Организационно-экономическая характеристика ЗАО "Дюрское"

Таблица 4. Основные производственные фонды ЗАО «Дюрское».

Виды основных фондов	2010 г	2011 г	2012г
	Сумма, тыс. руб.	Уд. вес, %	Сумма, тыс. руб.	Уд. вес, %	Сумма, тыс. руб.	Уд. вес, %
Здания	20211	41	20211	39,1	20211	39,1
Машины и оборудование	18830	38,2	22267	43,1	21144	40,9
Транспортные средства	4993	10,1	4927	9,5	4927	9,5
Производственный и хозяйственный инвентарь	125	0,3	125	2,4	125	2,4
Рабочий скот	258	0,5	151	0,3	361	0,6
Продуктивный скот	4683	9,5	3869	7,5	4779	9,3
Многолетние насаждения	81	0,2	81	0,2	81	0,2
Другие виды основных средств	14	-	14	-	14	-
Итого	49195	100	51645	100	51642	100

Вывод: в данной таблице отражены состав и структура основных средств, которые показывают, что предприятие имеет в наличии здания, машины и оборудовании, транспортные средствами, производственный и хозяйственный инвентарь, и другие виды основных средств. В целом по хозяйству основные средства увеличились на 2447 тыс. рублей. Основным поступлением было приобретение машин и оборудования.

2.3 Финансовые результаты производственно-хозяйственной деятельности и финансовое состояние предприятия

Конечный финансовый результат деятельности предприятия -- это балансовая прибыль или убыток, которые являются алгебраической суммой результатов от реализации продукции, работ и услуг, другой реализации, доходов и расходов от внереализационных операций и т. п.

Показатели финансовых результатов характеризуют абсолютную эффективность хозяйствования предприятия. К таким показателям относят: прибыль, рентабельность, выручка. Важнейшими из них являются показатель прибыли, который в условиях рыночной экономики составляет основу экономического развития предприятия.

Рентабельность работы предприятия представляет собой качественную характеристику полученной прибыли. Рентабельность показывает сколько прибыли получает предприятие на один рубль затрат на производство и реализацию продукции. Общая формула расчета рентабельности представляет собой отношение балансовой или чистой прибыли к стоимости анализируемого объекта.

Используя данные из Отчета о прибылях и убытках ЗАО "Дюрское", рассчитаем уровень рентабельности по формуле :

Ур=(П/ПС)*100% , где

П - прибыль от реализации продукции, тыс. руб.

ПС- полная себестоимость реализованной продукции, тыс. руб.

Таблица 5. Финансовые результаты ЗАО «Дюрское».

Показатель	2010 г.,	2011 г.,	2012 г.,
Выручка от продажи товаров, продукции, работ, услуг, тыс. руб.	28912	18447	27357
Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг, тыс. руб.	41349	18814	32972
Валовая прибыль, тыс. руб.	-12437	-367	-5615
Прочие доходы	5129	2588	1158
Прочие расходы	-11498	-1644	-2198
Чистая прибыль, тыс.руб.	-19310	238	-7535
Уровень рентабельности, %	-46,7	1,26	-22,85

Вывод: данные таблицы показывают, что предприятие несет убытки в производстве. Убыточность предприятия связана с высокой себестоимостью, которая не покрывается полученной выручкой. На предприятии видно, что уровень рентабельности производства в 2010 и в 2012 гг имеет отрицательное значение.

В целом по предприятию можно сказать, что оно не способно окупать свои затраты на производство. На величину чистой прибыли, ее динамику воздействуют такие факторы как: уровень хозяйствования, конкурентоспособность продукции, зарплату, уровень цен на реализуемую продукцию, организации производства и труда., уровень цен на потребляемые ресурсы, конкурентная среда, барьеры входа, налоговая система, государственные органы управления, политические, социальные, культурные, религиозные и другие.

3. Современное состояние выбранного участка работы на предприятии

3.1 Динамика численности и структуры стада, продуктивности животных и валового производства продукции КРС

Объем производства продукции животноводства непосредственно определяется двумя показателями - численностью животных и их продуктивностью. Статистика численности и состава скота дает необходимый материал для расчета возможных уровней продукции и воспроизводства стада, определения потребности в кормах, рабочей силы и т.д. Численность скота определяется в физических единицах (головах). (20)

При учете численности животных их дифференцируют по видам, породам, возрасту, полу, производственному назначению, продуктивности и т.д. Все виды животных в первую очередь подразделяют на основное стадо (матки и самцы - производители) и молодняк.

Численность скота определяется на ту или иную дату и в среднем за период в физическом поголовье. Вследствие сезонных изменений численность животных за разные годы можно сравнить лишь на одинаковые даты, например, на I января, или в среднем за год. Существенное значение имеет показатель средне групповой численности скота. Он определяется делением общего числа кормо-дней животных данной группы на продолжительность пребывания в данной группе в днях. Сопоставление средне группового поголовья со среднегодовым позволяет получить число оборотов поголовья за год, а сопоставление среднегодового поголовья со средне групповым - скорость оборота стада в годах. (19)

Таблица 6 . Численность и структура поголовья КРС в ЗАО «Дюрское» в период 2008-2012гг.

Группа животных	2008, голов	2009, голов	2010, голов	2011, голов	2012, голов
Крупный рогатый скот-всего	566	574	492	349	349
из них коровы молочного направления	156	141	86	7	-
из них коровы мясного направления:	74	69	35	27	50
быки-производители	12	11	4	6	5
нетели	40	37	19	11	38
телки старше 2х лет		48	34

Из таблицы видно, что поголовье коров молочного направления снижалось с 2008 по 2011 годы, а в 2012 годах в хозяйстве коровы молочного направления представлены не были. Численность поголовья мясного направления снижалась в рассматриваемый период. Так же можно сделать вывод о снижении поголовья быков производителей и нетелей с 2008 по 2012 годы.

Рассчитаем показатели динамики численности поголовья КРС в ЗАО «Дюрское» за 5 лет цепным и базисным способами.

Абсолютные приросты цепные/базисные :

2009 г. А1=574-566=8 голов 2009 г. А1=574-566=8 голов

2010 г. А2=492-574=-82 голов 2010 г. А2=492-566=-74 голов

2011 А3=349-492=-143 голов 2011 А3=349-566=-217 голов

2012 А4=349-349=0 голов 2012 А4=349-566=-217 голов

Темпы роста цепные/базисные:

2009 г. ТР1=574:566*100=101,41% 2009 г. ТР1=574:566*100=101,41%

2010 г. ТР2=492:574*100=85,71% 2010 г. ТР2=492:566*100=86,92%

2011 г. ТР3=349:492*100=70,93% 2011 г. ТР3=349:566*100=61,66%

2012 г. ТР4=349:349*100=100% 2012 г. ТР4=349:566*100=61,66%

Темпы прироста цепные/базисные:

2009г. Тпр1=101,41-100,00=1,41% 2009г. Тпр1=101,41-100,00=1,41%

2010 г. Тпр2=85,71-100,00=-14,29% 2010 г. Тпр2=86,92-100,00=-13,08%

2011 г. Тпр3=70,93-100,00=-29,07% 2011 г. Тпр3=61,66-100,00=-38,34%

2012 г. Тпр4=100,00-100,00=0% 2012 г. Тпр4=61,66-100,00=-38,34%

Абсолютное значение 1% прироста:

2009 г. П1=0,01*566=5,66 голов

2010 г. П2=0,01*574=5,74 голов

2011 г. П3=01,01*492=4,92 голов

2012 г. П4=0,01*349=3,49 голов

Представим показатели динамики поголовья КРС в таблице 7.

Таблица 7. Показатели динамики поголовья КРС в ЗАО «Дюрское» Новоузенского р-на.

Показатели	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.	2012 г.
Численность стада, голов	566	574	492	349	349
абсолютный прирост, голов
цепной	-	8	-82	-143	0
базовый	-	8	-74	-217	-217
Темп роста, %
цепной	-	101,41	85,71	70,93	100
базовый	-	101,41	86,92	61,66	61,66
темп прироста, %
цепной	-	1,41	-14,29	-29,07	0
базовый	-	1,41	-13,08	-38,34	-38,34
Абс. знач. 1% прир, голов		5,66	5,74	4,92	3,49

Вывод: Данные таблицы показывают, что почти все приросты и темпы прироста являются отрицательными, а темпы роста меньше 100 %, что позволяет сделать вывод о том, что численность стада в анализируемом периоде снижалась; лишь в 2009 году численность стада увеличилась на 8 голов по сравнению с предыдущим годом.

Вычислим средние показатели динамики.

Средний абсолютный прирост:

В=(уn-у1)/n-1=(349-566)/5-1=-54.25 голов

Средний темп роста:

=

Средний темп прироста :

=89-100=-11%

Таким образом, в анализируемом периоде наблюдается снижение численности стада КРС в среднем на 54 головы или на -11% в год.

Уровень продуктивности животных измеряется количеством продукции, полученной от одного животного за определённый период времени. Основные показатели продуктивности коров - надой молока на одну корову а так же прирост мяса на голову.

Таблица 8. Динамика продуктивности КРС в ЗАО «Дюрское» Новоузенского р-на. (в связи с тем, что в 2012 году производство молока отсутствует, рассматриваем период с 2007 по 2011 гг.)

Продукция	2007 г, ц	2008 г, ц	2009 г, ц	2010 г, ц	2011 г, ц
молоко	25,5	22	17,6	19,7	6,3
мясо	2,6	3,4	2,7	3	2,9

Валовая продукция животноводства - это общий объем продукции отрасли, произведенной за тот или иной период времени.

Таблица 9. Динамика валового производства продукции КРС в ЗАО «Дюрское»

Продукция	2007 г, ц	2008 г, ц	2009 г, ц	2010 г, ц	2011 г, ц
молоко	4052	3400	2483	1690	44
мясо	334	249	185	104	77

Рассчитаем показатели динамики валового производства молока в ЗАО «Дюрское» за 5 лет цепным и базисным способами:

Абсолютные приросты цепные/базисные:

2008 г. А1=3400-4052=-652, ц 2008 г. А1=3400-4052=-652, ц

2009 г. А2=2483-3400=-917, ц 2009 г. А2=2483-4052=-1569, ц

2010 г. А3=1690-2483=-793, ц 2010 г. А3=1690-4052=-2362, ц

2011 г. А4=44-1690=- 1646, ц 2011 г. А4=44-4052=-4008, ц

Темпы роста цепные/базисные:

2008 г. ТР1=3400:4052*100=84 % 2008г. Тпр1=3400:4052*100=84 %

2009 г. ТР2=2483:3400*100=73% 2009 г Тпр2=2483:4052*100=61,3%

2010 г. ТР3=1690:2483*100=68,1% 2010 г Тпр3=1690:4052*100=41,7%

2011 г. ТР4=44:1690*100=2,6 % 2010 г Тпр4=44:4052*100=1,1%

Темпы прироста цепные/базисные:

2008 г Тпр1=84-100=-16% 2008 г Тпр1=84-100=-16%

2009 г Тпр2=73-100=-27% 2009 г Тпр2=61,3-100=-38,7%

2010 г Тпр3=68,1-100=-31,9% 2010 г Тпр3=41,7-100=-58,3%

2011 г Тпр4=2,6-100=-97,4% 2011 г Тпр4=1,1-100=-98,9

Абсолютное значение 1% прироста:

2008 г. П1=0,01*4052=40,52 ц 2010 г. П3=0,01*2483=24,83 ц

2009 г. П2=0,01*3400=34 ц 2011 г. П4=0,01*1690=16,9 ц

Таблица 10. Показатели динамики валового производства молока .

Показатели	2007 г.	2008г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.
Валовое пр-во молока, ц	4052	3400	2843	1690	44
абсолютный прирост,ц	-
цепной	-	-652	-917	-793	-1643
базисный	-	-659	-1569	-2362	-4008
Темп роста, %
цепной	-	84	73	68,1	2,6
базисный	-	84	61,3	41,7	1,1
темп прироста, %
цепной	-	-16	-27	-31,9	-97,4
базисный	-	-16	-38,7	-58,3	-98,9
Абсолютное значение 1% прироста, голов		40,52	34	24,83	16,9

Данные таблицы показывают, что все приросты и темпы прироста являются отрицательными, а темпы роста меньше 100 %, что позволяет сделать вывод о том, что валовое производство молока в анализируемом периоде снижалась;

Вычислим средние показатели динамики.

Средний абсолютный прирост:

В=(уn-у1)/n-1=(44-4052)/5-1=-1002 ц

Средний темп роста:

=

Средний темп прироста :

=32-100=-68%

Таким образом, в анализируемом периоде наблюдается снижение валового производства молока в среднем на 1002 ц или на 68% в год.

Рассчитаем показатели динамики валового производства мяса в ЗАО «Дюрское» за 5 лет цепным и базисным способами:

Абсолютные приросты цепные/базисные:

2008 г. А1=249-334=-85, ц 2008 г. А1=249-334=-85, ц

2009 г. А2=185-249=-64, ц 2009 г. А2=185-334=-149, ц

2010 г. А3=104-185=-81, ц 2010 г. А3=104-334=-230, ц

2011 г. А4=77-104=-21, ц 2011 г. А4=77-334=-257, ц

Темпы роста цепные/базисные:

2008 г. ТР1=249:334*100=74,56 % 2008г. Тпр1=249:334*100=74,56 %

2009 г. ТР2=185:249*100=74,3% 2009 г Тпр2=185:334*100=55,4%

2010 г. ТР3=104:185*100=56,2% 2010 г Тпр3=104:334*100=31%

2011 г. ТР4=77:104*100=74,0 % 2010 г Тпр4=77:334*100=23%

Темпы прироста цепные/базисные:

2008 г Тпр1=74,56-100=-25,44% 2008 г Тпр1=74,56-100=-25,44%

2009 г Тпр2=74,3-100=-25,7% 2009 г Тпр2=55,4-100=-44,6%

2010 г Тпр3=56,2-100=-43,8% 2010 г Тпр3=31-100=-69%

2011 г Тпр4=74-100=-26% 2011 г Тпр4=23-100=-77

Абсолютное значение 1% прироста:

2008 г. П1=0,01*249=2,49 ц

2009 г. П2=0,01*185=1,85 ц

2010 г. П3=0,01*104=1,04 ц

2011 г. П4=0,01*77=0,77 ц

Таблица 11 Показатели динамики валового производства мяса в ЗАО

Показатели	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.
Валовое пр-во молока, ц	334	249	185	104	77
абсолютный прирост,ц	-
цепной	-	-85	-64	-81	-21
базисный	-	-85	-149	-230	-257
Темп роста, %
цепной	-	74,56	74,3	56,2	74
базисный	-	74,56	55,4	31	23
темп прироста, %
цепной	-	-25,44	-25,7	-43,8	-26
базисный	-	-25,44	-44,6	-69	-77
Абс. значение 1% прироста, голов		2,49	1,85	1,04	0,77

Данные таблицы показывают, что все приросты и темпы прироста являются отрицательными, а темпы роста меньше 100 %, что позволяет сделать вывод о том, что валовое производство мяса в анализируемом периоде снижалась;

Вычислим средние показатели динамики.

Средний абсолютный прирост:

В=(уn-у1)/n-1=(77-334)/5-1=-64,3 ц

Средний темп роста:

=

Средний темп прироста :

=69-100=-31%

Таким образом, в анализируемом периоде наблюдается снижение валового производства мяса в среднем на 64,3 ц или на 31% в год.

3.2 Анализ вариации валового производства продукции КРС в ЗАО «Дюрское» Новоузенского р-на

Рассматривая таблицу 9, мы видим, что валовое производство продукции КРС колеблется по годам. Рассчитаем показатели вариации:

Размах вариации по формуле R=xmax-xmin

Для валового производства молока R=4052-44=4008 для мяса R=257

Определим среднее валовое производство продукции за 5-ти летний период:

Для молока =(4052+3400+2483+1690+44)/5=2333.8 для мяса =189,8

Среднее линейное отклонение

Для молока = | 4052-2333.8| + | 3400-2333.8|+|2483-2333.8|+|1690-2333.8|+|44-2333.8| / 5 =1173.44

Для мяса =81,36

Дисперсия

Для молока =1718,22+1066,22+149,22+643,82+2289,82 / 5= 1953783,36

Для мяса =8881,36

Среднее квадратическое отклонение

Для молока у ==1397,78 для мяса у=94,24

Коэффициент осцилляции Kr=R/ Для молока Kr=4009/2333,8=1,72

Для мяса Kr=257/189,8=1,35

Относительное линейное отклонение Kd=d/*100

Для молока Kd=50,3% Для мяса Kd=42,9%

Коэффициент вариации

Для молока х=1397,78/2333,8 *100=59,89 для мяса х=49,65

Рассчитанные показатели сведем в таблицу 12.

Таблица 12. Показатели вариации валового производства продукции КРС

Показатели вариации	валовое производство молока	валовое производство мяса
Размах вариации, ц	4008	257
Среднее линейное отклонение, ц	1173,44	81,36
Дисперисия, ц	1953783	8881,36
Среднее квадратичепское отклонение, ц	1397,78	94,24
Коэффициент вариации, %	59,89	49,65

Показатели вариации свидетельствуют о том, что валовое производство молока имеет сильную степень варьирования (59,89%), валовое производство мяса так же имеет сильную степень варьирования (49,65), т.к. х>40%.Валовое производство молока и мяса характеризуется высокой степенью колеблемости. Валовое производство продукции КРС в рассматриваемом периоде имело сильную степень варьирования (54,77%), что представляет повышенные риски для предприятия.

Выявим тенденцию в изменении валового производства продукции КРС в ЗАО «Дюрское». Как видно из Табл. 9валовое производство мяса колебалось по годам. Для установления тенденции динамики воспользуемся приемом аналитического выравнивания ряда динамики. В качестве уравнения тренда возьмем уравнение прямой yt=a0+a1t (15)Для нахождения неизвестных параметров a0 и a1 построим вспомогательную таблицу. Уровням ряда динамики присвоим такие номера, чтобы их сумма была равна 0.

Таблица 13. Вспомогательные данные для расчета параметров уравнения прямой.

Годы	валовое производство мяса, ц y	Номера уровней ряда динамики t	Квадраты номеров уровней t2	Произведение уровней на их номера ty
2007	334	-2	4	-668
2008	249	-1	1	-249
2009	185	0	0	0
2010	104	1	1	104
2011	77	2	4	154
Итого	949	0	10	-659

Найдем a0 и a1 a0=/n a1=/

a0=949/5=189.8 a1=-659/10=-65.9

Построим уравнение тренда: yt=189.8-65.9t

a1=-65.9 - средний абсолютный прирост. Отрицательный знак при нем свидетельствует о тенденции снижения анализируемого показателя (валового производства мяса) на рассматриваемом отрезке времени. На его основе можно сделать вывод о том, что валовое производство мяса в ЗАО «Дюрское» ежегодно снижалось в среднем на 65,9 ц.

Подставляя в найденное уравнение номера уровней t, рассчитаем выровненные уровни ряда урожайности зерновых культур:

2007 г y1=189.8-65.9*(-2)=321.6 ц

2008 г y2=189,8-65,9*(-1)=255,7 ц

2009 г y3=189,8-65,9*0=189,8 ц

2010 г y4=189,8-65,9*1=123,9

2011 г y5=189,8-65,9*2=58 ц

Построим график фактического и выровненного валового производства мяса.

Рис. 1 Динамика валового производства мяса в ЗАО «Дюрское».

График наглядно показывает снижение валового производства мяса.

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи продуктивности животных и факторов, влияющих на нее

В качестве исходной информации возьмем следующую пару взаимозависимых показателей:

Материально-денежные затраты на 1 голову скота, тыс. руб - Факторный признак;

Среднегодовой удой молока от 1 коровы, ц- результативный признак.

В качестве уравнения регрессии возьмем уравнение прямой yx=a0+a1x

Корреляционно-регрессионный анализ будем вести по ряду динамики, состоящему из 5 уровней. Исходные данные для решения системы уравнений и вычисления коэффициента корреляции представим в Таблице 14.

Таблица 14. Расчетные данные для определения параметров уравнения регрессии.

Годы	Среднегодовой удой на 1 корову, ц	Материально-денежные затраты на 1 голову, тыс. руб	Y2	X2	xy
2007	25,5	18,45	650,25	340,4	470,48
2008	22	16,02	484	256,64	352,44
2009	17,6	26,3	309,76	691,69	462,88
2010	19,7	31,71	388,09	1005,5	624,69
2011	6,3	13	39,69	169	81,9
Итого	91,1	105,48	1871,79	2463,23	1992,39

Подставим в систему нормальных уравнений данные из таблицы:

5a0+105.48a1=91.1

105,48a0+2463,23a1=1992,39

a0+21,1a1=18,22 a0=18,22-21,1a1

a0+23,35a1=18,89 18,22-21,1a1+23,35a1=18,89

a0=18,22-21,1a1 a0=11,89

a1=0,3 a1=0,3

Построим числовую корреляционную модель: yx=11,89+0,3x.

Коэффициент a1=0,3 означает, что при увеличении затрат на 1 голову КРС среднегодовой надой молока от 1 коровы увеличивается на 0,3 ц.

Для расчета коэффициента корреляции определим следующие величины:

Среднюю величину факторного признака:

=105,48/5=21,1

Среднюю величину результативного признака:

ў=91,1/5=18,22

Среднее квадратическое отклонение:

По факторному признаку уx==6.89

По результативному признаку уy=6.51

Средняя из произведений значений факторного и результативного признаков:

Xyср=1992,39/5=398,48

Коэффициент корреляции будет равен:

r=(398.48-21.1*18.22)/6.89*6.51=0.31

коэффициент детерминации=0,312=0,096

Коэффициент корреляции положительный, значит связь между признаками прямая. Его значение находится в интервале 0,3-0,7, поэтому можно утверждать, что связь между средним удоем от одной коровы и материально денежными затратами на одну голову скота средней силы.

3.4 Индексный анализ валового производства продукции.

С целью выявления влияния продуктивности, поголовья и структуры поголовья КРС на валовое производство продукции КРС проведем индексный анализ. В качестве базисного периода возьмем 2007г, а за отчетный период 2010г. Исходные данные представлены в Табл. 15.

Таблица 15. Исходные и расчетные данные для индексного анализа валового производства продукции КРС в ЗАО «Дюрское».

Продукция	Поголовье, гол.	Продуктивность, ц	Валовое производство продукции, ц
	So базисный год	S1 отчетный год	Yo базисный год	Y1 отчетный год	YoSo базисный год	Y1S1 отчетный год	YoS1 условный
Молоко	159	86	25,48	19,65	4052	1690	2191,28
Мясо	129	35	2,59	2,97	334	104	90,65
Итого	288	121	28,07	22,62	4386	1794	2281,93

Определим индекс валового производства продукции:

Iys=/=1794/4386=0,409 или 40,9%

Найдем абсолютное изменение валового производства продукции КРС

ДYS=1794-4386=-2592 ц

Валовое производство продукции КРС снизилось на 51% или на 2592 ц.

На такое изменение оказали влияние следующие факторы:

-продуктивность КРС

-численность поголовья КРС

-структура поголовья КРС

С помощью индексного анализа выявим влияние этих факторов на изменение производства валовой продукции КРС.

1. Изменение валового производства продукции КРС за счет продуктивности КРС:

Iпр=1794/2281,93=0,78 6или 78,6%

Абсолютное изменение

Дпр =1794-2281,93=-488 ц

Снижение продуктивности КРС уменьшило валовое производство продукции КРС на 488 ц или на 21,4%

2.Изменение валового производства продукции за счет численности и структуры поголовья КРС установим с помощью следующего индекса:

Is=2281.93/4386=0,52 или 52%

Абсолютное изменение Валового производства продукции:

ДS=2281.93-4386=-2104 ц

За счет численности и структуры поголовья КРС валовое производство продукции снизилось на 2104 ц или на 48%.

Iys = 0.79*0.52=0.408 ДYS=-2592=-488-2104

3. Определим влияние изменения численности поголовья КРС на валовое производство продукции:

Iпог=121/288=0,42 или 42%

Абсолютное изменение валового производства продукции

Д=28,07*(121-288)=-4687,69

За счет снижения поголовья КРС валовое производство продукции снизилось на 4687,69 ц

4. Изменение структуры поголовья КРС. Посчитаем изменение валового производства продукции за счет изменения структуры стада КРС:

Iстр= Is/ Iпог=0,52/0,42=1,23 или 123%

Данный индекс показывает, что за счет изменения структуры поголовья КРС валовое производство продукции увеличилось на 23%.

Выводы

На основе проведенных исследований можно сделать следующие выводы и предложения:

Предприятие расположено в зоне резко континентального, засушливого климата. Он отличается высокой испаряемостью и недостаточным количеством атмосферных осадков. Специализация хозяйства зерновая. Животноводческая деятельность предприятия менее выражена. Земельный фонд хозяйства представлен сельскохозяйственными угодьями. За три исследуемых в работе года площадь хозяйства практически не изменялась, лишь в 2011 она уменьшилась на 49 га и стала равной 19168 га. Что касается трудовых ресурсов, то основная часть работников занята в сельскохозяйственном производстве. За прошедшие 3 года численность работников сократилась на 37 человек.

В целом по хозяйству за исследуемый период основные средства увеличились на 2447 тыс. рублей. Основным поступлением было приобретение машин и оборудования.

Предприятие несет убытки в производстве. Себестоимость проданных товаров очень велика. Отсюда следует, что предприятие имеет большие затраты на продажу товара и ее отгрузку. На предприятии видно, что уровень рентабельности производства имеет отрицательное значение. На данное снижение повлияло снижение прибыли от продаж.

Анализ, представленный в курсовой работе показал, что производство продукции животноводства в ЗАО «Дюрское» является экономически не выгодным, т.к. цены реализации не покрывают вложенные в производство затраты. Предприятие - неприбыльное и за три года существенно преобладает только убыток. Таким образом, для повышения эффективности производства продукции в хозяйстве важно изыскать внутренние резервы снижения себестоимости и увеличения валового производства продукции, укрепление кормовой базы и улучшения качества кормов.

Предлагаю существенно повысить продуктивность скота, а также рост поголовья. Для этого требуется:

- укрепить кормовую базу, улучшить породный состав стада;

- максимально сохранить приплод, улучшить выращивание молодняка, обеспечить необходимое количество телок для ремонта стада;

- сократить яловость коров и улучшить условия содержания скота;

- шире практиковать меры экономического и морального стимулирования работников животноводства и специалистов за повышение продуктивности животных;

- повышение уровня механизации трудовых процессов на ферме;

Также имеет большое значение оплата труда рабочих, их материальная заинтересованность в данной отрасли и создание для них благоприятных социальных условий.

Список использованной литературы

1. Прохоренко П. «Животноводство России», 2005 №1,с 29.

2. Волков С. Н. Экономика землеустройства.Т.5. М.: Колос, 1996.

3. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003.

4. Кулагина Г.Д. Статистика сельского хозяйства. - М.: Финансы и статистика, 1999.

5. Елисеева, И.И. Общая теория статистики. И.И.Елисеева, М.М. Избашев. - М.: Финансы и статистика, 2005

6. Экономическая статистика : учеб. - 2-е изд., под. ред. Ю.Н. Иванова. - М.: Инфра - М, 2000. - 480 с.

7.Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М.: Финансы и статистика, 1990

8. Беседина В.Н. Основные фонды в сельском хозяйстве. Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2003, №7.

9. Зинченко А. П. Статистика: Учебник.-М.: Финансы и статистика,2007

Размещено на Allbest.ru