, (2.18)

, (2.19)

, (2.20)

, (2.21)

. (2.22)

де - розмір замовлення на поповнення запасів матеріальних засобів на момент t, т; - фактичний запас збереженої номенклатури на момент часу t, т; - сума поданих, але ще не отриманих на момент часу t замовлень,т; - величина мінімального запасу матеріальних засобів даної номенклатури, т; - фактична витрата i-ой номенклатури за t-й день, т; - надходження матеріальних засобів на t-й день, т; - гарантійний запас в днях, кг (т); L - лаг або тимчасова затримка між подачею замовлення і його надходженням; Т - інтервал часу між черговими перевірками рівня запасів; - середня потреба даної номенклатури в базисний період; М - величина тимчасового ряду, що використовується для прогнозування (базисний період М=30 діб); - оптимальний розмір замовлення на поповнення запасів матеріальних засобів на період М; t- момент прогнозування.

Величини мінімального запасу і середньої потреби можуть бути обчислений і іншими способами. Величина оптимального розміру замовлення обчислюється, як і в попередній моделі.

Важкість використовування цієї прогнозної моделі полягає в необхідності вибору оптимального числа даних за минулі періоди розрахунку параметрів. Якщо число цих періодів вибирається дуже великим, то вплив минулої динаміки стає надмірним. Якщо це число мало, то значення параметрів А і В стає ненадійним; якщо параметри А і В розраховуються перед кожним прогнозом, то в пам'яті машинної системи управління вимагається берегти початкових даних на порядок більше, ніж при використовуванні методу ковзаючих середніх. У моделі 2.А., що реалізує другу стратегію -- змінний розмір і постійна точка замовлення, оптимізується розмір кожного подається замовлення, що розраховується на основі оперативного прогнозу витрати запасів. Чергове замовлення подається через рівні проміжки часу незалежно від полягання запасів.

Розмір замовлення в найпростішому випадку визначається як величина витрати за минулий період. В складнішому випадку розмір замовлення може прирівнюватися до прогнозованої величини попиту в майбутньому періоді часу. Модель, що реалізовує таку стратегію управління, може бути описаний наступними виразами

, (2.24)

. (2.25)

Система управління по цій моделі має наступні особливості:

- замовлення на поповнення запасів подається через рівні проміжки часу;

- розрахунок оптимального розміру замовлення по кожній керованій номенклатурі здійснюється на основі величини витрати запасів;

- гарантійний запас обчислюється так само, як і в попередніх випадках. В системі управління запасами, описуваною моделлю 2.Б., що реалізовує другу стратегію: змінний розмір і постійна точка замовлення, замовлення на поповнення запасів подається через рівні проміжки часу. Розмір замовлення визначається як різниця між максимальним бажаним і фактичним рівнями запасу, з урахуванням суми раніше поданих замовлень або без їх урахування. Модель, що реалізовує таку стратегію управління, може бути описаний наступними виразами:

, (2.26)

де - величина максимального бажаного рівня запасу, т.

В цій моделі оптимізується період між черговими замовленнями по формулі

Система управління по моделі 2.Б має наступні особливості:

- оптимальна величина максимально-бажаного рівня запасу розраховується наперед по кожній береженій і керованій номенклатурі, зберігається в машинній пам'яті і коректується в міру необхідності;

- гарантійний запас розраховується, зберігається і коректується так само, як і в системі управління, описуваною моделлю 1.А;

- поточні прогнози потреби не проводяться.

3. Метод експоненціального згладжування має, в порівнянні з розглянутими вище методами наступну перевагу -- для його реалізації необхідна менша кількість даних з минулого. Він забезпечує цілком стійку реакцію системи управління на зміну попиту на зберігання номенклатури, причому швидкість реакції достатньо легко регулюється параметром З (ваговим коефіцієнтом).

Модель типу 3.А. В моделі 3.А (перша модель, що реалізовує третю стратегію системи управління із змінними розміром і точкою замовлення) оптимізується розмір і точка замовлення. Оптимальний розмір замовлення обчислюється на основі оперативного прогнозу витрати запасів. Точка замовлення визначається на основі порівняння часу витрати залишку запасу і раніше поданих, але ще не одержаних замовлень, і величини лага.

Особливостями моделі З.А є:

- числення гарантійного запасу у вигляді відносної величини, що враховується при розрахунку часу витрати залишку запасу;

- оперативний прогноз витрати запасів здійснюється при кожній перевірці запасів.

Модель типа З.Б. Друга модель, що реалізовує третю стратегію (змінні розмір і точка замовлення): встановлюються максимальний бажаний і мінімальний рівні запасу. Мінімальний запас крім гарантійного запасу включає також середній об'єм витрати за період виконання замовлення. Замовлення в такій системі управління подається у момент чергової перевірки полягання запасу, якщо останній досягає або опускається нижче за рівень мінімального запасу. При цьому розмір замовлення визначається як різниця між максимальним бажаним і фактичним запасами.

Розмір страхового запасу розрахуємо за наступною залежністю

(2.29)

2.4 Висновки по розділу

1. Визначили, що серед всіх розглянутих методів моделювання найприйнятнішим на цей час є математичний метод. Враховуючи специфіку дослідження, яке проводиться, а також переваги та недоліки розглянутих методів.

2. Визначили критерій ефективності процесу управління запасами на фірмі «Фіто-Лек», яким виступає мінімум витрат, які несе система. З визначенням можливих складових витрат, які можуть виникати на фірмі при управлінні запасами. При великій тривалості операцій по постачанню як цільова функція вибираємо граничне (при п = 30) значення згаданої зваженої суми або мінімум витрат в одиницю часу. 3. Визначили можливі моделі, щодо визначення оптимального розміру заказу та оптимального розміру страхового запасу. Враховуючи переваги, недоліки та пріоритети фірми у подальших дослідженнях будуть обрані наступні дві: модель по методу ковзкої середньої та лінійна предикатна модель.

3. Експерементальні дослідження

Проаналізувавши замовників медикаментів, у місті Харкові була безумовна кількість аптек в кожному адміністративному районі.

На підставі представленої схеми, і проаналізувавши всі адміністративні райони можна зробити висновок, що найбільша кількість аптек знаходиться в Дзержинському районі, їх 62. Тому будемо розглянемо цей район докладніше (у вигляді графа).

ГРАФ - це сукупність вершин і належним цим вершинам ребер.

При моделюванні транспортної мережі вершинами графа в даному випадки є пункти відправлення і отримання вантажу, а ребрам - відстань між цими пунктами.

3.1 Розробка плану постачання медикаментів в точки реалізації

В загальному вигляді задача маршрутизації перевезень формується наступним чином. Відомі розташування клієнтів, обсяги перевезень та характеристики транспортної мережі. Необхідно знайти рішення організації транспортного процесу в часі, яке представляє собою маршрути. Критерієм оптимізації є мінімізація пробігу. Для розрахунку раціональних маршрутів необхідно визначити найкоротші відстані. З цією метою на карту міста Харкова були нанесені розташування відправників вантажу і вантажоодержувачів, а також можливі маршрути руху транспорту. Після цього був складений граф транспортної мережі міста з нумерацією відправника вантажу, вантажоодержувачів, транспортних вузлів від 1 до 63. По карті міста були визначені відстані між двома суміжними крапками графів. Розрахунок найкоротших відстаней виробляється на комп'ютері за допомогою прикладних програм FLO_PUT.EXE і FLOID.EXE. Матриця найкоротших відстаней приведена в додатку Б.Проаналізувавши отримані данні побудови розвізних маршрутів, можна побудувати наступний план обслуговування аптек фірмою «Фіто- Лек» (таблиця 3.1).

Таблиця 3.1- План обслуговування аптек у м. Харкові

№ району	Пн.	Вт.	Ср.	Чет.	Птн.	Сб.	Нед.	Усього аптек у районі
1. Дзержинський	10	10	10	10	10	6	6	62
2. Киевський	10	-	10	-	10	7	7	44
3. Московський	10	10	10	10	-	-	-	40
4. Коминтерновський	10	-	-	-	8	-	-	18
5. Ленинський	-	7	-	10	-	7	10	34
6. Октябрський	-	-	6	-	6	-	-	12
7. Фрунзенський	-	-	-	6	10	-	-	16
8. Червонозаводський	-	10	8	8	-	-	-	26
9.Орджоникид-зевський	8	10	-	8	-	-	-	26
Сума	48	47	44	52	44	20	23	278

3.2 Визначення розміру страхового запасу

На підставі вище наведених методик управління запасами, визначимо страховий запас та оптимальний період між подачами чергових замовлень. Для цього необхідно спочатку визначити деякі вихідні дані.

Початкові дані для моделювання оперативного управління запасами матеріальних засобів будуть такими

= 8750,2 кг (при L=7 діб),

= 3 доби

=13287 кг

Оптимальний розмір замовлення буде визначений

кг.

Після того, як визначились з вихідними даними перейдемо до розрахунків страхового запасу за двома методиками.

1. Методика розрахунку по моделі із змінним розміром і постійною точкою замовлення (модель типу 2. А), полягають в наступному:

За даними базисного періоду розраховуються.

- що добовий розхід = 1276,1 кг

Тоді оптимальний період між подачами чергових замовлень:

діб

Витрати i-й номенклатури за 7 днів базисного періоду і перший день розрахункового розраховується як сума

=10733 кг.

При кожній перевірці стану запасів (через Топт = 7 днів) подається замовлення, рівне витраті за період, що пройшов з моменту подачі попереднього замовлення (на перший день розрахункового періоду - 10733 одиниці ресурсу). Послідовність розрахунків по цій моделі представлена в табл. 3.2.

В системі управління запасами, описуваною моделлю 2.Б (друга модель, що реалізовує другу стратегію: змінний розмір і постійна точка замовлення), замовлення на поповнення запасів подається через рівні проміжки часу. Розмір замовлення визначається як різниця між максимальним бажаним і фактичним рівнями запасу з урахуванням суми раніше поданих замовлень або без їх урахування. Модель, що реалізовує таку стратегію управління, може бути описаний наступними виразами

, (3.1)

. (3.2)

де - величина максимального бажаного рівня запасу.

В цій моделі оптимізується період між черговими замовленнями, для чого може бути використаний формула

. (3.3)

Методика розрахунку по моделі із змінним розміром і постійною точкою замовлення (модель типу 2.Б), полягає в наступному.

За даними базисного періоду розраховуються:

- середньодобовий розхід =36;

-оптимальний період між подачами чергових замовлень

=8750,2/1276,1=7діб

2. Розраховується - максимальний бажаний рівень запасу

= (7 + 7+ 3)*1276,1 =21693,7 кг

3. Замовлення в процесі управління, описуваному моделлю 2.Б, подається через рівні проміжки часу (через 7діб), а розмір його визначається як різниця між максимальним бажаним і фактичним рівнями, наприклад, в перший розрахунковий день:

= 21693,7 - 8750,2 -11733 = 1210,5 кг.

І так далі. Послідовність розрахунків по цій моделі представлена в табл.3.3. Характер руху запасів може бути ілюстрований графіком на рис. 3.4.

Таблица 3.2 -Розрахунок по моделі 2.А. для фірми «Фіто - Лек»

Дні розрахун-кового періоду	Величина щодобово-го расходу	Факт, запас збережен-ної номенклатури	Різница між фактичним та мінімальним запасом	Страховий запас	Розмір заказу на поповнен.	Розмір неполучен, заказу	Поставка на момент
		13281				8750,2
1	1548	11733	10733	10185	10733	8750,2
2	1009	10724		9715		19483,2
3	1684	9040		7356		19483,2
4	1099	7941		6842		19483,2
5	1073	6868		5795		19483,2
6	1601	14017,2		12416,2		10733	8750,2
7	1014	13003,2		11989,2		10733
8	1705	11298,2	10057	9593,2	10057	10733
9	1054	10244,2		9190		20790
10	1003	9241,2		8238		20790
11	1582	7659,2		6077		20790
12	1041	17351,2		16310		10057	10733
13	1601	15750,2		14149		10057
14	1031	14719,2		13688		10057
15	1063	13656		12593		10057
16	1682	11974,2	10247	10292	10247	10057
17	999	10975,2		9976		20304
18	1800	9175,2		7375		20304
19	1094	8081,2		6987		20304
20	1037	17098,2		16061		10247	10057
21	1540	15558,2		14018		10247
22	1032	14526,2		13494		10247
23	1703	12823,2		11120		10247
24	1042	11781,2	10340	10739	10340	10247
25	1044	10737,2		9693		20587
26	1601	9136,2		7535		20587
27	1039	8097,2		15348		20587
28	1498	16846,2		7058		10304	10247
29	1053	15793,2		14740		10304
30	1011	14782,2		13771		10304

На підставі вище приведених методик (моделей 2.А., 2.Б.) був визначений, таким же чином, і страховий запас для аптек одного адміністративного району та для аптек в цілому по м. Харкову (додаток В).

3.3 Визначення витрат на систему управління запасами

У попередньому розділі була докладно наведена цільова функція, що представляла функцію управління запасами. Тому розрахуємо усі складові, які входять до витрат управління запасами.

Таблиця 3.4 - Статистичні дані для вище наведених визначень

Вихідні дані	Значення
1. Кількість споживачів (аптек у одному адміністративному районі), од	62
2. Ціна однієї тони медикаментів, грн	100 000,00
3. Кількість інженерно - технологічні робітники, чол	37
4. Молодший обслуговуючий персонал, чол	145
5. Вартість одного Мбайта, грн	0,24
6. Вартість зберігання 1 т. медикаментів за 1 добу, грн	10,00
7. Технічна швидкість, км/год	38,4
8. Середній розмір заказу медикаментів одній аптеки за добу, кг	36,03
9. Розмір штрафу для одної аптеки, грн	108,09
10. Постійні витрати для одного автомобіля, грн	8,057
11. Зміні витрати для одного автомобіля, грн	0,494

Розрахуємо витрати на інформаційне забезпечення для фірми ТОВ «Фіто- Лек»

=0,24*20*22+0,24*29*22+0,24*15*22+0,24*10*22+0,24*5*22+

+0,24*9*22+0,24*11*22+0,24*13*22+0,24*15*22+0,24*4*22+

+0,24*5*22+0,24*8*22+1*2500+3*350= 4 310,32 грн

Стосовно розглядаємого Дзержинського адміністративного району, де найбільша кількість точок реалізації(62 аптеки), то витрати на забезпечення інформації будуть дорівнювати

=(4310,32/278)*62= 961,29 грн

Витрати на заробітню плату усіх працівників фірми ТОВ «Фіто- Лек» розрахуємо

=(5*3000+5*2500+3*1800+21*2000+1*1700+2*1500)+

+(18*1500+51*1500+1*1800+4*1500+15*1200+

+1*700+15*800+8*800+15*1200+7*1200+

+10*1000)= 313 000 грн

Для адміністративного району дорівнює

=((313000/2)/278)*62= 34 902,88 грн

Третя складова це витрати на складське господарство. В даному випадку витрати розраховуємо тільки для одного району до проведення обстеження.

=10*10,937*7+10*13,491*7+10*14,493*7+14,951*10*7+

+10*4,574*2= 3 862,52 грн

Витрати на складське господарство для одного району після проведення обстеження розраховується

=10*8,833*7+10*11,421*7+10*12,093*7+10*12,671*7+

+10*4,782*2=3 246,9 грн

Витрати зв'язані зі штрафами не поставки в термін медикаментів у точки реалізації розраховуємо теж для одного адміністративного району

=(108,09*(62-40)+(108,09*(62-47))+(108,09*(62-52))+

+(108,09*(62-50))+(108,09*(20-16))= 6 809,67 грн

Але ці розрахунки не відносяться до теперишньго методу, який запропонований у даній роботі.

При цьому розмір штрафу розрахуємо, як 3% від середнього розміру заказу, тому він дорівнює

=100*36,03*3/100= 108,09 грн

Останньою складовою, яка входе до витрат управління запасами в даному випадку є витрати на транспортування медикаментів до аптек розраховуємо відносно одного району. Вихідними даними є таблиця 3.5, яка побудована на підставі додатка Б.

=((10,2*0,494+8,057*3,14)+(13,5*0,494+8,057*3,22)+

+(10,9*0,494+8,057*3,15)+(5,3*0,494+8,057*3,01)+

+(2,7*0,495+8,057*2,09)+(5*0,494+8,057*2,15)+

+(5,3*0,494+8,057*3,01))*30= 5 592,9 грн

Витрати на транспортування до представленої моделі

=(88,7*0,494+24,7*8,057)*30= 7 284,84 грн

Таблиця 3.5 - Розрахункові дані

Показники	Пон	Вівт.	Сер.	Чет.	П'ят.	Суб.	Нед.
1.Довжина маршруту, км	10,2	13,5	10,9	5,3	2,7	5,0	5,3
2.Час роботи на маршруті, год	3,14	3,22	3,15	3,01	2,09	2,15	3,01

3.4 Висновки по розділу

1 Математичні постанови задач було приведено для ситуацій, пов'язаних із умовами збереження медикаментів на складі на самій фірмі «Фіто - Лек» , також було визначено обсяг страхового запасу для однієї аптеки та для найбільшого по об'єму, стосовно по кількості аптек в одному з дев'яти адміністративних районів.

2 Був створений алгоритм для вирішення задач. Цільова функція являє собою функцію витрат, які необхідно мінімізувати.

3 Поставлені задачі били розв'язані за допомогою математичного апарату (тобто виразів), що приведено у вигляді математичних рівнянь в даному розділі, специфічних для кожної задачі.

4. Аналіз результатів дослідження

4.1 Аналіз ефективності

Цільова функція, яка представляла собою витрати управління запасами була наведена у попередніх розділах. Остаточні розрахунки наведені в таблиці 4.1.

Таблиця 4.1- Розрахункові значення витрат управління запасу

Витрати, які складають витрати управління запасу	Значення витрат на систему управління запасами
	до	після
1. Витрати на заробітню платню, грн	34902,88	33029,50
2. Витрати на складське господарство, грн	3862,52	3246,9
3. Витрати на інформаційне забезпечення, грн	4310,32	4310,32
4. Витрати на штрафи, грн	6809,67	0
5. Витрати на транспортування, грн	7284,84	5592,9
Сума витрат управління запасу, грн	57170,23	46179,62

Як бачимо з представленої таблиці 4.1, що витрати на управління запасами значно нижче при використані даного методу, який був представлений у данні роботі, ніж методика, яка діє на дистриб'юторський фірмі ТОВ «Фіто-Лек» на даний момент.

4.2 Розробка практичних рекомендацій

За допомогою запропонованої моделі по методу ковзкої середньої витрати на управління запасами медикаментів зменшились, а разом з цим зменшились витрати на транспортування, витрати на заробітню платню, витрати на складське господарство, витрати на інформаційне забезпечення та витрати, які зв'язані зі штрафами не поставки в термін медикаментів у точки реалізації. Це доводить різниця, яка дорівнює 10 990,61 грн. відповідно одного з дев'яти адміністративних районів. Тому фірмі ТОВ «Фіто-Лек» слід звернути увагу на запропоновану методику, щоб зменшити свої витрати стосовно перевезення медикаментів у м. Харкові. Цьому також сприяють розроблені раціональні маршрути та план постачання медикаментів у точки реалізації. Розробка раціональних маршрутів дозволяє скоротити транспортні витрати, а план постачання медикаментів у точки реалізації сприятиме на зменшення витрат, які зв'язані зі штрафами не поставки в термін медикаментів у точки реалізації та дозволить зменшити кількість транспортного засобу.

Можна зробити стосовно цього висновки, що методика, використана у даній атестаційно-випускній роботі по проектуванню системи управління запасами, підвищує якості обслуговування населення медикаментами за рахунок формування страхового запасу на складі фірми ТОВ «Фіто-Лек», що дозволяє своєчасно обслуговувати клієнтів.

4.3 Висновки по розділу

1. Порівняли розрахунки витрат на систему управління запасами до та після запропонованої методики. Різниця між двома значеннями дорівнює 10 990,61 грн. та доводить, що модель по методу ковзкої середньої являється найбільш ефективною для фірми.

2. Розробленні практичні рекомендації для фірми ТОВ «Фіто-Лек», щоб довести, що якість обслуговування населення медикаментами підвищується за рахунок формування страхового запасу на складі фірми.

Висновки

1. Огляд літературних джерел показав - багато вчених займаються темою управління запасами транспортних фірм в умовах конфліктності та невизначеності для допомоги в розвитку транспортної галузі, що сприяє в цілому розвитку економіки країни. Виходячи з цього метою дослідження стала розробка моделювання стратегій для аналізу існуючої економічної ситуації й прийняття рішень з покращенням економічних показників транспортного підприємства за рахунок визначення оптимального розміру страхового запасу транспортного підприємства в умовах конкурентного середовища. 2. Визначено, що критерій ефективності процесу функціонування системи безперебійного забезпечення медикаментами точок реалізації виступають мінімальні витрати самої системи управління запасами. Які в свою чергу включають наступні складові: витрати на складське господарство, витрати на інформаційне забезпечення, витрати на транспортування, витрати на заробітню платню персоналу та витрати на штрафи.

3. Аналіз недоліків та переваг, визначених методів моделювання показав, що в даному випадку для проектування систем управління запасами найбільш доцільним є математичний метод. Він простий у застосуванні і не потребує дуже великої трудомісткості. Його можна легко описати за допомогою математичного апарату. Але математика є наукою точною і в неї входить велика кількість розділів щільно пов'язаних один з одним, за допомогою яких можна описати математичний метод.

4.Специфіка процесів оперативного управління багато номенклатурними запасами накладає певні обмеження на вибір стратегії управління ними. Для вирішення поставленої задачі запропонований розгляд двох стратегій управління запасами при застосуванні трьох моделей. Аналіз двох конкурентоспроможних видів моделей за оцінками експертів, це модель по методу ковзаючої середньої та лінійна предикативна модель.

5. Визначено обсяг страхового запасу для трьох напрямків функціонування фірми „Фіто-Лек”. Для системи постачання медикаментів на фірму від виробників продукції середній страховий запас становить - 10744,79 кг; для адміністративного району м. Харків - 1660 кг; для точки реалізації (аптеки) - 196,17 кг.

6. Аналіз виробничих потужностей фірми та обраних моделей показав, що найбільш привабливою для визначення розмірів поставок медикантів на всіх рівнях буде - метод ковзкої середньої.

7. Вибір стратегії із змінним розміром і постійною точкою замовлення та моделі по методу ковзаючої середньої для управління запасами фірми „Фіто-Лек” забезпечив отримання економічного ефекту у розмірі - 10990,61 грн. Таким чином, наступними дослідженнями будуть визначені розміри страхового запасу для всіх адміністративних районів м. Харків та розроблена інформаційна система оперативного планування маршрутів постачання медикаментів у точки реалізації їх населенню.

Перелік літератури

1. Карлин С. Математические методы программирования и экономике. - М.: Наука, 1964 - с.

2. Букан Д.Ю.,Кенігсберг Є.Р.- Науное управление запасами.М.:Наука, 1991.- 228с.

3. Смехов А.А. Маркетинговые модели транспортного ринка. - Москва: “Транспорт”, 1998 - 120с.

4. Воркут А.И. Грузовые автомобильные перевозки. - М.: Вища школа. Главное изд-во, 1986 - 447с.

5. Редзюк А.М. Сучасний стан і перспективи розвитку автомобільного транспорту // Автошляховик України №1 - 1998 рік.

6. Кутах Ю. Моделі впливу ціни і тривалості міжнародних перевезень на їх обсяги. - Вісник СНУ,2002 - С.202-207.

7. Кулаев Ю.Ф., Воробьев М.В. Анализ транспортно - экономических связей Украины и оценка их эффективности. - Системні методи керування, технологія та організація виробництва і експлуатації автомобілів / Зб. наук. пр. - К.:НТУ, ТАУ. 2000. - Вип..10. - С. 150-154

8. Котляр Ф. Основы маркетинга.: Пер. с англ.. - М.: Издательский дом “Вильямс”, 2003 - 656с.

9. Ничай Б.А. Підсумки фінансово - господарської роботи підприємств і організацій автомобільної галузі за 2000 рік та перспективи її розвитку в 2001 році.//Проектування, виробництво та експлуатація автотранспортних засобів і поїздів./ Зб. наук. пр. -Львів. 2001. - Вип.5. - С. 7-15.

10. Курніков І.П. Аналіз ринку автомобілів і послуг з ремонту та технічного обслуговування.//Системні методи керування, технологія та організація виробництва і експлуатації автомобілів / Зб. наук. пр. - К.:НТУ, ТАУ. 2001. - Вип..12. - С. 68-72.

11. Медведев В.Н. Мы пережили еще один год распада автомобильной отросли // Автомобильный транспорт №6, 1999- С.8-10.

12. Вельможин А.К. К вопросам о рынке транспортных услуг // Автомобильный транспорт №3, 2000 - С.14-15.

13. Гладков Д.И. Методы оптимизации стохастических систем. - М.: Наука, 1987 - 304с

14. Анисимов А.П. Экономика, планирование и анализ деятельности автотранспортных предприятий - М.: Транспорт, 2000 - 270с.

15. Савицкая Г.А. Анализ хозяйственной деятельности предприятия АПК - Минск, 1998 - С.100-112.

16. Верлока В.С. Конкурентоспособность железных дорог: состояние, проблемы, перспективы.

17. Проблемы развития транспортной системы Украины в новых условиях хозяйствования - Труды ИКТП

18. Дергаусов М.М. Методологія розвитку контейнерних потоков промислового вузла.

19. Савицкий В.Б. Экономика, организация и планирование на предприятиях транспорта - М., «Недра»,1975 - 265с.

20. Анисимов А.П. Организация и планирования автотранспортных предприятий - М.: Транспорт, 1982 - 270с.

21. Вельможин А.К. Организация грузовых перевозок - Волгоград: Ниж-Волж. кн. издательство,1988 - 157с

22. Медведев В.Ф. Моделирование в системе планирования и управления - Минск.: БелНИИНТИ, 1976 - 88с.

23. Мелихов Ю.М. Применение экономико-математических методов и электронно-вычислительных машин при планировании перевозок. - Москва, 1972 - 39с.

24. Решетников Б.В. Передовые методы грузовых автомобильных перевозок - Киев, “Техника”, 1978. - 168с.

25. Скоробогатько В.В. Выбор рационального вида транспорта для овладения грузовыми перевозками. - Гомель, БелИИЖТа, 1978 - 37с.

26. Мгерян Г.М. Диалоговая система планирования автотранспортных перевозок. - Москва, “Вычислительный центр АН СССР”, 1988 - 23с.

27. Левковец П.Р. Управление перевозками грузив и логистика. - Киев: НТУ, 2002 - 145с.

28. Молоканов Н.М. Графоаналитический метод выбора комплекса машин при автомобильных перевозках массовых грузов. - Ленинград: ЛД НТП, 1971 - 27с.

29. Прудовский Б.Д. Математические методы организации перевозок сельскохозяйственных грузов. - Москва, “Транспорт”, 1975 - 32с.

30. Бобарыкин В.А. Новые модели и методы решения задач оптимального использования транспортных средств. - Москва, “Транспорт”, 1975 - 56с.

31. Юдин Д.Б. Задачи и методы линейного программирования . - М.: “Советское радио”, 1965 - 490с.

32. Медведев Г.А. Вероятностные методы исследования экстремальных систем.- М.: “Наука”, 1967 - 456с.

33. Партхасаратхи Т. Некоторые вопросы теории игр двух лиц. - Москва: Изд-во “Мир”, 1974 - 295с.

34. Эрне Мулен Теория игр с примерами из математической экономики. - Москва: Изд-во “Мир”, 1985 - 200с.

35. Вейцман Е.С. Стохастическая модель динамической задачи развития автотранспортной организации // Вопросы повышения эффективности и качества работы автомобильного транспорта. - М., 1979. - С.9-17.

36. Геронимус Б.Л. Совершенствование оперативного планирования доставки продукции автомобильным транспортом. Рынок и логистика / Под ред. М.Р. Гордона. - М.: Экономика, 1993. - С.117=127.

37. Матвеев А.Н. Планирование эффективной работы автомобильного транспорта с помощью экономико-математических методов и ЭВМ. - М., 1977. - 52с.

38. Акофф Р. Планирование будущего корпорация. - М.: Прогресс, 1985. - 327с.

39. Кобринский Н.Е. Экономическая кибернетика. - М.: Экономика, 1982. - 304с.

40. Коробкин А.Д. Оптимизация производственного планирования на предприятий. - Новосибирск: Наука, 1978. 335с.

41. Персианов Т. Моделирование транспортных систем. - М.: Транспорт, 1972. - 208с.

42. Туренко А.Н. Современное состояние и пути развития транспорта//Вестн. Харьк. нац. автомоб.-дор. ун-та / Сб. научн. тр. - Х.: Изд-во ХНАДУ. - 2003. - Вып. 22. - С.5-6.

43. Нагорний Є.В. Моделювання функціонування каналів вантажопотоків доставки тарно-штучних вантажів автомобільним транспортом // Вестн. Харьк. нац. автомоб.-дор. ун-та / Сб. научн. тр. - Х.: Изд-во ХНАДУ. - 2003. - Вып. 22. - С.7-10.

44. Нагорний Є.В. Методика аналізу виробничої ситуації, вивчення потреб у транспортних послугах, прогнозування обсягів роботи транспортно-вантажних комплексів // Вестн. Харьк. нац. автомоб.-дор. ун-та / Сб. научн. тр. - Х.: Изд-во ХНАДУ. - 2003. - Вып. 22. - С.99-101.

45. Winner I.H. Sales Efficiency? // Proqressive Railroadinq - 1994. - №4. - P.15.

46. Курніков І.П. Формування структури виробництва автосервісних підприємств на основі сегментації ринку послуг.//Системні методи керування, технологія та організація виробництва і експлуатації автомобілів / Зб. наук. пр. - К.:НТУ, ТАУ. 2000. - Вип.9. - С. 132-138.

47. Луковский В.С. Логистика автомобильного транспорта: концепция, методы, модели. - М., 2000.

48. Самсонский В.Н. Информационный подход к повышению качества обслуживания пассажиров на транспорте // Автомобил. трансп. / Сб. науч. тр. - Х.: Изд-во ХНАДУ. - 2000 - Вып. №4 - С.66-68.

49. Ємельянов С.А. Підвищення якості транспортного сервісу в інтермодальних перевезеннях // Системні методи керування, технологія та організація виробництва і експлуатації автомобілів / Зб. наук. пр. - К.:НТУ. 2000. - Вип.9. - С. 194-197.

50. Нечаев Г.И. Проблемы повышения эффективности информационных систем на промышленном транспорте // Вестн. Харьк. нац. автомоб.-дор. ун-та / Сб. науч. тр. - Х.: Изд-во ХНАДУ. - 2000 - Вып. 22 - С.30-31.

51. Кириченко А.И. Логистический подход к управлению грузопотоками на основе информационных технологий // Залізничний транспорт Украіни - 2000 - №1. - С.10-12.

52. Лудченко Я.О. Оцінка ефективності інвестицій методами ситуаційного аналізу // Системні методи керування, технологія та організація виробництва і експлуатації автомобілів / Зб. наук. пр. - К.:НТУ. 2000. - Вип.12. - С. 315-317.

Размещено на Allbest.ru