10,5

15.09.09./15.06.10

Светлое

Балтика 7

Экспортное

Красноярск

Вода питьевая очищенная, солод ячменный светлый, хмелепродукты

12,0

26.10.09/26.07.10

Светлое

Балтика 3

классическое

Хабаровск

Вода питьевая очищенная, солод ячменный светлый, хмелепродукты

12,0

20.10.09/20.04.10

Светлое

Балтика 0

безалкогольное

Челябинск

Вода питьевая очищенная, солод ячменный светлый, патока мальтозная, хмелепродукеты.

12,0

09.11.09/09.08.10

Светлое

Балтика Кулер

Красноярск

Вода питьевая очищенная, солод ячменный светлый, патока мальтозная, крупа кукурузная хмелепродукеты.

11,0

17.11.09/27.08.10

Темное нефильтрованное

Балтика №8 Пшеничное

Санкт - Петербург

Вода питьевая очищенная, солод ячменный светлый, карамельный, солод пшеничный, хмелепродукты

12,5

05.11.09/05.05.10

Темное

Балтика №6 Портер

Санкт - Петербург

Вода, ячменный светлый, карамельный и жженый солод, мальтозная патока и хмелепродукты

17,0

25.11.09/25.05.10

2.2 Методы исследования качества пива

2.2.1 Порядок анализа состояния упаковки и содержания маркировки

Требования к качеству и состоянию упаковки изложены в ГОСТ Р 51174-98 «Пиво. Общие технические условия» [8].

Пиво должно выпускаться в герметично укупоренной таре: бутылках коричневого или зеленого цвета вместимостью 0,5 и 0,33 дм3. или бутылки ПЭТФ; металлические банки и другие виды тары, разрешенные органами Минздрава России.

Среднее наполнение 10 бутылок при 20°С должно соответствовать их номинальной вместимости с допустимым отклонением ±3%.
Бутылки с пивом герметично укупоривают кроненпробкой, с применением укупорочных материалов, допускаемых Минздравом РФ.

Бутылки с пивом маркируют путем наклеивания на каждую бутылку этикетки, контрэтикетки, кольеретки на горлышко бутылки; где должна быть указана следующая информация, важная для потребителя и необходимая при проведении идентификации и экспертизы:

Маркировка должна осуществляться согласно ГОСТ Р 51074-2003 «Продукты пищевые. Информация для потребителя. Общие требования» [7].

На этикетке бутылочного пива должна содержаться следующая информация:

· Наименование пива и его тип;

· Наименование и местонахождение (адрес, страна) изготовителя, упаковщика, экспортера, импортера;

· Товарный знак изготовителя (при его наличии);

· Величина экстрактивности начального сусла, %;

· Минимальная объемная доля этилового спирта, %;

· Состав основного сырья, используемого при изготовлении пива;

· Дата разлива;

· Срок годности;

· Объём, дм³;

· Пищевые добавки, ароматизаторы, БАД (при их применении);

· Пищевая ценность;

· обозначение нормативного документа, по которому изготовлено и может быть идентифицировано пиво;

· Информация о подтверждении соответствия;

На бутылках и банках с пастеризованным пивом дополнительно указывают: «Пастеризованное»

Допускается указание другой информации, в том числе рекламной, относящейся к пиву.

Органолептические методы исследования пива

Органолептические методы исследования пива осуществляются согласно ГОСТ 30060-93 «Пиво. Методы определения органолептических показателей и объема продукции» [6].

Дегустацию проводят в хорошо проветриваемом помещении с температурой 12° С, воздух которого должен быть чист и свободен от посторонних запахов. Дегустационные бокалы должны быть из бесцветного тонкого стекла высотой 105-110 мм, суживающиеся к верху, с наружным диаметром 70-75 мм. При дегустации определяют прозрачность - пиво рассматривают в проходящем свете. Одновременно обращают внимание на выделение пузырьков диоксида углерода и различают обильное или медленное выделение пузырьков [6].

Качество пива определяют на дегустации, где оно оценивается по 25-балльной системе по следующим органолептическим показателям: прозрачность - 3 балла; цвет - 3; вкус - 5; хмелевая горечь - 5; аромат - 4; пенообразование - 5 баллов.

Вкус и аромат определяют, пробуя пиво небольшими глотками. В первую очередь устанавливают, характерен ли вкус и аромат для данного типа пива, а затем - имеется ли в исследуемом пиве посторонний привкус. Следует отмечать неприятную резкую горечь от свойственной пиву нормальной хмелевой горечи, так же как и вкус темного пива, обусловленный пригорелыми веществами солода, от нормального солодового вкуса. Нормальный вкус пива характеризуется тем, что ни один из компонентов не выделяется резко среди остальных [30].

Важным вкусовым компонентом является этиловый спирт, т.к. он усиливает влияние ряда других вкусовых и ароматических веществ. Горечь пива определяется горькими веществами хмеля, дубильными и горькими веществами оболочек солода и ячменя, продуктами выделяемыми дрожжами, самими дрожжевыми клетками с адсорбированными хмелевыми веществами.

Хмелевая горечь в светлых сортах по 5-балльной системе, 5 - чисто хмелевая горечь, 4 - грубоватая, не очень слаженная, 3 - не соответствующая типу пива, очень грубая, не хмелевая - неудовлетворительная.

Темное пиво при дегустации оценивают следующим образом.

Прозрачность, цвет, аромат, вкус - полнота и чистота вкуса, пена и насыщенность диоксидом углерода оцениваются теми же баллами, что и для светлого пива. Отличие в том, что вкус светлого пива оценивают по хмелевой горечи, а темного - по солодовому вкусу. Чистый солодовый вкус, легкая горечь - 5 баллов; солодовый вкус, грубоватый привкус жженого - 4 балла; слабый солодовый вкус, грубоватый привкус жженого (подгорелого) солода - 3 балла; очень слабый солодовый вкус - нечистый, подгорелый, кисловатый - 2 балла [30].

Если при оценке образца пива хотя бы один из показателей вкуса (полнота и хмелевая горечь) оценен дегустатором удовлетворительно, то даже при прочих отличных и хороших оценках общий балл по данному образцу выше удовлетворительно (18 баллов) дегустатором не ставится.

Цвет - отличительный признак отдельных видов пива (светлых или темных), но даже в пределах одного типа пиво отличается по цветовой интенсивности [30].

Светлое пиво должно иметь чистый, светлый, золотисто-коричневый оттенок. Существенным недостатком является зеленоватый цвет, а так же красноватые и коричневые оттенки.

Если цвет соответствует типу пива и находится на минимальном установленном ГОСТом уровне для данного вида пива, то его оценивают 3 баллами, если на среднем уровне- 2 баллами, на максимально допустимом - 1 баллом, если цвет не соответствует типу, то его оценивают как неудовлетворительный - 0 баллов.

К темному пиву предъявляются не такие строгие требования по цвету, как к светлому. Стандартом допускается широкий диапазон цвета: от 4,0 до 8,0 и не более ц. ед., т.е. От коричневого - красного до более темных оттенков (почти не прозрачных) [30].

Цвет пива, разлитого в бутылки, почти не меняется. Светлое может изменить цвет при попадании прямых солнечных лучей, от воздействия которых происходят различные химические изменения, приводящие к снижению питательной ценности и потребительских свойств [25].

Запах пива, можно различить следующие запахи: эфирные, ароматические, цветочные, химические, отталкивающие и др.

Эфирные запахи связаны с наличием летучих продуктов брожения (ацетальдегида, высших спиртов и эфиров); обладают ими и эфирные масла хмеля, остающиеся в готовом пиве.

Ароматические запахи обусловлены солодовым ароматом, полученным в результате реакции меланоидинообразования во время сушки солода и в варочном процессе; нарушение этих процессов является причиной образования нежелательных подгорелых продуктов, передающих свой запах пиву.

Запахи химических веществ в пиве являются результатом неправильно проведенных дезинфекций [24].

Важный показатель качества пива - густая, плотная и стойкая пена, оставляющая при каждом глотке кольцо на стенках бокала.

Пенообразование зависит, в первую очередь, от количества и размера растворенных пузырьков диоксида углерода, высвобождающихся при наливе пива, и от количества пузырьков воздуха, поступающих при наливе. Размер пузырьков пены тем меньше, чем выше массовая доля сухих веществ начального сусла.

Самый существенный критерий органолептической оценки пены - пеностойкость. Под пеностойкостью понимают время (в секундах, минутах) спадания пены, образующейся при наливе пива. Пиво оценивается 5 баллами с минимальной высотой пены 40 мм и стойкостью 4 мин.; 4 баллами - 30 мм и 3 мин., соответственно, 3 баллами - 20 мм и 2 мин.; 2 баллами - менее 20 мм и 2 мин [6].

Прозрачность пива с блеском оценивают 3 баллами, прозрачное без блеска, с единичными мелкими пылевидными взвесями оценивается 2 баллами, слабо опалесцирующее 1 балл, с сильно опалесцирующее, мутное - считается нестандартным, неудовлетворительным.

При суммировании баллов по всем показателям пиво, получившее 22-25 баллов, считается отличного качества, 19-21 балл - хорошего, 13-18 баллов - удовлетворительного и при 12 баллах и ниже - плохого качества.

Физико-химические методы исследования пива

Пиво, предназначенное для анализа, обязательно освобождается от диоксида углерода после определения его массовой доли. С этой целью образец пива встряхивается в колбе при комнатной температуре, затем многократно переливается из одного химического стакана в другой до полного удаления СО² и 1-2 раза пропускается через сухой складчатый фильтр [4].

При оценке качества пива по физико-химическим показателям определяли: массовую долю спирта, кислотность, цветность.

Определение объемной доли спирта

Определение содержания спирта, действительного экстракта и концентрации начального сусла проводится по ГОСТ 12787 «Пиво. Методы определения содержания спирта и действительного экстракта» [10].

Сущность метода: метод основан на отгонке спирта из навески пива и определении относительной плотности дистиллята и остатка после отгонки, доведенных водой до начальной массы.

При определении содержания спирта на технических весах взвешивают колбу для отгонки на 500 мл и приемную коническую колбу на 400 мл. В колбе для отгонки взвешивают 200 г. подготовленного пива и присоединяют колбу с пивом к аппарату для отгонки спирта. Не менее 2/3 объема взятого пива отгоняют в приемную колбу, в которую предварительно наливают 10-15 мл дистиллированной воды. Чтобы предотвратить испарение спирта из первой порции дистиллята, колбу помещают в ледяную баню [10].

Процесс проводят медленно, особенно в начале, во избежание вспенивания и переброски пива в приемочную колбу.

После отгонки к содержанию приемной колбы добавляют такое количество дистиллированной воды, чтобы масса дистиллята составляла 200 г. После тщательного перемешивания определяют относительную плотность дистиллята пикнометром при 20 С. Количество спирта находят по плотности, из таблиц.

При определении содержания действительного экстракта после отгонки спирта остаток пива в отгонной колбе доводят дистиллированной водой до первоначальной массы 200 гр., перемешивают и определяют пикнометром относительную плотность при 20⁰. Концентрацию начального сусла в% вычисляют по формуле:

X=(20665A+E)*100,

100+1,0665A

где: А - содержание спирта в пиве, %;

Е - содержание действительного экстракта в пиве, %;

2,0665 - количество экстракта, расходуемое на получение 1 г спирта, г;

1,0665 - количество вещества, удаляемое при брожении 1г спирта, г.

Вычисления проводят до 0,01% с последующим округлением до 0,1%.

Затем результаты сравниваются с показаниями указанными в ГОСТе и делается вывод соответствует цвет пива требованиям ГОСТ или нет.

Физико-химические показатели качества пива в соответствии со стандартом указаны в Приложении А.

Определение цвета методом визуального сравнения с раствором йода

Испытания проводятся в соответствии с требованием ГОСТ 12789-87 «Пиво. Методы определения цвета» [5].

Сущность метода. Метод основан на визуальном сравнении интенсивности окраски исследуемого пива с цветом йода различной концентрации.

Проведение испытаний. В один стакан отмеривают пиво объемом 100см³, а в другой - дистиллированную воду объемом 100см³.

В стакан с водой приливают из бюретки при перемешивании стеклянной мешалкой раствор йода до тех пор, пока цвет образующегося раствора не станет одинаковым с цветом пива в другом стакане.

Темное пиво разбавляют в мерном цилиндре дистиллированной водой в соотношении 1:3.

Обработка результатов. Цвет пива (Ц) в см³ раствора йода концентрацией 0,1 моль/дм³ на 100 см³ воды вычисляют по формуле:

Ц = V*K,

где V - объем раствора йода прибавленный к 100см³ воды до совпадения окраски раствора с окраской пива, см³;

K - коэффициент разбавления (для темного пива K=4, для светлого K=1) [5].

Затем результаты сравниваются с показаниями указанными в ГОСТе и делается вывод соответствует цвет пива требованиям ГОСТ или нет.

Физико-химические показатели качества пива в соответствии со стандартом указаны в Приложении А.

Определение кислотности прямым титрованием пробы с фенолфталеином

Испытание проводятся в соответствии с требованием ГОСТ 12788 - 87. «Пиво. Методы определения кислотности» [4].

Сущность метода: Метод основан на нейтрализации всех находящихся в пиве кислот и кислых солей раствором гидроокиси натрия, окончание которой устанавливается по изменению окраски фенолфталеина.

Проведение испытания. Темное пиво перед определением разбавляют в мерном цилиндре дистиллированной водой в соотношении 1:3.

Отмеривают пипеткой пиво объемом 10,0 см³, вносят в коническую колбу вместимостью 100 см³, добавляют дистиллированную воду объемом 40 см 3 и 3-4 капли фенолфталеина.

Содержимое колбы титруют из бюретки раствором гидроокиси калия до появления слабой розовой окраски, которая должна сохраняться не менее 30 с. Если окраска исчезает раньше, процесс титрования продолжают. Обработка результатов. Кислотность пива (Х) в см³ раствора гидроокиси калия концентрацией 1 моль/дм³ на 100см³ пива вычисляют по формуле:

Х = V*K₁*К₂,

где V - объем 0,1н раствора щелочи израсходованного на титрование, см³;

K₁ - поправочный коэффициент рабочего раствора КOH отношению к 0,1н раствору, он равен 1,022;

К₂ - коэффициент разбавления. Для темного пива К₂=4, для светлого пива К₂=1.

Результат выражают целым числом с одним десятичным знаком [4].

Затем результаты сравниваются с показаниями указанными в ГОСТе и делается вывод соответствует кислотность пива требованиям ГОСТ или нет, показания указаны в Приложении А.

Методы определения микробиологических показателей пива

В пивоварении используются специальные расы пивных дрожжей верхового и низового брожения видов Sacchoromyces cerevisiae и Saccharomyces carlabergensis. Дрожжи верхового брожения поднимаются к верху, образуя слой пены, а низового брожения находятся в нижней части бродящего сусла и оседают в виде хлопьев, способствуя осветлению пива. В основном в производстве нашли применение низовые дрожжи, которые быстро сбраживают сахар сусла и способствуют образованию ярко выроженного аромата и мягкого вкуса готового продукта [18].

Определение живых и мертвых дрожжевых клеток в пиве

Целью исследования является определение в пиве процентного содержания остаточного количества дрожжевых клеток. Метод предполагает определение живых и мертвых дрожжевых клеток.

Методика выполнения исследования:

1. Исследования проводятся при помощи камеры Горяева (рис. 1).

Помешивая стеклянной палочкой суспензию дрожжей, взять одну каплю и нанести ее на сетку счетной камеры, накрыть покровным стеклом, притерев его осторожно пальцем к боковым пластинкам. Жидкость под покровным стеклом должна растечься по всей сетке. Следить, чтобы не было пузырьков воздуха.

Камеру Горяева поместить на предметный столик микроскопа и с объективом 8 найти сетку, не передвигая ее, заменить объектив 8 объективом 40.

Дать препарату постоять несколько минут, чтобы клетки дрожжей осели на дно (сетку) камеры Горяева. Подсчитать число клеток дрожжей в 10 малых квадратах, передвигая камеру так, чтобы одно и то же место не попало в поле зрения микроскопа несколько раз. Если клетки дрожжей находятся на пограничных линиях, то их считают только на двух смежных границах квадрата: верхней и правой.

После окончания работы счетную камеру и покровное стекло хорошо промыть водой, протереть чистой тряпочкой и убрать в футляр.

Далее необходимо сделать следующий расчет:

1) найти среднее число клеток дрожжей для одного малого квадрата, т.е. в 1/4000 мм³ суспензии, так как площадь малого квадрата сетки равна 1/400 мм², а высота столбика жидкости под сеткой равна 1/10 мм;

2) найти число клеток дрожжей в 1 мм³, для этого среднее число клеток дрожжей на 1 малый квадрат умножить на 4000;

3) найти число клеток дрожжей в 1 см³ испытуемой суспензии, для этого полученное число умножить на 1000;

4) рассчитать число клеток в 1 г прессованных дрожжей по формуле

x=

где х - число клеток в 1 г прессованных дрожжей; а - число дрожжевых клеток в 1 см³ суспензии; б - объем мерной колбы, см³; в-навеска прессованных дрожжей.

Сравнить полученный результат с нормативными показателями и сделать вывод о качестве исследуемых прессованных дрожжей.



Рис. 1 Счетная камера Горяева

1 - вид сверху; 2 - вид сбоку; 3 - сетка камеры (увеличено); 3.1 - большие квадраты; 3.2 - малые квадраты; а - сетка камеры; h - глубина камеры

2. Для определения процентного содержания мертвых клеток дрожжей взять каплю суспензии (тщательно перемешав предварительно) дрожжей на предметное стекло, добавить каплю раствора метиленовой сини, накрыть покровным стеклом. Через 1-2 мин микроскопировать препарат с объективом 40.

Подсчитать число окрашенных и неокрашенных клеток в 10 полях зрения. Рассчитать процентное содержание мертвых клеток. Мертвыми являются окрашенные клетки.

Исследование дрожжей позволяет судить о качестве пива, чем больше в пиве живых клеток, тем пиво будет хуже по состоянию физико-химических показателей; чем больше мертвых, тем быстрее образуется осадок, что свидетельствует о плохой фильтрации и пастеризации. Массовая концентрация дрожжевых клеток в осветленном - не более 0,5 млн. кл./см³. Высокий процент мертвых клеток может привести к появлению мути, плохой пене, изменению органолептических показателей и низкой вкусовой стабильности. Увеличение доли мертвых клеток тесно связано с ростом p^н.

По микробиологическим показателям пиво должно соответствовать нормам. Число мезофильных аэробных и факультативно анаэробных микроорганизмов в пастеризованном и обеспложенном пиве должно быть не более 500 КОЕ/100 см³ (количество колониеобразующих единиц в 100 см³ продукта), бактерий группы кишечной палочки (колиформы) - от 1 в разливном до 10 см³ в пиве не пастеризованном в бутылках, пастеризованном и обеспложенном. В пиве в бутылках и разливном не допускается наличие патогенных организмов, в том числе сальмонеллы, в 25 см³ (г) напитка. В пастеризованном пиве не должны присутствовать дрожжи и плесени в 40 см³ продукта [11].

Таблица 2 - Микробиологические показатели пива

Наименование показателя	Норма	Метод испытаний
	Непастеризованное	пастеризованное
	пиво в бутылках с массовой долей сухих веществ, %	Пиво разливное фильтрованное и нефильтрованное	пиво в бутылках, металлических банках и других видах потребительской тары
	8-11.5	12-20
Бактерии группы кишечных палочек (колиформы), БГКП	Не допускаются в 3 см3	Не допускаются в 10 см3	Не допускаются в 1 см3	Не допускаются в 10 см3	По ГОСТ 30518
Количество мезофильных и факультатив-но-аназробных микроорганизмов, не более чем, КОЕ/см3	-	-	-	5*102	По ГОСТ 18963
Патогенные микроорганизмы, в том числе бактерии рода Сальмонелла	Не допускаются в 25 см3	Не допускаются в 25 см3	Не допускаются в 25 см3	Не допускаются в 25 см3	-

Методы статистической обработки результатов исследований

Описательная статистика позволяет обобщать первичные результаты, полученные при наблюдении или в эксперименте. Процедуры здесь сводятся к группировке данных по их значениям, построению распределения их частот, выявлению центральных тенденций распределения и, наконец, к оценке разброса данных по отношению к найденной центральной тенденции.

Анализ физико-химических результатов проводился с использованием табличного процессора Excel. При этом определялись следующие величины:

1. Средняя арифметическая величина - это среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака в совокупности сохраняется неизменным. Формула средней арифметической величины представлена в следующем виде:

,

где: - средняя величина;

- индивидуальное значение признака каждой единицы совокупности;

n - число единиц совокупности.

Среднее - некоторое число, заключенное между наибольшим и наименьшим значением.

2. Медиана распределения - величина варьирующего признака, делящая совокупность на две равные части - со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы [20].

В интегральном вариационном ряду для нахождения медианы применяется формула:

,

где: Ме - медиана;

- нижняя граница интервала, в котором находится медиана;

- накопленная частота в интервале, предшествующем медианному;

- частота в медианном интервале;

- число групп.

3. Мода - величина признака, которая встречается в изучаемом ряду, в совокупности чаще всего. В дискретном ряду мода определяется без вычисления как значение признака с наибольшей частотой. Отсюда имеем применяемую формулу:

,

где: - нижняя граница модального интервала;

- частота в модальном интервале;

- частота в предыдущем интервале;

- частота в следующем интервале за модальным;

- величина интервала.

4. Дисперсия выборки - квадрат среднего квадратичного отклонения или дисперсия - характеристика распределения вероятностей случайной величины, наиболее употребимая мера рассеяния ее значений.

Формула дисперсии:

.

5. Асимметричность - показатель, характеризующий разность между средней величиной и модой:

.

6. Эксцесс распределения - момент четвертого порядка, характеризующийся сложным свойством рядов распределения, чем асимметрия.

Показатель эксцесса рассчитывается по формуле:

.

7. Интервал, максимум и минимум

Интервал указывает определенные пределы значений варьирующего признака и обозначается нижней и верхней границами интервала.

Зная число групп, рассчитывают величину интервала:

,

где: i - величина интервала;

- максимальное значение признака первичного ряда;

- минимальное значение признака первичного ряда;

- число групп.

Значение величины интервала позволяет определить границы всех интервалов ряда распределения. Нижнюю границу первого интервала целесообразно принимать равной минимальному значению признака [22].

8. Стандартное отклонение - фактических данных от их среднего арифметического значения или квадратный корень из дисперсии:

.

Отклонение показывает количественную изменчивость исследуемого свойства относительно его среднего арифметического значения.

9. Стандартная ошибка - средняя ошибка выборочной средней:

.

10. Сумма - результат сложения.

11. Уровень надежности - означает, что при идеальном случайном отборе истинное значение признака (т.е. такое, которое есть на самом деле) будет встречено в 954 случаях из 1000, следовательно, ошибиться можно лишь в 46 случаях из 1000, что очень не вероятно. Если ошибка выборки зафиксирована на каком-то уровне, например, равняется 5%, то с определенного момента увеличение объема выборки не влияет на точность полученных результатов.

По итогам анализа устанавливается уравнение регрессии.

.

Теоретической линией регрессии называется та линия, вокруг которой группируются точки корреляционного поля и которая указывает основное направление, основную тенденцию связи. Теоретическая линия регрессии должна отображать изменение средних величин результативного признака Y по мере изменения величин факторного признака Х при условии полного взаимопогашения всех прочих - случайных по отношению к фактору Х - причин.

Благодаря уравнению регрессии проводится дисперсионный анализ и регрессионная статистика [22].

В регрессионной статистике наиболее значимыми коэффициентами являются множественный R и R - квадрат.

Коэффициент детерминации, R - квадрат означает, что построенная регрессия объясняет разброс значений выборки данных о числе относительно среднего.

Степень зависимости двух или более предикторов (независимых переменных или переменных X) с зависимой переменной (Y) выражается с помощью коэффициента множественной корреляции R. По определению он равен корню квадратному из коэффициента детерминации.

В дисперсионном анализе обращают внимание на коэффициент значимость F и Р - значение.

С помощью F-критерия осуществляется проверка достоверности и соблюдения условий, которым должна удовлетворять исходная информация в уравнении множественной регрессии. Если это число меньше 0,05, то построенное нами уравнение (по критерию Фишера) адекватно описывает опытные данные [22].

Если Р - значение меньше 0,05, то соответствующий коэффициент существенно отличается от нуля и Y от него не зависит.

3. Результаты исследований

3.1 Результаты анализа состояния упаковки и маркировки исследуемых образцов пива

При анализе упаковки объектов исследования выявлено, что пивные бутылки чистые, из темно-зеленого и бесцветного стекла, ПЭТ бутылка темно - коричневого цвета. Бутылки с пивом герметично укупорены кронен-пробкой, в которой имеется прокладка из специальной полимерной пасты. ПЭТ бутылка укупорена завинчивающимся колпачком.

Маркировка имеется на каждой бутылке. Этикетка, контрэтикетка, кольеретка правильно наклеены, без перекосов и деформации, без разрывов. Этикетки красочные привлекают внимание. Бутылки фирменные, с выпуклыми надписями на стекле (Туборг, Премиум), на бутылке пива «Балтика 7» выдавлен фирменный знак.

Упаковка соответствует требованиям стандарта и направлена на сохранение органолептических и физико-химических показателей пива.

Проанализировав маркировку образцов пива, получили результаты представленные в таблице 3. Некоторые данные мы уже отмечали в таблице 1, поэтому повторно писать их не будем.

Анализируя данные таблицы 3 делаем вывод, что маркировка девяти образцов пива соответствует требованиям ГОСТ 51074 «Продукты пищевые. Информация для потребителя».

В маркировке образца пива «Туборг Лимон» отсутствует информация об экстрактивности начального сусла.

Кроме того, информация на контрэтикетке написана мелким шрифтом, что тяжело для чтения, а на контрэтикетке пива «Кулер» шрифт белого цвета, что делает его совершенно не читаемым [7].

В пиве TUBORG LEMON содержатся пищевые добавки, вь остальных образцах пива, пищевые добавки отсутствуют.

Таблица 3 - Состояние маркировки исследуемых образцов пива

Реквизиты маркировки	Образцы пива
	TUBORG B BLAC	TUBORG LEMON	TUBORG GREEN	Невское ICE	Балтика 7 Экспортное	Балтика Кулер	Балтика 3 классическое	Балтика 0 безалкогольное	Балтика №8 Пшеничное	Балтика №6 Портер
Наименование продукта и тип	+	+	+	+	+	+	+	+	+	+
Наименование и местонахожд ение изготовителя	+	+	+	+	+	+	+	+	+	+
Товарный знак (при наличии)	+	+	+	+	+	+	+	+	+	+
Величина экстрактивности нач. сусла%	+	-	+	+	+	+	+	+	+	+
Состав основного сырья	+	+	+	+	+	+	+	+	+	+
Мин. V доля этилового спирта%, не менее	4,8	4,6	4,6	4,7	5,4	4,7	4.8	Не более 0,5	5,0	7,0
Пищевая ценность	+	+	+	+	+	+	+	+	+	+
Пищевые добавки (при наличии)	-	+	-	-	-	-	-	-	-	-
Объем, л	0,5	1,5	0,5
Дата розлива	+	+	+	+	+	+	+	+	+	+
Срок годности	+	+	+	+	+	+	+	+	+	+
Условия хранения	+	+	+	+	+	+	+	+	+	+
Обозначение НД	+	+	+	+	+	+	+	+	+	+
Информация о сертификации	+	+	+	+	+	+	+	+	+	+

3.2 Органолептические показатели качества пива

Из органолептических показателей качества пива определили прозрачность, цвет, аромат, вкус, хмелевую горечь, пенообразование.

Полученные данные в результате дегустационной оценки по 25-балльной шкале представлены в таблице 4.

Анализируя результаты таблицы можно отметить, что образцы пива «Туборг Блек», «Невское Айс», «Балтика 7 экспортное», «Балтика 3 классическое», «Балтика 0 безалкогольное», «Балтика 6 Портер» набрали максимальное количество баллов (22-25) и получили оценку «отлично».

Пиво обладает полнотой вкуса, отличным ароматом и цветом соответствующему данному типу, плотной компактной пеной.

Пиво «Туборг Лимон», «Туборг Грин», «Балтика Кулер», «Балтика 8 Пшеничное» набрали количество баллов 19-21 и получили оценку «хорошо».

Возможно пиво «Туборг Лимон» (21 балл), «Балтика 8 Пшеничное» (20 баллов) получили меньшее количество баллов из-за того, что данная балльная шкала не совсем подходит для их дегустационной оценки, Пиво «Туборг Лимон» обладает выраженной сладостью и вкусом лимона, за счет добавления ароматизатора, хмелевая горечь отсутствует. Пиво «Балтика 8 Пшеничное» нефильтрованное, поэтому имеет осадок и взвешенные частицы. Пиво «Туборг Грин» (20 баллов) имеет вкус не гармоничный, выраженную горечь, которая долго ощущается во рту. Пиво «Балтика Кулер» (19 баллов) имеет также не выраженный вкус, грубоватую горечь, рыхлую пену с крупными пузырями, поэтому получило наименьшее количество баллов

3.3 Физико-химические показатели качества пива

Из физико-химических показателей качества пива определяли кислотность, цветность и объемную долю спирта. Результаты физико-химического анализа приведены в таблице 5.

При определении физико-химических показателей пива можно отметить, что по показателю кислотности все образцы пива, за исключением пива «Балтика Кулер» соответствуют требованиям ГОСТ 51174-1998 «Пиво. Общие технические условия». У пива «Туборг Лимон» не была указана информация об экстрактивности начального сусла, поэтому нормируемую по ГОСТ кислотность мы не определили, фактическая кислотность 3.2 Согласно ГОСТ Р 51174-98 «Пиво. Общие технические условия», показатель кислотность должен быть 1,5-2,6 мл. 1н раствора щелочи при экстрактивности начального сусла 11%, а у пива «Балтика Кулер» равна 1 мл. 1н раствора щелочи, что не соответствует ГОСТу [8].

При определении цвета методом визуального сравнения с раствором йода определили, что образцы пива «Балтика 7 экспортное», «Туборг Лимон», «Балтика Кулер» не соответствуют требованиям ГОСТ 51174-98 «Пиво. Общие технические условия» [8].

Согласно стандарта цветность у светлого пива в пределах 0,4-1,5 ц. ед. Фактически цветность пива «Балтика 7 экспортное» 2.2 ц. ед., «Туборг Лимон» 1.9 ц. ед. «Балтика Кулер» - 2,2ц. ед. Но если посмотреть ГОСТ Р 51174 2009. «Пиво. Общие технические условия», который будет действовать с 01.07.2010 цвет у светлого пива 0,2-2,5 ц. ед. В маркировке пива указано «Качество продукции обеспечивается системой менеджмента качества, сертифицированной по международному стандарту ISO 9001». Возможно, производители пива гармонизируют качество своей продукции с новым ГОСТом.

Остальные образцы пива по цветности соответствуют требованиям ГОСТ 51174-98 «Пиво. Общие технические условия» [8], но пиво «Балтика 0 безалкогольное» имело минимальное количество цветных едениц - 0,2 ц. ед., по ГОСТ - 0,2-2,5 ц. ед. Пиво «Туборг Грин» имело максимальное количество цветных единиц - 1,5, по ГОСТ - 0,4-1,5 ц. ед.

При определении минимальной объемной доли этилового спирта, установлено, что все образцы пива соответствуют требованиям ГОСТ 51174-98 «Пиво. Общие технические условия». У пива «Туборг Лимон» в информации не указана экстрактивность начального сусла, поэтому объемную долю спирта по ГОСТ мы не определили. Фактическое содержание спирта 4,8%. Минимальное значение имело пиво «Балтика 0 безалкогольное» - 0,0%. К пиву с максимальным содержанием алкоголя отнесли пиво «Балтика 6 Портер» - 7,8% [8].

3.4 Микробиологическая оценка качества пива

Из микробиологических показателей качества пива определяли количество живых и мертвых клеток. Результаты исследования приведены в таблице 6.

Все образцы пива представлены пивом пастеризованным. В девяти исследуемых образцах пива пастеризованного живые и мертвые дрожжевые клетки отсутствуют, что определяет хорошую фильтрацию и пастеризацию пива.

Пиво «Балтика 8 Пшеничное», не подвергавшееся фильтрации, содержит количество мертвых дрожжевых клеток (0,1 млн./см³), что соответствует нормам, установленным гигиеническими требованиями к качеству и безопасности продовольственного сырья и пищевых продуктов пива [11].

Таблица 6 - Микробиологические показатели пива

Образцы пива	Живые клетки Sacchoromyces cerevisiae, carlabergensis	Мертвые клетки	Норма массовой концентрации дрожжевых клеток
Балтика 3 классическое	-	-	Не допускается
Невское Айс	-	-	Не допускается
Балтика 0 безалкогольное	-	-	Не допускается
Балтика 6 Портер	-	-	Не допускается
Балтика 7 экспортное	-	-	Не допускается
Туборг Грин	-	-	Не допускается
Балтика 8 Пшеничное	-	0,1 млн/см3	Не более 2 млн/см3
Туборг Лимон	-	-	Не допускается
Балтика Кулер	-	-	Не допускается
Туборг Блэк	-	-	Не допускается

3.5 Результаты статистической обработки

Результаты физико-химических исследований с выборкой, состоящей из 10 образцов пива, представлены в таблице 7.

Таблица 7 - Результаты физико-химических исследований пива

Номер продукта	Название	Кислотность, к.ед.	Цветность, ц.ед	Объемная доля спирта, %
1	Туборг Грин	1,5	1,5	4,2
2	Балтика 8 Пшеничное	1,6	1,2	5
3	Туборг Лимон	3,2	1,9	4,8
4	Балтика Кулер	1	2,2	4,7
5	Туборг Блэк	2,6	4,2	4,9
6	Балтика 3 классическое	1,9	1,1	4,97
7	Невское Айс	1,9	1,2	4,9
8	Балтика 0 безалкогольное	1	0,2	0
9	Балтика 6 Портер	3,5	4,8	7,8
10	Балтика 7 экспортное	1,9	2,2	5,4

Немаловажную роль в анализе играет построение и анализ графиков.

Для наглядного представления экспериментальных данных строим диаграммы (рис. 2, рис. 3, рис. 4).

Рисунок 2 - Кислотность исследуемых образцов пива

Рисунок 3 - Цветность в исследуемых образцах пива

Рисунок 4 - Объемная доля спирта исследуемых образцов пива

Проведем статистическую обработку результатов физико-химических исследований фильтрованного и не фильтрованного пива (кислотность, цветность, объемная доля спирта), используя табличный процессор Excel.

Описательная статистика результатов физико-химических исследований пива представлена в таблице 8, 9 и 10.

Таблица 8 - Описательная статистика результатов исследования кислотности в исследуемых образцах пива

Статистические показатели	Значение
Среднее	2,01
Стандартная ошибка	0,27
Медиана	1,90
Мода	1,90
Стандартное отклонение	0,85
Дисперсия выборки	0,72
Эксцесс	-0,46
Асимметричность	0,67
Интервал	2,50
Минимум	1,00
Максимум	3,5
Сумма	20,10
Счет	10,0
Уровень надежности (95,0%)	0,61

Из таблицы 8 мы видим, что минимальная кислотность в исследуемых образцах пива равна 1,00 к. ед. (Балтика Кулер), максимальная - 3,50 к. ед.

(Балтика 6 Портер). Разница между минимальным и максимальным значением составила 2,5 к. ед., таким образом, мы видим, что пиво «Балтика Кулер» по показателю кислотности не соответствуют стандарту (1,5-2,6 к. ед.). Среднее значение кислотности составило 2,01 к. ед. со стандартной ошибкой равной 0,27 к. ед. Используя эти два значения можно отметить, что все оставшиеся образцы укладываются в стандарт по показателю кислотности.

Показатель асимметрии можно не принимать во внимание при анализе

в силу ее небольшого значения.

Медиана определяется как средневероятное значение, приходящееся на середину ранжированного ряда наблюдений. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части - со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы.

Моду данный ряд имеет 1,9 к. ед., показывая в изучаемом ряду повторность чаще всего. Медиана равна 1,9 к. ед. Для идеального нормального распределения значения среднего арифметического, медианы и моды совпадают.

Эксцесс составляет -0,46 к. ед., что говорит о более сложном распределении показателя кислотности по сравнению с нормальным распределением.

Таким образом, с вероятностью 0,95 можно утверждать, что средняя кислотность в исследуемых образцах пива равна 2,010,61 к. ед.

Проанализируем цветность пива и приведем полученные результаты в таблице 9.

Таблица 9 - Описательная статистика результатов исследования цветности в исследуемых образцах пива

Статистические показатели	Значение
Среднее	1,75
Стандартная ошибка	0,19
Медиана	1,7
Мода	1,2
Стандартное отклонение	0,62
Дисперсия выборки	0,39
Эксцесс	-1,76
Асимметричность	0,20
Интервал	4,6
Минимум	0,2
Максимум	4,8
Сумма	17,5
Счет	10
Уровень надежности (95,0%)	0,44

Из данной таблицы мы видим, что минимальное число цветовых единиц равно 0,2 (Балтика 0 безалкогольное), максимальное - 4,8 ц. ед. (Балтика 6 Портер). Таким образом, отметим, что размах варьирования достаточно большой. Среднее значение составило 1,75 ц. ед. Стандартная ошибка составляет 0,19, что характеризует достаточно большой разброс значений вокруг среднего числа цветовых единиц.

Показатель асимметричности 0,20 ц. ед. указывает на отклонение распределения в сторону значений больших среднего. Эксцесс является характеристикой поведения плотности распределения в районе ее модального значения равно - 1,76 ц. ед. обозначает относительно остроконечное распределение. Медиана равна 1,7ц. ед. Данный ряд имеет моду - 1,2 ц. ед. - повторяющееся значение в интервале данных.

Таким образом, с вероятностью 0,95 можно утверждать, что средняя цветность в исследуемых образцах пива равна 1,750,44 ц. ед.

Проанализируем объемную долю спирта в образцах пива и приведем полученные результаты в таблице 10.

Таблица 10 - Описательная статистика результатов исследования объемной доли спирта в исследуемых образцах пива

Статистические показатели	Значение
Среднее	3,99
Стандартная ошибка	0,63
Медиана	4,85
Мода	4,80
Стандартное отклонение	2,00
Дисперсия выборки	4,01
Эксцесс	1,41
Асимметричность	-1,75
Интервал	7,80
Минимум	0,00
Максимум	7,80
Сумма	39,89
Счет	10,00
Уровень надежности (95,0%)	1,43

Средняя объемная доля спирта в исследуемых образцах равна 3,99%. Это говорит о том, что данный параметр соответствует требованиям нормативных документов. Стандартная ошибка при определении этого показателя - 0,63%. Минимальное значение показателя - 0,0% (Балтика 0 безалкогольное) максимальная доля спирта - 7,80% (Балтика Портер) Интервал между минимальным и максимальным значением составляет 7,80%.

Медиана определяется как средневероятное значение, приходящееся на середину ранжированного ряда наблюдений. В данном случае она равна 4,85%. Мода - значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью, т.е. вариант, имеющий наибольшую частоту - 4,80%.

Дисперсия выборки - отражает степень разброса случайной величины относительно средней величины, равна 4,01. Стандартное отклонение используется наряду с выборочной дисперсией для характеристики степени отклонения наблюдаемых величин от среднего значения и составляет 2,0%.

Эксцесс является характеристикой поведения плотности распределения в районе ее модального значения. Значение эксцесса 1,41%.

Асимметричность - количественная характеристика степени скошенности распределения, ее значение равно -1,75%. Близость значений коэффициента асимметричности и эксцесса к нулю свидетельствует в пользу выбора нормального закона распределения для анализируемой совокупности.

Таким образом, с вероятностью 0,95 можно утверждать, что средняя объемная доля спирта в исследуемых образцах пива равна 3,991,43%.

Следующий этап статистической обработки результатов исследования - корреляционно-регрессионный анализ, который включает построение уравнения регрессии, то есть уравнения, связывающего исследуемые показатели. Определим уравнение связи и степень его достоверности. Обозначим цветность через , объемная доля спирта - , кислотность - .

Предположим, что между показателями существует линейная зависимость, т.е. уравнение связи имеет вид:

,

где коэффициенты a, b и с подлежат определению.

Для определения коэффициентов использовался пакет «Анализ данных» инструмент «Регрессия» Microsoft Excel. Полученные результаты представлены в таблицах 11,12,13.

Таблица 11 - Регрессионная статистика

Статистический показатель	Значение показателей
Множественный R	0,50
R - квадрат	0,25
Нормированный R	0,04
Стандартная ошибка	0,61
Наблюдения	10

Теснота связи определяется коэффициентом множественной корреляции (Множественный R), чем ближе его значение к единице, тем теснее корреляционная связь между выбранными показателями. В таблице 11 данный коэффициент равен 0,50, что свидетельствует об умеренной связи между исследуемыми показателями.

Поскольку R - квадрат равен 0,25, то 25% опытных данных описывается выведенным уравнением.

Таблица 12 - Дисперсионный анализ физико-химических показателей

Статистические характеристики	Значение
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	0,90	0,45	1,21	0,35
Остаток	7	2,61	0,37	-	-
Итого	9	3,52	-	-	-

Из данной таблицы 12 обратим внимание на значимость F. Если это число меньше 0,05, то построенное нами уравнение (по критерию Фишера) адекватно описывает опытные данные. В нашем случае значимость F равна 0,35. Это означает, что форма связи выбрана не удачно и уравнение не адекватно исходным данным.

Таблица 13 - Параметры уравнений регрессий и статистические показатели для оценки параметров уравнения

Статистические характеристики	Значения
	- пересечение	Переменная -	Переменная -
Коэффициенты	0,94	0,21	0,09
Стандартная ошибка	0,55	0,27	0,11
t - статистика	1,68	0,77	0,84
Р - значение	0,13	0,46	0,42

Согласно таблице 13, искомое уравнение имеет вид:

Y=0,21*+0,09*X₂+0,94

Обратим внимание на Р - значение, если эти числа меньше 0,05, то соответствующий коэффициент существенно отличается от нуля, иначе его надо полагать равным нулю и считать, чтоот него не зависит. Из таблицы 13 следует, что Р - значение при переменной равно 0,46, это означает, что не зависит от с вероятностью 95%, Р-значение при переменной Х₂ равно 0,42 следовательно Y не зависит от Х₂ с вероятностью 95%.

Таким образом, полученная статистическая обработка результатов исследования свидетельствует об умеренной связи между исследуемыми физико-химическими показателями цветности, объемной доли спирта и кислотности, но предложенная форма связи выбрана неудачно и полученное уравнение не адекватно исходным данным.

4. Маркетинговые исследования рынка пива г. Красноярска

4.1 Анализ предложения на рынке пива г. Красноярска

В рамках изучения товароведных характеристик пива, не менее важным аспектом является анализ наличия на рынке г. Красноярска данной продукции и соответствия требований потребителей к ней. Для этого необходимо проведение маркетингового исследования рынка пива г. Красноярска. Это исследование проводилось для определения соответствия качества продукта запросам и требованиям покупателей, оно позволило получить самые полные и ценные, с точки зрения покупателя, сведения о потребительских свойствах товара, а также определить соотношение цены и качества пива, реализуемое в розничной торговой сети г. Красноярска.

Целью данной главы является, проведение маркетингового исследования рынка пива г. Красноярска на примере 50 предприятий, реализуемых широкий ассортимент этих товаров.

Основные задачи маркетингового исследования заключаются в исследовании анализа предложения на рынке, оценки элементов товарной политики на рынке и оценки спроса на пиво.

Исследование рынка пива проводилось в период с 11.12.2009 г. по 11.01.2010 г., оно позволило оценить степень развитости рынка пива и выявить ряд тенденций и его развития. Так же был проведен опрос торговых работников данных торговых точек.

В приложении Б отражены результаты выявления предприятий торговли, которые осуществляют реализацию пива в г. Красноярске.

В результате исследования торговых точек было установлено, что исследуемая продукция реализуется во всех обследуемых магазинах.

Проведем анализ структуры выявленных предприятий торговли, реализующих пиво согласно формам собственности (таблица 14, рис. 5).

Таблица 14 - Анализ структуры выявленных предприятий торговли г. Красноярска, реализующих пиво согласно формам собственности

Форма собственности	Выявлено предприятий, шт.	Удельный вес, %
ОАО	5	10
ИП	17	34
ООО	28	56
Итого	50	100,0

Рис. 5 Структура выявленных предприятий торговли, реализующих пиво, согласно формам собственности, %

В процессе анализа выявленных предприятий торговли г. Красноярска, реализующих пиво, сделан вывод о том, что наибольшую долю, в общем их количестве занимают магазины, которые являются обществами с ограниченной ответственностью - 56%, а остальные 44% - другие формы собственности (открытое акционерное общество - 10%, индивидуальные предприниматели - 34%). Среди обследованных предприятий не было встречено ни одного муниципального предприятия.

Проанализируем структуру предприятий, реализующих пиво г. Красноярска, в зависимости от типа магазина, которые представлены в таблице 15.

Таблица 15 - Анализ предприятий, реализующих пиво г. Красноярска, в зависимости от типа магазина

Тип магазина	Выявлено предприятий, шт.	Удельный вес, %
Продукты	21	42,0
Минимаркет	2	4,0
Универсам	3	6,0
Супермаркет	13	26,0
Павильон	11	22,0
Итого	30	100,0

Проанализируем структуру предприятий, реализующих пиво в г. Красноярске, по уровню специализации (табл. 16).

Таблица 16 - Анализ предприятий, реализующих пиво г. Красноярска, по уровню специализации

Уровень специализации	Выявлено предприятий, шт.	Удельный вес, %
Специализированный	11	22,0
Отдел	32	64,0
Единичная продажа	7	14,0
Итого	50	100

Изучая предприятия, реализующие пиво, по уровню специализации, было установлено, что в г. Красноярске магазины реализуют исследуемый продукт в основном в отделах - 64,0%, в специализированных предприятиях - 22,0%, и единичные продажи 14,0%.

Таким образом, все исследуемые 50 магазинов реализуют пиво различных видов и изготовителей, основную долю которых занимают общества с ограниченной ответственностью (ООО - 56%); пиво преимущественно реализуются в отделах и таких типов магазинов, как продукты.

Таблица 17 - Анализ выявленных предприятий торговли, осуществляющих реализацию пива, на рынке г. Красноярска, в разрезе видового ассортимента

Ассортимент пива	Всего обследовано предприятий, шт.	В т.ч. реализуют пиво	В т.ч. по уровню специализации, шт.
		Количес-тво, шт.	Удельный вес, %	Единичная продажа	отдел	Специализи- рованная торговля
Светлое	50	50	100	7	32	11
Темное	50	50	100	7	32	11
Не пастеризованное	50	30	60	3	19	8
Пастеризованное	50	50	100	7	32	11
Фильтрованное	50	50	100	7	32	11
Нефильтрованное осветленное	50	21	42	-	13	8
Нефильтрованное неосветленное	50	15	30	-	11	4

По полученным данным, которые сведены в таблице 17, подведем итоги: абсолютно во всех предприятиях торговли г. Красноярска широко представлен ассортимент пива: светлого, темного, пастеризованного, фильтрованного (100%). Реже реализуется пиво нефильтрованное осветленное в 21 предприятии (42%) и пиво нефильтрованное неосветленное - в 15 предприятиях, что составляет30%.

Во всех исследуемых магазинах г. Красноярска (50 магазинов) пиво представлено в продаже в широком ассортименте.

Проведем исследование динамики наличия пива в предприятиях торговли за 2 периода исследования с 11 декабря 2009 г. по 11 января 2010 г., которое представлено в таблице 18.

Таблица 18 - Наличие в продаже пива в предприятиях торговли г. Красноярска

Ассортимент	Всего обследовано предприятий	11.12.2009 г.	11.01.2010 г.
		В т.ч. имеют в наличии, шт.	Удельный вес, %	В т.ч. имеют в наличии, шт.	Удельный вес, %
Светлое	50	50	100	50	100
Темное	50	50	100	50	100
Не пастеризованное	50	40	80	40	80
Пастеризованное	50	50	100	50	100
Фильтрованное	50	50	100	50	100
Нефильтрованное осветленное	50	20	40	21	42
Нефильтрованное неосветленное	50	15	30	14	28

Следует отметить, что за анализируемый период, ситуация наличия в магазинах пива может быть оценена как стабильная: не наблюдалось резкого увеличения (уменьшения) числа (доли) магазинов, имеющих в продаже данный товар.

Это объясняется тем, что пиво является слабоалкогольным напитком и пользуется повышенным спросом, запасы постоянно пополняются, что делает ассортимент стабильным.

Проанализируем динамику наличия в продаже пива в предприятиях торговли г. Красноярска, в ходе проведенного исследования (табл. 19).

Таблица 19 - Динамика наличия в продаже пива в предприятиях торговли г. Красноярска, в ходе проведенного исследования

Ассортимент	11.12.2009 г.	11.01.2010 г.	Абсолютное изменение
	Пред-ия, имеющие в наличии, шт.	Уд. вес, %	Пред-ия, имеющие в наличии, шт.	Уд. вес, %	Пред-ия, имеющие в наличии, шт.	Уд. вес, %
Светлое	50	100	50	100	0	0
Темное	50	100	50	100	0	0
Не пастеризованное	40	80	40	80	0	0
Пастеризованное	50	100	50	100	0	0
Фильтрованное	50	100	50	100	0	0
Нефильтрованное осветленное	20	40	21	42	+1	2
Нефильтрованное неосветленное	15	30	14	28	-1	2

В ходе анализа динамики наличия в продаже пива в исследуемых предприятиях торговли небольшое (+, - 1) абсолютное изменение наблюдалось по пиву нефильтрованному осветленному и нефильтрованноиу неосветленному.

Проанализируем наличие в продаже пива в предприятиях торговли г. Красноярска, в ходе проведенного исследования в разрезе производителей, данные представлены в таблице 20.

Из анализа таблицы видим, что лидирующее положение занимает компания Балтика и Сен Инбев - 100%, затем пивоваренная компания Эфес и ПИТ, Зеленогорский комбинат - 80%.

Таблица 20 - Наличие в продаже пива на предприятиях торговли г. Красноярска в разрезе производителей

Производитель	Всего обследовано предприятий	11.12.2009	11.01.2010
		В т.ч. имеют в наличии шт.	Уд.вес, %	В т.ч. имеют в наличии шт.	Уд.вес, %
Пивоваренная компания «Балтика»	50	50	100	50	100
Компания Сен Инбев	50	50	100	50	100
Пивоваренная компания Эфес	50	48	96	49	98
Пивоварни Ивана Таранова	50	49	98	48	96
Браво интернациональ	50	49	98	48	96
Абаканский пивзавод	50	42	84	48	96
Зеленогорский пивзавод	50	42	84	40	80

Проанализируем динамику наличия в продаже пива в предприятиях торговли г. Красноярска, в ходе проведенного исследования в разрезе производителей, данные представлены в таблице 21.

Динамика наличия в продаже пива в ходе проведенного исследования в разрезе производителей за исследуемый период показывает, что компании Балтика и Сен Инбев не изменили динамики продаж. Компании Эфес, ПИТ, Браво интернациональ абсолютное изменение составило 2%, Абаканский пмвзввод увеличил динамику продаж на 12%, а Зеленогорский пивзавод снизил на 4%.

Таблица 21 - Динамика наличия в продаже пива в предприятиях торговли г. Красноярска в ходе проведенного исследования в разрезе производителей