Экономико-математическое моделирование
Зависимость получаемой прибыли от объема выделенных денежных средств. Определение наиболее экономного объема партии и интервала поставки, который нужно указать в заказе. Построение сетевого графика, расчет всех временных параметров событий и операций.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 09.07.2014 |
Размер файла | 49,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru
Размещено на http://www.allbest.ru
Задание 1
Требуется распределить V тыс. грн. между четырьмя подразделениями предприятия таким образом, чтобы предприятие в целом получило наибольшую прибыль. Зависимость получаемой прибыли от объема выделенных денежных средств приведена в таблице.
Вариант №1 |
|||||||
Объемы |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
|
Подразд. 1 |
35 |
45 |
52 |
63 |
68 |
74 |
|
Подразд. 2 |
35 |
48 |
58 |
60 |
77 |
80 |
|
Подразд. 3 |
19 |
49 |
51 |
59 |
67 |
88 |
|
Подразд. 4 |
38 |
46 |
48 |
56 |
70 |
71 |
тыс.грн
Решение:
Шаг 1
Объемы |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
|
Подразд. 1 |
35 |
45 |
52 |
63 |
68 |
74 |
Шаг 2
2 1 |
10-35* |
20-45 |
30-52 |
40-63 |
50-68 |
60-74 |
|
10-35 |
20-70* |
30-80 |
40-87 |
50-98 |
60-103 |
70-109 |
|
20-48 |
30-83* |
40-93* |
50-100 |
60-111 |
70-116 |
80-122 |
|
30-58 |
40-93* |
50-103* |
60-110 |
70-121 |
80-126 |
90-132 |
|
40-60 |
50-95 |
60-105 |
70-112 |
80-123 |
90-128 |
||
50-77 |
60-112* |
70-122* |
80-129 |
90-140 |
|||
60-80 |
70-115 |
80-125 |
90-132 |
Шаг 3
1+2 3 |
10-35 |
20-70 |
30-83* |
40-93 |
50-103 |
60-112 |
70-122 |
|
10-19 |
20-54 |
30-89 |
40-102* |
50-112 |
60-122 |
70-131 |
80-141 |
|
20-49 |
30-84 |
40-119 |
50-132* |
60-142* |
70-152* |
80-161* |
90-171 |
|
30-51 |
40-86 |
50-121 |
60-134 |
70-144 |
80-154 |
90-163 |
||
40-59 |
50-94 |
60-129 |
70-142 |
80-152 |
90-162 |
|||
50-67 |
60-102 |
70-137 |
80-150 |
90-160 |
||||
60-88 |
70-123 |
80-158 |
90-171* |
Шаг 4
1+2 3 |
30-83 |
40-102 |
50-132 |
60-142 |
70-152 |
80-161 |
90-171 |
|
10-38 |
90-199* |
|||||||
20-46 |
90-198 |
|||||||
30-48 |
90-190 |
|||||||
40-56 |
90-188 |
|||||||
50-70 |
90-202 |
|||||||
60-71 |
90-154 |
Получаем следующее решение задачи.
При выделении 80 тыс. грн. четырём подразделениям, предприятие в целом получает максимальную прибыль в размере 104 тыс. грн.
Рmax = 199 тыс. грн.
Подразделение |
Выделяемый объём (тыс. грн.) |
Получаемая прибыль (тыс. грн.) |
|
4 |
10 |
38 |
|
3 |
20 |
49 |
|
2 |
50 |
77 |
|
1 |
10 |
35 |
|
Итого |
90 |
199 |
Задание 2
Потребность сборочного предприятия в деталях некоторого типа составляет тыс. деталей в год. Эти детали расходуются в процессе производства равномерно и непрерывно. Детали поставляются партиями одинакового объема указанного в заказе и заказывается раз в год. Хранение одной детали на складе стоит ден.ед. в сутки, а поставка партии ден.ед. и не зависит от объема партии. Определить наиболее экономный объем партии и интервал поставки, который нужно указать в заказе.
Вариант |
1 |
|
120 |
||
10 |
||
0,2 |
Решение:
n0 6 тыс. деталей
дней
Наиболее экономичный объем партии равен 6 тыс. деталей, а интервал между поставками 18 дней.
Задание 3
сетевой график зависимость прибыль
Построить сетевой график и найти все временные параметры событий и операций. В таблицах используются следующие обозначения:
НСО - начальное событие операции;
КСО - конечное событие операции;
ДВО - длительность выполнения операции.
Вариант№1 |
||||||||||
НСО |
1 |
1 |
1 |
2 |
3 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
КСО |
2 |
3 |
4 |
4 |
6 |
7 |
5 |
7 |
7 |
|
ДВО |
2 |
6 |
1 |
8 |
1 |
2 |
6 |
1 |
4 |
Решение:
Сетевой график для данных работ.
10(10) 16(16)
2(2) 8 6
2
0(0) 1 1
17(17)
6 2
6(6) 1 4
7(13)
Временные параметры событий:
1. Ожидаемый
2. Критический.
мкр = (1-2-4-5-7), Ткр = 17 день.
3. Предельный
4.
t*заверш. = tiзаверш
В таблице символом «*» отмечаются критические операции.
1. Раннее начало выполнения операции
2. Позднее начало выполнения операции
3. Раннее окончание выполнения операции
4. Позднее окончание выполнения операции по
5. Полный резерв времени операции
6. Свободный резерв времени операций
7. Частный резерв времени первою вида
8. Частный резерв времени второго вида ''
Временные параметры
Операции |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(1,2)* |
0 |
0 |
2 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
(1,3) |
0 |
0 |
6 |
6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
(1,4) |
0 |
9 |
1 |
10 |
0 |
9 |
9 |
9 |
|
(2,4)* |
2 |
2 |
10 |
10 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
(3,6) |
6 |
12 |
7 |
13 |
6 |
0 |
6 |
0 |
|
(3,7) |
6 |
15 |
8 |
17 |
5 |
9 |
9 |
9 |
|
(4,5)* |
10 |
10 |
16 |
16 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
(5,7)* |
16 |
16 |
17 |
17 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
(6,7)* |
7 |
7 |
11 |
17 |
6 |
6 |
0 |
0 |
Задание 4
4.1. Известно, что заявки на телефонные переговоры поступают с интенсивностью заявок в час, а средняя продолжительность разговора по телефону минут. Определить показатели эффективности работы системы массового обслуживания (СМО):
1. Интенсивность потока обслуживания .
2. Относительную пропускную способность СМО .
3. Вероятность отказа в обслуживании .
4. Абсолютную пропускную способность СМО .
Вариант |
1 |
|
90 |
||
2 |
Решение:
1. Интенсивность потока обслуживании м=1/об=1/2=0,5 (1/мин)=30 (1/ч).
2. Относительная пропускная способность СМО (Q=30/(90+30)=0,25, т.е. в среднем только 25% поступающих заявок осуществят переговоры по телефону.
3. Вероятность отказа в обслуживании составит Ротк.=0,75.
4. Абсолютная пропускная способность СМО по (29) ,A=90•0,25=22,5, т.е. в среднем в час будут обслужены 22,5 заявки на переговоры. Очевидно, что при наличии только одного телефонного номера СМО будет плохо справляться с потоком заявок.
4.2. В универсаме к кассе поступает поток покупателей с интенсивностью человек в час. Средняя продолжительность обслуживания кассиром одного покупателя минут. Определить минимальное количество кассиров , при котором очередь не будет расти до бесконечности, и соответствующие характеристики обслуживания (вероятность того, что заявка окажется в очереди, среднее число заявок в очереди, среднее время ожидания заявки в очереди, среднее число заявок в очереди, коэффициент занятых обслуживанием каналов, абсолютная пропускная способность СМО) при .
Вариант |
1 |
|
50 |
||
2 |
Решение:
Очередь не будет до припри n<p.
n min =2 число кассиров
%
4.3. В порту имеется один причал для разгрузки судов. Интенсивность потока судов равна судов в сутки. Среднее время разгрузки одного судна составляет . Предполагается, что очередь может быть неограниченной длины. Найти показатели эффективности работы причала, а также вероятность того, что ожидают разгрузки не более чем 2 судна.
Вариант |
1 |
|
0,4 |
||
2 |
Решение:
Р = = об=0,4.2 = 0,8.
р = 0,8 < 1
Вероятность того, что причал свободен, /0=1~Р = 1~08 = 0»2,
Вероятность того, что он занят =1-0,2 = 0,8.
Вероятности того, что у причала находятся 1,2,3 судна
= 0,8(1 - 0,8) = 0,16; Р2 = 0,8 (1 - 0,8) = 0,128; рз = = 0,8(1-0,8) = 0,1024.
Вероятность того, что ожидают разгрузки не более чем 2 судна равна
Р = Р\-Р2-РЗ =0,16 + 0,128 + 0,1024 = 0,3904.
Среднее число судов, ожидающих разгрузки=0,87(1-0,8) = 3,2.
Среднее время ожидания разгрузки Тц =3,2/0,8 = 4 (суток).
Среднее число судов, находящихся у причала, cwcm =0.8/(1-0,8) = 4 (суток), а среднее время пребывания судна у причала Tj = 4:0,8 = 5 суток.
Очевидно, что эффективность разгрузки судов невысокая. Для ее повышения необходимо уменьшение среднего времени разгрузки судна 5 либо увеличение числа причалов.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Анализ комплекса работ и оптимизация сетевой модели по критерию минимума времени при заданных ресурсах. Построение сетевого графика, определение критического пути. Отображение временных параметров событий на графике. Проведение оптимизации по времени.
контрольная работа [192,0 K], добавлен 15.04.2014Зависимость объема выпуска продукции от объема капиталовложений. Оценка параметров регрессий. Линейный коэффициент парной корреляции. Прогнозные значения результативного признака. Построение интервального прогноза. Ширина доверительного интервала.
контрольная работа [192,8 K], добавлен 25.10.2011Основы экономико-математического моделирования управления фирмой. Понятие и роль управления проектами. Методы построения сетевых моделей и календарных планов. Оптимизация сетевых моделей. Корректировка стоимостных и ресурсных параметров сетевого графика.
курсовая работа [539,3 K], добавлен 21.12.2014Построение сетевых графиков. Оптимизация комплекса операций по времени. Процедура расчета временных параметров сетевого графика. Оптимизация комплекса операций по стоимости при фиксированном сроке выполнения проекта. Задача о потоке минимальной стоимости.
контрольная работа [669,9 K], добавлен 14.02.2011Построение сетевого графика согласно данным структурно-временной таблицы. Определение вероятности отказа и средней длины очереди для систем массового обслуживания. Решение игры в чистых стратегиях, по принципу доминирования и графическим методом.
контрольная работа [455,9 K], добавлен 13.11.2010Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО "Лукойл". Моделирование личного процесса принятия решений.
курсовая работа [770,1 K], добавлен 06.12.2014Определение оптимального выпуска товаров, обеспечивающего максимум прибыли. Построение модели, описывающей зависимость между факторами и объемом продажи. Нахождение нового объема продаж при измененных факторах. Вычисление неизвестных параметров модели.
контрольная работа [279,8 K], добавлен 16.04.2013Построение сетевого графика выполнения работ по реконструкции цеха, определение его параметров. Корреляционно-регрессионный анализ; расчет коэффициента корреляции между производительностью труда и рентабельностью предприятия; оптимизация ассортимента.
контрольная работа [803,4 K], добавлен 16.09.2011Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора. Коммерческий расчет экспоненциально скользящей средней цены с использованием интервала сглаживания. Построение графиков фактических, расчетных и прогнозных данных.
контрольная работа [626,5 K], добавлен 28.04.2011Математическое моделирование технических объектов. Моделируемый процесс получения эмульгатора. Определение конструктивных параметров машин и аппаратов. Математический аппарат моделирования, его алгоритм. Создание средств автоматизации, систем управления.
курсовая работа [32,3 K], добавлен 29.01.2011