности обозначается

Если пределы допускаемой основной относительной погрешности выражаются двухчленной формулой , то класс точности обозначается как c/d , где числа с и d выбираются из того же ряда, что и р, но записываются в процентах. Так, измерительный прибор класса точности характеризуется пределами допускаемой основной относительной погрешности

.

Классы точности средств измерений, для которых пределы допускаемой основной приведенной погрешности нормируются по формуле , обозначаются одной цифрой, выбираемой из ряда для чисел р и выраженной в процентах. Если, например, , то класс точности обозначается как 0.5 (без кружка).

Классы точности обозначаются римскими цифрами или буквами латинского алфавита для средств измерений, пределы допускаемой погрешности которых задаются в форме графиков, таблиц или сложных функций входной, измеряемой или воспроизводимой величины. К буквам при этом допускается присоединять индексы в виде арабской цифры. Чем меньше пределы допускаемой погрешности, тем ближе к началу алфавита должна быть буква и тем меньше цифра. Недостатком такого обозначения класса точности является его чисто условный характер.

В заключение данного раздела следует отметить, что никакое нормирование погрешностей средств измерений само по себе не может обеспечить единства измерений. Для достижения единства измерений необходима регламентация самих методик проведения измерений.

8. Методы стандартизации

Наряду со стандартизацией, осуществляемой в масштабах государства, широко используются:

отраслевая стандартизация, осуществляемая в отдельных отраслях промышленности с целью обеспечения единства технических требований и норм к продукции отрасли и создания условий для кооперации и специализации в этой отрасли. Под отраслью понимается совокупность предприятий и организаций независимо от их территориального расположения и ведомственной принадлежности, разрабатывающих и изготавливающих определенные виды продукции;

республиканская стандартизация, проводимая в союзной республике в целях установления требований и норм на продукцию, не охваченную государственной или отраслевой стандартизацией;

местная стандартизация, проводимая на предприятиях (в объединениях) и устанавливающая требования, нормы и правила, применяемые только на данном предприятии.

В зависимости от последующего влияния на развитие народного хозяйства можно выделить три вида стандартизации, принципиально отличающиеся подходом к установлению в стандартах соответствующих норм:

стандартизация по достигнутому уровню, устанавливающая показатели, отражающие свойства существующей и освоенной в производстве продукции, и таким образом фиксирующая достигнутый уровень производства;

опережающая стандартизация, заключающаяся в установлении повышенных по отношению к уже достигнутому на практике уровню норм;

комплексная стандартизация, при которой для оптимального решения конкретной проблемы осуществляется целенаправленное и планомерное установление и применение системы взаимосвязанных требований как к самому объекту комплексной стандартизации в целом, так и к его основным элементам. Примерами объектов комплексной стандартизации являются аппаратура и оборудование для радиовещания и телевидения, аппаратура проводной связи, аппаратура записи и воспроизведения звука и т.п. Осно-ванная на системном подходе, комплексная стандартизация создает благоприятные условия для планомерного развития соответствующих отраслей промышленности.

В зависимости от метода решения основной задачи различают несколько форм стандартизации.

Симплификация - форма стандартизации, заключающаяся в простом сокращении числа применяемых при разработке изделия или при его производстве марок полуфабрикатов, комплектующих изделий и т.п. до количества, технически и экономически целесообразного, достаточного для выпуска изделий с требуемыми показателями качества. Являясь простейшей формой и начальной стадией более сложных форм стандартизации, симплификация оказывается экономически выгодной, так как приводит к упрощению производства, облегчает материально-техническое снабжение, складирование, отчетность.

Унификация - рациональное уменьшение числа типов, видов и размеров объектов одинакового функционального назначения. Объектами унификации наиболее часто являются отдельные изделия, их составные части, детали, комплектующие изделия, марки материалов и т. п. Проводится унификация на основе анализа и изучения конструктивных вариантов изделий, их применяемости путем сведения близких по назначению, конструкции и размерам изделий, их составных частей и деталей к единой типовой (унифицированной) конструкции.

В настоящее время унификация является наиболее распространенной и эффективной формой стандартизации. Конструирование аппаратуры, машин и механизмов с применением унифицированных элементов позволяет не только сократить сроки разработки и уменьшить стоимость изделий, но и повысить их надежность, сократить сроки технологической подготовки и освоения производства.

Типизация - это разновидность стандартизации, заключающаяся в разработке и установлении типовых решений (конструктивных, технологических, организационных и т. п.) на основе наиболее прогрессивных методов и режимов работы. Применительно к конструкциям типизация состоит в том, что некоторое конструктивное решение (существующее или специально разработанное) принимается за основное - базовое для нескольких одинаковых или близких по функциональному назначению изделий. Требуемая же номенклатура и варианты изделий строятся на основе базовой конструкции путем внесения в нее ряда второстепенных изменений и дополнений.

Агрегатирование - метод создания новых машин, приборов и другого оборудования путем компоновки конечного изделия из ограниченного набора стандартных и унифицированных узлов и агрегатов, обладающих геометрической и функциональной взаимозаменяемостью.

Возможность многократного применения элементов набора в различных модификациях машин и приборов одного класса или близких по назначению обеспечивает конструктивную преемственность при создании новых изделий, позволяет использовать освоенные в производстве узлы и агрегаты, значительно сокращает трудоемкость проектирования, изготовления и ремонта изделий, повышает уровень взаимозаменяемости продукции, способствует специализации предприятий, механизации и автоматизации производственных процессов, улучшает качество продукции, а также облегчает перестройку производства при переходе предприятий на освоение новой продукции.

Список использованных источников

1 Крылова, Г.Д. Основы стандартизации, сертификации, метрологии: учебник для вузов. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 711 с.

2 Метрология, стандартизация, сертификация: методические указания к контрольной работе.

3 ГОСТ 24944-81 «Пленка поливинилхлоридная декоративная отделочная». Введен в дейст. с 01.01.1982 г.

4 ГОСТ 7.1-2003 «Библиографическая запись. Заголовок. Общие требования и правила составления» Взамен ГОСТ 7.1-84. Дата введения 2004-07-01 - 170 с.

5 СТО 4.2-07-2010. Система менеджмента качества. Общие требования к построению, изложению и оформлению документов учебной и научной деятельности. Введен взамен СТО 4.02.-07-2008. Дата введ. 22.11.2010, - 57с.

Размещено на Allbest.ru