Бизнес-аналитика в банковском секторе

Размещено на http://www.allbest.ru/

Бизнес-аналитика в банковском секторе

Аннотация

банк аналитика затраты задолженность

Банковская сфера - одна из сложнейших, связанных с финансовой активностью. Каждый день жизни банка состоит из огромного числа бизнес-процессов, по исполнению которых достигается определенные, фиксируемые результаты, на основании которых принимаются дальнейшие решения. И естественно возникает вопрос в обработке и анализе данных результатов. Именно здесь на помощь, как банкам, так и различного рода предприятиям приходит бизнес-аналитика, целью которой является повышение эффективности деятельности, сокращение временных затрат и поиск оптимальных решений.

Ключевые слова: Бизнес-аналитика, BI-системы, банковская аналитика, анализ информации, обработка данных, OLAP-кубы.

Договоры по кредитам для физических лиц, для юридических, для предпринимателей, депозиты, покупка ценных бумаг их продажа, состояние баланса, дебит, кредит. Все это лишь пустые слова для обывателей, в то время как банковские работники уже представляют море документации с океанами чисел. Именно их необходимо обработать, сгруппировать, проранжировать, проанализировать, сделать сводки, а после всего принять необходимые решение. Просто сказав все это, неподготовленное сознание может помутиться, а как же справляются с этим банковские служащие? Они профессионалы, учились этому в институтах, скажут многие и будут правы, однако вопрос в том, каким образом они это делают? Одним из ответов может послужить бизнес-аналитика - предмет нашего исследования. И начнем рассмотрение этого "явления" с его определения.

Итак, аналитика, переводя дословно с греческого, означает "искусство анализа". Анализ в свою очередь есть операция реального или же мысленного расчленения целого (вещи, свойства, процесса), выполняемая в ходе предметно-практической деятельности человека. Исходя из этого прикладное значение бизнес-аналитики в функционировании банка становится более ясным. Выступая инструментом в обработке информационных массивов, бизнес-аналитика упрощает данную деятельность, позволяя увеличивать показатели обработки информации качественно и количественно. Но более четко представлять предназначение бизнес-аналитики нам помогут цели Паклин Н.Б. Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям - М.: Издательский дом "Питер", 2013 г, на которые она направлена. Это:

· Уменьшение материальных затрат на работу с данными

· Сокращение временного объема, необходимого для обработки информации

· Поиск оптимальных решений, на основе анализируемой информации

· Повышение эффективности работы специалистов

· Документирование важных данных, с возможностью быстрого доступа к ним

С созданием Big Data (Большие Данные) возможность хранения и накопления информации стала намного больше. Маркетинговые исследования продажи, финансы, кадровые вопросы, производственная статистика - по всем вопросам, связанными с деятельностью, как организации, так и банков ведется непрерывный учет показателей. Вся сложность состоит в доступе к такому разноплановому массиву данных. Для решения проблемы быстрого выхода на необходимые показатели, а также проведение анализа используется бизнес-аналитика как явление со своим инструментарием, о котором мы сейчас и поговорим.

Первый и самый распространенный инструмент аналитики - это электронные таблицы. Они достаточно просты и удобны в плане настройки таблицы под личные требования, это не требует наличия особой квалификации. Другим существенным плюсом является их бесплатность, в большинстве случаев. Однако эффективность и удобство работы с электронными таблицами ограниченно объемов обрабатываемых данных. Поэтому их использование рационально в пределах сотрудника банка или максимум одного из банковских отделов.

Второй важный и часто используемый инструмент это "OLAP"-кубы [Электронный ресурс] URL: http://www.e-xecutive.ru/management/itforbusiness/1985178-kak-perezhit-shtorm-v-bankovskom-sektore-s-pomoschu-bi-analitiki (Дата обращения 29.11.2016). Расшифровывается OLAP как "OnLine Analytical Processing", а в переводе значит "оперативный анализ данных". Данный метод основывается на многомерном иерархизированном представлении информации. Ее можно детализировать и рассматривать в различных разрезах. OLAP-кубы агрегируют информацию и в итоге представляют ее пользователю. Отличается применение кубов высокой скоростью обработки данных, если он уже создан. И здесь главный минус данной методики. Создание самого куба может занять несколько дней. Любое добавление новых данных ресурсоемкий процесс, это связанно с необходимой перестройкой куба, также использование OLAP-кубов достаточно затратный процесс. В итоге получаем, что кубы подходят уже сбалансированным бизнес-процессам, где не предусматривается частое внесение модификаций.

Третий инструмент бизнес-аналитики - это BI-системы (Business Intelligence, в переводе "бизнес-аналитика"). Они позволяют:

· Консолидировать информацию с различных источников

· Дают возможной высокоскоростной обработки информации

· Повышают безопасность работы с inside информацией за счет разграничения прав на доступ

· Минимизируют влияние человеческого фактора

· Дают наглядную визуализацию по средствам представления данных в виде графиков, диаграмм, таблиц

Отдельно отметим специализированные возможности, обеспечивающиеся использованием систем бизнес-аналитики, в банковском секторе. Это легкость выполнения расчетов краткосрочной ликвидности, дебиторской задолженности, среднедневных остатков, рентабельности активов. Появляется возможность анализа нормативов ликвидности банка по рискам в течение дня, месяца и для долгосрочных активов.

Поэтому BI-системы используют как в банковской сфере, так и многие виды финансовых компаний. Благодаря Business Intelligence сокращаются сроки составления новой аналитики до 90% от прошлых оптимальных показателей. Время на подготовку отчетности, к примеру, по открывающимся подразделениям может уменьшиться до 95%. [Электронный ресурс] URL: http://www.e-xecutive.ru/management/itforbusiness/1985178-kak-perezhit-shtorm-v-bankovskom-sektore-s-pomoschu-bi-analitiki (Дата обращения 29.11.2016)

Естественно, переход на данный метод ведения аналитики требует затрат, однако на фоне предыдущих инструментов BI-системы выглядят наиболее эффективными, сочетая в себе революционную скорость обработки данных, а также большее количество информационного охвата, что особенно важно в условиях перманентного увеличения массивов информации.

По прогнозам исследовательской компании из Америки IDC к 2019 году ежегодно вводимая емкость хранения данных для Big Data может достигнуть 20-ти экзабайтов (то есть 20 миллиардов гигабайтов). Исходя из этого становится ясно, что важность бизнес-аналитики безусловно возрастает с каждым днем. Так по результатам прогнозов Gartner в 2016 году мировой рынок в области бизнес-аналитики должен был увеличиться более чем на 5% и достигнуть 16,9 миллиарда долларов.

Объем мирового рынка BI, $млрд

Подводя итоги, стоит еще раз отметить сложность и разноплановость банковской системы, которая охватывает все сферы, связанные с финансовой активностью. Оказывая услуги частному населению, бизнесу, государству, банк ведет и свою собственную финансовую деятельность и в конце все это выливается в огромный объем показателей, данных и прочего. Все это необходимо поддавать анализу, чтобы на его основе принять верное решение, которое принесет прибыль банку. И здесь необходим наиболее быстрый и эффективный способ работы с информацией, особенно если деятельность банка зависит от курсов на мировые валюты, в этих условиях оперативность играет самую важную роль. Таким способом стала бизнес-аналитика, со своим спектром методов, подходящих как работы с локальными данными, так и со всей банковской информацией. И на сегодняшний момент бизнес-аналитика предлагает BI-системы, пока что безальтернативный по своим возможностям метод обработки информации.

Список использованной литературы

1. Паклин Н.Б. Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям - М.: Издательский дом "Питер", 2013 г.

2. Френкс Б Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики - М.: Технологии развития ООО, 2014 г.

3. [Электронный ресурс] URL: http://enjoy-job.ru/professions/biznes-analitik/ (Дата обращения 27.11.2016)

4. [Электронный ресурс] URL: http://www.e-xecutive.ru/management/itforbusiness/1985178-kak-perezhit-shtorm-v-bankovskom-sektore-s-pomoschu-bi-analitiki (Дата обращения 29.11.2016)

Размещено на Allbest.ru