Исследование влияния вида выполняемых работ на надежность подъемных установок

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

"ТЮМЕНСКИЙ ИНДУСТРИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"

Институт транспорта

Кафедра "Эксплуатация транспортных машин и комплексов"

Тема ВКР:

"ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ВИДА ВЫПОЛНЯЕМЫХ РАБОТ НА НАДЕЖНОСТЬ ПОДЪЕМНЫХ УСТАНОВОК А-50"

МАРИНЮК ОЛЕГ СЕРГЕЕВИЧ



Перечень условных обозначений и принятых сокращений

М.ч - моточас, единица измерение наработки;

ГИВ - гидравлический индикатор веса;

ДВС - двигатель внутреннего сгорания;

АКПП - автоматическая коробка перемены передач;

КПП - коробка перемены передач;

ГУР - гидравлический усилитель рулевого управления;

КИПиА - контрольно - измерительные приборы и автоматика;

ТО - техническое обслуживание;

ТР - текущий ремонт;

КР - капитальный ремонт;

ФА - фонтанная арматура;

УЭВНТ - установка электронасосная винтовая;

УШВН - установка штангового винтового насоса;

УШГН - установка штангового глубинного насоса;

УЭДН - установка диафрагменного электронасоса;

УЭЦН - установка электроцентробежного насоса;

ШВН - штанговый винтовой насос;

ШГН - штанговый глубинный насос;



Содержание

Аннотация

Введение

1. Основные положения и показатели надежности

1.1 Основные положения

1.2 Показатели надежности

1.3 Законы распределения случайных величин

1.4 Критерии соответствия эмпирических и теоретических распределений

1.5 Критерии для отбрасывания резко выделяющихся результатов исследований

1.6 Критерии оценки случайности расхождения между двумя средними и дисперсиями

2. Техническая характеристика подъемной установки

3. Работы, выполняемые подъёмной установкой

4. Методика проведения исследований и обработки результатов

4.1 Методика проведения исследований

4.2 Методика обработки экспериментальных данных

4.3 Аппроксимация полигона распределения непрерывной аналитической функцией

5. Исследование нагрузок подъемных установок при различных видах капитальных ремонтов скважин

5.1 Исследование загруженности подъемных установок

5.2 Исследование влияния вида работ на надежность подъемных установок

5.3 Исследование влияния сложности работ на показатели надежности талевого каната

Список использованной литературы

Приложение



Аннотация

Представленный дипломный проект выполнен в комплексе работ по исследование влияния вида выполняемых работ на надежность подъемных установок А-50, которые широко используются при выполнении работ по подземному ремонту скважин в ООО "ТрансМагистральХолдинг".

В процессе выполнения работы описаны основные положение и показатели надежности узлов и систем спецтехники, законы и формулы, позволяющие на основе статистических данных и математического анализа систематизировать изучаемый материал и определить параметры потока отказов. Приведена техническая характеристика подъемных агрегатов А-50. Представлено общее описание видов и состава выполняемых работ при капитальном ремонте скважин.

При выполнении работы производился сбор статистического материала наработок на отказ группы подъемных агрегатов, по различным узлам и системам при выполнении различных видов капитальных ремонтов скважин. Разработана методика исследования нагрузок при выполнении различных видов ремонта скважин. Полученные результаты позволили распределить виды капитальных ремонтов скважин на две категории: обычные ремонты скважин и сложные. Получена аналитическая зависимость влияния сложности выполняемых работ на относительные доли отказов основных узлов и элементов подъемной установки. Данная зависимость рекомендована для корректирования периодичности обслуживания подъемных установок в зависимости от сложности выполняемых работ.

ANNOTATION

The presented thesis project is carried out in a complex of works on the investigation of the influence of the type of work performed on the reliability of the A-50 lifting units, which are widely used in the work on underground well repair at ООО TransMagistralHolding.

In the process of performing the work, the main position and indicators of reliability of units and systems of special equipment, laws and formulas that allow us to systematize the material under study and determine the parameters of the failure flow are described on the basis of statistical data and mathematical analysis. The technical characteristics of lifting units A-50 are given. A general description of the types and composition of work performed during well overhaul is presented.

During the performance of the work, the statistical material of the developments was collected for the failure of a group of lifting units, for various nodes and systems when performing various types of well overhauls. A technique for studying loads in the performance of various types of well repair has been developed. The obtained results allowed to distribute types of well overhauls to two categories: normal well repairs and complex ones. The analytical dependence of the influence of the complexity of the performed works on the relative fractions of the failures of the main units and elements of the lifting installation is obtained. This dependence is recommended to correct the frequency of maintenance of lifting equipment, depending on the complexity of the work performed.



Введение

Север Тюменской области - Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий автономные округа являются основными поставщиками углеводородного сырья России.

Высокая себестоимость единицы добываемой продукции объясняется значительной глубиной залегания извлекаемых запасов, а также тяжелыми природно-климатическими условиями. Это в первую очередь болотистая местность, которая требует больших затрат на строительство и содержание дорог, внутрипромысловых нефтепроводов, линий электропередач и т. д. Длительная северная зима продолжительностью не менее шести месяцев со значительно низкими температурами вносит определенные трудности в эксплуатацию техники.

Специальная техника используется на всех этапах добычи нефти: от начала строительства дорог и площадок под буровые установки и до сбора, обработки и транспортировки нефти.

Эта техника, как правило, смонтирована на автомобилях высокой проходимости или тракторах с гусеничным и колесным движителями. Важность технологического транспорта и специальной техники в процессе добычи нефти и газа подтверждается затратами, которые составляют около 10 % от общей стоимости основных фондов.

Поэтому снижение затрат на эксплуатацию специальной техники является весьма актуальной проблемой.

Поддержание специальной техники в работоспособном состоянии при ее эксплуатации требует больших затрат на техническое обслуживание и ремонт, включая диагностирование.

Надежность специальной техники, как и всех остальных изделий, закладывается при проектировании, обеспечивается в процессе изготовления и поддерживается и восстанавливается в процессе эксплуатации.

Проблема надежности специальной техники находится в тесной связи с экономическими проблемами производства и эксплуатации, поэтому ее рассматривают не только как техническую, но и экономическую категорию.



1. Основные положения и показатели надежности

1.1 Основные положения

Специальная техника, используемая в нефтегазодобыче (подъемные установки, агрегаты для ремонта скважин, насосные и компрессорные установки, агрегаты для депарафинизации скважин и т. д.), широко применяется на всех этапах разведки, освоения и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений.

Эффективность работы специальной техники во многом зависит от качества ее конструкции. Машина, обладающая высококачественной конструкцией, длительное время находится в эксплуатации и безотказно выполняет в заданный срок требуемый объем работы, имеет максимальные удобства для обслуживающего персонала и оснащена всеми необходимыми приборами и устройствами безопасности. За комплексный показатель качества конструкции принимают интегральный показатель качества, представляющий собой отношения суммарного полезного эффекта от эксплуатации машин к суммарным затратам на ее создания и поддержания работоспособности.

Несмотря на большую номенклатуру специальной техники и разнообразия условия ее эксплуатации она имеет общие основные показатели, по которым может быть проведена оценка качества. Уровень качественных и количественных показателей специальной машины в соответствии с их назначением и условиями эксплуатации устанавливают по стадии разработки задания на проектирование, а оценку уровня показателей проводят при проектировании, изготовлении, приеме в

эксплуатацию (испытании) и в период эксплуатации. Период эксплуатации включает в себя все работы по выполнению машинами своих основных функций, а также ее техническое обслуживание, ремонты, транспортирование и хранение до ее списания или модернизаций.

Оценку качества специальной техники в целом и ее сборочных единиц проводят для определенных условий работ по результатам сравнения показателей качества рассматриваемых машин с показателями действующих стандартов или с показателями образца аналогичных машин, принятой за эталон.

Основными показателями специальной техники являются: надежность и безотказность; производительность; энергоемкость; материалоемкость; технологичность, характеризующие эффективность конструктивно-технологических решений с точки зрения обеспечение высокой производительности труда при изготовлении, обслуживании и ремонте; эргономичность; ресурс работы до капитального ремонта или до списания.

Уровень надежности и безотказности спецтехники закладывают при разработке заданий на проектирование, обеспечивают на всех стадиях проектирования, изготовления и проверяют в процессе эксплуатации. При составление заданий на проектирование определяют оптимальные основные эксплуатационные параметры, условия и режимов работы машин. На этапе проектирования пользуются современными методами расчета конструкций, разрабатывают наиболее совершенные конструктивные схемы. В процессе изготовления применяют качественные материалы и передовые технологии, а также прогрессивные методы испытания после изготовления. В процессе эксплуатации, обеспечивают своевременную, хорошо организованную планово-предупредительную систему технического обслуживания и качественного ремонта.

Надежность и безопасность специальной техники находится в неразрывной связи между собой, причем безопасность машин обусловлена ее надежностью.

Развитие науки о надежности в настоящее время идет по нескольким направлениям. Одно из них - анализ надежности на основе статистических данных об отказе машины в эксплуатационных условиях, разработка методов сбора и обработки информации об отказе с помощью вычислительной техники, выявление на основе полученных данных законов изменения во времени надежности машины в целом и отдельных ее узлов. Характеристики, полученные на основании эксплуатационных данных, являются критерием оценки правильности расчетных методов определение надежности. Определилось также направление, рассматривающее решение задач надежности с экономических позиций.

В нашей стране установлена четкая терминология надежности. Выпущен ряд стандартов, которые дают однозначное толкование и определение понятиям, относящимся к качеству продукции вообще и надежности в частности.

Надежность - это свойства объекта сохранять во времени в установленных пределах значения всех параметров, характеризующие способность выполнять требуемые функции в заданных режимах и условиях применения, технического обслуживания, хранение и транспортирование.

Надежность - это комплексное или интегральное свойства объекта. Она обуславливает его безотказность, долговечность, ремонтопригодность и сохраняемость. Таким образом, изделие может считаться надежным, если оно обладает этими четырьмя свойствами.

Безотказность - это свойства объекта непрерывно сохранять работоспособность в течение некоторого времени или моторесурса. Безотказность является только составной частью общего понятия надежности, но в ряде случаев она является решающим свойством. Это относится, например, к подъемным агрегатам, осуществляющим спуско-подъемные операции при капитальном ремонте скважин, когда от их работы зависит не только жизнь людей, но и, в случае отказа, значительный материальный ущерб.

Долговечность - свойства объекта сохранять работоспособное состояние до наступления предельного состояния при установленной системе технического обслуживания и ремонта. Для неремонтируемых изделий, таких как талевые канаты, ролико-втулочных цепей свойства безотказности и долговечности совпадают, так как их предельным состоянием является первый отказ. Ремонтируемые изделия после отказа могут быть восстановлены, если это экономически целесообразно.

Ремонтопригодность - это свойства объекта, включающее в себя приспособленность к предупреждению и обнаружению причины возникновения отказов, повреждений и поддержанию, и восстановлению работоспособного состояния путем проведения технического обслуживания и ремонта. К ремонтопригодности относится также приспособленность к проведению плановых технических обслуживаний.

Сохраняемость - это свойства объекта сохранять значение показателей безотказности, долговечности и ремонтопригодности в течение времени хранение, транспортирование и последующей его эксплуатации.

1.2 Показатели надежности

Поскольку надежность включает в себя безотказность, долговечность, ремонтопригодность и сохраняемость, то для каждой составляющей имеются свои количественные характеристики.

Основным методом количественной оценки надежности изделия является определение показателей надежности, используя аналитические зависимости. Знание законов распределения отказов позволяет определить количественные показатели надежности изделия и решать практические задачи по его техническому обслуживанию и ремонту, разрабатывать научно-обоснованные методы поддержание изделий в техническом исправном состоянии, прогнозировать отказы и тем самым обеспечивать высокую надежность.

Отказ - это случайное событие, поэтому для расчета показателей надежности используют методы теории вероятностей и математической статистики. Одним из основных понятий, используемых при расчете показателей надежности, является наработка.

Наработка - это продолжительность или объем работы изделия до нарушения его работоспособности. Для специальной техники наработку измеряют в моточасах ее работы.

Генеральная совокупность - это совокупность машин одной марки, надежность которых изучается. В нашем случае генеральной совокупностью являются подъемные установки для капитального ремонта скважин А -50. Часть генеральной совокупности, которая попала на исследование, называется выборкой.

Выборка- это когда все представленные на испытания подъемные установки доработали до отказа, то есть закончили испытание, называется полной.

Важным показателем безотказности является средняя наработка () до первого отказа:

, (1.1)

где xi - наработка до первого отказа i-го агрегата полной выборки,

моточас;

N - объем полной выборки.

Основной характеристикой рассеяния наработок на отказ является дисперсия этих наработок (D), которая определяется по выражению:

, (1.2)

Дисперсия имеет размерность квадрата случайной величины и выражает как бы мощность рассеяния относительно средней наработки.

За меру рассеяния принимают также среднее квадратическое отклонение (у), равная квадратному корню из дисперсии, взятому с положительным знаком:

, (1.3)

Для оценки степени рассеяния наработок на отказ при помощи безразмерной характеристики используют коэффициент вариации () :

, (1.4)

Коэффициент вариации служит для предварительного определения закона распределения случайной величины.

Для анализа асимметричности кривой распределение необходимо знать величины асимметрии (- третий центральный момент) т.е. скошенность распределения: когда один спад - крутой, а другой - пологий:

, (1.5)

Для симметричных относительно средней наработки до отказа, он равен нулю.

Для анализа протяженности распределения определяют четвертый центральный момент ():

, (1.6)

и эксцесс распределения (Е) :

, (1.7)

Для нормального закона распределения он равен нулю, кривая распределения имеет островершинную форму и при кривая распределения имеет плосковершинную форму.

По мере увеличение наработки возрастает число отказавших изделий и убывает соответственно число работоспособных.

Если обозначить т - число отказавших изделий и наработку разбить на к - интервалов и подсчитывать накопленное число отказов m(хi) как сумму отказов в интервалах и соответственно число оставшихся работоспособными изделий n(хi), то

m(xi)+n(xi)=N

Более полное представление о надежности дает не абсолютное, а относительное (удельные) значение полученных данных.

Отношение, показывающие долю отказов в интервале, приходящуюся на одно изделие из числа находящихся под наблюдением, называют частостью:

, (1.8)

Частость отнесенная к длине интервала показывает долю отказов, приходящуюся на одно испытуемое изделие за единицу наработки. Эта удельная величина называется оценкой плотности вероятности наступления отказа ():

, (1.9)

Накопленная частость отказов к данному моменту наработки отнесенная к объему ряда реализаций есть вероятность возникновения отказа:

, (1.10)

Аналогичная соответствующая накопленная частость работоспособного изделия к данному моменту наработки, отнесенная к объему ряда реализаций, - есть вероятность безотказной работы:

, (1.11)

Сумма вероятностей отказа и безотказной работы (1.10, 1.11) равна единице. Из этого следует, что появление отказа и безотказность - события противоположны.

Если увеличивать число испытываемых изделий , а величину интервала уменьшить то гистограмма F(хi) превратится в плавную неубывающую кривую - функция распределение отказов, а гистограмма R(ti) превратится в плавную убывающую кривую убыли (функция распределение безотказной работы). То же самое будет с гистограммой плотности вероятности отказа.

Результат, полученный из статистической обработки опытных данных, т.е. из наблюдения за выборкой, называют статистической оценкой плотности вероятности или эмпирической, полученных из опытов.

Важным показателем надежности является интенсивность отказов невосстанавливаемых изделий () - это есть отношение числа отказавших изделий в единицу наработки к числу изделий, безотказно работающих к рассматриваемому моменту наработки:

, (1.12)

Интенсивность отказов определяется как условная вероятность возникновение отказа невосстанавливаемого изделия в единицу времени после данного момента времени при условии, что отказ до этого времени не возник.

Для восстанавливаемых изделий безотказность оценивается наработкой на отказ, средней наработкой на отказ, вероятностью безотказной работы, средним числом отказов, характеристиками и параметрами потока отказов.

Среднее число отказов на одно изделие к моменту наработки определяется по аналогии с (1.1):

, (1.13)

где N - объем ряда реализаций;

ri(x) - число отказов i-го изделия.

Наработка изделия на отказ есть среднее значение наработки ремонтируемых изделий между отказами или отношение наработки изделия к среднему значению числа его отказов в течение этой наработки.

Осредненный параметр потока отказов -отношение среднего числа отказов восстанавливаемого объекта к наработке:

, (1.14)

Или

, (1.15)

тогда

, (1.16)

1.3 Законы распределения случайных величин

Статистические характеристики, построенные по опытным данным,

еще не позволяют анализировать характер изменения случайной величины. Необходимо знать закон ее распределения, выраженный в математической форме - интегральную функцию распределения вероятности или функцию плотности распределение вероятности.

Математическое выражение закона распределения можно найти, исходя из физической сущности явления и учитывая математическую модель процесса. В общем виде - это сложная задача, однако во многих случаях вид функции распределения можно предсказать на основании общетеоретических соображений.

Функция распределения -это вероятность того, что случайная величина Х в результате испытания принимает значение, меньшее х :

, (1.17)

Функцию F(x) иногда называют интегральной функцией. Эта функция неубывающая, т.е. , если ; ее приращение в промежутке (х1, х2) равно вероятности для величины Х попасть в этот промежуток. При этом имеет место соотношение:

, , (1.18)

Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины (закон распределения) называют функцию f(x) - первую производную функции распределения F(x):

, (1.19)

При этом:

и , (1.20)

Если известна плотность распределения вероятностей, то можно определить основные характеристики распределения.

Центр тяжести распределения:

, (1.21)

Дисперсия:

, (1.22)

Интегральная функция наступления отказа:

, (1.23)

Интегральная функция безотказной работы:

, (1.24)

Интенсивность отказов:

, (1.25)

Знание законов распределения наступление отказов основных узлов и механизмов подъемных установок, позволит более точно планировать моменты проведения технических обслуживаний, а так же определять необходимое количество запасных частей и, тем самым, сокращать простои в ремонте техники.

Нормальный закон распределения (Закон Гаусса) - если случайная величина зависит от многих факторов, каждый из которых не влияет на нее решающим образом, то распределение плотности этой величины приближается к нормальному. Наиболее часто нормальное распределение используют при определении суммарной наработки восстанавливаемых изделий до капитального ремонта, времени восстановления ремонтируемых изделий. Для двухпараметрического нормального закона распределения плотность распределения определяется выражением

(1.26)

Интегральная функция нормального распределения

, (1.27)

Величина показывает смещения кривой f(х) вдоль оси абсцисс без изменения ее формы. Чем больше , тем значительнее разброс случайных величин вокруг ее среднего значения . Таблицы для плотности распределения и функции распределения при нормальном законе имеются в литературе по теории вероятностей или математической статистике.

В качестве аргумента обычно берется безразмерная переменная z , связанная с характеристиками нормального распределения:

, (1.28)

Преобразование выражения (1.26) позволяет представить плотность распределения, формула (1.24), в виде нормированной функции:

, (1.29)

Интегральная функция распределения (1.25) при введении новой переменной преобразована в нормированную функцию:

, (1.30)

Следует иметь ввиду, что отрицательные значения z не всегда имеются в таблицах, тогда их определяют из соотношения :

F(z)+F(-z)=1 , (1.31)

При помощи функции F(z) можно легко найти квантили нормального распределения. Квантилью up нормального распределения, отвечающей вероятности Р, называется число, удовлетворяющее уравнению:

, (1.32)

Логарифмически-нормальный (логнормальный) закон распределения

В ряде случаев применяется не нормальный закон распределения случайной величины, а распределение логарифма случайной величины. Логнормальное распределение используется в том случае, когда явление характеризуется рекурентным соотношением :

, (1.33)

где xi - состояние объекта в момент времени i;

xi-1 - состояние объекта в предыдущий момент;

- интенсивность изменения состояния объекта;

h(xt-1) - функция реакции показывающая характер изменения состояния объекта.

Распределение по логнормальному закону используется для описание явлений усталости при циклической нагрузке, если предположить, что усталостное разрушение наступает в следствие постепенного накопления единичных повреждений, причем число циклов, вызывающее каждое единичное повреждение, зависит от того, сколько повреждений уже накоплено. Это распределение часто применяется при расчете долговечности детали автомобиля, использующихся в однородных условиях. Плотность распределения в масштабе числа циклов N выражается формулой:

, (1.34)

где М=0,4343 - модуль перевода натуральных логарифмов в десятичные;

- среднее квадратическое отклонение логарифма случайной величины;

- математическое ожидание логарифма случайной величины.

Если в качестве случайной величины при таком распределении принять x'=lgx, или

x'=lnx,

то закон логнормального распределения превратится в обычный нормальный закон распределения, описываемый формулами (1.26; 1.27). При этом можно пользоваться таблицами нормального закона распределения.

Закон распределения Вейбулла

Данный закон наиболее часто применяется для описания прочности и долговечности детали и узлов машины. Этот закон проявляется в модели так называемого "слабого звена".

Если система состоит из группы независимых элементов, отказ каждого из которых приводит к отказу всей системы, то в такой модели рассматривается распределение времени достижения предельного состояния системы как распределение соответствующих минимальных значений хi отдельных элементов.

Интегральная функция распределения имеет вид:

, (1.35)

Плотность вероятности отказа:

, (1.36)

Интенсивность отказов

, (1.37)

Средняя наработка до первого отказа:

, (1.38)

Дисперсия:

, (1.39)

где b - параметр формы, оказывает влияние на форму кривых распределения;

х0 - параметр масштаба, характеризует растянутость кривых распределения вдоль оси х ;

- гамма-функция Эйлера.

Для определения параметров закона распределения Вейбулла х0 и b в начале, пользуясь экспериментальными данными, находят значения , D, , по формулам (1.1; 1.2; 1.3; 1.4). Затем при помощи таблиц определяют параметр b и гамма-функцию Эйлера, затем из формул (1.38; 1.39) вычисляют второй параметр х0 .

Экспоненциальный закон распределения

Экспоненциальный закон распределения часто используется при рассмотрении внезапных отказов деталей в тех случаях, когда явление изнашивания и старения настолько слабо выражены, что ими можно пренебречь. Наработка до отказа многих невосстанавливаемых элементов подчиняется этому закону распределения.

Плотность вероятности в этом случае определяется по формуле:

, (1.40)

Вероятность отказа:

, (1.41)

Вероятность безотказной работы:

, (1.42)

где - параметр распределения, интенсивность отказа.

Как видно из формул (1.40; 1.41; 1.42) этот закон распределения однопараметрический. Если отказы исследуемых изделий подчиняются экспоненциальному закону, то для изделий в данных условиях эксплуатации означает, что в равные промежутки наработки число отказавших изделий, приходящихся на каждое оставшееся работоспособным к этому моменту наработки, будет постоянным.

Следует иметь ввиду, что средняя наработка на отказ:

, (1.43)

и дисперсия :

, (1.44)

следовательно, коэффициент вариации :

, (1.45)

Для облегчения вычислений по формулам (1.40; 1.41; 1.42) обычно пользуются таблицами функции

.

1.4 Критерии соответствия эмпирических и теоретических распределений

Основной задачей статистической обработки экспериментального ряда наблюдений является построение такого теоретического распределения, которое наилучшим образом воспроизводило бы характерные признаки экспериментального ряда. Однако как бы хорошо не была подобрана теоретическая кривая, между ней и экспериментальным статистическим распределением неизбежны некоторые расхождения. Представляется необходимым установить некоторые числовые критерии, с помощью которых было бы можно оценивать степень близости теоретического и экспериментального распределения и судить о том, объясняются ли расхождения чисто случайными обстоятельствами или эти расхождения являются результатом неудачного выбора вида теоретического распределения.

Рассмотрим величину W , которая характеризует степень близости эмпирического и теоретического распределения, которую часто называют мерой расхождения теоретического и эмпирического материала.

Критерий согласия представляет собой число, что в силу случайных причин (например, связанных с недостаточностью объема экспериментальных данных) меры расхождения W окажется не меньше найденного из данной серии опытов ее частного значения , т.е. вероятность события:

, (1.46)

На основе Р выносится суждение о существенности или несущественности расхождения между эмпирическим и теоретическим распределениями. При Р>0,5 считается, что эмпирическое и теоретическое распределения близки при совпадение между ними удовлетворительное, в остальных случаях - недостаточное.

За меру расхождения эмпирического и теоретического материала часто применяют критерий Пирсона (критерий - хи - квадрат):

, (1.47)

где - экспериментальные частоты;

- соответствующие выравнивающие частоты, найденные по

уравнению теоретической кривой распределения;

к - количество разрядов.

Суммирование ведется по всем разрядам.

По данному значению и числу степеней свободы находят вероятность того, что не превзойдет заданное значение . Для вероятности составлены таблицы [16].

При использовании критерия Пирсона большое значение имеет правильный подсчет числа степеней свободы , которое определяется как число разрядов к минус число наложенных связей (S+1):

, (1.48)

где S - число параметров распределения.

В общем случае проверки нормального закона распределения, устанавливаемого на основании экспериментального распределения, частоты подчинены трем наложенным связям. Действительно, сумма экспериментальных частот известна (объем частичной совокупности), но следует учитывать, что параметры нормального закона распределения (математическое ожидание и дисперсия) получены путем приравнивания к ним соответствующих статистик экспериментального распределения. Таким образом, число степеней свободы определяется по формуле:

, (1.49)

Критерий Пирсона дает надежный результат лишь при условии, что объем статистического материала N достаточно велик.

Недостатком проверки гипотезы о виде функции распределения с помощью критерия соответствия x2 является потеря части первоначальной информации, связанная с необходимостью группировки результатов наблюдений в интервалы и объединения отдельных интервалов с малым числом наблюдений. В связи с этим рекомендуется дополнить указанную проверку другими критериями. Особенно это необходимо при сравнительно малом объеме выборки (n ).

Одним из таких критериев является критерий Мизеса - , который не требует группировки наблюдений в интервалы, однако приводит к значительному объему вычислений при больших объемах выборки. Поэтому критерий рекомендуется использовать при объемах n .

Проверяя гипотезу о нормальности распределения с помощью критерия , вычисляют:

, (1.50)

и составляют неравенство:

, (1.51)

где n - число испытанных образцов;

P (x) - значения функций нормального распределения, вычисленные по формуле (1.17, 1.27) на основании выборочных значений среднего и среднего квадратического отклонения;

W (x) - накопленная эмпирическая частота;

za - критическое значение критерия n для уровня значимости (табл.1.1).



Таблица 1.1.-Критическое значение za критерия n

Уровень значимости	Критическое значение za	Уровень значимости	Критическое значение za
0,5 0,4 0,3 0,2 0,1	0,1184 0,1467 0,1843 0,2412 0,3473	0,05 0,03 0,02 0,01 0,001	0,4614 0,5489 0,6198 0,7435 1,1679

1.5 Критерии для отбрасывания резко выделяющихся результатов исследований

Рассеивание экспериментальных данных в основном определяется неоднородностью конструкционных материалов, однако в некоторых случаях оно может резко увеличено за счет грубых ошибок при испытании, связанных с резким изменением условий испытаний.

Иногда причина резких отклонений опытных данных не обнаруживается во время проведения экспериментов, однако значение наработки на отказ отдельных подъемников вызывает сомнение. В подобных случаях сомнительные результаты исключают путем применения специальных критериев.

Нулевой или исходной гипотезой при использовании критериев является предположение о том, что наибольшее значение xmax (или xmin) принадлежит той же генеральной совокупности, как и все остальные n - 1 наблюдений.

При больших объемах выборки, когда существует уверенность в надежности оценки среднего квадратического отклонения, а также в некоторых случаях при малых объемах, когда величина среднего квадратического отклонения известна по результатам более ранних испытаний, для решения вопроса о принятии или исключении сомнительных результатов эксперимента целесообразно использовать критерии Ирвина [3], для этого вычисляют:

, (1.52)

если резко выделяющимся результатом является последний член вариационного ряда, или :

, (1.53)

если сомнение вызывает первый член вариационного ряда.

Вычисленное значение сопоставляют с критическим , найденным теоретически для заданного уровня доверительной вероятности P = 1- и объема выработки n (наиболее употребительные значения приведены в табл.1.2.:

Таблица 1.2.-Критические значения

	Значения при n
	2	3	10	20	30	50	100	400	1000
0,10 0,05 0,01 0,005	2,3 2,8 3,7 4,0	1,8 2,2 2,9 3,2	1,2 1,5 2,0 2,3	1,0 1,3 1,8 2,0	1,0 1,2 1,7 1,9	0,9 1,1 1,6 1,8	0,8 1,0 1,5 1,6	0,7 0,9 1,3 1,5	0,6 0,8 1,2 1,4

Величина называется уравнением значимости критерия и представляет вероятность браковки нулевой гипотезы в том случае, если она верна (вероятность ошибки 1-го рода). Уровень значимости обычно принимают 0,05 или 0,01, реже = 0,1 и = 0,001.

Если , то отклонение величины механической характеристики следует считать случайным, т.е. оно вызван лишь проявлением неоднородности свойств испытываемого материала. В этом случае нулевая гипотеза подтверждается.

Если , то отмеченный выброс x1 или xn yt не случаен, не характерен рассматриваемой совокупности данных, а определяется грубыми ошибками в эксперименте. Так как нулевая гипотеза в этом случае отклоняется, сомнительные значения характеристики механических свойств x1 или xn исключают из рассмотрения, и найденные ранее числовые характеристики распределения подвергают корректировке с учетом отброшенных результатов.

В тех случаях, когда при проверке гипотезы располагают лишь статистиками рассматриваемой выборки, целесообразно пользоваться критерием Груббса. Для этого в зависимости от того, какой из крайних членов вариационного ряда является более сомнительным, определяют значения :

, (1.54)

или

, (1.55)

и сопоставляют с критическими значениями, найденными для заданного уровня значимости и объема выборки по табл.1.3.. Нулевую гипотезу принимают, если , то отвергают если .



Таблица 1.3.-Критические значения

n	Значение при	n	Значение при
	0,10	0,05	0,025	0,01		0,10	0,05	0,025	0,01
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14	1,406 1,645 1,791 1,894 1,974 2,041 2,097 2,146 2,190 2,229 2,264 2,297	1,412 1,689 1,869 1,996 2,093 2,172 2,237 2,294 2,343 2,387 2,426 2,461	1,414 1,710 1,917 2,067 2,182 2,273 2,349 2,414 2,470 2,519 2,562 2,602	1,414 1,723 1,955 2,130 2,265 2,374 2,464 2,540 2,606 2,663 2,714 2,759	15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25	2,326 2,354 2,380 2,404 2,426 2,447 2,467 2,486 2,504 2,520 2,537	2,493 2,523 2,551 2,577 2,600 2,623 2,644 2,664 2,683 2,701 2,717	2,638 2,670 2,701 2,728 2,754 2,778 2,801 2,823 2,843 2,862 2,880	2,800 2,837 2,871 2,903 2,932 2,959 2,984 3,008 3,030 3,051 3,071

1.6 Критерии оценки случайности расхождения между двумя средними и дисперсиями

Если зафиксированного числа отказов в выборке недостаточно для оценки параметров распределения с требуемой точностью и достоверностью, следует рассмотреть возможность объединения двух или нескольких выборок. При положительном решении вопроса о принадлежности выборок одной генеральной совокупности появляется возможность определить параметры распределения наработок на отказ составных частей машин, по которым для этого в отдельных выборках числа отказов недостаточно, а по выборкам, где число отказов достаточно, сделать это с большей точностью и достоверностью. При отрицательном решении вопроса объединения выборок их принадлежность к разным генеральным совокупностям открывает возможности анализа причин этого явления и может привести к важному прикладному результату - установлению коэффициентов корректирования наработок на отказ и нормативов системы ТО и ремонта в зависимости от условий эксплуатации.

Для проверки гипотезы о принадлежности двух выборок одной генеральной совокупности необходимо провести оценку случайности расхождения между двумя выборочными средними и двумя выборочными дисперсиями.

Вероятность того, что разность между двумя выборочными средними и является случайной, определяется по формуле:

P (x1- x2 > ) = 2 [1- s (t)], (1.56)

где s(t) - вероятность для критерия t Стьюдента, определяемая по таблице [16] в зависимости от значения критерия t и числа степеней свободы :

k =N1 + N2 - 1, (1.57)

где N1 и N2 - число наблюдений в сравниваемых выборках.

Расчетное значение критерия Стьюдента определяется по формуле:

t = , (1.58)

где s - среднее квадратическое отклонение от объединенной выборки:

, (1.59)

где s1 и s2 - среднее квадратическое отклонение в сравниваемых выборках.

Если вероятность (1.56) достаточно велика, то разность между двумя выборочными средними несущественна, а сравниваемая выборки можно считать выборками из одной из одной генеральной совокупности.

Для оценки случайности расхождения между двумя выборочными дисперсиями используется распределение величины z0 Р. Фишера:

, (1.60)

где S12 > S22.

Если z0 < zr - табличное значение z - распределения Фишера для уровня значимости 0,05, числа степеней свободы:

k1= N1 -1 и k2 = N2 - 1, (1.61)

то с вероятностью более 0,05 расхождения между дисперсиями можно считать несущественными, а выборки - принадлежащими одной генеральной совокупности

Как было показано выше использование статистики t - Стьюдента может привести к ошибке в выводе, поэтому для проверки гипотезы были использованы непараметрические критерии однородности двух выборок: критерий Вилкоксона и критерий серий [3]. Для этого из двух выборок для одноименных составных частей установок, используемых в ремонте скважин различной сложности составляется общий вариационный ряд и отмечаются последовательные порядковые номера (ранги) элементов одной выборки.

Статистика Вилкоксона это сумма рангов одной выборки и определяется по следующей формуле:

(1.62)

где - возможные перестановки рангов одной из выборок.

Гипотеза о случайности расхождения между двумя выборочными и принимается, если:

(1.63)

где С1(Q,n1,n2) - нижнее критическое значение двухстороннего критерия Вилкоксона;

С2(Q,n1,n2) - верхнее критическое значение двухстороннего критерия Вилкоксона;

Q = б/2 = 0,025 -

уровень значимости

Так как объемы выборок одноименных составных частей подъемных установок оказались больше 25, то нижнее и верхнее критические значения критерия Вилкоксона определялись по следующим зависимостям [3]:

(1.64)

(1.65)

где ш(1-Q) - значение обратной функции нормального распределения [3], табл. 1.3

В таблице 1.4 приведен фрагмент объединенного вариационного ряда наработок на отказ верхнего оборудования установок участвующих в ремонте скважин различной сложности, а также порядковые номера рангов.

Таблица 1.4-Номера рангов наработок на отказ верхнего оборудования установок, участвующих в ремонте (обычный шрифт) и в бурении (жирный шрифт) скважин

Объединенный вариационный ряд	162	210	215	218	221	228	228	228	235	251
Номера рангов	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10

При проверке принадлежности двух выборок генеральной совокупности с использованием критерия серий [3] также составляется общий вариационный ряд, в котором обозначаются серии - часть последовательности, каждая из которых состоит из элементов одного ряда. Затем определяется количество серий г в общем вариационном ряду а также нижнее q(Q,m,n) и верхнее G(Q,m,n) критические значения для этого количества серий.

Для выборок больше 20 можно определять нижние и верхние критические значения серий по следующим зависимостям [3]:

, (1.66)

, (1.67)

где ш(Q), ш(1-Q) - значение обратной функции нормального распределения [3], табл.1.3

Если найденное в результате обработки общего вариационного ряда значение количества серий удовлетворяет условию:

q(Q,n1,n2)< г < G(Q,n1,n2) (1.68)

то гипотеза о случайности расхождения между двумя выборочными и принимается, то есть вид выполняемых работ установками не влияет на статистические характеристики распределения.

В таблице 1.5 приведен фрагмент объединенного вариационного ряда наработок на отказ верхнего оборудования установок, участвующих в ремонте скважин различной сложности, а также номера серий выборки.

Таблица 1.5-Номера серий выборки наработок на отказ верхнего оборудования установок, участвующих в ремонте (обычный шрифт) и в бурении (жирный шрифт) скважин

Объединенный вариационный ряд	162	210	215	218	221	228	228	228	235	251
Серии выборки	1	2	3	4	5



2. Техническая характеристика подъемной установки

Подъемный агрегат А 50, выпускаемый ОАО "Машиностроительный завод", предназначен для проведение капитальных ремонтов эксплуатационных нефтяных и газовых скважин в кусте или отдельно.

Агрегат обеспечивает проведение следующих работ:

- монтаж-демонтаж оборудования на устье скважин;

- спускоподъемные операции с насосно-компрессорными, бурильными или обсадными трубами, а также операции с насосными штангами;

- промывку песчаных пробок, циркулирование промывочного раствора при бурении, фрезерование или других проводимых работ;

- бурение цементных стаканов или фрезерование;

- ловильные или другие виды работы по ликвидации аварий в скважине;

- бурение скважин;

- свабирование;

- переезд от одной скважины к другой.

Агрегат смонтирован на шасси внедорожного транспортного средства КРАЗ производства ОАО "Кременчугский автомобильный завод" с колесной формулой 6х6 , обор мощности производится от двигателя ЯМЗ-238Н с турбо-наддувом через коробку перемены передач и коробку отбора мощности.

На грузовой платформе шасси смонтирован подъемный блок который

состоит из следующих элементов:

- рама

- аутригеры передние

- аутригеры задние

- мачта с кронблоком

- опора мачты

- редуктор раздаточный с фрикционной муфтой

- трансмиссия привода лебедки

- одно или двухбарабанная лебедка с ограждением

- трансмиссия привода ротора

- ограждение платформы

- манифольд

- балкон верхового рабочего

- гидроприводная лебедка выдвижения верхней секции мачты

- вспомогательная гидроприводная лебедка

- блок талевый

- домкраты гидравлические

- гидрораскрепитель труб

- пульт управление

- подвеска ключей

- гидросистема с баком

- пневмосистема

- электрооборудование на 24В

- отвод выхлопных газов

- механизм крепления и перепуска талевого каната

управления: коробкой отбора мощности, сцеплением, оборотами и остановом двигателя.

При работе агрегата мощность от двигателя через двухскоростную коробку отбора мощности передается карданным валом к раздаточному редуктору.

Раздаточный редуктор имеет цилиндрическую зубчатую передачу привода гидронасосов и коническую зубчатую передачу привода лебедки через карданный шарнир и трансмиссию. Вращение от трансмиссии посредством цепных передач (высшей или низшей скоростей) передается буровому барабану лебедки.

Двухвальная лебедка с двумя (для однобарабанной лебедки) и тремя (для двухбарабанной лебедки) дисковыми пневматическими фрикционами и пневмотормозом наряду с основной функцией подъема и опускания инструмента через талевую оснастку одновременно является шарнирной опорой домкратов подъема телескопической мачты, а также опорой мачты в рабочем и транспортном положении.

Телескопическая мачта состоит из двух секций. Верхняя секция двигается относительно нижний при монтаже в рабочее или транспортное положение. Мачта имеет кронблок с основными, вспомогательными и тартальными роликами.

В рабочем положении мачта укреплена двумя силовыми оттяжками и четырьмя ветровыми. Ветровые оттяжки предотвращают движение мачты при ветровых нагрузках. Силовые оттяжки крепятся к корпусу аутригеров на агрегатах А50, смонтированных на шасси. Ветровые оттяжки крепятся к якорям, забетонированным в землю.

В рабочее положение агрегат выставляется четырьмя гидравлическими аутригерами, фиксируемыми под нагрузкой стопорными гайками. В транспортном положении агрегата аутригеры подняты.

Гидросистема агрегатов имеет монтажную и рабочую линию. Монтажная линия гидросистемы запитывается от насоса НШ, расположенного на раздаточном редукторе, рабочая линия подсоединена к двум насосам 3102.112, также расположенным на раздаточном редукторе. Слева, (по ходу автомобиля) в передней части под рамой агрегата расположена пятизолотниковая плита с гидрораспределителями управлений аутрирами и домкратами подъема мачты.

Трехзолотниковая плита с гидрораспределителями, подающими рабочие жидкости в зависимости от проводимых работ к гидрораскрепителю, вспомогательной лебедке или гидроротору, расположена под рамой агрегата в задней ее части под пультом бурильщика (слева по ходу автомобиля).

Питание пневмосистемы выполняется от компрессора. Объектами пневмоуправления являются дисковые фрикционные муфты лебедки, фрикционная муфта бурового ротора, тормозные камеры бурового, тартального барабанов, сцепления. Краны управления расположены на пульте бурильщика слева по ходу автомобиля. На пульте бурильщика вынесены манометры гидро и пневмосистем. На выносном пульте, закрепленном на раме лебедки, в зоне поста бурильщика, имеются приборы контроля за работой двигателя. Кроме того, на месте работы бурильщика установлены две педали: управления оборотами и остановом двигателя, а также сигнал пуска в работу,кнопка аварийного останова двигателя.

Электрооборудование агрегата подключено к электрооборудованию автомобиля напряжением 24В. Агрегат оборудован габаритными и сигнальными огнями при движении по дорогам общего назначения. Скорость передвижения агрегата не должна превышать 50 км/час.

Вращение буровому ротору передается от раздаточного редуктора карданными валами. Буровой ротор устанавливается или на прироторную площадку, или на фланец, в зависимости от исполнение агрегата. При установке ротора на фланец работы ведутся на приустьевой площадки, которой комплектуется подъемный агрегат.

Промывочная жидкость в скважину подается через манифольд, состоящий из стояка, закрепленного на мачте агрегата, и бурового рукава, соединенного с одной стороны со стояком манифольда, а с другой стороны с вертлюгом быстросъемными соединениями (БРС)

Труба рабочая (квадратная штанга) сечением 80х80 имеет два переводника: верхний переводник имеет резьбу, позволяющую подсоединить рабочую трубу к вертлюгу, нижний переводник - к бурильной трубе. Гидроротор, входящий в комплект агрегата, является ротором-ключом и служит для свинчивания и развинчивания бурильных и насосно-компрессорных труб, а также для разбуривания цементных пробок.

На табличке, установленной на баке гидросистемы агрегата, указан товарный знак ОАО " Машиностроительный завод", наименование изделия, заводской номер агрегата и дата изготовления. Маркировку с указанием обозначения и клеймо ОТК имеют изделия, входящие в состав агрегата: ведущая труба, тормозные ободья буровой лебедки, мачта, талевый блок, крюк, крюк вспомогательной лебедки, манифольд. При транспортирование агрегата железнодорожным транспортом устанавливаются пломбы на аккумуляторном ящике, дверках кабины, крышке моторноного отсека, инструментальном ящике, ящике аварийного привода.

Техническая характеристика подъемного агрегата приведена в табл. 2.1.

Таблица 2.1.-Техническая характеристика подъемного агрегата А 50

Монтажная база	Автошасси БАЗ-695071
Привод механизмов	Ходовой двигатель ЯМЗ 23 8Н мощность 220 кВт при частоте вращения 35с-1 (2100об\мин)
Мощность привода при максимальном моменте, кВт	161,3 при частоте вращения 26с-1 (1550об\мин)
Лебедка	Одна или двухбарабанная, с двухленточным тормозом, пневмоусилителем тормоза и пневматическими дисковыми муфтами для включения барабана
Скорость подъема талевого блока, м/с, при СПО: наименьшая наибольшая при кратковременных нагружениях	0,19 1,6 0,13
Число скоростей подъема талевого блока: для СПО для кратковременных нагружений	7 1
Скорость подъема инструмента тартальным барабаном, м/с	3,7. ..7,3
Мачта	Телескопическая, наклонная с ограничителями выдвижение верхней секции переподъема талевого блока
Высота мачты от земли до оси кронлока, м	22
Максимальная длина свечи, поднимаемой колонны труб, при высоте устьевого оборудования не более 1 м, м	16
Кратность полиспаста	6
Диаметр каната, мм	25,5 (25)
Гидроротор: Нагрузка статическая на стол ротора, кН (тс), не более Максимальный момент силы на столе ротора, Н.м (кгс.м) Частота вращения стола ротора, с-1 (об/мин), не более наименьшая наибольшая	600 (60) 5200 (520) 0,37 (21,3) 1,46(86)
Проходное отверстие стола ротора, мм	142
Гидросистема привода рабочих механизмов: Давление максимальное, МПа (кгс/см )	20 (200)
Пневмосистема привода рабочих механизмов: Давление рабочее, МПа (кгс/см )	0,7 (7)
Раскрепитель резьбовых соединений труб	Гидравлический
Усилие на штоке при давлении 10 МПа.кН (тс)	50 (5,0)
Рабочий ход штока, мм	1000 + 20
Лебедка вспомогательная	Гидроприводная
Допускаемая нагрузка на крюке при двухструнной оснастке при давлении 10 МПа, кН(тс), не более	25,0 (2,5)
Скорость подъема груза, м/с, не более	0,25
Габаритные размеры блока подъемного в транспортном положении, мм, не более Длина Ширина Высота	14000 3120 4450
Масса блока подъёмного в транспортном положении, кг, не более	34000
Техническая характеристика шасси агрегата: Габаритные размеры, мм: Длина Ширина Высота	11040 3127 2970
Число управляемых осей	2
База (расстояние между крайними осями), мм	6800
Колея (расстояние между серединами колес), мм	2513
Дорожный просвет под лонжеронами рамы, мм	560
Минимальная устойчивая скорость движения на низшей передаче в коробке передач и раздаточной коробке, км/ч	2.3
Путь свободного качения с полной массой со скорости 50 км/ч, м, не менее	600
Контрольный расход топлива л/100 км, пути при движении с постоянной скоростью 40 км/ч, не более	55
Запас хода автомобиля по контрольному расходу топлива, км, не менее	1000
Максимальный подъем, преодолеваемый при протяженности подъема не менее четырех длин транспортного средства % (град), не менее	57,7 (30)
Внешний габаритный радиус поворота автомобиля по внешнему (относительно центра поворота) переднему углу корпуса , м, не более	16
Ширина коридора, занимаемого при повороте с наружным габаритным радиусом 16.0 м, м, не более	6
Заправочные данные, л.: Топливные баки Система охлаждения двигателя Система смазки двигателя Коробка передач

Подобные документы

• Критерии и показатели эксплуатационной надежности

  Показатели ремонтопригодности: вероятность, среднее и гамма-процентное время восстановления. Сохраняемость объекта и комплексные показателей эксплуатационной надежности. Функции распределения случайных величин, сбор и обработка статистической информации.
  
  презентация [4,6 M], добавлен 04.12.2013
  

• Расчет эмпирических характеристик распределения. Проверка гипотезы о принадлежности данных нормальному закону распределения

  Расчет допустимого значения диагностического параметра. Определение периодичности профилактики. Расчет надежности (безотказности) заданного механизма, агрегата, системы. Расчет эмпирических характеристик распределения и его теоретических параметров.
  
  курсовая работа [264,0 K], добавлен 11.11.2013
  

• Обработка результатов прямых многократных измерений

  Характеристика проверки согласия эмпирического и теоретического распределений измеренных величин. Определение границ диапазона рассеивания значений и погрешностей, расчет доверительных интервалов. Построение гистограммы и полигона с функцией плотности.
  
  контрольная работа [257,7 K], добавлен 03.06.2011
  

• Надежность в машиностроении. Определение надежности

  Место вопросов надежности изделий в системе управления качеством. Структура системы обеспечения надежности на базе стандартизации. Методы оценки и повышения надежности технологических систем. Предпосылки современного развития работ по теории надежности.
  
  реферат [29,8 K], добавлен 31.05.2010
  

• Случайные процессы в статической динамике

  Динамика процесса управления в статической схеме, основные понятия теории вероятности, функция распределения, плотность вероятности, законы распределения. Числовые характеристики случайных величин. Случайные процессы и их статистические характеристики.
  
  реферат [130,2 K], добавлен 21.09.2009
  

• Дифференциальные и интегральные функции распределения

  Измерительные технологии как последовательность действий, направленных на получение измерительной информации требуемого качества. Вероятностное описание результатов и погрешностей, числовые параметры законов распределения. Центр и моменты распределений.
  
  реферат [526,9 K], добавлен 01.09.2010
  

• Установление закона распределения времени безотказной работы системы по известным законам распределения элементов

  Разработка алгоритма статистического моделирования. Вычисление характеристик выборки. Формирование статистического ряда и графическое представление данных. Подбор подходящего закона распределения вероятностей. Определение характеристик надежности системы.
  
  курсовая работа [322,5 K], добавлен 19.08.2014
  

• Надежность технической системы

  Закономерности распределения отказов технических устройств, причины и модели их возникновения. Связь надежности со всеми этапами "жизненного цикла" технической системы; основные показатели; расчет и построение структурной схемы надёжности системы.
  
  курсовая работа [538,5 K], добавлен 05.03.2013
  

• Монтаж фреоновых холодильных установок с рассольным охолождением

  Монтаж холодильных установок: оборудования со встроенными герметическими машинами, малых установок с вынесенными агрегатами, установок средней и большой производительности. Техника безопасной работы при обслуживании и эксплуатации холодильных установок.
  
  курсовая работа [228,7 K], добавлен 05.11.2009
  

• Стандартизация надежности в технике

  Надежность как один из основных показателей качества, ее характерные свойства и предъявляемые требования. Классификационные группы системы стандартов "Надежность в технике". Показатели надежности и методика их определения для различных объектов.
  
  лекция [36,8 K], добавлен 19.04.2011
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам