Главная База знаний "Allbest" Маркетинг, реклама и торговля Анализ состояния рынка ритейла в России

Анализ состояния рынка ритейла в России

Ключевые проблемы и тенденции ритейла в России. Проблемы розничной торговли. Методологические подходы к измерению технической эффективности. Описание инструментов анализа и детерминантов эффективности компаний ритейла в России в рамках DEA и SFA модели.

Рубрика	Маркетинг, реклама и торговля
Вид	дипломная работа
Язык	русский
Дата добавления	30.06.2017
Размер файла	944,5 K

посмотреть текст работы

скачать работу можно здесь

полная информация о работе

весь список подобных работ

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

0.912

1.000

0.888

0.891

0.629

JOINT STOCK COMPANY MOSKOVSKY DEPARTMENT STORE

0.915

0.794

0.765

1.000

0.899

PILIPAKA I KOMPANIYA

0.917

0.843

0.750

0.761

0.678

VOLINFARM TOV

0.954

1.000

0.995

1.000

0.798

FORTUNA PLYUS

0.954

1.000

KRONOS

0.958

0.810

0.751

0.560

0.525

ARTINSKOE RAIONNOE POTREBITELSKOE OBSHCHESTVO

0.971

1.000

0.714

BYURO VIN TOV

0.972

0.736

0.868

0.902

1.000

EVRO AKVA TOV

0.981

1.000

KIRISHIAVTOSERVIS LTD

0.995

1.000

KVADRO

1.000

0.347

0.894

0.445

0.801

EYEKRAFT OPTICAL NEW YORK LTD

1.000

0.465

0.827

0.758

0.646

PROIZVODSTVENNO-KOMMERCHESKAYA FIRMA TAVROS

1.000

0.587

0.489

0.458

0.379

REGIONALNAYA SHINNAYA KOMPANIYA

1.000

0.603

0.577

0.506

0.830

SANGI STIL

1.000

0.622

0.684

0.743

0.786

ZAKRYTOE AKTSIONERNOE OBSHCHESTVO APTECHNAYA SET FARMATSEVTICHESKIE PREPARATY

1.000

0.631

0.543

0.643

0.969

LIMITED LIABILITY COMPANY LEVI STRAUSS MOSCOW

1.000

0.686

0.923

0.614

0.450

GORODSKOE POTREBITELSKOE OBSHCHESTVO URAL

1.000

0.723

1.000

LLC LODE

1.000

0.760

1.000

0.952

0.883

JSC NC ROSNEFT - SMOLENKNEFTEPRODUKT

1.000

0.875

0.925

0.929

0.981

ARGO TORGIVELNA MEREZHA TOV

1.000

0.878

0.995

1.000

APOGEI

1.000

0.883

1.000

DC UKRAINE TOV

1.000

0.900

1.000

0.864

ARKTIKA

1.000

0.931

0.742

0.905

0.572

KRASNOUFIMSKOE RAIONNOE POTREBITELSKOE OBSHCHESTVO

1.000

0.976

0.996

1.000

0.703

OTKRYTOE AKTSIONERNOE OBSHCHESTVO FARMATSIYA

1.000

0.994

1.000

RAITSENTR NN

1.000

0.430

0.530

1.000

TORGOVYI DOM STROIUDACHA

1.000

0.579

1.000

AVANGARD

1.000

0.729

0.936

1.000

LUZANIVKA TOV

1.000

0.901

1.000

OTKRYTOE AKTSIONERNOE OBSHCHESTVO FIRMA OPTOVO-ROZNICHNOI TORGOVLI UNIVERSAL

1.000

0.956

1.000

0.909

NORDMEDSERVIS

1.000

0.367

0.408

MUNITSIPALNOE PREDPRIYATIE G.NOVOSIBIRSKA NOVOSIBIRSKAYA APTECHNAYA SET

1.000

0.597

0.708

OOO JEWELLERY HOUSE KRISTALL (LIMITED LIABILITY COMPANY)

1.000

0.696

1.000

JOINT STOCK COMPANY RJAZAN OIL PRODUKT, INCORPORATED

1.000

0.771

1.000

STELLA SITI RITEIL

1.000

0.838

1.000

NOVYI STANDART-21

1.000

0.891

0.856

FARM

1.000

0.854

DONBASS FARMATSIA TREYDING TOV

1.000

0.892

COLORLON COMPANY

1.000

0.964

JOINT STOCK COMPANY BURYATNEFTEPRODUCT

1.000

0.978

BROKARD UKRAINA TOV

1.000

0.992

TAVRIYA I PP

1.000

LLC NESTE SAINT-PETERSBURG

1.000

LIKI UKRAINI

1.000

POL-KHOLL

1.000

SHANEL TOV

1.000

AKTSIONERNOE OBSHCHESTVO ROSTOVSKOE OBLASTNOE OByEDINENIE TOPLIVNYKH PREDPRIYATII

1.000

COMPANY NEFTEMARKET

1.000

DELO-TABAK

1.000

CHEPETSKNEFTEPRODUKT

1.000

LVIV TREYDING SP SP

1.000

DOM KNIGI MOLODAYA GVARDIYA

1.000

TORGOVO-PROMYSHLENNAYA KOMPANIYA PRODMOL

1.000

INTEL

1.000

ARSENALTREIDING

1.000

BPZ-REGION

1.000

YADRINSKOE RAIONNOE POTREBITELSKOE OBSHCHESTVO

1.000

TORGOVYI DOM MIASSMEBEL

1.000

APTEKI MEDICHNOI AKADEMII TOV

1.000

APEKS PLYUS

1.000

URS-TORGOVYI DOM

1.000

BOSCONEVA CO/LTD

1.000

PROEKTNO-STROITELNOE PREDPRIYATIE KIMOVSKGAZSTROI

1.000

GRAN

1.000

IRKUTSKNEFTEPRODUCT JOINT STOCK COMPANY

1.000

TORGOVO-PROMYSHLENNOE PREDPRIYATIE KONDITERSKIE ROSSYPI

1.000

LUI VYUITTON UKRAINA TOV

1.000

MEDPREPARATI TOV

1.000

DYUTI FRI TREYDING SP TOV

1.000

MONARKH-SAMARA

1.000

SAPSAN-REGION

1.000

DM-RADUGA

1.000

TRIT PLYUS

1.000

KOLCHUGA

1.000

POTREBITELSKOE OBSHCHESTVO KARPOGORSKOE

1.000

LANIT

1.000

TDST IZOLYATSIYA

1.000

JOINT STOCK COMPANY ZARA CIS

1.000

Структура неоптимальных параметров DEA модели (в %)

	Input Slacks,%	Output Slacks,%
	CLNS	FAOE	FINLEV	FICA	AUTONOMY	ROS	OFR
2011	1.63	0.41	6.13	1.19	73.17	14.10	3.36
2012	1.80	0.66	11.49	1.48	7.81	71.49	5.26
2013	1.27	0.82	13.95	0.63	4.17	76.02	3.14
2014	1.71	0.53	3.28	0.46	12.19	76.00	5.84
2015	1.93	1.36	4.97	0.65	9.11	77.99	3.99
Среднее отклонение за период 2011-2015	1.67	0.76	7.96	0.88	21.29	63.12	4.32

Среднее значение технической эффективности DEA модели

Техническая эффективность ритейлеров по сегментам

Качество уравнения регрессии для 6 факторов

Качество уравнения регрессии для 2 факторов

Характеристика линейных моделей регрессии DEASCORE

Показатель	6 переменных	5 переменных	4 переменных	3 переменных	2 перемен-ных
	в (tнабл)	в (tнабл)	в (tнабл)	в (tнабл)	в (tнабл)
Y	0,717* (9.385)	0,717* (9.536)	0,707* (9.278)	0,684* (9.77)	0,733* (11.9)
X1	-0,424* (-2.34)	-0,424* (-2.361)	-0,332 (-1.883)	-0,355* ( -2.044)	-0,298 -(1.755)
X2	0,004 (0.523)	0,004 (0.539)	0,008 (1.123)	0,009 (1.431)	-
X3	-0,162 (-1.511)	-0,162 (-1.723)	-0,061 (-0.760)	-	-
X4	0,026 (1.406)	0,026* (2.007)	-	-	-
X5	0,000 (0.014)	-	-	-	-
X6	0,188* (2.475)	0,188* (2.489)	0,247* (3.495)	0,259* (3.774)	0,209* (3.517)
Множествен-ный R	0,48801	0,48801	0,45332	0,44796	0,4285017
R-квадрат	0,23815	0,23815	0,20549	0,20067	0,183613707
Нормирован-ный R-квадрат	0,189	0,19763	0,17204	0,17569	0,166781
Стандартная ошибка	0,14115	0,1404	0,14262	0,14231	0,143072574
Средняя ошибка аппроксима-ции, %	14,310	14,310	14,610	14,650	14,970
F набл	4,84529	5,87682	6,14282	8,03328	10,9081508
F крит	2,19768	2,31127	2,46749	2,69939	3,090186675

· - коэффициент, значимый на 5% уровне

Характеристика логарифмических моделей зависимости LN(DEASCORE)

Показатель	6 переменных	5 переменных	3 переменных	2 переменных
	в (tнабл)	в (tнабл)	в (tнабл)	в (tнабл)
Y	-0,7847* (-5.40381)	-0,7175* (-5.14635)	-0,3853* (-4.5278)	-0,2909* (-3.87897)
X1	-0,1546* (-3.1591)	-0,1392* (-2.88545)	-0,0675* (-2.44537)	-0,0706* (-2.50905)
X2	0,0443 (1.149907)	0,02993 (0.795333)	-	-
X3	-0,0629 (-1.65005)	-0,0554 (-1.45458)	-0,0504* (2.20513)
X4	0,1002 (1.416046)	0,16585* (2.924364)	-	-
X5	0,06223 (1.532206)	-	-	-
X6	0,11687* (2.047298)	0,10921 (1.906885)	0,11897* (3.103008)	0,13119* (3.390894)
Множественный R	0,56883	0,55362	0,4871	0,44568
R-квадрат	0,32357	0,3065	0,23727	0,19863
Нормированный R-квадрат	0,27993	0,26961	0,21343	0,18211
Стандартная ошибка	0,18818	0,18952	0,19668	0,20055
F набл	7,41447	8,30871	9,95448	12,0217
F крит	2,19768	2,31127	2,69939	3,09019

* - коэффициент, значимый на 5% уровне

Инструкция для программы FRONTIER

1 1=ERROR COMPONENTS MODEL, 2=TE EFFECTS MODEL

sfaret.txt DATA FILE NAME

sfareto.txt OUTPUT FILE NAME

1 1=PRODUCTION FUNCTION, 2=COST FUNCTION

y LOGGED DEPENDENT VARIABLE (Y/N)

111 NUMBER OF CROSS-SECTIONS

5 NUMBER OF TIME PERIODS

555 NUMBER OF OBSERVATIONS IN TOTAL

4 NUMBER OF REGRESSOR VARIABLES (Xs)

n MU (Y/N) [OR DELTA0 (Y/N) IF USING TE EFFECTS MODEL]

n ETA (Y/N) [OR NUMBER OF TE EFFECTS REGRESSORS (Zs)]

n STARTING VALUES (Y/N)

IF YES THEN BETA0

BETA1 TO

BETAK

SIGMA SQUARED

GAMMA

MU [OR DELTA0

ETA DELTA1 TO

DELTAK]

NOTE: IF YOU ARE SUPPLYING STARTING VALUES

AND YOU HAVE RESTRICTED MU [OR DELTA0] TO BE

ZERO THEN YOU SHOULD NOT SUPPLY A STARTING

VALUE FOR THIS PARAMETER.

Коэффициенты технической эффективности по SFA модели

COMPANY	SFA Score	Segment	AGE
PROEKTNO-STROITELNOE PREDPRIYATIE KIMOVSKGAZSTROI	0.158	special	25
NOVOZYBKOVSKOE RAIONNOE POTREBITELSKOE OBSHCHESTVO	0.255	food	23
TYUMEN-OIL	0.361	special	9
ZAKRYTOE AKTSIONERNOE OBSHCHESTVO APTECHNAYA SET FARMATSEVTICHESKIE PREPARATY	0.260	special	13
DOM KNIGI MOLODAYA GVARDIYA	0.844	special	24
TRIT PLYUS	0.692	special	7
LANIT	0.562	special	15
GRAN	0.287	drogery	14
REGIONALNAYA SHINNAYA KOMPANIYA	0.116	special	14
ARTINSKOE RAIONNOE POTREBITELSKOE OBSHCHESTVO	0.209	food	24
KRASNOUFIMSKOE RAIONNOE POTREBITELSKOE OBSHCHESTVO	0.228	food	23
JOINT STOCK COMPANY MOSKOVSKY DEPARTMENT STORE	0.734	special	24
JOINT STOCK COMPANY ALMAZ	0.593	special	22
KRONOS	0.319	special	23
DM-RADUGA	0.170	special	7
POTREBITELSKOE OBSHCHESTVO KARPOGORSKOE	0.120	food	17
NOVYI STANDART-21	0.126	food	16
LUI VYUITTON UKRAINA TOV	0.793	fashion	10
KLINSKOE RAIONNOE POTREBITELSKOE OBSHCHESTVO	0.247	food	22
OTKRYTOE AKTSIONERNOE OBSHCHESTVO ROSPECHAT KRASNODARSKOGO KRAYA	0.062	special	20
URS-TORGOVYI DOM	0.376	food	13
AKTSIONERNOE OBSHCHESTVO ROSTOVSKOE OBLASTNOE OByEDINENIE TOPLIVNYKH PREDPRIYATII	0.376	special	22
FORTUNA PLYUS	0.129	special	22
FARM	0.634	special	22
STANDART	0.429	food	21
ALIKOVSKOE RAIONNOE POTREBITELSKOE OBSHCHESTVO CHUVASHPOTREBSOYUZA	0.202	food	24
DONBASS FARMATSIA TREYDING TOV	0.200	special	21
GORODSKOE POTREBITELSKOE OBSHCHESTVO URAL	0.063	food	23
UKR MEDMARKET FIRMA PP	0.512	special	2
ARSENALTREIDING	0.424	diy	7
ARGO TORGIVELNA MEREZHA TOV	0.375	fashion	14
EVRO AKVA TOV	0.098	food	7
BPZ-REGION	0.234	food	8
ARKTIKA	0.200	electronic	20
SUNRISE	0.425	fashion	12
STELLA SITI RITEIL	0.806	fashion	10
LVIV TREYDING SP SP	0.934	food	7
BOSCONEVA CO/LTD	0.351	fashion	16
YADRINSKOE RAIONNOE POTREBITELSKOE OBSHCHESTVO	0.114	food	23
DOMODEDOVSKOE RAIONNOE POTREBITELSKOE OBSHCHESTVO	0.247	food	24
PESHEHOD , LTD	0.559	fashion	9
TORGOVYI DOM MIASSMEBEL	0.266	diy	10
POCHINKOVSKOE RAIONNOE POTREBITELSKOE OBSHCHESTVO	0.305	food	23
SUPER-BRIDER	0.614	food	8
TDST IZOLYATSIYA	0.428	diy	8
LUZANIVKA TOV	0.212	food	22
KVADRO	0.302	food	8
JUVELIRTORG	0.531	special	23
LIKI UKRAINI	0.140	special	16
MONARKH-SAMARA	0.222	diy	10
PROIZVODSTVENNO-KOMMERCHESKAYA FIRMA TAVROS	0.402	diy	23
APTEKI MEDICHNOI AKADEMII TOV	0.204	special	18
MEDPREPARATI TOV	0.324	special	21
TAVRIYA I PP	0.365	food	13
GASTRONOM NOVYJ	0.081	food	21
EYEKRAFT OPTICAL NEW YORK LTD	0.640	special	9
DELO-TABAK	0.572	food	14
OTKRYTOE AKTSIONERNOE OBSHCHESTVO BOLSHOI GOSTINYI DVOR	0.514	fashion	62
Gruppa kompanii TSS	0.804	electronic	15
EKONOM	0.141	food	7
DYUTI FRI TREYDING SP TOV	0.929	food	18
PILIPAKA I KOMPANIYA	0.790	diy	24
TORGOVO-PROMYSHLENNOE PREDPRIYATIE KONDITERSKIE ROSSYPI	0.694	food	18
KOLCHUGA	0.746	food	9
SHANEL TOV	0.836	fashion	9
NORDMEDSERVIS	0.439	special	20
CHIP & DIP	0.415	electronic	21
FAMILY LEISURE CLUB BOOK CLUB DP	0.277	special	11
APOGEI	0.360	food	8
APEKS PLYUS	0.104	food	17
POL-KHOLL	0.427	diy	11
AKTSIONERNOE OBSHCHESTVO KURGANFARMATSIYA	0.447	special	23
INTEL	0.246	food	23
VOLINFARM TOV	0.444	special	23
TORGOVYI DOM STROIUDACHA	0.234	diy	10
RAITSENTR NN	0.262	food	9
OOO JEWELLERY HOUSE KRISTALL (LIMITED LIABILITY COMPANY)	0.634	special	12
OTKRYTOE AKTSIONERNOE OBSHCHESTVO FARMATSIYA	0.294	special	24
KAPO DUTY FREE	0.896	food	20
MUNITSIPALNOE PREDPRIYATIE G.NOVOSIBIRSKA NOVOSIBIRSKAYA APTECHNAYA SET	0.344	special	10
BYURO VIN TOV	0.662	food	10
AVANGARD	0.544	food	7
SAPSAN-REGION	0.132	food	15
LLC LODE	0.843	fashion	7
JOINT STOCK COMPANY ADEPT	0.279	food	25
OTKRYTOE AKTSIONERNOE OBSHCHESTVO FIRMA OPTOVO-ROZNICHNOI TORGOVLI UNIVERSAL	0.254	food	22
STUPINSKOE RAIONNOE POTREBITELSKOE OBSHCHESTVO	0.473	food	21
LIMITED LIABILITY COMPANY LEVI STRAUSS MOSCOW	0.841	fashion	8
COMPANY NEFTEMARKET	0.095	special	24
COLORLON COMPANY	0.532	diy	19
TEHNOPOLIS 1 TOV	0.568	electronic	13
BROKARD UKRAINA TOV	0.867	diy	19
CHEPETSKNEFTEPRODUKT	0.139	special	21
IPC-KAMCHATNEFTEPRODUCT JSC	0.512	special	22
DC UKRAINE TOV	0.468	special	13
LIMITED LIABILITY COMPANY PSKOVNEFTEPRODUCT.	0.129	special	20
JOINT STOCK COMPANY BURYATNEFTEPRODUCT	0.322	special	17
JOINT STOCK VENTURE TSUM TRADING HOUSE	0.201	fashion	24
SANGI STIL	0.323	drogery	21
TORGOVO-PROMYSHLENNAYA KOMPANIYA PRODMOL	0.724	food	12
KIRISHIAVTOSERVIS LTD	0.337	special	25
JSC NC ROSNEFT - SMOLENKNEFTEPRODUKT	0.236	special	22
LLC NESTE SAINT-PETERSBURG	0.182	special	18
IRKUTSKNEFTEPRODUCT JOINT STOCK COMPANY	0.531	special	24
JOINT STOCK COMPANY RJAZAN OIL PRODUKT, INCORPORATED	0.244	special	22
AKTSIONERNOE OBSHCHESTVO SAMARANEFTEPRODUKT	0.692	special	23
JOINT STOCK COMPANY ZARA CIS	0.862	fashion	21
AROMALUXE CO. LTD.	0.614	drogery	11
GORODSKOI SUPERMARKET	0.236	food	14
SPORTMASTER LTD.	0.679	special	11
AKTSIONERNOE OBSHCHESTVO RN-Moscow	0.377	special	23
Среднее значение	0.411	-	17.57778

Параметры транслог-оценивания результатов SFA модели

Переменная	Пояснение
DEASCORE	DEASCORE - Среднее значение технической эффективности по модели DEA100 - нужно взять чистые значения от 0 до 1 а не 100
EFFSCORE	SFASCORE - зависимая переменная - техническая эффективность, полученная по модели SFA, имеет значение от 0 до 1, в модели имеет вид Efficiency100 - нужно взять чистые значения от 0 до 1 а не 100
TR	Выручка, 2015 год, млрд руб - в чистом виде переменная не включается в модель
Segment	для сравнения эффективности по группам, компании распределены на несколько сегментов:1. food Продуктовый ритейл (категория включает в себя гипер-, мини- и супермаректы, магазины у дома, дискаунтеры, магазины в формате «Оплати и забери» и премиальные гастрономов);2. Fashion - продажа одежды, обуви и аксессуаров;3. special - торговля детскими товарами, книгами, лекарственными средствами, ювелирными изделиями и т.д.;4. Drogery - магазины косметики, парфюмерии, бытовой химии;5. DIY - товары для дома и строительства;6. electronic - Торговля электроникой и бытовой техникой. - в чистом виде переменная не включается в модель
AGE	Переменная отражает возраст компании в годах
NPTA	Рентабельность активов(NPTA=EBIT/total assets)-среднее за 5 лет
CLNS	Мера возможности генерировать денежный доход и платить по обязательствам перед кредиторами(CLNS=current liabilities/net sales)-среднее за 5 лет
FAOE	Относительная величина собственных средств (FAOE=fixed assets/owner's equity)-среднее за 5 лет
FINLEV	Финансовый рычаг (FINLEV=D/E)-среднее за 5 лет
FICA	Коэффициент закрепления оборотных активов(FICA=current assets/net sales)-среднее за 5 лет
leader	Фиктивная переменная доли рынка (leader TR=[45.9086;97.373]
key	Фиктивная переменная доли рынка (key TR=[5.557;45.9085)
participant	Фиктивная переменная доли рынка (participant TR=[2.52276;5.556)
niche	Фиктивная переменная доли рынка (niche TR=[0.5;2.52275)
food	Фиктивная переменная сегмента
fashion	Фиктивная переменная сегмента
special	Фиктивная переменная сегмента
drogery	Фиктивная переменная сегмента
diy	Фиктивная переменная сегмента

Качество уравнения регрессии по SFA модели для 8 факторов

Характеристика линейных моделей зависимости EFFSCORE

Показатель	8 переменных	3 переменных	3 переменных + 1ФП	3 переменных + 1ФП	3 переменных + 2ФП
	в (tнабл)	в (tнабл)	в (tнабл)	в (tнабл)	в (tнабл)
Y	0,110 (1.076)	0,088* (2.818)	0,050 (1.299)	0,052 (1.242)	0,021 (0.46)
X1	-0,012 (-0.126)
X2	-0,023* (-3.995)
X3	0,380* (4.879)	0,440* (5.696)	0,421* (5.433)	0,454* (5.828)	0,435* (5.541)
X4	0,667* (4.026)	0,433* (2.723)	0,427* (2.711)	0,450* (2.831)	0,443* (2.803)
X5	0,000 (-0.107)
X6	0,600* (11.876)	0,573* (11.422)	0,577* (11.588)	0,565* (11.209)	0,570* (11.359)
X7	-0,046 (-0.486)
X8	0,128 (1.398)
Х9			0,016 (1.631)		0,015 (1.522)
Х10				0,021 (1.223)	0,019 (1.08)
Множественный R	0,832	0,793	0,799	0,796	0,802
R-квадрат	0,692	0,629	0,639	0,634	0,643
Нормированный R-квадрат	0,665	0,617	0,624	0,619	0,624
Стандартная ошибка	0,132	0,141	0,140	0,141	0,140
F набл	25,610	54,165	41,992	41,207	33,886
F крит	2,042	2,699	2,467	2,467	2,311

* - коэффициент, значимый на 5% уровне

Качество уравнения регрессии для трёх факторов и двух фиктивных переменных

Качество уравнения регрессии Y и lnY на логарифмы объясняющих переменных по SFA модели

Характеристика линейно-логарифмических моделей зависимости EFFSCORE

Показатель	7 переменных	5 переменных	4 переменных	3 переменных	2 переменных	3 переменных + 2 ФП	3 переменных+ 1 ФП	3 переменных+ 1 ФП
	в (tнабл)	в (tнабл)	в (tнабл)	в (tнабл)	в (tнабл)	в (tнабл)	в (tнабл)	в (tнабл)
Y	1,439944* 8.993	1,513458* 16.584	1,515947* 16.723	1,357999* 16.034	0,858742* 9.922	1,308153* 13.696	1,285993* 13.619	1,370179* 13.994
lnX2	-0,01142 -0.405	-0,01105 -0.407
lnX3	0,398849* 12.844	0,397161* 13.104	0,406126* 19.623	0,416206* 19.097	0,354782* 12.682	0,409341* 18.445	0,410082* 18.718	0,415908* 18.962
lnX4	0,096058* 2.369	0,096501* 2.472	0,083666* 3.658
lnX5	0,032872 0.796
lnX6	0,931742* 32.487	0,930372* 34.514	0,931595* 34.930	0,952876* 34.455	0,875047* 24.647	0,94945* 33.557	0,948427* 34.445	0,954218* 33.720
lnX7	0,100901* 6.503	0,107422* 7.741	0,110617* 9.714	0,108907* 9.008		0,10828* 8.573	0,108122* 9.019	0,109791* 8.681
lnX8	0,007267 0.497
X9						0,045664 1.553	0,020494 1.664
X10						-0,01403 -0.342		-0,00567 -0.252
Множественный R	0,969429	0,969109	0,969054	0,964615	0,933656	0,965528	0,965634	0,964639
R-квадрат	0,939793	0,939172	0,939065	0,930481	0,871714	0,932244	0,93245	0,930528
Нормированный R-квадрат	0,935212	0,935936	0,936499	0,928309	0,869069	0,92864	0,929606	0,927603
Стандартная ошибка	0,166531	0,165597	0,164868	0,175178	0,236738	0,174773	0,173586	0,176039
F набл	205,15	290,2673	366,0088	428,3084	329,5622	258,6657	327,8402	318,1128
F крит	2,110769	2,31127	2,467494	2,699393	3,090187	2,31127	2,467494	2,467494

* - коэффициент, значимый на 5% уровне

Отклонение технической эффективности ритейлеров от эффективной границы по DEA и SFA моделям

Изменение финансовых показателей ритейлеров в период с 2011 по 2015 год

Размещено на Allbest.ru

Страница:

дипломная работа "Анализ состояния рынка ритейла в России" скачать

Подобные документы

Стимулирование сбыта в торговой сети "Мария-Ра" в условиях экономического кризиса
Изучение понятия розничной торговли. Тенденции развития и перспективы продуктового ритейла в России. Методы стимулирования сбыта в розничной торговле. Состояние рынка продуктового ритейла г. Барнаула. Разработка и продвижение собственной торговой марки.

дипломная работа [532,1 K], добавлен 09.09.2010
Особенности изменения торговых форматов розничных торговых предприятий
Особенности российского ритейла. Классификация форматов магазинов розничной торговли. Характеристики крупнейших по обороту гипер- и супермаркетов, дискаунтеров РФ. Присутствие иностранных ритейлеров в России. Перспективы развития розничного рынка страны.

курсовая работа [46,9 K], добавлен 16.03.2015
Принципы и механизмы работы предприятия розничной торговли
Особенности развития современного рынка продовольственных товаров и особенности современного продовольственного ритейла. Торгово-технологический процесс на розничных торговых предприятиях. Организационно-экономическая деятельность ООО "Агроторг".

дипломная работа [2,4 M], добавлен 11.06.2011
Структура и объем розничного товарооборота в России
Понятие розничной торговли, система показателей. Методика статистического анализа розничной торговли. Анализ структуры розничной торговли в России. Прогнозирование величины оборота розничной торговли. Продвижение товара от производителя к потребителю.

курсовая работа [146,2 K], добавлен 05.12.2014
Особенности развития оптовой и розничной торговли в России
Сущность и формы розничной торговли. Понятие оптовой торговли, виды предприятий, анализ ее состояния в России; недостатки и мероприятия по их устранению. Ритейл, новые тенденции; развитие противоположностей: дискаунтеры и торговля предметами роскоши.

курсовая работа [1,1 M], добавлен 12.05.2011
Организация розничной торговли овощами и фруктами
Теоретические основы развития отрасли розничной торговли. Показатели эффективности деятельности предприятий, анализ состояния эффективности их функционирования и состояния отрасли торговли. Особенности организации розничной торговли овощами и фруктами.

курсовая работа [111,7 K], добавлен 05.08.2012
Продуктовый ритейл в России на примере продуктового магазина "60 метров от метро"
Зарождение и перспективы продуктового ритейла. Сущность концепции маркетинга 4р. Расчет основных финансово-экономических показателей деятельности мелкорозничного продуктового магазина с целью оценки рентабельности, окупаемости и доходности бизнеса.

курсовая работа [37,1 K], добавлен 14.04.2014
Технологии сенсорного маркетинга и их влияние на потребителей в ритейле
Современные тренды развития маркетинга: от традиционного к сенсорному. Исследование цвета и его влияния на человека. Внедрение комплекса сенсорного маркетинга (запах, звук, цвет) для ритейла в салоне "Full House", оценка эффективности применения.

дипломная работа [4,7 M], добавлен 07.01.2016
Социально-экономическая структура рынка крепкого алкоголя в России
Современные социологические теоретико-методологические подходы к изучению структуры современного рынка. Анализ состояния рынка крепкого алкоголя в России на сегодняшний день. Роль государства в его регулировании. Оценка доли неформального сектора.

дипломная работа [1,6 M], добавлен 08.07.2014
Анализ и оценка экономической эффективности деятельности торгового предприятия ООО "Ак Барс Торг"
Сущность розничной торговли в рыночных условиях. Функционирование розничной торговли. Анализ торгово-технологического процесса на торговом предприятии. Проблемы и факторы снижения эффективности торгового предприятия на примере ООО "Ак Барс Торг".

дипломная работа [138,4 K], добавлен 16.02.2013

Другие документы, подобные "Анализ состояния рынка ритейла в России"

весь список подобных работ

скачать работу можно здесь

сколько стоит заказать работу?

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.