В настоящее время на формирование сильного и экономически стабильного государства влияют два процесса: внедрение инновационных технологий и стимулирование социально-экономического развития населения. В то же время инновационная деятельности и социально-экономическое развитие неразрывно связаны между собой, между ними наблюдается двусторонняя взаимосвязь. Главной целью формирования инновационной базы в стране является стимулирование развития социальных и экономических процессов. Однако уровень образования, ожидаемая продолжительность жизни, среднедушевой доход населения, ВВП и многие другие показатели также влияют на развитие научной деятельности и формирование НИС (национальных инновационных систем).

В данной работе изучается вопрос о взаимосвязи социально-экономических процессов и инноваций. Рассматриваемая тема является актуальной по нескольким причинам. Во-первых, стоит заметить, что правительство РФ особенно остро отмечает важность данного вопроса, в 2011 году главой государства, Д.А. Медведевым, была утверждена стратегия инновационного развития РФ на период до 2020 года. В данном документе прописаны основные рекомендации по активизации инновационной деятельности в субъектах РФ. Также всеми регионами России были разработаны и выпущены стратегии социально-экономического развития на долгосрочные периоды. Во-вторых, в настоящее время Россия только начинает свой путь построения инновационной экономики, отставание в этой сфере от развитых стран мира значительно, следовательно, важно понять какие социальные и экономические факторы влияют на стимулирование инновационной деятельности.

Целью данной работы является изучение взаимосвязи инновационных процессов и социально-экономического развития в регионах России.

Задачи данного исследования:

· Дать основные определения, связанны с инновациями и социально-экономическими процессами;

· Провести обзор литературы по тематике исследования;

· Изучить динамику и структуру основных показателей на макро- и микро-уровнях;

· Предложить метод оценивания социально-экономических стратегий регионов РФ, используя концепцию умной специализации;

· Выделить группы регионов по уровню социально-экономического планирования развития и доходам регионов РФ;

· Выявить инновационные факторы, влияющие на технологический экспорт в регионах России;

· Исследовать показатели, влияющие на инновационную активность организаций в регионах.

Объектом исследования являются показатели инновационной деятельности и социально-экономического развития населения в России. Предметом исследования выступают факторы, влияющие на социально-экономические переменные и инновации.

Практическая значимость работы заключается в том, что полученные выводы могут быть использованы при дальнейшем изучении исследователями данной проблемы.

Подход к решению выдвинутых задач основан на использовании различных методов статистического анализа многомерных данных. В ходе исследования применяются графические методы представления данных, дескриптивный, корреляционный анализы данных. Проводится кластерный анализ, который применяется для дифференциации регионов на группы в зависимости от степени планирования социально-экономического развития и уровня дохода субъекта. Далее проводится построение моделей бинарного выбора (probit-, logit-, gompit-модели). Данные модели позволяют оценить влияние различных факторов на наличие или отсутствие инновационной активности в регионе. Также строятся модели по панельным данным, позволяющие определить взаимосвязь между инновационными показателями и технологическим экспортом в регионах РФ. Данные обрабатывались в ППП (пакет прикладных программ) Excel, SPSS, Stata, Eviews.

Информационной базой исследования являются официальные данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат), данные Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС) за 2009-2015 гг., а также доклад о человеческом развитии в мире за 2015 год и данные различных отечественных и иностранных рейтинговых агентств, таких как «РИА Рейтинг», Bloombergs. Также в работе использовались отечественные и зарубежные публикации по анализируемой проблеме и стратегии социально-экономического развития регионов РФ.

1. Теоретические подходы к изучению инноваций и социально-экономических процессов

1.2 Социально-экономическое развитие как объект статистического анализа

Уровень социально-экономическое развития страны является важным индикатором, отражающим положение страны в мире. Социальное развитие напрямую взаимосвязано с экономическим, и наоборот. Между ними присутствуют двусторонняя связь. Принято выделять три группы стран по уровню социального-экономического развития:

· Развитые страны - это группа стран, которая занимает лидирующие позиции в мировой экономике, использует высокотехнологические изобретения собственной разработки, применяют новые технология и методики. Большая часть населения имеет высшее образование;

· Развивающиеся страны - это страны, экономически зависящие от развитых стран, они имеют слабую или недостаточно развитую инновационную базу;

· Наименее развитые страны - это государства со слабой, преимущественно сырьевой экономикой, низким уровнем жизни. Научная база почти отсутствует.

Главной целью социально-экономического развития является улучшение уровня жизни населения страны. Уровень жизни является интегральным показателем, характеризующим степень удовлетворенности материальных и духовных потребностей населения товарами и услугами в единицу времени. В каждой стране данный показатель имеет свои специфические особенности и составляющие. Однако в рекомендациях ООН представлены наиболее общие составные части показателя уровня жизни [19]. Также стоит отметить, что уровень жизни можно сравнивать на основе объективного и субъективного подходов. Объективный подход заключается в том, что оценивается благосостояние населения по проведенным опросам населения страны. Жители страны самостоятельно оценивают по тем или иным критерием уровень жизни. А субъективный подход требует построения системы показателей и мнения статистиков и экспертов. Этот подход создан для сравнения качества жизни по странам мира.

Ниже представлены главные показатели, определяющие социально-экономическое развитие государства:

· Качество жизни - это показатель, оценивающий удовлетворенность населения материальными, духовными и социальными потребностями, представляет собой более широкое понятие, чем уровень жизни;

· Человеческий капитал - в глобальном смысле это фактор развития общества и экономики страны, включающий набор навыков, знаний, умений, используемых населением для различных целей;

· Конкурентоспособность страны на мировом рынке - это роль государства в международной торговле;

· ВНП - это совокупная рыночная стоимость всех конечных товаров и услуг, созданных на территории страны только её резидентами, независимо от их географического положения [8];

· ВВП - это рыночная стоимость всех конечных товаров и услуг, произведённых за год на территории данной страны ее резидентами за определенный период времени [8];

· Индекс экономической свободы - это показатель, оценивающий степень влияния государства на производство, распределение и потребление товаров и услуг.

Далее, более детально будут рассмотрены указанные выше показатели. Существует множество индексов и интегральных показателей, которые позволяют судить о качестве жизни населения. К примеру, используют индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП), разработанный ООН и позволяющий оценить человеческий потенциал, который способствует развитию экономики страны. Его более современным аналогом является индекс человеческого развития (ИЧР). Для его расчета используют три индикатора:

1. Уровень грамотности;

2. Ожидаемая продолжительность жизни;

3. Уровень жизни, оценённый через ВНД на душу населения по паритету покупательной способности (ППС) в долларах США.

Чтобы рассчитать данный индекс, выводится средний индекс по каждому индикатору, а ИЧР представляет собой среднее геометрическое этих рассчитанных индексов. Формула ИЧР представлена ниже [39]:

(1.2)

Индекс ожидаемой продолжительности жизни вычисляется по формуле:

(1.3)

где - ожидаемая продолжительность жизни при рождении населения i-ой территории;

- максимальное значение показателя (85 лет);

- минимальное значение показателя (20 лет).

Индекс уровня грамотности вычисляется по формуле:

(1.4)

Индекс средней продолжительности обучения:

(1.5)

где MYS - средняя продолжительность обучения населения в годах.

Индекс ожидаемой продолжительности обучения:

(1.6)

где EYS - ожидаемая продолжительность обучения населения.

Индекс дохода вычисляется по формуле:

(1.7)

где - ВНД на душу населения по ППС в долларах США на i-й территории;

- максимальное значение показателя (75 000 долларов в год);

-  минимальное значение показателя (100 долларов в год).

Для субъектов РФ тоже рассчитываются индексы, связанные с оценкой уровня жизни, к примеру, индекс качества жизни регионов России. Этот интегральный показатель был впервые рассчитан в 2012 году, он оценивает способность субъектов РФ обеспечить благоприятные условия для жизни населения. Для расчета российское агентство «РИА Рейтинг» использует официальные статистические данные экономического и социального развития регионов. Индекс формируется из 61 показателя, которые распределяются в 10 групп. По каждой группе показателей регионам РФ выставляется оценка в баллах -- от 1 до 100 [38].

Другим фактором, определяющим развитие страны, является конкурентоспособность. Она может выражаться в объеме выпуска товаров и услуг и их дальнейшей реализации на международном рынке, способности поддержания устойчивого темпа роста ВВП и качестве жизни. Существует различные способы расчета конкурентоспособности государства, но наиболее известным является способ, предложенный Всемирным банком на Всемирном экономическом форуме, где в индекс входит 380 различных социально-экономических показатель.

ВВП и ВНП также служат индикаторами социально-экономического развития. ВНП является суммой ВВП и чистого факторного дохода из-за границы. Известны три метода расчета ВВП:

· По расходам;

· По доходам;

· По добавленной стоимости.

По мимо указанных выше показателей, также рассчитывается индекс экономической свободы. Он представляет собой комбинированный показатель, позволяющий сравнивать страны между собой и разрабатывается исследовательским центром «Фонд наследия» (The Heritage Foundation) совместно с газетой The Wall Street Journal [41]. Данный индекс оценивается по среднему арифметическому десяти показателей. Каждому показателю выставляется оценка от 0 до 100, следовательно, чем выше балл, тем выше уровень экономической свободы.

До сих пор появляются и разрабатываются новые показатели и индексы, характеризующие социально-экономическое развитие населения. Например, помимо перечисленных выше показателей, также существуют индекс счастья, индекс образования, индекс грамотности, индекс человеческой свободы, показатель ожидаемой продолжительностью жизни при рождении и т.д. Все они предназначены для более детального описания социально-экономического развития населения всего мира. Также они позволяют сопоставлять уровни развития в различных государствах.

1.3 Обзор научных исследований об инновационной деятельности и социально-экономическом развитии

Инновации как процесс внедрения новшеств существует много тысяч лет, однако масштабное изучение данного явления и анализ его влияния на социальное и экономическое развитие начались лишь в начале 20 века. Одного из основоположников этого исследования можно считать советского ученого Н.Д. Кондратьева, который в своем труде 1928 г. «Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения» заложил основы теории инноваций и описал взаимосвязь инноваций с экономической деятельностью. Им была предложена волновая теория, которая заключалась в том, что существуют периоды подъемов и спадов экономической деятельности, зависящих от инноваций. Длина волны составляет 50 лет. Волна, соответственно, состоит из фаз высоких и низких темпов экономического роста [10].

В дальнейшем идею о циклах Н.Д. Кондратьева стал развивать Йозеф Шумпетер. Однако в своей работе «Теория экономического развития» он первым дал определение инновациям еще в 1911 году. Американский исследователь остановил свое внимание на человеческом капитале, а точнее на предпринимателях-новаторах. Он полагал, что такие предприниматели являются главными двигателями производства и развития технологий. Также ученым изучалась цикличность экономических процессов (деловые циклы) и влияние инновационного развития на эту цикличность [20].

Вопрос взаимосвязи инноваций и социально-экономического развития является крайне актуальным для множества стран мира, вследствие этого представлено много иностранных работ, посвященных этой теме. К примеру, Роберт Д. Аткинсон и Даниэль Д. Кастро в монографии «Цифровой уровень жизни» («Digital Quality of Life») приводят доводы о том, как IT-технологии влияют на развитие населения мира. Также в работе описываются базовые принципы, которым государственная политика должна следовать, чтобы стимулировать «цифровой» уровень жизни [21].

Эбби Джозеф Коэн, финансовый аналитик на Уолл-стрит, в своей статье «Инновации и экономический рост» («Innovation and Economic Growth») доказывает с помощью статистических данных влияние инноваций на уровень жизни населения и экономику Америки. Также подтверждается, что научные и технические достижения стимулируют появление новых продуктов и изобретений. С точки зрения автора главными задачами по улучшению уровня жизни являются: увеличение затрат на разработку и развитие новых инновационных технологий, повышение численности населения с высшим образованием, развитие технопарков [21].

В работе «12 экономических фактов об инновациях» («A Dozen Economic Facts About Innovation») (M. Greenston, A. Looney, 2011) описываются 12 фактов о влиянии инноваций на разные сферы жизни населения в США. На пример, инновации увеличивают продолжительность жизни, делают технологии более доступными, а также оставляют больше времени на семью и хобби.

Также есть зарубежные публикации, в которых приводится статистический анализ, где изучается влияние социально-экономических факторов на различные показатели инновационной деятельности. В статье И. Савина и П. Винкер «Эвристические методы оптимизации для выбора модели динамической панели. Приложение к Российским инновационным показателям» предлагается модель для панельных данных, где зависимой переменной является выпуск инновационной продукции, а параметры модели находятся с помощью генетического алгоритма [30]. В другой статье «От исследований и разработок до инноваций и экономического роста в Европейском союзе (ЕС)» (Bilbao-osorio B., Rodrнguez-pose A., 2004) рассматривается модель, где зависимая переменная - это логарифм числа выданных патентов, а зависимые переменные - это социально-экономические показатели. Также эта тема изучается с помощью временных рядов, например, М. Захариадис в статье «Вызывают ли НИОКР рост в странах ОЭСР?» рассматривает показатель интенсивности НИОКР с 1970 по 1995 гг. ряда стран и проверяет их на стационарность. Нулевая гипотеза состоит в том, что темп роста производства продукции не влияет на НИОКР. Но после построения модели гипотеза была отвергнута [31]. Ряд рассмотренных работ показывает, что поставленная тема широко изучается с помощью различных статистических методов.

Особый интерес вызывают работы, посвященные государственному управлению инновациями и их развитию. Одной из проблем, стоящих перед государством, является недостаток информации об инновационном активности в регионах страны. Это замедляет влияние проводимых стратегических мер по стимулированию инновационного развития в России. Умная специализация региональных стратегий является одним из способов борьбы с этой дезинформированностью. Европейской комиссией для стран, входящих в Европейский союз, было разработано руководство по умной специализации для инновационных и исследовательских стратегий развития региона или страны. Целью данного руководства является выделение новых функций и аспектов, улучшающих предыдущие методы управления, а также стремление сделать инновационные стратегии и политику стран более эффективными [40]. В работе «Ранний опыт внедрения умной специализации в политику сплочения ЕС» (McCann P., Ortega-Argilйs, R., 2016) рассматриваются типы политических приоритетных выборов, сделанные членами государства или регионами, и изучаются причины, по которым более слабые регионы могут быть ограничены в своем выборе приоритетов. В публикации К. Джианелле и А. Кляйбринка «Механизмы мониторинга стратегий умной специализации» также была представлена концепция умной специализации как стратегического подхода к инновационному развитию регионов и стран ЕС. Кроме этого были описаны основные принципы и цели мониторинга, позволяющие оценить успешность проводимых мер по выполнению стратегий [25]. Анализ этих работ доказывает важность политического аспекта в развитии инновационного потенциала и социального развития населения.

Российские исследователи тоже занимаются изучением вопроса взаимосвязи социально-экономических показателей и инновационного развития. К примеру, согласно исследовательской работе Е.К. Ляминой «Уровень человеческого капитала в России. Сравнительный анализ» на желание инвесторов вкладывать денежные средства в инновационное развитие влияет отсутствие доверия к дальнейшему развитию страны в этой сфере. Следовательно, это ведет к снижению выпуска инновационной продукции. В монографии было выдвинуто предположение согласно которому, существует острая необходимость в повышении уровня жизни населения России, так как эта мера позволит стимулировать производство и повлияет на доверие инвесторов, а развитие инновационной экономики станет более возможным [12].

М.Ю. Архипова и А.В. Лебедев в статье «Инновации и уровень жизни населения: взаимосвязь, тенденции, перспективы» предлагают новый способ определения взаимосвязи между двумя переменными: общим уровнем инновационной активности и уровнем жизни. Сначала ими были определены гомогенные группы стран, с помощью кластерного анализа (метод k-средних), таким образом страны были поделены на три группы: лидирующие, средние и отстающие. В ходе исследования оказалось, что страны с высоким ИРЧП (индекс развития человеческого потенциала) имеют высокий уровень затрат на НИОКР [3]. Также рассматривается влияние инноваций на экономические показатели, например, в статье «Исследование характера связи инновационной и экспортной активности российских предприятий» (Архипова М.Ю., Александрова Е.А., 2014) с помощью probit-модели и системы рекурсивных одновременных уравнений изучается взаимосвязь между экспортом предприятий и инновационной деятельностью. В ходе исследования доказывается, что фирмы, внедряющие новые технологии в свое производство, имеет большую вероятность выйти на мировой рынок.

Стоит заключить, что анализ по выбранным научным работам и статьям позволил более достоверно определить границы запланированного исследования в рамках данной дипломной работы и выявить еще неизученные аспекты в данной теме. А также сформировать систему статистических показателей и выделить наиболее релевантные методы изучения поставленной проблемы исследования. Изучение инновационных и социально-экономических показателей выявило их многообразие, указывающие на важность и разнородность рассматриваемых процессов. В ходе анализа будет проверено две гипотезы: о влиянии различных факторов, характеризующих инновационную деятельность, на технологический экспорт регионов и о взаимосвязи между инновационными, социально-экономическими показателями и инновационной активностью организаций регионов РФ.

2. Исследование структуры, динамики и стратегий инновационного и социально-экономического развития

2.1 Исследование структуры и динамики основных показателей социально-экономического развития

Существует множество различных рейтингов и сводных индексов, которые используются для оценки социально-экономического развития населения во всех странах мира. Например, одним из показателей, характеризующим качество жизни, является индекс счастья. Данный индекс рассчитывается в Колумбийском университете исследовательским центром «Институт Земли» (The Earth Institute). Индекс счастья показывает, на сколько люди удовлетворены своей жизнью в данной стране. Этот индекс строится на основе опросов и различных показателей благополучия. Согласно таблице 1, Россия находится чуть выше середины рейтинга и попадает в группу стран с «умеренным» уровнем счастья, занимая 64 место. Если изучать динамику данного индекса за прошедшие годы для России, можно сказать, что существенного прироста значения индекса счастья не наблюдается. В числе лидеров - Швейцария и страны северной Европы: Исландия, Дания, Норвегия. Важно отметить, что с начала создания индекса (2012 год) первые три места рейтинга всегда делили три государства: Швейцария, Дания, Исландия. Однако ни одна из крупнейших экономических держав никогда не входила в десятку рейтинга. В конце рейтинга находятся Бурунди и Того, беднейшие стран Африки.

Таблица 1. Рейтинг стран мира по уровню счастья населения в 2015 году

Также для более качественного анализа необходимо рассмотреть положение страны в мировом рейтинге, составленном по данным ИРЧ. Этот показатель отражает уровень развития человеческого потенциала и разрабатывается Программой развития Организации Объединенных Наций (ПРООН). Выделяют:

1. Страны с очень высоким уровнем ИЧР;

2. Страны с высоким уровнем ИЧР;

3. Страны со средним уровнем ИЧР;

4. Страны с низким уровнем ИЧР.

Россия считается страной с высоким уровнем ИЧР и занимает 51 место. Согласно таблице 2, ИЧР России такой же как у Беларуси, далее идут Оман и Румыния. На первом месте Норвегия с ИЧР 0,944, затем Австралия, Швейцария и Дания. Мировое сопоставление позволяет сделать вывод о том, что наибольший показатель уровень жизни наблюдается в небольших европейских развитых странах, а наименьший показатель - в африканских странах мира. Россия стабильно занимает середину международного рейтинга. Однако по сравнению с прошлым годом она поднялась на 7 позиций вверх. Россия опережает многие страны БРИКС, соседей по группе крупнейших государств с быстрорастущей экономикой. Можно отметить, что на ИЧР России особенно отрицательно влияют социальное неравенство, экологические проблемы и низкая продолжительность жизни, которая свойственна беднейшим странам мира.

Таблица 2. Индекс человеческого развития стран мира за 2015 год

Чтобы понять, почему Россия занимает столь невысокие позиции в мировом рейтинге, необходимо детально проанализировать значимые показатели, входящие в расчет рассмотренных раннее индексов. Изучение структуры индексов позволит определить слабые и сильные стороны страны с точки зрения социально-экономического развития. Рассмотрим динамику реального ВНД на душу населения по ППС с 2009 по 2015 гг. по России в целом. Валовой национальный доход был конвертирован в международные доллары с использованием значений ППС. По рисунку 3 видно, что с 2013 года ВНД начинает плавно снижаться. В 2015 году значение показателя равно 23281 долл. США, темп падения по сравнению с 2013 годом - 4%. Максимальное падение также отмечается в 2015 году по сравнению с предыдущим годом. Однако если сравнивать значение с 2009 годом, то можно отметить, что ВНД увеличился на 8,5%, а средний темп роста составил 1,4%. Если учитывать абсолютный прирост реального валового национального дохода с 2009 года по 2015 год, то выходит, что увеличение ВНД по ППС составило 1826 долл. США. Важно отметить, что размер ВНД в странах, занимающих лидирующие позиции в рассмотренных выше рейтингах, в среднем выше на 27000 долл. США.

Рис. 3. Динамика реального ВНД на душу населения по ППС в России, 2009-2015 гг., долл. США

Рассмотрим динамику ожидаемой продолжительности жизни (ОПЖ) для мужчин и женщин (табл. 3). Мужская продолжительность жизни является практически самой низкой среди развитых стран. Также наблюдается российский демографический парадокс, который заключается в том, что существует довольно большая разница в продолжительности жизни мужчин и женщин. В среднем женщины живут на 11 лет дольше, чем мужчины. Хотя в европейских странах, занимающих высокие места в мировом рейтинге ИЧР, такая половая дифференциации не наблюдается. Но нельзя не отметить, что с каждым годом для обоих полов ОПЖ постепенно растет.

Таблица 3. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (число лет) в России, 2010-2015 гг.

Проанализируем динамика ВВП по ППС в ценах 2011 года с 2009 по 2015 гг., представленную на рисунке 4. Расчет ВВП по ППС является наиболее уместным для определения уровня экономического развития. Постоянный рост данного показателя не наблюдается, значение ВВП в 2015 году чуть ниже значения в 2012 году. Максимальное значение за рассматриваемый период было достигнуто в 2014 году, а максимальное падение было в 2015 году и составило 3,73%. Стоит отметить, что в последние годы Россия значительно теряет свои позиции в мировом рейтинге по объему ВВП.

Рис. 4. ВВП по ППС в ценах 2011 года в России, 2009-2015 гг., млрд. долл. США

Далее, изучим положение России в мировом рейтинге экономических свобод за 2015 год (табл. 4). В среднем за прошлый год индекс экономических свобод увеличился на 0,1 пункт, а среднемировое значение индекса равно 60,4 баллов. Согласно рейтингу, Гонконг является самой экономически свободной территорией в 2015 году. Стоит отметить, что первая десятка рейтинга почти не изменилась по сравнению с прошедшими годами. Россия попала в группу стран, которые считаются «преимущественно несвободными», также в эту категорию попали многие страны БРИКС. Занимая 143 место, Россия опустилась на 3 позиции вниз по сравнению с прошлым годом и оказалась в окружение двух Африканских стран (Коморские острова и Гвинея). По мнению экспертов, составлявших данный рейтинг, основной проблемой застоя экономики в стране является сырьевая направленность экономики России. Это влечет за собой снижение иностранных инвестиций. Также стоит отметить, что наблюдается значительное государственное присутствие, бюрократические барьеры и нерегулируемая коррупция. Последнее место рейтинга занимает Северная Корея, в данной стране почти отсутствует частная собственность, все управление экономики находится в руках правительства.

Таблица 4. Рейтинг экономических свобод в 2015 году

В целом, можно заключить, что многие показатели, формирующие социально-экономическое развитие населения России, находятся на среднем уровне. Наличие таких негативно влияющих факторов, как существенный колебания реального ВНД по ППС и невысокая мужская ожидаемая продолжительность жизни, высокий уровень коррупции существенно влияют на положение страны в различных мировых рейтингах. Однако нельзя не отметить, что значения многих показателей социально-экономического развития улучшаются с каждым годом. Необходимо также исследовать динамику инноваций в России, чтобы доказать на начальном этапе связь между этими двумя сферами.

2.2 Исследование структуры и динамики инновационной деятельности

Инновационная деятельность - это катализатор развития многих сфер жизни населения. Во многих научных работах приводятся доводы о том, что инновации оказывают мощное влияние на социально-экономическое развитие. Следовательно, крайне важно понять, как развивается инновационная деятельность в стране. Также стоит изучить положение России в мировых рейтингах по уровню инновационного развития, чтобы составить полную картину того, на каком этапе развития находится национальная инновационная система государства.

Наиболее известным индексом, характеризующим развитие инноваций в государстве, является глобальный индекс инноваций (The Global Innovation Index). Он выпускается Корнуольским университетом, Школой бизнеса ISEAD и WIPO (World Intellectual Property Organization). В таблице 5 представлен данный индекс за 2015 год. Россия занимает 48 место, хотя в 2013 занимала 62 место. Россия существенно поднялась вверх по рейтингу, однако после 2012 года методика измерения рейтингового балла поменялась, и это могло повлиять на значение индекса. В данном рейтинге Швейцария занимает первое место, Великобритания - второе, а Швеция - третье. Стоит заметить, что Россия находится в соседстве со странами (ОАЭ и Катар), чей основной доход составляют газовая и нефтяная промышленность.

Таблица 5. Глобальный индекс инноваций за 2015 год

В 2016 году компания Bloomberg опубликовала ежегодный рейтинг стран, которые наиболее стремительно развивают инновационную экономику. Страны сравнивались по индексу инноваций (Bloomberg Innovation Index). В расчетах аналитики учитывали семь показателей, которые представлены в приложении 2 (табл. П2). Россия занимает 12 место в этом рейтинге, однако в прошлом году она была на 14 месте. Первое место у Южной Кореи, затем идут Германия, Швеция, Япония и Швейцария. Россия занимает 3 место по распространенности высшего образования, уступая лишь Сингапуру и Южной Кореи, и 31 по расходам на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, в то время как Израиль занимает 1 место в этой категории. Можно отметить, что в России наблюдается довольно активная регистрация патентов, по этому показателю страна занимает 15 место в рейтинге Bloomberg.

Далее, для более глубокого анализа будут рассмотрены основные факторы, влияющие на инновационное развитие в стране. На рисунке 5 представлена динамика показателей внутренних затрат на научные исследования и разработки за 6 лет (с 2010-2015 гг.). С 2010 по 2015 гг. наблюдается рост внутренних затрат со средним темпом прироста 11,9%. В основном, главная часть затрат идет на разработки новых товаров и услуг, в 2015 году этот показатель достиг максимального значения. В остальном внутренние затраты практически поровну распределяются между затратами на фундаментальные и прикладные исследования.

Рис. 5 Динамика показателей внутренних затрат на НИиР в России, 2010-2015 гг., млн. руб.

Следующим шагом является сравнение российского показателя отношения затрат на НИОКР к ВВП за 2015 год с показателями других стран мира. На рисунке 6 видно, что в 2015 году Южная Корея занимала первое место по затратам на НИОКР по отношению к ВВП. Затем следует Япония, Германия, США. Важно отметить, что эти страны имеют высокий инновационный рейтинг от Bloomberg, то есть можно заключить, что затраты на НИОКР играют не последнюю роль в формировании инновационного развития страны. Россия в этом плане значительно отстает от Южной Кореи, США и других стран. Можно попытаться объяснить этот факт различием величины ВВП в разных странах, но, например, в отношении США данное предположение не является объективным.

Рис. 6. Отношение затрат на НИОКР к ВВП в 2015 г.,%

Однако для того, чтобы представить состав внутренних затрат по источникам финансирования, стоит рассмотреть рисунок 7. На круговой диаграмме видно, что в основном в исследование и разработки инноваций инвестирует государство, этот факт наиболее ярко отражает заинтересованность государства в стимулировании инновационной деятельности. Почти в 3,5 раза меньше в НИиР вкладываются организации предпринимательского сектора. Доля иностранного инвестирования мала и составляет 3,4%. Также необходимо заметить, что инновационная сфера в РФ состоит из двух компонентов: наука и коммерция. Несогласованность двух этих составляющих и есть причина неудач в изучаемой сфере. Присутствие такого разделения является основным отличием инновационной составляющей отечественной экономики от иностранных аналогов. Низкий спрос на продукты инновационной деятельности является причиной неэффективной работы национальных инновационных систем.

Рис. 7. Внутренние затрат на НИиР по источникам финансирования в 2015 году, тыс. руб.

Чтобы более детально проследить закономерности развития инновационной деятельности в стране, стоит изучить историю развития отечественной науки. Для этого необходимо выделить несколько этапов становления науки в стране. Стоит отметить, что эти этапы существенно различаются между собой как в экономическом, так и в политическом плане.

Первым этапом служит период до 90-х годов XX века. В этот период только у государства было право вести предпринимательскую деятельность. Следовательно, именно оно решало в каких объемах и как осуществлять инновационную деятельность в стране.

Второй этап начался с 90-х годов и завершился осенью 1998 года. Этот период был самым трагичным в истории инновационного развития России, так как наблюдалось сильнейшее падение производства в целом и отсутствие спроса на инновационную технику. Однако существовал указ Президента РФ от 27.04.1992 №426 «О неотложных мерах по сохранению научно-технического потенциала Российской Федерации» [34]. На этом этапе экономика стала приобретать все более ярко выраженную сырьевую направленность. И как следствие единственными заказчиками инноваций стали корпорации, которые представляли основные сырьевые отрасли. В итоге государство стало меньше финансировать в инновационную деятельность, а все денежные поступления шли из частного капитала. Организация исследований коренным образом изменилась: появилось требование к получению практических результатов и краткосрочной отдаче. Это стало причиной появления новых специалистов, которым приходилось решать кардинально новые задачи.

Следующий этап пришелся на осень 1998-го и закончился в 2002 году. Стали активно развиваться легкая и пищевая промышленности и предъявлять спрос на научно-технические изобретения.

Четвертый этап - с 2002 г. по 2006 г. Правительство страны стало внедрять программы по строительству и обустройству технопарков и технополисов. Инновационная политика представлена в Письме Президента РФ №Пр-576 от 30.03.2002 «Основы политики Российской Федерации в области развития науки и технологий на период до 2010 года и дальнейшую перспективу» [32]. Данный этап характеризуется наиболее активным вмешательством правительства в инновационную деятельность. Правительство начинает увеличивать долю бюджета, рассчитанную на стимулирование инноваций в стране.

Последний этап начался в 2007 году и продолжается и по сей день. Инновационное развитие является ключевой задачей государства, национальным проектом. Появляется множество законов, регулирующих и стимулирующих научный процесс страны.

Проведя данный сопоставительный анализ, можно заключить, что Россия на данный момент находится на этапе развития инновационных процессов. Уже сейчас ее нельзя назвать отстающей страной, но все же по многим значимым показателям она существенно отстает от передовых стран мира, занимая промежуточные позиции в рейтингах. Необходимо заметить, что такая же ситуация обстоит и с показателями социально-экономического развития населения. Этот факт наталкивает на мысль о том, что между инновациями и показателями социально-экономического развития есть взаимосвязь. Следовательно, в дальнейшем анализе важно понять, существует ли такая связь на уровне регионов РФ.

2.3 Изучение социально-экономических стратегий регионов Российской Федерации по принципу умной специализации

Инновации играют ключевую роль как в мировой, так и в национальной экономике. Научные технологии и инновации занимают важное место в развитии инвестиционной среды, повышении производительности, стимулировании конкурентоспособности, улучшении структуры промышленности и решении глобальных проблем. Ведущие мировые экономики переходят на инновационную экономику, реализуя инновационные стратегии и программы. Стоит отметить, что к особенностям инновационного процесса относятся: неопределенность, огромные инвестиции, поздняя отдача от инвестиций и высокие риски, что делает его сложным процессом. В этом смысле определение будущей деятельности, возможных условий для будущего развития приобретает значение как для национальной, так и для мировой экономики. Кроме того, развитие инноваций не может быть эффективным без четкой специализации в конкретных областях, направлениях и отраслях промышленности. Страны и регионы, определяющие свой потенциал, а также свои возможности для инновационного развития, инвестируя в выбранное направление, получают более высокую отдачу от инвестиций в условиях экономического развития. Данная концепция получила название умной специализации (Smart specialization).

Концепция умной специализации подразумевает выявление сильных сторон и развитие конкурентных преимуществ конкретной географической единицы, например, страны или региона на основе существующей структуры экономики. В контексте глобальной конкуренции необходимо избегать дублирования научно-исследовательской и инновационной деятельности в регионах страны, чтобы обеспечить устойчивый экономический рост за счет инновационного развития. Концепция умной специализации была предложена Домиником Форея и экспертной группой «Знание для роста» (Knowledge for Growth) в рамках Европейского исследовательского пространства (European Research Area) в 2008 году [26]. Полное название данной концепции также известно, как «Исследовательские и инновационные стратегии для умной специализации» (Research and Innovation Strategies for Smart Specialization (RIS3)). Данная концепция широко используется в Европе, поскольку она является частью плана «European 2020» для устойчивого роста. Общая цель заключается в укреплении сотрудничества между бизнесом, государственными предпринимателями и исследовательскими институтами в определенных регионах Европы (а также между регионами), принося пользу европейским гражданам и улучшая конкурентные преимущества Европы на международном уровне [40].

Таким образом, метод умной специализации позволяет грамотно концентрировать государственные ресурсы в целях усиления сравнительных преимуществ в существующих или новых областях. Однако концептуальные и политические последствия применения умной специализации более обширны и охватывают три различные области, а именно фундаментальную роль научной, технологической и экономической специализации в развитии сравнительных преимуществ и экономического роста. Умная специализация фокусируется на конкретных инновационных ресурсоемких секторах и включает поддержку и развитие инновационных кластеров, направленных на реализацию конкурентного потенциала страны или региона. Хотя кластеры являются элементами инновационной экосистемы, например, в регионе, а умная специализация - это более широкая политика, направленная на преобразование самой системы [40]. Кроме того, в развитых странах умная специализация рассматривается как концептуальная модель формирования не только инновационной, но и социально-экономической политики в целом. Она включает в себя выявление и развитие уникальных отраслей или видов экономической деятельности, которые составляют специализацию отдельных стран или регионов в рамках национальной экономической системы.

У концепции умной специализации есть несколько ключевых элементов:

· Выявление приоритетов. Умная специализация позволяет выявлять новые области специализации;

· Предпринимательская деятельность. Предпринимательский сектор принимает активное участие в принятии решения о том, какие области являются наиболее важными, и обеспечивают ли они эффективные результаты в регионе или стране;

· Структурные изменения. Концепция подразумевает изменения в региональной инновационной политике, поскольку ее необходимо изменить и уточнить, учитывая специфику региона или страны;

· Сравнительное преимущество. Проводится анализ сильных сторон и инновационного потенциала региона или страны, а также осуществляется сравнение и оценка взаимодействия с другими регионами или странами;

· Управление и самооценка. Эта концепция включает анализ региональных ресурсов, бюджета, возможностей и недостатков.

В данной работе была применена концепция умной специализации, адаптированная для России. В анализе использовались стратегии социально-экономического развития регионов, так как эти документы содержат самую полную информацию о регионах РФ. Стратегии охватывают системы мер, направленных на реализацию долгосрочных целей социально-экономического развития страны. Также они включают макроэкономический анализ, описание ресурсов, основных преимуществ, приоритетов, инновационного потенциала, инфраструктуры и планы развития региона.

Предлагаемая методология называется «Критерии оценки соответствия стратегий социально-экономического развития субъектов Российской Федерации принципам умной специализации» (Приложение 3, табл. П4). Эта методология представляет собой пересмотренный вариант концепции, представленный в руководстве по умной специализации и адаптированный к специфике Российских регионов. В ходе анализа методология несколько раз корректировалась. Это было необходимо для того, чтобы она соответствовала всем требованиям и особенностям социально-экономических стратегий регионов. Кроме того, в отличие от концепции, предложенной в руководстве по умной специализации, предлагаемая методология представлена в виде списка критериев с отдельным столбцом для оценки каждого критерия. Методология включает в себя шесть основных шагов:

· Анализ регионального контекста;

· Управления;

· Общее видение;

· Приоритеты;

· Комплекс мер политики;

· Мониторинг и оценка.