Совершенствование системы логистики снабжения в организации (на примере ООО "Приоритет")

В нынешних условиях при формировании логистических хозяйственных связей применяются современные методы программирования и информационно - телекоммуникационные системы, способствующие их рационализации и оптимизации.

Например, RP - Requirements / resource planning - планирование потребностей (ресурсов) используется при проектировании хозяйственных связей в системах «толкающего» типа. Эти системы позволяют оптимизировать параметры материального потока за счет контроля запасов материальных ресурсов, путем оперативной коррекции производственных планов и взаимодействия участников хозяйственных связей в режиме текущего времени [14, с.10].

Существенно снизить запасы через учет потребностей в ресурсах позволяет использование информационно-компьютерной поддержки «тянущего» типа «JIT» - Just-in-time - (точно-во-время). Она послужила основой для внедрения технологии «LP» - «Lean Production» (Lean Manufacturing). Буквальный перевод с английского названия этой технологии - «экономное производство». Экономия достигается за счет работы производства на минимальном запасе и сокращения промежуточных операций. Эта технология, так же, как и ее производные, не реализуется без постановки на предприятии системы управления качеством (TQM - Total Quality Management - комплексное управление качеством). Тактика этой технологии в том, чтобы планомерно избавляться от потерь в звеньях, выясняя, оптимальны ли движение материалов, действия рабочих, можно ли уменьшить время обработки деталей, оптимален ли технологический процесс и т. д. Технология «Value added logistics», в русской интерпретации - «логистика добавленной стоимости», определяет целесообразность операций со стороны потребителя и позволяет контролировать экономическую целесообразность затрат в логистической цепи. Эта технология позволяет учитывать при формировании хозяйственных связей показатели необходимого и достаточного уровня логистического сервиса.

Информационные технологии типа «Time-based logistics» или «Логистика в реальном масштабе времени» базируются на идее сокращения продолжительности логистического цикла заказа. В данном случае наибольшей ценностью выступает время, которое тратится на исполнение полного цикла оборота. Оптимизация достигается за счет сокращения потери времени на всех этапах жизненного цикла продукта. Формирование хозяйственных связей происходит и с помощью технологий «E-logistics» (электронная логистика) и «Virtual logistics» (виртуальная логистика), которые позволяют обеспечить выполнение особых требований к объемам, качеству и скорости передачи данных и обработки информации. Информационная технология «ECR - Efficient Customer Response» (Эффективная реакция на запросы потребителей) фокусируется на распределении, продвижении, продаже товаров. Применение компьютерных технологий интеграции систем поставщика / продавца и оптового покупателя позволяет продавцу более эффективно использовать торговую площадь магазинов, а производителю - быстрее реагировать на изменения спроса, снижать запасы в цепи поставок и увеличивать объемы продаж.

В процессе эволюции компьютерных технологий функционал информационных систем значительно расширился, да и сами технологии претерпели изменения. Эти изменения позволили обеспечить условия взаимодействия различных информационных технологий в рамках технологии « SCM - Supply chain management» (Управление цепями поставок). В информационно-технологическом плане такая технология поддерживает корпоративную стратегию компании, она составляет часть информационной системы «ERP - Enterprise Resource Planning» (Интегрированное планирование ресурсов). В отличие от предшествующих технологий при ее использовании под управление и оптимизацию попадают не локальные блоки, а вся цепь поставок [16, с.164].

Алгоритм применения методов оптимизации закупок при многих критериях в условиях риска в службе логистики предприятия представлен на рис.1.2 [21, с.201].

Рис. 1.2 Алгоритм применения методов многокритериальной оптимизации

Для внедрения методов многокритериальной оптимизации логистики снабжения предполагается межфункциональное взаимодействие между службами предприятия, в том числе в части обмена информацией для расчета показателей частных критериев и определения оптимальных вариантов закупок товаров, работ и услуг.

Необходимо также упомянуть в данном параграфе об инновациях в логистике.

В общем виде под инновационной логистикой понимается такая качественная структурная характеристика и организационные приемы логистики, где преобладают инновационные формы организации управления и технологий, обеспечивающие устойчивое генерирование и внедрение нововведений во всех ее функциональных областях.

Предметом инноваций в логистике является оптимизация траектории экономических потоков, циркулирующих в цепи (сети), с целью сокращения времени логистического цикла, рационализации общих издержек товародвижения, повышения эффективности развития логистической цепи.

К основным направлениям инновационного развития логистики относятся: инновации, касающиеся продуктовых характеристик материальных потоков, и инновации, нацеленные на совершенствование формы потоков. В первом случае инновации связаны с генерированием идей создания инновационных продуктов (услуг), внедрением «ноу-хау», научно-исследовательскими разработками. Во втором случае инновации решают сложнейшие проблемы постоянного обновления информационных технологий, организационных структур, форм материальных потоков, логистических систем.

Инновациям отводится главная роль в развитии научно-технического прогресса.

Внедрение новшеств включает, как правило, три основные стадии: первая - от исследований до первого производственного освоения; вторая - от первого освоения до развертывания выпуска в масштабах, достаточных для удовлетворения потребности всего народного хозяйства; третья - от производства новшества до его использования конечным потребителем, включая техническое обслуживание и утилизацию отработанного изделия. Прохождение нововведений через эти стадии называют инновационным процессом.

Поскольку инновации должны осуществляться не как разовые акции, а как непрерывное развитие, качественное совершенствование, то осуществление инновационного процесса предполагает активную логистическую поддержку, которая должна соответствовать сути нововведений.

При этом сама логистическая деятельность претерпевает качественные изменения. Успешность выполнения инновационной функции логистики в значительной степени зависит от согласованной работы всех ее функциональных областей. Способность логистики к инновациям составляет инновационный потенциал логистики.

Под инновационным потенциалом логистики понимается способность логистической цепи (сети) или какой-либо функциональной области логистики осуществить впервые или воспроизвести (воспринять) ту или иную инновацию [15, с.103].

Инновационный потенциал логистики не стоит смешивать с «потенциалом инновации». Под ним подразумеваются возможности дальнейшего совершенствования самой инновации, появление на ее основе других новшеств, а также распространение ее на новые области и получение дополнительного эффекта.

Инновации протекают во времени и различаются по содержанию. Можно выделить инновации как явление, инновации как процесс, инновации как деятельность.

Инновации как явление представляют собой результат внедрения новшеств (осуществление процесса инноваций), материализованный в продуктовых характеристиках товара, услугах, технологиях, организационной структуре, производственном оборудовании.

Инновации как процесс - это совокупность действий, осуществляемых для последовательного изменения инноваций как явления.

Инновации как деятельность характеризуются новыми формами объединения науки, техники, производства. Они включают постановку цели, выбор средств и достижение результата.

Распространение получают так называемые диверсифицированные научные центры - мощные научно-технические комплексы по разработке и ускорению внедрения инноваций. Такие центры способны проводить исследования в широком диапазоне научных направлений, концентрируя творческий потенциал и финансовые ресурсы на приоритетных направлений и ориентируясь на междисциплинарные, межфункциональных исследования. Такого рода разработки выполняются силами программно-целевых групп.

При этом не только обеспечивается перелив знаний из одной научной сферы в другую, но и преодолеваются негативные тенденции чрезмерной дифференциации научно-технических знаний, что способствует созданию новых видов техники, технологий, материалов, решаются проблемы ускоренного внедрения нововведений.

Инновации в логистике снабжения можно классифицировать по следующим признакам: по содержанию - технические, организационные, экономические; по степени новизны и глубины вносимых изменений - абсолютно новые (радикальные), относительно новые (базовые), частично новые (улучшающие и модификационные); по инновационному потенциалу - радикальные, комбинированные, модифицированные; по особенностям инновационного процесса - внутриорганизационные, межорганизационные; по этапам жизненного цикла инновации - от идеи до осуществления, по технологии осуществления; по организации управления; по длительности этапов инновационного процесса - в процессе осуществления проекта, периодически, постоянно; в зависимости от степени использования научных знаний - НИР с ограниченной областью применения, в рамках существующих технических знаний, путем комбинирования различных областей и типов знаний, использование одной инновации в различных функциональных областях, применение уже известных технологий в новой сфере; по способу разработки - экспериментальные, прямые; по уровню управления - макроуровень, мезоуровень, микроуровень; по отношению к логистической системе - инновации на входе, инновации на выходе, инновации системной структуры; по сферам разработки - отдельная функциональная область, частный заказ, промышленная, торговая, финансовая и др.; по типу новизны - новые для отрасли в стране, новые для данного предприятия (группы предприятий).

Такая дифференциация инноваций предоставляет возможность выработать подходы к их оценке и определения целесообразности использования в тот или иной момент времени.

Инновационная логистика снабжения создает предпосылки для обновления всего логистического потенциала предприятия и повышения конкурентных преимуществ проектируемых сетей поставок. На практике логистика снабжения может осуществлять одновременно несколько инновационных процессов. Совокупность инновационных процессов характеризует инновационную политику снабжения.

Разработка инновационной политики является составной частью стратегии инновационного развития логистики и предприятия в целом.

Применительно к логистике снабжения стратегии инновационного развития подразумевают нацеленность на внедрение оригинальных технологий, освоение новых моделей взаимодействия с поставщиками материальных ресурсов, использование новых информационных технологий и программных продуктов.

Выводы по параграфу:

Рассмотрены следующие современные методы программирования и информационно - телекоммуникационные системы: RP - Requirements / resource planning, Just-in-time, Total Quality Management, Efficient Customer Response и мн.др. При этом выявлено и показано, что применение компьютерных технологий интеграции систем поставщика / продавца и оптового покупателя позволяет продавцу более эффективно использовать торговую площадь магазинов, а производителю - быстрее реагировать на изменения спроса, снижать запасы в цепи поставок и увеличивать объемы продаж. Также изучена современная модель алгоритма применения методов многокритериальной оптимизации. Раскрыты основные направления инновационного развития логистики: инновации, касающиеся продуктовых характеристик материальных потоков, и инновации, нацеленные на совершенствование формы потоков. Подчёркивается, что логистическим инновациям отводится важнейшая роль в развитии научно-технического прогресса.

1.3 Методы исследования, применяемые в логистике снабжения

Совершенствование логистических хозяйственных связей базируется на «прозрачности» и «предсказуемости» их развития. Решение такой задачи невозможно без сбора достоверной информации и последующего ее анализа. По этой причине в общей теории логистики повышенное внимание уделяется новому научному направлению - логистические исследования.

Логистические исследования хозяйственных связей включают анализ содержания товарных потоков, сопровождающих экономические, социальные, коммуникативные процессы на макро- и микроуровне.

Разработка общего подхода к проведению логистических исследований хозяйственных связей предполагает использование разных методов анализа и проектирования логистических потоков, включая научную базу таких дисциплин, как: экономическая теория, маркетинг, менеджмент, математика, исследование операций, экономическая кибернетика и другие.

Одним из наиболее универсальных способов описания логистических потоков при исследовании хозяйственных связей являются экономико-математические методы и моделирование. Это набор формализованных средств, реализуемых в информационных технологиях на основе компьютеров и коммуникационной техники, используемый для решения управленческих задач в логистике.

При решении задач рационализации логистических хозяйственных связей используют графический метод. Графическая схема движения логистических потоков позволяет проследить пути перемещения, выявить моменты их генерации, преобразования и поглощения, операции, которые с ними осуществляются. В результате анализа схемы потока можно установить объем, характер и сроки выполнения работ для каждого звена логистической системы, наличие контроля за ними, или полное его отсутствие, причины излишне длительного хранения продукции и неоправданных задержек при поставках ее потребителю. Простота, универсальность, наглядность и экономичность графического метода описания логистических потоков способствуют его широкой известности и частоте практического использования. Но необходимо отметить ряд ограничений применения данного метода на практике. Во-первых, при увеличении звеньев в логистической системе и сложности самой системы графическая схема может быть настолько велика, что потеряет свою ценность как средство анализа. Во-вторых, графические схемы анализа логистических потоков в процессе их реализации отличаются значительной трудоемкостью, что при динамичном характере логистических процессов отражается на сроках проведения анализа и ценности его результатов. В-третьих, графические приемы, в виду отсутствия соответствующего критерия, не позволяют качественно и количественно оценить степень эффективности используемых мер по оптимизации потоков [12, с.30].

Поэтому сложность формализации логистических процессов с помощью графических методов часто затрудняет их использование на практике.

При исследовании логистических хозяйственных связей применяется метод теории графов. Этот метод обеспечивает наглядность движения потоков. Появляется возможность проследить динамику управления и движения логистических потоков, оптимизировать хозяйственные связи. Основными направлениями использования теории графов в практике логистических исследований являются: исследование потока на основе его сетевой модели; графические методы исследования потоков; описание потоков с помощью графов типа «дерево».

Исследование логистических хозяйственных связей нередко предполагает предварительное изучение процесса выработки рациональных маршрутов перевозки и составление оптимальных графиков доставки продукции потребителям. В этих целях применяют и сетевые модели. Анализ сетевых моделей осуществляется способом нахождения критического пути, резервов времени, определения узких мест, перераспределения ресурсов и т. д. В системе логистического менеджмента сетевые модели в бьльшей степени известны как оптимизационные методы PERT-анализа (PERT - Program Evaluation and Review Technique). Они имеют несколько разновидностей, в том числе: PERT-cost -оптимизация по затратам; PERT-time - оптимизация по времени; PERT-reliability - оптимизация по надежности.

Методология, заложенная в основе сетевого моделирования, позволяет использовать ее при организации поставок продукции от поставщиков потребителям в логистике снабжения, при построении дистрибутивных каналов и сетей в логистике обмена, при проектировании мест дислокации оптовых складов, сервисных центров и других звеньев логистической системы. Например, для проектирования эффективных дистрибутивных каналов и сетей в розничной торговле целесообразно использовать подход, который можно охарактеризовать как «линия баланса». Он предполагает оценку проектируемых дистрибутивных каналов и сетей с позиций комплексного учета параметров времени, стоимости и уровнях готовности. Параметры сетевой модели легко рассчитываются с помощью базовых алгоритмов оптимизации модели. Это позволяет с меньшими затратами и в наиболее сжатые сроки выполнить весь комплекс запланированных сетевым графиком работ, повысить качество обслуживания потребителей [11, с.31].

Применение матричного моделирования при формировании логистических хозяйственных связей, как правило, ассоциируется с использованием модели межотраслевого баланса. Эта модель позволяет провести анализ взаимосвязи отраслей народного хозяйства, распределения между ними выпуска продукции, услуг, формирование конечного продукта и ряд других аспектов. Она применяется и при проведении логистических исследований межрегиональных хозяйственных связей и позволяет рассматривать отдельные отрасли в разном качественном состоянии: с одной стороны, - как выразителей совокупного спроса и стоящих за ними покупателей материальных благ, предложенных другими отраслями (а в терминах модели «затраты»); с другой стороны, - как выразителей совокупного предложения и стоящих за ним продавцов, - производителей материальных благ, представляемых ими самими («выпуск»). Количественная взаимосвязь между отраслями в межотраслевом балансе выражается в научно обоснованных коэффициентах прямых затрат и коэффициентах полных затрат продукции.

В межотраслевом балансе отражаются основные зависимости между элементами воспроизводства - производством, распределением, обменом и потреблением. С помощью этой модели можно осуществить многовариантные расчеты развития экономики, совершенствовать пропорции ее развития, рационализировать межотраслевые связи, обеспечить структурные связи в сфере материального производства.

Межотраслевой баланс - это развитие балансового метода и он тесно связан с расчетом материальных балансов, применяемых в материально-техническом снабжении.

Таким образом, в практике логистических исследований хозяйственных связей соединены воедино графические, графоаналитические методы, сетевое моделирование, методы матричного моделирования, математического программирования.

Одним из наиболее распространенных методов логистического анализа и контроля состояния запасов является АВС-метод.

Это классификационный метод. При его использовании запасы группируются на основе сопоставления количественно-стоимостных характеристик материальных ресурсов, при этом предполагается разделение потребляемых предприятием материальных ресурсов на три неравномерных подмножества - А, В и С. В экономической литературе при упоминании метода АВС-анализа проводится аналогия с «принципом Парето» или «правилом 20/80» [20, с.29].

Принцип Парето рассматривается как базовый для оптимизации какой-либо деятельности. Применяя принцип Парето, нужно учитывать, что фундаментальными являются не приводимые числовые значения, а сам факт их существенного различия. На этом принципе фактически основан и метод ABC-анализа. В маркетинге метод ABC применяется к определению объектов предпочтения. К группе «А» можно отнести ключевых (основных) потребителей товара, на долю которых приходится более половины продаж и почти вся прибыль; к группе «В» - клиентов, доля которых составляет от четверти до трети продаж, но обслуживание которых практически не приносит прибыли; к группе «С» - тех клиентов, доля которых занимает незначительную часть продаж и обслуживание их не выгодно предприятию и может даже приносить убыток.

Различия в распределении доходов и объектов собственности в пропорциональном соотношении практически совпадают с признаками, по которым общественное производство и бизнес подразделяются на крупный, средний и мелкий. В коммерции метод ABC может быть интерпретирован следующим образом: 20% крупнейших промышленных компаний выпускают 80% общего объема продукции; 20% компонентов товара определяют 80% его стоимости; 20% рабочего времени затрачивается на производство 80% объема продукции; 20% позиций номенклатуры хранимых на складе запасов определяют 80% связанных с запасами затрат и т. д.

В логистике снабжения при управлении материальными ресурсами принцип Парето применяется для иллюстрации закупленных изделий, количества действующих поставщиков и ряда других аспектов. Его часто называют правилом 20/80, или АВС-анализом.

Алгоритм АВС-анализа базируется на том, что вся номенклатура материальных ресурсов в процессе снабжения и производства и готовая продукция (в процессе дистрибуции) располагается в порядке убывания суммарной стоимости всех позиций на складах предприятия.

Процентное соотношение классификационных групп А, В, С можно представить следующим образом (табл.1.1).

Таблица 1.1 Классификация метода АВС

Данное процентное соотношение для разных предприятий различно. Они часто используют другие подходы при выделении классов. Вообще принцип разделения материальных ресурсов на классы существенен, поскольку позволяет предприятиям концентрировать усилия в области наибольшей потенциальной рентабельности. Он универсален, может быть применен к анализу поставщиков материальных ресурсов и, наверняка, покажет, что на долю малого числа поставщиков приходится значительная часть стоимости всех поставок.

Общая стоимость закупки есть произведение цены единицы закупаемого материального ресурса и его количества, потребляемое в рассматриваемом периоде. Поэтому относить данный вид ресурса к тому или иному классу только на основании одного из этих компонентов недостаточно. Нужно рассчитать годовую стоимость закупки и дифференцировать ее по классам в порядке убывания их удельного веса.

Необходимо отметить, что отнесение к категории «А» всех наименований ресурсов, представленных в списке, начиная с первого и заканчивая тем, который в сумме нарастающего итога даст результат 80%, является механическим, шаблонным и не отражает сути явления.

Отметим разницу между правилом «20/80» и АВС-анализом. Так, если мы воспользуемся «правилом 20/80» при классификации запасов, то у нас будет предусмотрено выделение двух классификационных групп. Однако в таком случае очень большое количество ресурсов оказывается во второй группе, причем идентичный логистический менеджмент по отношению к этим группам вряд ли возможен.

Категория «А» включает материальные ресурсы с высокой годовой стоимостью и большим годовым объемом потребления. Они требуют детального планирования, постоянного (ежедневного) учета и контроля их наличия. Материальные ресурсы класса «А» особенно критичны по финансовым характеристикам. Это обстоятельство ставит во главу угла финансовые аспекты их анализа. Данные ресурсы часто заказываются и подвергаются переучету.

Категория «В» включает значительную по численности группу материальных ресурсов, годовые объемы потребления которых, находятся на среднем уровне. Они образуют промежуточный класс материальных ресурсов, находящийся между классами «А» и «С». Хотя данные ресурсы закупаются систематически, они подвергаются переучету реже, чем ресурсы класса «А». Для этой категории ресурсов необходим обычный подход в планировании, учете и контроле, например ежемесячно.

Категория «С» составлена из большого числа менее ходовых материальных ресурсов, для которых могут использоваться упрощенные методы планирования, учета, контроля, например, ежеквартально или ежегодно.

Долевые границы классов «А», «В», «С» для каждого предприятия различные и определяются отраслевыми, производственными, техническими и технологическими особенностями их деятельности. Возникают ситуации, когда к материальным ресурсам классов «В» и «С» следует относиться как к ресурсам класса «А», например, если они не подлежат длительному хранению или по другим особенностям их физико-химических характеристик.

На практике для большинства производственных и коммерческих структур характерно такое соотношение этих категорий: «А» - 10-20% всех номенклатурных (ассортиментных) позиций; «В» - 20-30% всех номенклатурных (ассортиментных) позиций; «С» - 60-70% всех номенклатурных (ассортиментных) позиций. Такое группирование материальных ресурсов позволяет отделить малочисленные по составу, но главные номенклатурные группы ресурсов от многочисленных по составу, но второстепенных и сосредоточить внимание на главных.

Следует иметь в виду, что группировка ресурсов по классам не всегда бывает четкой. Цель такой группировки состоит в том, чтобы отделить основные номенклатурные позиции от менее значимых.

АВС-анализ весьма эффективен в сочетании с XYZ-анализом, который позволяет произвести классификацию ресурсов предприятия по характеру их потребления и с бульшей точностью прогнозировать изменения в их потребности. Такой анализ осуществляется способом ранжирования номенклатурных позиций материальных ресурсов на основании коэффициента вариации по формуле [27, с.5]:

(1.1)

Кв - коэффициент вариации;

Вi - текущее потребление продукции в i-м периоде наблюдения;

B ср. - среднее арифметическое значение потребления продукции за рассматриваемый период;

i=1, 2 … n - совокупность периодов, за которую производится классификация продукции;

B - среднеквадратическое отклонение потребления продукции за рассматриваемый период.

К категории «Х» относят ресурсы, у которых коэффициент вариации составляет менее 10%. Они отличаются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе, а прогнозные оценки по объемам их потребления характеризуются достаточно высокой точностью.

К категории «Y» относят ресурсы с ярко выраженными особенностями их потребления (например, сезонные). Возможности их прогнозирования характеризуются средними значениями точности.

Коэффициент вариации по этим ресурсам колеблется в диапазоне от 10 до 25%.

К категории «Z» относят ресурсы, потребление которых носит нерегулярный, эпизодический характер и точность прогнозирования объемов их потребления невысокая. Коэффициент вариации по ресурсам, отнесенным к категории «Z», более 25%. Так же, как и для «АВС-анализа», долевые границы номенклатуры потребляемых материальных ресурсов имеют свои особенности для каждого предприятия.

Необходимо учитывать, что при использовании «XYZ-анализа» большую роль играет временной интервал анализа (квартал, месяц, декада, неделя, сутки, смена). Здесь действует общее правило: чем короче период потребления материалов, тем выше значение коэффициентов вариации по каждой категории номенклатурной группы товарно-материальных ресурсов.

Использование «АВС-анализа» и «XYZ-анализа» позволяет провести позиционирование материальных ресурсов в системе управления запасами и сформировать группы, для которых возможны типовые подходы к учету, планированию и контролю. Результаты такого позиционирования материальных ресурсов иногда представляют в виде таблицы-матрицы.

Таким образом, классификация запасов материальных ресурсов по классам АВС отражает коммерческий аспект управления запасами с точки зрения их влияния на экономический результат. Классификация по категориям XYZ базируется на анализе спроса и уровня обслуживания потребителей. Здесь в бьльшей степени учтена маркетинговая составляющая управления материальными ресурсами. Позиционирование материальных ресурсов в процессе управления запасами позволяет систематизировать результаты методов анализа.

На оценку логистической деятельности в снабжении большое влияние оказывает социальная эффективность, что предопределяет необходимость учета социальных, экологических факторов, показателей безопасности жизнедеятельности и др.

При оценке эффективности логистики снабжения необходимо отталкиваться от показателей, характеризующих общую эффективность работы предприятия, учитывать показатели общей эффективности логистической деятельности и, наконец, переходить к выработке показателей оценки эффективности логистики снабжения. Эти показатели должны работать на успешную реализацию стратегии развития предприятия на рынке во взаимосвязи с логистической, маркетинговой, инновационной и другими стратегиями развития предприятия. Необходимо проводить сравнение результатов различных функциональных областей деятельности предприятия.

Сравнительные характеристики показателей оценки эффективности различного уровня (работы предприятия, общей логистики, логистики снабжения) могут привести к неоднозначным выводам. Например, предприятие в целом сработало не очень хорошо, но логистика показала высокие результаты и выполнила все задания. Или, наоборот, логистика не достигла намеченных результатов, а предприятие, использовало другие источники и в целом сработало успешно. С учетом такого рода сложностей в логистике снабжения разрабатываются оценочные показатели эффективности [8, с.284].

К таким показателям могут быть отнесены: результативность труда работников, занятых в снабжении, коэффициенты использования различного оборудования, рентабельность деятельности и др. Кроме того, можно использовать и обобщенные показатели эффективности, рассчитываемые как отношение затрат к эффекту. К ним относятся:

1.срок окупаемости капитальных вложений;

2.себестоимость единицы продукции, или логистические затраты на выполнение одного заказа и др.

Каждый из применяемых для оценки эффективности логистики показателей неполон и отражает только те обобщенные и измеряемые характеристики процесса, которые в нем заложены.

Снабжение предприятия включает в себя две основные целевые функции: управление закупками и управление поставщиками. Оценка эффективности логистики снабжения проводится в разрезе каждой функции. Логистика снабжения осуществляет координацию и интеграцию в функционале «снабжение» логистических видов деятельности с маркетинговыми и коммерческими для достижения корпоративных целей предприятия с оптимальными затратами ресурсов. Основными целями логистики снабжения являются:

1.обеспечение производственных сбытовых подразделений предприятия товарно-материальными ценностями и услугами в соответствии с их требованиями; обеспечение нормального функционирования предприятия за счет бесперебойного снабжения его всеми необходимыми видами ресурсов и услугами; оптимизация затрат на закупки материальных ресурсов в составе себестоимости продукции; обеспечение закупки материальных ресурсов и услуг, соответствующих установленных стандартам качества; осуществление эффективного управления поставщиками;

2.поддержание корпоративной стратегии предприятия.

Для оценки эффективности логистики снабжения необходимо ответить на следующие основные вопросы: насколько эффективны стратегии снабжения материальными ресурсами с точки зрения максимального увеличения отдачи на оборотный капитал, вложенный в закупки? Насколько эффективен сам процесс управления снабжением при осуществлении этих стратегий? Как изменилась эффективность процесса управления снабжением в этом году в сравнении с предыдущим? Насколько эффективен процесс управления снабжением по сравнению с процессами организации снабжения у конкурентов по отрасли либо предприятий отраслей близких по профилю?

При оценке экономической эффективности логистики снабжения исследователи сталкиваются с методологическими трудностями, которые присутствуют и при оценке результативности других сфер деятельности. Эти трудности состоят в следующем:

1.Разные варианты создания одного и того же логистического объекта дают качественно неодинаковый эффект.

Различия проходят по степени влияния на развитие инфраструктуры, транспортных сетей, по воздействию на побочную продукцию и не одинаковым социальным последствиям. Эффект планируемых затрат, как правило, состоит из ряда разнородных элементов, которые иногда не поддаются формализации. Сложность определения эффективности логистики снабжения и в том, что не всегда ее можно выразить количественно: одни ее составляющие в отдельности измеримы, но несоизмеримы друг с другом, другие - вообще не поддаются измерению;

2.наличие не только прямых, но и обратных зависимостей между затратами на создание различных видов логистических объектов. Например, первый вариант менее затратный, чем второй вариант создания того же объекта, может привести к повышению затрат на третьем объекте, или переплаты на организацию побочных производств могут превзойти экономию на основном объекте. В силу обратной зависимости между затратами совмещение проектных вариантов, дающих минимумы затрат по каждому объекту в отдельности, не обеспечивает общий минимум всех затрат.

Этот вывод, сформулированный В.В. Новожиловым еще в 1970-е годы, применительно к оценке эффективности плановой экономики, взят на вооружение нынешними логистами и используется при проектировании и администрировании цепей поставок, а также при анализе общих логистических издержек в полном логистическом цикле;

3. денежные затраты не являются достаточно точным отражением затрат овеществленного труда. В частности, это касается затрат, связанных с природопользованием. Напрашивается вывод: количественные оценки эффективности логистики снабжения не могут дать абсолютно точной информации для принятия безошибочного управленческого решения. Однако они могут служить первичным материалом для содержательного анализа экономической ситуации в процессе принятия управленческого решения.

Для расчета эффекта можно воспользоваться формулой дисконтированного денежного потока (интегрального эффекта) [8, с.292].:

(1.2)

где Эi - интегральный эффект;

Рti - денежный результат, полученный при осуществлении инноваций в году t;

Зti - затраты (капитальные и текущие за вычетом амортизации на реновацию), связанные с осуществлением инноваций в году t;

R - норма дисконта. Норма амортизации на реновацию при сроке службы оборудования t служ. рассчитывается по формуле:

(1.3)

Если сравнивается несколько различных альтернативных инновационных проектов, то наилучшим признается тот, который в определенном периоде принесет максимальный интегральный эффект. Чем раньше получен эффект, тем более он ценен. Этим обстоятельством обусловлена необходимость дисконтирования эффектов, получаемых в разные периоды времени.