Основная цель моделирования -- прогноз поведения системы.

Моделирование основывается на подобии систем или процессов, которое может быть полным или частичным. Основная цель моделирования -- прогноз поведения процесса или системы

Существенной характеристикой любой модели является степень полноты подобия модели моделируемому объекту.

Существенной характеристикой любой модели является степень полноты подобия модели моделируемому объекту. По этому признаку все модели можно подразделить на изоморфные и гомоморфные

Изоморфные модели -- это модели, включающие все характеристики объекта оригинала, способные, по существу, заменить его. Если можно создать и наблюдать изоморфную модель, то наши знания о реальном объекте будут точными. В этом случае мы сможем точно предсказать поведение объекта.

Гомоморфные модели. В их основе лежит неполное, частичное подобие модели изучаемому объекту. При этом некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем. В результате упрощаются построение модели и интерпретация результатов исследования. При моделировании логистических систем абсолютное подобие не имеет места. Поэтому в дальнейшем мы будем рассматривать лишь гомоморфные модели, не забывая, однако, что степень подобия у них может быть различной.[12, с.54]

Следующим признаком классификации является материальность модели. В соответствии с этим признаком выделяют материальные и абстрактные модели.

Материальные модели воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта. К этой категории относятся, в частности, уменьшенные макеты предприятий оптовой торговли, позволяющие решить вопросы оптимального размещения оборудования и организации грузовых потоков.

Абстрактное моделирование часто является единственным способом моделирования в логистике. Его подразделяют на символическое и математическое.[3, с. 65]

К символическим моделям относят языковые и знаковые.

Языковые модели -- это словесные модели, в основе которых лежит набор слов (словарь), очищенных от неоднозначности. Этот словарь называется “тезаурус”. В нем каждому слову может соответствовать лишь единственное понятие, в то время как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий.

Знаковые модели. Если ввести условное обозначение отдельных понятий, т. е. знаки, а также договориться об операциях между этими знаками, то можно дать символическое описание объекта. Математическим моделированием называется процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. В логистике широко применяются два вида математического моделирования: аналитическое и имитационное. [11, с.132]

Аналитическое моделирование -- это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получать точные решения. Аналитическое моделирование осуществляется в следующем порядке [14, c.70]: Первый этап. Формулируются математические законы, связывающие объекты системы. Эти законы записываются в виде некоторых функциональных соотношений (алгебраических, дифференциальных и т. п.).

Второй этап. Решение уравнений, получение теоретических результатов. Третий этап. Сопоставление полученных теоретических результатов с практикой (проверка на адекватность).

Существенной характеристикой любой модели является степень полноты подобия модели моделируемому объекту. По этому признаку все модели можно разделить на изоморфные и гомоморфные (рис. 1).

Рисунок 1 - модели систем [21, с.152]

В информационной логистике бывают следующие потоки[14, c.72]:

- человеческие;

- материальные;

- технические (включая оборудование и энергию);

- финансовые;

- информационные.

Потребляемые материальные ресурсы на предприятиях можно разделить на основные и вспомогательные. К основным относятся:

Сырьевые материалы, не прошедшие первичной обработки;

Исходные материалы, прошедшие небольшую степень обработки, и предварительно смонтированные детали, составляющие значительную часть конечного продукта (т.е. полуфабрикаты).

Вспомогательные материалы занимают обычно небольшую часть в составе конечного продукта. К ним можно отнести всевозможные металлические изделия, проволоку, монтажные болты и др.

Существует и группа производственных материалов, которые обеспечивают ввод в эксплуатацию машин и оборудования (горюче-смазочные материалы, охлаждающая жидкость, электроэнергия и др.).

Рассмотрим прохождение логистических процессов на предприятиях трех типов: промышленном, торговом и строительном[31].

На промышленном предприятии поток поставок включает сырье, материалы, комплектующие, сборочные узлы, вспомогательные материалы и т. п., покупаемые на рынке средств производства. В результате производственной деятельности создаются готовые изделия, распространяемые по каналам продажи.

При посредничестве торговых предприятий эти изделия распределяются на рынках предметов потребления или средств производства.

В отдельных случаях роль готовых изделий играют продукты, которые в соответствии с долгосрочными соглашениями поступают непосредственно другим производителям.

Торговые предприятия пополняются товарами, которые потом реализуются, зачастую конечным получателям. Как правило, в роли последних выступают определенные потребители, но ими могут быть промышленные, строительные и другие предприятия. Обычно таких клиентов обслуживают большие оптовые базы, принимающие участие в обороте металлов, строительных конструкций, электрооборудования и т. д.

Своей спецификой, с точки зрения логистических цепей, обладают строительные предприятия.

В качестве их поставщиков выступают производители или крупные поставщики средств производства.

Именно такой продукт может быть предметом продажи определенному инвестору, поскольку готовые изделия в строительстве представляют собой здания, производственные сооружения и т. п., именно такой товар вероятен для продажи определенному инвестору.

На предприятиях каждого из названных типов сферы материальных и информационных логистических процессов различны. В связи с чем, помимо шаблонных функций и сфер деятельности, таких как закупка, транспортировка, хранение, продажа и т. п., на них выполняются характерные или уникальные функции, что способствует необходимости вырабатывать определенные организационные решения и формировать нужную инфраструктуру. Промышленные и торговые предприятия могут иметь выработанную структуру распределения, а строительные предприятия ее вообще не имеют. Управление логистическими процессами должно учитывать конкретные условия работы определенного предприятия.

Практически все обозначенные выше типы, группы и виды моделей можно структурировать по так называемым признакам функционального и иерархического порядков. В частности, по признаку целевого назначения модели разделяются на функциональные, структурные, организационные, управляющие, обеспечивающие, а также модели данных и модели выхода [6, c.85].

По способам управления системой иногда в логистике используются так называемые модели «толкающего» и «тянущего» типов. Модель также может получить название от преобладающего вида моделируемого потока: товарная, финансовая, управления, ресурсов, продуктов и т.д.

Рисунок 2 - Цель системы моделирования [24, с. 65]

1.3 Специфика автоматизированного моделирования логистических процессов

Автоматизация логистических процессов - представляет собой комплекс взаимосвязанных мероприятий по качественному повышению производительности выполнения операций в различных областях логистики, начиная с маркологистики (например, управление цепями поставок) и заканчивая микрологистикой (например, внедрением системы управления запасами).

На практике часто встречаются проекты автоматизации логистики, основная цель которых заключается в улучшениях отдельной логистической подсистемы. Мы же предлагаем воспользоваться комплексным программным решением, обеспечивающим единую интеграцию специализированных решений в области логистики с вашей учетной системой. При этом варианты и количество устанавливаемых подсистем определяется исходя из потребностей бизнеса с учетом стратегии развития, но позволяет в будущем экономить Заказчику на интеграционных процессах.

Цель Автоматизации логистических процессов.

Обычно целями автоматизации логистики являются [12, c.28]:

1. повышение уровня гибкости компании

2. повышение уровня технологичности и эффективности компании

3. повышение уровня сервиса и лояльности клиентов

4. обеспечение мирового уровня обслуживания клиентов

5. сокращение операционных затрат на логистику

Суть автоматизации логистики - заключается в формировании единого информационно-аналитического комплекса управления товарно- материальным потоком, обеспечивающим надлежащий учетный контроль (данных), специализированный функционал и управленческую отчетность.

Главная задача автоматизации логистических процессов - внедрение прикладных программных комплексов, интегрированных с учетной системой компании.

Какой результат от внедрения Автоматизации логистических процессов.

Результатами внедрения автоматизации логистики являются:

- сокращение уровня запасов на 35%

- повышение оборачиваемости оборотных средств на 50%

- повышение объема продаж на 45%

- сокращение транспортных затрат на 30%

- сокращение логистических издержек (штрафы, пени, персортица, недостача, возвраты, некондиции, брак, и т.п.) на 80%

- сокращение времени планирования в 3 раза, повышение точности позаказного планирования до 99,9%

- повышение производительности складских операций в 3 раза, сокращение численности персонала логистики на 30%

- повышение управляемости и точности прогнозирования логистических операций в 2 раза

- сокращение ремонтных запасов на 50% и повышение уровня надежности оборудования в 2 раза

- повышение качества данных и сокращение числа операторских ошибок в 3 раза

- обеспечение уровня развития логистики для роста и развития компании в 7-8 раз.

Виды консультаций по автоматизации логистики [32]:

1. Внедрение системы управления запасами и закупками (VMI)

2. Внедрение интегрированной системы сквозного планирования от закупок допродаж по всей цепи поставок (SCM)

3. Внедрение системы управления продажами(CRM)

4. Внедрение системы управления транспортом(TMS)

5. Внедрение системы управления складом(WMS)

6. Внедрение системы логистической отчетности(BI)

7. Оптимизация управления ассортиментом(НСИ)

8. Оптимизация управления ремонтами (ТОРО)

Прогрессивность прагматизма любой логистического процесса выражается через следующие важнейшие аспекты [23, c.51]:

1. Уровень организационного и правового обеспечения

Он определяется характеристикой организационных структур и особенностями их функционирования в процессе решения управленческих задач (этапность, расстановка приоритетов, наличие схем управления и моделирования работ), наличием конструктивных планов решения задач в оперативной и стратегической производственно-хозяйственной деятельности, которые разрабатываются на основе логистической концепции и отличаются многовариантностью путей их реализации. Данный аспект характеризуется степенью исполнения должностных положений, критериями саморегулирования и самоконтроля функциональных подразделений и другими факторами.

2. Уровень информационно-технического обеспечения

Данное обеспечение и его уровень связаны с наличием исходной и текущей информации, ее эффективной обработкой для решения задач управления, определением путей и сроков решения поставленных задач, критериями оценки, методами решения, наличием необходимой технической и технологической базы и другими факторами. Они дают возможность получать объективные результаты, осуществлять рациональные действия в обработке информации, оптимизировать расчеты, а также логистически увязать решения множества управленческих задач.

3. Качество оперативного управления

Оно определяется знанием потенциала производственно-хозяйственной системы, объективной оценкой реального состояния производства и управления, а также определением перспектив на основе их соотношения. Данный аспект характеризуется также наличием конкретных показателей процесса управления, возможностью их регулирования в соответствии с коррекцией целей, возможностью эффективной выдачи управляющих воздействий, а также соответствием первоначальной и последующей реакций на воздействие факторов раздражителей внешнего и внутреннего порядка.

4. Содержательность экономической базы.

Экономическая база логистических систем характеризуется ресурсами, привлекаемыми в процессе управления материальными, денежными и информационными потоками, а также реализуемыми возможностями в ходе производственно-хозяйственной деятельности, обусловленными требованиями к ассортименту и качеству продукции, сроками ее доставки, знанием рынков сбыта и особенностями материально-технического обеспечения, требованиями делового сервиса, стимулированием работ и другими факторами, которые определяют сущность экономической базы логистики.[28, с. 111-123]

Исходя из этого моделирование управления потоковыми процессами на основе логистической концепции фактически невозможно без квалифицированного совместного взаимодействия профессионалов различного профиля: управленцев, экономистов, математиков, инженеров, программистов и др. Вклад этих специалистов в построение логистических систем и их эффективное функционирование практически равнозначен. При этом формы реализации принимаемых решений в процессе управления материальными, денежными и другими потоками могут не укладываться в традиционные представления и штампы, что всемерно обогащает не только практический опыт, но и теоретические исследования.

Использование логистического, методологического аппарата в управлении объектами и субъектами материальных, денежных, информационных и иных потоков связано с моделированием процессов управления. Это влечет за собой не только подробный анализ влияющих воздействий и характерную для логистики формализацию задач, но также детальную разработку алгоритмов их решения, включая получение конечных ожидаемых результатов.

Создание наиболее эффективной модели управления обычно предполагает разработку различных альтернативных моделей логистических систем. При этом разработка альтернативных вариантов и отбор наиболее эффективных из них осуществляется с помощью достаточно абстрактного критерия, имеющего название "что если" и методов оценки в рамках данного критерия. Данный подход дает возможность в каждом отдельном варианте модели логистической системы обозначить рамки и формы взаимосвязей между объектами и субъектами управления на основе принципа равных затрат, выявить тупиковые точки, возможные препятствия (территориальные, географические, производственные, финансовые, транспортные, организационные, законодательные и т.д.) потери, а также глубже исследовать многообразные аспекты рыночных отношений.

Логистическое моделирования позволяет сопрягать не только возможные связи в условиях динамики существующего рынка, но и вероятностные отношения в прогнозируемом рынке.

Комбинирование таких составляющих как мотивы, потребители, продуценты, товары, места складирования и трансформации потоков, транспорт, формы поставки, сервис, персонал, технология работ и т.д. выявляет и расширяет прогрессивный потенциал взаимосвязей всех звеньев, предметов и явлений потоковых процессов. Следует заметить, что имеющийся потенциал является лишь исходным моментом в моделировании. Достижение поставленных конечных целей предполагает постоянное развитие всех согласуемых элементов на основе логистических принципов (синергичности, гибкости, инициативности).

Кроме того, при моделировании заранее обуславливается, что логистический анализ будет проводиться только на основе реальной, а не «желаемой» информации. При оценке конечных результатов это помогает свести неизбежные погрешности до минимума, что значительно повышает не только достоверность данных результатов, но и эффективность технологии проводимых оценок.

Обзорно, методику логистического подхода в процессе моделирования можно свести к следующим основным этапам [28, c. 69]:

1. На основе объективной информации и анализа нескольких субъективных оценок определяются вероятные значения по каждому конкретному элементу и фактору, которые относятся к тому или иному этапу исследований или явлению.

2. Производится последовательный выбор совокупности сопрягаемых значений из общего диапазона, исходя из приоритета распределения вероятностей отбираемых значений. Другими словами, формируется альтернатива.

3. Путем формирования новой совокупности значений разрабатывается очередная альтернатива. Процесс повторяется до тех пор, пока полученные конечные результаты не будут оптимально увязаны с общей экономической конъюнктурой, конкретной производственно-хозяйственной ситуацией, субъективным мышлением человека и формализованными целями.

На моделирование логистических систем и в частности, на разработку технологии отдельных логистических процессов большое внимание оказывают различия в условиях деятельности предприятий и даже аналогичных подразделений (складов, магазинов) в рамках предприятия. Поэтому выбор того или иного варианта модели управления потоками не всегда может быть однозначным и окончательным. В связи с этим процедуры логистического управления содержат определенные ограничения и допущения, особенно на стадии выполнения экономико-математических исследований. [15, с. 53 - 64]

В любом случае процесс логистического управления материальными и иными потоками должен позволять выполнять следующее [28, c. 85]:

1. Достаточно точно определять последствия принимаемых решений в процессе управления и соответствующие затраты, связанные с решением логистических задач при четком обосновании и соблюдении уровня и меры ответственности конкретного органа (звена) управления и должностного лица.

2. Осуществлять полноценный, комплексный учет влияния различных воздействующих факторов как внутреннего, так и внешнего характера с целью расчета и соизмерения затрат по различным альтернативным вариантам моделей в соответствии с поставленными целями и подцелями.

3. Максимально использовать унифицированные методы решения задач и логистические процедуры для минимизации затрат, связанных с моделированием и модулированием логистических систем управления.

4. Оптимизировать сравнение фактических и планируемых результатов решения стратегических и оперативных задач управления потоковыми процессами.

Имеющийся практический опыт показывает, что основной отличительной чертой форм и технологий экономическо-математического моделирования логистических процессов является максимально возможное отображение результатов их производственно-хозяйственной деятельности..

Наиболее трудно автоматизируемым этапом является процесс построения модели. Ручная подготовка модели сложного технического объекта связана с большим объемом преобразований, в которых легко допустить ошибку. Использование систем автоматизированного моделирования (САМ) позволило существенно повысить производительность труда, уменьшить число ошибок и во многих случаях исключить необходимость привлечения программистов к решению конкретных предметных задач. Опираясь на САМ, специалист в предметной (прикладной) области может самостоятельно создавать достаточно сложные модели.

При использовании САМ исследователь формулирует математическую модель исследуемой системы на формальном входном языке моделирования. На ранних этапах развития САМ, когда отсутствовали возможности прямого изображения структуры модели на экране монитора, использовались методы кодирования структурной информации. Программа модели представляла собой последовательность вызовов процедур, каждая из которых являлась моделью структурного компонента. После связывания с модулями исполняющей системы пакета моделирования список компонентов преобразовывался в независимую исполняемую программу.

В современных САМ, исходя из соображений удобства восприятия человеком, используются, как правило, графические средства задания исходной информации о модели. Переход к изображению структуры системы на экране монитора позволил исключить этап ручного кодирования схемы, однако потребовал разработки нового принципа организации самого процесса численных расчетов - принципа Data Flow, или принципа потока данных.

Можно отметить следующие факторы, способствующие внедрению систем автоматизированного моделирования[29, c. 33]:

- трудоемкость получения математической модели сложных технических объектов, связанная с опасностью совершить ошибку в многочисленных преобразованиях модельных выражений;

- необходимость многовариантного моделирования, при котором необходимо иметь для одного объекта несколько моделей, отличающихся по сложности;

- желание иметь дружественный интерфейс с программой и возможность оперативно вносить изменения в модель, что проще всего на основе использования графических языков задания исходной информации.

Таким образом, в соответствие с анализом теоретической базы, особенности моделирования логистических процессов строятся на изучение логистических систем и логистических процессов путем построения и исследования их моделей, где логистическая система это сложная организационно завершенная (структурированная) экономическая система, состоящая из элементов - звеньев, взаимосвязанных в едином процессе управления материальными и сопутствующими им потоками. Логистический процесс в моделирование связан с построением и эффективном функционирование в логистической системе, представляя собой организованную последовательность операций и функций. Автоматизированное моделирование логистических процессов позволяет добиться наиболее эффективного результата функционирования логистических систем, позволяя сократить издержки, время выполнения процессов и облегчить контроль и организацию процесса в целом.

2. АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА ПРЕДПРИЯТИИ ООО«Лорри»

2.1 Характеристика логистическойсистемы и логистических процессов на предприятии ООО «Лорри»