Слідкуюча система літакового витратоміра

Схема слідкуючої системи витратоміра літака. Створення системи диференціальних рівнянь на основі рівнянь ланок (вимірювальної схеми, електронного підсилювача, двигуна і редуктора) та її розв'язання за допомогою методів з автоматичною зміною кроку.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид курсовая работа
Язык украинский
Дата добавления 29.10.2013
Размер файла 492,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Міністерство освіти і науки України

Національний університет «Львівська політехніка»

ІКТА

Кафедра БІТ

Курсова робота

з курсу: «Комп'ютерні методи дослідження інформаційних процесів та систем»

на тему: «Слідкуюча система літакового витратоміра»

Виконав:

студент групи

Перевірив:

Львів 2011

Зміст

1. Завдання

2. Теоретичні відомості

3. Зведення рівнянь

4. Лістинги програм

5. Результати

6. Графік перехідного процесу

Список літератури

1. Завдання

слідкуючий витратомір літак рівняння

Тема №6

Слідкуюча система літакового витратоміра

Схема

Рівняння ланок

Варіант 11

Параметри

12

Тм (сек)

0,1

Те (сек)

0,04

С (рад/сек)

3

Ky

1

S (рад/сек)

100

i

25

1) Звести систему алгебро-диференціальних рівнянь до системи трьох диференціальних рівнянь першого порядку, представивши її у нормальній формі та розв'язати цю систему вказаними методами. Початкові умови - иin(0)=1 радіан, решта початкових умов - нульові. Числові значення сталих параметрів, заданих в таблиці, виразити з допомогою одиниць системи СІ.

2) Побудувати графік зміни величини иout(t)

Метод Мерсона-Рунге-Кутта та Рунге-Кутта 4 порядку з автоматичним кроком

2. Теоретичні відомості

Методи з автоматичною зміною кроку

Застосовуються в тому випадку, якщо розв'язок потрібно одержати із заданою точністю. При високій точності (похибка ) автоматична зміна кроку забезпечує зменшення загального числа кроків в декілька разів (особливо при розв'язках у вигляді кривих, що сильно відрізняються крутизною).

Метод Рунге-Кутта з автоматичною зміною кроку

Після обчислення з кроком всі обчислення виконуються повторно з кроком . Після цього порівнюються результати, отримані в точці хn+1 з кроком і . Якщо модуль різниці менший , то обчислення продовжуються з кроком , в іншому випадку крок зменшують. Якщо нерівність дуже сильна, то крок збільшують.

Маємо

- значення незалежної змінної в точці

- значення функції в точці

- значення функції в точці , обчислене з кроком

- значення функції в точці , обчислене з кроком

- значення функції , обчислене з кроком

1) Якщо

обчислення повторюються з кроком і т.д., доки не виконається умова .

2) Якщо виконується ця умова, то можливі два варіанти, в залежності від значення K, де K - ознака поділу кроку.

Початкове значенняі залишається таким після першого поділу кроку на два. Надалі, якщо крок ділиться, то K приймає значення одиниці.

а) Якщо , то навіть коли виконалась умова , крок не змінюється, тобто лишається тим самим (обчислення далі проводяться з попереднім кроком).

б) Якщо і виконалась умова , тоді .

В обох випадках а) і б) результат виводиться на друк.

Метод Рунге-Кутта-Мерсона з автоматичною зміною кроку

Метод дозволяє оцінити похибку на кожному кроці інтегрування. При цьому не потрібно зберігати в пам'яті обчислення значень функцій на кроці і для оцінки похибки.

Алгоритм методу

1. Задаємо число рівнянь , похибку , початковий крок інтегрування , початкові умови .

2. За допомогою п'яти циклів з керуючою змінною обчислюємо коефіцієнти

3. Знаходимо значення

та похибку

4. Перевіряємо виконання умов

Можливі випадки:

а) Якщо перша умова не виконується, тобто , то ділимо крок на 2 та повторюємо обчислення з п.2, встановивши початкові значення .

б) Якщо виконується перша та друга умови, значення та виводяться на друк.

Якщо друга умова не виконується, крок збільшується вдвічі і тоді обчислення знову повторюється з п.2.

Треба відмітити, що похибка на кожному кроці методу Рунге-Кутта-Мерсона оцінюється приблизно. При розв'язуванні нелінійних ДР істинна похибка може відрізнятися в декілька разів від заданої .

,

де .

- крок поділити на 2 і повернутися на початок.

для всіх рівнянь: виводимо на друк , а крок збільшуємо удвічі.

3. Зведення рівнянь

З рівняння редуктора маємо:

З рівняння двигуна:

Розв'яжемо відносно :

Тобто ми отримаємо три рівняння для нашої системи.

Виконаємо заміну :

иout=y1;

y=y2;

Звідси отримаємо систему трьох диференційних рівнянь:

4. Лістинги програм

Метод Рунге-Кутта 4 порядку

program rk_611 (Input,Output);

Uses crt;

const n=3;

type mas=array[1..n] of real;

mmas=array[1..4] of real;

var i,k,j:integer;

ep,TM,TE,KU,C,S,h,hh,x,x0,II,xk:real;

f,y,yy,z,y0,y1,y2,yy1:mas;

w,p:mmas;

ff:text;

label 4,5;

{Праві частини диференціальних рівнянь}

procedure drr(y:mas; var f:mas);

BEGIN

f[1]:=y[2];

f[2]:=(C*S*KU*(1-y[3])-y[1]-TM*y[2])/(TM*TE);

f[3]:=y[1]/II;

END;

{Підпрограма розв'язування диференціальних рівнянь системи методом Рунге-Кутта}

procedure dyf(yy,f:mas; w,p:mmas; var yy1:mas);

var xx:real;

BEGIN

xx:=x;

for j:=1 to n do

BEGIN

y[j]:=yy[j];

z[j]:=y[j];

END;

for i:=1 to 4 do

BEGIN

x:=xx+w[i]*h;

drr(yy,f);

for j:=1 to n do

BEGIN

yy[j]:=yy[j]+p[i]*h*f[j];

y[j]:=z[j]+w[i+1]*h*f[j];

END;

END;

for i:=1 to n do yy1[i]:=yy[i];

END;

procedure wk(var w,p:mmas);

BEGIN

for i:=1 to 4 do

BEGIN

w[i]:=trunc(i/2)/2;

p[i]:=(1+2*w[i]-2*trunc(i/4))/6;

END;

END;

{ Підпрограма автоматичного вибору кроку }

procedure run_kut(yy,f:mas; w,p:mmas; var yy1:mas);

var kk:integer;

label 1,2,6;

BEGIN

for i:=1 to n do y0[i]:=yy[i];

kk:=0; x0:=x; hh:=h;

dyf(yy,f,w,p,yy);

for i:=1 to n do

BEGIN

y1[i]:=yy[i]; yy[i]:=y0[i];

END;

6:x:=x0; h:=hh/2;

dyf(yy,f,w,p,yy);

for i:=1 to n do y2[i]:=yy[i];

dyf(yy,f,w,p,yy);

for i:=1 to n do if abs(yy[i]-y1[i])>ep then goto 1;

for i:=1 to n do yy1[i]:=yy[i];

goto 2;

1:hh:=h;

kk:=1; {Поділ кроку навпіл}

for i:=1 to n do

BEGIN

yy[i]:=y0[i];

y1[i]:=y2[i];

END;

goto 6;

2:h:=hh;

if kk=0 then h:=2*hh; {Збільшення кроку вдвічі}

END;

BEGIN {Основна програма}

assign(ff,'D:\RK611.txt');

rewrite(ff);

writeln(ff,' ');

writeln(ff,' Runge_Kutta_4 Automation');

{ writeln('Порядок рівняння N=3'); {read (n);}

x:=0; xk:=9;

{write(' Введіть крок H='); read(h);}h:=1;

for i:=1 to n do

BEGIN

{ write('Введіть початкове значення Y(',i,')='); read(yy[i])};

yy[1]:=0;yy[2]:=0;yy[3]:=0;

END;

ep:=1.0e-4;

TM:=0.1;TE:=0.04;C:=2;KU:=1;S:=100;II:=25;

k:=0;

wk(w,p);

5:run_kut(yy,f,w,p,yy);

k:=k+1;

if k<>100 then goto 4;

writeln(ff,' T=',x,' Yout=',yy[3]);

k:=0;

4:if x<=xk then goto 5;

repeat until keypressed;

close(ff);

END.

Метод Рунге-Кутта-Мерсона

program rkm611;

const n=3;a=0;b=9;

type vector=array[1..n] of real;

var i,kk,dd,j:integer;

ks:longint;

x,x0,St,Ct,dS,dC,h,hh,eps:real;

Tm,Te,C,S,Ky,II:real;

f,y,y0,y1,y2,R:vector;

ff:text;

procedure dy;

begin

f[1]:=y[2];

f[2]:=(C*S*Ky*(1-y[3]-y[1]-Tm*y[2]))/(Tm*Te);

f[3]:=y[1]/II;

end;

procedure rkm;

var

k0,k1,k2,k3,k4,z:vector;

begin

dy;

for i:=1 to n do

begin

k0[i]:=h*f[i];

z[i]:=y[i];

y[i]:=z[i]+k0[i]/3;

end;

x:=x+h/3;

for i:=1 to n do

begin

k1[i]:=h*f[i];

y[i]:=z[i]+k0[i]/6+k1[i]/6;

end;

dy;

for i:=1 to n do

begin

k2[i]:=h*f[i];

y[i]:=z[i]+k0[i]/8+3*k2[i]/8;

end;

x:=x+h/3;

dy;

for i:=1 to n do

begin

k3[i]:=h*f[i];

y[i]:=z[i]+k0[i]/2-3*k2[i]/2+2*k3[i];

end;

x:=x+0.5*h;

for i:=1 to n do

begin

k4[i]:=h*f[i];

y[i]:=z[i]+(k0[i]/2-3*k2[i]/2+k4[i])/6;

R[i]:=(-2*k0[i]+9*k2[i]+8*k3[i]+k4[i])/30;

end;

end;

procedure aut_step(var y,y0,y1,y2,f:vector);

label 1;

begin

for i:=1 to n do

y0[i]:=y[i];x0:=x;

1: x:=x0;

rkm;

for i:=1 to n do

if abs(R[i])>eps then

begin

h:=h/2;

for i:=1 to n do

y[i]:=y0[i];

goto 1;

end;

dd:=0;

for i:=1 to n do

if abs(R[i])<(eps/30) then dd:=dd+1;

if dd=n then

begin

h:=2*h;

dd:=0;

end;

end;

begin

assign(ff,'D:\rkm611.txt');

rewrite(ff);

writeln(ff, ' ');

writeln(ff,' Runge-Kutta-Mersona');

y[1]:=0;y[2]:=0;y[3]:=0;x:=a;h:=1;eps:=1e-2;

Tm:=0.1;Te:=0.04;C:=2;Ky:=1;S:=100;II:=25;

ks:=0;

repeat

ks:=ks+1;

aut_step(y,y0,y1,y2,f);

if ks=100 then

begin

writeln(ff, ' x=',x,' Uout=',y[3],' h=',h);

ks:=0;

end;

until x>b;

close(ff);

end.

5. Результати

Метод Рунге-Кутта 4 порядку

T= 3.0517578125E-03 Yout= 1.4054918036E-05

T= 6.1035156250E-03 Yout= 1.0988221132E-04

T= 9.1552734375E-03 Yout= 3.6199369461E-04

T= 1.2207031250E-02 Yout= 8.3744880165E-04

T= 1.5258789063E-02 Yout= 1.5964607579E-03

T= 1.8310546875E-02 Yout= 2.6929489732E-03

T= 2.1362304688E-02 Yout= 4.1750425822E-03

T= 2.4414062500E-02 Yout= 6.0855396149E-03

T= 2.7465820313E-02 Yout= 8.4623258697E-03

T= 3.0517578125E-02 Yout= 1.1338757190E-02

T= 3.3569335938E-02 Yout= 1.4744008511E-02

T= 3.6621093750E-02 Yout= 1.8703392738E-02

T= 3.9672851563E-02 Yout= 2.3238652229E-02

T= 4.2724609375E-02 Yout= 2.8368225410E-02

T= 4.8278808594E-02 Yout= 3.9276804451E-02

T= 5.4382324219E-02 Yout= 5.3672814390E-02

T= 6.0485839844E-02 Yout= 7.0642821180E-02

T= 6.6589355469E-02 Yout= 9.0206813944E-02

T= 7.2692871094E-02 Yout= 1.1235503126E-01

T= 7.8796386719E-02 Yout= 1.3705186637E-01

T= 8.4899902344E-02 Yout= 1.6423921295E-01

T= 9.1003417969E-02 Yout= 1.9383935109E-01

T= 9.7106933594E-02 Yout= 2.2575745474E-01

T= 1.0321044922E-01 Yout= 2.5988378816E-01

T= 1.1535644531E-01 Yout= 3.3386576254E-01

T= 1.2756347656E-01 Yout= 4.1542978490E-01

T= 1.3977050781E-01 Yout= 5.0298400884E-01

T= 1.5881347656E-01 Yout= 6.4834699905E-01

T= 1.8322753906E-01 Yout= 8.4275523013E-01

T= 1.9787597656E-01 Yout= 9.5941680716E-01

T= 2.1008300781E-01 Yout= 1.0545141358E+00

T= 2.2229003906E-01 Yout= 1.1462856313E+00

T= 2.3449707031E-01 Yout= 1.2335033241E+00

T= 2.4670410156E-01 Yout= 1.3150353052E+00

T= 2.5891113281E-01 Yout= 1.3898601611E+00

T= 2.7111816406E-01 Yout= 1.4570792229E+00

T= 2.8332519531E-01 Yout= 1.5159265784E+00

T= 2.9553222656E-01 Yout= 1.5657768078E+00

T= 3.0773925781E-01 Yout= 1.6061504207E+00

T= 3.1994628906E-01 Yout= 1.6367170017E+00

T= 3.3215332031E-01 Yout= 1.6572960914E+00

T= 3.4436035156E-01 Yout= 1.6678558615E+00

T= 3.5656738281E-01 Yout= 1.6685096685E+00

T= 3.6877441406E-01 Yout= 1.6595105951E+00

T= 3.8098144531E-01 Yout= 1.6412441167E+00

T= 3.9318847656E-01 Yout= 1.6142190483E+00

T= 4.0539550781E-01 Yout= 1.5790569504E+00

T= 4.1760253906E-01 Yout= 1.5364801889E+00

T= 4.2980957031E-01 Yout= 1.4872988563E+00

T= 4.4274902344E-01 Yout= 1.4289414557E+00

T= 4.6716308594E-01 Yout= 1.3053429340E+00

T= 4.9157714844E-01 Yout= 1.1708932533E+00

T= 5.1574707031E-01 Yout= 1.0351382699E+00

T= 5.2795410156E-01 Yout= 9.6804423305E-01

T= 5.4016113281E-01 Yout= 9.0318807154E-01

T= 5.5236816406E-01 Yout= 8.4144528809E-01

T= 5.6457519531E-01 Yout= 7.8362331994E-01

T= 5.7678222656E-01 Yout= 7.3045170419E-01

T= 5.8898925781E-01 Yout= 6.8257362647E-01

T= 6.0119628906E-01 Yout= 6.4053893802E-01

T= 6.1340332031E-01 Yout= 6.0479870297E-01

T= 6.2561035156E-01 Yout= 5.7570131393E-01

T= 6.3781738281E-01 Yout= 5.5349019027E-01

T= 6.5002441406E-01 Yout= 5.3830305041E-01

T= 6.6223144531E-01 Yout= 5.3017272678E-01

T= 6.7443847656E-01 Yout= 5.2902947102E-01

T= 6.8664550781E-01 Yout= 5.3470467662E-01

T= 6.9885253906E-01 Yout= 5.4693592770E-01

T= 7.1105957031E-01 Yout= 5.6537326638E-01

T= 7.2326660156E-01 Yout= 5.8958655555E-01

T= 7.3547363281E-01 Yout= 6.1907380255E-01

T= 7.5012207031E-01 Yout= 6.6062007028E-01

T= 7.7453613281E-01 Yout= 7.4196877648E-01

T= 8.1188964844E-01 Yout= 8.8455356240E-01

T= 8.3630371094E-01 Yout= 9.8104613978E-01

T= 8.5717773438E-01 Yout= 1.0606019432E+00

T= 8.6938476563E-01 Yout= 1.1044904102E+00

T= 8.8159179688E-01 Yout= 1.1457102525E+00

T= 8.9379882813E-01 Yout= 1.1837380524E+00

T= 9.0600585938E-01 Yout= 1.2181102646E+00

T= 9.1821289063E-01 Yout= 1.2484283119E+00

T= 9.3041992188E-01 Yout= 1.2743626081E+00

T= 9.4262695313E-01 Yout= 1.2956554816E+00

T= 9.5483398438E-01 Yout= 1.3121229839E+00

T= 9.6704101563E-01 Yout= 1.3236555884E+00

T= 9.7924804688E-01 Yout= 1.3302177969E+00

T= 9.9145507813E-01 Yout= 1.3318466910E+00

T= 1.0036621094E+00 Yout= 1.3286494745E+00

T= 1.0158691406E+00 Yout= 1.3208000710E+00

T= 1.0280761719E+00 Yout= 1.3085348499E+00

T= 1.0402832031E+00 Yout= 1.2921475649E+00

T= 1.0635986328E+00 Yout= 1.2506846286E+00

T= 1.0880126953E+00 Yout= 1.1956289038E+00

T= 1.1280517578E+00 Yout= 1.0894103221E+00

T= 1.1551513672E+00 Yout= 1.0139752222E+00

T= 1.1795654297E+00 Yout= 9.4877572167E-01

T= 1.2039794922E+00 Yout= 8.8988580764E-01

T= 1.2185058594E+00 Yout= 8.5910378587E-01

T= 1.2307128906E+00 Yout= 8.3618359866E-01

T= 1.2429199219E+00 Yout= 8.1623167070E-01

T= 1.2551269531E+00 Yout= 7.9945694453E-01

T= 1.2673339844E+00 Yout= 7.8601703435E-01

T= 1.2795410156E+00 Yout= 7.7601731398E-01

T= 1.2917480469E+00 Yout= 7.6951078186E-01

T= 1.3039550781E+00 Yout= 7.6649868468E-01

T= 1.3161621094E+00 Yout= 7.6693187018E-01

T= 1.3365478516E+00 Yout= 7.7504660483E-01

T= 1.3609619141E+00 Yout= 7.9597878690E-01

T= 1.3853759766E+00 Yout= 8.2738210937E-01

T= 1.4112548828E+00 Yout= 8.6950387284E-01

T= 1.4600830078E+00 Yout= 9.6249863688E-01

T= 1.4849853516E+00 Yout= 1.0107900446E+00

T= 1.5093994141E+00 Yout= 1.0550370478E+00

T= 1.5338134766E+00 Yout= 1.0938528997E+00

T= 1.5582275391E+00 Yout= 1.1253211051E+00

T= 1.5826416016E+00 Yout= 1.1480417763E+00

T= 1.6070556641E+00 Yout= 1.1611839965E+00

T= 1.6314697266E+00 Yout= 1.1645031962E+00

T= 1.6558837891E+00 Yout= 1.1583243851E+00

T= 1.6802978516E+00 Yout= 1.1434939749E+00

T= 1.7047119141E+00 Yout= 1.1213045638E+00

T= 1.7413330078E+00 Yout= 1.0778850115E+00

T= 1.7901611328E+00 Yout= 1.0112239278E+00

T= 1.8157958984E+00 Yout= 9.7703481210E-01

T= 1.8402099609E+00 Yout= 9.4751964549E-01

T= 1.8646240234E+00 Yout= 9.2252111814E-01

T= 1.8890380859E+00 Yout= 9.0322028518E-01

T= 1.9134521484E+00 Yout= 8.9041353831E-01

T= 1.9378662109E+00 Yout= 8.8448755829E-01

T= 1.9622802734E+00 Yout= 8.8541879983E-01

T= 1.9866943359E+00 Yout= 8.9279625633E-01

T= 2.0111083984E+00 Yout= 9.0586499816E-01

T= 2.0504150391E+00 Yout= 9.3615337266E-01

T= 2.1124267578E+00 Yout= 9.9517662467E-01

T= 2.1461181641E+00 Yout= 1.0260949065E+00

T= 2.1705322266E+00 Yout= 1.0455395650E+00

T= 2.1949462891E+00 Yout= 1.0613870948E+00

T= 2.2193603516E+00 Yout= 1.0729271161E+00

T= 2.2437744141E+00 Yout= 1.0797305241E+00

T= 2.2681884766E+00 Yout= 1.0816591179E+00

T= 2.2926025391E+00 Yout= 1.0788582379E+00

T= 2.3175048828E+00 Yout= 1.0715512194E+00

T= 2.3663330078E+00 Yout= 1.0469144745E+00

T= 2.4337158203E+00 Yout= 1.0018946780E+00

T= 2.4825439453E+00 Yout= 9.7163972891E-01

T= 2.5093994141E+00 Yout= 9.5863895199E-01

T= 2.5338134766E+00 Yout= 9.4990588179E-01

T= 2.5582275391E+00 Yout= 9.4446853601E-01

T= 2.5826416016E+00 Yout= 9.4246295409E-01

T= 2.6202392578E+00 Yout= 9.4587362610E-01

T= 2.6690673828E+00 Yout= 9.6026938957E-01

T= 2.7447509766E+00 Yout= 9.9482234606E-01

T= 2.7935791016E+00 Yout= 1.0168279985E+00

T= 2.8424072266E+00 Yout= 1.0329355234E+00

T= 2.8912353516E+00 Yout= 1.0402388433E+00

T= 2.9400634766E+00 Yout= 1.0380431648E+00

T= 2.9888916016E+00 Yout= 1.0277914971E+00

T= 3.0758056641E+00 Yout= 9.9961511478E-01

T= 3.1246337891E+00 Yout= 9.8486101583E-01

T= 3.1734619141E+00 Yout= 9.7490065645E-01

T= 3.2222900391E+00 Yout= 9.7141456129E-01

T= 3.2711181641E+00 Yout= 9.7450354723E-01

T= 3.3521728516E+00 Yout= 9.9007237706E-01

T= 3.4312744141E+00 Yout= 1.0082795460E+00

T= 3.4801025391E+00 Yout= 1.0163156318E+00

T= 3.5289306641E+00 Yout= 1.0199845181E+00

T= 3.5777587891E+00 Yout= 1.0189315131E+00

T= 3.6744384766E+00 Yout= 1.0064618904E+00

T= 3.7716064453E+00 Yout= 9.9136049308E-01

T= 3.8204345703E+00 Yout= 9.8695409281E-01

T= 3.8707275391E+00 Yout= 9.8585255325E-01

T= 3.9761962891E+00 Yout= 9.9343731612E-01

T= 4.0924072266E+00 Yout= 1.0062430137E+00

T= 4.1900634766E+00 Yout= 1.0099799414E+00

T= 4.3062744141E+00 Yout= 1.0037335254E+00

T= 4.4234619141E+00 Yout= 9.9492615879E-01

T= 4.5211181641E+00 Yout= 9.9308748894E-01

T= 4.6793212891E+00 Yout= 1.0005465007E+00

T= 4.7799072266E+00 Yout= 1.0046342970E+00

T= 4.8883056641E+00 Yout= 1.0038944016E+00

T= 5.0728759766E+00 Yout= 9.9719313315E-01

T= 5.1988525391E+00 Yout= 9.9708026368E-01

T= 5.4215087891E+00 Yout= 1.0023486395E+00

T= 5.6558837891E+00 Yout= 9.9942781170E-01

T= 5.8551025391E+00 Yout= 9.9872989263E-01

T= 6.1109619141E+00 Yout= 1.0012351811E+00

T= 6.4000244141E+00 Yout= 9.9911925001E-01

T= 6.8004150391E+00 Yout= 1.0004982377E+00

T= 7.2886962891E+00 Yout= 1.0002165761E+00

T= 7.8746337891E+00 Yout= 1.0000295823E+00

T= 8.8121337891E+00 Yout= 1.0000016801E+00

Метод Рунге-Кутта-Мерсона

x= 1.3351440430E-03 Yout= 8.5772611741E-08

x= 2.6702880858E-03 Yout= 6.8026791949E-07

x= 4.0054321282E-03 Yout= 2.2749294689E-06

x= 5.3405761726E-03 Yout= 5.3425918950E-06

x= 6.6757202170E-03 Yout= 1.0338075534E-05

x= 8.0108642607E-03 Yout= 1.7698762403E-05

x= 9.3460083009E-03 Yout= 2.7845154122E-05

x= 1.0681152341E-02 Yout= 4.1181412361E-05

x= 1.2016296381E-02 Yout= 5.8095882336E-05

x= 1.3351440421E-02 Yout= 7.8961599903E-05

x= 1.4686584461E-02 Yout= 1.0413678276E-04

x= 1.6021728504E-02 Yout= 1.3396530622E-04

x= 1.7356872553E-02 Yout= 1.6877716414E-04

x= 1.8692016601E-02 Yout= 2.0888891532E-04

x= 2.0027160650E-02 Yout= 2.5460411594E-04

x= 2.1362304699E-02 Yout= 3.0621373845E-04

x= 2.2697448747E-02 Yout= 3.6399657730E-04

x= 2.4032592796E-02 Yout= 4.2821964198E-04

x= 2.5367736845E-02 Yout= 4.9913853767E-04

x= 2.6702880893E-02 Yout= 5.7699783405E-04

x= 2.8038024942E-02 Yout= 6.6203142242E-04

x= 2.9373168991E-02 Yout= 7.5446286176E-04

x= 3.0708313039E-02 Yout= 8.5450571381E-04

x= 3.2043457078E-02 Yout= 9.6236386764E-04

x= 3.3378601109E-02 Yout= 1.0782318542E-03

x= 3.4713745141E-02 Yout= 1.2022951508E-03

x= 3.6048889173E-02 Yout= 1.3347304761E-03

x= 3.7384033204E-02 Yout= 1.4757060758E-03

x= 3.8719177236E-02 Yout= 1.6253819998E-03

x= 4.0054321267E-02 Yout= 1.7839103697E-03

x= 4.1389465299E-02 Yout= 1.9514356389E-03

x= 4.2724609331E-02 Yout= 2.1280948440E-03

x= 4.4059753362E-02 Yout= 2.3140178484E-03

x= 4.5394897394E-02 Yout= 2.5093275783E-03

x= 4.6730041425E-02 Yout= 2.7141402512E-03

x= 4.8065185457E-02 Yout= 2.9285655974E-03

x= 4.9400329489E-02 Yout= 3.1527070744E-03

x= 5.0735473520E-02 Yout= 3.3866620746E-03

x= 5.2070617552E-02 Yout= 3.6305221262E-03

x= 5.3405761583E-02 Yout= 3.8843730885E-03

x= 5.4740905615E-02 Yout= 4.1482953403E-03

x= 5.6076049647E-02 Yout= 4.4223639628E-03

x= 5.7411193678E-02 Yout= 4.7066489167E-03

x= 5.8746337710E-02 Yout= 5.0012152134E-03

x= 6.0081481741E-02 Yout= 5.3061230817E-03

x= 6.1416625773E-02 Yout= 5.6214281277E-03

x= 6.2751769811E-02 Yout= 5.9471814914E-03

x= 6.4086913877E-02 Yout= 6.2834299976E-03

x= 6.5422057942E-02 Yout= 6.6302163012E-03

x= 6.6757202008E-02 Yout= 6.9875790298E-03

x= 6.8092346074E-02 Yout= 7.3555529201E-03

x= 6.9427490139E-02 Yout= 7.7341689511E-03

x= 7.0762634205E-02 Yout= 8.1234544722E-03

x= 7.2769800750E-02 Yout= 8.7288053140E-03

x= 7.5440088813E-02 Yout= 9.5717217104E-03

x= 7.8110376876E-02 Yout= 1.0457638844E-02

x= 8.0780664939E-02 Yout= 1.1386621413E-02

x= 8.3450953002E-02 Yout= 1.2358689523E-02

x= 8.6121241066E-02 Yout= 1.3373821774E-02

x= 8.8791529129E-02 Yout= 1.4431958157E-02

x= 9.1461817192E-02 Yout= 1.5533002763E-02

x= 9.4132105255E-02 Yout= 1.6676826334E-02

x= 9.6802393318E-02 Yout= 1.7863268646E-02

x= 9.9472681382E-02 Yout= 1.9092140748E-02

x= 1.0214296944E-01 Yout= 2.0363227061E-02

x= 1.0481325751E-01 Yout= 2.1676287348E-02

x= 1.0748354557E-01 Yout= 2.3031058553E-02

x= 1.1015383363E-01 Yout= 2.4427256535E-02

x= 1.1282412170E-01 Yout= 2.5864577687E-02

x= 1.1549440976E-01 Yout= 2.7342700458E-02

x= 1.1816469782E-01 Yout= 2.8861286775E-02

x= 1.2083498589E-01 Yout= 3.0419983379E-02

x= 1.2350527395E-01 Yout= 3.2018423074E-02

x= 1.2617556204E-01 Yout= 3.3656225904E-02

x= 1.2884585018E-01 Yout= 3.5333000247E-02

x= 1.3151613831E-01 Yout= 3.7048343843E-02

x= 1.3418642644E-01 Yout= 3.8801844766E-02

x= 1.3685671457E-01 Yout= 4.0593082316E-02

x= 1.3952700270E-01 Yout= 4.2421627874E-02

x= 1.4219729083E-01 Yout= 4.4287045687E-02

x= 1.4486757896E-01 Yout= 4.6188893614E-02

x= 1.4753786709E-01 Yout= 4.8126723819E-02

x= 1.5020815523E-01 Yout= 5.0100083418E-02

x= 1.5287844336E-01 Yout= 5.2108515093E-02

x= 1.5554873149E-01 Yout= 5.4151557653E-02

x= 1.5821901962E-01 Yout= 5.6228746574E-02

x= 1.6088930775E-01 Yout= 5.8339614491E-02

x= 1.6355959588E-01 Yout= 6.0483691667E-02

x= 1.6622988401E-01 Yout= 6.2660506425E-02

x= 1.6890017215E-01 Yout= 6.4869585560E-02

x= 1.7157046028E-01 Yout= 6.7110454712E-02

x= 1.7424074841E-01 Yout= 6.9382638727E-02

x= 1.7691103654E-01 Yout= 7.1685661982E-02

x= 1.7958132467E-01 Yout= 7.4019048704E-02

x= 1.8225161280E-01 Yout= 7.6382323250E-02

x= 1.8492190093E-01 Yout= 7.8775010380E-02

x= 1.8759218907E-01 Yout= 8.1196635507E-02

x= 1.9026247720E-01 Yout= 8.3646724930E-02

x= 1.9293276533E-01 Yout= 8.6124806058E-02

x= 1.9560305346E-01 Yout= 8.8630407603E-02

x= 1.9827334159E-01 Yout= 9.1163059780E-02

x= 2.0094362972E-01 Yout= 9.3722294471E-02

x= 2.0361391785E-01 Yout= 9.6307645398E-02

x= 2.0628420599E-01 Yout= 9.8918648268E-02

x= 2.0895449412E-01 Yout= 1.0155484092E-01

x= 2.1162478225E-01 Yout= 1.0421576344E-01

x= 2.1429507038E-01 Yout= 1.0690095831E-01

x= 2.1696535851E-01 Yout= 1.0960997049E-01

x= 2.1963564664E-01 Yout= 1.1234234753E-01

x= 2.2230593477E-01 Yout= 1.1509763969E-01

x= 2.2497622291E-01 Yout= 1.1787539998E-01

x= 2.2764651104E-01 Yout= 1.2067518430E-01

x= 2.3031679917E-01 Yout= 1.2349655144E-01

x= 2.3298708730E-01 Yout= 1.2633906322E-01

x= 2.3565737543E-01 Yout= 1.2920228452E-01

x= 2.3832766356E-01 Yout= 1.3208578333E-01

x= 2.4099795169E-01 Yout= 1.3498913081E-01

x= 2.4366823983E-01 Yout= 1.3791190136E-01

x= 2.4633852796E-01 Yout= 1.4085367260E-01

x= 2.4900881609E-01 Yout= 1.4381402550E-01

x= 2.5167910413E-01 Yout= 1.4679254432E-01

x= 2.5434939213E-01 Yout= 1.4978881670E-01

x= 2.5701968012E-01 Yout= 1.5280243369E-01

x= 2.5968996812E-01 Yout= 1.5583298974E-01

x= 2.6236025611E-01 Yout= 1.5888008272E-01

x= 2.6503054411E-01 Yout= 1.6194331400E-01

x= 2.6770083210E-01 Yout= 1.6502228838E-01

x= 2.7037112010E-01 Yout= 1.6811661417E-01

x= 2.7304140809E-01 Yout= 1.7122590317E-01

x= 2.7571169609E-01 Yout= 1.7434977068E-01

x= 2.7838198408E-01 Yout= 1.7748783552E-01

x= 2.8105227208E-01 Yout= 1.8063972002E-01

x= 2.8372256007E-01 Yout= 1.8380505004E-01

x= 2.8639284807E-01 Yout= 1.8698345494E-01

x= 2.8906313606E-01 Yout= 1.9017456762E-01

x= 2.9173342406E-01 Yout= 1.9337802449E-01

x= 2.9440371205E-01 Yout= 1.9659346548E-01

x= 2.9707400005E-01 Yout= 1.9982053402E-01

x= 2.9974428804E-01 Yout= 2.0305887706E-01

x= 3.0241457604E-01 Yout= 2.0630814506E-01

x= 3.0508486403E-01 Yout= 2.0956799193E-01

x= 3.0775515203E-01 Yout= 2.1283807511E-01

x= 3.1042544002E-01 Yout= 2.1611805548E-01

x= 3.1309572802E-01 Yout= 2.1940759740E-01

x= 3.1576601601E-01 Yout= 2.2270636868E-01

x= 3.1843630401E-01 Yout= 2.2601404056E-01

x= 3.2110659200E-01 Yout= 2.2933028772E-01

x= 3.2377688000E-01 Yout= 2.3265478825E-01

x= 3.2644716799E-01 Yout= 2.3598722363E-01

x= 3.2911745599E-01 Yout= 2.3932727874E-01

x= 3.3178774398E-01 Yout= 2.4267464182E-01

x= 3.3445803198E-01 Yout= 2.4602900446E-01

x= 3.3712831997E-01 Yout= 2.4939006162E-01

x= 3.3979860797E-01 Yout= 2.5275751154E-01

x= 3.4246889596E-01 Yout= 2.5613105579E-01

x= 3.4513918396E-01 Yout= 2.5951039924E-01

x= 3.4780947195E-01 Yout= 2.6289525000E-01

x= 3.5047975995E-01 Yout= 2.6628531946E-01

x= 3.5315004794E-01 Yout= 2.6968032224E-01

x= 3.5582033594E-01 Yout= 2.7307997618E-01

x= 3.5849062393E-01 Yout= 2.7648400231E-01

x= 3.6116091193E-01 Yout= 2.7989212485E-01

x= 3.6383119992E-01 Yout= 2.8330407117E-01

x= 3.6650148792E-01 Yout= 2.8671957181E-01

x= 3.6917177591E-01 Yout= 2.9013836040E-01

x= 3.7184206391E-01 Yout= 2.9356017371E-01

x= 3.7451235190E-01 Yout= 2.9698475155E-01

x= 3.7718263990E-01 Yout= 3.0041183685E-01

x= 3.7985292789E-01 Yout= 3.0384117556E-01

x= 3.8252321589E-01 Yout= 3.0727251663E-01

x= 3.8519350388E-01 Yout= 3.1070561206E-01

x= 3.8786379188E-01 Yout= 3.1414021682E-01

x= 3.9053407987E-01 Yout= 3.1757608884E-01

x= 3.9320436787E-01 Yout= 3.2101298900E-01

x= 3.9587465586E-01 Yout= 3.2445068111E-01

x= 3.9854494386E-01 Yout= 3.2788893189E-01

x= 4.0121523185E-01 Yout= 3.3132751094E-01

x= 4.0388551985E-01 Yout= 3.3476619073E-01

x= 4.0655580784E-01 Yout= 3.3820474657E-01

x= 4.0922609584E-01 Yout= 3.4164295660E-01

x= 4.1189638383E-01 Yout= 3.4508060178E-01

x= 4.1456667183E-01 Yout= 3.4851746582E-01

x= 4.1723695982E-01 Yout= 3.5195333524E-01

x= 4.1990724782E-01 Yout= 3.5538799927E-01

x= 4.2257753581E-01 Yout= 3.5882124987E-01

x= 4.2524782381E-01 Yout= 3.6225288174E-01

x= 4.2791811180E-01 Yout= 3.6568269222E-01

x= 4.3058839980E-01 Yout= 3.6911048135E-01

x= 4.3325868779E-01 Yout= 3.7253605178E-01

x= 4.3592897579E-01 Yout= 3.7595920882E-01

x= 4.3859926378E-01 Yout= 3.7937976036E-01

x= 4.4126955178E-01 Yout= 3.8279751690E-01

x= 4.4393983977E-01 Yout= 3.8621229147E-01

x= 4.4661012777E-01 Yout= 3.8962389970E-01

x= 4.4928041576E-01 Yout= 3.9303215969E-01

x= 4.5195070376E-01 Yout= 3.9643689207E-01

x= 4.5462099175E-01 Yout= 3.9983791998E-01

x= 4.5729127975E-01 Yout= 4.0323506898E-01

x= 4.5996156774E-01 Yout= 4.0662816712E-01

x= 4.6263185574E-01 Yout= 4.1001704486E-01

x= 4.6530214373E-01 Yout= 4.1340153507E-01

x= 4.6797243173E-01 Yout= 4.1678147301E-01

x= 4.7064271972E-01 Yout= 4.2015669632E-01

x= 4.7331300772E-01 Yout= 4.2352704498E-01

x= 4.7598329571E-01 Yout= 4.2689236132E-01

x= 4.7865358371E-01 Yout= 4.3025248995E-01

x= 4.8132387170E-01 Yout= 4.3360727782E-01

x= 4.8399415970E-01 Yout= 4.3695657412E-01

x= 4.8666444769E-01 Yout= 4.4030023032E-01

x= 4.8933473569E-01 Yout= 4.4363810012E-01

x= 4.9200502368E-01 Yout= 4.4697003942E-01

x= 4.9467531168E-01 Yout= 4.5029590636E-01

x= 4.9734559967E-01 Yout= 4.5361556125E-01

x= 5.0001588767E-01 Yout= 4.5692886655E-01

x= 5.0268617594E-01 Yout= 4.6023568688E-01

x= 5.0535646421E-01 Yout= 4.6353588899E-01

x= 5.0802675247E-01 Yout= 4.6682934174E-01

x= 5.1069704074E-01 Yout= 4.7011591606E-01

x= 5.1336732901E-01 Yout= 4.7339548498E-01

x= 5.1603761728E-01 Yout= 4.7666792359E-01

x= 5.1870790555E-01 Yout= 4.7993310901E-01

x= 5.2137819381E-01 Yout= 4.8319092037E-01

x= 5.2404848208E-01 Yout= 4.8644123882E-01

x= 5.2671877035E-01 Yout= 4.8968394750E-01

x= 5.2938905862E-01 Yout= 4.9291893148E-01

x= 5.3205934688E-01 Yout= 4.9614607784E-01

x= 5.3472963515E-01 Yout= 4.9936527555E-01

x= 5.3739992342E-01 Yout= 5.0257641552E-01

x= 5.4007021169E-01 Yout= 5.0577939055E-01

x= 5.4274049996E-01 Yout= 5.0897409532E-01

x= 5.4541078822E-01 Yout= 5.1216042640E-01

x= 5.4808107649E-01 Yout= 5.1533828219E-01

x= 5.5075136476E-01 Yout= 5.1850756291E-01

x= 5.5342165303E-01 Yout= 5.2166817062E-01

x= 5.5609194130E-01 Yout= 5.2482000916E-01

x= 5.5876222956E-01 Yout= 5.2796298419E-01

x= 5.6143251783E-01 Yout= 5.3109700308E-01

x= 5.6410280610E-01 Yout= 5.3422197501E-01

x= 5.6677309437E-01 Yout= 5.3733781085E-01

x= 5.6944338263E-01 Yout= 5.4044442320E-01

x= 5.7211367090E-01 Yout= 5.4354172639E-01

x= 5.7534471959E-01 Yout= 5.4727689747E-01

x= 5.8068529558E-01 Yout= 5.5342019858E-01

x= 5.8602587157E-01 Yout= 5.5952489499E-01

x= 5.9136644756E-01 Yout= 5.6559037646E-01

x= 5.9670702355E-01 Yout= 5.7161605819E-01

x= 6.0204759954E-01 Yout= 5.7760138035E-01

x= 6.0738817553E-01 Yout= 5.8354580758E-01

x= 6.1272875152E-01 Yout= 5.8944882852E-01

x= 6.1806932751E-01 Yout= 5.9530995531E-01

x= 6.2340990350E-01 Yout= 6.0112872320E-01

x= 6.2875047949E-01 Yout= 6.0690469001E-01

x= 6.3409105548E-01 Yout= 6.1263743575E-01

x= 6.3943163147E-01 Yout= 6.1832656208E-01

x= 6.4477220746E-01 Yout= 6.2397169201E-01

x= 6.5055783150E-01 Yout= 6.3003719014E-01

x= 6.6123898402E-01 Yout= 6.4109688634E-01

x= 6.7192013655E-01 Yout= 6.5197530493E-01

x= 6.8260128907E-01 Yout= 6.6267031539E-01

x= 6.9328244160E-01 Yout= 6.7318008003E-01

x= 7.0396359412E-01 Yout= 6.8350304138E-01

x= 7.1464474665E-01 Yout= 6.9363790985E-01

x= 7.2532589918E-01 Yout= 7.0358365183E-01

x= 7.3600705170E-01 Yout= 7.1333947804E-01

x= 7.4668820423E-01 Yout= 7.2290483225E-01

x= 7.5736935675E-01 Yout= 7.3227938031E-01

x= 7.6805050928E-01 Yout= 7.4146299944E-01

x= 7.7873166180E-01 Yout= 7.5045576798E-01

x= 7.8941281433E-01 Yout= 7.5925795525E-01

x= 8.0009396685E-01 Yout= 7.6787001187E-01

x= 8.1077511938E-01 Yout= 7.7629256032E-01

x= 8.2145627191E-01 Yout= 7.8452638577E-01

x= 8.3213742443E-01 Yout= 7.9257242725E-01

x= 8.4281857696E-01 Yout= 8.0043176903E-01

x= 8.5349972948E-01 Yout= 8.0810563235E-01

x= 8.6418088201E-01 Yout= 8.1559536737E-01

x= 8.7486203453E-01 Yout= 8.2290244544E-01

x= 8.8554318706E-01 Yout= 8.3002845154E-01

x= 8.9622433959E-01 Yout= 8.3697507708E-01

x= 9.0690549211E-01 Yout= 8.4374411285E-01

x= 9.1758664464E-01 Yout= 8.5033744237E-01

x= 9.2826779716E-01 Yout= 8.5675703523E-01

x= 9.3894894969E-01 Yout= 8.6300494094E-01

x= 9.4963010221E-01 Yout= 8.6908328281E-01

x= 9.6031125474E-01 Yout= 8.7499425215E-01

x= 9.7099240727E-01 Yout= 8.8074010265E-01

x= 9.8167355979E-01 Yout= 8.8632314501E-01

x= 9.9235471232E-01 Yout= 8.9174574174E-01

x= 1.0030358647E+00 Yout= 8.9701030218E-01

x= 1.0137170167E+00 Yout= 9.0211927773E-01

x= 1.0243981686E+00 Yout= 9.0707515724E-01

x= 1.0350793206E+00 Yout= 9.1188046268E-01

x= 1.0457604726E+00 Yout= 9.1653774482E-01

x= 1.0564416246E+00 Yout= 9.2104957930E-01

x= 1.0671227766E+00 Yout= 9.2541856268E-01

x= 1.0778039285E+00 Yout= 9.2964730882E-01

x= 1.0884850805E+00 Yout= 9.3373844534E-01

x= 1.0991662325E+00 Yout= 9.3769461021E-01

x= 1.1098473845E+00 Yout= 9.4151844858E-01

x= 1.1205285365E+00 Yout= 9.4521260976E-01

x= 1.1312096884E+00 Yout= 9.4877974421E-01

x= 1.1418908404E+00 Yout= 9.5222250086E-01

x= 1.1525719924E+00 Yout= 9.5554352448E-01

x= 1.1632531444E+00 Yout= 9.5874545310E-01

x= 1.1739342964E+00 Yout= 9.6183091578E-01

x= 1.1846154483E+00 Yout= 9.6480253025E-01

x= 1.1952966003E+00 Yout= 9.6766290085E-01

x= 1.2059777523E+00 Yout= 9.7041461654E-01

x= 1.2166589043E+00 Yout= 9.7306024901E-01

x= 1.2273400563E+00 Yout= 9.7560235089E-01

x= 1.2380212082E+00 Yout= 9.7804345414E-01

x= 1.2487023602E+00 Yout= 9.8038606841E-01

x= 1.2593835122E+00 Yout= 9.8263267963E-01

x= 1.2700646642E+00 Yout= 9.8478574869E-01

x= 1.2807458162E+00 Yout= 9.8684771006E-01

x= 1.2914269681E+00 Yout= 9.8882097070E-01

x= 1.3021081201E+00 Yout= 9.9070790891E-01

x= 1.3127892721E+00 Yout= 9.9251087337E-01

x= 1.3234704241E+00 Yout= 9.9423218217E-01

x= 1.3341515761E+00 Yout= 9.9587412198E-01

x= 1.3448327280E+00 Yout= 9.9743894725E-01

x= 1.3555138800E+00 Yout= 9.9892887954E-01

x= 1.3661950320E+00 Yout= 1.0003461068E+00

x= 1.3768761840E+00 Yout= 1.0016927830E+00

x= 1.3875573360E+00 Yout= 1.0029710272E+00

x= 1.3982384879E+00 Yout= 1.0041829237E+00

x= 1.4089196399E+00 Yout= 1.0053305211E+00

x= 1.4196007919E+00 Yout= 1.0064158323E+00

x= 1.4302819439E+00 Yout= 1.0074408340E+00

x= 1.4409630959E+00 Yout= 1.0084074668E+00

x= 1.4516442478E+00 Yout= 1.0093176345E+00

x= 1.4623253998E+00 Yout= 1.0101732045E+00

x= 1.4730065518E+00 Yout= 1.0109760072E+00

x= 1.4836877038E+00 Yout= 1.0117278367E+00

x= 1.4943688558E+00 Yout= 1.0124304497E+00

x= 1.5050500077E+00 Yout= 1.0130855666E+00

x= 1.5157311597E+00 Yout= 1.0136948708E+00

x= 1.5264123117E+00 Yout= 1.0142600093E+00

x= 1.5370934637E+00 Yout= 1.0147825927E+00

x= 1.5477746157E+00 Yout= 1.0152641949E+00

x= 1.5584557676E+00 Yout= 1.0157063540E+00

x= 1.5691369196E+00 Yout= 1.0161105723E+00

x= 1.5798180716E+00 Yout= 1.0164783161E+00

x= 1.5904992236E+00 Yout= 1.0168110164E+00

x= 1.6011803756E+00 Yout= 1.0171100695E+00

x= 1.6118615275E+00 Yout= 1.0173768363E+00

x= 1.6332238326E+00 Yout= 1.0178188001E+00

x= 1.6545861376E+00 Yout= 1.0181470965E+00

x= 1.6759484427E+00 Yout= 1.0183713994E+00

x= 1.6973107477E+00 Yout= 1.0185008623E+00

x= 1.7186730528E+00 Yout= 1.0185441320E+00

x= 1.7400353579E+00 Yout= 1.0185093634E+00

x= 1.7613976629E+00 Yout= 1.0184042343E+00

x= 1.7827599680E+00 Yout= 1.0182359608E+00

x= 1.8041222730E+00 Yout= 1.0180113136E+00

x= 1.8254845781E+00 Yout= 1.0177366337E+00

x= 1.8468468831E+00 Yout= 1.0174178489E+00

x= 1.8840172931E+00 Yout= 1.0167742641E+00

x= 1.9267419021E+00 Yout= 1.0159241156E+00

x= 1.9694665111E+00 Yout= 1.0149891077E+00

x= 2.0121911204E+00 Yout= 1.0139990070E+00

x= 2.0767052806E+00 Yout= 1.0124540729E+00

x= 2.1621544986E+00 Yout= 1.0104161703E+00

x= 2.4204959702E+00 Yout= 1.0051710198E+00

x= 3.1040897210E+00 Yout= 9.9985769550E-01

6. Графік перехідного процесу

Рунге-Кутта 4 порядку

Рунге-Кутта-Мерсона

Список літератури

1. С. М. Єжов, Методи обчислень, К. ВПЦ "Київський університет", 2000.

2. А. А. Самарский, Введение в численные методы, М., Наука, 1987.

3. Е. А. Волков, Численные методы, М., Наука, 1987.

4. Р. В. Хемминг, Численные методы, М., Наука, 1972.

5. Дж. Ортега, У. Пул, Введение в численные методы решения дифференциальных уравнений, М., Наука, 1986.

6. Дж. Форсайт, М. Малькольм, К. Моулер, Машинные методы вычислений, М., ``Мир'', 1980.

7. Д. Каханер, К. Моулер, С. Нэш, Численные методы и программное обеспечение, М., ``Мир'', 1998.

8.Лук'яненко С.О. Чиселові методи в інформатиці: Навч. посіб. - К.: НТУУ «КПІ», 2007. - 140с.

9.Фельдман Л.П., Петренко А.І., Дмітрієва О.А. Чисельні методи в інформатиці. - К.: Видавнича група BNV, 2006.-480с.

10. Лук'яненко С.О. "Основи обчислювальних методів розв'язування диференціальних рівнянь", Навч. Посібник. - К. : ІСДО, 1998 - 212с.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Огляд та аналіз методів розв’язання системи диференціальних рівнянь та вибір методів рішення. Алгоритми методів Ейлера. Вибір методу рішення задачі Коші. Рішення диференціальних рівнянь. Отримання практичних навиків програмування на мові Паскаль.

    курсовая работа [174,3 K], добавлен 06.03.2010

  • Розгляд та аналіз основних способів розв’язання звичайних диференціальних рівнянь за методом Рунге-Кутта з автоматичним вибором кроку. Способи оцінки погрішності і збіжності методу Рунге-кутти четвертого порядку з автоматичним вибором довжини кроку.

    контрольная работа [31,0 K], добавлен 18.01.2013

  • В роботі розглянуто наближені методи розв'язку нелінійних рівнянь для методів Ньютона та хорд, складено блок-схеми та написано програму, за допомогою якої розв'язується задане рівняння. Аналіз рівняння, методів його розв'язання і результатів обрахунку.

    курсовая работа [380,9 K], добавлен 30.11.2009

  • Розв’язання системи лінійних та нелінійних рівнянь у програмі MathCAD. Матричний метод розв'язання системи рівнянь. Користування панеллю інструментів Математика (Math) для реалізації розрахунків в системі MathCAD. Обчислення ітераційним методом.

    контрольная работа [1023,4 K], добавлен 08.04.2011

  • В роботі розглянуто наближені методи розв’язку нелінійних рівнянь. Для вказаних методів складено блок-схеми та написано програму, за якою розв’язується задане рівняння. Аналіз як самого рівняння і методів його розв’язання так і результатів обрахунку.

    курсовая работа [302,8 K], добавлен 03.12.2009

  • Поняття рівнянь регресії та їх практична цінність. Створення програмного продукту на мові об'єктно-орієнтованого програмування з можливістю побудування за експериментальними даними таблиці графіки та обчислювання їх відхилення від експериментальних даних.

    курсовая работа [2,5 M], добавлен 24.12.2011

  • Визначення і розв’язання задачі Коші для звичайних диференціальних рівнянь першого порядку методом Ейлера, алгоритм розв’язання, похибка при вирішенні. Складання блок-схеми. Реалізація алгоритму у середовищі Borland Pascal. Результат роботи програми.

    курсовая работа [264,0 K], добавлен 20.08.2010

  • Розвиток виробництва і широке використання промислових роботів. Алгоритми методів, блок-схеми алгоритмів розв'язку даного диференційного рівняння. Аналіз результатів моделювання, прямий метод Ейлера, розв’язок диференціального рівняння в Mathcad.

    контрольная работа [59,1 K], добавлен 30.11.2009

  • Розв’язання нелінійних алгебраїчних рівнянь методом дихотомії. Вирішення задачі знаходження коренів рівняння. Розробка алгоритму розв’язання задачі і тестового прикладу. Блок-схеми алгоритмів основних функцій. Інструкція користувача програмою мовою С++.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 24.09.2010

  • Основні означення системи лінійних рівнянь. Елементарні перетворення системи лінійних рівнянь. Алгоритм метода Жордана-Гаусса. Метод повного виключення невідомих. Приклад використовування методу Жордана-Гаусса. Складання програму мовою Borland C++ 4.5.

    курсовая работа [139,6 K], добавлен 20.12.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.