Организация и экономическая эффективность производства зерна (на материалах СХПК "Искра" Шемуршинского района Чувашской Республики)

Азотных - 754 в ц. д. в.

Фосфорных - 1090 в ц. д. в.

Калийных - 454 в ц. д. в.

Система ограничений:

1. Ограничения по использованию и наличию минеральных удобрений в хозяйстве.

1. Азотные

1) 0,84х₁+0,35х₂+0,92х₃+0,35х₄+0,5х₅+0,6х₆ <= 754

2.Фосфорные

2) 0,8х₁+0,9х₂+1,0х₃+1,0х₄+0,7х₅+0,7х₆ <= 1090

3.Калийные

3) 1,2х₁+0,5х₂+0,4х₃+0,6х₄+1,2х₅+0,4х₆ <= 454

2. Ограничения по удобряемой площади отдельных участков:

4) площадь под озимой пшеницей:

х₁?67

5) площадь под озимой рожью:

Х₂?58

6) площадь под яровой пшеницей:

Х₃?93

7) площадь под яровым ячменем:

Х₄?95

3. Ограничения по гарантированному приросту продукции:

По озимым зерновым:

8) 7,5х₁+8,0х₂ >= 851,4

По яровым зерновым:

9) 8,0х₃+9,3х₄+7,4х₅ >= 2013,17

Целевая функция - максимум прибавки урожая в стоимостном выражении:

Ж=863,56х₁+955,7х₂+699,26х₃+678,32х₄+611,24х₅+935,58х₆>мах

В результате решения задачи на ПК получена оптимальная структура внесения минеральных удобрений.

Таблица 16

Оптимальный план распределения минеральных удобрений

Переменные	Культура	Площадь посева, га.	Удобряемая площадь, га.	% удобряемой площади, га.	Урожайность без внесения удобрений с 1 га., ц.	Планируемая урожайность с 1 га., ц.	Рост урожайности, %
Х1	Озимая пшеница	60	60	100	22,2	24,7	111,3
Х2	Озимая рожь	20	20	100	21,8	26,9	123,3
Х3	Яровая пшеница	435	435	100	22,9	30,1	131,4
Х4	Яровой ячмень	30	30	100	22,8	32,1	140,7
Итого		545	545	-	-	-	-

При внесении удобрений в оптимальном количестве на данной площади можно увеличить урожайность более 30%. В данной модели почти вся площадь удабривается. Однако по прогнозу по методу экстраполяции урожайность составила 23,2 га, экономическую эффективность будем рассчитывать по этой урожайности.

3.3 Экономическая эффективность рекомендуемых мероприятий

Переход к рыночной экономике требует от мероприятий агропромышленного комплекса повышения эффективности производства на основе внедрения достижений научно-технического прогресса. Важную роль в реализации этой задачи отводится анализу хозяйственной деятельности.

На основе анализа мы выявили источники резервов увеличения производства зерна. Во - первых, это расширение посевных площадей, во - вторых, совершенствование структуры посевов, в - третьих, увеличение урожайности. Но планировать увеличение урожайности невозможно из-за резких колебаний урожайности по годам. Основной причиной этого является неустойчивое состояние материально-технической базы.

Из этого вытекает вывод, что в хозяйстве есть резервы увеличения производства зерна за счет роста урожайности. Рост урожайности за счет увеличения дозы внесения удобрения, повышения их окупаемости, внедрения более урожайных сортов культур, сокращение потерь продукции при уборке урожая.

Важнейшим фактором, определяющим рентабельность производства зерна, является урожайность.

Найденная нами плановая урожайность по методу экстраполяции составляет 24,2 ц с 1 га.

Таблица 17

Экономическая эффективность производства яровой пшеницы

Показатели	Факт (2009г.)	План (2011г.)	Отклонение 2011г. от 2009г. (+,-)
Площадь, га.	435	500	65
Урожайность, ц/га.	22,9	24,2	1,3
Валовой сбор, ц.	9961,5	12100	1213
Реализация продукции, ц	3699	4196	497
Уровень товарности	34,68	34,68	-
Цена реализации 1 ц., руб.	220,87	220,87	-
Выручка от реализации, тыс. руб.	817	927	110
Себестоимость 1 ц. реализованного зерна, руб.	200,59	189,9	-10,69
Полная себестоимость реализованной продукции, тыс. руб.	742	797	55
Прибыль (+), убыток (-), тыс. руб.	75	130	55
Рентабельность, %	10,1	16,3	6,2

Данная таблица показывает, что на перспективу урожайность зерновых повышается на 1,3 ц/га. В результате проведенных исследований понизилась себестоимость 1 ц реализованного зерна на 10,69 руб. И в планируемом году прибыль составит 130 тыс. руб., что на 55 тыс. руб. выше фактического.

Подводя итоги по экономической эффективности предложенных мероприятий можно сделать следующие выводы: прогнозная урожайность зерновых культур по методу экстраполяции составила 24,2 ц/га. Рентабельность продукции составляет 16,3%, что на 61% выше фактического.

3.4 Мероприятия по охране окружающей среды и безопасность жизнедеятельности на производстве

Охрана окружающей среды - комплекс мероприятий по охране, рациональному использованию и восстановлению живой и неживой природы.

Для человека, как и для общества в целом, природа является средой обитания и источником необходимых для существования ресурсов.

Охрана природы - это система государственных, международных и общественных мероприятий, направленных на рациональное использование, охрану и восстановление природных ресурсов, на защиту окружающей среды от загрязнения и разрушения для создания оптимальных условий существования человеческого общества, удовлетворения материальных и культурных потребностей ныне живущих и грядущих его поколений.

Необходимо более настойчиво и целеустремленно проводить работу по охране природы. Своевременное и четкое действие механизма охраны природной среды зависит от работников сельского хозяйства и прежде всего от специалистов. И свою работу надо направить на необходимость охраны и рационального использования почвы, воды и других природных ресурсов в процессе сельскохозяйственного производства, повышение эффективности работы очистных сооружений и установок, расширение использования очищенных сточных и родниковых вод для орошения и других нужд народного хозяйства.

Четкая работа механизма охраны природной среды в процессе сельскохозяйственного производства зависит не только от профессиональной подготовки специалистов, но и от уровня их общей экономической культуры, экологического подхода к решению конкретных задач.

Специалист должен в совершенстве владеть навыками разработки и проведения в жизнь природоохранительных технологий, обеспечивающих увеличение производства сельскохозяйственной продукции.

Освоение сельскохозяйственных достижений научно-технического прогресса приводит к существенному повышению интенсивности исполнения природных ресурсов, а в ряде случаев к непосредственному разрушению, заражению природной среды.

Одной из главных задач на современном этапе является организация эффективного природопользования позволяющего одновременно наращивать масштабы сельскохозяйственного производства, обеспечить сокращение и воспроизводство окружающей среды, необходимость нормальной жизнедеятельности человека при минимальных затратах. Практическое значение при этом приобретают эколого-экономическая оценка сельскохозяйственного производства. Критерием эколого-экономической эффективности сельскохозяйственного производства служит максимизация решения задачи по удовлетворению общественного спроса на продукцию, получению с минимальными производственными издержками при сохранении и воспроизводстве окружающей среды.

Ухудшение экологической обстановки, с одной стороны, требует выработки новых подходов к обоснованию целесообразности выполнения отдельных агромероприятий, возделыванию конкретных сельскохозяйственных культур. Эколого-экономическую эффективность определяют ее отношением с необходимыми затратами в следующих случаях:

- при проектировании и обосновании на перспективу организационных, технических, технологических, экономических и социальных мероприятий в сельском хозяйстве;

- при оценке результатов выполнения программы развития сельскохозяйственного производства или отдельных мероприятий;

- при сравнении фактически достигнутых показателей за определенный период по аналогичным мероприятиям.

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Зерновое хозяйство - основа всего сельскохозяйственного производства. От увеличения производства зерна зависят темпы роста других отраслей хозяйства и в первую очередь животноводства.

СХПК «Искра» специализируется на производстве и реализации продукции животноводства и растениеводства.

Общая площадь землепользования СХПК «Искра» составляет в 2009 году 1246 га, сельскохозяйственные угодья занимают 1183 га, что составляет 95% от общей площади землепользования. В составе сельскохозяйственных угодий занимают пашни 1125 га (90,3%).

Ресурсный потенциал СХПК «Искра» - это совокупность земельных, трудовых и материальных ресурсов, находящихся в его распоряжении.

В структуре основных фонов произошли значительные изменения за последние два года. В 2009 году наибольший удельный вес занимают здания - 76,85%, машины и оборудование - 14,43%. Наименьший удельный вес занимает рабочий скот 0,11 %. Высокий удельный вес зданий, сооружений, машин и оборудования, продуктивного скота говорит о развитой животноводческой отрасли.

Трудовые ресурсы - один из самых важных факторов производства. В СХПК «Искра» численность работников в 2009 году по сравнению с 2008 годом сократилась на 4 чел. Коэффициент трудообеспеченности предприятия в 2009 году увеличился по сравнению с 2008 годом на 0,09. Число отработанных за год человеко-дней каждым работником осталось в 2009 году на прежнем уровне.

в 2009 году выручка от реализации зерна занимает 19,8% в выручке от реализации по хозяйству. За последние три года получена прибыль от реализации зерна, т.е. заниматься реализацией зерна для хозяйства выгодно.

Урожайность озимых культур в отчетном году по сравнению с 2008 годом увеличилась на 0,4 %, а яровых культур увеличилась на 1,06%.

В хозяйстве в основу оплаты труда за выполненный определенный вид работы полжены нормы выработки агрегатов за 7 часов работы. При этом используются типовые нормы выработки на механизированных работах. Кроме того, производится премирование работников на скирдовании, и сволакивании соломы, на подъеме зяби, посевах озимых, на послеуборочной обработке зерна и на его перевозке.

Оплата руководителей, специалистов, бригадиров производится по должностным окладам. За своевременную и качественную работу производится премирование в размере 25% к заработку - окладу.

Анализ экономической эффективности показывает нам обоснованность и целесообразность внедрения интенсивной технологии производства зерна.

На перспективу урожайность зерновых повышается на 1,3 ц/га. В результате проведенных исследований понизилась себестоимость 1 ц реализованного зерна на 10,69 руб. И в планируемом году прибыль составит 130 тыс. руб., что на 55 тыс. руб. выше фактического.

В хозяйстве есть резервы увеличения производства зерна за счет роста урожайности. Рост урожайности может произойти за счет увеличения дозы внесения удобрения, повышения их окупаемости, внедрения более урожайных сортов культур, сокращение потерь продукции при уборке урожая.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Гражданский процессуальный кодекс РФ: офиц.текст: по состоянию на 15 ноября 2001 г./М-во юстиции Рос.Федерации. - М.: Маркетинг, 2001. - 159 с.

2. О развитии сельского хозяйства РФ: федер. закон от 29. 12. 2006 №264//Экономика сельского хозяйства России.-2007.-№2.

3. Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы: утв. постановлением Правительства РФ от 14. 07. 2007 №446//АПК: экономика, управление. - 2007. - №9.

4. О республиканской целевой программе «Развитие агропромышленного комплекса Чувашской Республики и регулирование рынка сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы»: - постановление Кабинета Министров ЧР от 14. 11. 2007 №287//Вести Чувашии. - 2007. - 24 ноября.

5. Алтухов А.И. Зерновому хозяйству необходим приоритет в государственном регулировании//Зерновое хозяйство. - 2009. №1. - С. 11-14.

6. Алтухов А.И. Зерновое хозяйство РФ: современные тенденции развития. Ульяновск: Ул.ГТУ, 2008. - 80 с.

7. Алтухов А.И., Нечаев В.И. Организационно-экономические проблемы улучшения семеноводства зерновых культур - ЭСХР - № 7. 2010. - С.33-46

8. Алтухов А.И. Прогноз регулирования регионального рынка зерна// Экономика сельского хозяйства России - 2009. - № 3, С.56-63.

9. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник - 3 - е изд. Перераб. - М.: Финансы и статистика, 1994. - 288с.

10. Баранников В.Д. Экологическая безопасность сельскохозяйственной продукции/В. Д. Баранников, Н. К. Кириллов. - М.: КолосС, 2005.- 352 с.

11. Бегулов М.С. Качество продукции и рыночные отношения в зерновой отрасли// Агробизнес. - 2004. - №4 - С. 10-12.

12. Беляков Г.И. Безопасность жизнедеятельности на производстве. - Спб.: Лань,-2006.-512 с.

13. Борин А.А. Обработка почвы и урожайность зерновых. Зерновое хозяйство, №7, 2007 - декабрь.

14. Бурлаков В.М. Агротехнические приемы повышения урожайности сельскохозяйственных культур - Барнаул, 1981. - 237 с.

15. Гордеев А.В., Бутковский А.В. Российское зерно - стратегический товар 21 века. М.: ДеЛи принт, 2007.

16. Грибов Л.В. Грузинов В.П. Экономика предприятия. Учебник. Практикум, - М.: Финансы и статистика, 2004. - 336 с.

17. Жуков Н. Теоретические аспекты агропромышленной интеграции в зернопродуктовом подкомплексе// АПК: экономика и управление. - 2009. - №7. - С.21.

18. Валлейдт Л.П. Влияние минеральных удобрений на урожайноcть и качество зерна. М.: Колос, 1980.

19. Воробьев Г.И. Экономика и организация производства зерна - М.: Колос, 1985.

20. Володичев М.А. Защита зерновых культур от вредителей - М.: Росагроиздат, 1990 - 173 с.

21. Гаврилюк А.Н. Экспорт зерна и проблемы стабилизации// Агробизнес - 2004. - №4. -С. 3.

22. Демьянов Н.С. Зерновой рынок в 2008/2009 сельскохозяйственном году// Зерновое хозяйство. 2009. - №5 -С. 6 -9.

23. Жуков Н. Теоретические аспекты агропромышленной интеграции в зернопродуктовом подкомплексе //АПК: экономика, управление. 2009. - № 7. С.15-18.

24. Зимин Н.Е. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия/ Н.Е. Зимин, В.Н. Солопова. - М.: КолосС, 2004.- 384 с.

25. Калмыков С.И. Что мешает России стать зерновой державой?// Агробизнес - 2004. - №4. С. 17-19.

26. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства.- М. «Гандем», 1998 г..

27. Льготчиков С.И. Моделирование динамики движения зерновой смеси.// Зерновое хозяйство - 2003. №8. - С. 22-23.

28.Новиков Г.И. Сборник задач по вычислительной технике и программированию/ Г.И. Новиков, Э.И. Пермякова, В.Я. Яковлев. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1991.-144 с.

29. Орсик Л.С. Инновационная политика технического перевооружения растениеводства// Экономика сельского хозяйства. 2008. - №6 - С. 10-13.

30. Организация, нормирование и оплата труда на предприятиях АПК/ под ред. Ю.Н. Шумакова. - М.: Колос, 2001. - 232 с.

31. Организация производства на предприятиях АПК/ под ред. Ф.К. Шакирова. - М.: КолосС, 2003.- 224 с.

32. Организация сельскохозяйственного производства/ под ред. Ф.К. Шакирова. - М.: Колос, 2000.- 504 с.

33. Осипов А., Магомедов А.И., Смирнов А. Государственная программа и система мер по регулированию рынка зерна // АПК: экономка и управление. 2009. - № 1. - С.84-86

34. Павлов А.А. Экономический анализ деятельности сельскохозяйственных предприятий. - Чебоксары, 1999. - 186 с.

35.Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК. - Минск.: Новое знание, 2004. - 736 с.

36. Системы земледелия и растениеводства Чувашской республики на 2001 -2005 годы. - Чебоксары, 2001. - 267 с.

37. Смекалов П.В. Анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий/ П. В. Смекалов, Г.А. Ораевская. - М.: Финансы и статистика, 1991.-304 с.

38. Справочник по планированию и экономике сельского хозяйства: В 2 ч. Ч. 1/Сост. Г.В. Кулик, М.А. Окунь, Ю.М. Пехтерев.- М.: Россельхозиздат, 1983. - 479 с.

39. Статистический обзор. Растениеводство России в 2009 году. Экономика сельского хозяйства Росси, 2010, № 2.

40. Шкрабак В.С. Безопасность жизнедеятельности в сельскохозяйственном производстве/ В.С. Шкрабак, А.В. Луковников, АК. Тургиев. - М.: КолосС, 2004. - 512 с.

41. Федорова Н. Влияниие фактора времени на эффективность зернового производства.// АПК: экономика, управление. - 2009. - №7. - С.21.

42. Экономика отраслей АПК/ под ред. И. А. Минакова. - М.: КолосС, 2004.-464 с.

43. Экономика сельскохозяйственного предприятия/ под ред. И.А. Минакова. - М.: КолосС, 2003.-528 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ

OPTIMAL SOLUTION - SUMMARY REPORT (NONZERO VARIABLES)

Variable Value Cost

1 VAR 1 67.0000 863.5600

2 VAR 2 58.0000 9555.7000

3 VAR 3 93.0000 699.2600

4 VAR 4 95.0000 678.3200

5 VAR 5 82.0000 611.2400

6 VAR 6 40.0000 935.5800

Slack Variables

7 CONSTR 1 393.6100 0.0000

8 CONSTR 2 703.8000 0.0000

9 CONSTR 3 124.0000 0.0000

16 CONSTR 10 115.1000 0.0000

17 CONSTR 11 295.1300 0.0000

18 CONSTR 12 156.0000 0.0000

Objective Function Value = 835218

OPTIMAL SOLUTION - DETAILED REPORT

Variable Value Cost Red. cost Status

1 VAR 1 67.0000 863.5600 0.0000 Basic

2 VAR 2 58.0000 9555.7000 0.0000 Basic

3 VAR 3 93.0000 699.2600 0.0000 Basic

4 VAR 4 95.0000 678.3200 0.0000 Basic

Продолжение приложения 2

5 VAR 5 82.0000 611.2400 0.0000 Basic

6 VAR 6 40.0000 935.5800 0.0000 Basic

Slack Variables

7 CONSTR 1 393.6100 0.0000 0.0000 Basic

8 CONSTR 2 703.8000 0.0000 0.0000 Basic

9 CONSTR 3 124.0000 0.0000 0.0000 Basic

10 CONSTR 4 0.0000 0.0000 -863.5600 Lower bound

11 CONSTR 5 0.0000 0.0000 -9555.7000 Lower bound

12 CONSTR 6 0.0000 0.0000 -699.2600 Lower bound

13 CONSTR 7 0.0000 0.0000 -678.3200 Lower bound

14 CONSTR 8 0.0000 0.0000 -611.2400 Lower bound

OPTIMAL SOLUTION - DETAILED REPORT

Variable Value Cost Red. cost Status

15 CONSTR 9 0.0000 0.0000 -935.5800 Lower bound

16 CONSTR 10 115.1000 0.0000 0.0000 Basic

17 CONSTR 11 295.1300 0.0000 0.0000 Basic

18 CONSTR 12 156.0000 0.0000 0.0000 Basic

Objective Function Value = 835218

OPTIMAL SOLUTION - DETAILED REPORT

Продолжение приложения 2

Constraint Type RHS Slack Shadow price

1 CONSTR 1 <= 754.0000 393.6100 0.0000

2 CONSTR 2 <= 1090.0000 703.8000 0.0000

3 CONSTR 3 <= 454.0000 124.0000 0.0000

4 CONSTR 4 <= 67.0000 0.0000 863.5600

5 CONSTR 5 <= 58.0000 0.0000 9555.7000

6 CONSTR 6 <= 93.0000 0.0000 699.2600

7 CONSTR 7 <= 95.0000 0.0000 678.3200

8 CONSTR 8 <= 82.0000 0.0000 611.2400

9 CONSTR 9 <= 40.0000 0.0000 935.5800

10 CONSTR 10 >= 851.4000 115.1000 0.0000

11 CONSTR 11 >= 2013.1700 295.1300 0.0000

12 CONSTR 12 >= 132.0000 156.0000 0.0000

Objective Function Value = 835218

SENSITIVITY ANALYSIS OF COST COEFFICIENTS

Current Allowable Allowable

Variable Coeff. Minimum Maximum

1 VAR 1 863.5600 0.0000 Infinity

2 VAR 2 9555.7000 0.0000 Infinity

3 VAR 3 699.2600 0.0000 Infinity

4 VAR 4 678.3200 0.0000 Infinity

5 VAR 5 611.2400 0.0000 Infinity

6 VAR 6 935.5800 0.0000 Infinity

Продолжение приложения 2

SENSITIVITY ANALYSIS OF RIGHT-HAND SIDE VALUES

Current Allowable Allowable

Constraint Type Value Minimum Maximum

1 CONSTR 1 <= 754.0000 360.3900 Infinity

2 CONSTR 2 <= 1090.0000 386.2000 Infinity

3 CONSTR 3 <= 454.0000 330.0000 Infinity

4 CONSTR 4 <= 67.0000 51.6533 170.3333

5 CONSTR 5 <= 58.0000 43.6125 306.0000

6 CONSTR 6 <= 93.0000 56.1088 403.0000

7 CONSTR 7 <= 95.0000 63.2656 301.6666

8 CONSTR 8 <= 82.0000 52.1176 195.3333

9 CONSTR 9 <= 40.0000 18.3333 350.0000

10 CONSTR 10 >= 851.4000 -Infinity 966.5000

11 CONSTR 11 >= 2013.1700 -Infinity 2308.3000

12 CONSTR 12 >= 132.0000 -Infinity 288.0000

PROBLEM DATA IN EQUATION STYLE

Maximize

+ 863.56 VAR 1 + 9555.7 VAR 2 + 699.26 VAR 3

+ 678.32 VAR 4 + 611.24 VAR 5 + 935.58 VAR 6

Subject to

CONSTR 1

+ 0.84 VAR 1 + 0.35 VAR 2 + 0.92 VAR 3 + 1.35 VAR 4

+ 0.5 VAR 5 + 0.6 VAR 6 <= 754

Продолжение приложения 2

CONSTR 2

+ 0.8 VAR 1 + 0.9 VAR 2 + 1 VAR 3 + 1 VAR 4

+ 0.7 VAR 5 + 0.7 VAR 6 <= 1090

CONSTR 3

+ 1.2 VAR 1 + 0.5 VAR 2 + 0.4 VAR 3 + 0.6 VAR 4

+ 1.2 VAR 5 + 0.4 VAR 6 <= 454

CONSTR 4

+ 1 VAR 1 <= 67

CONSTR 5

PROBLEM DATA IN EQUATION STYLE

+ 1 VAR 2 <= 58

CONSTR 6

+ 1 VAR 3 <= 93

CONSTR 7

+ 1 VAR 4 <= 95

CONSTR 8

+ 1 VAR 5 <= 92

CONSTR 9

+ 1 VAR 6 <= 40

Продолжение приложения 2

CONSTR 10

+ 7.5 VAR 1 + 8 VAR 2 >= 851.4

CONSTR 11

+ 8 VAR 3 + 9.3 VAR 4 + 7.4 VAR 5 >= 2013.17

CONSTR 12

+ 7.2 VAR 6 >= 132

PROBLEM DATA IN EQUATION STYLE

0 <= VAR 1

0 <= VAR 2

0 <= VAR 3

0 <= VAR 4

0 <= VAR 5

0 <= VAR 6

Размещено на Allbest.ru