Исследование операций и системный анализ

Систему дифференциальных уравнений Колмогорова. Решение системы алгебраических уравнений для финальных вероятностей состояний. Графики зависимостей. Тип системы массового обслуживания по характеру входящего потока и распределению времени обслуживания.

Рубрика Математика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 01.03.2016
Размер файла 187,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

16

Исследование операций и системный анализ

Контрольная работа № 1

А. Исходя из содержания задачи, установить возможные состояния системы и построить размеченный граф состояний.

Б. Составить по размеченному графу состояний систему дифференциальных уравнений Колмогорова и затем - систему алгебраических уравнений для финальных вероятностей состояний.

В. Путем решения системы алгебраических уравнений определить финальные вероятности состояний исследуемой системы.

Задача 1.1.

Состояние технического устройства (ТУ) непрерывно контролируется в процессе эксплуатации. В любой момент времени ТУ может выйти из строя. В случае возникновения отказа немедленно осуществляется восстановление его готовности. И поток отказов и поток восстановления - простейшие. Параметр потока отказа - л, среднее время восстановления - tср, интенсивность восстановления - .

Рассчитать и построить графики зависимостей вероятности состояния готовности к работе (исправного состояния) - Рr от времени восстановления (времени восстановления отказов) - tср при различных значениях параметра потока отказов - л.

Решение:

1.) Заданное техническое устройство может находиться всего в двух состояниях: 1 - исправное; 2 - неисправное. При этом параметр потока отказов л; а интенсивность немедленного восстановления -

м

л

2.) По размеченному графику состояний составим систему дифференциальных уравнений Колмогорова:

Кроме того, исправим очевидное соотношение:

Выразим через из соотношения (2) и подставим в систему (1) Получим:

Будем искать решение уравнения (3) в виде:

Тогда ,

Откуда ;

Следовательно:

Параметр А определим из начальных условий:

При

Тогда окончательный результат имеет вид:

вероятность нахождения ТУ в исправном состоянии

3.) Рассчитаем и построим графики зависимостей при различных значениях л и заданных . При этом будем считать, что (финальное состояние ТУ), и из формулы (4) получим:

Результаты расчета сведены в таблицу и представлены на графике:

Задача 1.2

На борту самолёта находится агрегат, который может отказать. Поток отказов - щ. Отказ обнаруживается только в процессе регламентного технического обслуживания. Среднее время между техническими обслуживаниями равно ТСР, среднее время технического обслуживания равно ТТО, среднее время обнаружения неисправности равно:

Определить финальные вероятности состояний агрегата.

Дано:

№№ Вариантов

щ1 1/ч

Тто, ч

Тср, лет

1

10-4

2,0

0,8

Решение:

1. Г, S1 - готовность;

2. ТО, S2 - техническое обслуживание;

3. СО/ТО, S3 - скрытый отказ;

; ; ; .

; ; ; .

.

; ; ; .

Получили:

Задача 1.3

Техническое устройство (ТУ) подвергается простейшему потоку отказов с интенсивностью л. Отказ обнаруживается не сразу, а через случайное время, распределенное по показательному закону с параметром н. Как только отказ обнаружен, производится осмотр ТУ, в результате которого он либо отправляется в ремонт (вероятность этого с), либо списывается и заменяется новым. Время осмотра случайно и описывается показательным законом и параметром г, время ремонта - показательное с параметром м.

Время замены списанного ТУ новым - показательное с параметром к.

Найти финальное состояние ТУ и определить какую долю в среднем ТУ будет работать нормально и какую долю времени в среднем ТУ будет находиться с необнаруженным отказом.

№№ вар

1

л, 1/ч

0,01

н, 1/ч

1,0

с

0,8

г, 1/ч

10,0

м, 1/ч

0,5

к, 1/ч

2,0

Решение:

1.) Заданное техническое устройство может находиться в следующих состояниях:

1 - исправное состояние

2 - неисправное состояние с необнаруженным отказом

3 - неисправное состояние с обнаруженным отказом без осмотра

4 - неисправное состояние с обнаруженным отказом после осмотра

5 - неисправное состояние в процессе ремонта и перевода в (1)

6 - неисправное состояние в процессе списания и замены в (1)

Размеченный график состояния системы таков:

2.) По размеченному графику состояний составим систему дифференциальных уравнений Колмогорова:

Так как нас интересуют лишь финальные состояния системы, то левые части равенств системы приравняем к нулю, а знак зависимости от времени опустим, и четвертое уравнение системы заменим очевидным равенством (2):

Получим:

Обозначим

Тогда

Произведем теперь численный расчет требуемых величин:

а.) Финальные вероятности состояний ТУ таковы:

б) ТУ в среднем будет работать нормально в течении 97,7% времени работы; ТУ будет находиться в среднем с необнаруженным отказом в течении 0,9% времени.

Контрольная работа № 2

алгебраический колмогоров вероятность

А. Исходя из содержания задачи, установить тип системы массового обслуживания по характеру входящего потока, распределению времени обслуживания, числу обслуживающих приборов, длины очереди.

Б. Установить, какие характеристики рассматриваемой СМО должны быть определены и, пользуясь приведенными в Приложении справочными формулами, определить их характеристики.

В. Сделать выводы по результатам расчетов.

Задача № 2.1.

Авиационная касса имеет два окошка, в каждом из которых продаются авиабилеты в два пункта: в Саратов и в Волгоград. Потоки пассажиров, приобретающих билеты в Саратов и в Волгоград, одинаковы по интенсивности, которая равна л0. Среднее время обслуживания пассажира (продажи ему билета) равна . Поступило рационализаторское предложение: для уменьшения дли очередей и времени пребывания в них (в интересах пассажиров) сделать обе кассы специализированными: в первой продавать билеты только в Саратов, а во второй - только в Волгоград. Считая потоки простейшими, проверить разумность такого предложения для значений параметров, приведенных в таблице 2.1.

№№ вар

1

л0 1/мин

0,1

, мин

0,45

Решение:

Для решения задачи необходимо сравнить два варианта:

а) одна очередь с интенсивностью 2л0 и экспоненциальным временем обслуживания с параметром м;

б) две независимые очереди с интенсивностью потока в каждой из них л0 и экспоненциальным временем обслуживания с параметром м;

Повышение эффективности работы системы можно оценить по среднему времени обслуживания пассажира (от момента начала его пребывания в очереди до момента получения билета) Т. Вычислим этот показатель.

б) Во втором варианте воспользуемся формулами таблицы п. 3.1 МУ (колонка 5), так как в этом случае при Nпр = 1; Eнак = ?. Тогда среднее время пребывания пассажира в системе

а) В первом варианте воспользуемся формулами таблицы п. 3.1 МУ (колонка 7), где принимаем n = 2 =Nпр , а ёмкость очереди m такова, чтобы вместимость всех приходящих пассажиров: m = 1.

В этом случае , где ,

.

Следовательно, , получаем ,

Так как время получения пассажирского билета в первом варианте почти в два раза меньше, чем во втором, то время пребывания в очередях увеличивается, и превращение касс в специализированные не является разумным.

Задача № 2.2.

Авиационная техническая база (АТБ) имеет одно место для обслуживания самолетов, которые прибывают на обслуживание случайным образом и, если их не могут сразу обслужить, они становятся в очередь. На длину очереди ограничений нет.

Промежуток времени t между двумя последовательными прибытиями самолетов удовлетворяет экспоненциальному закону с параметром л. Время обслуживания на АТБ также имеет экспоненциальное распределение с параметром м. Значения л и м приведены в таблице 2.2.

Определить:

· вероятность простоя АТБ - Р0,

· среднюю длину очереди - ,

· среднее время ожидания в очереди - ,

· общее время обслуживания АТБ - .

№№ вар

1

л, 1/сутки

1

м, 1/час

1,0

Решение:

Техническое обслуживание самолётов на АТБ является системой массового обслуживания с пуассоновским входящим потоком и экспоненциальным временем обслуживания. СМО - одноканальная (одно место обслуживания, Nпр = 1), с ожиданием и без ограничения длины очереди (Енак = ? ).

Воспользуемся формулами таблицы п.3.1 МУ (колонка 5).

Это допустимо, так как отношение .

Тогда получим:

- вероятность простоя Р0 = 1 - с = 1 - 0,0417 = 0,9583.

- средняя длина очереди .

- среднее время нахождения в очереди

- общее время обслуживания АТБ

Задача № 2.3.

В АТБ в ангаре имеется n мест для технического обслуживания самолетов и перед ангаром m стоянок для ожидания обслуживания. Поток прибывающих на обслуживание самолетов - пуассоновский с параметром л, время технического обслуживания - случайная величина, распределенная по экспоненциальному закону с параметром м. Варианты значений n, m, л и м приведены в таблице 2.3.

Определить:

o вероятность простоя АТБ - Р0,

o вероятность того, что прибывающему самолету будет отказано в обслуживании - Ротк,

o среднее число занятых мест обслуживания - ,

o среднее число самолетов, стоящих в очереди на обслуживание - ,

o среднее время оживания в очереди - ,

o общее время, затраченное на обслуживание - .

№№ вар

1

n

3

m

3

л, 1/сутки

3,5

м, 1/час

0,15

Решение:

Техническое обслуживание самолётов на АТБ является системой массового обслуживания с пуассоновским входящим потоком и экспоненциальным временем обслуживания. СМО - многоканальная (Nпр = n), с ожиданием и ограничениtv длины очереди (Енак = m ).

Воспользуемся формулами таблицы п.3.1 МУ (колонка 7).

Параметр

Тогда получим:

- вероятность простоя

- вероятность того, что прибывающему самолёту будет отказано в обслуживании

- среднее число занятых мест обслуживания

- среднее число самолётов, стоящих в очереди обслуживания

- среднее время ожидания в очереди

- общее время, затраченное на обслуживание

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Составление имитационной модели и расчет показателей эффективности системы массового обслуживания по заданны параметрам. Сравнение показателей эффективности с полученными путем численного решения уравнений Колмогорова для вероятностей состояний системы.

    курсовая работа [745,4 K], добавлен 17.12.2009

  • Решение систем линейных уравнений методами Крамера и Гауса. Граф состояний марковской системы. Составление уравнений Колмогорова. Предельные вероятности состояний системы. Матричный метод, матрица треугольная, матрица квадратная и решение системы.

    контрольная работа [84,5 K], добавлен 20.07.2010

  • Практическое решение дифференциальных уравнений в системе MathCAD методами Рунге—Кутты четвертого порядка для решения уравнения первого порядка, Булирша — Штера - системы обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка и Odesolve и их графики.

    лабораторная работа [380,9 K], добавлен 23.07.2012

  • Математическая теория массового обслуживания как раздел теории случайных процессов. Системы массового обслуживания заявок, поступающих через промежутки времени. Открытая марковская сеть, ее немарковский случай, нахождение стационарных вероятностей.

    курсовая работа [374,3 K], добавлен 07.09.2009

  • Решение системы линейных уравнений методами Крамера, Гаусса (посредством преобразований, не изменяющих множество решений системы), матричным (нахождением обратной матрицы). Вероятность оценки события. Определение предельных вероятностей состояний системы.

    контрольная работа [69,7 K], добавлен 26.02.2012

  • Методика проверки совместности системы уравнений и ее решение. Вычисление параметров однородной системы линейных алгебраических уравнений. Нахождение по координатам модуля, проекции вектора, скалярного произведения векторов. Составление уравнения прямой.

    контрольная работа [104,2 K], добавлен 23.01.2012

  • Основные понятия теории погрешностей. Приближенное решение некоторых алгебраических трансцендентных уравнений. Приближенное решение систем линейных уравнений. Интерполирование функций и вычисление определенных интегралов, дифференциальных уравнений.

    методичка [899,4 K], добавлен 01.12.2009

  • Расчет денежных расходов предприятия на выпуск изделий, при выражении их стоимости при помощи матриц. Проверка совместимости системы уравнений и их решение по формулам Крамера и с помощью обратной матрицы. Решение алгебраических уравнений методом Гаусса.

    контрольная работа [576,6 K], добавлен 28.09.2014

  • Однородный Марковский процесс. Построение графа состояний системы. Вероятность выхода из строя и восстановления элемента. Система дифференциальных уравнений Колмогорова. Обратное преобразование Лапласа. Определение среднего времени жизни системы.

    контрольная работа [71,2 K], добавлен 08.09.2010

  • Выполнение действий над матрицами. Определение обратной матрицы. Решение матричных уравнений и системы уравнений матричным способом, используя алгебраические дополнения. Исследование и решение системы линейных уравнений методом Крамера и Гаусса.

    контрольная работа [63,2 K], добавлен 24.10.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.