Оценка кредитоспособности физических лиц

Сущность и принципы банковского кредитования. Взаимосвязь кредитного риска и оценки кредитоспособности. Зарубежный опыт в оценке кредитоспособности кредитополучателей. Порядок получения и погашения кредитов физическими лицами в ОАО "АСБ Беларусбанк".

Рубрика Банковское, биржевое дело и страхование
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 27.11.2012
Размер файла 273,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Кредитополучатели - физические лица сталкиваются с трудностями, связанными с расчетом реальных затрат по обслуживанию кредита, с неполной информацией об условиях его предоставления разными банками: многие из них плохо информированы о своих правах и ответственности за выполнение взятых обязательств по кредитному договору.

Очевидно, что при потребительском кредитовании подходы к оценке кредитного риска и методы управления им должны быть иными, чем при кредитовании организаций и корпораций. Между тем многие банки, приступая к потребительскому кредитованию, попытались использовать те же приемы риск - менеджмента, что были выработаны ими при кредитовании организаций. Это привело к серьезным искажениям оценки риска физических лиц и необоснованно усложнило процедуры принятия решения о выдаче кредита и мониторинга задолженности. [22]

В настоящее время значительная часть невозвращенных кредитов обусловлена неправильной оценкой информации клиента. Поэтому оценка кредитоспособности заемщиков является неотъемлемой частью работы банка по управлению кредитным риском.

По данным исследователей основными причинами роста проблемной задолженности являются следующие (табл. 3.2.1.).

Таблица 3.2.1 Факторы, влияющие на образование и рост проблемных кредитов

Факторы

Вес фактора

Конъюнктура рынка (конкуренция в отрасли, торговые барьеры, объем рынка, протекционизм и другие)

22,9%

Нестабильность экономической ситуации (финансовый кризис, инфляция, безработица, низкая заработная плата и другие)

22,7%

Финансовое состояние кредитополучателей (платежеспособность, ликвидность, финансовая устойчивость и другие)

32,1%

Недостаточный внутриведомственный контроль (малое внимание вопросу возврата проблемных кредитов активообразующих подразделений, служб аудита, неадекватная оценка риска при выдаче кредита и другие)

11,6%

Неэффективная организационная структура управления (неправильно распределены функции среди подразделений банка, внутри коллектива и т.д.)

7,0%

Личностный фактор (недостаток квалификации и опыта банковских служащих, микроклимат в коллективе, злоупотребления и другие)

4,6%

Как видно из табл. 3.2.1, финансовое состояние кредитополучателей имеет наибольший вес (32,1%) и оказывает наибольшее влияние на возможность отнесения кредитной задолженности в разряд «проблемной». Исходя из этого, вытекает необходимость тщательного мониторинга финансового состояния клиента как до принятия решения о выдаче кредита, так и в ходе кредитных взаимоотношений.

Сравнительная характеристика способов оценки кредитоспособности физических лиц приведена в таблице 3,2,2,

Таблица 3,2,2

Методы

Скоринг

Методика определения платежеспособности

Андеррайтинг

Вид кредита

Экспресс-кредитование, кредитные карты

Кредит на неотложные нужды

Ипотечный кредит

Документы, предоставляемые заемщиком для оценки

Паспорт, заявление, анкета

Паспорт, заявление-анкета, справка о доходах с места работы, документы по объекту залога

-

Время рассмотрения

10-30 минут

1-14 дней

15-30 дней

Подразделения банка, участвующие в анализе клиента

Кредитный инспектор

Кредитный департамент

Кредитный департамент, служба безопасности, юридический департамент, отдел ценных бумаг, отдел оценки, отдел жилищного строительства

Показатели, характеристики

Качественные характеристики

Количественные показатели

Качественные и количественные показатели, оценка недвижимости

Степень автоматизации, %

100

70

60

По мнению специалистов, использование банками балльных систем оценки кредитоспособности клиентов считается наиболее объективным и экономически обоснованным методом принятия решений, чем экспертные оценки.

В экономически развитых странах накоплен большой положительный опыт использования скоринга. Среди преимуществ скоринговых систем западные банкиры указывают - в первую очередь снижение уровня невозврата кредита. Отмечается также быстрота и беспристрастность в принятии решений, возможность эффективного управления кредитным портфелем, отсутствие необходимости длительного обучения персонала.

Во многих российских банках скоринг в том или ином виде уже внедрен. Но поскольку ни одна скоринговая система не является универсальной и должна учитывать особенности, присущие данной стране, банку, его клиентуре, то наиболее актуальной в настоящее время является проблема перенастройки скориговых моделей при изменении кредитной политики банка. По мнению экспертов, настройка параметров скоринга в российских условиях должна обновляться не реже одного раза в полгода.

На начальном этапе внедрения скоринга, когда необходимые информационные технологии были недостаточно развиты или недоступны, а информация по возвратам кредитов отсутствовала, российские банки вынуждены были заказывать разработку скоринговых систем зарубежным фирмам, специализирующимся на подобных услугах. И до сих пор большинство крупных российских банков предпочитают использовать хорошо апробированные международным банковским сообществом скоринговые системы, адаптируя их к российской действительности. Однако западные скоринговые системы слабо учитывают специфику российского рынка розничного кредитования, кроме того, услуги по их внедрению достаточно дорогие, а потребность в периодическом пересчете скоринговых моделей в соответствии с изменяющимися условиями розничного кредитования дополнительно увеличивает затраты банков. Поэтому в настоящее время некоторые российские банки уже самостоятельно разрабатывают системы кредитного скоринга, используя новейшие научные достижения в области прикладной математики. Достоинство российских скоринговых систем в том, что скоринговые модели основаны на актуальных данных и могут быстро перенастраиваться при изменении кредитной политики банка. Способность скоринговой системы адаптироваться в связи с развитием бизнеса, оперировать значительными массивами данных и поддерживать работу в разных регионах особенно важна именно для российских банков, работающих на быстро растущих рынках розничного кредитования и стремящихся к региональной экспансии. Скоринговая система должна быстро и оперативно анализировать большие объемы поступающей исторической информации, выполнять корректировку математической модели, производящей скоринг, подстраивая ее под постоянно меняющиеся условия рынка. Система должна гибко реагировать на различные сегменты потребителей, на типы банковских продуктов и учитывать организационную структуру банка. Она должна быть пригодна для «встраивания» в систему оперативной работы с клиентом и обеспечивать автоматизацию всего бизнес-процесса розничного кредитования.

Такие - же проблемы при внедрении скоринговой системы оценки кредитоспособности возникнут очевидно и в Республике Беларусь.

Следует так - же отметить, что западные банки, использующие в розничном кредитовании эффективно работающие развитые скоринговые системы, имеют полностью автоматизированный процесс скрининга новых клиентов. Ручное вмешательство требуется лишь на этапе проверки личности заемщика или его документов. Банки, которые еще не нарастили достаточной базы данных, чтобы построить эффективно работающую модель, часто комбинируют различные методы оценки физических лиц. Например, первичная оценка клиента осуществляется с помощью автоматизированной системы правил и имеющейся в наличии скоринговой модели, далее принятие окончательного решения осуществляется сотрудником банка после проверки всех необходимых документов и дополнительных критериев оценки.

Основным недостатком кредитного процесса во многих белорусских банках является необходимость использования банковских кадров практически на всех этапах процесса скрининга клиента, включая как сбор необходимой информации, так и оценку кредитной заявки и проверку документов заявителя.

Оценка кредитоспособности заемщика - физического лица - это сложный процесс, и принимать решение о предоставлении кредита, основываясь только на данных скоринговой системы вряд ли является правильным. Важно еще и обучать персонал, осуществляющий оценку физических лиц, и, возможно, устраивать коллегиальное принятие решений.

Решение данной проблемы требует более глобального подхода, а именно внедрения и развития внутри банка эффективной системы управления рисками в розничном кредитовании (ритейл-риск менеджмента).

Система оценки и управления розничными кредитными рисками должна присутствовать на каждом этапе кредитного цикла: планирование и разработка новых продуктов, привлечение клиентов, мониторинг имеющегося кредитного портфеля, процесс возврата просроченных долгов.

На этапе планирования новых продуктов в розничном кредитовании сегодня в основном следуют принципу «3 С»:

- сегментация клиентов;

- стандартизация продуктов;

- самообслуживание.

Массовое кредитование физических лиц возможно только путем предложения каждому сегменту клиентов небольшого числа стандартных продуктов на принципах самообслуживания клиентов (автоматизированная обработка анкет и операций выдачи и погашения кредита).

В процессе привлечения новых клиентов основной задачей ритейл-риск менеджмента является создание моделей оценки платежеспособности заемщиков, в частности наиболее распространенных моделей скоринга анкет (application scoring). Скоринг анкет - это модель оценки кредитного риска заемщика, полностью или по большей части основанная на данных, предоставленных клиентом в анкете. При создании моделей приходится сталкиваться с нелегкой задачей поиска компромисса между правильной оценкой кредитоспособности клиента при сохранении низких издержек банка по обработке кредитной заявки и уменьшением затрат времени, необходимых на проверку нового клиента.

Задачей ритейл - риск менеджмента на этапе мониторинга кредитного портфеля банка является создание системы поведенческого скоринга в банке (behavioral scoring). Поведенческий скоринг - это модель, основанная не на данных, предоставленных заемщиком, а на анализе его кредитной истории в данном финансовом учреждении: как долго он является клиентом банка, правильность ведения счета, своевременность возврата платежей по кредитам, интенсивность использования кредитного лимита и др. Основной задачей этой модели является оценка вероятности возврата кредитов, т.е. прогноз того, как тот или иной клиент может повести себя в будущем. Поведенческий скоринг делает возможным выделение так называемых «хороших» клиентов, обладающих низким кредитным риском, чтобы или предложить им дополнительные продукты на более выгодных условиях, или увеличить кредитный лимит, или расширить объем предоставляемых этим клиентам услуг. Для тех заемщиков, которые демонстрируют негативное поведение, необходимо выработать стратегии дальнейшей эффективной работы с ними, с целью минимизации возможных потерь.

Ритейл - риск менеджмент на этапе возврата просроченных долгов заключается в осуществлении анализа «плохих» кредитов, группировке должников на сегменты по степени задолженности (например, кредиты, просроченные более чем на 30, 60, 90 дней и больше), принятии участия в процессах списания безнадежных кредитов и формирования резервов, а также в принятии решений по изменению кредитной политики банка, проверки качества или обновлению существующих скориговых моделей, созданию дополнительных руководств (manuals).

Поскольку для белорусских банков ритейл - риск менеджмент пока является новинкой, то наиболее часто его применяют на этапе оценки платежеспособности новых клиентов.

Поэтому далее более подробно рассмотрим именно этот этап кредитного цикла.

1) Сбор необходимой информации.

Информация, используемая для оценки платежеспособности физических лиц, может поступать в банк из различных источников, таких как анкета, заполняемая клиентом, порядок ведения счетов и его кредитная история (если заемщик является клиентом банка), а также внешние источники информации (бюро кредитных историй). Заявление-анкета на получение кредита является наиболее обширным источником информации о клиенте. Потенциальный кредитополучатель на этом этапе обязан правильно заполнить анкету для получения кредита, и он вряд ли предоставит эту информацию когда-либо еще после получения кредита. Поэтому анкета должна содержать всю необходимую для оценки клиента информацию. Данные не должны собираться сотрудниками банка из различных представляемых на проверку документов. Документы нужны лишь для проверки правильности предоставленной клиентом информации на конечном этапе скринингового процесса.

Огромную пользу при оценке кредитоспособности физических лиц оказывают банкам бюро кредитных историй. Эта информация включает, как правило, сведения по имеющимся у клиента текущим счетам, по всем существующим у него кредитам и кредитным картам.

В Республике Беларусь функцию ведения кредитных историй физических лиц исполняет Национальный банк. Однако эта система пока находится в стадии развития, и о результатах использования услуг кредитного бюро в Беларуси говорить еще рано. Поэтому наши банки вынуждены пока рассчитывать на использование своих внутренних записей при анализе кредитной истории клиента, и на рынке существует опасность одновременного получения одним клиентом нескольких кредитов в разных банках.

2) Оценка кредитной заявки. В мировой практике розничного кредитования существуют три основные методики для оценки кредитоспособности нового клиента:

Экспертная оценка - традиционный процесс выдачи кредита, основанный на субъективной оценке эксперта.

Система правил - более объективный процесс, ограничивающий решение оценщика системой правил, которые в конечном итоге определяют результат выдачи кредита.

Анкетный скоринг (application scoring) -объективная система оценки, основанная на статистической модели, построенной на анализе исторических данных.

Экспертная оценка в мировой практике применяется, как правило, больше в корпоративном бизнесе. В розничном бизнесе этот процесс, требующий больших временных затрат и затрат рабочих ресурсов, считается неэффективным. Экспертная оценка чаще используется на конечном этапе скринингового процесса при проверке личности заемщика и его документов.

Процесс выдачи кредитов в банке контролируется его кредитной политикой, которая чаще всего принимает форму множества правил. Эти правила обычно имеют исключительный характер. Такими правилами являются, например, следующие: отказ в кредите индивидуальным предпринимателям, отказ в кредите клиентам с доходом менее 500000=руб. и т.д. Тем не менее на практике более эффективно использовать не исключающие правила, а регулирующие, например: отказ в кредите индивидуальным предпринимателям со стажем работы до 3 лет. В долгосрочной перспективе задачей любого банка является отказ от системы правил кредитной политики и перевод их в автоматизированную скоринговую систему, так как многие правила формируются в кризисный момент и остаются в банке постоянно без последующих адаптации к меняющимся условиям. Кроме того, иногда правила базируются на предрассудках. В конечном итоге система правил должна рассматриваться как временная мера при оценке кредитоспособности физических лиц, существующая до того момента, пока недоступна хорошо развитая скоринговая система.

В процессе развития риск-менеджмента в розничном кредитовании система правил и экспертные оценки вытесняются более эффективными скоринговыми моделями. Улучшение качества обслуживания физических лиц неизменно требует развития и автоматизации процессов выдачи кредитов, с одновременной минимизацией процента отказа кредитоспособным клиентам и недопущением выдачи ссуд потенциальным должникам. Решение этой задачи осуществляется с помощью создания внутренней системы скоринговой оценки новых клиентов. Скоринг -- автоматизированная технология оценки рисков при кредитовании - применяется сегодня практически всеми западными банками в розничном бизнесе.

В основе любой скоринговой системы лежит та или иная статистическая модель, а как известно, для построения любой статистической модели самое главное -- это наличие достаточной и достоверной базы исходных данных. Именно с проблемой достаточной базы данных сталкиваются сегодня как белорусские, так и зарубежные банки. Финансовые учреждения должны иметь в виду, что для построения статистически значимой эконометрической модели необходимо иметь в наличии как минимум 200 дефолтов и более (в зависимости от базы данных и типа модели). Кроме того скоринговая модель должна строиться лишь на части исходных данных клиентов, в то время как на оставшейся части осуществляется проверка качества модели (validation). Крупные и опытные в розничном кредитовании финансовые организации уже накопили достаточное количество позитивных и негативных кредитных историй для построения хорошей модели, поэтому они могут построить индивидуальную скоринговую модель, основанную на собственном опыте банка и данных своих клиентов. Остальным банкам остается обращаться или к компаниям-разработчикам, владеющим собственной базой данных по рынку розничного кредитования, или в бюро кредитных историй, или строить модели, не требующие наличия исторических данных о заемщиках (например, экспертная модель). Появление в Республике Беларусь бюро кредитных историй может впоследствии предоставить нашим банкам необходимый объем данных по розничным клиентам для построения собственных скоринговых моделей.

Для построения скоринговых систем оценки физических лиц могут использоваться различные статистические модели, такие как деревья решений, нейросети, экспертные системы и регрессии. Выбор той или иной модели во многом зависит от типа данных в выборке. Так, например, при наличии только количественных показателей в исходной базе данных (к примеру, доход, возраст, стоимость жилья и т.д.) рекомендуется использовать модели множественной линейной регрессии. При наличии лишь качественных показателей (например, профессия, наличие телефона, семейное положение) можно использовать деревья решений, нейросети, экспертные системы. При наличии смешанных показателей рекомендуется использовать логистические регрессионные модели. Далее выбор и использование той или иной модели в скоринговом процессе зависят уже от ее качества и основных статистических показателей.

За основные характеристики модели могут быть взяты следующие:

- демографические показатели (возраст, семейное положение, наличие собственности, наличие телефонов и т.д.);

- кредитная история в данном банке (клиент или не клиент банка, сколько лет является клиентом банка и т.д.);

- данные кредитных бюро (рейтинги кредитных бюро, количество неоплаченных кредитов и т.д.).

В процессе скоринговой оценки все эти характеристики взвешиваются и суммируются, в результате чего каждому заемщику присваивается определенный скоринговой балл, а все баллы представляют собой непрерывную шкалу. Чем выше балл, тем выше кредитоспособность и тем ниже кредитный риск клиента. Таким образом, скоринговая модель дает возможность выделить лучших заемщиков и ранжировать клиентов по степени риска, осуществляет точное прогнозирование дефолта, а скоринговые пункты дают оценку вероятности наступления дефолта (рис. 7).

Для принятия решения о выдаче или отказе в кредите в скоринговых моделях используется значение пороговой вероятности дефолта (cut-off). Если клиент получает скоринговый балл выше значения пороговой вероятности, то его кредитная заявка принимается, если ниже - то она отклоняется. Значение пороговой вероятности может определяться различными путями в зависимости от целей и стратегии банка:

- на основании желаемого коэффициента отказов в кредите (reject rate);

- на основании желаемого коэффициента вероятности дефолта (bad rate);

- на основании оптимизации прибыли от сделок.

Западные банки, использующие в розничном кредитовании эффективно работающие развитые скоринговые системы, имеют полностью автоматизированный процесс скрининга новых клиентов. Ручное вмешательство требуется лишь на этапе проверки личности заемщика или его документов. Банки, которые еще не нарастили достаточной базы данных,чтобы построить эффективно работающую модель, часто комбинируют различные методы оценки физических лиц. Например, первичная оценка клиента осуществляется с помощью автоматизированной системы правил и имеющейся в наличии скоринговой модели, далее принятие окончательного решения осуществляется сотрудником банка после проверки всех необходимых документов и дополнительных критериев оценки. Основным недостатком кредитного процесса во многих белорусских финансовых организациях является необходимость использования банковских кадров практически на всех этапах процесса скрининга клиента, включая как сбор необходимой информации, так и оценку кредитной заявки и проверку документов заемщика. Таким образом, важной задачей ритейл-риск менеджмента в белорусских банках является снижение роли субъективных решений.

Субъективный фактор должен появляться в самом конце, а не в начале процесса принятия решения.

3). Верификация заемщика.

Заключительным этапом оценки новых клиентов в розничном кредитовании является проверка подлинности предоставленных документов, соответствие их указанной клиентом информации, верификация адреса и контактных данных, а также проверка подлинности личности во избежание риска мошенничества со стороны заявителя .

Особым этапом в системе ритейл - риск менеджмента любого банка является процесс принятия решения. Традиционными решениями по анализу кредитных анкет физических лиц в мировой практике являются решения : 1) выдаче кредита, 2) отказе в кредите и 3) отсрочке принятия решения в связи с какими-то особенностями анкеты, требующими дополнительных действий.

Стремление к автоматизации и более четкой сегментации клиентской базы на мировом рынке розничных услуг привело к трансформации этих стандартных решений в более комплексные системы принятия решений. В частности, системы условного отказа (conditional decline), где клиенту после оценки его кредитоспособности с помощью скоринговой системы выносится решение об отказе в данном кредитном продукте, после чего, однако, система автоматически проверяет этого же клиента на возможность получения альтернативного продукта или этого же продукта, но с измененными условиями. В результате заемщику сообщается об отказе в поданной им на проверку анкете, но предлагается альтернативный вариант - или с меньшей суммой предлагаемого кредита, или с более длительными сроками погашения, или же с предложением воспользоваться альтернативным продуктом банка.

В заключение следует отметить, что правильная оценка и управление розничными кредитными рисками, а также минимизация просроченной задолженности требуют решения множества комплексных задач, в частности построения развитой системы ритейл - риск менеджмента, основанной на автоматизации процесса оценки платежеспособности физических лиц. Руководству банков важно вовремя осознать необходимость инвестиций в технологии управления рисками розничного кредитования, надежной работы с бюро кредитных историй и перестройки внутренних процессов работы с кредитами. Конечно, многие белорусские банки столкнутся при этом с проблемой ограниченности денежных ресурсов на подобные инвестиции, хотя проще все-таки вложить дополнительные средства в постановку и развитие современного риск - менеджмента сегодня, чем потратить несоизмеримо большие суммы на компенсацию невозврата проблемных кредитов завтра.

Применяемая в ОАО «АСБ Беларусбанк» методика оценки кредитоспособности физических лиц несколько изменена в связи с утверждением нового Положения о предоставлении физическим лицам кредитов на условиях определенных ОАО «АСБ Беларусбанк» , а именно при расчете Кд кредитополучателей и поручителей, являющихся поручителями по ранее предоставленным кредитам, в том числе в других банках, размер чистого дохода уменьшается на 10% , при наличии 3-5 договоров поручительства и 20 % при наличии обязательств по 6-и и более договорам поручительства. Это в некоторой степени позволяет более детально оценить риск при выдаче кредита. Кроме того, кредитная история, предоставляемая Национальным банком, должна быть более полной и конкретной а именно содержать сведения о том, в каком банке кредитополучателю предоставлен кредит, размер процентной ставки по кредиту, размер ежемесячных платеже по кредиту и процентам. Наличие такой информации даст возможность банку более точно определить коэффициент платежеспособности. Разработать методику получения сведений о суммах производимых коммунальных платежей. Располагая такой информацией, банк сможет более точно анализировать риски при кредитовании физических лиц. Предлагаемый метод совершенствования и автоматизации кредитного процесса позволит снизить риски невозврата кредитов, обеспечит банку получение стабильного дохода.

При разработке новых кредитных продуктов, а именно краткосрочных потребительских кредитов, предусмотреть метод прогрессивного погашения кредитов - аннуитет, т.к.это позволяет равномерно распределить нагрузку на кредитополучателя по обслуживанию долга.

Для клиентов имеющих положительную кредитную историю в банке, имеющих карт - счет либо вклад, разработать систему скидок - предоставление кредита под более низкую процентную ставку. Это позволит привлечь новых клиентов и сохранить добросовестных, постоянно пользующихся кредитами клиентов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ОАО «АСБ Беларусбанк» - крупнейшее универсальное финансово-кредитное учреждение страны, которое предлагает своим клиентам более 100 видов банковских услуг и продуктов, в том числе по расчетно - кассовому обслуживанию, кредитованию, депозитным операциям, лизингу, факторингу, инкассации, международным и банковским расчетам, валютно - обменным и конверсионным операциям, операциям с банковскими картами, консалтинговыми и депозитарными услугами.

Кредитование является основным направлением размещения ресурсов Банка. Объем кредитов клиентам увеличился за 2011 год на 53% и составил на 1 января 2012 года 58,8 трлн. белорусских рублей. При этом опережающими темпами рос корпоративный кредитный портфель, который за 2011 год увеличился на 59 % (на 1 января 2012 года, его размер достиг 36,1 трлн. белорусских рублей). Его объем занимает около 60 % кредитного портфеля Банка.

Прирост кредитов розничным клиентам за 2011 год составил 43% (на 1 января 2012 года их размер достиг 22,7 трлн. белорусских рублей).

Качество кредитных вложений Банка сохранено на высоком уровне. На 1 января 2012 года , доля проблемных кредитов клиентам и банкам составила 0,65 % от общей задолженности клиентов и банков по кредитным операциям.

Кредитование - предоставление (размещение) банком (кредитодателем) привлеченных и (или) собственных денежных средств от своего имени и за свой счет на условиях возвратности, платности, срочности и обеспеченности c заключением между кредитодателем и кредитополучателем (юридическим лицом, в т. ч. банком, или физическим лицом) кредитного договора, а кредит - денежные средства, предоставляемые банком иному лицу в размере и на условиях, предусмотренных кредитным договором.

Исходя из данного определения можно выделить следующие основные принципы банковского кредитования: возвратность, срочность, платность, возвратность, обеспеченность.

Дополнительными принципом кредитования является обеспечение целевого использования полученных кредитных ресурсов кредитополучателем.

Кредитный процес включает в себя четыре этапа:

1) мониторинг финансового состояния кредитополучателя;

2) оформление и выдачу кредита;

3) контроль банка за использованием кредита;

4) погашение кредита и начисленных по нему процентов.

В современных условиях операции кредитования занимают наибольший удельный вес в структуре размещаемых активов банка. Именно они позволяют банкам обеспечить прибыльную работу филиалам и гарантировать их социально-экономическое развитие. Поэтому изучению кредитования как активной банковской операции придается особое значение при разработке стратегии развития любого банка. При этом особое место занимают кредитные отношения физическими лицами.

Кредитная политика ОАО «АСБ Беларусбанк» на 2012 год, ориентирована на максимально полное удовлетворение потребностей корпоративных клиентов и физических лиц в кредитных продуктах с учетом допустимого уровня кредитного риска, целевых показателей качества кредитного портфеля и требований действующего законодательства Республики Беларусь.

С развитием кредитования особо актуальной становиться тема оценки кредитоспособности физических лиц.

В настоящее время в мире не существует единой стандартизированной системы оценки кредитоспособности. Банки используют различные системы анализа кредитоспособности кредитополучателей.

Большинство банков использует в своей практике два метода оценки кредитоспособности:

- системы оценки кредитоспособности клиентов, основанные на экспертных оценках и прогнозах результатов экономической деятельности с использованием предоставленного кредита.

- балльные системы оценки кредитоспособности клиентов.

При экспертных оценках кредитоспособности клиента банки полагаются на общеэкономический подход, т.е. банки анализируют информацию с точки зрения банковских требований. Такой анализ предполагает взвешенную оценку как личных качеств, так и финансового состояния кредитополучателя.

В международной практике такому методу уделяется большое внимание, развивается соответствующая сеть мониторинга, анализирующая кредитную историю потенциальных кредитополучателей.

Балльные системы оценки создаются банками на основе факторного анализа. Эта система использует накопленную базу данных «хороших», «надежных» и «неблагополучных» кредитов, что позволяет установить критериальный уровень оценки кредитополучателя.

Использование балльных систем оценки кредитоспособности клиентов более объективный и экономически обоснованный метод принятия решений, чем экспертные оценки.

В ОАО «АСБ Беларусбанк» анализ кредитоспособности основан на расчете коэффициента платежеспособности, определяющего долю ежемесячных платежей по кредиту и процентам в сумме среднемесячных доходов за вычетом суммы среднемесячных расходов. Рассчитывается с использованием ПМ « Кредиты физическим лицам»

Для этого изучаются доходы и расходы Заявителя и поручителей с целью оценки возможности своевременно и в полном объеме возвратить кредит и уплатить проценты за пользование им.

В ходе произведенного анализа кредитоспособности, было установлено, что погашение платежей по кредиту рассчитанных на основе аннуитета, позволяет равномерно распределить нагрузку на кредитополучателя по обслуживанию долга, снижает кредитный риск банка при выдаче кредита, чем платежи, рассчитанные от остатка задолженности. Метод аннуитета наиболее эффективный и привлекательный. Информация

Кредитная политика является неотъемлемым элементом стратегии деятельности Банка и определяет:

1. цели и задачи деятельности банка на рынке кредитных продуктов, а также проведение практических мер по их осуществлению;

2. приоритетные направления деятельности Банка, его стратегию и тактику в области осуществления службами корпоративного, розничного бизнеса подразделений Банка активных банковских операций с корпоративными клиентами и физическими лицами, межбанковского кредитования, торгового финансирования, с учетом состояния экономики и потребностей рынка;

3. правила, порядок организации и механизмы повышения эффективности кредитного процесса.

Определяющими факторами для оценки кредитного риска при выдаче кредитов физическим лицам остаются благонадежность кредитополучателей, а также наличие, достаточность и качество обеспечения исполнения обязательств по кредитным договорам.

Оценка кредитного риска при принятии решений о предоставлении кредитов проводиться с учетом:

Сведений о наличии неисполненных (действующих) кредитных договоров у членов семьи кредитополучателя (супруга, совершеннолетние дети, осуществляющие трудовую деятельность и проживающие совместно с родителями);

Совокупности дополнительных факторов кредитоспособности кредитополучателей (взаимоотношения с банком (наличие карт-счета, вкладного (депозитного, текущего) счета, положительная (негативная) кредитная история), возраст семейное положение и состав семьи, место и стаж работы, продолжительность работы на последнем месте и другие обстоятельства, способные повлиять на своевременное исполнение обязательств по кредитным договорам);

Информация о наличии задолженности по кредитам у кредитополучателя и поручителей, полученной из расширенного кредитного отчета Кредитного регистра Национального банка Республики Беларусь либо представленной заявителем самостоятельно.

Минимизация и мониторинг кредитного риска осуществляется посредством:

Анализа финансового состояния кредитополучателей в период сопровождения кредитного договора до полного исполнения обязательств перед банком;

Взаимодействия служб Банка, задействованных в процессе кредитования, по раннему обнаружению кредитов, качество которых ухудшается, и принятия комплекса мер по погашению проблемной задолженности;

Совершенствования локальных нормативных правовых актов по кредитованию физических лиц, определяющий четкий порядок работы с кредитополучателями (поручителями), а также направления филиальной сети обзорных писем с целью упреждения возникновения ошибок, имеющих негативные последствия для Банка, и обеспечения единообразия применения нормативных документов.

Кредитование населения - одно из приоритетных направлений развития розничного бизнеса. Политика банка в части кредитования физических лиц направлена на сохранение ведущей позиции ОАО « АСБ Беларусбанк» на рынке кредитных услуг среди коммерческих банков области, дальнейшее развитие системы комплексного обслуживания населения.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Банковский кодекс Республики Беларусь. - Мн.: Амалфея, 2004. - 188 с.

2. Инструкция о порядке предоставления (размещения) банками денежных средств в форме кредита и их возврата: Постановление Правления Национального банка Республики Беларусь от 30.12.2003г. №226// Банковский вестник -- 2007. -- № 6/371. -- С. 49-54.

3. Александрова Н.Г. Банки и банковская деятельность для клиентов. -- Спб: «Питер», 2002. -- 180с.

4. Организация деятельности коммерческих банков: Учебник/ Под общ. ред. Г. И. Кравцовой. -- Мн.: БГЭУ, 2001. -- 5 с.

5. Мальцев Э.В. Скоринговые системы в кредитовании физических лиц Банковский ритейл, № 1, 2008.

6. Кушуев А.А. Показатели платежеспособности и ликвидности в оценке кредитоспособности заемщика // Деньги и кредит, № 11, 2008. С. 43-45.

7. Пищулин А.С. Национальные особенности кредитного скоринга Банковское кредитование, № 1, 2008.

8. Кредитные организации в России: правовой аспект /Под. ред. Е.А.Павлодского. - "Волтерс Клувер", 2008. - с. 5-76

9. Жуков Е.Ф. Деньги. Кредит. Банки: Учебник для вузов / под ред. М: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 600 с.

10. Ендовицкий Д.А., Бочарова И.В. Анализ и оценка кредитоспособности заемщика. - «КноРус», 2008.

11. Донцова Л.В., Никифорова Н.А. Комплексный анализ финансовой отчетности - 5 изд., перераб. и доп. - М.: Дело и Сервис, 2007

12. Положение о кредитовании населения на общих основаниях учреждениями ОАО «АСБ Беларусбанк»: утв. Протоколом заседания Правления ОАО «АСБ Беларусбанк» от 30 июня 2004г. №32.4// КонсультантПлюс:АСБ Беларусбанк [электронный ресурс].

13. Сафонов А. Пути повышения доходности от предоставления кредитов населению на потребительские нужды// Вестник АСБ «Беларусбанк». - 2003. №2. - С. 40-44.

14. Захорошко С. Совершенствование кредитной политики коммерческих банков// Вестник Ассоциации белорусских банков. - 2008. - №31. - С.10-16.

15. Аниховский А. Финансовое состояние кредитополучателей и рост проблемных кредитов // Банковский вестник. - 2006. - №19. - С. 22-26.

16. Положение о порядке работы с проблемной задолженностью по кредитам физических лиц учреждениями ОАО «АСБ Беларусбанк»: утв. Протоколом заседания Правления ОАО «АСБ Беларусбанк» от 29.12.2011 г. № 135.5 // КонсультантПлюс: АСБ Беларусбанк электронный ресурс

17. Курицин Д. СТ.БАНК. ИТ. Кредитный документооборот// Вестник Ассоциации белорусских банков. - 2007. - №41. - С.37-38.

18. Витвицкий М. Кредитная культура и ее влияние на деятельность коммерческого банка// Вестник Ассоциации белорусских банков. - 2007. - №40. - С. 28-30.

19. Лапухин В. Совершенствование методов оплаты кредита// Вестник Ассоциации белорусских банков. - 2006. - №36. -С. 45-47.

20. Зверев В.А. Совершенствование законодательства в области банковского кредитования// Банковское дело. - 2007. - № 1. - C. 55-58.

21. Кредитная политика ОАО «АСБ Беларусбанк» на 2012 год утверждена Протоколом заседения Правления ОАО АСБ Беларусбанк 06.12.2011 № 126.2.

Приложения

Приложение 1

Тест-анкета клиента

1. Сведения о Клиенте

1.1. Пол:

муж (0), жен (1).

1.2. Возраст:

20-30 лет (1), 30-*5 лет (2), 45-60 лет (1).

1.3. Семейное положение:

женат (замужем) (1), холост (не замужем) (1), разведен(а) (0), вдовец(ва) (0).

1.4. Брачный контракт:

есть (1), нет (0).

1.5. Иждивенцы:

есть (0), чет (3),

из них дети: 1 (-1), 2 (-2), 3 (-3)

1.6. Проживает:

в собственном жилье (2),

по найму (1),

у родственников (0).

1.7. Место проживания (регистрация):

г. Москва и Подмосковье (3), другой регион (0).

2. Сведения о занятости Клиента

.1. Образование:

среднее (0), техническое (1), высшее (2).

2.2. Сотрудник Банка (5),

сотрудник корпоративного клиента Банка (3).

2.3. Собственное дело (0),

работа по найму (2),

работа в бюджетной сфере (1).

2.4. Должность: топ-менеджер (3), руководитель (2), служащий (1).

2.5. Среднемесячные расходы по отношению к доходам семьи:

до 50% (3), 50-80% (0), более 80% (-3).

3. Кредитная история

3.1. Кредитовались ли Вы ранее: да (1), нет(0).

Где Вы кредитовались: банк-кредитор (1), другой банк (0).

3.2. Имеются ли непогашенные кредиты: да (-5), нет (1).

3.3. Где Вы имеете непогашенные кредиты: банк-кредитор (2), другой банк (0).

4. Активы и обязательства Клиента

4.1. Среднемесячный размер заработной платы за последние 6 месяцев, тенденция к ее изменению:

до $1000(0), $1000 -- 2000(3), $2000 -- 3000(5), >$3000 (6),

растет (3), стабильна (2), снижается (0).

4.2. Прочие источники дохода; наличие других доходных вложений (наличие ценных бумаг, вкладов):

дополнительная заработная плата (1),

доходы от сдачи имущества в аренду (1), вклады (2), ценные бумаги (3), прочие доходы (1).

4.3. Наличие обязательств, уменьшающих доходы (платежи по кредиту, прочие задолженности, в том числе алименты, напротив обязательства проставьте ежемесячную сумму):

алименты (-2),

обязательства по кредиту (-3), удержания по решению суда (-1), страховые выплаты (-1), плата за обучение (-2), прочие (-1).

5. Имущество

5.1. Наличие собственности, владельцем которой Вы являетесь (недвижимость, земельный участок, автотранспорт):

приватизированная квартира (3), собственный дом, дача (2)

садовый (дачный) участок (1), автомобиль (2), катер (яхта) (3)

прочее (-1).

5.2. Страхование собственности (застрахована ли собственность): да(3), нет (0).

6. Сведения о приобретаемой квартире

(Заполняется клиентом, желающим получить квартиру в наем с правом выкупа)

6.1. Предполагаемая стоимость приобретаемой квартиры:

до $25.000 (4), до $50.000 (3), до $75.000 (2), до $100.000 (1), свыше $100.000 (0).

6.2. Срок кредита: 1 год (5), 2 года (4), 3 года (3), 4 года (2), 5 лет (1).

6.3. Начальный капитал (% от стоимости квартиры): 30% (1), 40% (3), 50% (5), >50%(6).

7. Сведения о приобретаемом автомобиле

(Заполняется клиентом, желающим приобрести автомобиль в кредит).

7.1. Продажная цена автомобиля в автосалоне:

до $10.000 (3), $10.000 -- 20.000 (2), свыше $20.000 (1).

7.2. Условия хранения автомобиля:

гаражный кооператив (3), охраняемая стоянка (2), гараж во дворе (2), тент-укрытие (1), нет условий (0).

7.3. Наличие водительского удостоверения: да (2), нет (0); категория: А (0), В(1), С (1), D(1), Е (1);

водительский стаж: до 1 года (1), 1-3 года (2), более 3-х лет (3).

8. Сведения о поручителе

(Заполняется клиентом, желающим получить кредит под поручительство юридического лица)

8.1. Поручитель является клиентом Банка: да (5), нет (0).

8.2. Поручитель является работодателем клиента: да (5), нет (0).

9. Дополнительные сведения о Клиенте

9.1. Привлекались ли Вы к уголовной ответственности? да (-10), нет (0).

9.2. Имеются ли решения суда, которые Вы не исполнили? да (-10), нет (0).

9.3. Находитесь ли Вы под судом или следствием? да (-5), нет (0).

9.4. Предъявлены ли к Вам иски в порядке гражданского судопроизводства?

да (-5), нет (0).

9.5. Предпринимаете ли Вы действия по получению кредитов в других банках (кредитных учреждениях)? да (-3), нет (0).

Приложение 2

Оценка качества кредитов, предоставляемых физическим лицам

Параметры кредитования

Сумма кредита, планируемая к выдаче клиенту

Кр

Ставка кредитования, % годовых

Ст

Срок кредитования, месяцы

Ср

Максимально допустимый срок кредитования, месяцы

См

Устанавливаемый размер минимального участия клиента в финансировании покупки, %

Фм

Максимальный месячный платеж клиента Банку в погашение кредита и процентов по нему

Мп

1. Характер клиента

Характеристика

Значение

Оценка

1. Пол

Мужчина

0

Женщина

2

2. Возраст, лет

от 20 до 29 вкл. от 30 до 40 вкл. от 41 до 55 вкл.

возраст * 0,4

3. Брачный статус

в браке не состоял(а) в браке

0,5 1

разведен(а), живет отдельно

0

4. Дети, живущие с клиентом, кол-во

до 2-х 3 и более

«Кол-во» * 1 1,5

5. Место проживания

с родственниками

0

наниматель ,

1

в собственном жилье

1,5

6. Срок проживания по последнему адресу, лет

до 4-х лет

«Срок» * 0,8

свыше 4-х лет

3,5

7. Образование

среднее

0

среднее специальное

0,5

высшее

1

8. Занятость

постоянная

1

периодическая временная

0,5 0

При постоянной занятости:

9. Сфера деятельности работодателя

производство

0,5

Транспорт добыча полезных ископаемых,

1,5 2

связь, торговля, услуги финансы

2 3

-

иное

0

10. Статус работы

неполная ставка

0

полная ставка

1

11. Стаж работы на данном месте, лет

до 4-х лет

«Стаж» * 0,7

свыше 4-х лет

3

12. Должность

нет подчиненных

0

Начальник отдела и выше

1

Отношения с Банком

13. Период ведения текущего счета, лет

до 3-х лет

«Период» * 0,4

свыше 3-х лет

1,5

14. Период ведения карточного счета, лет

до 3-х лет

«Период» * 0,6

свыше 3-х лет

2

15. Период ведения депозитного счета, лет

до 3-х лет

«Период» * 0,8

свыше 3-х лет

2,5

16.1. Погашенные кредиты Банка, кол-во

до 2-х лет

«Кол-во» * 1

свыше 2-х лет

3

16.2. Факты просрочки, кол-во

- («Кол-во» *2)

Дополнительные сведения

17. Наличие судимостей

да нет

-20

18. Сокрытые факты, случаи предоставления неверной информации, кол-во

-5 * «Кол-во»

Итоговая оценка по критерию

Сумма оценок по * применимым параметрам

При определении оценки по критерию «Характер клиента» от клиента требуется: по пп. 1-4, 6: общегражданский паспорт или иной документ, удостоверяющий личность заемщика;

по п. 5: документ, подтверждающий собственность на жилье или договор аренды (найма) жилья; по п. 7: диплом об образовании;

по п.9: рекомендательное письмо из организации-работодателя;

по пп. 10, 11, 12: копия трудовой книжки;

по пп. 13-16.1: соответствующие договоры с Банком.

Максимальная сумма баллов по критерию равна 30.

2. Финансовые возможности клиента

Характеристика

Условные обозначения

1. Прожиточный минимум в регионе кредитования

Пм

2. Лица на содержании, кол-во

Л

Доходы

3. Средняя зарплата за последние 3 мес.

3

4. Годовая сумма прочих регулярных доходов, учитываемых как источники погашения кредита

Пд

5. Итоговый среднемесячный доход

Сд = 3 + Пд/12

Расходы

6. Расходы на содержание

Рс=(Л + 1) *Пм

7. Ежемесячная плата за квартиру (при приеме, аренде)

Пк

8. Годовая плата за учебу

пу

9. Годовая сумма взносов по добровольному страхованию

Вс

10. Платежи в погашение текущей задолженности по займам, кредитам, процентам по ним (средние за последние 3 мес.)

Пл

11. Прочие расходы (алименты, вычеты по решению суда и т.п.), средние за последние 3 мес.

Пр

12. Итоговый среднемесячный расход

Ср = Рс + Пк + Пл +Пр + (Пу + Вс)/12

13. Среднемесячный располагаемый доход

Рд = (Сд - Ср)

Характеристика

Значение

Оценка по критерию

Доля ежемесячного платежа

Дп = Мп/Рд

100*(1-Дп)

Для определения оценки по критерию «Финансовые возможности клиента» от клиента требуется: по пп.З - 4:

справка с места работы о доходах клиента за прошедший год и за все полные месяцы текущего года; справка должна быть подписана главным бухгалтером и заверена печатью (форма справки указана в Приложении № 3 к Инструкции Госналогслужбы РФ № 35 от 29 июня 1995 г.);

документы, подтверждающие дополнительный доход.

Прожиточный минимум в регионе кредитования -- ежеквартально устанавливается исполнительным органом субъекта РФ на основании Федерального закона от 24.10.97 г. № 134-ФЗ «О прожиточном минимуме в РФ». Лица на содержании -- дети (в возрасте до 18 лет, студенты и учащиеся дневной формы обучения до 24 лет), проживающие с клиентом неработающие лица, иждивенцы на содержании клиента (в терминологии Инструкции ГНС РФ от 29.06.95 г. № 35).

Максимальная сумма баллов по критерию равна 30.

3. ДОСТАТОЧНОСТЬ НЕЗАЛОЖЕННОГО ИМУЩЕСТВА КЛИЕНТА

Наименование залога и оценки

Условные обозначения

1. Вклады

В

2.1. Ценные бумаги

Цб

2.2. Оценка ценных бумаг

Оцб = Цб/2

3.1. Собственная квартира

Кв

3.2. Страховая сумма

Кс

3.3. Оценка квартиры

Ок = min {Kb, Кс}

4.1. Собственный дом

Сд

4.2. Страховая сумма

Дс

4.3. Оценка дома

Од = min {Сд, Дс}

5.1. Дача

Дч

5.2. Страховая сумма

Дчс

5.3. Оценка дома

Одч = min {Дч, Дчс}

6.1. Автомобиль

А

6.2. Страховая сумма

Са

6.3. Оценка автомобиля

Оа = min {А, Са}

7.1. Иное имущество

Ии

7.2. Страховая сумма

Си

7.3. Оценка иного имущества

Ои = min {Ии, Си}

8. Имущество

Им = В+ Оцб + Ок + Од + Одч + Оа + Ои

Характеристика

Значение

Оценка по критерию

Достаточность имущества

Ди = Им/Кр

5*-Ди

При определении оценки по критерию «Достаточность незаложенного имущества клиента» требуются:

- документы, подтверждающие наличие собственности;

- страховые полисы на имущество. Максимальная сумма баллов по критерию равна 5.

4. ОБЕСПЕЧЕНИЕ КРЕДИТА

Наименование характеристики

Условные обозначения

1. Оценочная стоимость залога

Оз

2. Залоговый дисконт, %

Зд

Характеристика

Значение

Оценка по критерию

Обеспеченность

Ок = Оз * (1-Зд) / Кр * (1 + 2 * Ст /12)

100*(1-Дп)

5. УСЛОВИЯ КРЕДИТОВАНИЯ

Характеристика

Значение

Оценка по критерию

1. Финансирование покупки клиентом

Ф

7 * ((Ф / (Ф + Кр))

2. Срок кредитования, мес.

Ср

3*(Мс-Ср)/(Мс-1)

Итоговая оценка по критерию

Сумма оценок параметров

При определении оценки по критерию «Условия кредитования» от клиента требуется: поп. 1:

- выписка со счета клиента в Банке. Максимальная сумма баллов по критерию равна 10.

В зависимости от набранных баллов кредит попадает в одну из категорий качества

Количество набранных баллов при оценке качества кредита

Категория качества

Оценка

Свыше 65

1

Кредитная заявка рекомендуется к рассмотрению

От 30 до 65 включительно

2

Заявка неадекватна запрашиваемому кредиту

До 30 включительно

3

Кредитование не рекомендовано

Кредиту присваивается третья категория качества вне зависимости от итоговой оценки, если выполняется хотя бы одно из условий:

- клиент не проживает постоянно в городе (пригороде) расположения кредитующего подразделения Банка или срок его постоянного непрерывного проживания в данном городе (пригороде) меньше одного полного года;

- оценка по критерию «Характер клиента» не положительная;

- оценка по критерию «Финансовые возможности клиента» отрицательная;

- оценка по критерию «Обеспечение кредита» равна нулю.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Критерии и способы оценки кредитоспособности клиента банка. Цели анализа кредитоспособности. Показатели при проведении оценки кредитоспособности заявителя на примере ОАО "АСБ Беларусбанк". Анализ кредитного риска при организации кредитного процесса.

    курсовая работа [54,7 K], добавлен 20.03.2014

  • Нормативно-правовые аспекты оценки кредитоспособности в РФ. Сравнительная оценка методик оценки кредитоспособности банковских заемщиков. Организация работы по управлению кредитным риском. Оценка кредитоспособности юридического лица. Методы снижения риска.

    дипломная работа [2,2 M], добавлен 25.06.2013

  • Порядок выдачи и погашения кредитов, основные направления кредитной политики. Основные направления совершенствования условий кредитования и методики оценки кредитоспособности клиентов с целью минимизации риска при выдаче кредитов физическим лицам.

    дипломная работа [912,4 K], добавлен 18.06.2014

  • Особенности методики оценки кредитоспособности заемщика в банках. Понятие кредитоспособности как возможность погашения ссудной задолженности. Оценка кредитоспособности физических и юридических лиц. Определение класса кредитоспособности заемщика.

    курсовая работа [4,1 M], добавлен 29.12.2013

  • Определение понятия, изучение целей и раскрытие задач кредитного скоринга как инструмента оценки кредитоспособности физических лиц, его перспективы в России. Построение скоринговой модели оценки кредитоспособности клиентов на примере ООО "ХКФ Банк".

    курсовая работа [401,2 K], добавлен 07.08.2013

  • Теоретические аспекты оценки кредитоспособности заемщика. Зарубежный опыт оценки кредитоспособности. Применение технологии нейронных сетей в оценке кредитоспособности заемщика коммерческого банка. Сохранение лидирующего положения на банковском рынке.

    дипломная работа [166,7 K], добавлен 23.01.2016

  • Оценка кредитоспособности заемщика как один из основных способов снижения кредитного риска. Принципы системы банковского кредитования. Методика анализа платежеспособности организаций, применяемой в Белинвестбанке, разработка путей ее совершенствования.

    дипломная работа [234,6 K], добавлен 14.07.2013

  • Понятие и показатели кредитоспособности. Источники информации, необходимые для оценки кредитоспособности заемщика. Проблемы привлечения инвестиций в экономику Республики Беларусь. Оценка кредитоспособности заемщика, используемая в АСБ "Беларусбанк".

    дипломная работа [139,0 K], добавлен 28.06.2011

  • Сущность кредитоспособности и ее значение. Информационная база и этапы оценки кредитоспособности. Оценка кредитоспособности потенциальных заемщиков коммерческого банка на основе финансовых коэффициентов, денежного потока и показателей делового риска.

    контрольная работа [25,2 K], добавлен 10.11.2015

  • Цели и задачи кредитования. Технология кредитного скоринга. Методика оценки кредитоспособности заемщика, используемая в Сибирском банке Сбербанка России. Разработка рекомендаций по формированию эффективной системы оценки кредитоспособности клиентов.

    дипломная работа [79,8 K], добавлен 02.10.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.