Изучение предложения на рынке окон Москвы и Московской области

· 95% респондентов 5 сегмента состоят в браке - это максимальное значение из всех сегментов и меньше всего состоят в браке респонденты 1 сегмента.

· Только респонденты 2 сегмента имеют 5 и более детей, 4 детей имеют респонденты 2 и 5 сегментов.

· Больше всего респондентов проживает в Москве 3 сегмента и 88% респондентов 1 сегмента проживает в МО.

· Высшее образование имеет больше всего респондентов(80%) 5 сегмента.

· Больше всего пенсионеров в 1 сегменте.

· 50% респондентам 5 сегмента хватает заработной платы и 52% респондентов первого сегмента категорически не хватает зарплаты.

· Чаще всего крупные покупки совершают респонденты 5 сегмента и реже всего - респонденты 1 сегмента.

· Оконная фирма “VEKA” является самой известной, по мнению респондентов.

· Для 28% респондентов 4 сегмента «известность фирмы» является важной характеристикой при выборе окон.

· Для респондентов 5 сегмента характеристика «скидки» не является важной при выборе окон.

· 55% респондентов 4 сегмента устраивает эффективность теплосбережения.

· Окна под цвет дерева пользуются популярностью только у респондентов 5 сегмента.

· Выше всего работу отечественных компаний по производству окон оценивают респонденты 5 сегмента и работу иностранных компаний - респонденты 3 сегмента.

· Больше всего респондентов 3 сегмента выбрали кредитные условия как способ оплаты. Безналичный расчет удобнее всего для респондентов 5 сегмента.

· Премиум-класс оконной продукции предпочтителен больше всего для респондентов 5 сегмента.

3.7 Расчет годовой емкости рынка деревянных и пластиковых окон

В данном параграфе был произведен годовой расчет емкости рынка деревянных и пластиковых окон.

Емкость рынка - потенциально возможный объем продаж определенного товара на рынке в течение заданного периода

Емкость рынка вычисляется по формуле:

У=К1*Кn+1

Где У- емкость рынка,

К- уточняющий коэффициент.

Для расчета мы взяли несколько коэффициентов:

К1 - количество потенциальных покупателей окон в Москве и МО;

К2 - доля населения Москвы и МО от 18 лет и старше;

К3 - доля каждого сегмента(%);

К4 - средняя цена, которую респонденты готовы потратить при покупке одного окна;

К5 - отделение пользователей от не пользователей, т.е. исключение людей, не собирающихся покупать окна в ближайший год.

Численность населения Москвы и МО составляет 18 598 621 человек.

Численность несовершеннолетних составляет 3 239 488 человек, из них в МО: 1 312 626 человек и в Москве: 1 926 862 человека.

Доля населения Москвы и МО составляет 82,6%

1. Расчет емкости рынка первого сегмента.

K1=18 598 621 человек

K2=82,6%

K3=22,7%

К4=7 500 рублей

К5=22%

?1=18 598 621Ч0,826Ч0,227Ч7 500Ч0,22=5 754 009 747 рублей.

2. Расчет емкости рынка второго сегмента.

K1=18 598 621 человек

K2=82,6%

К3=17,2%

К4=10 000 рублей

К5=29%

?2=18 598 621Ч0,826Ч0,172Ч10 000Ч0,29=7 662 795 520 рублей.

3. Расчет емкости рынка третьего сегмента.

K1=18 598 621 человек

K2=82,6%

К3=32%

К4=13 000 рублей

К5=16%

?3=18 598 621Ч0,826Ч0,32Ч13 000Ч0,16=10 225 254 006 рублей.

4. Расчет емкости рынка четвертого сегмента.

K1=18 598 621 человек

K2=82,6%

К3=9,6%

К4=18 000 рублей

К5=24%

?4=18 598 621Ч0,826Ч0,096Ч18 000Ч0,24=6 371 119 804 рубля.

5. Расчет емкости рынка пятого сегмента.

K1=18 598 621 человек

K2=82,6%

К3=6,7%

К4=25 500 рублей

К5=6%

?5=18 598 621Ч0,826Ч0,067Ч25 500Ч0,06=1 574 805 872 рубля.

?общ.=?1+?2+?3+?4+?5

?общ.= 5 754 009 747+7 662 795 520+10 225 254 006+6 371 119 804+

+1 574 805 872=31 587 984 949 рублей.

После проведения расчетов можно сделать вывод, что годовая емкость рынка на территории Москвы и Московской области составляет 31,6млрд. рублей.

3.8 Многомерный метод анализа

Помимо одномерных методов существуют и двумерные методы, позволяющие ответить сразу на несколько вопросов, соединенных вместе. Например, связана ли покупка товара с доходом человека? Одним из таких методов, применяемым для переменных номинальной или порядковой шкал, является построение таблиц сопряженности признаков (кросс-табуляция, cross-tabulation).

Построение таблиц сопряженности признаков, кросс-табуляции - статистический метод, который одновременно характеризует две или больше переменных и заключается в создании таблиц сопряженности признаков, отражающих совместное распределение двух или больше переменных с ограниченным числом категорий или определенным значениями

При расчете взаимосвязи между двумя переменными можно сформулировать две предварительных гипотезы:

· Гипотеза 0 (нулевая) (null hypothesis): наблюдаемая взаимосвязь между двумя показателями находится в пределах случайных отклонений;

· Гипотеза 1 (альтернативная) (alternative hypothesis): наблюдаемую взаимосвязь нельзя объяснить случайными отклонениями.

Вероятность ошибки определяется, как величина, находящаяся в диапазоне от 0 до 1. Обычно вероятность обозначают буквой р: 0<p<1. Вероятности ошибки, при которой допустимо отвергнуть нулевую гипотезу и принять альтернативную гипотезу, зависит от каждого конкретного случая. Чем больше требуемая вероятность, с которой надо избежать ошибочного решения, тем более узкими выбираются границы вероятности ошибки, при которой отвергается нулевая гипотеза, так называемый доверительный интервал вероятности.

При анализе таблиц кросс-табуляции постоянно возникают вопросы о том, достаточно ли обнаруженных различий в распределении ответов в разных столбцах таблицы, чтобы сделать вывод о существовании статистически значимой связи. Имеется ряд статистических критериев, позволяющих дать ответ на данный вопрос и другие аналогичные вопросы.

Наиболее часто используемый статистический критерий для проверки, описанной нулевой гипотезы - критерий хи-квадрат.

Критерий хи-квадрат - сумма квадратов относительных различий между фактической и ожидаемой наполненностью каждой клетки таблицы.

1. Мы предполагаем, что существует взаимосвязь между уровнем доходов респондентов и их возрастом, чтобы доказать это или опровергнуть, строим таблицу кросс-табуляции.

Н0 гипотеза - связь случайна.

Н1 гипотеза - связь не случайна.

Таблица 5 "Взаимосвязь между возрастом респондентов и их доходом"