Прогнозирование и планирование в условиях рынка
Расчет коэффициента рыночной концентрации и индекс Грефильдаля-Хиршмана. Определение оптимального размера партии, количества поставок в год и общегодовых издержек по складу. Стратегия поведения потребителя и решение центра. Распределение фирм по размеру.
Рубрика | Маркетинг, реклама и торговля |
Вид | задача |
Язык | русский |
Дата добавления | 08.03.2011 |
Размер файла | 60,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
5
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задача 1
Систем массового обслуживания обеспечивается 1 работником. Количество клиентов - занятых каналов обслуживания - k. Среднеожидаемое количество клиентов - л = 4 клиента в час. Среднее время обслуживания работником одного клиента - Тоб = 15 мин. Какова вероятность того, что за среднее время обслуживания потребуется обслужить более, чем 1 клиента?
Решение: Случайная величина k - число клиентов за 0,25 часа - распределена по закону Пуассона с параметром лф = 1Ч0,25 = 0,25 . Вероятность того, что клиентов не будет (k=0):
Р0 ? ?-0,25 ? 0,78
Вероятность того, что будет только один клиент (k=1):
Р1 ? 0,25Ч0,78 ? 0,195
Значит, вероятность того, что за среднее время обслуживания потребуется обслужить более, чем 1 клиента:
Р1 ? 1- (0,78 + 0,195) = 0,025
Ответ: вероятность того, что за среднее время обслуживания потребуется обслужить более, чем 1 клиента равна 0,025.
Задача 2
Проанализировать концентрацию продавцов на рынке, рассчитав коэффициент рыночной концентрации и индекс Грефильдаля- Хиршмана для следующих рынков:
Рынок А: 4 фирмы- продавца. Рыночные доли по 25%.
Рынок Б: 4 фирмы-продавца. Рыночные доли: 1 фирма - 20%. 2 фирма -5%. 3 фирма -40%, 4 фирма -35%.
Решение:
(1)
где: У - коэффициент концентрации;
n - число продавцов на рынке.
(2)
где: n - число продавцов на рынке;
qi - объем продаж i - фирмы.
Рынок А
4 фирмы
Доля охвата 25% 25% 25% 25%
Рынок Б
4 фирмы
Доля охвата 20% 5% 40% 35%
Задача 3
Интенсивность равномерного спроса составляет 1000 ед. в год. Организационные издержки 10$, издержки на хранение 4$ за ед. товара в год. Цена единицы товара 5 $. Найти оптимальный размер партии, количество поставок за год, продолжительность цикла, общегодовые издержки по складу. (Основная модель)
Решение:
, (3)
где: s -- организационные издержки (за 1 партию);
d-- интенсивность равномерного спроса (ед. в год);
h-- издержки на хранение товара (за 1 ед. в год).
= 71 ед.
1000/71= 14 - поставок в год.
365/14= 26 дней - продолжительность цикла.
Общегодовые издержки на хранение:
(4)
где: c-- цена единицы товара;
s -- организационные издержки (за 1 партию);
d-- интенсивность равномерного спроса (ед. в год);
h-- издержки на хранение товара (за 1 ед. в год);
q-- размер партии.
$
Задача 4
Интенсивность равномерного спроса составляет 1000 ед. в год. Товар поставляется с конвейера, производительность которого 5 тыс. ед. в год. Организационные издержки составляют 10 $., издержки на хранение 2 $ за единицу товара в год. Цена единицы товара 5$. Найти оптимальный размер партии, количество поставок в год, продолжительность цикла и продолжительность поставки, общегодовые издержки по складу.( модель производственных поставок)
Решение:
Оптимальный размер поставок:
(5)
где: p-- производительность конвейера (ед. в год);
s -- организационные издержки (за 1 партию);
d-- интенсивность равномерного спроса (ед. в год);
h-- издержки на хранение товара (за 1 ед. в год).
ед.
1000/111 = 9 - поставок в год.
365/9= 41 день - продолжительность цикла.
Общегодовые издержки на хранение:
(6)
где: c-- цена единицы товара;
s -- организационные издержки (за 1 партию);
d-- интенсивность равномерного спроса (ед. в год);
h-- издержки на хранение товара (за 1 ед. в год);
q-- размер партии.
$
Задача 5
Центр имеет ресурс 200, 6 потребителей имеют следующие приоритеты: 4, 16, 9, 1, 25,16.
1) Определить стратегию поведения Потребителя и решение Центра, если цель Потребителя получить как можно больше ресурса.
2) Потребитель имеет следующие потребности: 8, 5, 100, 40, 10, 80.
Определить стратегию поведения Потребителя и решение Центра.
3) Потребителем подали следующие заявки 20, 50, 60, 10, 40, 80. Определите решение центра.
Решение:
1) < R
Будем использовать механизм обратных приоритетов
(7)
рынок концентрация потребитель издержка склад
Таким образом, решение Центра следующее: 21,1; 42,1; 31,6; 10,5; 52,6; 42,1.
2) Механизм прямых приоритетов
Приоритеты потребителей(A1 ... Ai)
Каждый получаетxi = min{si ; Aisi} , причём , а при дефиците
Поэтому(8)
, значит имеет место дефицит.
Согласно формуле (5) находим коэффициент г:
Теперь находим решение Центра:
Таким образом, решение Центра следующее: 7, 4, 82, 33, 8, 66.
3) Механизм прямых приоритетов
, значит имеет место дефицит.
Согласно формуле (5) находим коэффициент г:
Теперь находим решение Центра:
Таким образом, решение Центра следующее: 15, 39, 46, 8,31, 61.
Задача 6
6 экспертов сообщили следующие оценки из отрезка [40,100] 65, 90, 45, 80, 75, 90.
Определить решение Центра в соответствии с открытого управления.
Решение:
Вычисляют n чисел по формуле:
(9)
v1=90; v2=90-10=80; v3=90-20=70; v4=90-30=60; v5=90-40=50; v6=90-50=40;
х 45 65 75 80 90 90
v 90 80 70 60 50 40
min 45 65 70 60 50 40
В качестве итогового решения берется максимальное число в последней строке: х* = 70.
Таким образом, решение Центра следующее: 70.
Задача 7
В 2003 г. в отрасли функционируют 128 фирм одинакового размера, мощностью 1000 ед. продукции в год каждая. Исследования показали, что любая фирма с вероятностью 0,5 может сохранить свой размер, с вероятностью 0,25 может увеличить размер коэффициентом пропорциональности 2,5 и с вероятностью 0,25 может уменьшить размер с коэффициентом пропорциональности 0,4.
1) Рассчитать распределение фирм по размеру в 2004 и 2005 г. в соответствии с процессом Жибера.
2) Проанализировать изменение уровня концентрации в отрасли.
Решение:
160 ед. - 400 ед. - 1000 ед. - 2500 ед. - 6250 ед.
2003г.
2004г.
8 ф. 16 ф. 8 ф. 16 ф. 32 ф. 16 ф. 8 ф. 16 ф. 8 ф.
2005г
Коэффициент концентрации:
(10)
где n - число продавцов на рынке.
(11)
где: n - число продавцов на рынке;
qi - объем продаж i - фирмы.
1) t=2003 г.
Q3=128•1000=128000
2) t=2004 г.
Q4=32•400+64•1000+32•2500=156800
3) t=2005 г.
Q5=8•160+32•400+48•1000+32•2500+8•6250=192080
У3=У4=У5
HHI3=HHI4=HHI5
Вывод: с увеличением времени, уровень концентрации в отрасли увеличился, так как в каждый следующий момент времени, увеличивается неравномерное распределение рыночных долей фирм.
Данная модель отражает стохастический подход к изменению уровня концентрации в отрасли. Данный подход делает упор на распределение рыночных долей фирмы.
Существует детерминистический подход, который делает упор на изменение количества фирм в отрасли, что в данный задаче не актуально. На практике нужно учитывать оба подхода в комплексе.
Задача 8
В сервисный центр по ремонту компьютерной техники ежемесячно поступает 300 серверов. Среднеожидаемое время ремонта (обслуживания) Тоб = 10 суток. Среднеожидаемая продолжительность времени между ремонтами Ттр = 0,1 суток. Необходимо рассчитать математическое ожидание числа серверов, ремонтируемых в месяц (в соответствии с законом Пуассона).
Решение: в соответствии с законом Пуассона математическое ожидание числа серверов, ремонтируемых в месяц равно:
М = l Ч t,(12)
где l - интенсивность ремонта серверов в сутки;
t - время, выбранное для определения математического ожидания (30 дней).
l = 300/ 10,1 = 29,7 сервера в сутки
М = 29,7 Ч 30 = 891 сервер в месяц.
Ответ: математическое ожидание числа серверов, ремонтируемых в месяц (в соответствии с законом Пуассона) равно 891 серверу.
Задача 9
Среднеожидаемое время безотказной работы (т. е. время между отказами - требованиями на обслуживание) составляет:
1. Для дешевого ненадёжного типа оборудования Ттр = 10 часов
2. Для дорогого надёжного типа оборудования Ттр = 100 часов
Среднеожидаемое время обслуживания (ремонта в случае выхода из строя) обоих видов оборудования равно Тоб = 2 часа.
Стоимость одной единицы дорогого типа оборудования - 172 000 руб., дешёвого - 10 000 руб. стоимость одного часа простоя системы - 1000 руб. определить, какой тип оборудования экономически целесообразно предпочесть в расчёте на 1000 часов работы (в соответствии с теорией массового обслуживания).
Решение: Интенсивность периодов «работа - ремонт» для ненадёжного типа оборудования составляет:
л = 1000/12 ? 83,3 периода
для надёжного типа оборудования:
л = 1000/102 ? 9,8 периода
Таким образом, стоимость эксплуатации ненадёжного оборудования составит: 10 000 + 83,3Ч2000 = 176 600 руб.
стоимость эксплуатации надёжного оборудования составит: 172 000 + 9,8Ч2000 = 191 600 руб.
Ответ: экономически целесообразно предпочесть более дешёвый тип оборудования.
Задача 10
Магазин «Молоко» продаёт молочные продукты. Директор магазина должен определить, сколько контейнеров сметаны следует закупить у производителя для торговли в течение недели. Вероятность того, что спрос на сметану в течение недели будет 7, 8, 9 или 10 контейнеров, равны соответственно 0,2; 0,2; 0,5; 0,1. Покупка одного контейнера сметаны обходится магазину в 700 руб., а продаётся по цене 1100 руб. Если сметана не продаётся в течение недели, она портится, и магазин несёт убытки. Сколько контейнеров сметаны желательно приобретать для продажи? Какова ожидаемая стоимостная ценность этого решения?
Решение:
7 0,2
8 0,2
9 0,5
10 0,1
К=(7·0,2+8·0,2+9·0,5+10·0,1)/(0,2+0,2+0,5+0,1)?9 контейнеров сметаны желательно приобретать для продажи.
Значения математического ожидания или ожидаемой ценности альтернатив определяется по формуле:
EVi = ? pjЧVij , где(13)
EVi - ожидаемая ценность (ожидаемый доход) для i-й альтернативы
Pj - вероятность наступления j-го состояния внешней среды
Vij - ценность исхода, получаемого про выборе i-й альтернативы и наступлении j-го состояния внешней среды
Vij = 110-700=400 руб.
EVi = 7·0,2·400+8·0,2·400+9·0,5·400+10·0,1·400=560+640+1800+400=3400 руб.
ожидаемая стоимостная ценность этого решения.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Маркетинг товаров рыночной новизны. Этапы разработки концепции нового товара. Обзор украинского рынка минеральной воды, его позиционирование, сегментирование, прогнозирование продаж. Расчёт концентрации отрасли с помощью индекса Херфиндаля–Хиршмана.
контрольная работа [385,1 K], добавлен 07.04.2011Определение границ рынка для трех транспортно-экспедиторских фирм и расчет материальных потоков. Характеристика оптимального размера партии поставки и наилучшего поставщика на основе расчета рейтинга. Выбор наилучшей системы распределения продукции.
контрольная работа [119,0 K], добавлен 18.01.2010Анализ и классификация факторов, влияющих на поведение потребителя, внешние (экзогенные) и внутренние (эндогенные) факторы. Сегментация рынка в контексте потребительского поведения. Планирование комплекса маркетинга, разработка продуктовой стратегии.
реферат [127,0 K], добавлен 08.05.2010Расчет объема и оптимального размера поставки товара, оценка минимальных общих затрат. Расчет оптимальных размеров партии в условиях дефицита. Разработка логистической системы управления запасами покупного изделия при технической подготовке производства.
контрольная работа [128,3 K], добавлен 15.10.2013Алгоритм разработки закупочной логистической системы. Прогнозирование закупок и определение оптимального размера заказа. Выбор поставщиков, методов закупок и документальное оформление заказа. Контроль за количеством, качеством и сроками поставок.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 21.10.2011Технологии управления запасами по позициям. Деление ассортимента на группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования. Определение логистических затрат и оптимального размера партии. Оценка поставщиков по результатам работы.
контрольная работа [164,8 K], добавлен 15.06.2015Основные факторы, определяющие оптимальный размер партии поставляемых товаров. Минимум суммы расходов транспортно-заготовительных и на хранение как критерий оптимальности. Зависимость расходов на транспортировку и хранение запасов от размера заказа.
контрольная работа [677,0 K], добавлен 28.07.2015Расчет материальных потоков на предприятии. Определение оптимального размера партии поставки, наилучшего поставщика на основе расчета рейтинга. Разделение грузоотправителей на группы с использованием метода АВС. Выбор системы распределения продукции.
контрольная работа [139,4 K], добавлен 11.05.2011Определение сущности цепей поставок в логистике. Классификация и планирование цепей поставок. Экономическая оценка эффективности логистической цепи поставок кондитерских изделий в ОАО "Кондитерский комбинат "Кубань". Перспективы развития предприятия.
курсовая работа [65,2 K], добавлен 05.03.2017Сущность теории поведения потребителя. Оптимизация выбора потребителя на основе системы его предпочтений или его функции полезности. Бюджетное ограничение потребителя. Решение задачи методом нахождения условного экстремума с помощью множителей Лагранжа.
контрольная работа [24,1 K], добавлен 23.11.2010