Статистический анализ экспорта лесных ресурсов РФ за период 2008-2009 гг.

Особенности лесного потенциала Российской Федерации: его состав, значение и экономическая оценка. Основные покупатели российского леса. Методы статистического анализа данных экспорта лесных ресурсов государства. Определение среднего уровня ряда динамики.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 12.12.2011
Размер файла 286,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

Тюменский Государственный университет

Международный институт финансов, управления и бизнеса

Кафедра экономики и управления собственностью

Курсовая работа

По дисциплине: "Общая и таможенная статистика"

На тему: Статистический анализ экспорта лесных ресурсов РФ за период 2008-2009 гг.

Научный руководитель:

доц. Юшков О. А.

Выполнил:

Ст. гр. 25ТД803

Горожеев Е.А.

Тюмень, 2011

Содержание

Введение

1. Особенности лесного потенциала России

1.1 Лесной комплекс: состав и значение

1.2 Лесная промышленность России

1.3 Экономическая оценка лесных ресурсов России

1.4 Лесной комплекс в экономике страны

1.5 Основные покупатели Российского леса

2. Статистический анализ данных по экспорту лесных ресурсов РФ

2.1 Методы статистического анализа

2.2 Расчёт показателей динамики. Статистический анализ данных экспорта лесных ресурсов за рассматриваемый период

2.2.1 Определение среднего уровня ряда динамики

2.2.2 Расчёт показателей изменения уровней ряда динамики

2.2.3 Исчисление среднестатистических показателей

2.3 Прогноз. Перспективы развития лесного экспорта России

Заключение

Список литературы

Введение

Россия является одной из наиболее лесообеспеченных стран мира, а Русский лес издавна пользуется высоким спросом за рубежом. Основными покупателями лесных ресурсов России являются такие страны, как Финляндия, Германия, Великобритания, Швеция и другие.

Актуальность контрольной работы определяется в первую очередь тем, что в настоящее время экспорт составляет значительную долю в общем объеме производства продукции (по некоторым продуктам до 50%), и лесная промышленность выживает в основном благодаря экспортным поставкам.

Кроме того, научная новизна и важность изучения именно лесопромышленной отрасли также связана с социальными проблемами общества. Это обусловлено градообразующей ролью предприятий этой отрасли, и тем, что на лесопромышленных предприятиях занято очень большое количество людей.

Цель контрольной работы - это статистический анализ экспорта лесной продукции и изучение тенденций внешней торговли лесных отраслей России на основе таможенной статистики.

Основная задача контрольной работы состоит в изучении динамики экспортных операций лесного сырья РФ в страны зарубежья, расчетах показателей динамики, сводка данных, полученных при проведении анализа.

Объектом исследования являются непосредственно сами лесные ресурсы, которыми богата территория Российской Федерации, а предмет - это вывоз вышеназванного сырья в другие страны, которые испытывают потребность в нём.

В качестве основного материала, используемого в контрольной работе, взята таможенная статистика Российской Федерации. Она учитывает ввоз и вывоз товаров в соответствии с так называемой общей системой учета внешней торговли. Ее объектами становятся все товары (за исключением находящихся в обращении валютных ценностей), ввоз и вывоз которых соответственно увеличивает или уменьшает материальные ресурсы страны. Также, статистика отражает динамику показателей внешнеторгового оборота, объемов экспорта и импорта в натуральном и стоимостном выражении, изменения географической направленности экспортно-импортных операций.

Для анализа статистических данных по экспорту лесных ресурсов, были использованы основные методы статистического анализа, такие как метод статистического наблюдения и метод обработки и анализа статистических данных. Также были использованы группировки, исчисление средних величин (метод средних), графический метод. Они являются специфическими для статистики методами обработки данных.

1. Особенности лесного потенциала России

1.1 Лесной комплекс: состав и значение

Россия - крупнейшая лесопромышленная страна мира, в которой сложился мощный лесохимический комплекс, включающий заготовку, механическую обработку и химическую переработку древесины. Россия богата лесами: они занимают более 45% ее территории. В нашей стране находится 1/5 всех лесов мира и 1/4 мировых запасов древесины. Ежегодный прирост леса в России составляет более 800 млн. м?, а установленная расчетная лесосека, то есть количество леса, которое может быть вырублено без ущерба для экологии, -538,4 млн. м?.

Ей принадлежит первое место по лесопокрытой площади, составляющей более 750 млн. га и превосходящей лесопокрытую площадь таких крупных лесных стран мира, как Канада, США, Швеция, Норвегия и Финляндия вместе взятые. В лесах России сосредоточено свыше половины мировых запасов ценнейших хвойных пород. Общие промышленные запасы древесины достигают 30 млрд. м? - это более чем в три раза превосходит запасы США и Канады.

В лесах России произрастает около 1500 видов деревьев и кустарников, господствуют ценные хвойные породы, составляющие 9/10 всех запасов. При заготовке древесины используют в первую очередь спелые и перестойные насаждения (возраст спелых пород от 80 до 100 лет, перестойных - свыше 100 лет). Спелые и перестойные леса занимают в настоящее время более б5% всей лесной площади и свыше 95% их сосредоточено в Сибири и на Дальнем Востоке.

Наибольшее количество древесины в России дают сосна, ель, лиственница. Древесина хвойных пород используется в значительной степени для строительства и в целлюлозно-бумажной промышленности. Из лиственницы можно делать подводные сооружения - сваи мостов, дамбы и т.д., но в промышленности используется мало.

Однако запасы леса, пригодные для промышленной переработки, не беспредельны. Около ? лесной территории - это овраги и болота, а 1/8 - поляны. Не во всех лесах разрешена промышленная рубка. Более 15% лесов России являются особо ценными. Они служат для защиты рек и озер (водоохранные), добычи орехов (орехопромысловые), составляют значительную часть российских заповедников (заповедные леса). Эти леса находятся под особой охраной. Поэтому в промышленности используется не более 55% лесов. Они называются эксплуатационными.

Около 80% годных для лесозаготовок лесов находится к востоку от Урала, но заготавливается там лишь 1/3 древесины. Причиной этому служит удаленность лесов от промышленных центров и потребителей, а также отсутствие транспортных путей. Такие леса называются резервными. В Сибири и на Дальнем Востоке резервные леса расположены в пределах Красноярского края, Камчатской и Магаданской областей, республики Саха (Якутия). В европейской части страны и на Урале, где находится лишь 20% российских лесов, заготавливают 2/3 всей древесины. Поэтому здесь количество лесов катастрофически уменьшается.

Сейчас в Европейской части России лесозаготовки ведутся в основном в Архангельской и пермской областях, а также в Республике Коми; в Западной Сибири - в Кемеровской, Тюменской, Томской областях и Алтайском крае. [4.М.и.].

Значение лесного комплекса в экономике России определяется колоссальными запасами древесины, широким территориальным распространением лесных ресурсов и тем, что в настоящее время практически нет такой сферы народного хозяйства, где бы не использовались древесина или ее производные. Лесопокрытая площадь России составляет 774,3 млн. га, т.е.22% лесной площади мира.

В первую очередь лес дает деловую древесину. Но вместе с тем лес - источник множества продуктов различного назначения. Эта недревесная продукция растительного и животного происхождения служит удовлетворению многосторонних нужд населения. В лесах велик потенциал пищевых и кормовых ресурсов, наиболее ценные из которых - запасы различных сортов орехов. Лес дает грибы, ягоды, березовый и кленовый соки, лекарственные растения. Кроме того, лес - это место обитания многочисленных животных, имеющих промысловое значение.

Полезные функции леса весьма разнообразны. Лес регулирует весенние паводки, водный режим рек и почв. Он положительно влияет на речные, озерные и грунтовые воды, улучшая их качество, очищая от различных вредных веществ. Все большее значение приобретает использование лесов для социальных нужд - отдыха и оздоровления человека, улучшения среды его обитания. Рекреационные свойства леса весьма разнообразны. Лес производит кислород и поглощает углекислый газ, поглощает шумы: кроны лиственных деревьев отражают и рассеивают до 70% звуковой энергии; увлажняет воздух и ослабляет ветер, нейтрализует действие вредных промышленных выбросов. Он производит фитонциды, убивающие болезнетворные бактерии, оказывает благоприятное воздействие на нервную систему человека.

Лесные экосистемы, являющиеся основным компонентом природной среды, обеспечивают естественное регулирование большинства протекающих в экологической системе Земли процессов, что предопределяет необходимость максимального сохранения природных свойств лесов.

Без учета экологических проблем, структуры и динамики изменения состава лесов России, а также анализа природных и антропогенных процессов, происходящих в лесах, невозможны реальные прогнозы глобальных изменений природной среды.

Решение экологических проблем обеспечения устойчивого развития лесного хозяйства в настоящее время предполагает:

- сохранение биологического разнообразия и экологических функций лесов путем выделения категорий лесов природоохранного назначения и обеспечение режима их сохранности;

- разработку системы сохранения биоразнообразия в лесах, являющихся объектом экономической деятельности, развитие сертификации;

- обеспечение качественного воспроизводства лесных ресурсов как обязательного элемента лесопользования, сохранение почвенных и водных ресурсов при лесопользовании;

- расширение защитного лесоразведения в малолесных районах;

-сохранение и рациональное использование генетического и экологического потенциала лесов России, расширение сотрудничества с другими государствами и международными организациями в данной области, развитие системы особо охраняемых природных территорий;

- усиление просветительской деятельности по формированию в обществе понимания важной роли лесов и необходимости бережного отношения к ним. [2. М.и.].

1.2 Лесная промышленность России

Лесоперерабатывающий комплекс России включает заготовку леса, механическую и химическую переработку древесины. Продукция комплекса играет значительную роль в хозяйстве страны и идет на экспорт. В настоящее время комплекс претерпевает серьезные структурные изменения: опережающими темпами развивается химическая переработка древесины, уменьшается выпуск спиртов, уксусной кислоты за счет перевода их производства в химическую отрасль.

Остановимся подробнее на отраслях лесной промышленности, которые являются составными частями лесоперерабатывающего комплекса:

1. Лесозаготовительная промышленность. Предприятия отрасли занимаются заготовкой, первичной переработкой и вывозом леса. В стране выделяют 3 ведущих района по лесозаготовке:

Ш Северный (Архангельская область)

Ш Восточная Сибирь (Иркутская область и Красноярский край)

Ш Уральский (Свердловская и Пермская области).

2. Вывоз древесины на экспорт. Растет вывоз из Дальневосточного района. В Центральном и Волго-Вятском районах рубка леса сократилась.

3. Деревообрабатывающая промышленность, которая является потребителем древесины. В ней выделяют ряд подотраслей: лесопиление, мебельную промышленность, спичечное, фанерное производство, а также производство древесно-стружечных (ДСП) и древесноволокнистых плит (ДВП). Лесопиление представляет первичную стадию механической обработки древесины. Исторически оно оказалось сосредоточено в европейской части страны. Фанерное производство материалоемко, с большим количеством отходов, на базе которого организуется производство ДСП. Фанерное производство является потребителем березы, основные районы этого производства- Уральский, Северный, Северо-Западный. Городской отраслью, требующей квалифицированных кадров и ориентирующейся на потребителя, является мебельная промышленность. Спичечное производство располагается в районах с запасами осины.

4. Целлюлозно-бумажная промышленность. Она связана с химической переработкой древесины. Сюда включают производство целлюлозы, бумаги, картона. Производство отличается высокими нормами потребления энергии, воды, сырья, сложным оборудованием и высокотехнологичным производственным процессом. Основное сырье - хвойный лес. Ведущим районом по производству бумаги является Северный район, особенно крупные комбинаты - это Кондопожский и Сегежский в Карелии; следующий по значению -Уральский (Краснокамск, Соликамск) и Волго-Вятский (Волжск и Правдинск).

Дефицит современного оборудования и передовых технологий не позволили расширить переработку лиственной древесины, древесных отходов и макулатуры для разработки эффективных заменителей деловой древесины. На долю целлюлозно-бумажной промышленности приходится более 20% сброса загрязнений сточных вод всей промышленности России. Предприятия этой промышленности являются крупными загрязнителями атмосферного воздуха, особенно в городах Архангельск, Братск, Красногорск, Пермь, Усть-Илимск, Калининград.

5. Лесохимическая промышленность. Она производит искусственное волокно, целлофан, эфиры, лаки, линолеум и пр. При этом используется дешевое сырье - отходы лесопиления и деревообработки, опилки и стружка. В основных лесных районах создаются лесопромышленные комплексы: Братский, Усть-илимский, Енисейский, Амурский - на востоке страны и Архангельский и Сыктывкарский в Северном экономическом районе. В комплексе сочетаются все стадии заготовки и переработки, используется единая энергетическая и транспортная база. [5. М.и.].

1.3 Экономическая оценка лесных ресурсов России

На долю РФ приходится почти четверть мировых лесов, тогда как использование расчетной лесосеки - то есть того объема древесины, который можно ежегодно вырубать без ущерба для природы, - в целом по стране составляет менее четверти. Однако надо учитывать, что большую часть российских лесных ресурсов использовать в настоящее время не представляется возможным. Несмотря на кажущуюся доступность леса в России, его промышленное освоение далеко не всегда целесообразно с экономической точки зрения. Во многом лесопромышленники объясняют это плохо развитой инфраструктурой - прежде всего отсутствием лесовозных дорог. Сейчас на 1 тыс. га лесных земель в России приходится всего 1,2 км лесных дорог, что в 10-20 раз меньше, чем в европейских странах. При этом основные мощности по переработке сосредоточены в Европейской части России, где значительная часть леса уже пущена под топор. А вот там, где находятся наши главные запасы древесины - за Уралом, лесоперерабатывающая промышленность за исключением отдельных регионов развита как раз слабо. Россия богата землями, на которых присутствует древесная растительность, но не запасами древесины, представляющими реальную коммерческую ценность. В расчете на одного человека по запасам такой древесины Россия значительно беднее Финляндии. Из 800 миллионов гектаров лесной площади у нас доступно по экономическим показателям примерно 200 миллионов. Именно эти леса в сильной степени истощены продолжающимися рубками. Не менее широко, чем миф о неисчерпаемом лесном богатстве, распространен другой миф - о легкости превращения имеющихся запасов леса в пачки хрустящих банкнот. Например, по оценкам Торгово-промышленной палаты, Россия может производить в год древесины и продукции из нее на сумму до 100 млрд. долларов. Скорее всего, механизм такой оценки довольно прост. В России сконцентрировано около четверти запасов леса на планете при ежегодном объеме производства продукции ЛПК в мире свыше 370 млрд. долларов. Следовательно, рассуждают эксперты, России с этой ее четвертью мировых запасов вполне по силам продавать продукции на 90-100 млрд. долларов. Однако в такой арифметике слишком много изъянов.

Во-первых, объем капиталовложений, требуемых при реализации такого сценария, для российской лесной промышленности абсолютно неподъемен. В настоящее время отрасль работает практически на пределе своих возможностей. Несмотря на высокий износ основных средств (60-80%), мощности ведущих ЦБК используются практически на 100%. При этом суммарные доходы отрасли оцениваются в 8-10 млрд. долларов. Даже для простого поддержания результатов деятельности лесопромышленных компаний на уже достигнутом уровне им приходится вкладывать в производство 0,5-0,6 млрд. долларов в год.

Во-вторых, конкурентная среда на мировом рынке не позволяет отечественным лесопромышленникам надеяться на значительное наращивание экспорта - в освоенном российскими предприятиями сегменте продукции невысокого качества ожидать значительного роста не приходится. Если же наши производители наладят выпуск высококачественной целлюлозы, бумаги, картона, то они будут вынуждены включиться в острую конкурентную борьбу с крупнейшими мировыми фирмами. Только американские и канадские компании сегодня обладают резервами для дополнительной поставки на рынок целлюлозы в объеме 40 млн. тонн. Так что о быстром росте экспортных доходов мечтать не приходится.

Одна из главных особенностей географии лесных богатств страны - неравномерность их территориального распределения. В европейской части страны, где проживает большая часть населения, находится только 17,6% лесного фонда, в то время как 82% этого фонда приходится на Сибирь и Дальний Восток.

Леса России входят в состав единого государственного лесного фонда и с учетом их природных особенностей и экономического значения делятся на три группы.

К лесам первой группы относятся водоохранные, защитные, санитарно-гигиенические и оздоровительные леса, а также леса заповедников, национальных парков, орехопромысловые зоны, притундровые леса. Удельный вес этой группы составляет 24%.

Вторая группа включает леса в местностях с высокой плотностью населения, развитой транспортной сетью и ограниченными сырьевыми ресурсами, имеющие средообразующие, защитные и ограниченно-эксплуатационные функции. Их удельный вес -- 8%. Леса этой группы характерны для Центрального экономического района.

В третью группу входят леса многолесных районов, имеющие преимущественно эксплуатационное значение и предназначенные для непрерывного удовлетворения потребностей экономики в древесине без ущерба для экологических функций этих лесов. Их удельный вес равен 68%. Такими лесами богаты Приамурье, Урал, север европейской части России, Сибирь и Дальний Восток. Леса данной группы служат основным источником снабжения народного хозяйства древесиной. Леса третьей группы подразделяются на освоенные и неосвоенные -- так называемые резервные. К резервным относятся леса, которые не вовлечены в эксплуатацию вследствие их удаленности от транспортных путей и других причин.

Разделение лесов на три группы предусматривает различие видов и объемов лесопользования. В лесах первой группы могут проводиться лесовосстановительные рубки с целью получения спелой древесины при сохранении водоохранных, защитных и других свойств лесов и для улучшения лесной среды. Во входящих в первую группу заповедниках и других лесах допускаются только рубки ухода за лесом и санитарные рубки.

В лесах второй группы могут проводиться рубки главного пользования, т.е. допускается заготовка древесины в лесах со спелыми и перестойными древостоями при условии восстановления ценных пород для сохранения защитных и водоохранных свойств леса.

В лесах третьей группы сосредоточиваются рубки главного пользования при условии эффективной и рациональной эксплуатации леса. Все способы и виды рубок в зависимости от групп лесов и категорий защиты предусмотрены Основами лесного законодательства Российской Федерации.

В зависимости от преобладающего направления использования леса можно подразделить на защитные (первой группы и прочие защитные насаждения), сырьевые (эксплуатационные второй и третьей групп) и охотопромысловые (резервные и прочие, не используемые в сырьевых и природозащитных целях).

Качество лесов в значительной мере определяется их природным составом. Наибольшую хозяйственную ценность представляют леса с преобладанием хвойных пород. Они дают древесину высокого качества и, как правило, более эффективно влияют на окружающую среду. Качественный состав лесов России весьма высок. До 80% приходится на хвойные породы и только 20% -- на лиственные. В европейской части страны удельный вес хвойных пород в лесном фонде значительно ниже (63,5%), чем в азиатской части (до 74,2%).

Общая расчетная лесосека, т.е. количество спелых и перестойных лесов, предназначенных для рубки, составляет в России около 1,4 млрд. м3. В районах с большой плотностью населения расчетная лесосека освоена полностью, а местами и с превышением, в то время как 90% всей расчетной лесосеки используется крайне слабо, так как в подавляющем большинстве леса находятся в труднодоступных районах, вдали от путей сообщения.

Общий ежегодный прирост древесины в лесах России составляет 830 млн. м3, из них примерно 600 млн. м3 - в хвойных лесах. Средний ежегодный прирост запаса древесины на 1 га в европейской части России колеблется от 1 м3 на севере до 4 м3 в средней полосе. В азиатской части он составляет от 2 м3 на юге до 0,5 м3 на севере, что объясняется суровыми климатическими условиями, высоким возрастом насаждений и последствиями лесных пожаров (высокая пожарная опасность из-за погодных условий складывается в первую очередь в Иркутской области, Республике Саха и Красноярском крае).

Лесные ресурсы -- возобновляемый вид ресурсов, что позволяет не только регулировать их использование, но и воспроизводить их. Однако продолжительный срок роста лесов (50-150 лет) практически несоизмерим с длительностью обычных производственных циклов. Поэтому при оценке лесных ресурсов учитывается не только скорость их ежегодного прироста, но и величина накопленного запаса. Половина лесного запаса страны располагается в Западно-Сибирском и Восточно-Сибирском районах. Примерно 20% запаса дает Дальний Восток. Из европейских районов страны самыми крупными запасами обладают Северный (около 10%) и Уральский (около 4,4-5%) районы. По качеству леса выделяются республики Коми и Карелия, Архангельская и Вологодская области, в которых преобладают ель и сосна. Очень ценные леса с широколиственными и редкими породами находятся в южных районах Приморского края и на острове Сахалин.

1.4 Лесной комплекс в экономике страны

Лесной комплекс России занимает особое место в экономике страны. Использование воспроизводимых древесных ресурсов обеспечивает устойчивое производство высокодоходной и востребованной продукции.

На лесных предприятиях страны занято 8,4 процента всех работающих в промышленности страны. Экспорт лесоматериалов занимает 3-4 место среди всех экспортируемых из России товаров. Общий запас леса по данным последнего учета лесного фонда составляет 80,7 млрд. м3 или более одной четвертой части мировых запасов. На долю спелых и перестойных лесов приходится 44,1 млрд. м3, из них 35,3 млрд. м3 - леса хвойных пород.

Лесной потенциал страны вполне обеспечивает возможность не только полного удовлетворения всех потребностей отечественной экономики в древесине, но и позволяет значительно увеличить экспорт лесопродукции. Для сравнения: общий запас леса меньше, чем в России, в США - в 4 раза, в Швеции - в 30 раз, в Финляндии - в 42 раза, но размер валютной выручки от лесного экспорта значительно превышает российские показатели (табл.1). [3. М.и.].

Табл.1 Показатели размеров валютной выручки от экспорта продукции лесной промышленности.

Страна

Круглый лес, млн. долларов

Продукты переработки древесины, млн. долларов

Всего, млн. долларов

Соотношение,%

Канада

155

24276

24431

1/99

Швеция

83

9938

10021

1/99

Финляндия

76

10922

10998

1/99

Россия

946

1912

2858

33/67

Цифры, приведенные в таблице, наглядно свидетельствуют об огромных неиспользованных возможностях лесопромышленного комплекса России в деле повышения эффективности всей экономики страны.

Значительный спад объемов производства, начавшийся с 1992 года завершен. В 2000-2001 годах пройдены низшие точки объемов заготовки и переработки древесины. К 2005 году стабилизировались объемы лесозаготовок, а производство продукции глубокой переработки: пиломатериалов, фанеры, древесных плит выросло и имеет устойчивую положительную динамику развития.

Удельный вес экспортной продукции лесной отрасли в общем объеме экспорта составляет 2,0 процента. Важным показателем использования на предприятиях прогрессивных технологий является оценка их экспортных возможностей, так, в 2007 году экспортные поставки древесины и изделия из нее составили 113,1 млн. долларов США, что на 17% выше уровня 2006 года, экспорт круглых лесоматериалов составил 163,3 тыс. куб. м или 5,8% объема производства, пиломатериалов - 653,1 тыс. куб. м или 65,5% от объема производства.

В то же время финансово-экономическое состояние многих предприятий отрасли остается сложным, более 50% предприятий убыточны.

Объем инвестиций в основной капитал за счет всех источников финансирования в 2007 году составил 261,1 млн. рублей, а за 7 месяцев 2008 года - 210 млн. рублей. [7. М.и.].

1.5 Основные покупатели Российского леса

Бесспорным лидером среди покупателей российского леса и российских пиломатериалов является Финляндия. При этом финские покупатели леса зачастую являются посредниками и покупают материалы для последующей перепродажи их на европейском рынке. Поэтому, при колоссальных объемах закупок, средние цены по экспортным контрактам с финскими импортерами леса значительно ниже средних цен на аналогичные позиции при сделках с фирмами из других стран (на 10-30% - по необработанной древесине и до 60% на некоторые пиломатериалы). Основные позиции, закупаемые финскими фирмами: береза (440399500 бревно, пиловочник, баланс), сосна (440320300 бревно, пиловочник, баланс), ель (440320100 бревно, пиловочник, баланс). Кроме того финны покупают довольно много пиломатериалов из древесины хвойных пород. Причем, предпочитают сосновые бревна и доски еловым .

Германия. Второе место по объему поставок леса и пиломатериалов из России занимают немецкие покупатели. Среди них немного посредников, зато по косвенным данным ясно, что большие объемы лесоматериалов поступают к немецким потребителям через Финляндию и Швецию, а также через посреднические структуры России и стран Балтии.

Основные закупаемые позиции - пиломатериалы из древесины хвойных пород. Кроме того немцы активно покупают в России пиломатериалы высокой степени обработки - шлифованные пиломатериалы. (группа 440710990). Необработанные лесоматериалы немцы закупают неохотно и предпочитают хвойную древесину.

Великобритания. Британские покупатели - на третьем месте по объему закупок лесо- пиломатериалов из России. Среди британских покупателей много транспортно-экспедиторских фирм, которые могут являться посредниками при продаже леса, как для Британских потребителей, так и для фирм из других стран.

Основные закупаемые позиции - пиломатериалы из сосны и ели, большие объемы поставок проходят также по необработанным лесоматериалам преимущественно хвойных пород. Предпочтение отдается материалам из сосны.

Италия. Итальянские фирмы закупают в основном пиломатериалы высокой степени обработки. Среди покупателей большинство - производственные и торговые фирмы, работающие на итальянском рынке. Итальянцы чаще других закупают лиственную древесину нестандартных пород - каштан, дуб и др.

Швеция. Фирмы из Швеции относительно редко закупают лесо- и пиломатериалы в России напрямую. Они чаще действуют через финских посредников. Часто в роли покупателя леса выступают финские представительства или филиалы фирм из Швеции, таких как: Thomesto, Enso.

Основные закупаемые материалы - береза, сосна, ель (пиловочник, баланс). Значительное число сделок проведено по строганным лесоматериалам из ели (группа 440710310), а также по пиломатериалам из сосны.

Наибольшее число сделок по большинству стран наблюдалось в начале года и летом. Снижение объемов экспортных операций в марте-мае связано с частичным затовариванием (особенно финских фирм) по причине увеличения предложения леса из России в конце зимы по демпинговым ценам. [2. П.и. ].

2. Статистический анализ данных по экспорту лесных ресурсов России

лесной экономический экспорт статистический

2.1 Методы статистического анализа

Для того, чтобы полно и тщательно провести анализ статистических данных по экспорту лесных ресурсов, мы должны воспользоваться основными, а также специфическими, методами статистического анализа.

Рассмотрим подробнее вышеуказанные методы.

Существует две основных группы статистических методов: методы статистического наблюдения и методы обработки и анализа статистических данных. Входящие в состав метода статистического наблюдения отчётность, переписи и др. позволяют получить массовые и надёжные материалы о различных социальных или экономических явлениях. Группировки, балансовый метод, исчисление средних величин (метод средних), исчисление индексов (индексный метод), графический метод и т.д. - являются специфическими для статистики методами обработки данных. Большое значение для обработки результатов наблюдения во многих областях имеет метод теории вероятности и метод математической статистики. Эти методы применяются для изменения ошибки выборки, анализа связи между факторами и оценки надёжности результатов. В процессе статистического исследования, статистические методы применяются комплексно. [8. М.и.].

Различные специфические методы исследования, взаимосвязанные между собой, образуют в своей совокупности статистическую методологию. Важнейшими составными элементами статистической методологии являются: 1)массовое наблюдение; 2)группировки, применение обобщающих (сводных) характеристик; 3)анализ и обобщение статистических фактов, и обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях.

Статистическое исследование всегда начинается с подготовки по организации этого исследования. Работы по организации делятся на самостоятельные этапы или стадии: статистическое наблюдение, сводка и обработка материалов, анализ данных. На первом этапе происходит сбор массовых статистических данных, с помощью первичного учёта и систематической регистрации. Первичный статистический учет, является научной, специально организованной регистрацией признаков каждой единицы совокупности и записью их в определенных документах. К статистическим данным, пригодным для обобщения, предъявляется ряд требований:

Ш данные должны быть максимально полными, но не отрывочными, случайно выхваченными;

Ш данные должны быть абсолютно достоверными и точными;

Ш данные должны соответствовать принципу единообразия, сопоставимости;

Ш данные должны соответствовать принципу своевременности (сбор должен быть организован только в строго определенное время;

Ш данные должны быть представлены так же в срочном порядке).

Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о которой должны быть собраны необходимые сведения. В нашем случае, объектом наблюдения является совокупность товаров, произведённых из лесного сырья. Единицей наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. В одном каком-либо наблюдении может быть не одна, а несколько единиц наблюдения. В нашем случае, единица совокупности-какой-то отдельный товар, скажем бумага или древесная целлюлоза. Единицы наблюдения, как и объект в целом, обладают, как правило, множеством различных признаков. Все их учесть невозможно. Поэтому необходимо определить какие признаки следует регистрировать в процессе наблюдения. Перечень признаков, регистрируемых в процессе наблюдения, называют программой статистического наблюдения.

В зависимости от задач исследования и конкретных условий статистическое наблюдение может быть единовременным или текущим. Единовременное наблюдение - запись признаков единиц наблюдения, приуроченная к данному "критическому моменту" времени. Единовременное наблюдение или учет состояния проводится через некоторые периоды времени, охватывает длительно существующую совокупность. Такое наблюдение проводится для определения численности, состава и качественных особенностей совокупности. Программа сбора сведений в этом случае должна быть в основном аналогичной содержанию предшествующих единовременных наблюдений. Текущее наблюдение или текущий учет ведется для определения измерений состояния явления. Единицы наблюдения и их признаки регистрируются в момент возникновения или же в ближайший после этого момент времени.

Материалы единовременного и текущего наблюдений взаимно дополняют друг друга; создается возможность получения данных на любой момент времени или за любой период времени. Сплошное наблюдение - учет всех без исключения единиц в пределах данной совокупности, например перепись всех видов оборудования или материалов в данном предприятии.

Несплошное (частичное) наблюдение - учитывается только часть единиц совокупности, по которой составляют представление о характерных особенностях изучаемого явления в целом. Несплошное наблюдение имеет определенные преимущества по сравнению со сплошным наблюдением:

v требуется значительно меньше затрат труда и средств в связи с уменьшением числа обследуемых единиц;

v данные могут быть собраны в более короткие сроки и по более широкой программе, чтобы в заданных пределах всесторонне раскрыть особенности изучаемой совокупности, провести более глубокое научное исследование;

v данные несплошного наблюдения привлекаются для контроля материалов сплошного наблюдения;

v несплошное наблюдение должно быть репрезентативным (представительным).

Собранные в процессе статистического наблюдения данные о величине признака единиц в изучаемой совокупности должны быть обработаны так, чтобы получился точный и обстоятельный ответ на все вопросы, поставленные с целью исследования. Качество исходного статистического материала предопределяет качество обобщающих показателей, полученных в результате статистической обработки (статистической сводки).

В результате первой стадии статистического исследования - статистического наблюдения получают сведения о каждой единице совокупности. Задача второй стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщенную характеристику совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой. Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и статистическую группировку. Статистическая группировка сводится к расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признаку. Структурные группировки имеют большое практическое значение для изучения структуры однотипных явлений. Значение такого рода группировок заключается в том, что с их помощью могут быть выявлены неиспользованные резервы производства, например в области улучшения использования основных фондов, повышения производительности труда, улучшения качества продукции и т.д. Группировки, которые применяются для исследования взаимосвязи между явлениями, называются аналитическими. Используя аналитические группировки, прежде всего, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений. Факторные - это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные - признаки, которые изменяются под влиянием факторных. Чтобы исследовать взаимосвязь между отобранными признаками с помощью метода аналитических группировок, необходимо произвести группировку единиц совокупности по факторному признаку и по каждой группе вычислить среднее значение результативного признака, вариация которого от группы к группе под влиянием группировочного признака будет указывать на наличие или отсутствие взаимосвязи. Первым и наиболее простым способом обобщения статистических данных являются ряды распределения. Статистическим рядом распределения называют численное распределение единиц совокупности по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационные (количественные) и атрибутивные. Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными. Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором численное распределение признака выражено одним конечным числом. Интервальный ряд распределения - это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. При построении интервальных рядов распределения необходимо определить, какое число групп следует образовать и какие взять интервалы (равные, неравные, закрытые, открытые). Эти вопросы решаются на основе экономического анализа сущности изучаемых явлений, поставленной цели и характера изменений признака.

На каждой стадии статистического исследования проводится проверка достоверности статистических данных. В процессе анализа обычно совершается дополнительная обработка материалов (перегруппировка, дополнительное исчисление и т.д.). Проводится сравнение данных для разных периодов времени, для различных объектов, устанавливаются причины явлений, даётся общее описание фактов и объяснение закономерностям, выделяемым, с помощью предшествующих методов. Тем самым, статистический анализ - это завершающее звено статистического исследования. Результаты анализа используются при разработке вопросов экономической теории, прогнозировании и организации работы предприятий. От правильности выводов и прогнозов зависит дальнейший успех фирмы, правильность решений и так далее. [1. М.и.].

2.2 Расчёт показателей динамики. Статистический анализ данных экспорта лесных ресурсов за рассматриваемый период

Для того чтобы исчислить различные показатели динамики и произвести статистический анализ экспортных операций, ниже приводится сводка данных экспорта лесных ресурсов за рассматриваемый период:

Табл.2 Экспорт лесных ресурсов РФ за период 2007-2009 г.

Код ТНВЭД

наименование товара

2007

2008

2009

тыс. тонн

тыс. тонн

тыс. тонн

4403

лесоматериалы необработ.1000 м3

49 333,10

36 739,20

21 652,70

4407

лесоматериалы обработанные

10 705,20

8 810,90

9 060,00

4412

фанера клееная 1000 м3

1 493,00

1 332,40

1 325,20

4702-4704

целлюлоза древесная

1 891,40

1 905,20

1 570,30

4801

бумага газетная

1 108,90

1 292,80

1 420,50

График 1. Динамика экспорта лесных ресурсов.

Основная цель статистического изучения динамики экспортных операций состоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени. Это достигается посредством построения и анализа статистических рядов динамики.

Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: показатель времени t; соответствующие им уровни развития изучаемого явления у. В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим, ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.

В нашем случае, рассматриваемые ряды динамики относятся к интервальным, так как они отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды времени (2007-2009 г.). Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы времени.

Ряды динамики могут быть полными и неполными. Наш рассматриваемый ряд - полный, то есть одноименные моменты времени или периоды времени строго следуют один за другим в календарном порядке или равноотстоят друг от друга.

Ряды динамики, изучающие изменение статистического показателя, могут охватывать значительный период времени, на протяжении которого могут происходить события, нарушающие сопоставимость отдельных уровней ряда динамики (изменение методологии учета, изменение цен и т.д.).

2.2.1 Определение среднего уровня ряда динамики

В качестве обобщенной характеристики уровней ряда динамики служит средний уровень ряда динамики . В зависимости от типа ряда динамики используются различные расчетные формулы.

Рассчитается средний уровень для интервального ряда абсолютных величин с равными периодами времени по формуле: , где - уровни ряда, сохраняющиеся без изменения на протяжении интервала времени, n - количество уровней ряда.

Табл.3 Динамика экспорта продукции лесной промышленности

Наименование товара

2007

2008

2009

?

тыс. тонн

тыс. тонн

тыс. тонн

тыс. тонн

лесоматериалы необработ.1000 м3

49333,1

36739,2

21652,7

35908,33

лесоматериалы обработанные

10705,2

8810,9

9060

9525,367

фанера клееная 1000 м3

1493

1332,4

1325,2

1383,533

целлюлоза древесная

1891,4

1905,2

1570,3

1788,967

бумага газетная

1108,9

1292,8

1420,5

1274,067

2.2.2 Расчет показателей изменения уровней ряда динамики

Одним из важнейших направлений анализа рядов динамики является изучение особенностей развития явления за отдельные периоды времени.

С этой целью для динамических рядов рассчитывают ряд показателей:

?- коэффициент роста;

К - темпы роста;

- абсолютные приросты;

- темпы прироста.

Коэффициент роста - отношение показателя, какого либо явления изучаемого периода к показателю базисного периода, что можно представить в виде формулы ?=, где yi - величина изучаемого явления, y0 - величина явления базисного периода.

Табл.4 Коэффициенты роста экспорта продукции лесной промышленности.

Наименование товара

2007

2008

2009

лесоматериалы необработ.1000 м3

-

0,7447

0,4389

лесоматериалы обработанные

-

0,8230

0,8463

фанера клееная 1000 м3

-

0,8924

0,8876

целлюлоза древесная

-

1,0073

0,8302

бумага газетная

-

1,1658

1,2810

Темп роста - относительный показатель, получающийся в результате деления двух уровней одного ряда друг на друга. Темпы роста могут рассчитываться как цепные, когда каждый уровень ряда сопоставляется с предшествующим ему уровнем, либо как базисные, когда все уровни ряда сопоставляются с одним и тем же уровнем , выбранным за базу сравнения.

Сначала производятся расчёты цепного темпа роста, по формуле . Для вычисления темпа роста за 2007 год, потребуются данные экспортных операций за 2006 год.

Табл.5 Темп роста (цепной) экспорта продукции лесной промышленности.

Наименование товара

2007

2008

2009

лесоматериалы необработ.1000 м3

96,5644

74,4717

58,9362

лесоматериалы обработанные

109,8927

82,3049

102,8272

фанера клееная 1000 м3

95,0955

89,2431

99,4596

целлюлоза древесная

99,7732

100,72962

82,4218

бумага газетная

88,1128

116,5840

109,8778

Темп роста базисный рассчитывается по формуле . За базисный уровень взяты данные экспорта лесных товаров за 2007 год.

Табл.6 Темп роста (базисный) экспорта продукции лесной промышленности.

Наименование товара

2007

2008

2009

лесоматериалы необработ.1000 м3

-

74,4717

43,8908

лесоматериалы обработанные

-

82,3048

84,6318

фанера клееная 1000 м3

-

89,2431

88,7609

целлюлоза древесная

-

100,7296

83,0232

бумага газетная

-

116,5840

75,1031

Абсолютный прирост - разность между двумя уровнями ряда динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики. Абсолютные приросты могут быть цепными и базисными.

Сначала рассчитываются значения абсолютного прироста цепного по формуле , где - рассматриваемый уровень ряда, а - предшествующий

Табл.7 Абсолютный прирост (цепной) экспорта продукции лесной промышленности.

Наименование товара

2007

тыс. тонн

2008

тыс. тонн

2009

тыс. тонн

лесоматериалы необработ.1000 м3

-1755,2

-12593,9

-15086,5

лесоматериалы обработанные

963,7

-1894,3

249,1

фанера клееная 1000 м3

-77

-160,6

-7,2

целлюлоза древесная

-4,3

13,8

-334,9

бумага газетная

-149,6

183,9

127,7

Далее, рассчитывается абсолютный прирост базисный, по формуле .

Табл.8 Абсолютный прирост (базисный) экспорта продукции лесной промышленности.

Наименование товара

2007

тыс. тонн

2008

тыс. тонн

2009

тыс. тонн

лесоматериалы необработ.1000 м3

-

-12593,9

-27680,4

лесоматериалы обработанные

-

-1894,3

249,1

фанера клееная 1000 м3

-

-160,6

-7,2

целлюлоза древесная

-

13,8

-334,9

бумага газетная

-

183,9

127,7

Для относительной оценки абсолютных приростов рассчитываются показатели темпов прироста.

Темп прироста - относительный показатель, показывающий, на сколько процентов один уровень ряда динамики больше (или меньше) другого, принимаемого за базу для сравнения. Аналогично темпу роста, темп прироста имеет две разновидности: цепной и базисный.

Цепной темп прироста находится по следующей формуле: , то есть из цепного темпа роста вычитается сто процентов.

Табл. 9 Темп прироста (цепной) экспорта продукции лесной промышленности.

Наименование товара

2007

2008

2009

лесоматериалы необработ.1000 м3

-3,4356

-25,5283

-41,0637

лесоматериалы обработанные

9,8927

-17,6951

2,8271

фанера клееная 1000 м3

-4,9044

-10,7568

-0,5403

целлюлоза древесная

-0,2268

0,7296

-17,5782

бумага газетная

-11,8871

16,5840

9,8777

Аналогично вычисляется и базисный темп прироста, то есть из базисного темпа роста вычитается сто процентов.

Табл.10 Темп прироста (базисный) экспорта продукции лесной промышленности.

Наименование товара

2007

2008

2009

лесоматериалы необработ.1000 м3

-

-25,5283

-56,1091

лесоматериалы обработанные

-

-17,6951

-15,3682

фанера клееная 1000 м3

-

-10,7568

-11,2391

целлюлоза древесная

-

0,7296

-16,9768

бумага газетная

-

16,5840

-24,8969

Если разделить абсолютный прирост (цепной) на темп прироста (цепной) за соответствующий период, получается показатель, называемый - абсолютное значение одного процента прироста: , где - абсолютный прирост показателей ряда, и - темп прироста этих показателей.

Табл.11 Абсолютное значение одного процента прироста экспорта продукции лесной промышленности.

Наименование товара

2007

тыс. тонн

2008

тыс. тонн

2009

тыс. тонн

лесоматериалы необработ.1000 м3

510,883

493,331

367,392

лесоматериалы обработанные

97,415

107,052

88,109

фанера клееная 1000 м3

15,7

14,93

13,324

целлюлоза древесная

18,957

18,914

19,052

бумага газетная

12,585

11,089

12,928

Данный показатель показывает, для того, чтобы увеличить экспортные поставки леса (напр. "кругляк") в 2008 году на 1%, необходимо обеспечить его абсолютный прирост на 493,331 тыс. тонн.

2.2.3 Исчисление среднестатистических показателей

Для анализа динамических рядов необходимо определять среднегодовые коэффициенты, среднегодовые темпы роста и среднегодовые темпы прироста. Для исчисления указанных величин используют формулу средней геометрической, которая имеет следующий вид = :, где - средний коэффициент роста, n - число периодов, K1, K2, K3… Kn - коэффициенты роста за отдельные периоды.

Рассчитывается среднегодовой коэффициент роста за период 2007-2009 г. Применив вышеприведённую формулу, получается:

Табл.12 Среднегодовой коэффициент роста экспорта продукции лесной промышленности.

Наименование товара

kj

лесоматериалы необработ.1000 м3

0,69

лесоматериалы обработанные

0,89

фанера клееная 1000 м3

0,93

целлюлоза древесная

0,94

бумага газетная

1,14

Тогда среднегодовой темп роста за рассматриваемый период будет равен произведению kj на сто процентов:

Табл.13 Среднегодовой темп роста экспорта продукции лесной промышленности.

Наименование товара

?(%)

лесоматериалы необработ.1000 м3

69

лесоматериалы обработанные

89

фанера клееная 1000 м3

93

целлюлоза древесная

94

бумага газетная

114

А среднегодовой темп прироста равняется разности полученного показателя среднегодового темпа роста ? и ста процентов. В конечном счёте, получается:

Табл.14 Среднегодовой темп прироста экспорта продукции лесной промышленности.

Наименование товара

(%)

лесоматериалы необработ.1000 м3

-31

лесоматериалы обработанные

-11

фанера клееная 1000 м3

-7

целлюлоза древесная

-6

бумага газетная

14

Таким образом, за период с 2007 по 2009 г. в среднем в год экспорт, необработанных лесоматериалов, уменьшался на 31%, обработанных лесоматериалов - на 11 %, фанеры - на 7%, целлюлозы - на 6%, а экспорт газетной бумаги увеличивался на 14% в среднем.

В общем, потребление лесных товаров в государствах -- членах Европейской экономической комиссии (ЕЭК) в среднем упало на 8,5%, а в России эта цифра за 2009 год составила примерно 20%.

В состав Европейской экономической комиссии входят 56 государств Европы, Центральной Азии и Закавказья, а также США, Канада и Израиль. На долю этих стран приходится 42% всех лесов на планете. Регион ЕЭК является крупнейшим в мире производителем, потребителем, экспортером и импортером изделий из древесины и бумаги.

За прошедший год самый резкий спад спроса на древесину наблюдался в Северной Америке и Западной Европе. Такая ситуация в основном была вызвана кризисом на рынке жилья, ведь жилищное строительство является основной движущей силой для развития лесной промышленности. В странах СНГ в 2008 году строительство жилья все же продолжалось, хотя темпы его роста были вдвое ниже по сравнению с периодом 2001-2007 годов.

Строительство деревянных домов в России за последнее 10 лет утроилось. И в последние годы в стране в среднем вводилось 12-14 млн. кв. метров малоэтажных домов, которые составляют 40% нового жилого фонда страны. Впрочем, эти темпы ввода на душу населения гораздо ниже, чем в соседних странах, где существуют собственные давние традиции деревянного домостроения. Так, в Европе ежегодно покупается 100 тысяч деревянных домов, в Японии -- 300 тысяч, а в США -- 500 тысяч. При этом в скандинавских странах большая часть зданий строится преимущественно из дерева.

При этом в мире из российской древесины строится примерно 33 млн. кв. метров жилья, и, например, возведенный из нее дом площадью 100 кв. м в Скандинавии строит примерно 30 тыс. долларов.

В 2009 году вырубка леса в России снизилась на 20% -- до 163 млн. кубометров, и основной причиной снижения стал ввод новых экспортных пошлин на круглый лес (от 15 евро на кубометр). Уже в первые пять месяцев года объемы лесозаготовки упали на 11% по отношению к 2008 году, и сейчас эти цифры увеличились в отрицательную сторону.

Нынешнее падение спроса вызвало изменение реальных цен на строительные материалы, которые достигли минимального уровня. По итогам первого полугодия 2009 года, объемы заготовок деловой древесины в России сократились примерно на 15%, и, по большинству прогнозов, эта тенденция сохранится. Причем объемы падения в отрасли за весь 2009 год составили 20% и более.

За первое полугодие 2009 года по сравнению с тем же периодом 2008 года максимально снизилось производство твердых древесноволокнистых плит (на 39,8%), фанеры (36,2%), древесно-стружечных плит (30,9%), пиломатериалов (22,4%), деревянных конструкций (26,9%). По тем же данным, из-за снижения во многих секторах спроса и вынужденного понижения цен на треть ассортимента деревообрабатывающей отрасли на все большем количестве предприятий временно приостанавливаются производство и отгрузка продукции.


Подобные документы

  • Социально-экономическая характеристика внешней торговли Российской Федерации. Экономико-статистический анализ товарной структуры экспорта. Расчет динамики экспорта товаров. Экономическая обоснование результатов анализа товарной структуры экспорта.

    курсовая работа [120,0 K], добавлен 31.05.2015

  • Теоретические основы экономико-статистического анализа трудовых ресурсов. Организационно-экономическая характеристика райпо. Методика проведения статистического анализа. Статистическая оценка и прогнозирование состояния и использования трудовых ресурсов.

    курсовая работа [72,5 K], добавлен 20.01.2009

  • Экономическая безопасность как совокупность условий и факторов, обеспечивающих независимости национальной экономики, задачи: обуздание инфляции и безработицы, сокращение дефицита бюджета. Анализ проблем сырьевой направленности российского экспорта.

    дипломная работа [199,2 K], добавлен 18.12.2012

  • Статистический анализ динамики ВВП на душу населения в Северо-Западном федеральном округе РФ в период с 2005 по 2012 гг. Понятие о рядах динамики, правила их построения на примере анализируемого процесса. Основные показатели анализа ряда динамики.

    контрольная работа [52,3 K], добавлен 16.10.2014

  • Сущность и основные элементы статистики труда. Статистический анализ безработицы. Специфические показатели уровня безработицы населения. Средние величины и показатели вариации. Применение выборочного метода. Прогноз динамики трудовых ресурсов России.

    курсовая работа [273,6 K], добавлен 21.12.2015

  • Теоретические аспекты статистического изучения окружающей среды и использования природных ресурсов. Анализ и оценка состояния и охраны окружающей среды в Российской Федерации. Основные факторы, влияющие на эффективность использования природных ресурсов.

    курсовая работа [791,2 K], добавлен 05.08.2011

  • Статистические методы анализа динамики производства молока в Российской Федерации. Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста. Выявление тенденции развития в рядах динамики с использованием ППП Excel.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 18.11.2015

  • Показатели уровня и качества жизни населения в современных условиях. Статистический анализ уровня и качества жизни населения Российской Федерации за период 2000-2013 гг. Анализ динамики и структуры доходов и расходов населения, оценка качества его жизни.

    курсовая работа [248,3 K], добавлен 11.02.2015

  • Порядок проведения анализа распределения элементов статистического и динамического ряда. Методы вычисления основных статистических параметров. Корреляционная зависимость. Уравнение регрессии. Обобщение статистических данных и статистический анализ.

    контрольная работа [40,8 K], добавлен 18.10.2010

  • Аналитические показатели рядов динамики: абсолютный прирост с переменной базой, темп роста, абсолютное значение одного процента прироста. Прогнозирование состояния среднего уровня цены на нефть в 2021 году. Полигон распределения средней фактической цены.

    курсовая работа [943,7 K], добавлен 03.05.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.