Статистико-экономический анализ растениеводства СПК "Крутихинский" Далматовского района

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Сельское хозяйство - одна из крупнейших отраслей экономики России, представляющая собой единство производительных сил и производственных отношений.

В сельскохозяйственных предприятиях в настоящее время производится большая часть продовольственных товаров народного потребления.

Статистика изучает состояние и развитие сельского хозяйства России, как в целом, так и дифференцированно с учетом существующих территориальных, отраслевых и социально-экономических структур.

Задачей статистики является разработка методологии построения системы показателей, информационного обеспечения и анализа статистических данных, отражающих территориальную, отраслевую и социально-экономическую структуру сельского хозяйства России. Статистика изучает эту структуру в определенном порядке, на основе классификации и группировки.

Сельское хозяйство подразделяется на растениеводство и животноводство.

Растениеводство - одна из основных отраслей сельского хозяйства. Оно занимается возделыванием культурных растений и базируется на использовании плодородия почв и природно-экономических условий.

Объем продукции растениеводства зависит от большого числа факторов, многие из которых являются экстремальными (наводнения, засуха и т.д.). Это обстоятельство существенно затрудняет статистическое изучение деятельности растениеводства и его прогнозирование.

Отрасль растениеводства обеспечивает население высокоценными продуктами питания, а промышленность сырьем.

Целью данной курсовой работы является статистико-экономический анализ растениеводства СПК «Крутихинский» Далматовского района.

В соответствии с целью поставлен ряд задач:

- дать экономическую характеристику хозяйства;

- анализ землепользования и посевной площади;

- дать характеристику показателям урожая и урожайности;

- анализ производительности труда;

- анализ себестоимости продукции растениеводства;

- дать корреляционный анализ взаимосвязи признаков.

Данными для необходимой информации служат отчеты СПК «Крутихинский» за 2006-2008 гг.

1. Экономическая характеристика хозяйства

Село Крутиха находится в Далматовском районе. Климат Далматовского района резко континентальный. Средняя температура января - 18С, а самого теплого месяца - июля - +19С. В год осадков выпадает около 400 мм.

Таблица 1 - Динамика размеров производства в хозяйстве

Показатели	2006 г.	2007 г.	2008 г.	Темп роста, %
Валовая продукция, тыс. р.	20863	33926	68340	327,566
Среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. р.	35419	45685,5	65766	185,680
Площадь с.-х. угодий, га	2885	2282	2742	95,043
в т. ч. пашня	2725	1732	2192	80,440
сенокосы	160	550	550	343,750
пастбища	-	-	-	-
Среднегодовая численность работников, чел	58	65	71	122,414
Поголовье животных, усл. гол.	885	939	1134	128,136

Данные расчеты показывают, что выход валовой продукции за три года увеличился на 227,556%, то есть более, чем в три раза. Вместе с этим возросла и среднегодовая стоимость основных фондов на 85,680%. Площадь же с.-х. угодий сократилась почти на 5%. Растет среднегодовая численность работников. Также возросло и поголовье животных на 28,136%.

Из таблицы 2 можно судить о структуре и составе товарной продукции данного хозяйства.

Ведущее место здесь отведено отрасли животноводства. Это 75,869% от общего объема производства с.-х. продукции.

Таблица 2 - Состав и структура товарной продукции

Показатели	2006 г.	2007 г.	2008 г.	В среднем за 3 года
	тыс. р.	%	тыс. р.	%	тыс. р.	%	тыс. р.	%
Растениеводство:
Зерновые и зернобобовые культуры	4020	24,460	5194	17,670	2370	6,947	3861,333	14,490
в т. ч. пшеница	2631	16,009	4240	14,424	2364	6,929	3078,333	11,551
рожь	0	-	947	3,222	0	-	315,667	1,185
ячмень	243	1,479	0	-	6	0,018	83,000	0,311
овес	1146		0	-	0	-	382,000	1,433
прочие зерновые и зернобобовые	0	-	7	0,024	0	-	2,333	0,009
Картофель	0	-	0	-	1030	3,019	343,333	1,288
Овощи открытого грунта	0	-	0	-	440	1,290	146,667	0,550
Прочая продукция растениеводства	948	5,768	2810	9,559	2480	7,269	2079,333	7,803
Итого по растениеводству	4968	30,228	8004	27,229	6320	18,524	6430,667	24,131
Животноводство:
КРС	3979	24,211	3375	11,482	3483	10,209	3612,333	13,555
Свиньи	0		74	0,252	1228	3,599	434,000	1,629
Лошади	0		0	-	0	-	0,000	0,000
Прочие виды животных	0		572	1,946	0	-	190,667	0,715
Молоко цельное	0		10700	36,401	18684	54,764	9794,667	36,754
Яйца	7488	45,561	0	0,000	0	-	2496,000	9,366
Прочая продукция животноводства	0		785		120	0,352	301,667	1,132
Продукция животноводства собственного производства, реализованная в переработанном виде	0		5885	20,020	4282	12,551	3389,000	12,717
-мясо и мясопродукция	0		5885	20,020	4282	12,551	3389,000	12,717
в т. ч. КРС	0		5858	19,929	3604	10,564	3154,000	11,835
свиньи	0		27	0,092	678	1,987	235,000	0,882
Итого по животноводству	11467	69,772	21391	72,771	27797	81,476	20218,333	75,869
Итого по с.-х. производству	16435	100,000	29395	100,000	34117	100,000	26649	100

Определяющим показателем в этой отрасли является производство молока (36,754%), а в отрасли растениеводства - производство зерна (14,490% от общего объема с.-х. продукции). Производство товарного зерна в сравнении с 2006 г. значительно снизилось на 41%, а производство товарного молока увеличилось.

Немаловажным показателем является уровень интенсификации с.-х. производства.

Интенсификация представляет собой процесс, при котором наблюдается рост затрат на единицу площади или на голову скота, который достигается увеличением производства продукции растениеводства и животноводства, улучшением качества и снижением материально-денежных затрат на производство и реализацию.

Таблица 3 - Уровень интенсификации с.-х. производства

Показатели	2006 г.	2007 г.	2008 г.	Темп роста, %
Вложено средств труда и производства на 100 га с.-х. угодий:
среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. р.	1227,695	2001,994	2398,468	195,364
производственные затраты, тыс. р.	288,180	466,477	841,721	292,082
затраты труда, тыс. чел.-ч	1,837	1,621	1,605	87,348
энергообеспеченность, л. с.	218,648	276,424	320,569	146,614
плотность поголовья, усл. гол.	30,676	41,148	41,357	134,818

Из расчетов видно, что среднегодовая стоимость основных фондов возросла почти в два раза. При этом производственные затраты увеличились почти в три раза, а затраты труда сократились на 12,652%. Также наблюдается рост энергообеспеченности производства на 46,614% и плотности поголовья скота на 34,818%.

Рассмотрим эффективность интенсификации производства (Таблица 4).

Таблица 4 - Показатели эффективности интенсификации с.-х. производства

Показатели	2006 г.	2007 г.	2008 г.	Темп роста,%
Стоимость валовой продукции на 100 га с.-х. угодий, тыс. р.	723,154	1486,678	2492,341	344,649
в т. ч. растениеводства	288,180	466,477	841,721	292,082
животноводства	434,974	1020,202	1650,620	379,476
Выход валовой продукции на 1 среднегодового работника, тыс. р.	359,707	521,938	962,535	267,589
Произведено на 100 га с.-х. угодий:
молоко, тыс. р.	260,139	539,308	1021,481	392,668
прирост живой массы скота, ц	44,610	64,286	34,099	76,438
Урожайность зерновых, ц/га	9,860	19,200	20,300	205,882
Среднегодовой удой на 1 корову, кг	3034,889	3740,667	3686,000	121,454
Среднесуточный прирост молодняка КРС, г	593,607	607,127	818,417	137,872
Фондоотдача, р.	0,589	0,743	1,039	176,414
Рентабельность (убыточность), %	0,239	-0,021	0,009	-

За анализируемый период значительно возросла стоимость валовой продукции на 100 га с.-х. угодий. Нельзя не отметить то, что на это оказало влияние и снижение площади с.-х. угодий на 143 га или на 5%. При этом увеличение стоимости валовой продукции наблюдается в обеих отраслях: в растениеводстве - на 192,082%, в животноводстве - на 279,476%.

Несмотря на рост среднегодовой численности работников на 13 человек, наблюдается увеличение выхода валовой продукции на 1 среднегодового работника на 167,589%. Также наблюдается рост производства молока почти в 4 раза. Однако сокращается прирост живой массы на 23,562%, несмотря на рост среднесуточного прироста молодняка. Резко увеличилась урожайность зерновых на 105,882%, а также фондоотдача производства на 76,414%. Однако рентабельность производства значительно снизилась.

2. Анализ землепользования и посевной площади

Главной задачей анализа земельных угодий и посевных площадей является определение источника и причины происшедших изменений, правильная оценка их значения и последствий, выяснение возможности и направления дальнейших изменений.

В состав земельного фонда входят земли сельскохозяйственного назначения, земли под населенными пунктами, государственный водный фонд, государственный лесной фонд, земли, занятые отраслями народного хозяйства, земли государственного запаса, заповедные и курортные земли.

Рассмотрим состав и структуру земельного фонда СПК «Крутихинский».

Таблица 5 Состав и структура земельного фонда

Показатели	2006 г.	2007 г.	2008 г.	Темп роста, %
	площадь, га	Удельный вес от площади, %	площадь, га	Удельный вес от площади, %	площадь, га	Удельный вес от площади, %
		земельных угодий	с.-х. угодий		земельных угодий	с.-х. угодий		земельных угодий	с.-х. угодий
Общая земельная площадь	2885	100	-	2282	100	-	2742	100	-	95,04
С.-х. угодья	2885	100	100	2282	100	100	2742	100	100	95,04
из них: 1 пашни	2725	94,45	94,45	1732	75,90	75,90	2192	79,94	79,94	80,44
2 сенокосы	160	5,55	5,55	550	24,10	24,10	550	20,06	20,06	343,75



Рисунок 1 - Структура сельскохозяйственных угодий

Из полученных данных видно, что всю земельную площадь в СПК «Крутихинский» занимают сельскохозяйственные угодья.

Общая земельная площадь за три года сократилась на 4,96%. Однако в 2008 г. в сравнении с 2007 г. она увеличилась на 460 га, на 20%.

При этом сократились и площади, отводимые под пашню, на 19,56%. Наименьший показатель площади пашни наблюдается в 2007 г. (1732 га).

Зато площадь сенокосов возросла на 243,75%.

С помощью коэффициента интенсивности вовлечения земли в хозяйственный оборот (Кх) рассчитаем степень использования земельного фонда в с.-х. производстве:



Таким образом, коэффициент интенсивности вовлечения земли в хозяйственный оборот за весь анализируемый период равен 1. Это говорит о том, что все три года земельные фонды полностью использовались в сельскохозяйственном производстве.

Также можно рассчитать коэффициент использования пашни:

Полученные результаты свидетельствуют о том, что полнее всего в производство пашни были вовлечены в 2006 г. (91,7%). Далее происходит снижение этого показателя (2007 г. - 75,1%, 2008 г. - 66%).

Для анализа состава и структуры групп посевов и сельскохозяйственных культур построим таблицу 6.

Таблица 6 - Состав и структура групп посевов и с.-х. культур

Культура	Площадь, га	Структура, %	Отклонение, га
	2006 г.	2008 г.	2006 г.	2008 г.
Зерновые и зернобобовые	2500	1447	93,985	55,718	-1053
яровые зерновые	1993	1447	74,925	55,718	-546
Картофель	0	80	0,000	3,080	80
Овощи открытого грунта	0	65	0,000	2,503	65
Многолетние травы	30	550	1,128	21,178	520
Однолетние травы	130	300	4,887	11,552	170
Кукуруза на силос и зеленый корм	0	300	0,000	11,552	300
Итого	2660	2597	100	100	-63

Из приведенных данных видно, что роль зерновых и зернобобовых культур в общем составе с.-х. культур заметно снизилась с 93,985% до 55,718%. Но возросла роль однолетних трав с 4,887% до 11,552% и многолетних с 1,128% до 21,178%. При этом в 2008 г. появились культуры, которые ранее (в 2006 г.) в данном хозяйстве не возделывались. Это картофель, овощи открытого грунта и кукуруза на силос и зеленый корм.

Рассмотрим ряд динамики посевных площадей зерновых и зернобобовых культур.

Изучение динамики общественных явлений предусматривает описание интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. К данным показателям относят абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1 процента прироста.

Таблица 7 - Динамика посевных площадей зерновых культур

Год	Посевная площадь, га	Абсолютный прирост, га	Темп роста, %	Темп прироста, %	Значение 1 % прироста, га
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2002	1980	-	-	100,000	100,000	-	-	-	-
2003	1985	5	5	100,253	100,253	0,253	0,253	19,80	19,80
2004	2028	43	48	102,166	102,424	2,166	2,424	19,85	19,80
2005	2290	262	310	112,919	115,657	12,919	15,657	20,28	19,80
2006	2500	210	520	109,170	126,263	9,170	26,263	22,90	19,80
2007	1300	-1200	-680	52,000	65,657	-48,000	-34,343	25,00	19,80
2008	1447	147	-533	111,308	73,081	11,308	-26,919	13,00	19,80
Итого	13530	-533	-	-	-	-	-	-	-



Рисунок 2 - Изменение посевной площади с.-х. культур

Сумма цепных последовательных приростов равна базисному приросту за весь период:

Темп роста - это показатель интенсивности изменения уровня ряда. Между цепным и базисным коэффициентами роста имеется взаимосвязь: произведение цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста за весь период.

Темп прироста - это относительная оценка скорости изменения уровня ряда в единицу времени. Он может быть положительным, отрицательным или равным нулю. Данный показатель показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше (меньше) уровня, принятого за базу сравнения. Чтобы правильно оценивать значение полученного прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем «Абсолютное значение 1 процента прироста», который равен сотой части предыдущего уровня и показывает, какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем - одним процентом прироста.

В данном случае значение 1% прироста посевной площади зерновых культур в период с 2002 по 2008 гг. снизилось на 6,80 га.

В целях обобщения характеристики динамики рассчитаем ряд показателей.

1 Средний уровень ряда, который характеризует обобщенную величину абсолютных уравнений.

где - сумма абсолютных уровней за ряд лет;

n - число уровней;

га

2 Средний абсолютный прирост (убыль), который характеризует обобщенную величину индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.

Для цепного абсолютного прироста:

N - число цепных абсолютных приростов в наблюдаемом периоде

га

Для базисного абсолютного прироста:

где m-1 - число уровней ряда динамики в наблюдаемый период, включая базисный (без одного).

га

3 Средний темп роста (снижения), который показывает, во сколько раз в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда динамики.

где - цепные коэффициенты роста;

- базисный коэффициент роста за весь период;

n - число цепных коэффициентов роста.

m - число уровней ряда динамики в наблюдаемом периоде, включая базисный.

Следовательно, площадь посевов зерновых культур с 2002 по 2008 гг. в среднем увеличилась на 3,9%.

4 Средний темп прироста.

Следовательно, в данном хозяйстве происходит снижение посевов зерновых культур.

3. Анализ урожая и урожайности

Рассмотрим значения посевной площади, урожайности и валового сбора яровых зерновых культур двух хозяйств. Для сравнения возьмем хозяйство Кетовского района СПК «Разлив».

Таблица 8 - Посевная площадь, урожайность и валовой сбор яровых зерновых культур

Хозяйство	Посевная площадь, га	Урожайность, ц/га	Валовой сбор, ц
	2006 г.	2008 г.	2006 г.	2008 г.	2006 г.	2008 г.	условный
					*	*	*
СПК «Разлив»	2770	2705	10,1	8,79	27977	23777	27320,5
СПК «Крутихинский»	1993	1447	9,86	20,3	19651	29374	14267,42
Итого	4763	4152	-	-	47628	53151	41587,92

Рассчитаем индивидуальные индексы по формуле:

По первому хозяйству:

87% -1,31 ц/га

97,7% -65 га

85% -4200 ц

Проверка:

0,850=0,870*0,977

0,850=0,850

ц

ц

ц

Вывод: за счет изменения урожайности валовой сбор снизился на 3543,5 ц, за счет изменения посевных площадей валовой сбор также снизился на 656,5 ц.

По второму хозяйству:

205,9% 10,44 ц/га

72,6% -546 га

149,5% 9723 ц

Проверка:



1,495=0,726*2,059

1,495=1,495

ц

ц

ц

Вывод: за счет изменения урожайности валовой сбор увеличился на 15107 ц, а за счет изменения посевных площадей валовой сбор снизился на 5384 ц.

Расчет средней урожайности.

ц/га

ц/га

На основе данных таблицы 10 определим среднюю условную урожайность:

ц/га

Проанализируем изменение средней урожайности:

 128% или 2,8 ц/га

Средняя урожайность за анализируемый период возросла на 28 %, на 2,8 ц/га.

На изменение средней урожайности влияют два фактора:

1 урожайность отдельных хозяйств;

2 изменение структуры посевных площадей.

=*

127,7% 2,78 ц

Вывод: под влиянием урожайности яровых зерновых культур отдельных хозяйств средняя урожайность увеличилась на 27,7%, на 2,78 ц.

100,2% 0,02 ц

Вывод: фактор положительный, ввиду того, что увеличилась доля более высокоурожайной культуры. При этом средняя урожайность увеличилась на 0,2%, на 0,02 ц.

Проверка в относительных величинах:

=*

1,28=1,27*1,002

1,28=1,28

Проверка в абсолютных величинах:

=+

2,8=2,78+0,02

2,8=2,8

Изменение валового сбора рассчитывается с помощью индекса:

111,6% или 5523 ц

Валовой сбор яровых зерновых увеличился на 11,6%, на 5523 ц.

На изменение валового сбора оказывают влияние 3 фактора.

1 Изменение урожайности культуры отдельных хозяйств:

127,8% или 11563 ц

2 Изменение структуры посевных площадей:

100,2% или 70 ц

3 Изменение размеров посевных площадей:

87,2% или -611 га

ц

Проверка:

1,116=1,278*1,002*0,872

1,116=1,116

5523=11563+70-6110

5523=5523

Вывод: за счет изменения урожайности яровых зерновых отдельных хозяйств валовой сбор увеличился на 27,8%, на 11563 ц, за счет изменения структуры посевных площадей валовой сбор увеличился на 0,2%, на 70 ц, за счет изменения размеров посевных площадей валовой сбор яровых зерновых снизился на 12,8%, на 6110 ц.

Рассмотрим ряд динамики урожайности зерновых и зернобобовых культур за семь лет (Таблица 9).

Сумма цепных последовательных приростов равна базисному приросту за весь период:

ц

Таблица 9 - Динамика урожайности зерновых и зернобобовых культур

Год	Урожайность зерновых и зернобобовых	Абсолютный прирост, га	Темп роста, %	Темп прироста, %	Значение 1 % прироста, га
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2002	9,87	-	-	100,000	100,000	-	-	-	-
2003	10,46	0,59	0,59	105,978	105,978	5,978	5,978	0,10	0,10
2004	9,92	-0,54	0,05	94,837	100,507	-5,163	0,507	0,10	0,10
2005	10,1	0,18	0,23	101,815	102,330	1,815	2,330	0,10	0,10
2006	9,86	-0,24	-0,01	97,624	99,899	-2,376	-0,101	0,10	0,10
2007	19,2	9,34	9,33	194,726	194,529	94,726	94,529	0,10	0,10
2008	20,3	1,1	10,43	105,729	205,674	5,729	105,674	0,19	0,10
Итого	89,71	10,43	-	-	-	-	-	-	-

Темп роста:

ц

В данном случае значение 1% прироста урожайности зерновых и зернобобовых культур в период с 2002 по 2008 гг. увеличилось на 0,09 ц.

В целях обобщения характеристики динамики рассчитаем ряд показателей.

1 Средний уровень ряда:

где - сумма абсолютных уровней за ряд лет;

n - число уровней;

ц

2 Средний абсолютный прирост (убыль), который характеризует обобщенную величину индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.

Для цепного абсолютного прироста:

N - число цепных абсолютных приростов в наблюдаемом периоде

ц

Для базисного абсолютного прироста:

Где m-1 - число уровней ряда динамики в наблюдаемый период, включая базисный (без одного).

ц

3 Средний темп роста (снижения), который показывает, во сколько раз в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда динамики.

где - цепные коэффициенты роста;

- базисный коэффициент роста за весь период;

n - число цепных коэффициентов роста.

m - число уровней ряда динамики в наблюдаемом периоде, включая базисный.

Следовательно, урожайность зерновых культур с 2002 по 2008 гг. в среднем увеличилась на 31%.

4 Средний темп прироста.

Следовательно, в данном хозяйстве происходит рост урожайности яровых зерновых.

Проведем аналитическое выравнивание по урожайности культур за 7 лет.

Аналитическое выравнивание проводится с целью дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени.

Таблица 10 - Аналитическое выравнивание ряда динамики урожайности зерновых культур

Года	Урожайность, ц/га	Порядковый номер	Расчетные данные
	У	t		У*t
2002	9,87	-3	9	-29,61	11,37
2003	10,46	-2	4	-20,92	11,2
2004	9,92	-1	1	-9,92	11,03
2005	10,1	0	0	0	10,86
2006	9,86	1	1	9,86	10,69
2007	19,2	2	4	38,4	10,52
2008	20,3	3	9	60,9	10,35
Итого	89,71	0	28	48,71	76,0

Рассмотрим выравнивание ряда динамики по прямой:

Параметры a и b находятся с помощью решения системы нормальных уравнений:

Так как , то и

Отсюда параметры а и b:

ц

ц

Следовательно, уравнение прямой имеет вид:

То есть урожайность с каждым годом увеличивается на 1,74 ц/га.

Таким образом, можно сделать прогноз урожайности на 2010 год:

ц/га

Таким образом, наблюдается тенденция роста урожайности.

График эмпирических и выровненных данных выглядит следующим образом (Рисунок 3).

Рисунок 3 - Эмпирические и выровненные данные урожайности зерновых культур

Урожайность зерновых культур СПК «Крутихинский» с 2002 года по 2008 год увеличивалась.

4. Анализ производительности труда

В сельском хозяйстве существует два показателя производительности труда:

1 Уровень производительности труда - производство валовой (товарной) продукции в единицу рабочего времени или на 1 работника.

2 Трудоемкость - затраты рабочего времени на производство единицы продукции.

Таблица 12 - Уровень производительности труда и трудоемкости производства зерна

Хозяйство	Масса, ц	Общие затраты труда, чел.-ч	Уровень производительности труда, ц	Трудоемкость чел.-ч	Сопоставимые цены за 1 ц, р.
СПК «Крутихинский»	29420	24742	20000	8000	1,471	3,093	0,68	0,323	457,48	234,95
СПК «Разлив»	26861	23772	40000	40000	0,672	0,594	1,49	1,68	334,28	440,01
СПК им. Свердлова	25417	28511	41000	39000	0,620	00,731	1,613	1,368	4411,17	4452,32

Рассчитаем индивидуальные индексы для каждого хозяйства:

По СПК «Крутихинский»:

47,6% ц

47,6% чел.-ч

За два года производительность труда по производству зерна снизилась на 52,4%, на каждый чел.-ч произведено зерна меньше на 1,622 ц, на производство каждого центнера зерна затрачено на 0,357 чел.-ч больше.

По СПК «Разлив»:

88,4% ц

88,7% чел.-ч

За два года производительность труда по производству зерна снизилась на 11,6%, на каждый чел.-ч произведено зерна меньше на 0,078 ц, на производство каждого центнера зерна затрачено на 0,19 чел.-ч больше.

По СПК имени Свердлова:

117,9% ц

117,9% чел.-ч

За два года производительность труда по производству зерна выросла на 17,9%, на каждый чел.-ч произведено зерна больше на 0,111 ц, на производство каждого центнера зерна затрачено на 0,245 чел.-ч меньше.

Рассчитаем общие индексы производительности труда постоянного и переменного состава.

Индексы переменного состава:

102,96%

Средний стоимостной уровень производительности труда увеличился на 2,96%.

104,03%

Производительность труда возросла на 4,03%. На производство 1 р. продукции сэкономлено 0,00012 чел.-ч.

2 Индексы постоянного состава:

113%

чел.-ч

По трем хозяйствам производительность труда возросла на 13%, сэкономлено 11301,41 чел.-ч

97,9%

97,9%

Индекс экономии затрат труда:

11,5%

Вывод: Из полученного следует, что повешение производительности труда позволило сэкономить 11,5% трудовых затрат.

Вывод: самые наименьшие показатели трудоемкости наблюдаются в хозяйстве СПК «Крутихинский» (0,68;0,323). Здесь же наблюдается самый высокий уровень производительности труда (1,471;3,093). Всё это говорит о том, что СПК «Крутихинский» является наиболее производительным хозяйством по отношению к производству зерна.

5. Анализ себестоимости продукции растениеводства

Себестоимость - совокупность всех затрат на производство того или иного вида продукции.

Одной из важнейших задач статистики является изучение динамики и выполнения бизнес-плана снижения себестоимости продукции. Для этой цели исчисляют индивидуальные и общие индексы. Индивидуальные индексы характеризуют изменение себестоимости отдельных видов продукции.

Рассмотрим изменение себестоимости зерна.

По зерну учитывают все денежные затраты по зерновой отрасли, затем вычитают 10% на стоимость соломы и мякины и только после этого рассчитывают себестоимость.

В таблице 13 рассмотрим показатели объема зерна, денежных затрат и себестоимости 1 ц зерна по группе хозяйств и на основе полученных данных рассчитаем индивидуальные и общие индексы по снижению себестоимости.

1 Индивидуальный индекс планового задания по изменению себестоимости:

Итак, индивидуальный индекс планового задания по изменению себестоимости зерна для предприятия СПК «Крутихинский»:

130,5% 71,76 р.

Вывод: запланировано по сравнению с базисной себестоимостью увеличение денежных затрат на 30,5%. Плановый перерасход 71,76 р.

Индивидуальный индекс планового задания по изменению себестоимости зерна для предприятия СПК «Разлив»:

93,4% -23,72 р.

Таблица 13 - Показатели объема зерна, денежных затрат и себестоимости 1 ц зерна

Продукция	Масса, ц	Себестоимость 1ц, р.	Денежные затраты, тыс. р.
			плановый объем	фактический объем
			по себестоимости
	план.	факт.	баз.	план.	факт.	баз.	план.	факт.	баз.	план.	факт.
	qпл	q1	z0	zпл	z1	z0qпл	zплqпл	z1qпл	z0q1	zплq1	z1q1
СПК «Крутихинский»	20410	29420	234,95	306,71	457,48	4795,23	6259,95	9337,17	6912,23	9023,41	13459,06
СПК «Разлив»	25374	23772	358,00	334,28	440,01	9083,99	8482,02	11164,81	8510,38	7946,50	10459,92
«СПК им. Свердлова»	26513	28511	411,17	431,18	452,32	10901,35	11431,88	11992,36	11722,87	12293,37	12896,10
Итого	-	-	-	-	-	24780,57	26173,85	32494,34	27145,48	29263,28	36815,08

Вывод: запланировано по сравнению с базисной себестоимостью снижение денежных затрат на 6,6%. Плановая экономия 23,72 р.

Индивидуальный индекс планового задания по изменению себестоимости зерна для предприятия «СПК им. Свердлова»:

104,9% 20,01 р.

Вывод: запланировано по сравнению с базисной себестоимостью увеличение денежных затрат на 4,9%. Плановый перерасход 20,01 р.

2 Индекс динамики:

Индекс динамики себестоимости зерна для предприятия СПК «Крутихинский»:

194,7% 222,53 р.

Вывод: фактическая себестоимость выше базисной на 94,7%. Фактический перерасход 222,53 р.

Индекс динамики себестоимости зерна для предприятия СПК «Разлив»:

122,9% 82,01 р.

Вывод: фактическая себестоимость выше базисной на 22,9%. Фактический перерасход 82,01 р.

Индекс динамики себестоимости зерна для предприятия «СПК им. Свердлова»:

110% 41,15 р.

Вывод: фактическая себестоимость выше базисной на 10%. Фактический перерасход 41,15 р.

3 Индивидуальный индекс выполнения плана:



Индивидуальный индекс выполнения плана для предприятия СПК «Крутихинский»:

149,2% 150,77 р.

Вывод: Фактическая себестоимость выше плановой на 49,2%. Сверхплановый перерасход 150,77 р.

Индивидуальный индекс выполнения плана для предприятия СПК «Разлив»:

131,6% 105,73 р.

Вывод: Фактическая себестоимость выше плановой на 31,6%. Сверхплановый перерасход 105,73 р.

Индивидуальный индекс выполнения плана для предприятия «СПК им. Свердлова»:

104,9% 21,14 р.

Вывод: Фактическая себестоимость выше плановой на 4,9%. Сверхплановый перерасход 21,14 р.

Общие индексы:

105,6% 1393,28 тыс.р.

Вывод: изменение плановой себестоимости зерна по сравнению с базисной себестоимостью зерна всех хозяйств увеличило денежные затраты на 5,6%. Плановый перерасход 1393,28 тыс.р.

 135,6% 9669,6 тыс.р.

Вывод: изменение фактической себестоимости зерна по сравнению с базисной себестоимостью зерна всех хозяйств увеличило денежные затраты на 35,6%. Плановый перерасход 9669,6 тыс.р.

125,8% 7551,8 тыс.р.

Вывод: изменение фактической себестоимости зерна по сравнению с плановой себестоимостью зерна всех хозяйств увеличило денежные затраты на 25,8%. Сверхплановый перерасход 7551,8 тыс.р.

124,1% 6320,49 тыс.р.

Индекс структуры:

101,4%

Вывод: изменение объемов произведенного зерна фактических по сравнению с плановыми объемами увеличило денежные затраты на 1,4%.

Индекс денежных затрат:

140,7% 10641,23 тыс.р.

Вывод: денежные затраты фактические оказались выше плановых затрат на 40,7%. Общий перерасход 10641,23 тыс.р.

6. Анализ взаимосвязи признаков

Для изменения степени влияния совокупности факторов на эффективность производства применяется метод множественной корреляции.

Корреляционная связь - связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.

Тесноту связи определяют с помощью коэффициента корреляции. Также необходимо составить уравнение регрессии, с помощью которого исследуется форма связи и влияние признака-фактора на величину результативного признака.

Задача корреляционного анализа - количественное определение тесноты связи между результативным признаком и множеством факторных признаков.

Рассмотрим влияние на урожайность зерновых и зернобобовых трех факторов: себестоимости производства зерна, материальных затрат и затрат труда (Таблица 15).

Уравнение множественной корреляции выглядит следующим образом:

где У - зависимая переменная;

, ,…, - независимые переменные;

, , … , - коэффициенты регрессии.

На основании данных приложения 1 получаем, что коэффициент корреляции равен 0,614. Из этого следует вывод, что связь между урожайностью зерна, материальными и трудовыми затратами и себестоимостью зерна умеренная.

Коэффициент детерминации R²=0,377 говорит о том, что урожайность зерна на 37,7% зависит от приведенных выше факторов и на 62,3% от влияния неучтенных факторов.

Таблица 14 - Корреляционный анализ взаимосвязи признаков

Года	Урожайность, ц/га	Материальные затраты, тыс.р.	Затраты труда, тыс. чел.-ч	Себестоимость, тыс.р.
	У	Х1	Х2	Х3
1989	12,4	16089	42	2365
1990	8,3	15894	46	2873
1991	8,1	15623	49	2743
1992	8,5	14899	48	2223
1993	10,3	15412	50	3628
1994	9,8	16514	42	4853
1995	12,1	19021	40	6911
1996	10,1	21401	40	8979
1997	12,4	20617	40	9084
1998	8,79	21961	40	10460
1999	9,58	10213	10	20715
2000	11,45	12584	11	21581
2001	10,85	11920	9	16920
2002	10,11	15642	15	20453
2003	9,16	8572	18	22911
2004	8,49	9832	16	17812
2005	9,45	10952	17	19511
2006	9,86	8314	8	24742
2007	19,2	10645	18	20410
2008	20,3	23080	20	29420

Таким образом, уравнение регрессии имеет следующий вид:

Исходя из полученного уравнения, можно сделать вывод, что при увеличении материальных затрат на 1 тыс. р. урожайность зерна возрастет на 0,0002 ц., при увеличении затрат труда на 1 тыс. чел.-ч урожайность также возрастет на 0,0921 ц, а при увеличении себестоимости на 1 тыс. р. - на 0,003ц.

себестоимость растениеводство урожайность

Выводы и предложения

По результатам данного анализа можно сделать ряд выводов.

За анализируемый период стоимость валовой продукции возросла более, чем в три раза, то есть на 227,566%. Вместе с этим возросла и среднегодовая стоимость основных фондов на 85,680%. Площадь же с.-х. угодий сократилась почти на 5%. Растет среднегодовая численность работников на 22,414%. Также возросло и поголовье животных на 28,136%.

Ведущее место в СПК «Крутихинский» отведено отрасли животноводства. Это 75,869% от общего объема производства с.-х. продукции. Определяющим показателем в этой отрасли является производство молока (36,754%), а в отрасли растениеводства - производство зерна (14,490% от общего объема с.-х. продукции). Производство товарного зерна в сравнении с 2006 г. значительно снизилось на 41%, а производство товарного молока увеличилось.

Также наблюдается рост энергообеспеченности производства на 46,614% и плотности поголовья скота на 34,818%.

Несмотря на рост среднегодовой численности работников на 13 человек, наблюдается увеличение выхода валовой продукции на 1 среднегодового работника на 167,589%. Также наблюдается рост производства молока почти в 4 раза. Однако сокращается прирост живой массы на 23,562%, несмотря на рост среднесуточного прироста молодняка. Резко увеличилась урожайность зерновых на 105,882%, а также фондоотдача производства на 76,414%. Однако рентабельность производства значительно снизилась.

Общая земельная площадь за три года сократилась на 4,96%. Однако в 2008 г. в сравнении с 2007 г. она увеличилась на 460 га, на 20%.

В данном хозяйстве происходит снижение посевов зерновых культур.

Роль зерновых и зернобобовых культур в общем составе с.-х. культур также заметно снизилась с 93,985% до 55,718%.

Происходит рост урожайности яровых зерновых.

За два года производительность труда по производству зерна снизилась на 52,4%, на каждый чел.-ч произведено зерна меньше на 1,622 ц, на производство каждого центнера зерна затрачено на 0,357 чел.-ч больше.

По результатам корреляционного анализа видно, что связь между урожайностью зерна, материальными и трудовыми затратами и себестоимостью зерна умеренная. Урожайность зерна на 37,7% зависит от этих факторов и на 62,3% зависит от влияния неучтенных в работе факторов. Исходя из уравнения регрессии, можно сделать вывод, что при увеличении материальных затрат на 1 тыс. р. урожайность зерна возрастет на 0,0002 ц., при увеличении затрат труда на 1 тыс. чел.-ч урожайность также возрастет на 0,0921 ц, а при увеличении себестоимости на 1 тыс. р. - на 0,003ц.

Для получения более высоких объемов продукции и увеличения прибыли предприятие может принять ряд мер, например, таких как:

- повышение материальной заинтересованности работников;

- проведение различных эффективных агротехнических мероприятий;

- расширение земельных площадей;

- более эффективное использование имеющихся площадей;

- внесение в почву различных удобрений, повышающих урожайность культур.

Проведение данных мероприятий поможет предприятию достичь более высоких результатов.

Список использованной литературы

1 Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций. - М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС». - 2002 г.-352 с.

2 Годин А.М. Статистика:Учебник.-5-е издание, перераб. и испр. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2006.-464 с.

3 Гришин А.Ф. статистика: Учеб. пособие. - М.: финансы и статистика, 2003. - 240 с.: ил.

4 Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - 5-е издание, перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.: ил.

5 Зинченко А.П. Статистика.- М.: КолосС, 2007.-568 с.: ил.-(Учебники и учебные пособия для студентов высш. учеб. заведений).

Приложение 1 - Корреляционный анализ взаимосвязи признаков

Вывод итогов

Регрессионная статистика
Множественный R	0,614406627
R-квадрат	0,377495503
Нормированный R-квадрат	0,26077591
Стандартная ошибка	2,822957556
Наблюдения	20
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	3	77,3210902	25,77369673	3,234209	0,050200945
Остаток	16	127,5054298	7,969089362
Итого	19	204,82652

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	-0,077545	5,397758003	-0,014366146	0,988715	-11,5202807	11,36519074	-11,5202807	11,36519074
Переменная X 1	0,00024605	0,000207354	1,186606602	0,252704	-0,000193523	0,000685619	-0,000193523	0,000685619
Переменная X 2	0,09205916	0,137635961	0,66885979	0,513121	-0,199716041	0,38383436	-0,199716041	0,38383436
Переменная X 3	0,0003495	0,00021088	1,657360161	0,116921	-9,75416E-05	0,000796551	-9,75416E-05	0,000796551

ВЫВОД ОСТАТКА

Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки	Стандартные остатки
1	8,574181924	3,825818076	1,47685132
2	9,071987527	-0,771987527	-0,298004447
3	9,236050449	-1,136050449	-0,438540874
4	8,784110288	-0,284110288	-0,109672924
5	9,585505012	0,714494988	0,275811041
6	9,548319513	0,251680487	0,097154295
7	10,70032348	1,399676519	0,540306432
8	12,00869274	-1,908692736	-0,736798073
9	11,85248919	0,547510811	0,211351415
10	12,66409573	-3,874095733	-1,495487575
11	10,59591956	-1,015919564	-0,392167667
12	11,57402911	-0,124029113	-0,047878011
13	9,59749444	1,25250556	0,483495151
14	12,300439	-2,190439004	-0,845558432
15	11,69614023	-2,536140234	-0,979006837
16	10,03991866	-1,549918662	-0,598303259
17	11,00135961	-1,551359606	-0,598859495
18	11,35201107	-1,492011068	-0,575949633
19	11,33208664	7,867913363	3,037190479
20	17,72484582	2,57515418	0,994067092

Размещено на Allbest.ru