Теория вероятностей и математическая статистика
Вероятность попадания случайной величины Х в заданный интервал. Построение графика функции распределения случайной величины. Определение вероятности того, что наудачу взятое изделие отвечает стандарту. Закон распределения дискретной случайной величины.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 24.01.2013 |
Размер файла | 104,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Факультет дизайна и компьютерных технологий
Кафедра компьютерных технологий
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
По дисциплине
«Математика»
По теме: «Теория вероятностей и математическая статистика»
Выполнил: студент
гр. зДиКТ 24-10
Николаев В.В.
Проверила: ассист.
Андреева Л.Н.
Чебоксары 2012
Задание № 1
Два брата входят в состав двух спортивных команд, состоящих из 12 человек каждая. В двух урнах имеется по 12 билетов с номерами от 1 до 12. Члены каждой команды вынимают наудачу по одному билету из определенной урны (без возвращения). Найти вероятность того, что оба брата вытащат билет номер 6.
Решение:
Т.к. в команде по 16 человек, то
Вероятность того, что первый брат взял билет №6: P1 = 1/12.
Вероятность того, что второй брат взял билет №6: P1 = 1/12.
Вероятность того, что у обоих братьев окажется 6-ой номер:Р=P1 * P2 = (1/12) * (1/12) = 1/144.
Ответ: Р=1/144.
Задание № 2
Дискретная величина X может принимать только два значения x1 и x2, причем x1< x2. Известна вероятность р1 возможного значения x1, математическое ожидание М(Х) и дисперсия D(x). Найти закон распределения этой случайной величины.
p1 |
M(X) |
D(X) |
|
0,2 |
3,8 |
0,16. |
Решение:
Т.к. по условию случайная величина может принимать только два значения, то р2=1-р1=1-0,2=0,8.
Подставим известные значения
р2 |
p1 |
M(X) |
D(X) |
|
0,8 |
0,2 |
3,8 |
0,16. |
И получим систему уравнений:
Выразим
Тогда получим:
Раскрываем скобки, умножаем обе части выражения на 0,2 и переносим все в левую часть выражения. Получим:
Получили квадратное уравнение относительно х2.
, тогда 3
, тогда
Т.к. по условию x1 < x2 , получаем закон распределения дискретной случайной величины.
Ответ:
х |
3 |
4 |
|
р |
0,2 |
0,8 |
Задание № 3
Найти p5(4) если p= 0,6 + N x 0,01. N=10
Решение:
p=0.6+10*0.01=0.6+0.1=0.7. Т.о. Q=1-p=1-0.7=0.3.
n=5,k=4.
По локальной теореме Муавра-Лапласа получим:
Вычислим значение .
По таблице находим .
Т.о. искомая вероятность
Ответ: р5(4)=0,34527.
Задание № 4
Вероятность того, что наудачу взятое изделие отвечает стандарту, равна 0,9. Найти вероятность того, что из 500+10хN проверенных изделий стандартными окажутся: а) ровно 470 + 10хN изделий, б) не более 470+10хN и не менее 395 +10хN изделий, в) не более 394 + 10хN изделий. N=10.
Т.о. нужно решить задачу:
Вероятность того, что наудачу взятое изделие отвечает стандарту, равна 0,9.
Найти вероятность того, что из 600 проверенных изделий стандартными окажутся:
а) ровно 570 изделий,
б) не более 570 и не менее 495 изделий,
в) не более 494
Решение:
n=600, p=0.9, q=1-p=0.1.
а) Так как n=600 достаточно велико (условие ), то применяем локальную формулу Муавра-Лапласа.
Вначале определим .
.
б) Используем интегральную теорему Муавра - Лапласа. Если вероятность р наступления события А в каждом испытании постоянна и отлична от 0 и 1, то вероятность того, что число m наступления события А в n независимых испытаниях заключено в пределах от a до b, при достаточно большом числе т приближенно равна
, где - функция Лапласа;
,
- нечетная функция.
Найдем: ,
Получим .
в) Необходимо найти .
Найдем : , .
Ответ: а) р=0; б) р=0,9998; в) р=0.
Задание № 5
Дана функция распределения случайной величины
Построить график функции распределения случайной величины и найти плотность распределения f(x), математическое ожидание М(Х) и дисперсия D(x). N=10
Решение:
Т.о. функция имеет вид:
Построим график функции:
вероятность случайная величина распределение
Найдем плотность распределения:
Вычислим математическое ожидание
Вычислим дисперсию случайной величины Х - D(Х):
Ответ:
плотность распределения:
Математическое ожидание M(X)=0.5
Дисперсия D(X)=1.48
Задание № 6
Найти вероятность попадания случайной величины Х в интервал (6+2xN; 8+2xN), если Х распределена нормально . N=10
Решение:
Т.о. условие задачи таковы:
Найти вероятность попадания случайной величины Х в интервал (26; 28), если Х распределена нормально .
Воспользуемся формулой
,
где - плотность нормального распределения и
- Функция Лапласа - табулированная функция.
.
Ответ: Вероятность попадания равна 0.Размещено на www.allbest.
Подобные документы
Вычисление математического ожидания, дисперсии, функции распределения и среднеквадратического отклонения случайной величины. Закон распределения случайной величины. Классическое определение вероятности события. Нахождение плотности распределения.
контрольная работа [38,5 K], добавлен 25.03.2015Понятия теории вероятностей и математической статистики, применение их на практике. Определение случайной величины. Виды и примеры случайных величин. Закон распределения дискретной случайной величины. Законы распределения непрерывной случайной величины.
реферат [174,7 K], добавлен 25.10.2015Определение вероятности попадания в мишень по формуле Бернулли. Закон и многоугольник распределения случайной величины. Построение функции распределения, графика. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение случайной величины.
контрольная работа [86,4 K], добавлен 26.02.2012Определение, доказательство свойств и построение графика функции распределения. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал. Понятие о теореме Ляпунова. Плотность распределения "хи квадрат", Стьюдента, F Фишера—Снедекора.
курсовая работа [994,4 K], добавлен 02.10.2011Использование формулы Бернулли для нахождения вероятности происхождения события. Построение графика дискретной случайной величины. Математическое ожидание и свойства интегральной функции распределения. Функция распределения непрерывной случайной величины.
контрольная работа [87,2 K], добавлен 29.01.2014Особенности выполнения теоремы Бернулли на примере электрической схемы. Моделирование случайной величины по закону распределения Пуассона, заполнение массива. Теория вероятности, понятие ожидания, дисперсии случайной величины и закон распределения.
курсовая работа [29,7 K], добавлен 31.05.2010Дискретные случайные величины и их распределения. Формула полной вероятности и формула Байеса. Общие свойства математического ожидания. Дисперсия случайной величины. Функция распределения случайной величины. Классическое определение вероятностей.
контрольная работа [33,8 K], добавлен 13.12.2010Плотность распределения непрерывной случайной величины. Характеристика особенностей равномерного и нормального распределения. Вероятность попадания случайной величины в интервал. Свойства функции распределения. Общее понятие о регрессионном анализе.
контрольная работа [318,9 K], добавлен 26.04.2013Определение вероятности для двух несовместных и достоверного событий. Закон распределения случайной величины; построение графика функции распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии, среднего квадратичного отклонения случайной величины.
контрольная работа [97,1 K], добавлен 26.02.2012Особенности функции распределения как самой универсальной характеристики случайной величины. Описание ее свойств, их представление с помощью геометрической интерпретации. Закономерности вычисления вероятности распределения дискретной случайной величины.
презентация [69,1 K], добавлен 01.11.2013