Статистико-экономический анализ растениеводства СПК "Крутихинский" Далматовского района

Экономическая характеристика хозяйства. Структура и состав товарной продукции. Анализ землепользования, посевной площади, урожая и урожайности, производительности труда. Себестоимость продукции растениеводства. Корреляционный анализ взаимосвязи признаков.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 07.08.2013
Размер файла 175,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Сельское хозяйство - одна из крупнейших отраслей экономики России, представляющая собой единство производительных сил и производственных отношений.

В сельскохозяйственных предприятиях в настоящее время производится большая часть продовольственных товаров народного потребления.

Статистика изучает состояние и развитие сельского хозяйства России, как в целом, так и дифференцированно с учетом существующих территориальных, отраслевых и социально-экономических структур.

Задачей статистики является разработка методологии построения системы показателей, информационного обеспечения и анализа статистических данных, отражающих территориальную, отраслевую и социально-экономическую структуру сельского хозяйства России. Статистика изучает эту структуру в определенном порядке, на основе классификации и группировки.

Сельское хозяйство подразделяется на растениеводство и животноводство.

Растениеводство - одна из основных отраслей сельского хозяйства. Оно занимается возделыванием культурных растений и базируется на использовании плодородия почв и природно-экономических условий.

Объем продукции растениеводства зависит от большого числа факторов, многие из которых являются экстремальными (наводнения, засуха и т.д.). Это обстоятельство существенно затрудняет статистическое изучение деятельности растениеводства и его прогнозирование.

Отрасль растениеводства обеспечивает население высокоценными продуктами питания, а промышленность сырьем.

Целью данной курсовой работы является статистико-экономический анализ растениеводства СПК «Крутихинский» Далматовского района.

В соответствии с целью поставлен ряд задач:

- дать экономическую характеристику хозяйства;

- анализ землепользования и посевной площади;

- дать характеристику показателям урожая и урожайности;

- анализ производительности труда;

- анализ себестоимости продукции растениеводства;

- дать корреляционный анализ взаимосвязи признаков.

Данными для необходимой информации служат отчеты СПК «Крутихинский» за 2006-2008 гг.

1. Экономическая характеристика хозяйства

Село Крутиха находится в Далматовском районе. Климат Далматовского района резко континентальный. Средняя температура января - 18С, а самого теплого месяца - июля - +19С. В год осадков выпадает около 400 мм.

Таблица 1 - Динамика размеров производства в хозяйстве

Показатели

2006 г.

2007 г.

2008 г.

Темп роста, %

Валовая продукция, тыс. р.

20863

33926

68340

327,566

Среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. р.

35419

45685,5

65766

185,680

Площадь с.-х. угодий, га

2885

2282

2742

95,043

в т. ч. пашня

2725

1732

2192

80,440

сенокосы

160

550

550

343,750

пастбища

-

-

-

-

Среднегодовая численность работников, чел

58

65

71

122,414

Поголовье животных, усл. гол.

885

939

1134

128,136

Данные расчеты показывают, что выход валовой продукции за три года увеличился на 227,556%, то есть более, чем в три раза. Вместе с этим возросла и среднегодовая стоимость основных фондов на 85,680%. Площадь же с.-х. угодий сократилась почти на 5%. Растет среднегодовая численность работников. Также возросло и поголовье животных на 28,136%.

Из таблицы 2 можно судить о структуре и составе товарной продукции данного хозяйства.

Ведущее место здесь отведено отрасли животноводства. Это 75,869% от общего объема производства с.-х. продукции.

Таблица 2 - Состав и структура товарной продукции

Показатели

2006 г.

2007 г.

2008 г.

В среднем за 3 года

тыс. р.

%

тыс. р.

%

тыс. р.

%

тыс. р.

%

Растениеводство:

Зерновые и зернобобовые культуры

4020

24,460

5194

17,670

2370

6,947

3861,333

14,490

в т. ч. пшеница

2631

16,009

4240

14,424

2364

6,929

3078,333

11,551

рожь

0

-

947

3,222

0

-

315,667

1,185

ячмень

243

1,479

0

-

6

0,018

83,000

0,311

овес

1146

0

-

0

-

382,000

1,433

прочие зерновые и зернобобовые

0

-

7

0,024

0

-

2,333

0,009

Картофель

0

-

0

-

1030

3,019

343,333

1,288

Овощи открытого грунта

0

-

0

-

440

1,290

146,667

0,550

Прочая продукция растениеводства

948

5,768

2810

9,559

2480

7,269

2079,333

7,803

Итого по растениеводству

4968

30,228

8004

27,229

6320

18,524

6430,667

24,131

Животноводство:

КРС

3979

24,211

3375

11,482

3483

10,209

3612,333

13,555

Свиньи

0

74

0,252

1228

3,599

434,000

1,629

Лошади

0

0

-

0

-

0,000

0,000

Прочие виды животных

0

572

1,946

0

-

190,667

0,715

Молоко цельное

0

10700

36,401

18684

54,764

9794,667

36,754

Яйца

7488

45,561

0

0,000

0

-

2496,000

9,366

Прочая продукция животноводства

0

785

120

0,352

301,667

1,132

Продукция животноводства собственного производства, реализованная в переработанном виде

0

5885

20,020

4282

12,551

3389,000

12,717

-мясо и мясопродукция

0

5885

20,020

4282

12,551

3389,000

12,717

в т. ч. КРС

0

5858

19,929

3604

10,564

3154,000

11,835

свиньи

0

27

0,092

678

1,987

235,000

0,882

Итого по животноводству

11467

69,772

21391

72,771

27797

81,476

20218,333

75,869

Итого по с.-х. производству

16435

100,000

29395

100,000

34117

100,000

26649

100

Определяющим показателем в этой отрасли является производство молока (36,754%), а в отрасли растениеводства - производство зерна (14,490% от общего объема с.-х. продукции). Производство товарного зерна в сравнении с 2006 г. значительно снизилось на 41%, а производство товарного молока увеличилось.

Немаловажным показателем является уровень интенсификации с.-х. производства.

Интенсификация представляет собой процесс, при котором наблюдается рост затрат на единицу площади или на голову скота, который достигается увеличением производства продукции растениеводства и животноводства, улучшением качества и снижением материально-денежных затрат на производство и реализацию.

Таблица 3 - Уровень интенсификации с.-х. производства

Показатели

2006 г.

2007 г.

2008 г.

Темп роста, %

Вложено средств труда и производства на 100 га с.-х. угодий:

среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. р.

1227,695

2001,994

2398,468

195,364

производственные затраты, тыс. р.

288,180

466,477

841,721

292,082

затраты труда, тыс. чел.-ч

1,837

1,621

1,605

87,348

энергообеспеченность, л. с.

218,648

276,424

320,569

146,614

плотность поголовья,

усл. гол.

30,676

41,148

41,357

134,818

Из расчетов видно, что среднегодовая стоимость основных фондов возросла почти в два раза. При этом производственные затраты увеличились почти в три раза, а затраты труда сократились на 12,652%. Также наблюдается рост энергообеспеченности производства на 46,614% и плотности поголовья скота на 34,818%.

Рассмотрим эффективность интенсификации производства (Таблица 4).

Таблица 4 - Показатели эффективности интенсификации с.-х. производства

Показатели

2006 г.

2007 г.

2008 г.

Темп роста,%

Стоимость валовой продукции на 100 га с.-х. угодий, тыс. р.

723,154

1486,678

2492,341

344,649

в т. ч. растениеводства

288,180

466,477

841,721

292,082

животноводства

434,974

1020,202

1650,620

379,476

Выход валовой продукции на 1 среднегодового работника, тыс. р.

359,707

521,938

962,535

267,589

Произведено на 100 га с.-х. угодий:

молоко, тыс. р.

260,139

539,308

1021,481

392,668

прирост живой массы скота, ц

44,610

64,286

34,099

76,438

Урожайность зерновых, ц/га

9,860

19,200

20,300

205,882

Среднегодовой удой на 1 корову, кг

3034,889

3740,667

3686,000

121,454

Среднесуточный прирост молодняка КРС, г

593,607

607,127

818,417

137,872

Фондоотдача, р.

0,589

0,743

1,039

176,414

Рентабельность (убыточность), %

0,239

-0,021

0,009

-

За анализируемый период значительно возросла стоимость валовой продукции на 100 га с.-х. угодий. Нельзя не отметить то, что на это оказало влияние и снижение площади с.-х. угодий на 143 га или на 5%. При этом увеличение стоимости валовой продукции наблюдается в обеих отраслях: в растениеводстве - на 192,082%, в животноводстве - на 279,476%.

Несмотря на рост среднегодовой численности работников на 13 человек, наблюдается увеличение выхода валовой продукции на 1 среднегодового работника на 167,589%. Также наблюдается рост производства молока почти в 4 раза. Однако сокращается прирост живой массы на 23,562%, несмотря на рост среднесуточного прироста молодняка. Резко увеличилась урожайность зерновых на 105,882%, а также фондоотдача производства на 76,414%. Однако рентабельность производства значительно снизилась.

2. Анализ землепользования и посевной площади

Главной задачей анализа земельных угодий и посевных площадей является определение источника и причины происшедших изменений, правильная оценка их значения и последствий, выяснение возможности и направления дальнейших изменений.

В состав земельного фонда входят земли сельскохозяйственного назначения, земли под населенными пунктами, государственный водный фонд, государственный лесной фонд, земли, занятые отраслями народного хозяйства, земли государственного запаса, заповедные и курортные земли.

Рассмотрим состав и структуру земельного фонда СПК «Крутихинский».

Таблица 5 Состав и структура земельного фонда

Показатели

2006 г.

2007 г.

2008 г.

Темп роста, %

площадь, га

Удельный вес от площади, %

площадь, га

Удельный вес от площади, %

площадь, га

Удельный вес от площади, %

земельных угодий

с.-х. угодий

земельных угодий

с.-х. угодий

земельных угодий

с.-х. угодий

Общая земельная площадь

2885

100

-

2282

100

-

2742

100

-

95,04

С.-х. угодья

2885

100

100

2282

100

100

2742

100

100

95,04

из них: 1 пашни

2725

94,45

94,45

1732

75,90

75,90

2192

79,94

79,94

80,44

2 сенокосы

160

5,55

5,55

550

24,10

24,10

550

20,06

20,06

343,75

Рисунок 1 - Структура сельскохозяйственных угодий

Из полученных данных видно, что всю земельную площадь в СПК «Крутихинский» занимают сельскохозяйственные угодья.

Общая земельная площадь за три года сократилась на 4,96%. Однако в 2008 г. в сравнении с 2007 г. она увеличилась на 460 га, на 20%.

При этом сократились и площади, отводимые под пашню, на 19,56%. Наименьший показатель площади пашни наблюдается в 2007 г. (1732 га).

Зато площадь сенокосов возросла на 243,75%.

С помощью коэффициента интенсивности вовлечения земли в хозяйственный оборот (Кх) рассчитаем степень использования земельного фонда в с.-х. производстве:

Таким образом, коэффициент интенсивности вовлечения земли в хозяйственный оборот за весь анализируемый период равен 1. Это говорит о том, что все три года земельные фонды полностью использовались в сельскохозяйственном производстве.

Также можно рассчитать коэффициент использования пашни:

Полученные результаты свидетельствуют о том, что полнее всего в производство пашни были вовлечены в 2006 г. (91,7%). Далее происходит снижение этого показателя (2007 г. - 75,1%, 2008 г. - 66%).

Для анализа состава и структуры групп посевов и сельскохозяйственных культур построим таблицу 6.

Таблица 6 - Состав и структура групп посевов и с.-х. культур

Культура

Площадь, га

Структура, %

Отклонение, га

2006 г.

2008 г.

2006 г.

2008 г.

Зерновые и зернобобовые

2500

1447

93,985

55,718

-1053

яровые зерновые

1993

1447

74,925

55,718

-546

Картофель

0

80

0,000

3,080

80

Овощи открытого грунта

0

65

0,000

2,503

65

Многолетние травы

30

550

1,128

21,178

520

Однолетние травы

130

300

4,887

11,552

170

Кукуруза на силос и зеленый корм

0

300

0,000

11,552

300

Итого

2660

2597

100

100

-63

Из приведенных данных видно, что роль зерновых и зернобобовых культур в общем составе с.-х. культур заметно снизилась с 93,985% до 55,718%. Но возросла роль однолетних трав с 4,887% до 11,552% и многолетних с 1,128% до 21,178%. При этом в 2008 г. появились культуры, которые ранее (в 2006 г.) в данном хозяйстве не возделывались. Это картофель, овощи открытого грунта и кукуруза на силос и зеленый корм.

Рассмотрим ряд динамики посевных площадей зерновых и зернобобовых культур.

Изучение динамики общественных явлений предусматривает описание интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. К данным показателям относят абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1 процента прироста.

Таблица 7 - Динамика посевных площадей зерновых культур

Год

Посевная площадь, га

Абсолютный прирост, га

Темп роста, %

Темп прироста, %

Значение 1 % прироста, га

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

2002

1980

-

-

100,000

100,000

-

-

-

-

2003

1985

5

5

100,253

100,253

0,253

0,253

19,80

19,80

2004

2028

43

48

102,166

102,424

2,166

2,424

19,85

19,80

2005

2290

262

310

112,919

115,657

12,919

15,657

20,28

19,80

2006

2500

210

520

109,170

126,263

9,170

26,263

22,90

19,80

2007

1300

-1200

-680

52,000

65,657

-48,000

-34,343

25,00

19,80

2008

1447

147

-533

111,308

73,081

11,308

-26,919

13,00

19,80

Итого

13530

-533

-

-

-

-

-

-

-

Рисунок 2 - Изменение посевной площади с.-х. культур

Сумма цепных последовательных приростов равна базисному приросту за весь период:

Темп роста - это показатель интенсивности изменения уровня ряда. Между цепным и базисным коэффициентами роста имеется взаимосвязь: произведение цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста за весь период.

Темп прироста - это относительная оценка скорости изменения уровня ряда в единицу времени. Он может быть положительным, отрицательным или равным нулю. Данный показатель показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше (меньше) уровня, принятого за базу сравнения. Чтобы правильно оценивать значение полученного прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем «Абсолютное значение 1 процента прироста», который равен сотой части предыдущего уровня и показывает, какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем - одним процентом прироста.

В данном случае значение 1% прироста посевной площади зерновых культур в период с 2002 по 2008 гг. снизилось на 6,80 га.

В целях обобщения характеристики динамики рассчитаем ряд показателей.

1 Средний уровень ряда, который характеризует обобщенную величину абсолютных уравнений.

где - сумма абсолютных уровней за ряд лет;

n - число уровней;

га

2 Средний абсолютный прирост (убыль), который характеризует обобщенную величину индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.

Для цепного абсолютного прироста:

N - число цепных абсолютных приростов в наблюдаемом периоде

га

Для базисного абсолютного прироста:

где m-1 - число уровней ряда динамики в наблюдаемый период, включая базисный (без одного).

га

3 Средний темп роста (снижения), который показывает, во сколько раз в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда динамики.

где - цепные коэффициенты роста;

- базисный коэффициент роста за весь период;

n - число цепных коэффициентов роста.

m - число уровней ряда динамики в наблюдаемом периоде, включая базисный.

Следовательно, площадь посевов зерновых культур с 2002 по 2008 гг. в среднем увеличилась на 3,9%.

4 Средний темп прироста.

Следовательно, в данном хозяйстве происходит снижение посевов зерновых культур.

3. Анализ урожая и урожайности

Рассмотрим значения посевной площади, урожайности и валового сбора яровых зерновых культур двух хозяйств. Для сравнения возьмем хозяйство Кетовского района СПК «Разлив».

Таблица 8 - Посевная площадь, урожайность и валовой сбор яровых зерновых культур

Хозяйство

Посевная площадь, га

Урожайность, ц/га

Валовой сбор, ц

2006 г.

2008 г.

2006 г.

2008 г.

2006 г.

2008 г.

условный

*

*

*

СПК «Разлив»

2770

2705

10,1

8,79

27977

23777

27320,5

СПК «Крутихинский»

1993

1447

9,86

20,3

19651

29374

14267,42

Итого

4763

4152

-

-

47628

53151

41587,92

Рассчитаем индивидуальные индексы по формуле:

По первому хозяйству:

87% -1,31 ц/га

97,7% -65 га

85% -4200 ц

Проверка:

0,850=0,870*0,977

0,850=0,850

ц

ц

ц

Вывод: за счет изменения урожайности валовой сбор снизился на 3543,5 ц, за счет изменения посевных площадей валовой сбор также снизился на 656,5 ц.

По второму хозяйству:

205,9% 10,44 ц/га

72,6% -546 га

149,5% 9723 ц

Проверка:

1,495=0,726*2,059

1,495=1,495

ц

ц

ц

Вывод: за счет изменения урожайности валовой сбор увеличился на 15107 ц, а за счет изменения посевных площадей валовой сбор снизился на 5384 ц.

Расчет средней урожайности.

ц/га

ц/га

На основе данных таблицы 10 определим среднюю условную урожайность:

ц/га

Проанализируем изменение средней урожайности:

128% или 2,8 ц/га

Средняя урожайность за анализируемый период возросла на 28 %, на 2,8 ц/га.

На изменение средней урожайности влияют два фактора:

1 урожайность отдельных хозяйств;

2 изменение структуры посевных площадей.

=*

127,7% 2,78 ц

Вывод: под влиянием урожайности яровых зерновых культур отдельных хозяйств средняя урожайность увеличилась на 27,7%, на 2,78 ц.

100,2% 0,02 ц

Вывод: фактор положительный, ввиду того, что увеличилась доля более высокоурожайной культуры. При этом средняя урожайность увеличилась на 0,2%, на 0,02 ц.

Проверка в относительных величинах:

=*

1,28=1,27*1,002

1,28=1,28

Проверка в абсолютных величинах:

=+

2,8=2,78+0,02

2,8=2,8

Изменение валового сбора рассчитывается с помощью индекса:

111,6% или 5523 ц

Валовой сбор яровых зерновых увеличился на 11,6%, на 5523 ц.

На изменение валового сбора оказывают влияние 3 фактора.

1 Изменение урожайности культуры отдельных хозяйств:

127,8% или 11563 ц

2 Изменение структуры посевных площадей:

100,2% или 70 ц

3 Изменение размеров посевных площадей:

87,2% или -611 га

ц

Проверка:

1,116=1,278*1,002*0,872

1,116=1,116

5523=11563+70-6110

5523=5523

Вывод: за счет изменения урожайности яровых зерновых отдельных хозяйств валовой сбор увеличился на 27,8%, на 11563 ц, за счет изменения структуры посевных площадей валовой сбор увеличился на 0,2%, на 70 ц, за счет изменения размеров посевных площадей валовой сбор яровых зерновых снизился на 12,8%, на 6110 ц.

Рассмотрим ряд динамики урожайности зерновых и зернобобовых культур за семь лет (Таблица 9).

Сумма цепных последовательных приростов равна базисному приросту за весь период:

ц

Таблица 9 - Динамика урожайности зерновых и зернобобовых культур

Год

Урожайность зерновых и зернобобовых

Абсолютный прирост, га

Темп роста, %

Темп прироста, %

Значение 1 % прироста, га

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

2002

9,87

-

-

100,000

100,000

-

-

-

-

2003

10,46

0,59

0,59

105,978

105,978

5,978

5,978

0,10

0,10

2004

9,92

-0,54

0,05

94,837

100,507

-5,163

0,507

0,10

0,10

2005

10,1

0,18

0,23

101,815

102,330

1,815

2,330

0,10

0,10

2006

9,86

-0,24

-0,01

97,624

99,899

-2,376

-0,101

0,10

0,10

2007

19,2

9,34

9,33

194,726

194,529

94,726

94,529

0,10

0,10

2008

20,3

1,1

10,43

105,729

205,674

5,729

105,674

0,19

0,10

Итого

89,71

10,43

-

-

-

-

-

-

-

Темп роста:

ц

В данном случае значение 1% прироста урожайности зерновых и зернобобовых культур в период с 2002 по 2008 гг. увеличилось на 0,09 ц.

В целях обобщения характеристики динамики рассчитаем ряд показателей.

1 Средний уровень ряда:

где - сумма абсолютных уровней за ряд лет;

n - число уровней;

ц

2 Средний абсолютный прирост (убыль), который характеризует обобщенную величину индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.

Для цепного абсолютного прироста:

N - число цепных абсолютных приростов в наблюдаемом периоде

ц

Для базисного абсолютного прироста:

Где m-1 - число уровней ряда динамики в наблюдаемый период, включая базисный (без одного).

ц

3 Средний темп роста (снижения), который показывает, во сколько раз в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда динамики.

где - цепные коэффициенты роста;

- базисный коэффициент роста за весь период;

n - число цепных коэффициентов роста.

m - число уровней ряда динамики в наблюдаемом периоде, включая базисный.

Следовательно, урожайность зерновых культур с 2002 по 2008 гг. в среднем увеличилась на 31%.

4 Средний темп прироста.

Следовательно, в данном хозяйстве происходит рост урожайности яровых зерновых.

Проведем аналитическое выравнивание по урожайности культур за 7 лет.

Аналитическое выравнивание проводится с целью дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени.

Таблица 10 - Аналитическое выравнивание ряда динамики урожайности зерновых культур

Года

Урожайность, ц/га

Порядковый номер

Расчетные данные

У

t

У*t

2002

9,87

-3

9

-29,61

11,37

2003

10,46

-2

4

-20,92

11,2

2004

9,92

-1

1

-9,92

11,03

2005

10,1

0

0

0

10,86

2006

9,86

1

1

9,86

10,69

2007

19,2

2

4

38,4

10,52

2008

20,3

3

9

60,9

10,35

Итого

89,71

0

28

48,71

76,0

Рассмотрим выравнивание ряда динамики по прямой:

Параметры a и b находятся с помощью решения системы нормальных уравнений:

Так как , то и

Отсюда параметры а и b:

ц

ц

Следовательно, уравнение прямой имеет вид:

То есть урожайность с каждым годом увеличивается на 1,74 ц/га.

Таким образом, можно сделать прогноз урожайности на 2010 год:

ц/га

Таким образом, наблюдается тенденция роста урожайности.

График эмпирических и выровненных данных выглядит следующим образом (Рисунок 3).

Рисунок 3 - Эмпирические и выровненные данные урожайности зерновых культур

Урожайность зерновых культур СПК «Крутихинский» с 2002 года по 2008 год увеличивалась.

4. Анализ производительности труда

В сельском хозяйстве существует два показателя производительности труда:

1 Уровень производительности труда - производство валовой (товарной) продукции в единицу рабочего времени или на 1 работника.

2 Трудоемкость - затраты рабочего времени на производство единицы продукции.

Таблица 12 - Уровень производительности труда и трудоемкости производства зерна

Хозяйство

Масса, ц

Общие затраты труда, чел.-ч

Уровень производительности труда, ц

Трудоемкость чел.-ч

Сопоставимые цены за 1 ц, р.

СПК «Крутихинский»

29420

24742

20000

8000

1,471

3,093

0,68

0,323

457,48

234,95

СПК «Разлив»

26861

23772

40000

40000

0,672

0,594

1,49

1,68

334,28

440,01

СПК им. Свердлова

25417

28511

41000

39000

0,620

00,731

1,613

1,368

4411,17

4452,32

Рассчитаем индивидуальные индексы для каждого хозяйства:

По СПК «Крутихинский»:

47,6% ц

47,6% чел.-ч

За два года производительность труда по производству зерна снизилась на 52,4%, на каждый чел.-ч произведено зерна меньше на 1,622 ц, на производство каждого центнера зерна затрачено на 0,357 чел.-ч больше.

По СПК «Разлив»:

88,4% ц

88,7% чел.-ч

За два года производительность труда по производству зерна снизилась на 11,6%, на каждый чел.-ч произведено зерна меньше на 0,078 ц, на производство каждого центнера зерна затрачено на 0,19 чел.-ч больше.

По СПК имени Свердлова:

117,9% ц

117,9% чел.-ч

За два года производительность труда по производству зерна выросла на 17,9%, на каждый чел.-ч произведено зерна больше на 0,111 ц, на производство каждого центнера зерна затрачено на 0,245 чел.-ч меньше.

Рассчитаем общие индексы производительности труда постоянного и переменного состава.

Индексы переменного состава:

102,96%

Средний стоимостной уровень производительности труда увеличился на 2,96%.

104,03%

Производительность труда возросла на 4,03%. На производство 1 р. продукции сэкономлено 0,00012 чел.-ч.

2 Индексы постоянного состава:

113%

чел.-ч

По трем хозяйствам производительность труда возросла на 13%, сэкономлено 11301,41 чел.-ч

97,9%

97,9%

Индекс экономии затрат труда:

11,5%

Вывод: Из полученного следует, что повешение производительности труда позволило сэкономить 11,5% трудовых затрат.

Вывод: самые наименьшие показатели трудоемкости наблюдаются в хозяйстве СПК «Крутихинский» (0,68;0,323). Здесь же наблюдается самый высокий уровень производительности труда (1,471;3,093). Всё это говорит о том, что СПК «Крутихинский» является наиболее производительным хозяйством по отношению к производству зерна.

5. Анализ себестоимости продукции растениеводства

Себестоимость - совокупность всех затрат на производство того или иного вида продукции.

Одной из важнейших задач статистики является изучение динамики и выполнения бизнес-плана снижения себестоимости продукции. Для этой цели исчисляют индивидуальные и общие индексы. Индивидуальные индексы характеризуют изменение себестоимости отдельных видов продукции.

Рассмотрим изменение себестоимости зерна.

По зерну учитывают все денежные затраты по зерновой отрасли, затем вычитают 10% на стоимость соломы и мякины и только после этого рассчитывают себестоимость.

В таблице 13 рассмотрим показатели объема зерна, денежных затрат и себестоимости 1 ц зерна по группе хозяйств и на основе полученных данных рассчитаем индивидуальные и общие индексы по снижению себестоимости.

1 Индивидуальный индекс планового задания по изменению себестоимости:

Итак, индивидуальный индекс планового задания по изменению себестоимости зерна для предприятия СПК «Крутихинский»:

130,5% 71,76 р.

Вывод: запланировано по сравнению с базисной себестоимостью увеличение денежных затрат на 30,5%. Плановый перерасход 71,76 р.

Индивидуальный индекс планового задания по изменению себестоимости зерна для предприятия СПК «Разлив»:

93,4% -23,72 р.

Таблица 13 - Показатели объема зерна, денежных затрат и себестоимости 1 ц зерна

Продукция

Масса, ц

Себестоимость 1ц, р.

Денежные затраты, тыс. р.

плановый объем

фактический объем

по себестоимости

план.

факт.

баз.

план.

факт.

баз.

план.

факт.

баз.

план.

факт.

qпл

q1

z0

zпл

z1

z0qпл

zплqпл

z1qпл

z0q1

zплq1

z1q1

СПК «Крутихинский»

20410

29420

234,95

306,71

457,48

4795,23

6259,95

9337,17

6912,23

9023,41

13459,06

СПК «Разлив»

25374

23772

358,00

334,28

440,01

9083,99

8482,02

11164,81

8510,38

7946,50

10459,92

«СПК им. Свердлова»

26513

28511

411,17

431,18

452,32

10901,35

11431,88

11992,36

11722,87

12293,37

12896,10

Итого

-

-

-

-

-

24780,57

26173,85

32494,34

27145,48

29263,28

36815,08

Вывод: запланировано по сравнению с базисной себестоимостью снижение денежных затрат на 6,6%. Плановая экономия 23,72 р.

Индивидуальный индекс планового задания по изменению себестоимости зерна для предприятия «СПК им. Свердлова»:

104,9% 20,01 р.

Вывод: запланировано по сравнению с базисной себестоимостью увеличение денежных затрат на 4,9%. Плановый перерасход 20,01 р.

2 Индекс динамики:

Индекс динамики себестоимости зерна для предприятия СПК «Крутихинский»:

194,7% 222,53 р.

Вывод: фактическая себестоимость выше базисной на 94,7%. Фактический перерасход 222,53 р.

Индекс динамики себестоимости зерна для предприятия СПК «Разлив»:

122,9% 82,01 р.

Вывод: фактическая себестоимость выше базисной на 22,9%. Фактический перерасход 82,01 р.

Индекс динамики себестоимости зерна для предприятия «СПК им. Свердлова»:

110% 41,15 р.

Вывод: фактическая себестоимость выше базисной на 10%. Фактический перерасход 41,15 р.

3 Индивидуальный индекс выполнения плана:

Индивидуальный индекс выполнения плана для предприятия СПК «Крутихинский»:

149,2% 150,77 р.

Вывод: Фактическая себестоимость выше плановой на 49,2%. Сверхплановый перерасход 150,77 р.

Индивидуальный индекс выполнения плана для предприятия СПК «Разлив»:

131,6% 105,73 р.

Вывод: Фактическая себестоимость выше плановой на 31,6%. Сверхплановый перерасход 105,73 р.

Индивидуальный индекс выполнения плана для предприятия «СПК им. Свердлова»:

104,9% 21,14 р.

Вывод: Фактическая себестоимость выше плановой на 4,9%. Сверхплановый перерасход 21,14 р.

Общие индексы:

105,6% 1393,28 тыс.р.

Вывод: изменение плановой себестоимости зерна по сравнению с базисной себестоимостью зерна всех хозяйств увеличило денежные затраты на 5,6%. Плановый перерасход 1393,28 тыс.р.

135,6% 9669,6 тыс.р.

Вывод: изменение фактической себестоимости зерна по сравнению с базисной себестоимостью зерна всех хозяйств увеличило денежные затраты на 35,6%. Плановый перерасход 9669,6 тыс.р.

125,8% 7551,8 тыс.р.

Вывод: изменение фактической себестоимости зерна по сравнению с плановой себестоимостью зерна всех хозяйств увеличило денежные затраты на 25,8%. Сверхплановый перерасход 7551,8 тыс.р.

124,1% 6320,49 тыс.р.

Индекс структуры:

101,4%

Вывод: изменение объемов произведенного зерна фактических по сравнению с плановыми объемами увеличило денежные затраты на 1,4%.

Индекс денежных затрат:

140,7% 10641,23 тыс.р.

Вывод: денежные затраты фактические оказались выше плановых затрат на 40,7%. Общий перерасход 10641,23 тыс.р.

6. Анализ взаимосвязи признаков

Для изменения степени влияния совокупности факторов на эффективность производства применяется метод множественной корреляции.

Корреляционная связь - связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.

Тесноту связи определяют с помощью коэффициента корреляции. Также необходимо составить уравнение регрессии, с помощью которого исследуется форма связи и влияние признака-фактора на величину результативного признака.

Задача корреляционного анализа - количественное определение тесноты связи между результативным признаком и множеством факторных признаков.

Рассмотрим влияние на урожайность зерновых и зернобобовых трех факторов: себестоимости производства зерна, материальных затрат и затрат труда (Таблица 15).

Уравнение множественной корреляции выглядит следующим образом:

где У - зависимая переменная;

, ,…, - независимые переменные;

, , … , - коэффициенты регрессии.

На основании данных приложения 1 получаем, что коэффициент корреляции равен 0,614. Из этого следует вывод, что связь между урожайностью зерна, материальными и трудовыми затратами и себестоимостью зерна умеренная.

Коэффициент детерминации R2=0,377 говорит о том, что урожайность зерна на 37,7% зависит от приведенных выше факторов и на 62,3% от влияния неучтенных факторов.

Таблица 14 - Корреляционный анализ взаимосвязи признаков

Года

Урожайность, ц/га

Материальные затраты, тыс.р.

Затраты труда, тыс. чел.-ч

Себестоимость, тыс.р.

У

Х1

Х2

Х3

1989

12,4

16089

42

2365

1990

8,3

15894

46

2873

1991

8,1

15623

49

2743

1992

8,5

14899

48

2223

1993

10,3

15412

50

3628

1994

9,8

16514

42

4853

1995

12,1

19021

40

6911

1996

10,1

21401

40

8979

1997

12,4

20617

40

9084

1998

8,79

21961

40

10460

1999

9,58

10213

10

20715

2000

11,45

12584

11

21581

2001

10,85

11920

9

16920

2002

10,11

15642

15

20453

2003

9,16

8572

18

22911

2004

8,49

9832

16

17812

2005

9,45

10952

17

19511

2006

9,86

8314

8

24742

2007

19,2

10645

18

20410

2008

20,3

23080

20

29420

Таким образом, уравнение регрессии имеет следующий вид:

Исходя из полученного уравнения, можно сделать вывод, что при увеличении материальных затрат на 1 тыс. р. урожайность зерна возрастет на 0,0002 ц., при увеличении затрат труда на 1 тыс. чел.-ч урожайность также возрастет на 0,0921 ц, а при увеличении себестоимости на 1 тыс. р. - на 0,003ц.

себестоимость растениеводство урожайность

Выводы и предложения

По результатам данного анализа можно сделать ряд выводов.

За анализируемый период стоимость валовой продукции возросла более, чем в три раза, то есть на 227,566%. Вместе с этим возросла и среднегодовая стоимость основных фондов на 85,680%. Площадь же с.-х. угодий сократилась почти на 5%. Растет среднегодовая численность работников на 22,414%. Также возросло и поголовье животных на 28,136%.

Ведущее место в СПК «Крутихинский» отведено отрасли животноводства. Это 75,869% от общего объема производства с.-х. продукции. Определяющим показателем в этой отрасли является производство молока (36,754%), а в отрасли растениеводства - производство зерна (14,490% от общего объема с.-х. продукции). Производство товарного зерна в сравнении с 2006 г. значительно снизилось на 41%, а производство товарного молока увеличилось.

Также наблюдается рост энергообеспеченности производства на 46,614% и плотности поголовья скота на 34,818%.

Несмотря на рост среднегодовой численности работников на 13 человек, наблюдается увеличение выхода валовой продукции на 1 среднегодового работника на 167,589%. Также наблюдается рост производства молока почти в 4 раза. Однако сокращается прирост живой массы на 23,562%, несмотря на рост среднесуточного прироста молодняка. Резко увеличилась урожайность зерновых на 105,882%, а также фондоотдача производства на 76,414%. Однако рентабельность производства значительно снизилась.

Общая земельная площадь за три года сократилась на 4,96%. Однако в 2008 г. в сравнении с 2007 г. она увеличилась на 460 га, на 20%.

В данном хозяйстве происходит снижение посевов зерновых культур.

Роль зерновых и зернобобовых культур в общем составе с.-х. культур также заметно снизилась с 93,985% до 55,718%.

Происходит рост урожайности яровых зерновых.

За два года производительность труда по производству зерна снизилась на 52,4%, на каждый чел.-ч произведено зерна меньше на 1,622 ц, на производство каждого центнера зерна затрачено на 0,357 чел.-ч больше.

По результатам корреляционного анализа видно, что связь между урожайностью зерна, материальными и трудовыми затратами и себестоимостью зерна умеренная. Урожайность зерна на 37,7% зависит от этих факторов и на 62,3% зависит от влияния неучтенных в работе факторов. Исходя из уравнения регрессии, можно сделать вывод, что при увеличении материальных затрат на 1 тыс. р. урожайность зерна возрастет на 0,0002 ц., при увеличении затрат труда на 1 тыс. чел.-ч урожайность также возрастет на 0,0921 ц, а при увеличении себестоимости на 1 тыс. р. - на 0,003ц.

Для получения более высоких объемов продукции и увеличения прибыли предприятие может принять ряд мер, например, таких как:

- повышение материальной заинтересованности работников;

- проведение различных эффективных агротехнических мероприятий;

- расширение земельных площадей;

- более эффективное использование имеющихся площадей;

- внесение в почву различных удобрений, повышающих урожайность культур.

Проведение данных мероприятий поможет предприятию достичь более высоких результатов.

Список использованной литературы

1 Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций. - М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС». - 2002 г.-352 с.

2 Годин А.М. Статистика:Учебник.-5-е издание, перераб. и испр. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2006.-464 с.

3 Гришин А.Ф. статистика: Учеб. пособие. - М.: финансы и статистика, 2003. - 240 с.: ил.

4 Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - 5-е издание, перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.: ил.

5 Зинченко А.П. Статистика.- М.: КолосС, 2007.-568 с.: ил.-(Учебники и учебные пособия для студентов высш. учеб. заведений).

Приложение 1 - Корреляционный анализ взаимосвязи признаков

Вывод итогов

Регрессионная статистика

Множественный R

0,614406627

R-квадрат

0,377495503

Нормированный R-квадрат

0,26077591

Стандартная ошибка

2,822957556

Наблюдения

20

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

3

77,3210902

25,77369673

3,234209

0,050200945

Остаток

16

127,5054298

7,969089362

Итого

19

204,82652

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y-пересечение

-0,077545

5,397758003

-0,014366146

0,988715

-11,5202807

11,36519074

-11,5202807

11,36519074

Переменная X 1

0,00024605

0,000207354

1,186606602

0,252704

-0,000193523

0,000685619

-0,000193523

0,000685619

Переменная X 2

0,09205916

0,137635961

0,66885979

0,513121

-0,199716041

0,38383436

-0,199716041

0,38383436

Переменная X 3

0,0003495

0,00021088

1,657360161

0,116921

-9,75416E-05

0,000796551

-9,75416E-05

0,000796551

ВЫВОД ОСТАТКА

Наблюдение

Предсказанное Y

Остатки

Стандартные остатки

1

8,574181924

3,825818076

1,47685132

2

9,071987527

-0,771987527

-0,298004447

3

9,236050449

-1,136050449

-0,438540874

4

8,784110288

-0,284110288

-0,109672924

5

9,585505012

0,714494988

0,275811041

6

9,548319513

0,251680487

0,097154295

7

10,70032348

1,399676519

0,540306432

8

12,00869274

-1,908692736

-0,736798073

9

11,85248919

0,547510811

0,211351415

10

12,66409573

-3,874095733

-1,495487575

11

10,59591956

-1,015919564

-0,392167667

12

11,57402911

-0,124029113

-0,047878011

13

9,59749444

1,25250556

0,483495151

14

12,300439

-2,190439004

-0,845558432

15

11,69614023

-2,536140234

-0,979006837

16

10,03991866

-1,549918662

-0,598303259

17

11,00135961

-1,551359606

-0,598859495

18

11,35201107

-1,492011068

-0,575949633

19

11,33208664

7,867913363

3,037190479

20

17,72484582

2,57515418

0,994067092

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.