Размещено на http://www.allbest.ru/

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

ДЕРЖАВНИЙ ВИЩИЙ НАВЧАЛЬНИЙ ЗАКЛАД

“КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

ім. В.Гетьмана”

Факультет інформаційних систем і технологій

Кафедра інформаційних систем в економіці

Галузь знань - інформатика і обчислювальна техніка

Напрям підготови - комп'ютерні науки

Денна форма навчання, 4 курс

ДИПЛОМНИЙ ПРОЕКТ

“Комп'ютеризація системи клієнт-банк”

Студента Духницького Олега Руслановича

Науковий керівник:

д.е.н, професор Степаненко Ольга Петрівна

Дипломний проект допущено до захисту в ЕК,

завідувач кафедри:

д.е.н., професор Устенко С.В.

Київ-2017

АНОТАЦІЯ

дипломного проекту студента 4 курсу факультету інформаційних систем і технологій Духницького Олега Руслановича, виконану на тему: “ Комп'ютеризація системи клієнт-банк ”.

Київ: кафедра інформаційних систем в економіці, 2017 р.

Дипломний проект присвячений актуальній проблемі автоматизації підтримки прийняття рішень в клієнт-банкінгі, яку пропонується розв'язувати з використанням сучасних засобів.

Головна ідея даного проекту - проаналізувати предметну область та спроектувати інформаційну систему для підтримки прийняття рішень в системі клієнт-банк. У роботі обґрунтовано вибір теми дослідження, доведено її актуальність, наведена характеристика предметної області, розкрита необхідність застосованої інформаційної системи та її основні переваги.

Дипломний проект складається з трьох розділів, логічно пов'язаних між собою.

Перший розділ являється теоретичним. В ньому наведено аналіз задачі, що вирішується, а також наводиться перелік існуючих програмних засобів для підтримки прийняття рішень в даній сфері.

Другий розділ є проектним і присвячений розробці моделі інтелектуального аналізу даних з використанням систем штучного інтелекту, а конкретніше штучної нейронної мережі необхідної для прийняття рішень в банківській діяльності, а також розробці відповідної бази даних та користувацького інтерфейсу, який полегшить роботу з системою.

Третій розділ - конструктивний. Тут наведено організаційне, інформаційне, програмне та технічне забезпечення для автоматизованої системи з формування інформаційної системи клієнт-банк. Висвітлені питання організації інформаційного забезпечення: розроблена структура інформаційного забезпечення, описані та наведені в додатках форми вхідних та вихідних документів.

Обґрунтований комплекс технічних засобів, а також програмне забезпечення, що використовується для створення системи підтримки прийняття рішень щодо формування інформаційної системи банку. Вказані структури інформаційних масивів, які використовуються під час вирішення задачі. Описане математичне забезпечення, наводиться алгоритм розв'язання задачі, наводиться економічна ефективність запропонованих економічних рішень.

Висновки містять рекомендації щодо доцільності розробки та впровадження автоматизованої системи клієнт-банк.

Реферат

Дипломний проект містить 140 сторінок 14 таблиць, 22 рисунки, список літератури з 29 найменувань, 4 додатки.

«Комп'ютеризація системи клієнт-банк»

Перелік ключових слів: банк, клієнт банку, база знань, користувацький інтерфейс, прийняття рішень, система клієнт-банк.

Предметом дослідження є дистаційно-платіжна система.

Об'єктом дослідження є прийняття рішень, банк, користувацький інтерфейс, задача оптимізії, фактори прийняття рішень.

Мета дипломного проекту полягає в побудові автоматизованої системи клієнт-банк, бази даних та моделі інтелектуального аналізу даних, що несе за собою мету оптимізації структури автоматизованої інформаційної системи для вирішення задачі при роботі з клієнт-банкінгом.

Апаратура, використана при дослідженні:

процесор - IntelCeleron 2200 МГц.;

оперативна пам'ять - 2 Гб;

відео карта -RADEON, 512МБ;

жорсткий диск - SATA 500 ГБ;

дисковод -DVD-RW;

екран -TFT 15,6".

Результати, досягнуті в процесі роботи: спроектовано базу знань для підтримки прийняття рішень в клієнт-банкінгі.

Рік виконання дипломного проекту: 2017.

Рік захисту дипломного проекту: 2017.

ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ, СИМВОЛІВ, ОДИНИЦЬ ВЕЛИЧИН І ТЕРМІНІВ

ІС	Інформаційна система
СППР	Система підтримки прийняття рішень
ОПР	Особа, що приймає рішення
ІЗ	Інформаційне забезпечення
БД	База даних
ОС	Операційна система
ІМ	Інфологічна модель
ДМ	Даталогічна модель
ТЗ	Технічне забезпечення.
ВдУ	Відношення узгодженості
ВпУ	Випадкові узгодженості
АРМ	Автоматизоване робоче місце
ПЗ	Програмне забезпечення
ЖМД	Жорсткий магнітний диск
ПК	Персональний комп`ютер
ПО	Предметна область

Зміст

ВСТУП

РОЗДІЛ 1. ХАРАКТЕРИСТИКА ТА АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ГАЛУЗІ

1.1 Характеристика предметної галузі та об'єкта дослідження

1.2 Аналіз літературних джерел та практичного досвіду використання ІС і технологій в предметній галузі

РОЗДІЛ 2. вибір методу проектування архітектури та моделі функціонування системи

2.1 Аналіз системних вимог та обґрунтування методу проектування системи

2.2 Постановка та алгоритм розв'язання задачі

2.2.1 Постановка задачі

2.2.2 Алгоритм розв'язання задачі

2.3 Архітектура запропонованої системи

РОЗДІЛ 3. ПРОЕКТУВАННЯ КОМПОНЕНТІВ СИСТЕМИ

3.1 Інформаційне забезпечення

3.2 Технічне забезпечення

3.3 Програмне забезпечення

3.4 Організаційне забезпечення

ВИСНОВОК

ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

ДОДАТКИ

ВСТУП

Метою дипломного проекту є побудова інформаційної системи клієнт-банк. На мою думку, дана задача сьогодні є актуальною, особливо з погляду перспектив входження України до Європейського союзу.

В останні роки банківська система нашої країни переживає бурхливий розвиток. Сьогодні все більше банків робить ставку на професіоналізм своїх співробітників і нові технології.

Досвід описаної локальної дистанційної системи управління банківським рахунком (вкладом) показав наступне: система виявилася досить ефективною. Хоча ця система особливо не рекламувалась, за короткий час керівники та бухгалтери багатьох як великих, так і малих підприємств встановлювали систему «Банк-Клієнт», яка зручна, проста, і на багато полегшує роботу.

Комунікаційні відділи в банках забезпечують суб'єктам дистанційної платіжної системи доступ до мереж передачі даних.

Використання спеціальних високопродуктивних ліній комунікації обумовлено необхідністю передачі великих обсягів даних між географічно розподіленими учасниками дистанційно-платіжною системою.

Завдання, які були поставлені при написанні бакалаврського проекту включають наступні елементи:

· вирішення теоретичних питань, тобто виявлення сутності понять, явищ, процесів банківської діяльності та подальше вдосконалення їх вирішення, а також розроблення ознак, рівнів функціонування, критеріїв ефективності, принципів та умов застосування;

· вивчення практики вирішення проблем у банківській діяльності, виявлення їх типового стану, вад і труднощів, їх причин, типових особливостей передового досвіду;

· обґрунтування необхідної системи заходів щодо вирішення даної проблеми;

· експериментальна перевірка запропонованої системи заходів стосовно відповідності її критеріям оптимальності, тобто досягнення максимально важливих у відповідних умовах результатів вирішення цих проблем при певних затратах часу і зусиль;

· розроблення методичних рекомендацій та пропозицій щодо використання результатів дослідження на практиці.

Вирішення задачі несе за собою підвищення ефективності системи клієнт -банк та практичне застосування цієї моделі в банках для доказу її ефективності та доцільності.

Для вирішення поставлених завдань були використані такі методи:

при створенні автоматизованої системи з формування документальної звітності банку - методи “Дослідження рішень” (Decision Research) та “Процес впровадження” (Implementation Process); при аналізі відповідних критеріїв автоматизованої системи для вибору найкращої альтернативи - методи штучного інтелекту, а саме субметоди нейромережа.

Дипломний проект складається з трьох розділів, які логічно пов'язані між собою.

Перший розділ є теоретичним. В ньому подано стислу характеристику предметної області. Також приділено увагу особливостям предметної області, які впливають на організацію автоматизованої системи, комп'ютерну технологію розв'язання задач. В розділі обґрунтовано вибір складу задач і автоматизованих функцій, вказано мету і техніко-економічну суть задачі, наведено аналіз задачі, що вирішується, а також наводиться перелік існуючих програмних засобів для підтримки прийняття рішень в даній сфері.

Також в першому розділі проаналізовано ринок готових інформаційних систем, прийнятних для реалізації сценаріїв підтримки прийняття рішень в даній системі.

В другому розділі описано сутність задачі, показано її роль і місце в діяльності банку, а також описано зв'язки даної задачі з іншими задачами і наведено схему інформаційної моделі задачі.

Також в другому розділі описано конкретні ситуації і задачі, що вимагають прийняття рішень і відповідні умови щодо їх підтримки. Для цього визначено перелік ситуацій і задач прийняття рішень, які мають бути реалізовані в автоматизованій системі з формування інформаційної системи клієнт-банк.

Третій розділ містить опис проектування моделей інтелектуального аналізу даних, баз даних для автоматизованої системи клієнт-банк. В ньому описано проектування користувацького інтерфейсу, а також проектування забезпечувальної частини в якій наведено організаційне, інформаційне, програмне та технічне забезпечення даної системи.

Також хотілося б зазначити, що дослідницька робота не велась стосовно конкретно банку. Тобто, об'єкт дослідження абстрактний і синтетичний.

При дослідженні такого об'єкта були виділені типові функції, процеси, явища, що залежать від специфіки діяльності банку. З тієї ж причини реалізовано користувацький інтерфейс, який спрощує роботу з системою та зручний у використанні. Метою дослідницької роботи було дослідження теоретичних аспектів розвитку банківських інформаційних систем; вивчення конкурентної системи автоматизації банківської роботи; аналіз ефективності впровадження бухгалтерської інформаційної системи в роботу підприємства.

Отже, необхідність подібної розробки загалом є об'єктивно необхідною. Дана проблема, можна з впевненістю сказати, буде існувати на протязі тривалого часу, і буде все більш актуальною. Тобто необхідно приділяти велику увагу створенню інформаційної системи, новим засобам і технологіям, які дозволяють полегшити вирішення подібних задач.

Для розробки даного проекту були задіяні аналітичні методи, методи порівняння, методи експертних оцінок.

Інформаційною базою для проведення дослідження слугувала спеціальна література по темі дослідження та інформація з мережі Інтернет.

РОЗДІЛ 1. ХАРАКТЕРИСТИКА ТА АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ГАЛУЗІ

1.1 Характеристика предметної галузі та об'єкта дослідження

Об'єкт дослідження даного бакалаврського проекту включає: механізм системи клієнт-банк, який на сьогоднішній день є недостатньо досконалий і потребує суттєвого доопрацювання.

Охарактеризувати об'єкт дослідження, можна визначивши основні поняття, які необхідні для дослідження.

Банк (від італ. banco -- лавка або стіл) - кредитно-фінансова установа, яка здійснює грошові розрахунки, акумулює грошові кошти та інші цінності, надає кредити та здійснює інші послуги за фінансовими операціями.

Клієнт - суб'єкт персональних даних, який діє у відносинах з банком як представник юридичної особи, фізичної особи - підприємця, фізичної особи, яка здійснює незалежну професійну діяльність, або фізичної особи без статусу господарюючого суб'єкта, або самостійно та персональні дані якого обробляються банком.

Система "Клієнт-банк" - автоматизована комп'ютерна система електронних розрахунків через модемний зв'язок.

Інтерфейс користувача (англ. user interface, UI, дружній інтерфейс) -- засіб зручної взаємодії користувача з інформаційною системою. Сукупність засобів для обробки та відображення інформації, максимально пристосованих для зручності користувача; у графічних системах інтерфейс користувача реалізовується багатовіконним режимом, змінами кольору, розміру, видимості (прозорість, напівпрозорість, невидимість) вікон, їхнім розташуванням, сортуванням елементів вікон, гнучкими налаштовуваннями як самих вікон, так і окремих їхніх елементів (файли, папки, ярлики, шрифти тощо), доступністю багатокористувацьких налаштувань.

База знань, БЗ (англ. Knowledge base, KB) -- це особливого роду база даних, розроблена для управління знаннями (метаданими), тобто збором, зберіганням, пошуком і видачею знань. Розділ штучного інтелекту, що вивчає бази даних і методи роботи із знаннями, називається інженерією знань.

Системи підтримки прийняття рішень (СППР) - це особливі інтерактивні 1С, які використовують обладнання, програмне забезпечення, дані, базу моделей і роботу менеджера з метою підтримки всіх стадій прийняття рішень у процесі аналітичного моделювання. Іншими словами, система підтримки прийняття рішень - комплекс програмних засобів, що включає комплекс різних алгоритмів підтримки рішень, базу моделей, базу даних, допоміжні та керівну програми.

Система "Клієнт-банк" - автоматизована комп'ютерна система електронних розрахунків через модемний зв'язок.

Ця програма дає можливість одночасно працювати з одними і тими ж банківськими документами з істотно віддалених один від одного робочих місць в будь-який час доби. Банк гарантує проведення поточним днем документів, надісланих до закінчення операційного дня в банку.

Дозволяє уникнути помилок і повернення документів: вже при введенні документа у вашому офісі система визначить невірність його заповнення і підкаже правильне рішення.

Забезпечує внутрішню автоматизацію в офісі: архіви всіх документів і виписок зберігаються в зручному для перегляду вигляді.

Відповідає найжорсткішим вимогам безпеки: дії будь-якого користувача, як у вашому офісі, так і в банку, фіксуються в журналах; весь обмін даними між клієнтами і банком надійно захищений; підпис електронних документів здійснюють особи, зазначені в банківських картках, за допомогою сучасних систем електронно -цифрового підпису.

Загальні відомості:

Система "Клієнт-Банк" призначена для обміну електронними документами і зв'язку між банком та його клієнтами і забезпечує клієнту можливість оперативного управління власними рахунками в банку, мінімізуючи час проходження платіжних документів.

Система "Клієнт-Банк" SCROOGE-II базується на спільних для подібних систем принципах побудови, в основі лежить механізм синхронізації баз даних.

Ключові особливості системи:

- База даних клієнтського місця реалізована на PARADOX 3.0,

- Розроблений механізм синхронізації таблиць рахунків, документів і довідників, наприклад, банків-учасників СЕП НБУ, забезпечує актуальність і достовірність даних.

- Зв'язок з банком здійснюється за допомогою Microsoft Remote Access Serviсe (RAS) (online-реплікація) і забезпечена додатковими сервісними можливостями, зокрема, реалізований механізм обміну довільними файлами.

- В якості альтернативного методу зв'язку може використовуватися традиційний обмін протокольними файлами (offline-реплікація).

- Клієнтська частина системи "Клієнт-Банк" може функціонувати під управлінням різних операційних систем (MS DOS, Windows 95 PE і Windows 95, Russian, Windows NT 4.0 WS і Windows NT 4.0 Server).

- Розроблено кілька схем доступу до банківської базі даних, як непосредственно до робочої базі, так і через специфіку Proxy-сервера.

- Безпека системи "Клієнт-Банк" грунтується на алгоритмах RSA, MD5, DES і повністю відповідає вимогам НБУ, що підтверджено сертифікатом НБУ SEPK N 0016.

- Секретні ключі системи "Клієнт-Банк" можуть зберігатися на дискових носіях або пристроях Touch memory. Кожна з взаємодіючих сторін має власними засобами генерації ключів.

- Система може підтримує підлеглі взаємини між клієнтами банку.

- Реалізовано можливість використання PPTP-протоколу Microsoft, що підтримує захищений інформаційний канал при роботі через відкриту систему передачі даних, зокрема, Internet.

Можливості системи:

Клієнт-Банк дозволяє клієнтам, перебуваючи у власному офісі, виконувати наступні дії:

· - Підготовку та передачу в банк по телекомунікаційних каналах платіжних доручень на здійснення внутрішньобанківських та міжбанківських платежів,

· Листів і запитів на отримання додаткової інформації;

· Прийом з банку наступної інформації:

· Результатів обробки відправлених платіжних документів,

· Зовнішніх і внутрішньобанківських платежів, тобто всіх документів, відображаючий рух коштів по рахунках клієнтів,

· Банківських виписок руху по рахунках, у тому числі валютних і стандартного виду,

· Кредитових і дебетових реєстрів документів,

· Додаткової інформації довідкового характеру, наприклад, довідника банків НБУ - учасників СЕП, курсів і кодів валют і т.д.

· Будувати різні звітні форми по власній базі документів,

Клієнтське місце багато користувачів (підтримується принцип персонофікаціі), може працювати в локальному та мережевому режимі. Можливі імпортно-експортні обміни документами з власної клієнтської бухгалтерією за допомогою dbf-файлів фіксованого структури.

Технічні вимоги та допустимі операційні системи:

Клієнтське робоче місце може функціонувати на комп'ютерах з процесором не нижче 486 і мають ВП не менше 4M. Комп'ютер повинен бути оснащений Hayes-сумісним модемом зі швидкістю передачі не менше 2400b.

Вплив ОС виявляється тільки на комунікаційній компоненті системи - RAS.

Ця компонента підтримується для наступних ОС:

- MS DOS,

- Windows 95 PE і Windows 95 Russian,

- Windows NT 4.0 WS і Windows NT 4.0 Server.

Використання інших середовищ Windows (3.11, OSR і т.п.) не виключається, однако, в кожному окремому випадку потрібен особливий підхід.

Також є трохи завищеним вимога наявності процесора не нижче 486. Це вимога виникла з огляду на те, що система RAS дуже чутлива до класу процесора і стабільно працює, починаючи з PC486. Про процесорах 386 цього сказати не можна, проте є випадки, коли система нормально працює і на PC386. Але тут вже слід пробувати.

Службова інформація в нижньому рядку включає в себе:

- Розмір вільної оперативної пам'яті (у кілобайтах), доступною програмі Scrooge: максимальний розмір блоку, який можна запросити для роботи і весь доступний об'єм вільної оперативної пам'яті;

- Розмір вільної оперативної пам'яті, доступної транспортному драйверу захищеного режиму, що забезпечує обмін інформацією між програмою Scrooge і драйвером "IPX / SPX" або "Named Pipe" фірми Microsoft, власне здійснюють взаємодію з Microsoft SQL сервером (m: xxxxx);

- Число відкритих сполук (хендлов) з SQL сервером (h: xxxxx).

- Свідчення системного таймера (в секундах). При пасивності пристроїв управління (клавіатура, миша) щомиті декрементируется. Активізація пристроїв управління зводить його в максимально допустиме значення.

Фактично його свідчення - інтервал часу до автоматичного включений - для режиму "Блокування".

Запуск з робочого місця:

Запуск робочого місця здійснюється за допомогою BAT-файлу SCII.BAT, розташованого в підкаталозі ... \ LOCAL \.

Якщо клієнтське місце працює під MS DOS, слід розрізняти два можних варіанти запуску:

1) у тих випадках, коли під час сеансу роботи з програмою НЕ передбачається виконання зв'язку з банком - запуск системи можна робити за допомогою вказаного SCII.BAT. У цьому випадку ніяких особливих налаштувань виконувати не потрібно, хіба що включити запуск системи в меню користувача наявного файлового процесора (NC, VC і т.п.).

2) якщо ж зв'язок з банком передбачається, то запуск системи повинен виконуватися шляхом перезавантаження комп'ютера з використанням спеціальної завантажувальної дискети (див. п.3.4.1.)

Якщо на машині встановлена Windows OS-, то необхідно забезпечити вимога, щоб системі при запуску було виділено не менше 4М ОП. Найпростіше це зробити, створивши для запуску системи спеціальний ярлик (ShortCut) з необхідними налаштуваннями виділення пам'яті.

Пристрої управління програмою:

Управління програмою може виконуватися двома пристроями:

1) клавіатурою,

2) маніпулятором "миша".

За допомогою клавіатури можна виконувати команди (у цьому випадку клавіші або їх комбінації називаються "гарячими клавішами") або здійснювати набір інформації.

Поняття "комбінація клавіш" продемонструємо на прикладі: коли вказано, що необхідно виконати комбінацію Alt + F10, то це означає, що необхідно, утримуючи клавішу Alt, натиснути клавішу F10. Комбінація Ctrl + QF означає, що необхідно, утримуючи клавішу Ctrl, послідовно натиснути клавіші Q і F.

Маніпулятор миша дозволяє швидко і ефективно виконувати різноманітні дії і команди. Ми будемо розрізняти 4 види дій з мишею, кожне з яких по різному може інтерпретуватися в різних випадках:

- "Навести", (або "ткнути") - підвести курсор миші в потрібне місце екрану і короткочасно натиснути (тобто натиснути і відразу відпустити) ліву кнопку,

- "Кликнути" - те ж, що і "навести", але двократне натискання лівої кнопки з малим інтервалом між натисканнями,

- "Захопити" - ліву кнопку миші натиснути і не відпускати,

- "Перетягнути" - утримуючи ліву кнопку в "захопленні", виконати рух всій мишею до переміщення покажчика в потрібну позицію і відпустити кнопку.

Категорії користувачів:

Основне призначення клієнтського робочого місця - надання клієнту можливості управління своїми рахунками в банку шляхом набору і відсилання до банку платіжних доручень.

Відповідно до вимог, встановлених НБУ для систем "Клієнт-Банк", кожне платіжне доручення має бути підписана двома електронними підписами, так званої підписом бухгалтера та підписом директора. Підпис бухгалтера обов'язково повинна накладатися на момент введення документа в базу даних. Накладення підпису директора на документ є роздільною візою для відправлення документа в банк, без директорської візи документів банк не відправляється.

Електронні підпису документів слугують для виконання процедур аутентифікації (тобто документ створений і завірений саме тими особами, які вказані) і перевірки цілісності документа (документ надійшов у банк у тому вигляді, в якому був відправлений від клієнта).

Підписи на документ встановлюються за RSA-технології, тобто для можлиності її встановлення у користувача повинен бути RSA-ключ c відповідним типом.

Відповідно до рекомендацій НБУ клієнтське робоче місце підтримує категорії користувачів "Бухгалтер" та "Директор" (внутрішні користувачі клієнтського місця), а також спеціальну категорію "Адміністратор" (зовнішні користувачі, оскільки тільки ця категорія користувачів може здійснювати зв'язок з банком) з наступними повноваженнями :

- Бухгалтер - має право перегляду інформації в базі даних, а при наявності власного ключа бухгалтера - створення платіжного документа,

- Директор - має право перегляду інформації в базі даних, а при наявності власного ключа директора - візування документа на відправлення до банку,

- Адміністратора - включає права бухгалтера та директора, а так само має повноваження на:

- Створення нових внутрішніх користувачів,

- Зв'язок з банком,

- Адміністрування бази даних клієнтського місця і т.д.

Доступ користувача-адміністратора до банківської базі - досить делікатна справа, тому їх реєстрація виконується тільки в банку. При їх реєстрації в банку формується спеціальний *. pwd-файл (див. п. 3.3.), Імпортом якого на клієнтське місце виконується реєстрація там права користувача-адміністратора.

Користувач-адміністратор на клієнтському місці володіє всіма можливими там повноваженнями, зокрема - закладом внутрішніх користувачів. Їх кількість і типи - внутрішня справа клієнта, і вони заводяться адміністратором без оглядки на банк.

Важливо підкреслити, що клієнт може мати кількох користувачів-адміністраторів, що дозволяє відстежувати персональну відповідальність користувачів за процес зв'язку з банком.

В даний час, відповідно до листа ЦБРФ № 115-Т від 30 серпня 2006 року російським кредитним організаціям, які використовують технології дистанційного банківського обслуговування, при обслуговуванні своїх клієнтів, слід ідентифікувати не тільки особа, яка укладає договір банківського рахунку (вкладу), але також і осіб, яким надаються, або будуть надані повноваження щодо розпорядження банківським рахунком (вкладом) з використанням технологій дистанційного банківського обслуговування, банк запитує лист, де потрібно позначити коло осіб, уповноважених розпоряджатися банківським рахунком за допомогою «Клієнт-Банк».

Система "банк-клієнт" в даний час перетворюється в необхідний вид сервісу, який кожен солідний банк повинен надати своїм клієнтам. В умовах повсюдного переходу від паперового до електронного документообігу, наявність такої системи часто визначає вибір клієнтом того чи іншого банку. Крім того, при вдалій реалізації система "банк-клієнт" може використовуватися банком для організації документообігу з усіма своїми партнерами - будь-якими фізичними та юридичними особами.

1.2 Аналіз літературних джерел та практичного досвіду використання ІС і технологій в предметній галузі

клієнт банк інформаційний програмний

Система підтримки прийняття рішень (СППР) являє собою систему, розроблену для підтримки процесів прийняття рішень менеджерами в неструктурованих або слабкоструктурованих ситуаціях, пов'язаних із прийняттям рішень.

Найвідомішими є такі чотири школи СППР:

1) Аналіз рішень (Decision Analysis);

2) Числення рішень (Decision Calculus);

3) Дослідження рішень (Decision Research);

4) Процес впровадження (Implementation Process).

Кожна з них являє собою окремий напрям щодо перспекти-
ви створення СППР, хоча в “чистому вигляді” застосовується рідко. Узагальнення й аналіз альтернативних шкіл СППР можна проводити шляхом виділення їх однакових та відмінних характеристик.

Відмінності в методах можуть бути виявлені щодо розгляду і оцінювання ключових аспектів, ролі і впливу системи підтримки.

До таких аспектів належать:

1) Тип ситуації, пов'язаної з прийняттям рішень

2) Фаза процесу, на якій фокусується увага щодо прийняття рішення;

3) Основні цілі;

4) Цілі навчання, які мають бути досягнуті;

5) Складність ситуації (оброблення за відсутності структури);

6) Головна увага щодо розвитку (еволюції) систем;

7) Базова наукова дисципліна (предмет).

Отже, порівнявши школи створення СППР, можна зробити висновок, що вибір школи залежить від особливостей задачі, для якої необхідна підтримка прийняття рішень. Запропоновану задачу задовільняє дослідження рішень, що є відносно унікальним у тому значенні, що воно явно пов'язане з відмінністю між тим, що є (описом), і тим, що має бути (нормою). Тому дослідження рішень -- єдина школа, в рамках якої покладена ідея, що основне значення зусиль зі створення СППР пов'язане з навчанням і змінами, які виникають успеціаліста. Звідси випливає, що спеціаліст не завжди неминуче має знати більше і краще, а тому не завжди спроби застосування СППР є відповідними чи ефективними.

Системи підтримки прийняття рішень набули широкого застосування в економіках передових країн світу, причому їх кількість постійно зростає. На рівні стратегічного управління використовується ряд СППР, зокрема, для довго-, середньо- і короткострокового, а також для фінансового планування, включаючи систему для розподілу капіталовкладень, дослідження та аналіз неструктурованих даних та ін.

За основу для вирішення даної задачі взято створення СППР на основі штучної нейронної мережі, за допомогою якої доцільно буде оптимізувати рішення, які приймає спеціаліст.

Отож, визначимось в чому суть даного методу.

Оптимізацією (від латів. optimum - найкраще) називається процес знаходження екстремуму (максимуму або мінімуму) певної функції або вибору найкращого (оптимального) варіанту з безлічі можливих. Застосування методів відшукування оптимуму можливо у разі строгої постановки завдання.

Завдання оптимізації пов'язані зі знаходженням глобального екстремуму - відповідно максимуму або мінімуму - в усій допустимій області або локального екстремуму в довільно малій околиці точок цієї області. Найбільш часто використовувані методи оптимізації, методи спуску, відносяться до випадку, коли обмеження відсутні. Вони полягають в послідовності наближень до точки мінімуму, в якій кожне наступне значення виходить шляхом переміщення у напрямі градієнта при пошуку максимуму або в протилежному напрямі при пошуку мінімуму. Є деякі різновиди цього методу, що розрізняються між собою правилом регулювання кроку при переході до наступного наближення і критерієм зупинки ітераційного процесу. Складніше завдання знаходження умовного екстремуму. Вона вирішується методами, що безпосередньо узагальнюють відповідні методи пошуку безумовних екстремумів (наприклад, градієнтні методи), а також методами математичного програмування, спеціально створеного для вирішення цього завдання.

Постановка завдання на оптимізацію і її рішення включає ряд етапів:

· вибір і обґрунтування мети оптимізації, завдання набору змінних;

· встановлення області виміру змінних (завдання обмежень);

· визначення виду цільової функції (функції, екстремум якої треба знайти) від цих змінних.

Параметри, що оптимізуються, повинні оцінюватися якоюсь якісною мірою - критерієм оптимальності.

Критерієм оптимальності називається кількісна оцінка параметрів об'єкту, що оптимізуються.

На підставі вибраного критерію оптимальності складається цільова функція, що є залежністю критерію оптимальності від параметрів, які впливають на її значення. Вид критерію оптимальності або цільової функції визначається конкретним завданням оптимізації. Таким чином, завдання оптимальності зводиться до знаходження екстремуму цільової функції.
У завданнях оптимізації розрізняють прості і складні критерії оптимізації. Критерій оптимальності називається простим, якщо вимагається визначити екстремум цільової функції без завдання умов на які-небудь інші величини. Такі критерії зазвичай використовуються при рішенні приватних завдань оптимізації (наприклад, визначення максимальної концентрації речовини, оптимального часу перебування реакційної суміші в апараті і тому подібне).

Критерій оптимальності називається складним, якщо необхідно встановити екстремум цільової функції за деяких умов, які накладаються на ряд інших величин (наприклад, визначення максимальної продуктивності при заданій собівартості, визначення оптимальної температури при обмеженнях по термостійкості каталізатора та ін.).

Серед об'єктів, що оптимізуються, виділимо об'єкти, для яких існує математичний опис. В цьому випадку залежність показника якості від параметрів, що оптимізуються, відома. Для таких об'єктів є достатній об'єм апріорної інформації. Існує також великий клас об'єктів, для яких немає ніякого математичного опису.

На підставі критерію оптимальності об'єкту, при обліку обмежень, що накладаються на цільову функцію, застосовується той або інший метод оптимізації. Об'єкти оптимізації можна класифікувати по ряду ознак. До таких ознак відносяться:

· число параметрів об'єкту, що оптимізуються;

· число екстремумів;

· об'єм апріорної інформації про об'єкт;

· спосіб математичного опису об'єкту.

По числу змінюваних параметрів розрізняють одно- і багатопараметричні об'єкти. Залежно від кількості екстремумів, об'єкти поділяють на одноекстремальні і багатоекстремальні, причому в останньому випадку оптимізаційне завдання зводиться до відшукування глобального екстремуму, тобто мінімального мінімуму і максимального максимуму.
Завдання пошуку екстремуму функції означає знаходження її максимуму або мінімуму в деякій області її аргументів. Пошук екстремуму функції включає завдання знаходження локального і глобального екстремуму. Глобальним екстремумом називають найбільший максимум або найменший максимум функції.

З існуючих методів вирішення схожих задач, можна визначити методи пошуку рішень в MSOfficeExcel, це хороший пакет для знаходження оптимальних рішень, якщо відштовхуватись від конкретних значень, побто конкретного виду товару чи послуги.

Для вирішення даної задачі цей метод не підходить, оскільки продукція групується відповідно до видів викидів забруднюючих речовин при виробництві. Тому доцільним є використання методів інтелектуального аналізу даних, а саме методів штучного інтелекту.

Якщо конкретно відштовхуватись від поставленої задачі, то слід використовувати можливості та методи нейромереж, що дасть можливість дослідити відповідні показники, не можна не відмітити, того, що нейромережа навчається, саме це дасть змогу збільшити точність результатів аналізу.

На сьогодні для вирішення даної задачі розроблено мало СППР, взагалі дана галузь слабо, автоматизована. Й прийняття рішень та аналіз здійснюється з використанням застарілих методів дослідження.

Тому, існує потреба створення автоматизованої системи, яка допоможе прийняти рішення, спростить методи роботи з інформацією, буде створено зручний й простий інтерфейс для роботи з даною системою.

РОЗДІЛ 2. ВИБІР МЕТОДУ ПРОЕКТУВАННЯ АРХІТЕКТУРИ ТА МОДЕЛІ ФУНКЦІОНУВАННЯ СИСТЕМИ

2.1 Аналіз системних вимог та обґрунтування методу проектування системи

Пропозиції щодо вибору методів підтримки прийняття рішень

Пропонується використовувати методи штучного інтелекту. А саме інтелектуальний аналіз даних на основі нейромережі. Оскільки саме завдяки нейромережі можна отримати детальний аналіз відповідно підготовлених даних. Отримати висновки, щодо даної ситуації та отримати прогноз на майбутнє

Загальні поняття.

Інтелектуальний аналіз даних - це процес виявлення в первинних, накопичуваних в результаті оброблення бізнесових транзакцій даних, наперед невідомих чи прихованих закономірностей і шаблонів з метою прийняття бізнесових рішень. В сучасних умовах розвитку глобальної економіки, і в зв'язку з появою нових галузей економічної діяльності в сфері інформатизації, застосування інтелектуальних інформаційних технології зумовлює отримання додаткових конкурентних переваг на регіональному та на міждержавному рівнях.

Штумчний інтелемкт-- розділ комп'ютерної лінгвістики та інформатики, що займається формалізацією проблем та завдань, які нагадують завдання, виконувані людиною. При цьому, у більшості випадків алгоритм розв'язання завдання невідомий наперед. Точного визначення цієї науки немає, оскільки у філософії не розв'язане питання про природу і статус людського інтелекту. Немає і точного критерію досягнення комп'ютером «розумності», хоча перед штучним інтелектом було запропоновано низку гіпотез, наприклад, тест Тюринга або гіпотеза Ньюела-Саймона. Нині існує багато підходів як до розуміння задач штучного інтелекту, так і до створення інтелектуальних систем.

Штучні нейронні мережі (ШНМ) -- математичні моделі, а також їхня програмна та апаратна реалізація, побудовані за принципом функціонування біологічних нейронних мереж -- мереж нервових клітин живого організму. Системи, архітектура і принцип дії базується на аналогії з мозком живих істот. Ключовим елементом цих систем виступає штучний нейрон як імітаційна модель нервової клітини мозку -- біологічного нейрона. Цей термін виник при вивченні процесів, які відбуваються в мозку, та при спробі змоделювати ці процеси. Першою такою спробою були нейронні мережі Маккалока і Піттса. Як наслідок, після розробки алгоритмів навчання, отримані моделі стали використовуватися в практичних цілях: в задачах прогнозування, для розпізнавання образів, в задачах керування та інші.

Вид інформаційної системи

Для створення даної системи оптимальним є використання моделей інтелектуального аналізу даних і подальша їх реалізація в нейромережі. А точніше проведення аналізу за допомогою відповідного програмного забезпечення.

В своєму курсовому проекті я використовував для аналізу NeroPro 0.25.

При вирішенні даної задачі використовується градієнтний метод оптимізації.

Основна ідея методів полягає в тому, щоб йти в напрямку найшвидшого спуску, а цей напрямок задається антиградієнтом

, де :

постійний, в цьому випадку метод може розходитися;

дробовим кроком, тобто довжина кроку в процесі спуску ділиться на деяке число;

найшвидкішим спуском:



Є декілька видів градієнтного методу, при вирішенні даної задачі я пропоную метод зв'язаних градієнтів.

Метод зв'язаних градієнтів ґрунтується на поняттях прямого методу багатовимірної оптимізації - методу зв'язаних напрямків.Застосування методу до квадратичним функціям вRn визначає мінімум за N кроків.

Aлгоритм

1). Задаються початковим наближенням і похибкою , k = 0

2). Розраховують початковий напрям:j = 0, .

3). , ,

, ,

Якщо або , то і зупинка.

· Якщо ні, то

Якщо ( j + 1) <n, то J = j + 1 і перехід до 3;

якщо ні, то , k = k + 1 і перехід к 2

Відповідно налаштування нейромережі (рис. 2.1, 2.2, 2.3):



Рис 2.1. Метод оптимізації - зв'язані градієнти.

Рис. 2.2. Норма нагромадження значимості - сума модулів.



Рис. 2.3. Вага біномізованих сигналів - ±0.25, ±0.5, ±0.75, ±1.

2.2 Постановка та алгоритм розв'язання задачі

2.2.1 Постановка задачі

Взаємовідносини підприємства з бюджетом визначається діючою в Україні системою податків та інших обов'язкових платежів.

Податки - це обов'язкові платежі підприємств та окремих осіб до державного або місцевого бюджетів.

Обов'язкові платежі - це система встановлених законодавством внесків і відрахувань юридичних і фізичних осіб, що формують доходи державних фондів. Порядок нарахування та сплати загальнодержавних податків регулюється відповідним податковим законодавством України, а місцевих податків і зборів - рішенням органів місцевого самоврядування.

Великі підприємства володіють автопарком і тому сплачують податок з власників транспортних засобів, що розраховується у Розрахунку суми податку з власників транспортних засобів та інших самохідних машин і механізмів.

Підприємства в обов'язковому порядку сплачують комунальний податок до бюджету на основі Податкового розрахунку комунального податку, оскільки користуються комунальними послугами. Розмір податку залежить від чисельності штатних працівників підприємства.

Щоквартально підприємства ведуть розрахунок та сплачуть збір за використання водних ресурсів та складають Звіт про використання води за квартал. А також заповняють Розрахунок збору за забруднення навколишнього середовища щоквартально і сплачують на загальній основі.

Оскільки в їдальнях підприємств здійснюється продаж алкогольних напоїв та пива або вони безпосередньо займаються їх продажем,то щомісяця сплачують збір на розвиток виноградарства, садівництва і хмелярства та складають Звіт про суму нарахованого збору на розвиток виноградарства, садівництва і хмелярства за місяць.

Таблиця 1.2

Інформація для прийняття рішень. Таблиця вхідних/вихідних документів:

№ п/р	Вхідні	Вихідні
1	Перелік обсягу водо та землекористування, використання шкідливих забруднюючих речовин та розцінка за викиди шкідливих речовин в навколишнє середовище.	Розрахунок збору за водо та землекористування забруднення навколишнього середовища.
2	Календарний план випуску продукції.	Оптимальний план випуску продукції.
3	Облік джерел природокористування та норми їх споживання.	Рекомендації щодо покращення робочого стану того чи іншого устаткування.
4	Класифікація продукції відносно потреб ресурсів для технологічних процесів.	Висновки, щодо використання природних ресурсів на об'єкті.

Необхідність вдосконалення інформаційної системи об'єкту.

За сучасних ринкових умов в діяльності будь-якого підприємства основною метою є отримання прибутку. При цьому кожне підприємство в своїй діяльності проводить податкове планування. Метою цього є своєчасне та повне відображення господарських операцій в податкових органах, надання розрахунків щодо нарахування та сплату податків на користь держави, при цьому податкове планування підприємства повинно максимально бути націленим на ряд оптимізаційних заходів, а саме досконале вивчення положень чинного законодавства та його вплив на ефективність роботи підприємства, дотримання податкового законодавства в питанні своєчасної і повної сплати податків та інших платежів, подання податкової звітності та інших документів до податкових органів, сприяння податковій службі під час проведення перевірок, уточнення та з'ясування у податковій службі проблемних питань податкового законодавства, планування й управління організаційно-господарською діяльністю підприємства з метою досягнення найвигіднішої податкової ситуації на стратегічних напрямах.

Для виконання всіх цих задач необхідно автоматизувати дану систему, а саме організувати та зберігання даних в базі даних. Зв'язок бази з нейромережею, обмін даними, конвертація даних для використання в подальшому для вирішення інших задач. Створити зручний користувацький інтерфейс для роботи з системою, що пришвидшить роботу з даними.

Опис інформаційної системи.

Зміст системи:

Послуга інформаційної системи підтримки прийняття рішень в здійсненні податкової діяльності дозволить вивчити діяльність підприємства, вирішити поставлені задачі, легко підрахувати рівень автоматизованості, отримати дані по результатам роботи.

Як правило, послуги подібної інформаційної системи включають:

· Дослідження діяльності підприємства;

· Постановка відповідних задач;

· Вирішення поставлених задач;

· Отримання звітів та даних щодо виконання та результатів діяльності.

Інформаційна модель задачі наведена на рис. 2.4.

2.2.2 Алгоритм розв'язання задачі

Рис.2.4. Інформаційна модель задачі

Вхідна інформація

Суть процесу виконання задачі зводиться до збору всієї інформації про діяльність підприємства що здійснює використання природних ресурсів.

Виходячи з цього, вхідна інформація, що використовується для автоматизованого розрахунку податку за користування природними ресурсами, являє собою первинні документи і таблиці з інформацією, що зберігається в базі даних.

Основним первинним документом є виписка про вид економічної діяльності підприємствуа, а саме документ, що несе інформацію про природні ресурс, що використовуються. Ця інформація заповнюється оператором БД або адміністратором БД. Передік і опис вхідних повідомлень подано в табл. 2.2.

Таблиця 2.2

Перелік і опис вхідних повідомлень

Назва вхідного повідомлення	Ідентифікатор	Форма подання	Термін і частота надходження	Джерело
Довідник типів ресурсів до використання	Ecology	Первинний документ	По кварталу	Документи підприємства, декларації
Масив фактичного використання ресурсів	VYKOR_ECOLOGY	Первинний документ	По кварталу	Документи підприємства, декларації
Масив продукції	DOV_TOV	Масив	За квартал За рік	Документи підприємства, декларації
Масив плановоговипуску продукції	VYROBL	Масив	За квартал За рік	Документи підприємства, декларації
Масив наявності використання від продукції	PROM	Масив	За квартал За рік	Документи підприємства, декларації

З відомості ми отримуємо таку інформацію, як, код речовини, код речовини за реєстром, назва речовини, розцінку по речовині(Одиниці виміру).

Вихідна інформація

У результаті розв'язування такої задачі, ми отримуємо чітку картину по платі за використання природних ресурсів.

Вихідна інформація подається у формі звіту для можливості перегляду її споживачам послуг. Передік і опис вихідних повідомлень подано в табл. 2.3.

Таблиця 2.3

Перелік та опис вихідних повідомлень

Назва вихідного повідомлення	Ідентифікатор	Форми подання і вимоги до неї	Періодичність видання	Термін видання та допустимий час затримки	Користувач інформації
Податковий розрахунок збору за забруднення навколишнього природного середовища стаціонарними речовинами	Zvit1	Документ	За квартал	Відразу за запитом	Оператор, адміністратор БД, еколог, користувач програмним продуктом.
Звіт Нарахування	Zvit3	Масив	За квартал За рік	Відразу за запитом	Оператор, адміністратор БД, еколог, користувач програмним продуктом.
Звіт щодо оптимізації	OPT	Масив	За квартал За рік	Відразу за запитом	Аналітик, користувач програмним продуктом

Використовувана інформація

Інформація, що зберігається в масивах, використовується для формування екологічної звітності промислового підприємства, а також розв'язання повсякденних задач фірми, а саме - призначення страхового платежу ти визначення загальної страхової суми.

Перелік масивів, використовуваних під час розв'язання задачі, подано в таблиці 2.4

Таблиця 2.4

ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТОВУВАНИХ МАСИВІВ

Масив	Ідентифікатор	Максимальна кількість записів
Довідник використовуваних речовин речовин	Ecology	40
Масив Фактичного використання речовин	VYKOR_ECOLOGY	1000
Масив продукції	DOV_TOV	40
Масив випуску продукції	VYROBL	1000
Масив наявності використання від продукції	PROM	1000

Математичний опис

Виділення інформаційних об'єктів:

Ш Вид ресурсу (код ресурсу, назва ресурсу, одиниці виміру ресурсу, розцінка по ресурсу);

Ш Використання ресурсу (код ресурсу, кількість ресурсу, дата використання ресурсу);

Атрибути, що використовуються в математичному описі задачі, подано в таблиці 2.5.

Таблиця 2.5

Назва атрибута	Ідентифікатор	Умовне позначення	Характеристика атрибута
Код податку Назва податку Код ресурсу Назва ресурсу Розцінка по ресурсу Кількість ресурсу Дата вик. ресурсу Код нарахування Дата нарахування	Id_tax Name_tax Id_res Name_res Roz Quantity_res Date_res Id_extra_change Date_extra_change	a pr P R r K dmy1 f dmy3	якісний, груповий якісний, довідковий якісний, груповий якісний, довідковий якісний, довідковий Фактичний, кількісний якісний, груповий якісний, груповий якісний, груповий

При вирішенні моєї задачі виконуються такі розрахунки:

Розрахування суми податку на використання природного ресурсу



це сума податку за pr- певний ресурс на дату - dmy1

це кількість певного ресурсу pr на дату dmy1

це розцінка певного ресуурсу pr на дату - dmy1

це сума податку на використання всіх ресурсів -r на дату dmy1

2.3 Архітектура запропонованої системи

Характеристика комплексу задачі:

Дана задача призначена для формування екологічної звітності промислового підприємства за забруднення та земле і водокористування.

Для розв'язання даної задачі будуть використовуватись такі підрозділи, як бухгалтерія, юрист, еколог, адміністратор баз даних, системний адміністратор. Також будуть задіяні керівник підприємства та його зами.

Щодо періодичності розв'язання - то за запитом, а саме кожний квартал. Щодо тривалості розв'язання, в залежності від об'ємів інформації від 2 днів до 3 тижнів.

Дана задача тісно пов'язана з задачами «Розрахунок плати податків за забруднення» та «Вибір оптимального виробничого плану».

Вимоги щодо подачі та використання інформації для прийняття рішень

Інформаційна діяльність зводиться до виконання таких основних функцій:

- вирішення програмно-методологічних питань;

- одержання інформації;

- використання інформації;

- поширення інформації;

- зберігання інформації;

- вилучення із обігу та знищення даних.

Перелік ситуацій і задач прийняття рішень подано в таблиці 2.6.

Таблиця 2.6

Перелік ситуацій і задач прийняття рішень

Назва ситуації (задачі ПР)	Тип ситуації	Вид ситуації	Тип проблеми організаційного управління	Характерні особливості	Категорія творців рішень	Метод / субметод прийняття рішення
Визначення оптимальної кількості використання ресурсу на рік.	Відкрита задача	Ситуація за умов ризику	Слабоструктурована	Добре визначена ціль, відома вхідна інформація, є елементи ризику і невизначеності	Керівник ІТ відділу	Штучний інтелект/нейромережа
Визначення прогнозованої кількості на наступний звітний рік.	Відкрита задача	Ситуація за умов ризику	Слабоструктурована	Залежить від роз'язків попередньої задачі	Керівник ІТ відділу	Штучний інтелект/нейромережа

Вирішення програмно-методологічних питань полягає в постановці завдань інформаційної діяльності в частині методології і практики. Це стосується розробки програми названої діяльності, зокрема формулювання мети, завдань, складання плану інформаційного забезпечення, визначення інформаційних джерел, методів і способів збирання, обробки, використання інформації тощо.

Одержання інформації - це набуття, придбання, нагромадження відповідно до чинного законодавства України документованої або публічно оголошуваної інформації громадянами, юридичними особами чи державою.

Використання інформації - це задоволення інформаційних потреб громадян, юридичних осіб і держави.

Поширення інформації - обнародування, реалізація у встановленому законом порядку документованої або публічно оголошуваної інформації.

Зберігання інформації - це забезпечення належного стану інформації та її матеріальних носіїв.

Вилучення із обороту та знищення даних - це ліквідація використаної і непотрібної в подальшому інформації.

Перелічені функції доповнюють одна одну і в такому складі утворюють замкнутий технологічний процес виробництва інформації.

Інформаційні функції виконуються вручну або шляхом їх автоматизації та автоматизації в режимі розподілу часу або загальному режимі, централізовано чи децентралізовано.

При одержанні, використанні, поширенні та зберіганні інформації у всіх сферах життя і діяльності суспільства й держави виникають інформаційні відносини. Вони базуються на принципах, визначених і закріплених у Законі України "Про інформацію":

- гарантованість права на інформацію;

- відкритість, доступність інформації та свобода її обміну;

- об'єктивність, вірогідність інформації;

- повнота і точність інформації;

- законність одержання, використання, поширення та зберігання інформації.

Ефективність економічного аналізу залежить від якості інформаційного забезпечення. Тому до економічної інформації висувається низка вимог. Згідно з міжнародними стандартами фінансової звітності, вказаним вище Законом України "Про інформацію" до якості інформації висуваються такі вимоги: корисність, доречність, достовірність та надійність, зрозумілість, співставність і стабільність.

Корисність (англ. usefulness), є основною вимогою до якості інформації, що означає можливість використання її для прийняття обґрунтованих управлінських рішень. Для дотримання цієї вимоги необхідно, щоб інформація була доречною, достовірною (надійною), зрозумілою і зіставною.

Доступність і зрозумілість (англ. simplicity, accessibility ) інформації означає, що вона має бути доступною для сприйняття різними групами користувачів, аналітиків, бути однозначною, чіткою і без зайвої деталізації.

Отже, дотримання цих вимог передбачає подання інформації у зрозумілій формі, щоб користувач зміг застосувати її для прийняття рішення, не боячись допустити помилку. Для цього необхідно, щоб форми подання, наприклад, звітності як основного джерела інформації чітко відображали сутність питань. Доступність інформації потребує безплатного її надання шляхом цілеспрямованого поширення її серед відомих фірм та користувачів. Вимоги до якості інформації подано на рис. 2.6.

Рис. 2.6. Вимоги до якості інформації

Зіставність і стабільність (англ. comparability, consistency) інформації - запорука проведення ефективного економічного аналізу і прийняття обґрунтованих рішень системою. При цьому зіставність означає можливість порівняння даних за об'єктами, різними джерелами, обсягом, у часі (за декількома періодами) і у просторі (з іншими підприємствами, регіонами, країнами).

Зіставність інформації у часі досягається насамперед за рахунок стабільності методик розрахунку й аналізу, які застосовуються. Наприклад, дотримання вимог зіставності інформації дає змогу порівняти показники звітності торгівельного підприємства з даними інших підприємств, що у свою чергу вимагає використання однакового понятійного апарату, одиниць виміру, методики обробки даних, строків звітності, відповідності стандартам звітності та міжнародної комерційної практики.