Ипотечное кредитование

Проведение сегментирования респондентов по полу, возрасту и процентной ставке. Отбор наиболее привлекательных клиентов по определенным параметрам. Преобразование данных опроса в интервал распределения. Статистические ряды по доходу респондентов.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 24.12.2013
Размер файла 64,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Ипотечное кредитование

На основе опроса 200 респондентов согласно анкете состоящей из 17 вопросов необходимо провести сегментирование респондентов по полу, возрасту и процентной ставке.

После сегментирование респондентов необходимо произвести отбор наиболее привлекательных клиентов по следующим параметрам:

- средняя процентная ставка больше 10%;

- срок кредита 5-10 лет;

- 2-й диапазон дохода;

- возраст от 25 до 35 лет.

Для начала преобразуем данные опроса в интервал распределения. В нашей работе распределение делаем относительно дохода, количество интервалов распределения дано в анкете и равно 4. Полученное распределение представлено в таблице 1. На рис. 1 представлена гистограмма распределения респондентов по уровню дохода.

Таблица 1. Статистический ряд по доходу респондентов

Доход

Количество респондентов

Sum fj

xjср

xj*fj

|xj-xср|

(xj-xср)^2

(xj-xср)^2*fj

fj

Процент к итогу

до 30

36

18,00%

36

15

540

26,425

698,28063

25138,1025

30 - 50

106

53,00%

142

40

4240

1,425

2,030625

215,24625

50 - 70

57

28,50%

199

60

3420

18,575

345,03063

19666,74563

больше 70

1

0,50%

200

85

85

43,575

1898,7806

1898,780625

Сумма

200

100,00%

8285

90

2944,1225

46918,875

Из таблицы и гистограммы видно, что наибольшее количество респондентов имеют доход от 30 тыс. руб. до 50 тыс. руб., а именно 106 человек из 200 опрошенных. Второй по частоте интервал дохода - от 50 тыс. руб. до 70 тыс. руб. - 57 человек. Третий интервал - до 30 тыс. руб. - 36 человека. Четвертый интервал - больше 70 тыс. руб. - 5 человек.

Рис. 1. Гистограмма частот дохода

После того, как получен вариационный ряд, переходим к расчету основных статистических показателей.

Формулы расчёта основных показателей:

1) Взвешенная средняя арифметическая

где - середина i-го интервала; fi - абсолютная частота i-го интервала

2) Среднеквадратическое отклонение

3) Коэффициент вариации

4) Медиана

где - нижняя граница интервала, содержащего медиану

fi - абсолютная частота i-го интервала;

- накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, содержащему медиану

- частота интервала, содержащего медиану

5) Мода

= 30 + 20* руб.

где - нижняя граница интервала, содержащего моду

- частота интервала, содержащего моду

- частота интервала, предшествующего интервалу, содержащему моду

- частота интервала, следующего за интервалом, содержащим моду

6)

7)

В таблице 2 приведены результаты расчетов основных статистических показателей.

Таблица 2. Основные статистические показатели

Показатель

Значение

хср

41,4

?

15,3

V

36,97%

Mo

41,7

Me

42,07

txср

38,2

t ?

39,82

Х среднее равно 39200 руб., что означает, что средний доход у опрашиваемых респондентов равен 39200 руб. Данное значение относится ко второму диапазону, имеющему наибольшую частоту.

Коэффициент вариации равен 36,97%. Данный показатель показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет её средний разброс. В статистике принято, что, если значение коэффициента вариации менее 33%, то совокупность считается однородной, если больше 33%, то - неоднородной. В нашем примере коэффициент вариации равен 36,97%, что больше 33% из чего можно сделать вывод о том, что рассматриваемая нами совокупность является неоднородной.

Наиболее часто встречающееся значение, т.е. мода равна 41700 тыс. руб.

Медиана, равная 42070 руб., значение, которое делит вариационный ряд выборки на две равные части.

Обращая внимание на ошибки, которые в нашем примере составили более 3%, мы можем сказать о том, что выбранная совокупность образовалась под влиянием конкретных факторов.

Далее, производим соотношение доходов респондентов и сроков кредитования. Результаты представлены в таблице 3.

Таблица 3. Соотношение доходов респондентов и сроков кредитования

Доход

Количество

3

%

5

%

10

%

15

%

> 15

%

до 30

36

2

25,00%

1

4,00%

7

12,07%

10

23,81%

16

24,24%

30 - 50

106

4

50,00%

17

68,00%

28

48,28%

23

54,76%

34

51,52%

50 - 70

57

2

25,00%

7

28,00%

22

37,93%

9

21,43%

16

24,24%

> 70

1

0

0,00%

0

0,00%

1

1,72%

0

0,00%

0

0,00%

200

8

25

58

42

66

Анализируя данные таблицы 3 можно сделать следующие выводы. Наибольшей популярностью пользуются кредиты со сроком кредитования более 15 лет. Такие кредиты готовы взять 66 респондент из 200 опрошенных. В большей степени данный тип кредита обеспечивается респондентами с доходом от 30 до 50 тыс. руб. (54,76%) и респондентами с доходом до 30 тыс. руб. (23,81%).

Следующий по популярности кредит, это кредит со сроком кредитования 10 лет. Его готовы взять 58 респондента. Данный тип кредита в большей степени обеспечивается также респондентами с доходом от 30 до 50 тыс. руб. (48,28%), а также респондентами с доходом от 50 до 70 тыс. руб. (37,93%).

Кредит со сроком кредитования на 15 лет готов взять 42 респондент из 200 опрашиваемых. Данный тип кредита обеспечивается респондентами с доходом от 30 до 50 тыс. руб. (54,76%) и респондентами с доходом до 30 тыс. руб. (23,81%).

Кредит со сроком кредитования на 5 лет готовы взять 25 респондентов из 200 опрашиваемых. Данный тип кредита обеспечивается респондентами с доходом от 30 до 50 тыс. руб. (68%) и респондентами с доходом от 50 до 70 тыс. руб. (28%).

Наименьший по популярности кредит - кредит со сроком кредитования на 3 года готовы взять 8 человек из 200 опрашиваемых. Данный тип кредита обеспечивается респондентами с доходом от 30 до 50 тыс. руб. (50%) и респондентами с доходом до 30 тыс. руб. и от 50 до 70 тыс. руб. (по 25%).

Таким образом, из таблицы видно, что чем меньше доход респондентов, тем на более долгий срок кредитования они предпочитают брать кредит.

Далее произведем сегментирование и анализ результатов опроса по полу, возрасту и процентной ставке. Результаты сегментирования приведены в таблице 4.

Анализируя таблицу 4 можно сделать следующие выводы. Больше всего кредитов приходится на респондентов, уровень дохода которых составляет от 30 до 50 тыс. руб. (43% респондентов), причем большая часть кредитов в этом сегменте приходится на женщин (53 шт.).

Следующий по частоте приобретения кредитов сегмент респондентов, это респонденты с уровнем дохода до 30 тыс. руб. (28,5%). И здесь также преобладают женщины.

Далее следуют респонденты с уровнем дохода от 50 до 70 тыс. руб. (26%), где кредиты также пользуются большей популярностью среди женщин.

Последний по частоте взятия кредитов сегмент, это респонденты с уровнем дохода более 70 тыс. руб. (2,5%). Здесь, в отличие от всех остальных сегментов, большинство взятых кредитов приходится на мужчин.

Также можно отметить и то, что только 45,5% респондентов готовы взять кредиты со сроком кредитования 5-10 лет.

Таблица 4. Сегментирование пола, возраста и процентной ставки

№ сегмента

Доход

Пол

Возраст

% по кредиту

Количество заемщиков (5-10) лет

Емкость сегмента в%

Емкость к итогу

М

Ж

до 25

25-35

35-50

больше 50

1

до

30 000

25

4

7,75

2

7,02%

2,00%

2

4

6,25

0

7,02%

2,00%

3

14

7,64

5

24,56%

7,00%

4

3

6,67

2

5,26%

1,50%

5

32

10

13,9

6

17,54%

5,00%

6

8

6,38

3

14,04%

4,00%

7

11

4,5

1

19,30%

5,50%

8

3

9,33

0

5,26%

1,50%

9

30000 - 50000

33

6

6,83

2

6,98%

3,00%

10

8

9,13

3

9,30%

4,00%

11

14

5,79

7

16,28%

7,00%

12

5

7,6

3

5,81%

2,50%

13

53

8

11,25

3

9,30%

4,00%

14

25

6,12

13

29,07%

12,50%

15

16

9,38

8

18,60%

8,00%

16

4

6,25

2

4,65%

2,00%

17

50000 - 70000

17

2

10

2

3,85%

1,00%

18

5

14

4

9,62%

2,50%

19

6

10,5

4

11,54%

3,00%

20

4

7,5

0

7,69%

2,00%

21

35

12

12,33

7

23,08%

6,00%

22

6

9

6

11,54%

3,00%

23

12

8,08

2

23,08%

6,00%

24

5

6

4

9,62%

2,50%

25

более 70000

3

0

0

0

0,00%

0,00%

26

1

10

0

20,00%

0,50%

27

1

20

0

20,00%

0,50%

28

1

15

1

20,00%

0,50%

29

2

0

0

0

0,00%

0,00%

30

0

0

0

0,00%

0,00%

31

2

17,5

1

40,00%

1,00%

32

0

0

0,00%

0,00%

Распределим респондентов по признаку «первоначальный взнос» (таблица 5).

Таким образом, из таблицы 5 видно, что только 29 респондентов из 200 опрошенных готовы внести первоначальный взнос.

Таблица 5. Распределение респондентов по признаку «первоначальный взнос»

№ сегмента

Доход

Пол

Возраст

% по кредиту

Количество заемщиков (5-10) лет

Первона-чальный взнос

% к итогу

М

Ж

до 25

25-35

35-50

больше 50

1

до

30 000

25

4

7,75

2

1

0,5%

2

4

6,25

0

0

0,0%

3

14

7,64

5

2

1,0%

4

3

6,67

2

0

0,0%

5

32

10

13,9

6

0

0,0%

6

8

6,38

3

2

1,0%

7

11

4,5

1

1

0,5%

8

3

9,33

0

0

0,0%

9

30000 - 50000

33

6

6,83

2

1

0,5%

10

8

9,13

3

3

1,5%

11

14

5,79

7

3

1,5%

12

5

7,6

3

0

0,0%

13

53

8

11,25

3

0

0,0%

14

25

6,12

13

4

2,0%

15

16

9,38

8

2

1,0%

16

4

6,25

2

0

0,0%

17

50000 - 70000

17

2

10

2

0

0,0%

18

5

14

4

0

0,0%

19

6

10,5

4

2

1,0%

20

4

7,5

0

0

0,0%

21

35

12

12,33

7

6

3,0%

22

6

9

6

1

0,5%

23

12

8,08

2

1

0,5%

24

5

6

4

0

0,0%

25

более 70000

3

0

0

0

0

0,0%

26

1

10

0

0

0,0%

27

1

20

0

0

0,0%

28

1

15

1

0

0,0%

29

2

0

0

0

0

0,0%

30

0

0

0

0

0,0%

31

2

17,5

1

0

0,0%

32

0

0

0

0,0%

Далее, по результатам таблицы 5 произведем отбор наиболее привлекательного сегмента заемщиков по следующим параметрам:

- средняя процентная ставка больше 10%

- срок кредита 5-10 лет.

- 2-й диапазон дохода

- возраст от 25 до 35 лет.

Результаты отбора приведены в таблице 6.

Таблица 6. Отбор наиболее привлекательных заемщиков

№ сегмента

Доход

Пол

Возраст

% по кредиту

Количество заемщиков (5-10) лет

Первоначальный взнос

% к итогу

М

Ж

25-35

13

30000-50000

53

8

11,25

3

0

0,0%

Из таблицы 6 видно, что из 200 респондентов нет ни одного, который полностью удовлетворял бы всем заданным параметрам. Таким образом, необходимо ослабить параметры отбора. Например, уберем из параметров наличие Первоначального взноса. Таким образом, отбор выявит трех наиболее привлекательных для нас респондентов. Это женщины в возрасте от 25 до 35 лет с доходом от 30 до 50 тыс. руб., процентом по кредиту 11,25% и сроком кредитования 5-10 лет.

Выводы

Основной задачей данной работы было выявление наиболее привлекательных клиентов для предоставления ипотеки.

Прежде всего, был проведен анализ статистических данных, полученных по социологическому опросу 200 респондентов по теме ипотечного кредитования. Анкета состояла из 17 вопросов.

По результатам статистического анализа были сделаны следующие выводы. Средний доход у опрашиваемых респондентов равен 39200 руб. Среднеквадратическое отклонение показало, что доходы респондентов в среднем отклоняются от среднего дохода на 18,2 тыс. руб. Коэффициент вариации >33%, что говорит о том, что статистическая совокупность неоднородна. Наиболее часто встречающееся значение, т.е. мода равна 39200 тыс. руб. Медиана, равная 40 000 руб., значение, которое делит вариационный ряд выборки на две равные части. Обращая внимание на ошибки, которые в нашем примере составили более 3%, мы можем сказать о том, что выбранная совокупность образовалась под влиянием конкретных факторов.

Наибольшее количество респондентов имеют доход от 30 тыс. руб. до 50 тыс. руб., а именно 86 человек из 200 опрошенных. Второй по частоте интервал дохода - до 30 тыс. руб. - 57 человек. Третий интервал - от 50 тыс. руб. до 70 тыс. руб. - 52 человека. Четвертый интервал - больше 70 тыс. руб. - 5 человек.

Наибольшей популярностью пользуются кредиты со сроком кредитования более 15 лет. Такие кредиты готовы взять 71 респондент из 200 опрошенных. В большей степени данный тип кредита обеспечивается респондентами с доходом от 30 до 50 тыс. руб. (39,4%) и респондентами с доходом до 30 тыс. руб. (35,2%).

По результатам анализа было выявлено, что чем меньше доход респондентов, тем на более долгий срок кредитования они предпочитают брать кредит.

Больше всего кредитов приходится на респондентов, уровень дохода которых составляет от 30 до 50 тыс. руб. (43% респондентов), причем большая часть кредитов в этом сегменте приходится на женщин (53 шт.).

Проведя отбор наиболее привлекательных заемщиков согласно заданным параметрам, были выявлены наиболее привлекательные респонденты - три женщины в возрасте от 25 до 35 лет с доходом от 30 до 50 тыс. руб., процентом по кредиту 11,25% и сроком кредитования 5-10 лет. Однако, следует отметить, что для выявления данных респондентов, пришлось ослабить параметры отбора, а именно был исключен параметр Наличие первоначального взноса.

сегментирование интервал кредитование ипотечный

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Систематизация материалов статистического наблюдения. Понятие статистической сводки как сводной характеристики объекта исследования. Статистические группировки, их виды. Принципы выбора группированного признака. Статистические таблицы и ряд распределения.

    реферат [196,8 K], добавлен 04.10.2016

  • Статистические ряды распределения, их виды. Статистические таблицы. Индексы индивидуальные и общие. Динамические характеристики и погрешности приборов для измерения и контроля финансово-экономических показателей. Функции управления качеством продукции.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 07.03.2011

  • Основные виды статистических группировок. Значения группировочного признака. Интервальный ряд распределения. Проведение статистического исследования и формула Стерджесса. Основные ряды распределения и группировки. Графические способы отображения.

    реферат [2,3 M], добавлен 19.12.2010

  • Понятие статистических рядов распределения и их виды: атрибутивные и вариационные. Графическое изображение статистических данных: расчет показателей вариации, моды и медианы. Анализ группы предприятий по признакам Товарооборот и Средние товарные запасы.

    курсовая работа [498,5 K], добавлен 09.01.2011

  • Статистическое наблюдение; классификация признаков явлений; сводка и группировка. Ряды распределения и их графическое изображение; уровневые и интегральные графики. Динамические ряды, статистические таблицы, абсолютные, относительные и средние величины.

    учебное пособие [217,1 K], добавлен 23.12.2009

  • Абсолютные и относительные величины. Статистические распределения и их основные характеристики. Нижняя граница медианного интервала. Определение среднего линейного отклонения, дисперсии, среднего квадратичного отклонения. Уровни динамического ряда.

    контрольная работа [226,6 K], добавлен 04.09.2014

  • Предмет и метод статистики. Сущность и основные аспекты статистического наблюдения. Ряды распределения. Статистические таблицы. Абсолютные величины. Показатели вариации. Понятие о статистических рядах динамики. Сопоставимость в рядах динамики.

    шпаргалка [31,9 K], добавлен 26.01.2009

  • Бюджетная модель ипотеки как перспектива развития ипотечного кредитования. Параметры моделей кредитования. Создание системы обеспечения доступным жильём. Повышение доступности ипотечных кредитов для граждан. Меры, необходимые для финансирования ипотеки.

    курсовая работа [98,1 K], добавлен 17.11.2009

  • Статистическое наблюдение. Понятие и содержание статистической сводки. Группировка – основа статистической сводки. Статистические ряды распределения. Осуществление конкретной аналитической группировки. Табличное представление статистических данных.

    курсовая работа [172,8 K], добавлен 22.12.2010

  • Основные статистические показатели занятости населения. Краткая характеристика Алтайского края с анализом социально-экономических показателей. Анализ численности и структуры занятых по полу и возрасту. Прогнозирование численности занятого населения.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 02.12.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.