Основные вопросы социологии

Но эти качества необязательны в систематическом наблюдении, нацеленном на регулярную фиксацию (по строгому графику и в четко регламентированных методических документах) единиц наблюдения, определенных не самим наблюдателем, а научным руководителем исследования. Систематические наблюдения отличаются периодичностью его проведения (день, неделя, месяц).

Не всякое визуальное и/или слуховое восприятие изучаемого объекта является наблюдением в научном понимании. Чтобы превратить его в научный метод, необходимо осуществить следующий ряд исследовательских процедур:

1. Вычленить в программе исследования те задачи и гипотезы, которые будут решаться и обосновываться данными наблюдения.

2. Определить в общей программе исследования или специальной программе наблюдения:

- объект наблюдения (весь коллектив предприятия, отдельная группа его, лидеры забастовочного движения или что-то другое);

- предмет наблюдения, то есть совокупность интересующих наблюдателя свойств (признаков) объекта (факторов его поведения);

- категории наблюдения, то есть конкретные признаки из вышеназванной совокупности, которые одновременно отвечают следующим требованиям: они особенно значимы для решения определенных в общей программе исследования задач и гипотез; выражают те операционалистические понятия, которые определены в программе; имеют количественный характер, то есть могут быть замерены;

- наблюдаемые ситуации, то есть те, при которых могут проявиться категории наблюдения;

- условия наблюдения, то есть те требования к ситуации, при наличии которых можно производить наблюдение (или нельзя);

- единицы наблюдения, то есть те акты поведения наблюдаемых, в которых проявляются категории наблюдения в оговоренных ситуациях при определенных условиях.

3. Подготовить инструментарий наблюдения:

- дневник наблюдения, где будут фиксироваться его результаты в закодированной или общепонятной форме, а также действия наблюдателя и реакции наблюдаемых;

- карточки для регистрации единиц наблюдения в строго формализованном и закодированном виде (этих карточек должно быть ровно столько, сколько единиц наблюдения);

- протокол наблюдения - методический документ, обобщающий данные всех карточек и содержащий, как минимум, три оценочных показателя; и пр.

4. Апробировать инструментарий, внести в него, если это потребуются, должные коррективы, размножить его в необходимом количестве экземпляров.

5. Составить план и/или сетевой график выполнения наблюдения (кто, где, когда его проводит).

6. Разработать инструкцию наблюдателям, провести их обучение и инструктаж.

7. Осуществить комплекс операций непосредственного наблюдения в полном соответствии с вышеозначенными требованиями и рекомендациями, которые последуют ниже.

Успешность использования наблюдения во многом зависит от того, насколько профессиональные и личностные качества соответствуют специфике типа наблюдения. Поэтому подбор, подготовка и инструктирование наблюдателей - весьма ответственный этап реализации данного метода.



78. Метод социологического эксперимента

Основная цель экспериментального метода -- проверка тех или иных гипотез, результаты которых имеют прямой выход на практику. Как разновидность углубленного, аналитического социологического исследования и одновременно как метод сбора информации о факторах, воздействующих на изменение состояния тех или иных социальных явлений и процессов, а также о степени и результатах этого воздействия, эксперимент имеет большую научную и практическую ценность.

Экспериментальный метод предназначен для получения информации о причинно-следственных связях между исследуемыми явлениями, их свойствами, для достижения нового, более точного знания о закономерностях, тенденциях социальных процессов. В отличие от наблюдения в эксперименте не только получают описательную информацию, но дают объяснение связей, отношений, процессов.

В числе важнейших нормативных требований, предъявляемых к экспериментальному способу познания, методологи называют: четкую ориентацию на гипотезы исследования; высокий уровень познания и полноту описания исследуемого объекта; строгий контроль за ходом процедур эксперимента, обеспечение его чистоты; воспроизводимость, возможность повторения; наличие методов, средств наблюдения и измерения, адекватных социальному объекту.

У эксперимента есть свои ограничения в применении: он осуществим только относительно тех объектов, в которых на основе имеющихся знаний можно выделить структуру переменных, допустимо введение экспериментального фактора, возможно наблюдение и измерение изменений, происходящих в объекте.

Предмет эксперимента -- отношения и связи между свойствами изучаемого объекта и системой факторов (переменных), детерминирующих его социальную деятельность и поведение.

Переменные в эксперименте -- контролируемые и неконтролируемые факторы, оказывающие прямое или косвенное воздействие на состояние изучаемого объекта. Системой переменных задается и описывается экспериментальная ситуация. Основными переменными являются независимые и зависимые. Независимая переменная -- фактор, изменяемый исследователем и вводимый им в деятельность экспериментальной группы. Это относительно самостоятельный, устойчивый, существенный фактор, оказывающий влияние на состояние объекта. Зависимая переменная -- фактор, изменяющийся под воздействием независимой переменной. Переменные представляют категории анализа в эксперименте и, так же, как категории анализа, отображаются в виде эмпирических показателей.

Экспериментальная ситуация -- совокупность условий, в которых проходит эксперимент. Они могут быть полевыми и лабораторными. Уникальность научного эксперимента кроется в его способности создать исключительные условия для того, чтобы ученые могли «проиграть» определенную ситуацию, получив в итоге очень ценную информацию о социальном явлении.

Объект эксперимента -- социальная группа, коллектив, личность (участники эксперимента). В эксперименте выделяют два вида объектов (единиц эксперимента): контрольные и экспериментальные группы. Сопоставление двух групп выявляет разницу и позволяет судить о том, произошли ожидаемые изменения или нет. Количество участвующих в эксперименте обычно невелико и редко превышает 10--15 человек.

Экспериментальная группа -- та, на которую оказывают воздействие экспериментальным фактором (независимой переменной). Помимо общего требования выбора объекта -- репрезентативности в классе исследуемых объектов -- к этой группе предъявляются требования относительной стабильности состава на период эксперимента, возможности вести систематическое контролируемое наблюдение; в ряде случаев требуется согласие группы на участие в эксперименте.

Контрольная группа идентична экспериментальной по заданным исследователем параметрам, но не испытывающая воздействия экспериментальных факторов (независимой переменной). При наличии контрольной группы повышается чистота социального эксперимента в силу того, что воздействие побочных параметров в одинаковой степени вероятно как в экспериментальной, так и в контрольной группах.

Если в экспериментальной группе изменяются контролируемые (независимые) переменные, то в контрольных группах независимые переменные остаются без изменения. Контрольная группа служит эталоном сравнения. Если значения зависимых переменных меняются в экспериментальной группе, но не меняются в контрольной, то делается вывод, что изменение зависимой переменной связано с «чистым» воздействием изменяемой экспериментатором независимой переменной, т.е. свободно от сопутствующего влияния других переменных.

Область применения эксперимента -- доказательство гипотез исследования. Его проведение предполагает использование множества других методов (наблюдения, опроса, анализа документов); применяется во всех общественных науках, при этом используется не только в исследовательских целях. Как один из ведущих методов социальной технологии широко распространен в общественной практике.

Процедура проведения эксперимента заключается в том, что ученые вначале планируют разбиение объекта исследования на две однородные группы и в одну из них вводят несколько новых факторов, а вторую оставляют без изменения. После чего организуется сравнение двух групп. Объект, с помощью которого он проводится, часто выступает только как средство для создания экспериментальной ситуации. Поэтому в последующем, в отличие, к примеру, от объекта массового опроса, он может не иметь отношения к использованию полученных результатов и выводов.

Общая логика эксперимента заключается в том, чтобы при помощи выбора некоторой экспериментальной группы (или групп) и помещения ее в необычную экспериментальную ситуацию (под воздействие определенного фактора) проследить направление, величину и устойчивость изменения интересующих исследователя характеристик, которые могут быть названы контрольными.

Эксперимент как метод познания, при помощи которого в контролируемых и управляемых условиях исследуются явления при роды и общества, проходит пять стадий:

1.Создаются две группы: а) экспериментальная (группа, в которую ученый вмешивается), ее еще называют интервенционной или стимульной; б) контрольная группа, в которую никто не вмешивается.

2. В обе группы испытуемые подбираются только на основе случайной выборки, которая и обеспечит их эквивалентность. Чем больше по размеру группы, тем больше их эквивалентность. Группы в 25 человек менее эквивалентны, чем в 50, если качества (религиозность, социальное положение, возраст, материальное благополучие, склонности и т.п.) распределяются в населении равномерно. Эксперимент лучше всего проводить в относительно однородных условиях, поначалу на небольших (до нескольких десятков) группах обследуемых.

3. Предварительно обе группы проходят так называемый пре-тест (pretest), т.е. у них измеряют несколько переменных, например доход, установку на аборт и другие переменные, которые вы намереваетесь изменять в ходе эксперимента.

4. Вводятся независимые переменные, т.е. планируемые изменения.

5. Измеряются зависимые переменные, т.е. последствия нововведений. Это называется пост-тестом (posttesf).

Если значения зависимых переменных меняются в экспериментальной группе, но не меняются в контрольной, то социолог вправе сделать вывод о том, что изменение зависимой переменной связано с «чистым» воздействием изменяемой экспериментатором независимой переменной, т.е. свободно от сопутствующего влияния других переменных. Гипотеза о связях между независимой и зависимой переменными считается доказанной в том случае, если изменение независимой переменной вызывает изменение зависимой переменной в экспериментальной группе, при условии, что в контрольной группе состояние тех же самых переменных остается стабильным.

Инструментарий эксперимента аналогичен инструментарию метода наблюдения и включает: протокол, дневник, карточки, возможны анкеты.

79. Выборка как модель генеральной совокупности

Множество социальных объектов, явлений, процессов, которые являются предметом изучения социологического исследования, образуют генеральную совокупность. Любую генеральную совокупность характеризует некоторый явно задаваемый признак (или набор признаков), по значению которого всегда можно однозначно определить, относится данный объект к генеральной совокупности или нет.

Часть объектов генеральной совокупности, выступающих в качестве объектов наблюдения, называется выборочной совокупностью. Иными словами, если генеральная совокупность включает все без исключения единицы, составляющие объект исследования, то выборочная совокупность представляет собой специальным образом отобранную часть генеральной совокупности. Выборочная совокупность конструируется таким образом, чтобы при минимуме исследуемых объектов удавалось с необходимой степенью гарантии представить всю генеральную совокупность.

Единицей отбора называют элементы генеральной совокупности, которые выступают единицами счета в различных процедурах отбора, формирующих выборку.

Единицами наблюдения называют элементы сформированной выборочной совокупности, которые непосредственно подвергаются исследованию.

Единица отбора и единица наблюдения представляют собой социальные объекты, обладающие характеристиками, существенными для предмета конкретного социологического исследования. Они могут совпадать (в простых схемах отбора) и различаться (при сложных комбинированных схемах отбора). Единицами отбора могут выступать как отдельные индивиды, так и целые коллективы или целые группы (например, при проведении сплошного опроса).

При совпадении единицы наблюдения с единицей отбора применяется одноступенчатая (простая) выборка, при несовпадении - многоступенчатая (сложная) выборка.

Объем выборки зависит от ряда факторов:

от цели и задач исследования,

от степени однородности генеральной совокупности,

от величины доверительной вероятности,

от точности результатов (величины допускаемой ошибки репрезентативности).

Определения объема выборочной совокупности недостаточно для ее изучения. Необходимо определиться с видом выборки.

Различаются выборки вероятностные и целенаправленные.

Модель вероятностной (случайной) выборки связана с понятием вероятности, широко используемым во многих социальных науках. В самом общем случае вероятность некоторого ожидаемого события есть отношение числа всех возможных событий к числу ожидаемых. При этом общее число событий должно быть достаточно большим (статистически значимым). Кроме этого, необходимо создать условия равновероятности отбора единиц. Условие равновероятности должно гарантировать для каждого элемента генеральной совокупности попасть в выборочную. Такая ситуация возможна при равномерном распределении элементов генеральной совокупности.

Существуют различные методы вероятностной (случайной) выборки:

метод собственно-случайного отбора,

случайно-бесповторный метод,

случайно-повторный,

метод механической выборки (например, каждый десятый элемент генеральной совокупности включается в выборочную).

Нередко используется довольно точный метод отбора выборочной совокупности - метод серийной выборки. Суть этого метода заключается в расчленении генеральной совокупности на однородные части (серии) по заданному признаку. После этого отбор респондентов осуществляется в каждой серии по заданному признаку.

Кроме этого, существует метод гнездовой выборки. «Гнездо» представляет собой группу каких-либо объектов, состоящих из ряда элементов. В качестве единиц исследования используют не отдельных респондентов, а группы, коллективы.

Наряду с вероятностной выборкой в социологических исследованиях применяется также и целенаправленная выборка. Целенаправленная выборка осуществляется не с помощью теории вероятности, а при использовании ряда методов:

стихийной выборки,

основного массива,

квотной выборки.

Стихийная выборка чаще всего применяется в журналистике. Примером стихийной выборки может служить почтовый опрос. Достоверность и качество полученной при этом информации очень низкие и распространяются только на опрошенную совокупность.

Метод основного массива применяется как «зондаж» при проведении пилотажного исследования, при этом изучается 60-70% генеральной совокупности.

Наиболее точным из методов целенаправленных выборок можно считать метод квотной выборки. Однако, применение этого метода возможно при наличии статистических данных о генеральной совокупности. Все данные о признаках генеральной совокупности выступают в качестве квот, а отдельные числовые значения - в качестве параметров квот. При квотной выборке респонденты отбираются целенаправленно с соблюдением параметров квот. В качестве квоты могут выступать не более четырех признаков. Например, пол, возраст, стаж работы, уровень образования и т.д.

Определение объема и вида выборки - недостаточное условие правомерности распространения выводов исследования на всю генеральную совокупность. Из всего многообразия возможных выборочных совокупностей необходимо отобрать одну, наиболее точную. Способность выборки отражать, моделировать значимые свойства генеральной совокупности - есть репрезентативность выборки.

Отклонение результатов выборочного исследования от существенных характеристик генеральной совокупности называется ошибкой репрезентативности.

Ошибки репрезентативности могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки репрезентативности носят вероятностный характер и при повторном измерении изменяются по вероятностным законам. Систематическими ошибками репрезентативности называют ошибки смещения, нарушающие точность выборочной совокупности. Систематические ошибки возникают при просчетах на стадии проектирования выборки, при отсутствии информации о социальном объекте, при неправильном выборочном отборе. Систематические ошибки репрезентативности могут быть также непреднамеренными (например, просчет на стадии проектирования выборки) и преднамеренными (обусловленными идеологическими, экономическими и т.д. факторами).

При исследовании генеральной совокупности выборочный метод значительно облегчает задачу исследователя, однако необходимо помнить о возможных трудностях связанных с методом выборочного исследования.



80. Способы построения выборки в разных типах социологических исследований

Существуют две группы методов построения выборки, в той или иной степени реализующих репрезентацию мнений и позиций генеральной совокупности: вероятностные и детерминированные.

Первая группа методов (вероятностные) базируется на использовании теории вероятности. В основе ее применения лежит постулат, что репрезентация будет достигнута в случае, если каждой единице генеральной совокупности обеспечено равновероятное попадание в выборку. Например, если генеральной совокупностью является все взрослое (16-85 лет) население города (200 тыс. человек), то каждому жителю должна быть обеспечена вероятность стать участником исследования(попасть в выборку), равная 1 / 200 000. В противном случае выборка будет не случайной, а смещенной, т. е. менее репрезентативной.

Реализовать это можно в случае, если все элементы генеральной совокупности могут быть тем или иным образом пронумерованы, а затем эти номера будут выбраны в определенной последовательности -- «по воле случая». Например, в Москве около 2 500 средних школ, каждая из которых имеет свой номер. Мы могли бы выбрать наугад 100 номеров и провести опрос 100 директоров (завучей, учителей физики, классных руководителей 11-х классов и т. п.) в этих школах.

Эти 100 номеров мы можем выбрать с помощью таблицы или «генератора случайных чисел» (есть такая специальная компьютерная программа), а также с помощью «барабана» но принципу того, как это делается при проведении лотереи. Такие способы построения выборки называются «простой случайной выборкой». Каждый ее элемент отбирается независимо и имеет равную вероятность попасть в выборку.

Мы могли бы выбрать наугад любое число от 1 до 25, например-- 12, а затем взять в выборку школы с номерами: 12, 37, 62, 87, 112, 137 и т. д. Такой метод построения называемся «систематической выборкой», первый элемент которой выбирается произвольно, а затем выбирают каждый i-й элемент.

Мы также могли бы сначала разделить эти школы на несколько страт (возможно, и пересекающихся), например, на школы физико-математические, спортивные, лингвистические и гуманитарные, а затем произвести случайную или систематическую выборку (по 20-30 школ) из каждой страты. Такой метод построения называется «стратифицированной выборкой».

Разновидностью стратифицированной выборки является «маршрутная выборка», суть реализации которой состоит в следующем. Город делится на 20-40 «секторов» по числу интервьюеров, задействованных и исследовании. Каждый интервьюер получает один сектор, маршрут обследования «своего» сектора и инструкцию по реализации простой случайной выборки. Например такую: «Начать обход с улицы Баумана, с дома № 2, третьего подъезда, второго этажа сверху, первой квартиры слева. Затем -- дом № 4, второй подъезд, третий этаж, вторая квартира справа... Потом -- переулок Комсомольский, нечетная сторона... Потом -- тупик Коммунизма... и т. д.»

Наконец, мы могли бы разделить генеральную совокупность на непересекающиеся кластеры, к примеру, по муниципальным районам (их в Москве 125, и в каждом в среднем по 20 школ). Затем случайным образом выбрать пять районов и произвести обследование всех школ данного муниципального района. Такой метод построения называется «кластерной выборкой».

Тем не менее у вероятностных методов построения выборки есть один весьма существенный недостаток. Каждый из них исходит из предположения о том, что все элементы генеральной совокупности являются равнодоступными: и в «техническом» смысле (у всех есть телефон для телефонного опроса или доступ в Интернет), и в «психологическом», т. е. все респонденты с примерно равной вероятностью согласятся или откажутся принимать участие в исследовании. Однако это не так.

Граждане с относительно высокими доходами менее доступны для исследователей, чем те, чьи доходы невысоки. И нет никакой силы, которая могла бы заставить этих люден отвечать им вопросы социологов или маркетологов. Поэтому все выборки всегда смещены в сторону средне- и малообеспеченных групп населения. Во всех без исключения странах мира.

Менее образованные граждане идут на контакт с социологами менее охотно, чем лица с высшим образованием. Поэтому в большинстве выборок доля хорошо образованных граждан как правило существенно выше, чем в генеральной совокупности.

Некоторые граждане боятся отвечать на вопросы, даже самые невинные. Таких людей немного, но они есть. А вот способов заставить их участвовать в опросе нет.

Наконец, есть люди, которые просто не желают участвовать в исследовании. У них есть время, они ничего не боятся, они все понимают, но на вопросы отвечать отказываются. И точка.

Таким образом, все выборки в маркетинге и социологии являются смещенными в сторону средне- и малообеспеченных, более образованных, контактных и вменяемых граждан. Они и репрезентируют общее мнение генеральной совокупности. И все исследователи рынка прекрасно это знают.

Преодолеть наложенные выше проблемы можно с помощью метода «квот», относящегося к детерминированным методам, при котором априори обеспечивается пропорциональное представительство носителей существенных признаков (пол, возраст, доход, образование и т. п.) генеральной совокупности в выборке.

Это наиболее эффективный, на наш взгляд, метод проведения массовых опросов. При его использовании существенно облегчается задача поиска корреляционных связей, сравнения различных типов (групп) потребителей между собой и экстраполяции выявленных закономерностей на генеральную совокупность.

Единственная, но весьма существенная трудность при реализации него метода состоит в том, что не всегда доподлинно известно распределение всех важных параметров в самой генеральной совокупности. В этом случае исследователь или консультант исследовательского проекта должен взять на себя смелость распределить квоты по своему усмотрению, в соответствии со своим видением, пониманием рынка.

Задача достижения строгой репрезентативности не всегда является важной. Иногда целесообразно воспользоваться существенно более простыми в реализации детерминированными методами:

нерепрезентативным, или произвольным, когда опрашивают того, кто «попался под руку» интервьюеру и согласился участвовать в опросе. Естественно, этот метод дает крайне ненадежные результаты. А вдруг под руку попадется рота солдат или команда баскетболисток! Однако его использование допустимо в исследованиях, носящих поисковый характер, не требующих большой точности, при проведении «пилотажа» анкеты. «Произвольность» можно компенсировать большим объемом выборки, из которой затем можно будет попробовать отобрать необходимое число «подходящих» анкет и составить уже из них репрезентативную в каких-то отношениях выборку;

поверхностным -- когда отбор осуществляется по самым общим признакам, задаваемым исследователем интервьюерам в виде не очень строгого задания;

« воронки» -- когда сначала отбираются наиболее «контактные», а затем среди них -- наиболее «компетентные», подходящие респонденты;

« концентрации» -- на представителях отдельных, сопоставимых сегментов рынка, среди которых проводят «сплошной» опрос. Например, школьный 11 «А» класс может представлять всех старшеклассников школы или даже города как «обычный», «типичный класс»;

«снежного кома» -- когда начальная группа подбирается случайным образом, а дальнейший отбор ведется из кандидатов, указанных первыми респондентами, и т. д.

81. Измерение в социологии: шкалы

В социологии чаще всего используют шкалы следующих типов: номинальные, ранговые, интервальные, пропорциональные. Все эти шкалы были разработаны и введены в научный оборот американским исследователем С. Стивенсом.

1. Номинальные (классификационные), в которых используются равноценно значимые шкальные значения. Другое название этого уровня измерений -- шкала наименований, что довольно точно отражает его сущность: каждое значение здесь представляет собою отдельную категорию, и зна-чение является просто своего рода ярлыком или именем. Значения присваиваются переменной безотносительно к упорядочиванию или установлению какой-то дистанции между категориями, их невозможно сравнивать между собою по принципу «больше-меньше», «выше-ниже» и т.п.

Набор суждений или перечень наименований, характеристик объекта - т.е ответы на вопрос представляют собой перечень возможных вариантов. Эти шкалы только классифицируют, «категоризируют» объекты на классы (например, по полу, национальности, роду занятий, уровню образования и т. д.).

2. Ранговые (порядковые), с помощью которых измеряют интенсивность оценок каких-то свойств, суждений, событий, степени согласия -- несогласия с предложенными утверждениями.

Данные рангового уровня измерений включают в себя категории наблюдения, которые размещены по порядку (от большего значения какого-то признака к меньшему его значению или, наоборот, -- от меньшего к большему). Здесь методы описательной статистики более информативны, нежели методы, используемые для измерений номинального уровня. Для измерений рангового (порядкового) уровня центральную тенденцию частотного распределения можно оценить с помощью как моды, так и медианы.

Например, вид порядковой шкалы:

абсолютно согласен,

согласен,

не совсем согласен,

не согласен,

абсолютно не согласен (с предложенным утверждением).

3. Интервальные (метрические) шкалы используются в том случае, если определена единица измерения, с помощью которой фиксируется анализируемый признак (показатель). В них измерение преобразований происходит в границах определенных (как правило, числовых) интервалов.

Образуется на основе ранговой шкалы путём присвоения баллов её делениям. Каждой позиции ранговой шкалы приписываются числа. (Ваша зарплата: от 3 до 5 тыс.; от 5 до 12…. и т.д.). Этот тип позволяет не только упорядочить проявления изучаемого свойства, но и рассчитать разность между интервалами.

В отличие от номинальных или ранговых измерений значения переменных, измеряемых с помощью интервальных шкал, изменяются непрерывно, они представляют собой численные величины, а не категории. Поэтому количество различных наблюдаемых значений может быть так велико, что частоты и процентные отношения не в состоянии эффективно просуммировать данные. В самом деле, при измерении такой переменной, как возраст, мы можем получить набор значений, ни одно из которых не будет повторять другого (если в нашем выборочном массиве не окажется какого-то количества респондентов, чьи даты рождения совпадают день в день). По этой причине значения таких переменных и размещают в интервалах, размеры которых определяются исследовательским замыслом.

Например, сведения о доходах могут быть представлены:

1. менее 1000 руб. (на человека),

2. 1000-3000 руб.,

3. 3000-5000 руб.,

4. 5000-70000 руб.,

5. более 7000 руб.

Критериями центральной тенденции для пропорционального и интервального уровней измерений выступают мода, медиана и среднее арифметическое.

4. Шкала отношений. Помимо свойств интервальной шкалы, содержит непроизвольную нулевую точку.

По форме шкалы могут быть вербальными, числовыми, графическими.

Графические представляют собой прямую, разделённую на части и снабженную обозначениями (как вербальными, так и числовыми). В числовых шкалах позиции выражены баллами. Комбинированные шкалы - таблицы. Помимо этого возможно выделение целого ряда промежуточных типов: частично упорядоченная шкала, шкала разностей, шкала отношений, абсолютная шкала и т.п.

Требования к шкалам:

Шкалы должны отвечать требованиям валидности, полноты и чувствительности.

Валидность - означает измерение только той части объекта, которая определена программой исследований, обоснованность социологической информации (отсутствие теоретических ошибок). Полнота шкалы характеризуется подбором всех возможных значений измеряемого признака.

Чувствительность шкалы характеризует её способность диффириенцировать проявления изучаемого явления или свойства, и выражается числом позиций шкалы - чем их больше, тем шкала чувствительней.

Шкала Лайкерта (шкала согласия).

Шкала суммарных оценок. Пункты опросника - простые суждения.

- Полностью согласен

- Полностью не согласен.

Чаще всего - 5 градаций.

Шкала Терстоуна (шкала равнокажущихся интервалов).

Метод шкалирования социально - психологических характеристик респондентов, основанный на предварительном измерении шкальных значений различных измерений, отражающих различную степень выраженности измеряемых характеристик. Сначала составляется ~300-400 коротких, недвусмысленных суждений, не содержащих специальных терминов, которые охватывают весь спектр отношений к объекту от крайне положительного до крайне отрицательного. Затем группой экспертов («судей») проводится сортировка суждений по 11 категориям (от A до K), разделённых субъективно равным интервалами. Далее каждому суждению присваивается соответствующее категории числовое значение. Шкальное значение (балл) каждого из высказываний определяется распределением оценок судей. Определяется разброс оценок суждений у разных судей. Суждения с минимальными различиями оценок используются для построения рабочей шкалы (10-15 суждений). С полученной шкалой проводится массовый опрос, респондентов просят выбрать суждения, с которыми он согласен. Высчитывается среднее арифметическое баллов выбранных респондентом ответов, которое рассматривается как показатель респондента по шкале изучаемого свойства.

Шкала Гутмана (упорядоченная номинальная шкала).

Представляет собой ряд вопросов, на которые есть только два варианта ответа: да/нет или согласен/не согласен. Каждому положительному по отношению к исследуемому вопросу варианту ответа присваивается 1 балл, отрицательному - 0 баллов. На основе полученных респондентами баллов строится шкалограмма.



Таблица

Респондент	Балл	Суждение 1	Суждение 2	Суждение 3	Суждение 4	Суждение 5
1	2	+	-	-	+	-
2	4	+	+	+	+	-
3	3	+	-	+	+	-
4	5	+	+	+	+	+

Идеальная шкалограмма предполагает, что ответ на один из вопросов должен повлечь за собой определенный ответ на следующий за ним по нисходящей ветви. На практике идеальную шкалу получить почти невозможно.

Для очевидности шкалограмма таблица преобразуется так, чтобы получить «лесенку», меняют местами респондентов и порядок суждений.

Таблица

Респондент	Балл	Суждение 1	Суждение 4	Суждение 2	Суждение 3	Суждение 5
4	5	+	+	+	+	+
2	4	+	+	+	+	-
3	3	+	+	+	-	-
1	2	+	+	-	-	-

Выявляет субъективное мнение окружающих, дает возможность подсчитать коэффициент согласия/несогласия с чем-либо.

Шкала семантического дифференциала.

Семантический дифференциал - метод количественного и качественного исследования значений понятий с помощью набора биполярных шкал с определённым количеством делений на каждой, задаваемых парой антонимичных прилагательных или другими аналогичными оппозициями. Используются как словесные, так и числовые суждения для вариантов ответа.



Таблица

Бла-блабла…	Пиздец бля (-	Хреново (-	Затрудняюсь ответить (0)	Неплохо (1)	Прекрасно (2)

Характеристики:

- Закрытость/ограниченность оценивания значения признака по заданной шкале.

- Направленность, контролируемость ассоциаций по отношению к объектам.

- Оценивание. Процедура включает респондентов как субъект оценивания, и шкалу, как инструмент оценивания.

- Шкалирование.

- Проецирование. Для респондента оцениваемый объект приобретает значение не только из-за обхективного содержания, но и по причинам, связанным с личным отношением респондента.

- Массовость.

- Стандартизированность.

82. Отчет о результатах исследования

После завершения анализа данных результаты оформляются в итоговые документы исследования. По форме и назначению различают три основных вида итоговых документов: 1) отчет; 2) научные публикации; 3) публикации в средствах массовой информации. Научный отчет адресован заказчику, научная статья -- специалистам, а публикация в прессе -- широкой публике.

Общий вид отчёта:

1.) Программа исследования.

А) Методический раздел

Б) Методологический раздел.

В) Теория, предметы, цели и задачи, обоснование выбора метода.

2.) Эмпирическая база. Указание выборки.

3.) Информация о ходе исследования: трудности, необходимые изменения в программе, и т.д.

4.)Разделы, отражающие гипотезы, сформулированные в введении программы.

5.) Выводы и рекомендации. Указывается, что улучшится в результате предложенных поправок.

6.) Возможность применения полученных проектно-практических рекомендаций в других организациях данного типа.

7.) Приложения (иногда пункт 1 помещают сюда).

А) Анкета/гайд/дневник наблюдения.

Б) Статистические данные (цифирки).

В) Результаты работы в виде диаграмм, таблиц, гистограмм и т.п.

К отчёту обычно прилагается аналитическая записка с выводами и наблюдениями.

Структурно заключительный отчет делится на три части: вводную, основную и заключительную.

Вводная часть включает титульный лист, договор на проведение исследования, меморандум, оглавление, перечень иллюстраций и аннотацию.

Введение ориентирует читателя на ознакомление с результатами отчета. Оно содержит описание общей цели отчета и целей исследования, актуальности его проведения.

Основная часть отчета состоит из введения, характеристики методологии исследования, обсуждения полученных результатов, констатации ограничений, а также выводов и рекомендаций.

В методологическом разделе описываются: кто или что явилось объектом исследования, используемые методы. В конце приводятся выводы и рекомендации. Выводы основываются на результатах проведенного исследования. Рекомендации представляют собой предположения относительно того, какие следует предпринять действия исходя из изложенных выводов.

В заключительной частиприводятся приложения, содержащие дополнительную информацию, необходимую для более глубокого осмысления полученных результатов. Приводятся ссылки на авторов и источники использованных методов.

Кроме полного обзора необходимо представить еще и краткий обзор, который считается наиболее важной частью отчета.

82. Организация исследования: работа с заказчиком

Организация прикладного исследования требует прежде всего установления должного взаимопонимания с "заказчиком". Следует четко уяснить, что ожидает заказчик от планируемого исследования и что, с точки зрения социолога, может быть реализовано несомненно, предположительно или вовсе не удастся. Если цель и задачи исследования не согласованы с заказчиком надлежащим образом, итог, как правило, бывает плачевным: заказчик сомневается в полезности полученных данных. Сомнения такого рода могут быть вполне обоснованными, но случается и так, что продиктованы ложным впечатлением заказчика о его информированности в данной области.

В отношениях с заказчиками социолог обеспечивает профессиональное решение проблем, строго соблюдает условия, предусмотренные договорными отношениями или обязательствами, принятыми на себя в любой иной форме.

Практически все исследования, проводимые сегодня в России, имеют заказчика. В таком качестве обычно может выступать либо коммерческая структура, либо фонд, дающий грант на исследование. Социолог в любом случае должен представить заказчику пакет документов. Существует целый ряд отличий в форме и содержании документов для заказчика, представляющего коммерческую/политическую структуру, и фонда.

Отличия: программа соц исследования у коммерческой структуры должна быть краткой и понятной, проблему формулирует часто заказчик; для фонда - программа должна содержать серьезное обоснование проблемы, описание объекта и предмета, анализ литры по данной теме; инструментарий: коммерческая структура - заказчик практически всегда требует заранее предоставить опросный лист и другие документы. Согласование идет данных инструментов, фонды- получение гранта требует лишь самое общее описание процедуры сбора и анализы информации; смета: коммерческая-заказчика интересует общая стоимость исследования и отдельные статьи расходов, целесообразно представлять разные варианты смет, четко определив. что получит заказчик, выбрав какой-то вариант; фонд - некоторые заранее устанавливают сумму гранта, другие называют лишь общий бюджет конкурса и предлагают исследователю самому определить объем финансирования проекта и представить смету; график работы: коммерческие - заказчика интересуют сроки выполнения работы как в целом, так и по этапам исследования; фонды - иногда грантодатель сам определяет сроки, иногда указывают лишь крайние сроки(начало и окончание работы), а промежуточные этапы исследователь определяет сам.

При обсуждении социолог исследования с заказчиком, представляющим коммерческие структуры, необходимо точно определить, где заканчивается работа социолога. Исследовательская фирма Гортис, опираясь на свой опыт предлагает 4 типа взаимодействия. Выбор определенного взаимодействия предопределяет как стоимость исследования, так и степень вовлечения сотрудника исследовательского центра в процесс разрешения проблем заказчика. Итак, 4 типа взаимодействия:

1)предоставление информации: социологи предоставляют заказчику информацию, заказчик сам принимает решение;

2)предоставление выводов и рекомендаций, основанных на полученной информации: более сложная работа, социолог здесь не только констатирует определенное состояние объекта исследования, но и дает намеки по изменению этого состояния;

3)описание алгоритма, схемы действий: здесь социолог берет на себя функцию не только исследователя, но и консультанта;

4)реализация рекомендаций: социолог не только заказчика, то есть изменений данной организации в соответствии с разработанной социологом программой действий.

83. Этические принципы работы социолога

Основное правило-не навредить(профессии, заказчику, респонденту).

1)необходимо предоставлять объектив инф-ю.

2)уважение личности исследуемого(на добровольной основе, нельзя вводить респондента в заблуждение о целях и задачах исс-я, обеспечить полную анонимность респондентов, гарантия конфиденциальности, защита респондентов от прямого вреда или нежелательного воздействия которое может возникнуть в рез-те их участия в исс-и, предупреждать всегда об используемой технике, добиться разрешения, интервьюер должен иметь удостоверение, бейдж, паспорт.

3)интервьюер не должен преднамеренно или по небрежности совершать действия, способные дискредетировать профессию социолога и привести к недоверию к этой профессии

4)интервьюер не должен делать ложных заявлений о своих личных навыках и опыте или навыках организации.

5)не должен не обоснованно критиковать своих коллег

6) не должен допускать распространения не подтверждённых должным образом выводов, сделанных на основе исс-я. Социолог должен быть готов предоставить инф-ю, подтверждающую достоверность любых сведений

7)социолог не должен совмещать с исследовательской деятельностью любую другую, основанную на использовании полученной в ходе исс-я инф-ю.

8)Социолог всегда должен публично сообщать обо всех случаях давления со стороны заказчика, не должен принимать никаких пожертвований, спонсорнскихподачек,не соответствующих данному принципу.

Правила публикации рез-тов:1)указать всех авторов, соавторов и всех, кто участвовал в исс-и, если в рамках организации - то указать её название 2)размер и хар-р выборки 3) сроки проведения(важно чётко указать) 4) точно охарактеризовать метод 5)ответы на вопросы, а также формулировки вопросов должны быть переданы без искажения.

84. Особенности организации и проведения телефонного опроса

Телефонный опрос - вид опроса, при котором респондент опрашивается по телефону, а его ответы фиксируются на специальном бланке. Телефонный опрос, как правило, представляет собой формализованное интервью по телефону. Телефонное интервью отличается краткостью, обычно оно длится 5 - 10 минут.

Телефонный опрос обладает по сравнению с традиционным анкетированием рядом преимуществ.

Во-первых, это временной фактор. На качественное проведение анкетного исследования необходимо минимум две недели даже при отсутствии дефицита в людях и средствах. Телефонный опрос, при соответственной организации и контроле, может быть проведен менее чем за неделю.

Во-вторых, это фактор материальных ресурсов. Традиционный анкетный опрос подразумевает большую работу по подготовке, проведению, а потом и обработке полученной информации с привлечением большого числа людей, техники и средств.

В-третьих, это фактор персонала. Подготовка персонала к телефонному опросу может быть проведена в течение гораздо быстрее, чем к анкетному опросу.

Говоря о достоинствах, нельзя забывать и о недостатках данного метода исследований. Во-первых, это сравнительно небольшая фокусировка. По телефону нельзя задавать вопросы, требующие сильного умственного напряжения и большого количества времени на обдумывание. Во-вторых, телефонный опрос вносит ограничения на количество вопросов, которое не должно превышать 7 - 9, тогда как анкетные опросы могут включать 100 и более вопросов. Это обусловлено тем, что время телефонного опроса ограничено 5 - 10 мин. В-третьих, это меньшая "точность" телефонного опроса. В анкетном опросе имеется возможность измерять искренность респондента, переформулируя важные вопросы либо задавая специальные проверочные вопросы. В телефонном исследовании подобная методика неприменима.

Особенное внимание в телефонном исследовании требуется уделить составлению выборки. Возможности профилирования ограничены: рассеянность в пространстве снижает способность интервьюера контролировать возраст, пол, социальное положение респондента.

При отборе исполнителей ключевыми характеристиками, помимо коммуникабельности, становятся стрессоустойчивость и выносливость. В ходе интервьюирования возможны самые разнообразные ситуации (вплоть до откровенно выраженного неприятия участия в исследовании), которые не должны оказывать серьезного влияния на работоспособность интервьюера.

Помимо личных качеств интервьюеры должны получить дополнительные навыки, необходимые для корректного проведения телефонного интервью. К подобным навыкам относятся:

1) умение расположить собеседника в начале интервью;

2) хорошее, четкое произношение слов при общении;

3) умение переводить разговор в русло интервью, если разговор из него выходит;

4) умение корректно завершать разговор, если респондент категорически высказывается против продолжения общения.

Следующий шаг - непосредственно проведение опроса. Надо заметить, что в ходе исследования, особенно в небольших городах, может возникнуть серьезный резонанс со стороны общественности. Анализ данных, подготовка отчета и представление его заказчику ничем не отличаются от стандарта, принятого для обычного анкетного опроса

85. Качество первичных социологических данных

Опросник, как инструмент, предназначенный для сбора первичных социологических данных, считается надежным в том случае, если он а) обоснован относительно целей его использования, т.е. обеспечивает получение искомой информации; б) дает достоверную, т.е. адекватно отражающую изучаемые аспекты социальной реальности, информацию и в) дает устойчивые данные, т.е. данные, воспроизводимые при повторении исследования в аналогичных условиях.

Достоверность информации - это свойство метода давать информацию, адекватно отражающую изучаемую реальность по измеряемым характеристика. Перед любым социологом, проводящим опрос, стоит задача такой организации условий сбора информации, чтобы полученные данные обладали достаточно высокой достоверностью.

Под устойчивостью инструмента измерения понимают степень воспроизводимости результатов измерения при повторном использовании этого инструмента на той же группе и при тех же условиях.

Под обоснованностью измерительного инструмента понимают степень соответствия между регистрируемыми в процессе измерения характеристиками и теми характеристиками, которые планировалось измерить.

Надёжная информация - информация, в которой отсутствуют неучтённые ошибки. Учтенные ошибки не превышают некоторой заданной исследователем величины.

Валидность - обоснованность социологической информации (отсутствие теоретических ошибок).

Процесс определения валидности инструмента исследования - валидация/валидизация. Используемая для этого информация - критерий валидации.

Процесс измерения валидности заключается в поисках эталона и определения коэффициента корреляции между данными, полученными с помощью инструмента исследования, и полученными с помощью эталона.

Корреляция -- показатель степени статистической взаимосвязи признаков.

Коэффициент вариации-- отношение среднего квадратического отклонения к величине соответствующей ему средней.

Валидность измерения - степень, в которой различия оценок измерения отражают только различия в распределении значений переменной, которую мы собираемся измерять.

Надёжность измерения - устойчивость получаемых с помощью измерения значений («правильность»).

Измерение может быть надёжным, не будучи валидным, но не может быть валидным, не будучи надёжным.

В качестве рабочего определения валидности можно предложить следующий принцип: действительно ли мы измеряем то, что предполагали измерять. Валидность означает измерение только той части объекта, которая определена программой исследования. Валидность означает отсутствие теоретических ошибок: полученные данные все валидны, если верны теоретические посылки, положенные в основу измерительной процедуры, то есть если исследователь измеряет то свойство, которое необходимо было измерить. Валидность измерения - степень в которой различия оценок измерения отражают только различия в распределении значений переменной, которую мы собираемся измерять. Процесс оценки валидности измерений называется валидизацией. Под надежностью понимают устойчивость получаемых с помощью измерения значений. Важно: измерение может быть надежным не будучи валидным, но неможет быть валидным будучи надежным. То есть можно получать устойчивые значения измерений, но измерять не то, что нам нужно(надежное, но невалидное измерение), но нельзя считать валидным измерении, которое не обладает устойчивостью(т.е. при каждом замере дает разные результаты).

86. Методы вторичного анализа данных (ВА)

Под ВА в социологии понимают стратегию и метод социологического исследования, когда анализу подвергаются существующие социологические данные для получения знаний в соответствии с новыми целями и задачами, не стоявшими при сборе этих данных. В отличие от базового исследования ВА не имеет этапов разработки вопросников, пилотажа, полевого опроса и сборов документов опроса.

Вторичный анализ дает возможность рассмотреть результаты ранее проведенных исследований как в широком, так и в узком контексте, а также - сопоставить их с вновь полученными данными.

ВА решает след. Задачи:

- сравнение результатов нескольких исследований, посвященных одному предмету, но проведенных на разных объектах.

- изучение временной динамики социальных процессов.

- сравнение эффективности различных методик сбора и анализа эмпирических данных

- изучение на основании имеющихся данных какого-либо вопроса, который не рассматривался подробно в оригинальном исследовании, но данные о котором можно интерпретировать из него. Основные черты ВА как подхода:

1. ВА не предполагает проведения нового самостоятельного, оригинального исследования, не предполагает осуществления сбора данных, а пользуется старыми массивами данных, которые собирались под другие задачи.

2. При этом знание, получаемое в результате вторичного анализа, должно быть новым, как новыми должны быть цели, задачи и гипотезы вторичного исследования.

Главная функция, предназначение ВА состоят в формировании нового информационного поля из «чужой», «готовой» эмпирии. Будучи несамостоятельным, ВА нуждается в первичной информации, т. е. первичном исследовании, находит его и как бы внедряется в первичное исследование -- после сбора первичной информации, а возможно, и после первичной обработки данных и их первичного анализа.

Основные методы анализа - как и при первичном анализе: неформализованный (традиционный) и формализованный (контент-анализ).

Традиционный анализ основан на восприятии, понимании, осмыслении и интерпретации содержания документов в соответствии с целью исследования.

Формализованный анализ документальных источников (контент-анализ -- анализ содержания) рассчитан на извлечение социологических информаций из больших массивов документальных источников, недоступных традиционному интуитивному анализу. Он основан на выявлении некоторых количественных статистических характеристик текстов (или сообщений).

Виды повторных исследований

Повторное исследование - связано с изучением одного и того же объекта или его различных компонентов в несколько временных этапов в одинаковых или видоизмененных условиях.

Трендовые (когортные и исторические) - проводятся в рамках ед. генеральной совокупности или на аналогичных выборках.

Кагортные трендовые исследования- изучают возрастную группу или когорту, которая остается неизменной на всем протяжении исследования. При этом выборка на различных этапах исследования не обязательно должна состоять из одних и тех же индивидов, но важно, чтобы включенные в выборку респондетны были представителями одной когорты.