Эконометрические модели рентабельности собственного капитала (на примере СПК "Слава")
Краткая характеристика СПК "Слава". Спецификация модели рентабельности собственного капитала. Оценка параметров модели и влияние мультиколлинеарности факторов. Построение аддитивной модели временного ряда уровня рентабельности собственного капитала.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 29.08.2015 |
| Размер файла | 1,0 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Рентабельность предприятия зависит от таких факторов, как рентабельность продаж, затраты производства, эффективность применения ресурсов, структура себестоимости, количество и качество рабочей силы, использование рабочего времени, мотивация труда и автоматизация производства. На нашем предприятии основным влияющим фактором оказалась рентабельность продаж, %. В результате чего, мы получили следующую модель зависимости между данным фактором и результатом:
yх= 0,29 + 0,41x.
При введении в модель еще одного фактора, в нашем случае стоимость собственного капитала в тыс. руб., мы получили модель множественной регрессии:
Данная модель позволила нам спрогнозировать уровни рентабельности собственного капитала на два года вперед при ежегодном росте факторов на 15%. И прогнозируемые результаты в первый год составят 11,15%, а во второй - 13,57%, что позволяет нам сделать вывод о благоприятном состоянии предприятия на перспективу.
Более точный прогноз уровней рентабельности собственного капитала получили с помощью модели временных рядов. В нашем случае получилась мультипликативная модель с ежегодными колебаниями, которая позволяет нам узнать прогнозные значения выручки на первый и второй кварталы следующего года.
Прогноз выручки на первый квартал следующего года составил 2761,7, а на второй квартал - 3749,4 тыс. руб.
Таким образом, для повышения рентабельности собственного капитала следует применить следующие меры:
1. совершенствование системы управления оборотными средствами благотворно скажется на финансовом состоянии предприятия в целом, и будет способствовать нормальному осуществлению и расширению деятельности организации;
2. уменьшение ресурсозатрат, ведущее к снижению себестоимости;
3. уменьшение остатков нереализованной продукции в целях увеличения прибыли;
4. рост прибыли за счет эффекта масштаба, а не повышения цен на продукцию;
5. повысить оплату труда за единицу времени, т.к. исключительное значение в деле повышения производительности труда имеет материальная заинтересованность в результатах труда, при этом рост производительности труда должен опережать рост уровня оплаты труда.
Список используемой литературы
1. Белокопытов А.В. Основы эконометрики: учебное пособие. - Смоленск - 2009. - 120 с.
2. Белокопытов А.В., Смирнов В.Д. Методы корреляционно-регрессионного анализа в эконометрических исследованиях. - Смоленск: ООО «Принт-экспресс», 2004. - 150 с.
3. Экономический анализ: учеб. /под ред. Г.В. Савицкая - М., 2010 - 650 с.
4. Елисеева И.И. - Эконометрика: учебник. М.: «ПРОСПЕКТ», 2010. - 448 с.
5. Учебник для вузов/ Под ред. проф. Л. А. Дробозиной. -- М.: ЮНИТИ, 2008. -- 527 с.
6. Кремер Н.Ш., Путько Б.А. Эконометрика: учебник. - М., 2002. - 311 с.
7. Экономика предприятия: учебник /под ред. В.Я. Горфинкеля. - М, 2008. - 767 с.
Приложения
Приложение А
Расчет множественной регрессии с помощью MS Excel
|
Регрессионная статистика |
||
|
Множественный R |
0,993632618 |
|
|
R-квадрат |
0,987305781 |
|
|
Нормированный R-квадрат |
0,984484843 |
|
|
Стандартная ошибка |
0,699258335 |
|
|
Наблюдения |
12 |
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
||
|
Регрессия |
2 |
342,2657877 |
171,1328939 |
349,9920591 |
0,0000000029 |
|
|
Остаток |
9 |
4,400659971 |
0,488962219 |
|||
|
Итого |
11 |
346,6664477 |
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
||
|
Y-пересечение |
-7,739036903 |
1,670820483 |
-4,63187816 |
0,001233384 |
-11,51869542 |
-3,959378388 |
|
|
Переменная X 1 |
0,403839484 |
0,017037365 |
23,70316576 |
0,000000002 |
0,365298287 |
0,442380681 |
|
|
Переменная X 2 |
19,63850683 |
4,068515008 |
4,826947128 |
0,000937875 |
10,43488648 |
28,84212718 |
Матрица парных коэффициентов корреляции
|
y |
x1 |
x2 |
||
|
y |
1 |
|||
|
x1 |
0,976955821 |
1 |
||
|
x2 |
0,441415766 |
0,273336213 |
1 |
Приложение Б
Расчет параметров уравнения линейного тренда
;
;
-938394,96;
В результате уравнение тренда будет равно:
T =3930,234t.
Размещено на Allbest.ur
Подобные документы
Построение уравнения регрессии, учитывающего взаимодействия факторов, проверка полученной модели на адекватность. Построение математической модели и нахождение численных значений параметров этой модели. Вычисление коэффициентов линейной модели.
курсовая работа [1005,0 K], добавлен 07.08.2013Анализ роли инвестиций в накоплении капитала. Общая характеристика модели динамики капитала, предложенной выдающимся польским ученым Михаилом Калецким. Примеры оценки результатов реализации различных инвестиционных проектов при помощи моделирования.
контрольная работа [112,5 K], добавлен 01.08.2010Подходы к оптимизации структуры капитала. Анализ формирования собственного и заемного капитала. Расчет эффекта финансового рычага. Влияние дивидендной политики на структуру капитала. Моделирование финансовой системы ООО "Первый Автомобильный Салон".
дипломная работа [184,0 K], добавлен 13.02.2015Описание классической линейной модели множественной регрессии. Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности. Оценка модели парной регрессии с наиболее значимым фактором. Графическое построение интервала прогноза.
курсовая работа [243,1 K], добавлен 17.01.2016Анализ автокорреляции уровней временного ряда, характеристика его структуры; построение аддитивной и мультипликативной модели, отражающую зависимость уровней ряда от времени; прогноз объема выпуска товаров на два квартала с учетом выявленной сезонности.
лабораторная работа [215,7 K], добавлен 23.01.2011Множественная линейная регрессия: спецификация модели, оценка параметров. Отбор факторов на основе качественного теоретико-экономического анализа. Коэффициент регрессии при фиктивной переменной. Проблемы верификации модели. Коэффициент детерминации.
контрольная работа [88,0 K], добавлен 08.09.2014Методологические основы эконометрики. Проблемы построения эконометрических моделей. Цели эконометрического исследования. Основные этапы эконометрического моделирования. Эконометрические модели парной линейной регрессии и методы оценки их параметров.
контрольная работа [176,4 K], добавлен 17.10.2014Построение ряда динамики. Расчет параметров линейного, степенного, экспоненциального (показательного), параболического, гиперболического трендов с помощью пакета Excel. Вычисление относительной ошибки аппроксимации. Оценка адекватности линейной модели.
практическая работа [165,9 K], добавлен 13.05.2014Построение описательной экономической модели. Матрица корреляций между исходными статистическими признаками. Оценка параметров модели. Определение и графическое изображение регрессионной зависимости между показателями. Оценка адекватности модели.
контрольная работа [215,8 K], добавлен 13.10.2011Изучение понятия имитационного моделирования. Имитационная модель временного ряда. Анализ показателей динамики развития экономических процессов. Аномальные уровни ряда. Автокорреляция и временной лаг. Оценка адекватности и точности трендовых моделей.
курсовая работа [148,3 K], добавлен 26.12.2014
