Управление технологическими процессами технического обслуживания и ремонта автомобилей

Размещено на http://www.allbest.ru

Содержание

Выбор неисправностей автомобиля Зил-130

Определение количества специализированных каналов ремонта автомобилей. Распределение работ

Оценка состояния ресурсов предприятия

Анализ показателей технической службы с помощью Z-образной диаграммы

Анализ показателей технической службы с помощью диаграмм разброса

Анализ показателей технической службы с помощью контрольной карты -

Список литературы

техническая служба ремонт

Выбор неисправностей автомобиля ЗИЛ-130

Выбираем случайно из перечня неисправностей числом не менее 30 и общим объемом работ около 65 чел·ч и распределяем их на 10 автомобилей.

Полученные данные заносим в таблицу 1.

Таблица 1 - Неисправности автомобилей.

2. Определение количества специализированных каналов ремонта автомобилей. Распределение работ

Распределим перечень неисправностей по основным группам работ, и строим причинно-следственную диаграмму (Приложение А).

На основании причинно-следственной диаграммы строим столбчатую диаграмму исходные данные для её составления записываются в таблицу 2. Минимальный объем работ, достаточный для выделения в один канал - 6 чел-ч. При объемах работ, недостаточных для выделения в отдельный канал, совместимые по функциональной принадлежности виды работ могут быть объединены в один канал.

Таблица 2 - Исходные данные для построения столбчатой диаграммы.

Рисунок 1 -Распределение количества неисправностей по видам.

Рисунок 2 -Распределение количества неисправностей по видам в %.

Рисунок 3 -Распределение трудоемкости работ по видам.

Рисунок 4 -Распределение трудоемкости работ по видам в %.

Таблица 3 -Распределение неисправностей по автомобилям.

Таблица 4 - Распределение постов и исполнителей по специализированным каналам

Далее расписываем трудоемкости работ устранения неисправностей по специализированным каналам ремонта и заносим в таблицу 5.

Таблица 5 - Распределение работ текущего ремонта автомобилей по специализированным каналам

Из диаграмм следует, что по количеству дефектов наиболее дефектоносными составными частями автомобилей парка являются 1, 5, 6, 7 части (двигатель, рулевое управление, тормозная система и электрооборудование). По трудоемкости устранения неисправностей наиболее значимыми являются 1, 6 и 5 составные части.

Совместное рассмотрение обеих диаграмм позволяет сделать вывод о том, что составная часть 1 (двигатели) является наиболее важной, поскольку и по числу неисправностей и по трудоемкости устранения дефектов двигатель стоит на первом месте.

Таблица 7 - Исходные данные для построения столбчатой диаграммы по двигателю.

Рисунок 5 -Распределение трудоемкости работ по двигателю в %.

Необходимость замены головки блока цилиндров и замены прокладки головки блока цилиндров встречается наиболее часто.

3. Оценка состояния ресурсов предприятия

Для составления радиационной диаграммы требуются данные обследования рассматриваемого производственного подразделения предприятия. В деловой игре значения показателей ресурсов принимают из таблицы равномерно распределенных случайных чисел.

Берем 7 чисел - 2689, 5319, 6450, 9303, 2320, 9025, 6015. Примем, что числа ряда должны равномерно распределиться в диапазоне от 50 до 110%. После преобразования получаем ряд: 57, 73,84,104, 53, 98,81, что будет соответствовать следующим наименованиям ресурсов технической службы автотранспортного предприятия:

1. Подвижной состав (ПС).

2. Производственно-техническая база (ПТБ).

3. Кадровое обеспечение (КО).

4. Материально-техническое обеспечение (МТО).

5. Организационное обеспечение (ОО).

6. Информационное обеспечение (ИО).

7. Финансовое обеспечение (ФО).

Радиационная диаграмма по данным ряда случайных чисел представлена на рисунке 6. На диаграмме отмечены зоны в 50, 100 и 110%. За 100% приняты нормативные данные.

Рисунок 6. Радиационная диаграмма ресурсов наиболее «дефектоносного» подразделения.

Рассмотрение данных, представленных на радиационной диаграмме показывает, что, для повышения эффективности функционирования подразделения технической службы, в данном случае, требуется существенно повысить показатели практически по всем составляющим, обращая особое внимание на организационное обеспечение, производственно-техническую базу и подвижной состав.

4. Анализ показателей технической службы с помощью Z-образной диаграммы

Анализ изменения показателей технического состояния автомобилей по наиболее значимому фактору, как составной части автомобиля, выявленному с использованием диаграммы Парето, производят с помощью Z-образной диаграммы.

На диаграмме представляют результаты статистики наблюдений в течение определенного отрезка времени. В качестве данных наблюдения предлагается использовать вариационные ряды случайных чисел с различными законами их распределения.

Ниже приведен пример построения Z-образной диаграммы для исследования динамики изменения показателей в деловой игре с использованием нормально распределенных случайных чисел.

Нормально распределенные случайные числа.

Для получения случайных чисел , распределенных по нормальному закону, при заданных математическом ожидании и среднеквадратичном отклонении требуется для каждого числа , выполнить линейное преобразование

.

При заданных и получаем:

Из диаграммы следует, что процесс стабилен в сравнении с предшествующим периодом.

5. Анализ показателей технической службы с помощью диаграмм разброса

С помощью диаграмм разброса, как инструментов управления качеством, оценивается идентичность и степень неслучайности идентичности показателей Z-образной диаграммы за настоящий и предшествующий периоды исследуемого процесса. к примеру, за различные сопоставимые отрезки времени зимней эксплуатации автомобилей, месяцах года, недель, дней месяца и т. д.

На рисунке 8 представлены результаты использования диаграммы разброса.

Рисунок 8. Диаграмма разброса, построенная методом медиан.

По результатам расчета коэффициента корреляции можно сделать вывод о том, что между параметрами и корреляция отсутствует.

6. Анализ показателей технической службы с помощью контрольной карты -

Для построения контрольной карты -с целью анализа хода процесса производства требуются данные наблюдений контролируемых. параметров в смежные интервалы времени. В качестве таковых приняты случайные числа, отвечающие гамма-распределению. Эти числа сначала используются в контрольном листке

Контрольный листок контрольной карты -

Далее на основании данных контрольного листка рассчитывают контрольные границы контрольной карты -.

Верхняя контрольная граница для -карты:

= + = 15,4714 + 0,7295,2806 = 19,3

Нижняя контрольная граница для карты:

= - = 15,4714 - 0,7295,2806 = 11,6

Верхняя контрольная граница для -карты:

= = 2,2825,2806 = 12,05.

Нижняя контрольная граница для -карты:

= = 0.

Коэффициент для четырех выборок коэффициент не предусмотрен. На рисунке 9 контрольных карт приведены графики ломаной линии.

Рисунок 9. Контрольная карта -

Далее контрольные карты используются для контроля хода процесса сравнением данных наблюдений и рассчитанными границами.

Рассмотрение результатов анализа показывает, что при принятых значениях контрольных границ, с течением времени, за которое приняли рабочие дни, процесс протекает стабильно.

Список литературы

1. Андерсен, Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования. - М.: РИА «Стандарты и качество», 2007. - 272 с.

2. Беловолов, В. Г. Организация технологических процессов технического обслуживания автомобилей в автотранспортных предприятиях: Учеб. пособие / В. Г. Беловолов, В.И. Гринцевич, Г. Г. Козлов. - Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2000. - 123 с.

3. Власов, В. М. Управление технологическими процессами технического обслуживания и ремонта автомобилей/ В. М. Власов. М.: МАДИ, 1982. 77 с.

4. Всеобщее управление качеством: Учебник для вузов / О. П. Глудкин, Н. М. Горбунов, А. И. Гуров, Ю. В. Зорин; ред. О. П. Глудкин. - М.: Радио и связь, 1999. - 600 с.

5. Гринцевич, В. И. Организация и управление технологическим процессом текущего ремонта автомобилей: учеб. пособие / В. И. Гринцевич. - Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2003. - 123 с.

6. Ильенкова, С. Д. Управление качеством: учебник для вузов / С. Д. Ильенкова, Н. Д. Ильенкова, В. С. Мхитарян и др. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

Размещено на Allbest.ru