Построение функций предпочтения при произвольном базовом многокритериальном объекте. Частная нормированная функция предпочтений и принципы ее коррекции. Функциональные требования и описание логической структуры данной функции, анализ работы приложения.

Назначение, состав и структура арифметическо-логических устройств, их классификация, средства представления. Принципы построения и функционирования АЛУ ЭВМ. Создание блок-схемы алгоритма умножения, определение набора управляющих сигналов, схемное решение.

Теория случайных графов, модели сетей (графы Барабаши-Альберт, Эрдеша-Реньи, Уотса-Строгатса и др.) Разработка ускоренного алгоритма калибровки больших сетей по коэффициенту кластеризации на языке Java в среде Eclipse. Анализ экспериментальных данных.

Основные понятия теории течения жидкости. Создание математической модели распределения температурного поля в вязкой жидкости. Разработка цифровой модели изменения поля температуры в зависимости от: теплопроводности жидкости и металла, граничных условий.

Понятие и задачи контрольной работы, ее основные достоинства и недостатки. Теоретические вопросы, выносимые на контроль на тему "Векторный метод в решении задач". Демонстрационный вариант контрольной работы по алгебре. Определение уровня знаний студентов.

Методика определения значения коэффициента трансцилляторного переноса, который появляется в результате колебания давления при пороховом воздействии. Математическая постановка волновой задачи в нулевом приближении в пространстве изображений Фурье.

Составление четкого алгоритма, следуя которому, можно решить большое количество задач на нахождение угла между прямыми, заданными точками на ребрах многогранника. Условия задач по теме и примеры их решения. Упражнения для решения подобного рода задач.

Структура и содержание учебно-методического пособия. Наполнение разделов "Операции с большими числами", "Вероятностные тесты на простоту", "Доказуемо простые числа". Разработка заданий для лабораторных и самостоятельных работ. Тесты для самопроверки.

Общие сведения об элементарных функциях. Схема исследования функции и построения ее графика. Линейная, степенная, показательная, логарифмическая и тригонометрические функции. Простейшие преобразования графиков: параллельный перенос, деформация, отражение.

Как высшая математика разрешает философские парадоксы. Математика в апориях Зенона. Точная математическая формулировка интуитивного физического или метафизического понятия непрерывного движения. Попытки избавления от допущений в математических выкладках.

Прогрессии многочленов и их матриц. Описание вертикальных рядов. Построение алгебраической трапеции из ограниченного количества чисел ряда последовательности. Свободные члены выражений. Особенности разрешимости Диофантовых уравнений. Расшифровка формул.

Неразрешимые конечные группы с нильпотентными добавлениями к несверхразрешимым подгруппам. Нормальные подгруппы конечных-обособленных груп. Факторизуемые группы с разрешимыми факторами нечетных индексов. Произведения 2-разложимых групп специальных видов.

Банаховы функциональные пространства. Постановка краевой задачи и исследование ее однозначной разрешимости и отрицательности функции Грина. Признаки существования решения краевой задачи для нелинейного функционально-дифференциального уравнения.

Понятие матрицы и ее основные элементы. Пример нахождения ее ранга путем приведения к ступенчатому виду. Описание действий над матрицами. Разбор умножения их на примере. Особенности алгебраического дополнения. Алгоритм определения обратной матрицы.

Алгоритм построения ранговой оценки неизвестных параметров регрессии. Моделирование регрессионных зависимостей с погрешностями, имеющими распределения с "тяжёлыми" хвостами. Вычисление асимптотической относительной эффективности рангового метода.

Словесная, математическая постановка исходной задачи. Исследование математической задачи на корректность. Применение метода экспертных оценок и парных сравнений основных объективных, субъективных факторов, послуживших причиной к поступлению учиться в МАИ.

Характарыстыка тоеснага пераўтварэнні, у выніку якога мнагачлена пераўтворыцца ў твор некалькіх сомножителей. Разгляд асноўных спосабаў раскладання мнагачлена на множнікі: вынясенне агульнага множніка, формулы скарочанага множання, спосаб групоўкі.

Теоретические аспекты применения правил Лопиталя. Определение предела функции в точке. Понятия бесконечно большой и бесконечно малой функций. Рассмотрение содержания теорем о дифференцируемых функциях. Раскрытие неопределенностей по правилу Лопиталя.

Метод потенциальных функций, его использование для решения задач обучения машин распознаванию образов. Основные понятия: признаки объекта, пространство рецепторов. Алгоритмы, основанные на методе потенциалов. Потенциалы в пространстве рецепторов.

Математические методы распознавания (классификации с учителем) и прогноза. Кластеризация как поиск оптимального разбиения и покрытия. Алгоритмы распознавания и интеллектуального анализа данных. Области практического применения систем распознавания.

Использование вероятностной модели для описания неопределенностей. Распределение Пирсона, Стьюдента и Фишера при статистической обработке данных. Использование "Хи-квадрата" при оценивании дисперсии, проверке гипотез согласия качественных переменных.

Измерение прочности металла контрольных образцов, снятых с дисков турбин авиадвигателя. Основные статистические характеристики распределения данных. Значимость отклонения от нуля коэффициентов асимметрии и эксцесса с заданным уровнем значимости.

Числовые характеристики положения о распределении Пуассона и разброса. Асимметрия и эксцесс распределения Пуассона, его дополнительные характеристики, точечная и интервальная оценка параметра. Пример условия, при котором возникает распределение Пуассона.

Распределение случайной величины c помощью закона Пуассона. Вычисления математического ожидания и дисперсии. Метод наибольшего правдоподобия. Асимметрия распределения Пуассона, его дополнительные характеристики, точечная и интервальная оценка параметра.

Теория вероятности – математическая наука, изучающая закономерности в случайных явлениях. Метод наибольшего правдоподобия. Доверительные оценки. Точечные оценки и критерий согласия. Теорема Чебышева. Распределение Пуассона. Доверительный интервал.

Методы составления закона распределения случайной величины. Вычисление средней арифметической и дисперсии распределения. Расчет средней квадратической ошибки бесповторной выборки. Построение эмпирических линий регрессии, поиск уравнения прямых регрессий.

Тeopия вepoятнocти как мaтeмaтичecкaя нaукa, изучaющaя зaкoнoмepнocти в cлучaйных явлeниях. Oпpeдeлeниe зaкoнa Пуaccoнa. Ocнoвныe принципы pacпpeдeлeния случайных величин и его дoпoлнитeльныe хapaктepиcтики. Cвязь c бинoминaльным pacпpeдeлeниeм.

Описание подходов к построению динамической модели технологического процесса, этапы и направления данного процесса, ее конкретное представление. Аппроксимация заданных уравнений и оценка полученных результатов, решение и математическое значение.

Нахождение вероятности того, что наудачу взятое натуральное число не делится. Построение гистограммы для изображения интервальных рядов, расчет средней арифметической дискретного вариационного ряда, среднего квадратического отклонения и дисперсии.

Сравнительный анализ вероятностей катастрофы летательного аппарата, ее сравнение с вероятностями, связанными с дублирующими системами, с отказами двигателей и вспомогательных подсистем. Определение надежности элементов системы энергоснабжения самолета.