Применение индикаторов технического анализа и эконометрических моделей для построения краткосрочных прогнозов значения индекса РТС

Особенности торговли на фондовом рынке. Крупнейшие эмитенты российского рынка акций. Влияние мирового финансового кризиса 2008-2009 гг. на его деятельность. Особенности применения индикаторов технического анализа и эконометрического прогнозирования.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 27.09.2012
Размер файла 758,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

В помещениях операторов ЭВМ (без дисплеев) уровень шума не должен превышать 65дБА.

На рабочих местах в помещениях для размещения шумных агрегатов вычислительных машин (АЦПУ, принтеры) уровень шума не должен превышать 75дБА. Снизить уровень шума в помещениях можно использованием звукопоглощающих материалов. Дополнительным звукопоглощением могут служить однотонные занавеси из плотной ткани, гармонирующие с окраской стен и подвешенные в складку на расстоянии 15-20см от ограждения. Ширина занавеси должна быть в два раза больше ширины окна. А снизить уровень шума самого компьютера можно при правильном и качественном выборе комплектующих - вентиляторов, кулера, блока питания, звукоизолирующего бокса для подавления шума винчестера и так далее.

4.3.3 Требования к освещению рабочих мест

Искусственное освещение в помещениях с ВДТ и ПЭВМ должно осуществляться системой общего равномерного освещения. В производственных и административно-общественных помещениях, в случае преимущественной работы с документами, допускается применение системы комбинированного освещения.

Освещенность поверхности стола в зоне размещения рабочего документа должна быть 300-500лк.

Следует ограничивать прямую и отраженную блесткость на рабочих поверхностях за счет правильного выбора типов светильников и расположения рабочих мест по отношению к источникам естественного и искусственного освещения.

В качестве источников света при искусственном освещении должны применяться преимущественно люминесцентные лампы типа ЛБ. При устройстве отраженного освещения в производственных и административно-общественных помещениях допускается, применение метало галогенных ламп мощностью до 250Вт. Допускается применение ламп накаливания в светильниках местного освещения. Коэффициент запаса (Кз) для осветительных установок общего освещения должен приниматься равным 1,4.

Общее освещение следует выполнять в виде сплошных или прерывистых линий светильников, расположенных сбоку от рабочих мест, параллельно мышц зрения пользователя при рядном расположении компьютеров.

При периметральном расположении компьютеров линии светильников должны располагаться локализовано над рабочим столом ближе к его переднему краю, обращенному к оператору.

Для обеспечения нормируемых значений освещенности следует проводить чистку стекол оконных рам и светильников не реже 2 раз в год и проводить своевременную замену сгоревших ламп.

4.3.4 Требования к излучениям

Уровни электромагнитных излучений, считающихся безопасными для здоровья, регламентируются нормами MPR II 1990: 10 Шведского национального комитета по измерениям и испытаниям, которые считаются базовыми, и более жесткие нормы ТСО 92, 95 Шведской конференции профсоюзов. Российский нормативный документ Госкомсанэпидемнадзора «Гигиенические требования к видео дисплейным терминалам, персональным электронно-вычислительным машинам и организация работы» полностью совпадают в части уровней ЭМИ с требованиями MPR II (таблица 11).

Таблица 11

Допустимые значения не ионизирующих электронно-магнитных излучений

Наименование параметров

Допустимые значения

Напряженность электрического поля

- в диапазоне частот 5Гц - 2кГц

- в диапазоне частот 2 - 400кГц

25В/м

2,5В/м

Плотность магнитного потока-

- в диапазоне частот 5Гц - 2кГц

- в диапазоне частот 2 - 400кГц

250нТл

25нТл

Электростатический потенциал экрана видеомонитора

500 В

Напряженность электростатического поля не должна превышать 20кВ/м для взрослых пользователей, 15кВ/м - для детей дошкольных учреждений, учащихся средних специальных и высших учебных заведений.

Конструкция ВДТ и ПЭВМ должна обеспечивать мощность экспозиционной дозы рентгеновского излучения в любой точке на расстоянии 0,05м от экрана и корпуса при любых положениях регулировочных устройств не превышающей 100мкР/час (0,1мБЭР/час).

Для сравнения в таблице 4 приведены допустимые уровни излучения

ТСО 92 и MPR-II.

Таблица 12

Допустимые уровни излучения ПК

Электростатическое поле

Переменное электрическое поле

5 Гц - 2 кГц

2 - 400 кГц

10В/м

1В/м

на расстояние 0,3м от центра экрана и 0,5м вокруг дисплея

25В/м

2,5 В/м

на расстояние 0,5м вокруг дисплея

10В/м

1В/м

на расстояние 0,5м вокруг дисплея

Переменное магнитное поле

5 Гц - 2 кГц

2 - 400 кГц

250нТл

200мА/м

25нТл

20мА/м

250нТл

200мА/м

25нТл

20мА/м

200нТл

200мА/м

25нТл

20мА/м

Нормы на уровень ЭМИ стали законом для многих ведущих фирм-изготовителей мониторов. Такие фирмы, как правило, проводят сертификацию своих изделий в Швеции или по Шведским методикам. В современных научных, учебных организациях, в домашнем пользовании можно встретить как мониторы высокого класса, удовлетворяющие самым строгим стандартам, так и мониторы, которые представляют известную опасность для здоровья.

4.3.5 Требования к размещению рабочих мест

Рабочее место с ПК должно располагаться по отношению к оконным проемам таким образом, чтобы естественный свет падал сбоку, предпочтительнее слева.

Компьютер должен быть установлен так, чтобы, подняв глаза от экрана, можно было увидеть самый удаленный предмет в комнате. Удачным является расположение рабочего места, когда лицо оператора обращено к входному проему. Возможность перевести взгляд на дальнее расстояние - один из самых эффективных способов разгрузки зрительной системы во время работы с компьютером. Следует избегать расположения рабочего места в углах комнаты или лицом к стене - расстояние от компьютера до стены не менее 1м, экраном к окну, а также лицом к окну - свет из окна является нежелательной нагрузкой на глаза (рис. 3). Если компьютер все же размещен в углу комнаты, или помещение имеет весьма ограниченное пространство, американские специалисты рекомендуют установить на столе большое зеркало. С его помощью легко увидеть самые дальние предметы комнаты, расположенные за спиной оператора.

Рис.3 Размещение рабочих мест относительно друг друга, окон и стен помещения

4.4 Экологические проблемы утилизации ПК

Любая техника стремительно устаревает, ей на смену приходят новые, более мощные, более современные ПК. Процесс модернизации и замены электронной техники идет постоянно. Это стало причиной возникновения проблемы утилизации ПК.

Обеспокоенность общественности проблемами экологии, а также новые, более жесткие законы по защите окружающей среды вынуждают крупных производителей оборудования создавать сети по сбору вышедшей из обращения техники и заводы по ее утилизации. Кроме того, в конструкции оборудования максимально увеличивается доля материалов, пригодных для переработки. Размеры сети по утилизации "электронного лома" зависят от региона и местного законодательства.

Все компоненты ПК не являются опасными в процессе эксплуатации изделия. Однако ситуация коренным образом меняется, когда изделие попадает на свалку. Такие металлы, как свинец, сурьма, ртуть, кадмий, мышьяк входящие в состав электронных компонентов переходят под воздействием внешних условий в органические и растворимые соединения и становятся сильнейшими ядами. Утилизация пластиков, содержащих ароматические углеводороды, органические хлорпроизводные соединения является насущной проблемой экологии.

Таблица 11

Составляющие ПК

Наименование

Благородные металлы

Цветные и черные металлы

Полимеры и стекло

Au, г

Ag, г

Al, кг

Cu, кг

Fe, кг

AБС (пластик), кг

Стекло, кг

Персональный компьютер

0,05-0,09

0,8-1,1

0,1-0,4

0,1-0,2

3-4

3-3,5

10-20

Примечание: данные, приведенные в таблице, ориентировочные.

Таким образом, обычный персональный компьютер является складом как ценных металлов - меди, серебра и золота, так и опасных материалов - кадмия, свинца, цинка, никеля, ртути.

Однако стоимость переработки и извлечение ценных металлов превышает стоимость самих металлов. Но человечество обречено на расходы по утилизации «электронного мусора».

В принципе, любой компьютер или телефон можно переработать и пустить во вторичное использование. При грамотной утилизации около 95% отходов техники способны вернуться к нам в том или ином виде, и примерно 5% отправляются на свалки или федеральные заводы по переработке твердых бытовых отходов.

Соотношение ручного и автоматизированного труда на фабриках по переработке компьютерной техники зависит от ее типа. Для монитора это соотношение примерно 50 на 50 - разборка старых кинескопов является довольно трудоемким занятием. Для системных блоков и оргтехники доля автоматических операций выше.

НР впервые предложила переработку отслужившей свой срок продукции еще в 1981 году. Сегодня НР обладает инфраструктурой по сбору и переработке использованных ПК и оргтехники в 50 странах мира. В год утилизации подвергается около 2,5 млн. единиц продукции. Активно работают программы по утилизации устаревших ПК в США и Японии. В России также существуют компании по утилизации техники.

Заключение

В дипломной работе рассмотрены инструменты технического анализа и эконометрические модели для краткосрочного прогнозирования финансовых рядов и методы работы с ними, представлена методика вычисления подтверждающих прогнозов, которая состоит в выявлении торговых сигналов с помощью скользящих средних и их проверки путем отбора эконометрических моделей с наилучшей прогнозной способностью и построения краткосрочного прогноза.

В дипломной работе использованы данные закрытия дневных торгов индекса РТС за период 01.03.2005 - 01.03.2011. При изучении данных фондового рынка были выявлены такие особенности как нестационарность, кластеризация волотильности, отвержение нормальности в пользу распределения с толстыми хвостами.

В практической части проанализированы методы краткосрочного прогнозирования данных фондового рынка применяемые техническим и эконометрическим анализом. Практическим путем было выявлено, что индикаторы технического анализа, в частности быстрая и медленная скользящие средние, дают достаточно точные сигналы на покупку или продажу. Расчеты показали возможность улучшения этих сигналов с помощью эконометрического моделирования.

За представленный период было зафиксировано 43 сигнала:36 из них были подтверждены фактическими данными, 7 оказались убыточными. В результате применения моделей эконометрики было подтверждено 32 прибыльный сигнал. В этом случае технический анализ и эконометрический были в консенсусе. Модель подвергла сомнению 4 прибыльных сигналов. Можно констатировать упущенную возможность прибыли из-за неадекватности прогноза. Из 7 убыточных сигналов модели подтвердили один, что на практике означало бы потери на торгах. Поскольку в результате расчетов таких ситуаций меньшинство, можно считать систему надежной. Результатом, демонстрирующим прикладную значимость применения аппарата эконометрического моделирования, прежде всего, являются 7 убыточных сигналов отвергнутых моделью. Следовательно, применение моделей позволило обезопасить от убытка.

Сочетание методов технического и эконометрического анализа позволяет делать краткосрочные прогнозы фондовых индексов более точными. При этом базой для получения сигналов являются индикаторы технического анализа, а модели эконометрики способствуют улучшению качества прогноза, выступая вспомогательным инструментом. При этом можно отметить, что в большинстве случаев наилучшей прогнозной способностью обладали простые модели. Недостатком применения эконометрического моделирования можно считать неустойчивость моделей и, как следствие, затруднение процесса идентификации. Перспективой расширения полученной системы прогнозирования можно считать применение нелинейных моделей.

Приложение 1

Таблица 1.

Иерархия участников фондового рынка

Удержание позиции

Риск

Доход

Источник дохода

Инвесторы

----

********

********

Предприятие

Портфельные инвесторы

Институциональные инвесторы

недели

*****

*****

Инвесторы

Свинг-трейдеры

часы, дни

****

****

Институциональные инвесторы, Инвесторы

Дэй-трейдеры

минуты, часы

***

***

Институциональные инвесторы, Инвесторы, Свинг-трэйдеры

Скальперы

минуты

**

**

Институциональные инвесторы, Инвесторы, Свинг-трэйдеры, Дэй-трэйдеры

Спрэд-трейдеры

-

*

*

Институциональные инвесторы, Инвесторы, Свинг-трэйдеры, Дэй-трэйдеры, Скальперы

Приложение2

Таблица 2

Список акций для расчета Индекса РТС (действует с 6 мая по 15 июня 2011 года)

Код

Наименование

Количество

выпущенных акций

Вес акции по сост.
на 28.02.2011

AFKS

ОАО АФК Система, ао

9 650 000 000

0,55%

AFLT

ОАО Аэрофлот, ао

1 110 616 299

0,28%

AKRN

ОАО Акрон, ао

47 687 600

0,20%

BANE

ОАО Башнефть, ао

170 169 754

0,59%

CHMFS

ОАО Северсталь, ао

1 007 701 355

1,61%

FEESS

ОАО ФСК ЕЭС, ао

1 233 561 333 552

1,75%

GAZPS

ОАО Газпром, ао

23 673 512 900

15,00%

GMKNS

ОАО ГМК Норильский никель, ао

190 627 747

7,56%

HYDRS

ОАО РусГидро, ао

288 695 430 802

2,07%

IRAO

ОАО ИНТЕР РАО ЕЭС, ао

2 893 027 370 229

0,62%

LKOHS

ОАО ЛУКОЙЛ, ао

850 563 255

14,02%

LSRG

ОАО Группа ЛСР, ао

103 030 215

0,31%

MAGNS

ОАО ММК, ао

11 174 330 000

0,23%

MGNT

ОАО Магнит, ао

88 975 073

1,30%

MRKH

ОАО Холдинг МРСК, ао

42 964 067 081

0,87%

MSNG

ОАО Мосэнерго, ао

39 749 359 700

0,36%

MSRS

ОАО Московская объединенная электросетевая компания, ао

48 707 091 574

0,20%

MSTT

ОАО МОСТОТРЕСТ, ао

282 215 500

0,37%

MTLR

ОАО Мечел, ао

416 270 745

0,90%

MTSSS

ОАО МТС, ао

1 993 326 138

0,87%

MVID

ОАО Компания М.видео, ао

179 768 227

0,20%

NLMKS

ОАО НЛМК, ао

5 993 227 240

1,58%

NMTP

ОАО Новороссийский морской торговый порт, ао

19 259 815 400

0,41%

NVTKS

ОАО НОВАТЭК, ао

3 036 306 000

2,58%

OGKA

ОАО ОГК-1, ао

65 451 744 495

0,35%

OGKB

ОАО ОГК-2, ао

32 734 568 382

0,27%

OGKC

ОАО ОГК-3, ао

47 487 999 252

0,23%

OGKD

ОАО ОГК-4, ао

63 048 706 145

0,58%

PHST

ОАО Фармстандарт, ао

37 792 603

0,23%

PIKK

ОАО Группа Компаний ПИК, ао

493 260 384

0,23%

PLZLS

ОАО Полюс Золото, ао

190 627 747

0,53%

PMTL

ОАО Полиметалл, ао

399 375 000

1,16%

RASP

ОАО Распадская, ао

780 799 808

0,56%

ROSNS

ОАО НК Роснефть, ао

10 598 177 817

7,00%

SBERS

ОАО Сбербанк России, ао

21 586 948 000

13,88%

SBERPS

ОАО Сбербанк России, ап

1 000 000 000

1,12%

SIBNS

ОАО Газпром нефть, ао

4 741 299 639

0,45%

SNGSS

ОАО Сургутнефтегаз, ао

35 725 994 705

4,82%

SNGSPS

ОАО Сургутнефтегаз, ап

7 701 998 235

1,49%

STBK

ОАО Банк Санкт-Петербург, ао

282 150 000

0,17%

SVAV

ОАО СОЛЛЕРС, ао

34 270 159

0,10%

TATNS

ОАО Татнефть им.В.Д.Шашина, ао

2 178 690 700

1,90%

TNBP

ОАО ТНК-BP Холдинг, ао

14 996 968 366

0,85%

TNBPP

ОАО ТНК-BP Холдинг, ап

450 000 000

0,56%

TRNFPS

ОАО АК Транснефть, ап

1 554 875

0,97%

URKAS

ОАО Уралкалий, ао

2 124 390 000

2,97%

VSMO

ОАО Корпорация ВСМПО-АВИСМА, ао

11 529 538

0,18%

VTBRS

ОАО Банк ВТБ, ао

10 460 541 337 338

4,28%

VZRZ

ОАО Банк Возрождение, ао

23 748 694

0,17%

Приложение 3

Таблица3

Динамика цен акций основных российских компаний первого эшелона

Название компании

Динамика изменения цены акции компании

ОАО «Банк ВТБ»

VTBRS

ОАО НК «Роснефть»

(ROSNS)

ОАО «Газпром»

(GAZPS)

ОАО «ЛУКОЙЛ»

(LKOHS)

ОАО «Сургутнефтегаз»

(SNGSS)

ОАО ГМК «Норильский никель»

(GMKN)

ОАО «РусГидро»

(HYDRS)

ОАО «Сбербанк России»

(SBERS)

ОАО «Ростелеком»

(RTKM)

Приложение 4

Таблица 4

Анализ сигналов технических индикаторов

Дата сигнала

Тип сигнала

Сигнал подтвердился?

1

21.04.2005

на продажу

+

2

27.05.2005

на покупку

+

3

14.10.2005

на продажу

+

4

03.11.2005

на покупку

+

5

13.03.2006

на продажу

+

6

31.03.2006

на покупку

+

7

19.05.2006

на продажу

+

8

04.07.2006

на покупку

+

9

13.09.2006

на продажу

+

10

16.10.2006

на покупку

+

11

16.01.2007

на покупку

+

12

06.03.2007

на продажу

+

13

26.03.2007

на покупку

+

14

07.05.2007

на продажу

+

15

21.06.2007

на покупку

+

16

09.08.2007

на продажу

+

17

19.09.2007

на покупку

+

18

23.11.2007

на покупку

-

19

05.12.2007

на покупку

+

20

21.01.2008

на продажу

+

21

28.02.2008

на продажу

+

22

24.03.2008

на продажу

-

23

01.04.2008

на покупку

+

24

27.06.2008

на продажу

+

25

15.12.2008

на покупку

-

26

24.12.2008

на продажу

-

27

29.12.2008

на покупку

+

28

13.02.2009

на продажу

+

29

20.02.2009

на продажу

+

30

16.03.2009

на покупку

+

31

30.03.2009

на покупку

+

32

10.07.2009

на продажу

+

33

31.07.2009

на покупку

+

34

01.12.2009

на продажу

-

35

21.12.2009

на покупку

+

36

09.02.2010

на продажу

-

37

11.03.2010

на покупку

+

38

07.05.2010

на продажу

+

39

23.06.2010

на покупку

-

40

01.07.2010

на продажу

+

41

13.07.2010

на покупку

+

42

25.08.2010

на продажу

+

43

02.12.2010

на покупку

+

Приложение 5

Таблица 6

Анализ совместного применения технических индикаторов и моделей эконометрики

Дата сигнала

Тип сигнала

Сигнал подтвердился?

Модель подтвердила сигнал?

1

21.04.2005

на продажу

+

+

2

27.05.2005

на покупку

+

+

3

14.10.2005

на продажу

+

+

4

03.11.2005

на покупку

+

+

5

13.03.2006

на продажу

+

+

6

31.03.2006

на покупку

+

+

7

19.05.2006

на продажу

+

-

8

04.07.2006

на покупку

+

+

9

13.09.2006

на продажу

+

-

10

16.10.2006

на покупку

+

+

11

16.01.2007

на покупку

+

+

12

06.03.2007

на продажу

+

+

13

26.03.2007

на покупку

+

+

14

07.05.2007

на продажу

+

+

15

21.06.2007

на покупку

+

+

16

09.08.2007

на продажу

+

+

17

19.09.2007

на покупку

+

+

18

23.11.2007

на покупку

-

-

19

05.12.2007

на покупку

+

+

20

21.01.2008

на продажу

+

+

21

28.02.2008

на продажу

+

+

22

24.03.2008

на продажу

-

-

23

01.04.2008

на покупку

+

+

24

27.06.2008

на продажу

+

+

25

15.12.2008

на покупку

-

-

26

24.12.2008

на продажу

-

-

27

29.12.2008

на покупку

+

+

28

13.02.2009

на продажу

+

+

29

20.02.2009

на продажу

+

+

30

16.03.2009

на покупку

+

-

31

30.03.2009

на покупку

+

-

32

10.07.2009

на продажу

+

+

33

31.07.2009

на покупку

+

+

34

01.12.2009

на продажу

-

-

35

21.12.2009

на покупку

+

+

36

09.02.2010

на продажу

-

-

37

11.03.2010

на покупку

+

+

38

07.05.2010

на продажу

+

+

39

23.06.2010

на покупку

-

+

40

01.07.2010

на продажу

+

+

41

13.07.2010

на покупку

+

+

42

25.08.2010

на продажу

+

+

43

02.12.2010

на покупку

+

+

1. Размещено на www.allbest.ru


Подобные документы

  • Общие принципы системного анализа. Основные этапы построения эконометрических моделей и использования их для прогнозирования. Экстраполяция трендов и ее использование в анализе. Правила составления информации подсистем. Модель "спрос-предложение".

    реферат [190,5 K], добавлен 24.01.2011

  • Создание модели анализа и прогнозирования социально-экономического развития Российских регионов методом главных компонент. Оценка основных экономических показателей региона. Формирование индикаторов устойчивого развития с использованием программы МИДАС.

    курсовая работа [969,1 K], добавлен 29.08.2015

  • Методологические основы эконометрики. Проблемы построения эконометрических моделей. Цели эконометрического исследования. Основные этапы эконометрического моделирования. Эконометрические модели парной линейной регрессии и методы оценки их параметров.

    контрольная работа [176,4 K], добавлен 17.10.2014

  • Обзор основных инструментов, применяемых в прогнозировании. Характеристика базовых методов построения прогнозов социально-экономических систем при помощи программного обеспечения MS EXCEL. Особенности разработки прогнозных моделей на 2004, 2006 и 2009 гг.

    лабораторная работа [218,4 K], добавлен 04.12.2012

  • Методы исследования и моделирования социально-экономических систем. Этапы эконометрического моделирования и классификация эконометрических моделей. Задачи экономики и социологии труда как объект эконометрического моделирования и прогнозирования.

    курсовая работа [701,5 K], добавлен 14.05.2015

  • Главные требования к математическим моделям в САП. Применение принципа декомпозиции при математическом моделировании сложного технического объекта. Разработка приближенных моделей объектов на микроуровне. Сущность метода сеток, метода конечных элементов.

    презентация [705,6 K], добавлен 09.02.2015

  • Модель зависимости доходности индекса телекоммуникации от индекса рынка. Результаты регрессионного анализа. Уравнение регрессии зависимости доходности отраслевого индекса от индекса. Регрессионная статистика, дисперсный анализ. Минимальный риск портфеля.

    лабораторная работа [1,7 M], добавлен 15.11.2010

  • Принципы и методы построения линейных, нелинейных моделей спроса, применение эконометрических моделей на практике. Эконометрическое моделирование спроса на автомобили в РФ, проверка значимости коэффициентов, автокорреляции, наличия гетероскедастичности.

    дипломная работа [3,9 M], добавлен 30.01.2016

  • Разработка и исследование эконометрических методов с учетом специфики экономических данных и в соответствии с потребностями экономической науки и практики. Применение эконометрических методов и моделей для статистического анализа экономических данных.

    реферат [43,1 K], добавлен 10.01.2009

  • Основы финансового анализа рынка ценных бумаг. Основы модели АРТ. Методологические подходы к анализу фондового рынка. Теоретические и практические аспекты АРТ-моделирования: воплощение теоретических посылок в модель. АРТ-моделирование в практика.

    курсовая работа [2,9 M], добавлен 27.03.2008

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.