Анализ применения новых информационных технологий в деятельности предприятия

В связи с этим разработка вопросов организации учета и анализа в компьютерной среде представляется одним из наиболее перспективных и актуальных направлений развития науки экономического анализа. Использование компьютерных технологий позволяет расширить границы аналитических исследований. Однако реализация этих возможностей напрямую зависит от степени разработки теоретических и методических вопросов экономического анализа, положенных в основу постановки задач для программирования.

Для предприятия наиболее эффективным является совершенствование информационной системы на основе оптимизации учета и анализа, таким образом, чтобы требования всех пользователей экономической информации были удовлетворены при минимуме затрат на сбор и учет данных, а также их обработку и анализ. Данную проблему можно решить только в рамках организации комплексной системы информационного обеспечения предприятия, охватывающую все бизнес процессы деятельности предприятия:

? Движение денежных средств, расчеты, кредит и финансовый анализ,

? Движение туров, закупки и анализ товарооборота и запасов,

? Производственный учет, калькуляции себестоимости и анализ затрат и эффективности использования ресурсов,

? Планирование, производственное нормирование и анализ отклонений и т.д.

Решение в области построения комплексной информационной системы в настоящее время стало возможным вследствие развития компьютерных технологий и появления мощных средств автоматизации.

Однако средства автоматизации, какими бы совершенными они не были, не могут решить проблемы информационного обеспечения сами по себе. Чем крупнее предприятие, чем большее количество различных бизнес процессов необходимо свести в единую систему для получения аналитических данных, тем выше роль проектирования, выработки требований к информации, формализации этих требований и, лишь затем - выбор средства автоматизации и адаптация проектируемой системы данных и выбранного программного продукта друг к другу.

В связи с этим разработанная методика построения информационной системы, представленная в данной работе не связана с конкретным программным средством, ибо может быть реализована разными средствами автоматизации, как существующими на рынке, так и разработанными индивидуально. На практике предложенные принципы информационной системы были предложены для внедрения с использованием учетной системы Platinum SQL на предприятии ТОО "Бриз", однако это не означает, что данная методика не может быть использована в рамках другого программного продукта, важно лишь то, чтобы этот продукт обладал рядом технических характеристик, в большей степени стандартных. В то же время важно подчеркнуть, что разработанные принципы детализации данных ориентированы только на автоматизированный учет и обработку данных для анализа, поскольку при "традиционном" неавтоматизированном учете на основе заполняемых вручную регистров внедрение данных принципов серьезно усложнит работу задействованного персонала. Однако поскольку такая "традиционная" форма учета на современном уровне развития экономики уже не может удовлетворять требованиям предприятия, то переход на автоматизированную форму учета все равно неизбежен.

В рамках данной работы проблема изучается в особой пограничной плоскости нескольких дисциплин: учета и анализа - одной стороны, и информатики - с другой. Однако важной особенностью, характеризующей новизну предлагаемого подхода к изложению и решению проблемы, является, приоритет задач экономического анализа над учетными и информационно-техническими. Работа предлагает принципы организации бухгалтерского и управленческого учета на предприятии, прежде всего, в соответствии с внутренними требованиями к детализации аналитической информации. Также предлагается в рамках единой информационной системы обеспечить выполнение всех требований всех пользователей, как внешних, так и внутренних, что позволяет существенно упростить как учет данных посредством определенного единообразия, так и анализ. В работе приведены методы организации детализированного учета, неоднократно проверенные на практике.

Важное место в работе уделяется также совершенствованию обработки данных при анализе, что позволит максимально использовать современные возможности, в первую очередь, с точки зрения автоматического построения всевозможных отчетов, настраиваемых пользователем. Приводится и набор возможностей, который должен быть у аналитика при построении отчетов, обработке и выборке данных, а также - непосредственно при анализе данных, т.е. вплоть до помощи при формировании выводов.

Новые возможности в связи с обработкой данных влекут за собой формализацию и выполнение требований к учету и анализу, которые еще несколько лет назад было бы сложно обсуждать и реализовывать вследствие либо невозможности, либо чрезвычайной дороговизны таких решений.

В то же время с появлением возможностей для комплексной автоматизации существенно возрастает роль этапа проектирования информационной системы предприятия. Данная проблема не может быть решена разработчиками программного обеспечения, поскольку специфика конкретного предприятия им недоступна. В то же время сотрудникам предприятия, непосредственно заинтересованным в обработке и анализе требующейся информации, а тем более, учетным работникам, не владея технологиями обработки данных, достаточно трудно выполнить такую задачу. В связи с этим проектирование комплексной информационной системы специально выделенными в штате предприятия информационными менеджерами-аналитиками или внешними консультантами чрезвычайно важно.

Изложению принципов реализации создания комплексной аналитической системы и описанию примера их практического использования посвящена данная работа. Ее основные выводы состоят в следующем:

1). Исследованием обосновано, что бухгалтерский учет может и должен содержать максимально детализированные данные, не только требуемые по законодательству, но и необходимые для финансовых, производственных, коммерческих служб и других служб предприятия, анализирующих информацию о своей деятельности. Это может быть реализовано составной структурой кода счета бухгалтерского учета. Каждый сегмент такого счета, имея особое назначение, служит для выборки по заданным признакам, в то время как выборка по другим сегментам не будет затруднена и может всегда игнорировать лишнюю для конкретного случая информацию.

2). В исследовании описаны возможности по обеспечению многоуровневой детализации данных бухгалтерского учета для целей анализа, которые могут быть реализованы при реорганизации ряда учетных задач и задач по обработке данных, а также структуры информационных потоков.

3). Работой предложены и обоснованы конкретные методы по осуществлению детализации управленческого учета на предприятии (принципы детализации данных с использованием возможностей кодирования, а также многоуровневого присвоения аналитики посредством указания значений дополнительных признаков), а также возможности по организации подобного учета на практике. Выработан ряд принципов учета, позволяющих увеличить детализацию аналитических данных. В частности, в зависимости от необходимости каждая учетная операция может поэтапно обрабатываться различным количеством пользователей, присваивающим ей дополнительную аналитику для построения в дальнейшем нужных отчетов. При однократном вводе данных максимум информации в виде аналитических признаков может быть сформирован в учете. Тем самым предоставляются широкие возможности для анализа по данным признакам и получения данных в любом разрезе.

4). Описана методика внедрения информационной системы, рассмотрены ее основные этапы, задачи, приоритеты.

5). Обоснована связь между разработанными принципами кодирования аналитических показателей и автоматизации процесса обработки информации для анализа. При должном уровне автоматизации самого процесса анализа обработка больших объемов детализированных данных может производиться автоматически на основе настроенных аналитиком отчетов в виде выборок или готовых аналитических таблиц.

Разработка данных принципов и предложенные методологические подходы к решению проблемы, по мнению автора, могут существенно облегчить аналитическую работу на предприятиях крупного, среднего и малого бизнеса. Грамотно обработанная и систематизированная информационная система является в определенной степени гарантией точных аналитических выводов и, соответственно, эффективного управления предприятием. Напротив, отсутствие достоверных данных, их недостаток и несвоевременное предоставление может привести к неверному управленческому решению и, как следствие, к серьезным убыткам.

информационный коммуникация автоматизация бизнес

Список использованной литературы

1. Инструкция по применению Плана счетов бухгалтерского учета финансово-хозяйственной деятельности организаций, утверждена приказом Минфина РК от 31.10.2000 г. №94н.

2. Методические рекомендации о порядке формирования показателей бухгалтерской отчетности организации, утверждены приказом Минфина РК от 28.06.2000 г. №60н.

3. Налоговый кодекс РК (с изменениями и дополнениями)

4. Постановление Правительства РК от 21.03.1996 г. №315 "Об утверждении порядка исчисления индекса инфляции, применяемого для индексации стоимости основных фондов и иного имущества предприятий при их реализации в целях определения налогооблагаемой прибыли".

5. Абрютина М.С., Грачев А.В.Анализ финансово-экономической деятельности предприятия, уч. пособие -2-е изд.- М.: Дело и Сервис, 2000.- 234 с.

6. Автоматизированные информационные технологии в экономике / Под общ. ред. И.Т. Трубилина. -- М.: Финансы и статистика, 1999. - 435 с.

7. Адамов В.С., Ильенкова С.Д., Сиротина Т.П., Смирнов С.А. Экономика и статистика фирм. - 3-е изд. - М.: Финансы и Статистика, 2000. - 113 с.

8. Алешникова В.И. Использование услуг профессиональных консультантов. - XII модуль - М.: ИНФРА-М, 1999. - 786 с.

9. Ананьев В.П. Организация производства и менеджмент, уч. пособие - М.: РГОТУПС, 1999. - 654 с.

10. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. - М.: Финансы и Статистика, 2000. - 653 с.

11. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. - С.-Петербург: Питер Ком, 1999. - 856 с.

12. Афоничкин А.И. Принятие управленческих решений в экономических системах. - Саранск: Мордовский Университет, 1998. - 754 с.

13. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента, уч. пособие. - М.: Финансы и Статистика, 1998. - 445 с.

14. Бизнес-инжиниринг. Не роскошь, а средство управления // http://www.cfin.ru/itm/index.shtml (15.04.2010)

15. Бригхем Ю., Гапенски Л. Финансовый менеджмент. - СПб.: Экономическая школа, 1998. - 457 с.

16. Бригхем Ю.Ф. Энциклопедия финансового менеджмента. - М.: РАГС - ЭКОНОМИКА, 1998. - 754 с.

17. Валебникова Н.В., Василевич И.П. Современные тенденции управленческого учета // Бухгалтерский учет. - 2000. - №18. - с. 23-27

18. Врублевский Н. Д. Построение системы счетов управленческого учета // Бухгалтерский учет. - 2000. - №17. - с. 5-9

19. Выбор и внедрение корпоративных систем // http://www.cfin.ru/itm/index.shtml (15.04.2010)

20. Газарян А.В., Михайлова О. П. Система внутреннего контроля организации // Бухгалтерский учет. - 2000. - №9. - с. 12-16

21. Гейбл К. Международные стандарты финансовой отчетности. Консультация // Финансовая газета. -- 2001. №15 (487). - с. 6

22. Дойль П. Менеджмент: стратегия и тактика. - С.-Петербург: ПИТЕР, 1999. - 543 с.

23. Ефимова О.В. Оборотные активы организации и их анализ // Бухгалтерский учёт. -- 2000. -- №19. - 12-14 с.

24. Ефимова О.В. Финансовый анализ на современном этапе развития экономики России (теория и методология). Диссертация, доктора экон. наук. М., 2000. - 320 с.

25. Жеребин В.М., Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Автоматизация проектирования экономических информационных систем. -- М.: Наука, 1988. - 391 с.

26. Иванов Д.И. Создание информационной системы. Углубление и расширение детализации аналитических данных // Современные аспекты экономики. - 2010. - №20 - с. 12-15

27. Иванов Д.И. Информационное обеспечение и анализ // Современные аспекты экономики. - 2010. - №20. - с. 10-11

28. Ивашкевич В. Б. Управленческий учет в информационной системе предприятия // Бухгалтерский учет. - 2000.- №4. - с. 11-17

29. Информационная инфраструктура: посулы и реальность // http://www.cfin.ru/itm/index.shtml (15.04.2010)

30. Информационные технологии экономического анализа. / Г.Н. Соколова - М.: "Экзамен", 2010. - 124 с.

31. Информация для руководителя. 4 мифа и 13 общих замечаний // http://www.cfin.ru/itm/index.shtml (15.04.2010)

32. Как работают с информацией в вашей компании? // http://www.cfin.ru/itm/index.shtml (15.04.2010)

33. Карминский А.М., Оленев Н.И., Примак А.Г., Фалько С.Г. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 573 с.

34. Мельник М.В. Методика комплексного анализа организации управления // Информационное обеспечение управления экономикой. Сб. науч. трудов. -- М.: Фин. академия, 1999. - 734 с.

35. Менеджмент внедрения информационных технологий // http://www.cfin.ru/itm/index.shtml (15.04.2010)

36. Основы консалтинга при автоматизации предприятий // http://www.cfin.ru/itm/index.shtml (15.04.2010)

37. Потемкина Т.И. Организация документооборота в бухгалтерии // Бухгалтерский учет. - 2001. - №24. - с. 17-20

38. Прежде всего -- стратегия // http://www.cfin.ru/itm/index.shtml (15.04.2010)

39. Проектное управление: модели и методы принятия решений // http://www.cfin.ru/itm/index.shtml (15.04.2010)

40. Салин В.Н., Ситникова О.Ю. Техника финансово-экономических расчетов. -- М.: Финансы и статистика, 1999. - 328 с.

41. Соколов Я.В. Управленческий учет: миф или реальность? // Бухгалтерский учет. - 2000. - №18. - с. 18-21 с.

42. Стандарты и методологии IDEF, MRP, MRPII, ERP, CSRP и другие стандарты // http://www.cfin.ru/itm/index.shtml (15.04.2010)

43. Тодин В.В., Корнеев И.К. Управление информационными ресурсами. - XVII модуль - М.: ИНФРА-М, 1999. - 125 с.

Приложения

Приложение 1

Методика аналитической выборки

Возможности автоматизации аналитической работы безграничны. Однако, как уже говорилось (см. п. "Возможности совершенствования аналитической работы на предприятии") уровень развития программного обеспечения в настоящее время не позволяет реализовать все возможности методики экономического анализа.

Данная работа в большей степени сориентирована на оптимизацию учетной работы в соответствии с требованиями анализа, максимальную детализацию учетных данных, совершенствующих информационную базу анализа, а также позволяющую при этом автоматизировать горизонтальный и вертикальный анализ данных на предприятии. Практика показывает, что такие возможности в современной российской действительности используются на крупных и средних предприятиях чрезвычайно плохо.

Рассмотрим возможности выборок данных для горизонтального и вертикального анализа.

В любой комплексной информационной системе имеются мощные средства построения отчетов, а также средства проектирования отчетов пользователем. Широкое развитие получает т.н. OLAP _ анализ. Приведем пример работы в OLAP- приложении одной из самых простых и доступных программ автоматизации - MS Excel.

Данную систему мы можем рассматривать не только вследствие ее простоты и наглядности, а также общеизвестности. Она может позволить пользователям обучиться принципам OLAP - анализа, еще до рассмотрения вопросов о покупке дорогостоящих систем автоматизации. Кроме того, данная программа может эффективно использоваться на предприятиях малого и среднего бизнеса (или "лоскутной" автоматизации крупных предприятий) как простое OLAP-приложение, принимающее данные из учетной системы (при должном уровне ограничения количества операций).

Предположим необходимо проанализировать данные, находящиеся в аналитической таблице типа:

Таблица 1

Пример требуемой выборки для анализа

Наименование	тур	Количество Участников тура	Стоимость	Предполагаемая цена реализации
1	2	3	4	5

При обработке таблицы возможностями функций "Сводная таблица" MS Excel мы получаем графический интерфейс аналитика, в котором пользователь сам выбирает аналитическое представление данных в таблице, задавая параметры и формы и содержания данных.

Например, мы можем скомпоновать аналитическую таблицу, где будет представлена количество наименований (по строкам), находящихся на разных складах (по столбцам). Результатом будет таблица:

Таблица 2

Полученная выборка для анализа количества по структуре наименований

Сумма по полю Количество	туры
А	1	2	3
Наименование	1 тур	2 тур	Общий итог
Бронирование	323	2	325
Автобус	23		23
Питание	45	4	49
Общий итог	391	6	397

Более того, такая таблица является интерактивной, т.е. позволяет выбрать один склад, или одно наименование, или все кроме некоторых. Для больших массивов цифр, которые необходимо анализировать, такие возможности как раз и необходимы.

Составляя на макете из кубиков (данных) параметры строк, столбцов и самих данных в аналитической таблице можно получить любую форму отчета за несколько секунд. Например, вместо отчета по количеству, получить отчет в той же форме (по строкам наименование, по столбцам туры), но уже по предполагаемым ценам реализации этих наименований.

Результатом будет таблица 2:

Таблица 3 Полученная выборка для анализа цен по структуре наименований

Сумма по полю Предполагаемая цена	Туры
А	1	2	3
Наименование	1 тур	2 тур	Общий итог
Бронирование	5	5	10
Автобус	44		44
Питание	54	5	59
Общий итог	103	10	113

Также можно автоматически вывести все данные о наименованиях, сравнить цены продажи, себестоимость, оценить выгодность наименований, рассчитав предполагаемую прибыть по каждому, не делая при этом трудоемких вычислений с одними и теми же данными.

На основе оперативно изменяемого представления данных автоматически формируются графики и диаграммы, позволяющие аналитику более наглядно представить результаты аналитической выборки. Выбор (от простых, примитивных до очень сложных) типов графика и настройка их параметров - находятся в компетенции аналитика - пользователя системы.



Рисунок 1 Графической представление выборки

Как видно из диаграммы, графическое представление аналитических данных также является интерактивным, т.е. пользователь может, не меняя параметров аналитической таблицы, да и самой диаграммы изменить на ней вариант представления. Можно выбрать какой-то конкретный склад или несколько складов, какое- то наименование или несколько наименований. В данном случае выбран простой вариант представления, где в аналитическую выборку попали два наименования и один склад.

Возможности такого динамического анализа позволяют легко анализировать структуру данных, сравнивать различные периоды или автоматически получать нужные данные для других более сложных видов анализа.

Приведенный простой (даже, можно сказать, примитивный) пример выбран для наглядной демонстрации принципов OLAP-технологий. В то же время подобными методами можно анализировать многосегментные счета бухгалтерского учета, и операции с многоуровневой аналитикой в управленческом учете - эффективно использовать те существенные возможности по детализации, представленные в данной главе.

Таким образом, в данном приложении представлена следующая информация:

? Принципы кодирования счетов бухгалтерского учета с максимальной глубиной аналитики и появившиеся возможности по более детальному анализу данных бухгалтерского учета.

? Принципы кодирования различных объектов информационной системы и анализ стоимостных и натуральных показателей, который без внедрения системы было бы не произвести.

? Ряд разработанных отчетов по анализу данных системы.

? Возможности анализа по центрам ответственности.

? Другие количественные и качественные улучшения в работе аналитиков на всех участках работы предприятия.

В условиях разработанной проектом детализации данных и спроектированных бизнес процессов, анализ может быть осуществлен во всех необходимых разрезах. Что касается выбора инструмента (программного продукта) для непосредственной обработки данных, то при должном качестве построения информационной системы предприятия он может быть любым (достаточно соответствия стандартным требованиям к программе).

Аналитические возможности самой учетной системы (выборка, сортировка, группировка данных, настройка пользовательских аналитических отчетов и др.) достаточно высоки, однако все же непосредственно инструментарий по анализу в какой-то степени ограничен, так как основой задачей системы является сбор данных. Казахстанскому клиенту после внедрения учетной системы проектом внедрения было предложено принять решение о возможности внедрения чисто аналитической системы с использованием детализированных данных учетной системы и продукта автоматизации "Active Planner", дающего дополнительные возможности по анализу данных на основе применения современных OLAP-технологий.

Данные возможности рассматриваются обзорно, так как внедрение данного продукта и совершенствование на основе этого информационной системы предприятия находится только в предпроектной стадии и, возможно, вообще не будет осуществляться. Однако, так как применение новых технологий автоматизации анализа данных более наглядно демонстрирует преимущества максимальной детализации учетных данных, предложенной и осуществленной в рамках проекта внедрения, то описание этих преимуществ необходимо также представить в данной работе.

Приложение 2

Примеры кодирования первого сегмента бухгалтерского счета

По законодательству Республики Казахстан счет бухгалтерского учета является трехзначным. Остальные символы на коде сегмента - представляют собой дополнительную аналитику.

Рассмотрим примеры кодирования значений первого сегмента.

Таблица 1

Примеры кодирования сегмента 1

№	Код сегмента	Тип счета	Описание сегмента	Краткое описание
1	2	3	4	5
1	30101000	Прочие текущие активы	Расчеты с отечественными заказчиками (туроператорами) и железнодорожному тарифу	Расчеты с отечественными заказчиками (туроператорами) и ж.д. тарифу
2	22290000	Прочие текущие активы	Торговая наценка в цене туров	Торговая наценка в цене туров
3	70101000	Прочие текущие активы	Доход от реализации туров	Доход от реализации туров
4	42301000	Денежные средства	Депозит	Депозит
5	67121000	Прочие текущие активы	Расчеты с РАО ЕЭС за поставленные ТМЦ	Расчеты с РАО ЕЭС за ТМЦ
6	60202000	Прочие текущие активы	Краткосрочные кредиты внебанковских учреждений	Кратк. кредиты внебанк. учреждений

Полный перечень значений сегмента приведен в документе "План счетов", который был разработан на проекте, но не включен в данную работу в связи с отсутствием подобной необходимости.

Принципы кодирования второго сегмента бухгалтерского счета

Для разных групп счетов принципы кодирования сегмента различны.

Ниже приведены примеры кодирования второго сегмента для групп счетов.

Таблица 2

Примеры кодирования сегмента для счетов расчетов (учет задолженности)

№	Код сегмента	Краткое описание	Описание сегмента
1	2	3	4
1	ЕВР00	Евро	Расчеты в Евро
2	КЗТ00	Казахстанский тенге	Расчеты в тенге
3	РУБ00	Российский рубль	Расчеты в российских рублях
4	ДОЛ00	Американский доллар	Расчеты в американских долларах

Таблица 3

Примеры кодирования сегмента для счетов взаимозачета (вид средств фактической оплаты)

№	Код сегмента	Краткое описание	Описание сегмента
1	2	3	4
1	КЗТЗМ	Закрытие задолженности заказчика в тенге транспорт	Закрытие задолженности заказчика в тенге транспорт
2	РУБЗР	Закрытие задолженности заказчика в рублях работами, услугами	Закрытие задолженности заказчика в рублях работами, услугами
3	ДОЛПУ	Закрытие задолженности перед поставщиком в долларах туров	Закрытие задолженности перед поставщиком в долларах туров
4	СОМПМ	Закрытие задолженности перед поставщиком в сомах транспорт	Закрытие задолженности перед поставщиком в сомах транспорт

Полный перечень значений сегмента приведен в документе "План счетов", в данной работе в связи с отсутствием необходимости не приводится.

Примеры кодирования третьего сегмента бухгалтерского счета

Таблица 4

Примеры кодирования сегмента для счетов денежных средств

№	Код сегмента	Краткое описание	Описание сегмента
1	2	3	4
1	200А066	Счет №00146066 в ОАО "Комирбанк" г. Экибастуза в тенге	Счет №00146066 в ОАО "Комирбанк" г. Экибастуза в тенге
2	200В759	Счет №012467759 в ПОФ ОАО "Народный банк Казахстана" г. Павлодара в тенге	Счет №012467759 в ПОФ ОАО "Народный банк Казахстана" г. Павлодара в тенге
3	200Д905	Счет №000160905 в ЭФ ОАО "Казкоммерцбанк" г.Экибастуза в рублях	Счет №000160905 в ЭФ ОАО "Казкоммерцбанк" г.Экибастуза в рублях

Таблица 5

Примеры кодирования сегмента для счетов расчетов

№	Код сегмента	Краткое описание	Описание сегмента
1	2	3	4
1	10000Д0	Долгосрочная задолженность	Долгосрочная задолженность
2	10000К0	Краткосрочная задолженность	Краткосрочная задолженность

Полный перечень значений сегмента приведен в документе "План счетов", в данной работе в связи с отсутствием необходимости не приводится.

Примеры кодирования четвертого сегмента бухгалтерского счета

Данный справочник содержит значения кодов четвертого сегмента для генерации Плана счетов.

Таблица 6

Примеры кодирования сегмента 4

№	Код сегмента	Краткое описание	Описание сегмента
1	2	3	4
1	Б113000	Cash in transit/Денежные переводы в пути	Cash in transit /Денежные переводы в пути Головное предприятие
2	Т211000	Trade Accounts Payable/Кредиторская задолженность поставщиков	Trade Accounts Payable/Кредиторская задолженность поставщиков Филиал ТЭЦ
3	Б611000	Salaries & Wages / Зарплата	Salaries & Wages / Зарплата Головное предпритие

Примеры кодирования счетов

Полный перечень самих счетов не представлен за отсутствием необходимости.

Вынесение дополнительной аналитики на счета бухгалтерского учета, позволило не только формировать детальные внешние отчеты, выполняя информационные запросы внешних пользователей, но и обеспечить всесторонний и подробный анализ данных в соответствии с внутренними требованиями.

Это производится следующим образом: В отчетности, предоставляемой внешним пользователям (государственным контролирующим органам, банкам и прочим кредиторам, акционерам и т.д.) длинные много символьные счета бухгалтерского учета сворачиваются до трех-четырех необходимых символов или до первого сегмента счета. Это происходит автоматически при формировании необходимых отчетов для предоставления внешним пользователям. В то же время для внутреннего анализа используются все символы счета или те из них, в которые имеется необходимость для какого-то конкретного вида аналитической выборки.

Дополнительные возможности по анализу появляются у пользователей информации в первую очередь при проведении более глубокого вертикального анализа, поскольку структура всех основных показателей значительно расширена. Автоматически обеспечиваются дополнительные возможности по проведению факторного анализа по аддитивной модели. Горизонтальный анализ любых показателей системы также возможен за длительные периоды времени и по таким показателям, по которым до внедрения системы данные вообще отсутствовали.

Предложенное средство автоматизации в настоящее время предусматривает возможности аналитика по настройке произвольной формы получаемых отчетов (указание параметров группировки, сортировки, выборки данных). И, несмотря на то, что используемая на проекте программа не автоматизирует такие более сложные методы анализа, как элиминирование с использованием мультипликативной модели, корреляционно-регрессионный анализ и др., данные для подобных расчетов могут быть получены, автоматически переданы в смежный продукт, например, MS Excel, и обработаны там.

Приложение 3

Детализация по странам контрагентов.

Аналитики финансового отдела используют в работе финансовые отчеты по расчетам в разрезе стран контрагентов. Предприятие импортирует и экспортирует достаточно большие объемы, в связи с этим для анализа эффективности внешнеторговой деятельности необходима детализация данных в разрезе стран.

Важнейшим элементом детализации данных для финансового анализа является код поставщика.

Таблица 1

Описание шаблона кода поставщика

Формат	Описание	Значения
1	2	3
1 буква	Содержит код страны поставщика	А - Казахстан Б - Россия В - Кыргызстан Г - Украина Д - Германия Ж - США З - Таджикистан И - Дагестан К - Англия Л - Дания
1 буква	Признак типа контрагента (сквозной для поставщиков и заказчиков)	Заглавные буквы Предлагается определить следующие значения: А - прочие юридические лица - предприятия, организации, учреждения, Б - предприятия туризма, В - бюджетные организации, юридические лица, Г - таможни, Д - бюджеты, внебюджетные фонды, Е - контрагент частное лицо , Ж - агрегировано заводимые физические лица - потребители туров (коллективное), З - агрегировано заводимые физические лица - потребители туров(индивидуальное)
1 буква	Содержит первую букву наименования поставщика	Все поставщики внутри одной группы будут упорядочены в алфавитном порядке.
5 цифры	Содержит номер поставщика по порядку	Все поставщики, название которых начинается на одну букву, далее кодируются номером по порядку внутри этой буквы. Например, К 00109 значит, что название поставщика начинается на букву К и среди поставщиков, название которых также начинается на букву К, его номер по порядку - 00109. Если номер по порядку меньше, чем 5 символов, то вначале кода он дополняется нулями. Например, 00010 - это десятый поставщик по порядку.

Поскольку код контрагента (поставщика, заказчика) является для всех поставщиков и всех заказчиков сквозным и уникальным (неповторяющимся для всех контрагентов), по коду контрагента можно формировать сводный отчет по контрагенту, являющимся одновременно поставщиком и заказчиком, задав необходимые параметры.

Примеры кодирования поставщиков

Рассмотрим примеры кодирования поставщиков:

Таблица 2

Примеры кодирования поставщиков

Код	Комментарий
1	2
ААТ00095	Казахстанское предприятие, юридическое лицо АО "Трансайро" (номер по порядку среди юридических лиц, название которых начинается на Т - 095)
АЕЛ00032	Казахстанский резидент, частное лицо Лебедев Игорь Аркадьевич (номер по порядку среди частных лиц, фамилия которых начинается на Л - 32)
АДФ00001	Федеральный бюджет Республики Казахстан

Размещено на Allbest.ru