Обработка результатов прямых многократных измерений
Характеристика проверки согласия эмпирического и теоретического распределений измеренных величин. Определение границ диапазона рассеивания значений и погрешностей, расчет доверительных интервалов. Построение гистограммы и полигона с функцией плотности.
| Рубрика | Производство и технологии |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 03.06.2011 |
| Размер файла | 257,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство образования и науки Российской Федерации
Волгоградский государственный технический университет
(ВолгГТУ)
Кафедра Технология машиностроения
Семестровая работа
по метрологии
Обработка результатов прямых многократных измерений
Выполнил: ст. гр. АУ - 323 Добриньков А. В.
Проверил: Карабань В. Г.
Волгоград 2010
Задание
1. Построить полигон, гистограмму и теоретическое распределение измеренных величин.
2. Проверить согласие теоретического и эмпирического распределений.
3. Определить доверительные интервалы.
4. Определить границы диапазона рассеивания значений и погрешностей.
Исходные данные
|
Номер интервала |
Границы интервалов |
Частотаmi |
||
|
свыше |
до |
|||
|
1 |
19,97 |
19,99 |
2 |
|
|
2 |
19,99 |
20,01 |
2 |
|
|
3 |
20,01 |
20,03 |
12 |
|
|
4 |
20,03 |
20,05 |
25 |
|
|
5 |
20,05 |
20,07 |
35 |
|
|
6 |
20,07 |
20,09 |
62 |
|
|
7 |
20,09 |
20,11 |
66 |
|
|
8 |
20,11 |
20,13 |
77 |
|
|
9 |
20,13 |
20,15 |
39 |
|
|
10 |
20,15 |
20,17 |
29 |
|
|
11 |
20,17 |
20,19 |
20 |
|
|
12 |
20,19 |
20,21 |
7 |
|
|
13 |
20,21 |
20,23 |
2 |
1. Построение эмпирического и теоретического распределений
При построении гистограмм и полигонов по оси абсцисс откладывают значения результатов измерений (середины интервалов xi), а по оси ординат - вероятность попадания в каждый i - тый интервал:
.
Вычислим на каждом участке: (Уmi = 378)
|
Номер интервала |
Эмпирические частности |
Середина интервала , мм |
|
|
1 |
0,005291 |
19,98 |
|
|
2 |
0,005291 |
20,00 |
|
|
3 |
0,031746 |
20,02 |
|
|
4 |
0,066138 |
20,04 |
|
|
5 |
0,092593 |
20,06 |
|
|
6 |
0,164021 |
20,08 |
|
|
7 |
0,174603 |
20,10 |
|
|
8 |
0,203704 |
20,12 |
|
|
9 |
0,103175 |
20,14 |
|
|
10 |
0,07672 |
20,16 |
|
|
11 |
0,05291 |
20,18 |
|
|
12 |
0,018519 |
20,20 |
|
|
13 |
0,005291 |
20,22 |
Построим гистограмму и полигон по полученным значениям:
Для построения теоретического распределения необходимо определить приближённые значения математического ожидания и среднеквадратического отклонения S.
|
Номер интервала |
Частота |
Середина интервала |
mixi |
mixi2 |
S |
||
|
1 |
2 |
19,98 |
39,96 |
798,4008 |
0,043395663 |
20,10486772 |
|
|
2 |
2 |
20 |
40 |
800 |
|||
|
3 |
12 |
20,02 |
240,24 |
4809,6048 |
|||
|
4 |
25 |
20,04 |
501 |
10040,04 |
|||
|
5 |
35 |
20,06 |
702,1 |
14084,126 |
|||
|
6 |
62 |
20,08 |
1244,96 |
24998,7968 |
|||
|
7 |
66 |
20,1 |
1326,6 |
26664,66 |
|||
|
8 |
77 |
20,12 |
1549,24 |
31170,7088 |
|||
|
9 |
39 |
20,14 |
785,46 |
15819,1644 |
|||
|
10 |
29 |
20,16 |
584,64 |
11786,3424 |
|||
|
11 |
20 |
20,18 |
403,6 |
8144,648 |
|||
|
12 |
7 |
20,2 |
141,4 |
2856,28 |
|||
|
13 |
2 |
20,22 |
40,44 |
817,6968 |
|||
|
У |
378 |
7599,64 |
152790,47 |
По виду гистограммы и полигона предполагаем нормальный закон распределения с функцией плотности
рассеивание погрешность гистограмма плотность
,
,
а вероятность попадания результата измерений в i-тый интервал величиной h = 0.02:
.
|
Номер интервала |
Середина интервала |
|||||
|
1 |
19,98 |
2,877424 |
0,006354 |
0,002928 |
0,005291 |
|
|
2 |
20,00 |
2,416549 |
0,02152 |
0,009918 |
0,005291 |
|
|
3 |
20,02 |
1,955673 |
0,058938 |
0,027163 |
0,031746 |
|
|
4 |
20,04 |
1,494797 |
0,13053 |
0,060158 |
0,066138 |
|
|
5 |
20,06 |
1,033922 |
0,233766 |
0,107737 |
0,092593 |
|
|
6 |
20,08 |
0,573046 |
0,338534 |
0,156022 |
0,164021 |
|
|
7 |
20,10 |
0,112171 |
0,39644 |
0,18271 |
0,174603 |
|
|
8 |
20,12 |
0,348705 |
0,37541 |
0,173017 |
0,203704 |
|
|
9 |
20,14 |
0,80958 |
0,287466 |
0,132486 |
0,103175 |
|
|
10 |
20,16 |
1,270456 |
0,178001 |
0,082036 |
0,07672 |
|
|
11 |
20,18 |
1,731331 |
0,089127 |
0,041076 |
0,05291 |
|
|
12 |
20,20 |
2,192207 |
0,036087 |
0,016632 |
0,018519 |
|
|
13 |
20,22 |
2,653083 |
0,011815 |
0,005445 |
0,005291 |
Построим теоретическое распределение результатов измерений
:
2. Проверка согласия эмпирического и теоретического распределений
Согласно критерию Колмогорова, сравнивают эмпирические и теоретические значения, но уже не плотности распределения, а интегральной функции F(xi). Значение максимальной (по абсолютной величине) разности между ними DN подставляют в выражение:
,
где - объём выборки. Считают, что эмпирическое распределение хорошо согласуется с теоретическим, если .
Таблица
|
Номер интервала |
||||||
|
1 |
0,002928 |
0,005291 |
0,002928 |
0,005291 |
0,002363 |
|
|
2 |
0,009918 |
0,005291 |
0,012846 |
0,010582 |
0,002264 |
|
|
3 |
0,027163 |
0,031746 |
0,040009 |
0,042328 |
0,002319 |
|
|
4 |
0,060158 |
0,066138 |
0,100168 |
0,108466 |
0,008298 |
|
|
5 |
0,107737 |
0,092593 |
0,207904 |
0,201058 |
0,006846 |
|
|
6 |
0,156022 |
0,164021 |
0,363927 |
0,365079 |
0,001153 |
|
|
7 |
0,182710 |
0,174603 |
0,546636 |
0,539683 |
0,006954 |
|
|
8 |
0,173017 |
0,203704 |
0,719653 |
0,743386 |
0,023733 |
|
|
9 |
0,132486 |
0,103175 |
0,852140 |
0,846561 |
0,005579 |
|
|
10 |
0,082036 |
0,076720 |
0,934176 |
0,923280 |
0,010895 |
|
|
11 |
0,041076 |
0,052910 |
0,975252 |
0,976190 |
0,000938 |
|
|
12 |
0,016632 |
0,018519 |
0,991884 |
0,994709 |
0,002825 |
|
|
13 |
0,005445 |
0,005291 |
0,997329 |
1,000000 |
0,002671 |
В нашем случае максимальное значение разности:
DN = F'8 - F8 = 0,023733, N = ?mi = 378
Для N=0,4614 по таблице находим = 0,01 (1 - 0,01) = 0,99 > 0,1. Т. о. эмпирическое распределение хорошо согласуется с теоретическим.
3. Определение доверительных интервалов
Доверительный интервал для математического ожидания M определяется из выражения:
,
значение t возьмём из справочника, для 0,01 и N = 13: t = 3,06,
тогда 20,06804 мм < M < 20,14170 мм
Доверительный интервал для среднего квадратического отклонения определим из выражения:
,
значения 12 и 22 определяем по справочнику, для 1 0,01 , 2 0,99 и N=13: 12=26,2; 22=3,57,
тогда 0,02937 мм < <0,07956 мм
4. Определение диапазона рассеивания значений
Определение границ диапазона рассеивания значений по результатам измерений, при вероятности риска 0,027.
М = 20,10486772 мм
S = 0,043395663 мм
М-3 19.9747 мм
М+3 20.2351 мм
Определение границ диапазона рассеивания значений по результатам измерений, при допускаемом значении вероятности риска 2в=0,001.
М±у
= 0,4995, = 3,29
М-3,29 = 19,9621 мм
М+3,29 = 20,2476 мм
Для партии деталей проведены измерения координат X,Y двух отверстий 1 и 2. Определить средний размер и среднее квадратическое отклонение размера межцентрового расстояния.
|
Номер измерения |
Значения параметра |
||||
|
X1 |
X2 |
Y1 |
Y2 |
||
|
1 |
26,792 |
28,394 |
29,9 |
31,911 |
|
|
2 |
26,787 |
28,487 |
29,901 |
31,922 |
|
|
3 |
26,79 |
28,39 |
29,913 |
31,914 |
|
|
4 |
26,792 |
28,592 |
29,902 |
31,899 |
|
|
5 |
26,791 |
28,494 |
29,903 |
31,898 |
|
|
6 |
26,782 |
28,485 |
29,912 |
31,91 |
|
|
7 |
26,792 |
28,591 |
29,901 |
31,891 |
|
|
8 |
26,792 |
28,791 |
29,903 |
31,902 |
|
|
9 |
26,787 |
28,584 |
29,912 |
31,898 |
|
|
10 |
26,793 |
28,572 |
29,906 |
31,907 |
|
|
11 |
26,79 |
28,493 |
29,9 |
31,899 |
|
|
12 |
26,794 |
28,493 |
29,912 |
31,898 |
|
|
13 |
26,786 |
28,576 |
29,903 |
31,889 |
Для определения среднего размера и среднего квадратического отклонения S воспользуемся следующими формулами:
где N=13
= 26,7898 мм = 0,003411895 мм
= 28,534 мм = 0,10339165 мм
= 29,9052 мм = 0,005117842 мм
= 31,9029 мм = 0,009393806 мм
Определим средний размер межцентрового расстояния:
= 2,1318 мм
Определим среднее квадратическое отклонение размера межцентрового расстояния по формуле:
,
где - частная производная по от и - частная производная по от :
= -0,3491
= 0,3491
= -0,9371
= 0,9371
Т. о. SL = 0,0375 мм.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Составление эскиза детали и характеристика средств измерений. Оценка результатов измерений и выбор устройства для контроля данной величины. Статистическая обработка результатов, построение гистограммы распределения. Изучение ГОСТов, правил измерений.
курсовая работа [263,8 K], добавлен 01.12.2015Порядок и методика выполнения прямых измерений с многократными независимыми наблюдениями. Обработка наблюдений и оценка их погрешностей. Формулировка и проверка гипотезы тождественности теоретического и эмпирического закона распределения выборки.
курсовая работа [762,7 K], добавлен 09.03.2012Определение значений измеряемых величин. Выборочные совокупности результатов измерений. Статистические характеристики погрешностей результатов прямых многократных наблюдений. Наличие аномальных значений (выбросов). Среднее квадратичное отклонение.
задача [13,5 K], добавлен 27.07.2010Методика и основные этапы обработки исправленных результатов прямых равнорассеянных наблюдений, механизм и значение проведения проверки нормальности их распределения. Результаты наблюдений многократных прямых измерений, их анализ и формирование выводов.
курсовая работа [96,7 K], добавлен 06.04.2015Построение точечных диаграмм результатов многократных измерений одной и той же физической величины, тенденции их изменения, оценка погрешностей. Построение аппроксимирующих линий и эквидистант. Статистическая обработка результатов серии измерений.
курсовая работа [733,0 K], добавлен 28.07.2013Проведение измерений средствами измерений при неизменных или разных внешних условиях. Обработка равноточных, неравноточных и косвенных рядов измерений. Обработка многократных результатов измерений (выборки). Понятие генеральной совокупности и выборки.
курсовая работа [141,0 K], добавлен 29.03.2011Обработка результатов прямых равноточных и косвенных измерений. Нормирование метрологических характеристик средств измерений классами точности. Методика расчёта статистических характеристик погрешностей в эксплуатации. Определение класса точности.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 16.06.2019Алгоритм обработки многократных испытаний. Основные законы распределения. Требование к оценкам измеряемой величины. Систематические погрешности и основные методы их устранения. Определение принадлежности результатов измерений нормальному распределению.
курсовая работа [439,6 K], добавлен 08.05.2012Оценка погрешностей результатов прямых равноточных, неравноточных и косвенных измерений. Расчет погрешности измерительного канала. Выбор средства контроля, отвечающего требованиям к точности контроля. Назначение класса точности измерительного канала.
курсовая работа [1002,1 K], добавлен 09.07.2015Назначение и цели измерительного эксперимента, характеристика этапов проведения. Понятие и формулы расчёта относительной, приведенной, систематической, случайной погрешности, грубой ошибки. Обработка результатов прямых, косвенных и совокупных измерений.
реферат [199,9 K], добавлен 10.08.2014
