Контрольная по статистике
Среднее значение показателя (среднее арифметическое). Показатели вариации - размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации. Максимальное и минимальное значение статистического показателя.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 14.11.2008 |
Размер файла | 159,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
3
ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ЖИЛИЩНО-КОМУНАЛЬНОГО ХОЗЯЙСТВА
Донецкий институт городского хозяйства
Контрольная работа
по дисциплине «Статистика»
Вариант 2
Выполнила студентка группы ______________
________________________________________
Руководитель ___________________________
Донецк 2008г.
Задача 1
По данным об основных фондах группы промышленных предприятий, за отчетный год, определить:
1) Среднее значение показателя (среднее арифметическое)
2) Показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации)
Таблица 1
Исходные данные для задачи 1
Номер предпр |
Основные фонды, млн.грн |
Номер предпр |
Основные фонды, млн.грн |
Номер предпр |
Основные фонды, млн.грн |
Номер предпр |
Основные фонды, млн.грн |
Номер предпр |
Основные фонды, млн.грн |
|
1 |
2,74 |
6 |
2,5 |
11 |
0,51 |
16 |
2 |
21 |
1,78 |
|
2 |
1,47 |
7 |
1,26 |
12 |
1,18 |
17 |
1,04 |
22 |
0,89 |
|
3 |
0,76 |
8 |
0,64 |
13 |
2,18 |
18 |
0,44 |
23 |
1,66 |
|
4 |
1,35 |
9 |
0,58 |
14 |
1,1 |
19 |
1,87 |
24 |
0,82 |
|
5 |
0,68 |
10 |
2,32 |
15 |
0,35 |
20 |
0,96 |
25 |
1,56 |
Решение:
Таблица 2.
Данные для расчета основных статистических показателей
Номер предпр |
Основные фонды, млн.грн |
Номер предпр |
Основные фонды, млн.грн |
|||||
1 |
2,74 |
1,43 |
2,06 |
14 |
1,1 |
0,21 |
0,04 |
|
2 |
1,47 |
0,16 |
0,03 |
15 |
0,35 |
0,96 |
0,91 |
|
3 |
0,76 |
0,55 |
0,30 |
16 |
2 |
0,69 |
0,48 |
|
4 |
1,35 |
0,04 |
0,00 |
17 |
1,04 |
0,27 |
0,07 |
|
5 |
0,68 |
0,63 |
0,39 |
18 |
0,44 |
0,87 |
0,75 |
|
6 |
2,5 |
1,19 |
1,43 |
19 |
1,87 |
0,56 |
0,32 |
|
7 |
1,26 |
0,05 |
0,00 |
20 |
0,96 |
0,35 |
0,12 |
|
8 |
0,64 |
0,67 |
0,44 |
21 |
1,78 |
0,47 |
0,23 |
|
9 |
0,58 |
0,73 |
0,53 |
22 |
0,89 |
0,42 |
0,17 |
|
10 |
2,32 |
1,01 |
1,03 |
23 |
1,66 |
0,35 |
0,13 |
|
11 |
0,51 |
0,80 |
0,63 |
24 |
0,82 |
0,49 |
0,24 |
|
12 |
1,18 |
0,13 |
0,02 |
25 |
1,56 |
0,25 |
0,06 |
|
13 |
2,18 |
0,87 |
0,76 |
сумма |
32,64 |
14,14 |
11,14 |
1. Среднее значение показателя
, где
- отдельные значения изучаемого показателя;
n - количество значений показателя.
2. Размах вариации
, где
- максимальное и минимальное значение показателя
3. Среднее линейное отклонение
4. Дисперсия
5. Среднее квадратическое отклонение
6. Коэффициент вариации статистического ряда
Т.к. Vx > 15%, то совокупность неоднородная.
Задача 2
По статистическим данным об объеме производства важнейших видов продукции в Украине в 1987-1992 гг., выполнить следующее:
1) определить уровни ряда динамики по периодам времени, приняв за базисный период 1987г., а затем:
а) поместить значения уровней динамики в таблицу;
б) изобразить ряд динамики графически.
2) определить базисные и цепные абсолютные приросты объема продукции;
3) определить базисные и цепные коэффициенты и темпы роста (динамики);
4) определить базисные и цепные темпы прироста;
5) определить абсолютное значение одного процента прироста объема продукции;
6) определить средний уровень ряда динамики;
7) определить средний темп роста и средний темп прироста объема продукции;
8) определить среднюю величину 1% прироста объема продукции.
Решение
1. Данные по нефти
Таблица 3.
Исходные данные для задачи 2.
Годы |
Нефть, млн.т |
|
1987 (0) |
5,6 |
|
1988 (1) |
5,4 |
|
1989 (2) |
5,5 |
|
1990 (3) |
5,3 |
|
1991 (4) |
4,9 |
|
1992 (5) |
4,4 |
2. Абсолютный прирост
а) базисный
и т.д.
б) цепной
и т.д.
3. Коэффициент роста:
а) базисный
и т.д.
б) цепной
и т.д.
4. Определяем темп роста
а) базисный
и т.д.
б) цепной
и т.д.
5. Темп прироста:
а) базисный
и т.д.
б) цепной
и т.д.
6. Абсолютное значение 1% прироста
млн.т
млн.т
и т.д.
7. Занесем полученные данные в таблицу
Таблица 4.
Показатели |
1987 (0) |
1988 (1) |
1989 (2) |
1990 (3) |
1991 (4) |
1992 (5) |
|
Уровень нефти, млн.т |
5,6 |
5,4 |
5,5 |
5,3 |
4,9 |
4,4 |
|
Абсолютный прирост, млн.т |
|||||||
-базисный |
0 |
-0,2 |
-0,1 |
-0,3 |
-0,7 |
-1,2 |
|
-цепной |
0 |
-0,2 |
0,1 |
-0,2 |
-0,4 |
-0,5 |
|
Коэффициент роста |
|||||||
-базисный |
0 |
0,964 |
0,982 |
0,946 |
0,875 |
0,786 |
|
-цепной |
0 |
0,964 |
1,019 |
0,964 |
0,925 |
0,898 |
|
Темпы роста, % |
|||||||
-базисный |
0 |
96,4% |
98,2% |
94,6% |
87,5% |
78,6% |
|
-цепной |
0 |
96,4% |
101,9% |
96,4% |
92,5% |
89,8% |
|
Темпы прироста, % |
|||||||
-базисный |
0 |
-3,57% |
-1,79% |
-5,36% |
-12,50% |
-21,43% |
|
-цепной |
0 |
-3,57% |
1,85% |
-3,64% |
-7,55% |
-10,20% |
|
Абсолютная величина 1% прироста, млн.т. |
0 |
0,056 |
0,054 |
0,055 |
0,053 |
0,049 |
8. Средний уровень ряда динамики
9. Средний темп роста
10. Средний темп прироста
11. Среднюю величину 1% прироста
Задача 3
Распределение рабочих машиностроительного завода по уровню заработной платы по данным 10%-го случайного бесповоротного выборочного обследования
Таблица 5
Исходные данные для задачи 3.
Зарплата, грн |
Число рабочих, чел. |
|
100-200 |
16 |
|
200-300 |
48 |
|
300-400 |
30 |
|
400-500 |
28 |
|
500-600 |
20 |
|
600-700 |
8 |
|
Итого |
150 |
Определить:
1) размер средней заработной платы завода (с вероятностью 0,683);
2) долю рабочих завода, имеющих заработную плату на уровне средней и выше (с вероятностью 0,997);
3) необходимую численность выборки при определении средней заработной платы, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 5 грн;
4) необходимую численность выборки при определении доли рабочих , имеющих заработную плату на уровне средней и выше, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 5%.
Решение
1. Составим расчетную таблицу
Таблица 6
Расчетная таблица
Зарплата, грн |
Число рабочих (f) |
Середина интервала (x) |
|||||
100-200 |
16 |
150 |
2400 |
-208 |
43264 |
692224 |
|
200-300 |
48 |
250 |
12000 |
-108 |
11664 |
559872 |
|
300-400 |
30 |
350 |
10500 |
-8 |
64 |
1920 |
|
400-500 |
28 |
450 |
12600 |
92 |
8464 |
236992 |
|
500-600 |
20 |
550 |
11000 |
192 |
36864 |
737280 |
|
600-700 |
8 |
650 |
5200 |
292 |
85264 |
682112 |
|
Итого |
150 |
53700 |
2910400 |
Размер средней заработной платы рабочих завода составит
Предельная ошибка определения средней зарплаты с вероятностью 0,683
, где
t - коэффициент доверия, при заданной вероятности 0,683; t=1
- средняя ошибка выборочной средней при бесповторном случайном методе отбора единиц в выборочную совокупность
, где
- дисперсия показателя;
n- численность единиц наблюдения в выборочной совокупности измерения; n=150
N-численность единиц в генеральной совокупности; при 10% выборке N=1500 чел.
Дисперсия
Предельная ошибка
Средняя заработная плата с вероятностью 0,683, ожидается в пределах
2. Доля рабочих завода, имеющих заработную плату на уровне средней и выше определим
, где
- конец интервала, включающего среднее значение х;
- величина интервала, включающего среднее значение х;
- частота величина интервала, включающего среднее значение х;
S - сумма частот, накопленных после интервала, включающего среднее значение х;
Предельная ошибка определения доли рабочих, имеющих заработную плату на уровне средней и выше, с вероятностью 0,997
, где
t - коэффициент доверия, при заданной вероятности 0,997; t=3
, где
p- доля единиц выборочной совокупности, обладающих некоторым признаком ( в нашем случае доля рабочих с зарплатой на уровне средней и выше р=0,53)
Доля рабочих с заработной платой на уровне средней и выше с вероятностью 0,997 ожидается в пределах
0,46 - 0,12 = 0,34
= 0,46 + 0,12 = 0,58
3. Необходимая численность выборки при определении средней заработной платы, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 5грн.
Коэффициент доверия при вероятности 0,954 составит t=2
Предельная ошибка выборки по условию
Дисперсия
4. Необходимая численность выборки при определении доли рабочих, имеющих зарплату на уровне средней и выше, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 5%
Задача 4
По данным 10%-го выборочного обследования рабочие-многостаночники машиностроительного завода распределены по проценту выполнения норм выработки за месяц.
Таблица 7
Исходные данные для задачи 4.
Процент выполнения норм выработки |
Число рабочих цеха №1 |
Число рабочих цеха №2 |
|
80-100 |
2 |
3 |
|
100-120 |
4 |
4 |
|
120-140 |
6 |
5 |
|
140-160 |
11 |
6 |
|
160-180 |
4 |
3 |
|
180-200 |
1 |
3 |
|
200-220 |
2 |
1 |
|
Итого |
30 |
25 |
1) Определить групповые дисперсии;
2) Внутригрупповую дисперсию;
3) Межгрупповую дисперсию средних;
4) Общую дисперсию;
5) Корреляционное отношение.
По результатам вычислений оценить силу влияния фактора группировки.
Решение
1. Составим таблицу для расчетов
Таблица 8
Процент выполнения норм выработки |
Число рабочих, чел f |
Середина интервала, x |
|||||
80-100 |
2 |
90 |
180 |
-54,667 |
2988,44 |
5976,89 |
|
100-120 |
4 |
110 |
440 |
-34,667 |
1201,78 |
4807,11 |
|
120-140 |
6 |
130 |
780 |
-14,667 |
215,111 |
1290,67 |
|
140-160 |
11 |
150 |
1650 |
5,33333 |
28,4444 |
312,889 |
|
160-180 |
4 |
170 |
680 |
25,3333 |
641,778 |
2567,11 |
|
180-200 |
1 |
190 |
190 |
45,3333 |
2055,11 |
2055,11 |
|
200-220 |
2 |
210 |
420 |
65,3333 |
4268,44 |
8536,89 |
|
Итого 1 группе (1 цех) |
30 |
|
4340 |
|
|
25546,7 |
|
80-100 |
3 |
90 |
270 |
-52 |
2704 |
8112 |
|
100-120 |
4 |
110 |
440 |
-32 |
1024 |
4096 |
|
120-140 |
5 |
130 |
650 |
-12 |
144 |
720 |
|
140-160 |
6 |
150 |
900 |
8 |
64 |
384 |
|
160-180 |
3 |
170 |
510 |
28 |
784 |
2352 |
|
180-200 |
3 |
190 |
570 |
48 |
2304 |
6912 |
|
200-220 |
1 |
210 |
210 |
68 |
4624 |
4624 |
|
Итого 2 группе (2 цех) |
25 |
|
3550 |
|
|
27200 |
Средний процент выполнения норм выработки по каждой группе рабочих
Групповые дисперсии
Внутригрупповая дисперсия
959,03
2. Межгрупповая дисперсия
3. Общая дисперсия
4. Коэффициент детерминации
5. Корреляционное отношение
Коэффициент детерминации показывает, что вариация процента выполнения нормы выработки обусловлена вариацией цехов завода лишь на 0,18%.
Корреляционное отношение, равное 0,04, показывает что доля данной группы рабочих связь между цехами и процентом выполнения нормы выработки незначительная, т.е. фактор группировки в данном случае оказывает незначительное влияние.
Задача 5
Дано данные об использовании времени рабочих за IV квартал (92 календарных дня, в том числе 66 рабочих дней и 26 праздничных и выходных).
По данным таблицы 9 определить:
1. Календарный, табельный и максимально возможный фонд рабочего времени.
2. Среднесписочное число рабочих за квартал
3. Среднее явочное число рабочих.
4. Коэффициент использования числа рабочих дней.
5. Коэффициент использования продолжительности рабочего дня с учетом того, что удельный вес рабочих с 36-часовой рабочей неделей составляет 10%, с 40-часовой - 90%
6. Интегральный показатель использования рабочего времени
По таблице 10 определить
7. Относительные показатели оборота рабочих по приему и выбытию за предшествующий и отчетный периоды.
8. Показатели текучести рабочей силы за предшествующий и отчетные годы.
Сопоставить полученные данные и сделать выводы.
Таблица 9
Отчетные данные об использовании рабочего времени на предприятии
Показатели |
||
Отработано чел.дней |
44500 |
|
Целодневные простои |
11 |
|
Очередные отпуска |
1900 |
|
Отпуска в связи с родами |
330 |
|
Болезни |
1980 |
|
Прочие неявки, разрешенные законом |
550 |
|
Прогулы |
11 |
|
Праздничные и выходные |
19900 |
|
Отработано чел.час |
336000 |
|
В т.ч. сверхурочно |
5400 |
|
Внутрисменные простои |
385 |
Таблица 10
Отчетные данные о движении рабочей силы
Показатели |
Предшествующий год |
Отчетный год |
|
Принято на предприятие рабочих |
187 |
50 |
|
Выбыло с предприятия рабочих |
254 |
70 |
|
В т.ч. переведено на другие предприятия |
10 |
- |
|
В т.ч. уволено в связи с окончанием работ и срока договора |
20 |
5 |
|
В т.ч. уволено в связи с переходом на учебу |
50 |
10 |
|
В т.ч. уволено в связи с уходом в армию |
15 |
5 |
|
В т.ч. уволено в связи с уходом на пенсию |
10 |
- |
|
В т.ч. уволено по собственному желанию |
139 |
42 |
|
В т.ч. уволено за прогулы и нарушения труд.дисциплины |
10 |
8 |
|
Среднесписочное число рабочих |
1280 |
1250 |
Решение:
1. Календарный фонд рабочего времени
Таблица 11
Отработано чел.дней |
44500 |
|
Целодневные простои |
11 |
|
Праздничные и выходные |
19900 |
|
Число неявок, в т.ч. |
||
Очередные отпуска |
1900 |
|
Отпуска в связи с родами |
330 |
|
Болезни |
1980 |
|
Прочие неявки, разрешенные законом |
550 |
|
Прогулы |
11 |
|
Итого календарный фонд, чел.дней |
69182 |
Табельный фонд
Максимально возможный
2. Среднесписочное явочное количество рабочих
3. Среднее явочное число рабочих
4. Коэффициент использования числа рабочих дней
5. Коэффициент использования продолжительности рабочего дня, 36час - 10% ставка, 40 час - 90% ставка
С учетом сверхурочных
7,56час/дни
Урочные
6. Интегральный коэффициент использования рабочего времени
с учетом сверхурочных
без учета сверхурочных
7. Относительные показатели оборота рабочих по приему и выбытию за предшествующий и отчетный периоды.
Оборот кадров по приему:
Текущий год
Предыдущий год
Оборот кадров по выбытию
8. Показатели текучести рабочей силы за предшествующий и отчетные годы.
Предшествующий год
или 11,6%
Отчетный год
или 4%
Вывод: Текучесть рабочей силы за отчетный год меньше, чем за предшествующий на 7,6%. Оба коэффициента текучести указывают на высокую текучесть кадров.
Подобные документы
Область определения функции. Точки пересечения графика функции с осями координат. Экстремумы, промежутки возрастания и убывания. Корни полученного квадратного уравнения. Среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации, максимальное значение ряда.
контрольная работа [91,0 K], добавлен 08.01.2011Решение задач линейного программирования, построение графиков линий по точкам. Среднее время ожидания в очереди и исправленное среднее квадратичное отклонение для выборки. Корреляционный анализ связи между числом посетителей и выручкой магазина.
контрольная работа [609,0 K], добавлен 13.11.2011Среднее арифметическое (математическое ожидание). Дисперсия и среднеквадратическое отклонение случайной величины. Третий центральный момент и коэффициент асимметрии. Законы распределения. Построение гистограммы. Критерий Пирсона. Доверительный интервал.
курсовая работа [327,1 K], добавлен 29.03.2013Математическое ожидание дискретной случайной величины, его свойства и определение. Дисперсия и формула для ее вычисления. Среднее квадратическое отклонение. Ковариация и коэффициент корреляции. Коррелированные и некоррелированные случайные величины.
курсовая работа [133,7 K], добавлен 05.06.2011Система линейных уравнений. Векторная алгебра, линейные операции для векторов, векторное (линейное) пространство. Случайные события и величины, плотность распределения вероятности, математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
методичка [232,1 K], добавлен 18.05.2010Классическое определение вероятности. Формулы сложения и умножения вероятностей. Дисперсия случайной величины. Число равновозможных событий . Матрица распределения вероятностей системы. Среднее квадратическое отклонение, доверительный интервал.
контрольная работа [89,7 K], добавлен 07.09.2010Основные методы измерения деревьев. Наука о математических методах систематизации. Определение дисперсии случайной величины. Выборочное исправленное среднее квадратическое отклонение. Метод наименьших квадратов. Свойства параболической регрессии.
курсовая работа [840,1 K], добавлен 15.06.2011Вероятность появления события в серии из независимых испытаний. Закон распределения дискретной случайной, интегральной, дифференциальной, имперической функции распределения, математическое ожидание, дисперсия, и среднее квадратическое отклонение.
контрольная работа [397,9 K], добавлен 15.11.2010Определение вероятности попадания в мишень по формуле Бернулли. Закон и многоугольник распределения случайной величины. Построение функции распределения, графика. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение случайной величины.
контрольная работа [86,4 K], добавлен 26.02.2012Операция объединения множеств. Перестановки без повторений, правило произведения. Вероятности извлечения предмета из урны. Вероятность наивероятнейшего числа попаданий в десятку. Математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратичное отклонение.
контрольная работа [165,5 K], добавлен 23.09.2011