Статистико-экономический анализ растениеводства

Объем совокупности	Число групп
20 - 40 ед	3 - 4
40 - 60 ед	5 - 8
60 - 100 ед	8 - 10

Если имеем группировку с неравными интервалами, то она проводится по принципу «равнонаполненности групп». Когда не указывается число групп, строится график Огива-Гальтона.

Группировки как с равными, так и с неравными интервалами могут быть открытые и закрытые. [8]

Определим влияние фондовооруженности на экономическую эффективности производства продукции растениеводства по группе хозяйств. Исходные данные оформим в таблице 9.

Таблица 9 - Исходные данные для построения группировки по фондовооруженности

Предприятия	Фондовооружённость	Выручка растениеводства, тыс. руб.	Площадь с/х угодий, га	Полная с/с проданной продукции растениеводства, тыс. руб.	Выручка от продажи продукции растениеводства на 100 га с/х угодий, тыс. руб.	Прибыль, тыс. руб.	Численность работников растениеводства, чел.	Стоимость основных фондов, тыс. руб.
ООО «Скарлет»	301	12371	1700	40208	2786,53	7163	5	1504
ООО «Вико»	8559,44	107826	11000	88391	980,24	19435	32	273902
ООО «Краснозоренское»	205,58	1623	2455	1554	66,11	69	45	9251
ТНВ Г.П. Калинин и Компания	610,64	10392	2594	9499	400,62	893	22	13434
ТНВ Труфанов и Компания	8699,88	18472	1604	3522	278,80	950	8	69599
ЗАО «Успенское»	3788,90	44848	3371	1621	1330,41	43227	10	37889
ООО Ермак	63,41	5862	2156	7486	271,89	-1624	32	2029
ООО Благодать	1469,55	9980	443	282	221,22	698	11	42165
ОАО «Новодеревеньковская сельхоз техника»	1083,89	10576	1479	10078	715,08	498	18	87510
ООО Паньковское	8206,50	3629	1812	1618	200,28	2011	2	16413
ООО "Золотой колос»	769,20	39201	3079	55138	1273,17	-15937	10	7692
ООО «Продагро»	11246,00	1430	197	257	152,79	44	1	11246
ООО «Истоки»	2803,33	36997	9709	277711	381,06	-240714	24	97280
ООО Агросноб	5,00	3793	1687	2614	165,56	179	1	5
ЗАО Гидроагрегат	15,78	3251	111938	713483	2,90	-710232	60	947

Группировочным признаком в данном примере является фондовооруженность. Для определения колеблимости группировочного признака необходимо построить ранжированный ряд - это ряд, в котором значения признака расположены в порядке возрастания или убывания.

Таблица 10 - Ранжированный ряд по фондовооруженности

Предприятия	Фондовооружённость	Выручка растениеводства, тыс. руб.	Площадь с/х угодий, га	Полная с/с проданной продукции растениеводства, тыс. руб.	Выручка от продажи продукции растениеводства на 100 га с/х угодий, тыс. руб.	Прибыль, тыс. руб.	Численность работников растениеводства, чел.	Стоимость основных фондов, тыс. руб.
ООО Агросноб	5	3793	1687	2614	165,56	179	1	5
ЗАО Гидроагрегат	15,78	3251	111938	713483	2,90	-710232	60	947
ООО Ермак	63,41	5862	2156	7486	271,89	-1624	32	2029
ООО «Краснозоренское»	205,58	1623	2455	1554	66,11	69	45	9251
ООО «Скарлет»	301	12371	1700	40208	2786,53	7163	5	1504
ТНВ Г.П. Калинин и Компания	610,64	10392	2594	9499	400,62	893	22	13434
ООО "Золотой колос»	769,20	39201	3079	55138	1273,17	-15937	10	7692
ИТОГО ПО 1 ГРУППЕ	1970,61	76493	125609	829982	4966,78	-719489	175	34862
ЗАО «Успенское»	3788,90	44848	3371	1621	1330,41	43227	10	37889
ООО Благодать	3888,18	9980	443	282	221,22	698	11	42165
ОАО «Новодеревеньковская сельхоз техника»	4861,67	10576	1479	10078	715,08	498	18	87510
ООО «Истоки»	5720	36997	9709	277711	381,06	-240714	24	137280
ИТОГО ПО 2 ГРУППЕ	16592,1	102401	15002	289692	2647,77	-196291	63	264844
ООО Паньковское	8206,50	3629	1812	1618	200,28	2011	2	16413
ООО «Вико»	8559,44	107826	11000	88391	980,24	19435	32	273902
ТНВ Труфанов и Компания	8699,88	18472	1604	3522	278,80	950	8	69599
ООО «Продагро»	11246,00	1430	197	257	152,79	44	1	11246
ИТОГО ПО 3 ГРУППЕ	36711,8	131357	14613	93788	1612,11	22440	43	371160
ИТОГ ПО СОВОКУПНОСТИ	55274,5	310251	155224	1213462	9226,66	893340	281	670866

Разобьем совокупность из 15 хозяйств на 3 группы. Получим следующие интервалы:

5,00 - 3755

3755 - 7578

7578-11246

Таблица 11 - Влияние фондовооруженности на экономическую эффективности производства продукции растениеводства по Краснозоренскому и Новодеревеньковскому районам

Группы хозяйств по фондовооруженности, тыс. руб./чел.	Число предприятий	Выручка от продажи продукции растениеводства на 100 га с/х угодий, тыс. руб.	Производительность труда, тыс. руб./чел.	Прибыль (убыток) на 100 га с/х угодий, тыс. руб.
5 - 3755	7	709,5	201,9	61,7
3755 - 7578	4	661,9	19,3	7,1
7578 - 11246	4	403,1	5,2	19,2
В среднем по совокупности	15	615,1	75,5	29,4

Из полученной группировки видно, что в 1 группе хозяйств с фондовооруженностью 5 - 3755 тыс. руб./чел. прибыль на 100 га с/х угодий составила 61,7 тыс. руб., при стоимости продукции растениеводства на 1 работника 201,9 тыс. руб. и на 100 га с/х угодий 709,5 тыс. руб. Во 2 группе хозяйств с фондовооруженностью 3755 - 7578 тыс. руб. /чел. прибыль составила 7,1 тыс. руб., при стоимости продукции растениеводства на 1 работника 19,3 тыс. руб. и на 100 га с/х угодий 661,9 тыс. руб. 27% хозяйств с фондовооруженностью 7578 - 11246 тыс. руб. /чел. имеют наименьшую прибыль на 100 га с/х угодий 19,2 тыс. руб., при стоимости продукции растениеводства на 1 работника 5,2 тыс. руб. и на 100 га с/х угодий 403,1 тыс. руб. Причем в среднем по совокупности хозяйств прибыль на 100 га с/х угодий составила 29,4 тыс. руб., при стоимости продукции растениеводства на 1 работника 75,5 тыс. руб. и на 100 га с/х угодий 7615,1 тыс. руб. Отсюда следует, что с уменьшением фондовооруженности, стоимость продукции растениеводства на 100 га с/х угодий и на 1 работника уменьшается.

Результаты статистических группировок в значительной мере зависят от того, какой признак положен в основание группировки. Для получения объективной характеристики изучаемых явлений группировки должны быть проведены по важнейшим существенным признакам. Чтобы из всего множества признаков выбрать наиболее существенные, необходимо установить:

1) какой основной процесс развивается в изучаемом явлении;

2) какие типы формируются в ходе этого процесса;

3) по каким признакам различаются эти типы. [12]

Признаки, по которым различаются типы явлений, отражают суть этих типов и должны быть положены в основу группировки.

Группировочные признаки могут быть количественными и качественными (атрибутивными), которые не имеют количественного выражения. К группировкам по качественным признакам можно отнести группировку населения по полу, национальности. К группировкам по количественному признаку можно отнести группировку хозяйств по производительности труда. [1]

Определим влияние уровня производительности труда на показатели эффективности производства продукции растениеводства по группе хозяйств. Исходные данные оформим в таблице12.

Таблица 12 - Исходные данные для построения группировки по производительности труда

Предприятия	Производительность труда, тыс. руб./чел.	Выручка растениеводства, тыс. руб.	Площадь с/х угодий, га	Полная с/с проданной продукции растениеводства, тыс. руб.	Выручка от продажи продукции растениеводства на 100 га с/х угодий, тыс. руб.	Прибыль, тыс. руб.	Численность работников растениеводства, чел.	Стоимость основных фондов, тыс. руб.
ООО «Скарлет»	3074	12371	1700	40208	2786,53	-27837	5	1504
ООО «Вико»	3369,56	107826	11000	88391	980,24	19435	32	273902
ООО «Краснозоренское»	36,07	1623	2455	1554	66,11	69	45	9251
ТНВ Г.П. Калинин и Компания	472,36	10392	2594	9499	400,62	893	22	13434
ТНВ Труфанов и Компания	2309,00	18472	1604	3522	278,80	14950	8	69599
ЗАО «Успенское»	4484,80	44848	3371	1621	1330,41	43227	10	37889
ООО Ермак	183,19	5862	2156	7486	271,89	-1624	32	2029
ООО Благодать	907,27	9980	443	282	221,22	9698	11	16165
ОАО «Новодеревеньковская сельхоз техника»	587,56	10576	1479	10078	715,08	498	18	19510
ООО Паньковское	1814,50	3629	1812	1618	200,28	2011	2	16413
ООО "Золотой колос»	3920,10	39201	3079	55138	1273,17	-15937	10	7692
ООО «Продагро»	1430,00	1430	197	257	152,79	1273	1	11246
ООО «Истоки»	1541,54	36997	9709	277711	381,06	-240714	24	67280
ООО Агросноб	3793,00	3793	1687	2614	165,56	1179	1	5
ЗАО Гидроагрегат	54,18	3251	111938	713483	2,90	-710232	60	947

Группировочным признаком в данном примере является производительность труда. Строим ранжированный ряд по этому признаку.

Таблица 13 - Ранжированный ряд по производительности труда

Предприятия	Производительность труда, тыс. руб./чел.	Выручка растениеводства, тыс. руб.	Площадь с/х угодий, га	Полная с/с проданной продукции растениеводства, тыс. руб.	Выручка от продажи продукции растениеводства на 100 га с/х угодий, тыс. руб.	Прибыль, тыс. руб.	Численность работников растениеводства, чел.	Стоимость основных фондов, тыс. руб.
ООО «Краснозоренское»	36,07	1623	2455	1554	66,11	69	45	9251
ЗАО Гидроагрегат	54,18	3251	111938	73483	2,90	70232	60	947
ООО Ермак	183,19	5862	2156	7486	271,89	-1624	32	2029
ТНВ Г.П. Калинин и Компания	472,36	10392	2594	9499	400,62	893	22	13434
ОАО «Новодеревеньковская сельхоз техника»	587,56	10576	1479	10078	715,08	498	18	19510
ООО Благодать	907,27	9980	443	282	221,22	698	11	16165
ООО «Продагро»	1430,00	1430	197	257	152,79	44	1	11246
ИТОГО ПО 1 ГРУППЕ	3670,63	43114	121262	742639	1830,61	70810	189	72582
ООО «Истоки»	1541,54	36997	9709	277711	381,06	-240714	24	67280
ООО Паньковское	1814,50	3629	1812	1618	200,28	2011	2	16413
ТНВ Труфанов и Компания	2309,00	18472	1604	3522	278,80	950	8	69599
ООО «Скарлет»	3074	12371	1700	40208	2786,53	-27837	5	1504
ИТОГО ПО 2 ГРУППЕ	8739,04	71469	14825	323059	3646,67	230590	39	154796
ООО «Вико»	3369,56	107826	11000	88391	980,24	19435	32	273902
ООО Агросноб	3793,00	3793	1687	2614	165,56	179	1	5
ООО "Золотой колос»	3920,10	39201	3079	55138	1273,17	-15937	10	7692
ЗАО «Успенское»	4484,80	44848	3371	1621	1330,41	43227	10	37889
ИТОГО ПО 3 ГРУППЕ	15567,5	195668	19137	147764	3749,38	46904	53	319488
ИТОГ ПО СОВОКУПНОСТИ	27977,1	310251	155224	1213462	9226,66	987148	281	546866

Разобьем совокупность из 15 хозяйств на 3 группы. Получим следующие интервалы:

36,07 - 1519,67

1519,67 - 3001,67

3001,67-4484,8

Таблица 14 - Влияние производительности труда на экономическую эффективности производства продукции растениеводства по Краснозоренскому и Новодеревеньковскому районам

Группы хозяйств по производительности труда, тыс. руб./чел.	Число предприятий	Выручка от продажи продукции растениеводства на 100 га с/х угодий, тыс. руб.	Производительность труда, тыс. руб./чел.	Прибыль (убыток) на 100 га с/х угодий, тыс. руб.
36,07 - 1519,67	7	261,5	524,3	3,6
1519,67 - 3001,67	4	911,6	2184,8	17,8
3001,67 - 4484,8	4	937,3	2891,5	65,9
В среднем по совокупности	15	615,1	1865,2	29,1

По данным таблицы, можно сделать вывод, о том, что влияние производительности труда на экономическую эффективность производства продукции растениеводства в расчете на 100 га с/х угодий в интервале 36,07 - 1519,67 тыс. руб./чел. составляет 261,5 тыс. руб., а на 1 работника 524,3 тыс. руб. В интервале 1519,67 - 3001,67 тыс. руб./чел. стоимость продукции растениеводства на 100 га с/х угодий составляет 911,6 тыс. руб., что на 615 тыс. руб. выше, чем в первой группе, а на 1 работника 911,6 тыс. руб., что на 650,1 тыс. руб. выше, чем в первом интервале. Наибольшую стоимость продукция растениеводства имеет в третьей группе хозяйств, которая составляет на 100 га с/х угодий 937,3 тыс. руб., а в расчете на 1 работника 2891,5 тыс. руб. При этом средний размер стоимости продукции растениеводства на 100 га с/х угодий составил 615,1 тыс. руб., а в расчете на 1 работника 1865,2 тыс. руб.

Из всего вышесказанного следует, что группировки и в современный период нашли широкое применение, так как они дают характеристику всего общества. В статистической работе чаще всего используют группировки по формам собственности. Так же применяют группировки предприятий, хозяйств по размерам, которые позволяют рассмотреть структуру хозяйств и результат работы отдельных групп. Важное значение имеют группировки по степени выполнения договорных обязательств. Такая группировка в сочетании с группировкой по отраслям позволяет выявить резервы увеличения производства. Особое место в отраслях сельского хозяйства имеют группировки распределения хозяйств по показателям, характеризующим качество работы.

5.2 Дисперсионный анализ

Влияние отдельных факторов, характеризующих колеблемость индивидуальных значений признаков можно определить при помощи аналитической группировки, разделив изучаемую совокупность на однородные группы по признаку-фактору. При этом можно определить 3 показателя колеблемости признака в совокупности: дисперсию общую, межгрупповую и среднюю из внутригрупповых дисперсий. [12]

Общая дисперсия D²_o измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию:

D²_o = ?(y_i - ?₀)²(5.3)

Межгрупповая дисперсия (D_межгр.) характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки. Она рассчитывается по формуле:

D² =?(?_J - ?₀) (5.4)

Внутригрупповая дисперсия (D_внутр.) отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки. Она исчисляется следующим образом:

D_внутр. = ?(y_i - ?_J)²(5.5)

Между общей дисперсий, средней из внутригрупповой дисперсии и межгрупповой дисперсией существует соотношение, определяемое правилом сложения дисперсий.

Согласно этому правилу, общая дисперсия, возникающая под действием всех факторов, равна сумме дисперсий, появляющихся под влиянием всех прочих факторов, и дисперсией, возникающей за счет группировочного признака.

Зная любые два вида дисперсий, можно определить или проверить правильность расчета третьего вида. [8]

На основе полученной группировки, определяющей влияние производительности труда на экономическую эффективность производства продукции растениеводства в расчете на 100 га с/х угодий по группам хозяйств в Краснозоренском и Новодеревеньковском районах Орловской области, определить существенность влияния производительности труда на изменение выручки от реализации продукции растениеводства.

Таблица 15 - Распределение хозяйств по выручке от реализации продукции растениеводства в расчете на 100 га с/х угодий

Группы хозяйств по производительности труда	Число хозяйств	Производительность труда, тыс. руб./чел.	Сумма по группам,	Средняя прибыль по группам,
36,07 - 1519,67	7	36,07; 54,18; 183,1; 472,36; 587,56; 907,27; 1430	3670,63	524,37
1519,67 - 3001,67	4	1541,54; 1814,5; 2309; 3074	8739,04	2184,75
3001,67 - 4484,8	4	3369,56; 3793; 3920,1; 4484,8	15567,5	3891,75
В среднем по совокупности	15	х	27977,17	х

Выдвигаем нулевую гипотезу о том, что различия выручки не связаны с производительностью труда, а вызваны другими случайными факторами.

Определяем среднюю выручку в целом по совокупности по формуле средней арифметической простой:

(5.6)

тыс. руб.

Определяем:

1. Общую дисперсию:

² (5.7)

(36,07-1865,14)² + (54,18-1865,14)² + (183,1-1865,14)² + …+ (1430-1865,14)² = 3478153467072,81 тыс. руб.

Межгрупповую дисперсию:

(5.8)

(524,37-1865,14)²*6 + (2184,75-1865,14)²*10 + (3891,75-1865,14)²*6= = 1875125,96 тыс. руб.

2. Остаточную дисперсию:

² (5.9)

3478153467072,81 + 1875125,96 = 3478155342198,77 тыс. руб.

По полученным данным можно сделать вывод о том, что общая дисперсия составила 3478153467072,81 тыс. руб., межгрупповая 1875125,96 тыс. руб. и остаточная 3478155342198,77 тыс. руб. Средняя выручка составляет 1865,12 тыс. руб.

Определим число степеней свободы вариации для каждой дисперсии. Под числом степеней свободы вариации понимают количество зависимых отклонений индивидуальных значений признака от средней величины.

Число степеней свободы вариации равно:

для общей дисперсии: V = N - 1 = 15 - 1 = 14; (5.10)

для межгрупповой дисперсии: V = n - 1 = 3 - 1 = 2; (5.11)

для остаточной дисперсии: V = N - n = 15 - 3 = 12, (5.12)

где N - число хозяйств,

n - число групп. [3]

Определим дисперсию на 1 степень свободы вариации:

1. для межгрупповой: (5.13)

d_межгр.== 937562,98 тыс. руб.

2. для остаточной: (5.14)

d_ост. = = 289846278516,67 тыс. руб.

Английский ученый Фишер изучил распределение отношений дисперсий, рассчитанных на 1 степень свободы вариации, поэтому отношение дисперсии получило название F-критерия. Для определения данного критерия составлена таблица. Например, таблица 5-% уровня распределения F-критерия.

Уровень вероятности суждения 0,05 означает, что только в 5 случаях из 100 значение F может достигнуть указанной величины или выйти за ее пределы.

Для определения данного критерия составлена таблица. Величина F-критерия, содержащаяся в таблице, называется табличной или теоретической.

Значение фактического F-критерия определяется как:

=, (5.15)

где d_межгр. - межгрупповая дисперсия на 1 степень свободы вариации,

d_ост. - остаточная дисперсия на 1 степень свободы вариации.

F_ф = = 3,88

Если F_ф >F_т, то это означает малую вероятность того, что отношение имеет случайный характер, а влияние факторного признака на результат существенно и нулевая гипотеза о случайном характере различия средней отвергается.

Если же F_ф<F_т, то можно утверждать, что различия между дисперсиями находятся в пределах возможных случайных колебаний и нулевая гипотеза подтверждается. [8]

Табличное значение критерия Фишера определяем по специальной таблице «Таблица 5-го уровня распределения»:

F_таб. = 3,98

Таблица 16 - Анализ дисперсий

Источники вариации	Дисперсии, D2	Степень свободы вариации.	Дисперсия на 1 степень свободы вариации.	F-критерия
				FФ	Fт
Межгрупповая	1875125,96	2	937562,98	3,88	3,98
Остаточная	3478155342198,77	12	289846278516,67	-	-
Общая	3478153467072,81	14	х	-	-

F_ф>F_т, это означает, что нулевая гипотеза о случайном характере различий групповых средних отвергается. И данный опыт подтверждает существенность влияния производительности труда на выручку от продажи продукции растениеводства в расчете на 100 га с/х угодий.

5.3 Корреляционный анализ

Существующие между явлениями формы и виды связей весьма разнообразны по своей классификации. Предметом статистики являются только такие из них, которые имеют количественный характер и изучаются с помощью количественных методов. Рассмотрим метод корреляционно-регрессионного анализа, который является основным в изучении взаимосвязей явлений.

Данный метод содержит две свои составляющие части - корреляционный анализ и регрессионный анализ. Корреляционный анализ - это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Регрессионный анализ - это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.

Для оценки силы связи в теории корреляции применяется шкала английского статистика Чеддока: слабая - от 0,1 до 0,3; умеренная - от 0,3 до 0,5; заметная - от 0,5 до 0,7; высокая - от 0,7 до 0,9; весьма высокая (сильная) - от 0,9 до 1,0. [13]

Корреляционный анализ позволяет решить следующие задачи:

· Определить изменение зависимой переменной под влиянием 1-го или комплекса факторов в абсолютном измерении.

· Охарактеризовать меру зависимости между результативным признаком и одним из факторов при постоянном значении других.

· Установить меру относительного изменения переменной на единицу относительного изменения факторов.

· Показать меру тесноты связи результативного признака.

· Подвергнуть анализу общий объем вариации зависимой переменной и установить роль каждого фактора в вариации признака.

· Статистически оценить надежность параметров уравнения регрессии и коэффициента корреляции.

Корреляционный анализ проводится по следующим этапам:

· Установление причинной обусловленности связи между изучаемыми признаками.

· Формирование корреляционной модели: отбор признаков, которые включены в анализ, установление формы связи и ее направления, подбор математического уравнения.

· Расчет параметров уравнения, связи и коэффициента корреляции, детерминации.

· Статистическая оценка надежности выборочных показателей связи. [9]

Посмотрим методику проведения корреляционного анализа на примере. Определим влияния производительности труда на выручку по группе хозяйств Краснозоренского и Новодеревеньковского районов Орловской области.

Таблица 17 - Данные о производительности труда и выручки от реализации продукции растениеводства на 100 га с/х угодий

Предприятия	Производительность труда, тыс. руб./чел.	Выручка от продажи продукции растениеводства на 100 га с/х угодий, тыс. руб.	Расчетные величины
ООО «Скарлет»	3074	2786,53	9449476	7764749,44	8565793,22	4715061,92	1461337,66
ООО «Вико»	3369,56	980,24	11353934,6	960870,458	3302977,494	133319,43	2263273,52
ООО «Краснозоренское»	36,07	66,11	1301,0449	4370,5321	2384,5877	301401,732	3345504,38
ТНВ Г.П. Калинин и Компания	472,36	400,62	223123,97	160496,384	189236,8632	46006,2461	1939841,7
ТНВ Труфанов и Компания	2309,00	278,80	5331481	77729,44	643749,2	113104,865	197009,924
ЗАО «Успенское»	4484,80	1330,41	20113431	1769990,77	5966622,768	511653,136	6862608,04
ООО Ермак	183,19	271,89	33558,5761	73924,1721	49807,5291	117800,426	2828962,53
ООО Благодать	907,27	221,22	823138,853	48938,2884	200706,2694	155149,857	917518,768
ОАО «Новодеревеньковская сельхоз техника»	587,56	715,08	345226,754	511339,406	420152,4048	9993,86761	1632215,77
ООО Паньковское	1814,50	200,28	3292410,25	40112,0784	363408,06	172084,482	2564,61216
ООО "Золотой колос»	3920,10	1273,17	15367184	1620961,85	4990953,717	433042,086	4222852,38
ООО «Продагро»	1430,00	152,79	2044900	23344,7841	218489,7	213740,399	189348,56
ООО «Истоки»	1541,54	381,06	2376345,57	145206,724	587419,2324	54779,7146	104718,254
ООО Агросноб	3793,00	165,56	14386849	27410,1136	627969,08	202095,802	3716636,47
ЗАО Гидроагрегат	54,18	2,90	2935,4724	8,41	157,122	374801,9	3279583,37
Итого	27979,13	9229,66	85145300,1	13229457,8	26129833,25	7554044,86	32963985,9
Среднее значение	1865,142	615,1106667	5676353,08	881963,523	1741988,483	503602,391	2197598,4

Размещено на http://www.allbest.ru/

Для установления направления связи аналитического уравнения, выражающего взаимосвязь между изучаемыми признаками, построим график.

Рис. 3. Зависимость выручки от продажи продукции растениеводства на 100 га с/х угодий от производительности труда

Анализ расположения точек на поле свидетельствует о наличии прямой линейной зависимости между изучаемыми признаками. Данную зависимость можно выразить уравнением прямой линии:

, (5.16)

где y - значение результативного признака;

x - значение факторного признака;

a - параметр уравнения;

b - коэффициент регрессии, который количественно выражает зависимость между признаками, т.е. показывает среднее изменение результативного признака при изменении факторного на единицу.

== 0,275 (5.17)

Коэффициент регрессии b имеет знак «+», что подтверждает наличие полной корреляционной зависимости и с увеличением производительности труда на 1% выручка от реализации продукции растениеводства в расчете на 100 га с/х угодий увеличивается на 0,5 тыс. руб.

==94,49 (5.18)

Уравнение регрессии примет вид:

= 94,49 + 0,275*

Определим коэффициент эластичности по формуле: [4]

, (5.19)

(5.20)

(5.21)

Э = 0,275 * = 0,83

Коэффициент эластичности показывает на сколько% в среднем изменяется y при изменении x на 1%. Таким образом, с увеличением производительности труда на 1% выручка от реализации продукции растениеводства в расчете на 100 га с/х угодий увеличится на 0,83%.

При линейной корреляции между х и у исчисляют парный линейный коэффициент корреляции r. Он принимает значения в интервале -1 r 1. Знак коэффициента корреляции показывает направление связи: «+» - связь прямая, «-» - связь обратная. Абсолютная величина характеризует степень тесноты связи. [2]

Учитывая:

; (5.22)

, (5.23)

= 1482,43;= = 709,6

оценим тесноту линейной связи с помощью линейного коэффициента парной корреляции:

= = 0,57 (5.24)

Связь между факторами прямая. В соответствии со шкалой Чеддока теснота характеризуется как заметная.

Изменение результативного признака у обусловлено вариацией факторного признака х. Долю дисперсии, объясняемую регрессией, в общей дисперсии результативного признака характеризует коэффициент детерминации D. Коэффициент детерминации - квадрат коэффициента корреляции. [10]

R² = r_xy² *100% (5.25)

R² =0,57²*100% = 0,32 или 32%

Следовательно, вариация выручки от продажи продукции растениеводства в расчете на 100 га с/х угодий обусловлена на 32% влиянием производительности труда, а на 68% выручка на 100 га с/х угодий зависит от других неучтенных факторов.

Для оценки статистической надежности результатов используем F-критерий Фишера.

Выдвигаем нулевую гипотезу о статистической незначимости полученного уравнения регрессии.

F_факт= ; (5.26)

F_факт= = 6,1

Сравним фактическое значение критерия Фишера с табличным. Для этого выпишем значения критерия Фишера из таблицы «Значения F-критерия Фишера при уровне значимости =0.05»

В нашем примере k₁=1; k₂=15-1-1=12.

Таким образом. F_табл 4,67 при =0,05.

Так какF_факт. > F_табл., то при заданном уровне вероятности =0,05 следует опровергнуть нулевую гипотезу о статистической незначимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи. Полученное уравнение регрессии является статистически значимым. [11]

6. Статистическая отчетность по растениеводству

Статистическая отчетность - это официальный документ, в котором содержатся сведения о работе подотчетного объекта, занесенные на специальную форму.

В настоящее время органы государственной статистики проводят ряд работ по статистике растениеводства. Так, современная статистика посевных площадей охватывает следующие вопросы: текущее наблюдение за состоянием посевов в хозяйствах; ежегодный учет посевных площадей во всех категориях хозяйств; ежегодный учет сортовых и семеноводческих посевов. [16]

В процессе текущего наблюдения статистические органы получают от сельскохозяйственных предприятий отчетность по следующим данным:

1. Форма №3-с/х - отчет о ходе посевов яровых культур, составляется по состоянию на каждый понедельник во время посевных работ с нарастающим итогом.

2. Форма №7-с/х - отчет о ходе уборки урожая, сева озимых и вспашки зяби. Составляется по состоянию на каждый понедельник.

3. Форма №4-с/х - заключительный учет посевных площадей.

При наличии в хозяйстве сортовых и семеноводческих посевов их самостоятельный учет осуществляется по форме №5-с/х.

Основными источниками данных по многолетним насаждениям является текущая отчетность:

- хозяйства представляют инспекторам государственной статистики отчеты о сборе урожая сельскохозяйственных культур по форме №29-с/х. В отчетах содержатся также данные о всех площадях плодово-ягодных насаждений и винограда, общем сборе плодов, ягод, винограда и в расчете на гектар, а также ожидаемом сборе после отчетного периода.

Также хозяйства ежегодно по состоянию на 1 июня и 1 декабря составляют отчеты о закладке многолетних насаждений по форме №11-с/х, а хозяйства, имеющие питомники, еще и отчеты о закладке питомников по форме №12-с/х по состоянию на 1 июня.

Кроме того, источниками статистических данных могут быть годовые отчеты сельскохозяйственных предприятий, перепись многолетних насаждений, которая проводится каждые 10 лет, единовременный учет многолетних насаждений (форма №16-м), который проводят органы государственной статистики ежегодно.

Основным источником данных для изучения системы агротехнических мероприятий является отчетность хозяйств, а именно, данные о подготовке почвы под посев сельскохозяйственных культур содержатся в отчете о ходе уборки урожая, сева озимых и вспашки зяби (форма №7-с/х). Применение и использование удобрений отражаются в отчетах о применении органических и минеральных удобрений (формы №9-с/х и №9-б-с/х). Сведения о качестве семенного материала содержатся в отчетах о наличии семян и посадочного материала (форма №1-с/х и №2-с/х), отчете об апробации посевов (форма №5-с/х). Источниками сведений о сроках и способах проведения сева и уборки урожая являются отчеты о севе яровых культур (форма №3-сх) и о ходе уборки урожая, сева озимых и вспашке зяби (форма №7-с/х).

Также при экономическом анализе агротехнических мероприятий используют годовые отчеты хозяйств и данные первичного учета.

Полные данные о фактическом валовом сборе сельскохозяйственных культур за текущий год можно получить лишь в начале следующего года после предоставления годовых отчетов. Но для составления планов распределения продукции, строительства хранилищ и сушилок, для определения потребности в транспортных средствах на перевозку урожая необходимо заблаговременно иметь сведения о производстве продукции в текущем году. Хозяйства учитывают сбор сельскохозяйственных культур по документам первичного учета: дневникам уборки урожая комбайнами, по учетным листам трактористов-машинистов, по актам на приемку не зерновой продукции. Хозяйства составляют отчет о ходе уборки урожая, севе озимых, вспашке зяби (форма №7-с/х).

После окончания уборки составляются отчеты о сборе урожая сельскохозяйственных культур (форма №29-с/х), а также заключительный отчет о ходе уборки сортовых и семеноводческих посевов (форма №28-с/х).

Заключение

Растениеводство - это отрасль сельского хозяйства, обеспечивающее население необходимыми продуктами питания, промышленность - сырьем. Важнейшей задачей растениеводства является всемерное повышение плодородия почв и урожайности, рост производства зерна, кормов и другой продукции.

Важную роль в решении этих задач должен сыграть точный и своевременный учет затрат, ее выхода продукции отрасли растениеводства.

В данной работе были проведены основные формы статистического анализа, применены системы статистических показателей. Методом статистических группировок была выявлена взаимосвязь между такими факторами, как фондовооруженность и стоимость продукции растениеводства на 1 работника, на 100 га сельскохозяйственных угодий; определено влияние удельного веса выручки от реализации продукции растениеводства на 100 га с/х угодий, на 1 работника, на прибыль, полученную со 100 га с/х угодий; изучена зависимость уровня производительности труда и выручки, полученной в расчете на 1 работника, на 100 га сельскохозяйственных угодий.

Методом дисперсионного и корреляционного анализа изучена существенность влияния производительности труда на выручку, полученную в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий. Результат расчетов подтвердил зависимость этих признаков; методом корреляционного анализа доказано, что связь между производительностью труда и выручкой на 100 га с/х угодий прямая, а вариация выручки в расчете на 100 га обусловлена на 32% влиянием производительности труда, а на 68% выручка на 100 га с/х угодий зависит от других неучтенных факторов.

Анализ динамики выручки сельскохозяйственных культур выявил следующие результаты: в целом по совокупности выручка от реализации продукции растениеводства за период с 2004-2012 годы в хозяйствах Краснозоренского района является нестабильной, что вероятно связано с уменьшением площади пашни к 2012 году и другими факторами. С 2004-2006 годы выручка уменьшалась, а с 2007 года наблюдается рост. Наибольший размер выручки от реализации продукции растениеводства наблюдается в 2012 году, а наименьший в 2005 году.

Индексный анализ выхода продукции растениеводства показал, что в отчетном году по сравнению с базисным продуктивность пашни возросла на 29% за счет увеличения средней продуктивности посевов на 67% и на 35% в результате изменений в использовании пашни под посев.

Анализ выхода продукции на 100 га с/х угодий показал, что самый высокий размер выручки - от 1073 тыс. руб. /га - имеют 2 предприятия. Предприятия с низким размером выручки от 75 до 569 тыс. руб./га имеют 8 предприятий. Предприятия со средним размером выручки от 569 до 1073 тыс. руб./га имеет 2 предприятия

Можно сделать вывод, что в целом по области наблюдается значительное снижение производства в отрасли растениеводства. Это вызвано низким уровнем технической оснащенности, энергооснащенности, фондовооруженности, производительности труда, как следствие, снижается качество обработки почвы, нарушаются сроки работ. Недоступность минеральных удобрений, сложности с соблюдением агротехники повлекли снижение урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности пашни.

Список литературы

1. Булетова Н.Е. Статистика. Часть 1. Теория статистики/ Н.Е.: Учебно-методическое пособие/ Н.Е. Булетова - Волгоград: Изд-во ВАГС, 2009. - 76 с.

2. Гинзбург А.И. Статистика. - СПб: Питер, 2008. - 128 с.

3. Гусаров В.М. Статистика. - М.: ЮНИТИ-ДЛКА. - 20012. - 463 с.

4. Елисеева И.И. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / И.И. Елисеева, Н.А. Флуд, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. - 2009. - 512 с.

5. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 416 с.

6. Назарова М.Г. Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, 2008. - 976 с.

7. Зарова Е.В. Региональная статистика: учебник / Под ред. Е.В. Заровой, Г.И. Чудилина. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 624 с.: ил.

8. Рудаков Р.П. Статистика: учеб. пособие / Р.П. Рудакова, Л.Л. Букин, В.И. Гаврилов. - 2-е изд. - С-Пб: Питер, 20010. - 288 с.

9. Салин В.Н. Социально-экономическая статистика: Учебник / В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская. - М.: Юристъ, 2008. - 461 с.

10. Сиденко А.В. Статистика: учебник / А.В. Сиденко, Г.Ю. Попов, В.М. Матвеева. - М.: Изд-во «Дело и сервис», 2009. - 464 с.

11. Ефимова М.Р. Социально-экономическая статистика: учебник / Под ред. М.Р. Ефимовой. - 2-е изд., пераб. и доп. - М.: Издательство Юрайт; ИД Юрайт, 2011. - 591 с.

12. Салин В.Н. Социально-экономическая статистика: практикум / Под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. - М.: Финансы и статистика, 2012. - 192 с.

13. Башкатов Б.И. Социально-экономическая статистика: практикум / Под ред. Б.И. Башкатова. - М.: ЮНИТИ-ДЛКА. - 2008. - 703 с.

14. Белявский И.К. Социальная статистика: учебник / Под ред. И.К. Беляевского. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 432 с.

15. Елисеева И.И. Статистика: учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Изд-во Юрайт; ИД Юрайт, 2011. - 565 с.

16. Васько В.В. Теоретические основы растениеводства: Учебник / В.Т. Васько. - С - Пб: Профи-информ, 2011. - 200 с.

17. Тимофеева Т.В. Финансовая статистика: Учеб.пособие / Т.В. Тимофеева, А.А. Снатенков, Е.Р. Мендыбаева; Под ред. Т.В. Тимофеевой. - М.: Финансы и статистика, 2008. 480 с.: ил.

18. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник/ А.Р. Алексеев [и др.]; Под ред. Ю.Н. Иванова. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 736 с.

19. Яковлев В.Б. Статистика. Расчеты в MicrosoftExcel: учеб. пособие / В.Б. Яковлев. - М.: КолосС, 2012. - 352 с.

20. Якушева Г.Н. Статистика: Учебник/Г.Н. Якушева.-С-Сб: ЮРАЙТ, 2009. - 585 с.

Размещено на Allbest.ru