Корреляционно-регрессионный анализ безработицы

Показатели статистики занятости и безработицы, а также баланс трудовых ресурсов. Изучение межрегиональной вариации уровня безработицы. Построение уравнения регрессии. Регрессионная модель зависимости уровня безработицы и внутреннего валового продукта.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 16.09.2014
Размер файла 604,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Теоретические аспекты статистического изучения занятости и безработицы

1.1 Общая характеристика статистики занятости и безработицы

Трудовые ресурсы включают в себя трудоспособное население в трудоспособном возрасте, а также находящихся за его пределами работающих лиц (пенсионеров и подростков).

К трудоспособному населению в трудоспособном возрасте относится постоянное население в трудоспособном возрасте за минусом неработающих инвалидов и лиц, получающих пенсию на льготных условиях. Трудоспособный возраст в Российской Федерации для мужчин установлен от 16 до 59 лет, а для женщин - от 16 до 54 лет.

Численность граждан России, выезжающих на работу за границу, не исключается из численности трудовых ресурсов региона, но не участвует в формировании численности населения, занятого в его экономике.

На основе данных о численности трудовых ресурсов рассчитывают показатели демографической нагрузки:

коэффициент потенциального замещения - отношение численности детей в возрасте от 0 до 15 лет к общей численности трудовых ресурсов;

коэффициент «пенсионной» нагрузки - отношение численности населения пенсионного возраста к общей численности трудовых ресурсов;

коэффициент общей нагрузки - отношение суммы численности детей до 15 лет и пенсионеров к общей численности трудовых ресурсов.

Трудовые ресурсы - это часть населения, потенциально способная работать, но не обязательно вовлеченная в производственный процесс. С точки зрения фактического участия в производстве товаров и услуг в статистике труда используют такие понятия, как экономически активное и экономически неактивное население.

Экономически активное население - лица в возрасте, установленном для измерения экономической активности населения (от 15 до 72 лет), обеспечивающие в рассматриваемый период предложение рабочей силы для производства товаров и услуг. В его состав входят занятые и безработные.

К занятым в экономике относятся лица обоего пола в возрасте 16 лет и старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период:

а) выполняли работу по найму за вознаграждение на условиях полного либо неполного рабочего времени, а также иную приносящую доход работу самостоятельно или у отдельных граждан независимо от сроков получения непосредственной оплаты или дохода за свою деятельность. Не включаются в состав занятых зарегистрированные безработные, выполняющие оплачиваемые общественные работы, полученные через службу занятости, и учащиеся и студенты, выполняющие оплачиваемые сельскохозяйственные работы по направлению учебных заведений; б) временно отсутствовали на работе из-за болезни или травмы, ухода за больными, ежегодного отпуска или выходных дней, компенсационного отпуска или отгулов, возмещения сверхурочных работ или работ в праздничные (выходные) дни, работы по специальному графику, нахождения в резерве (такое имеет место при работе на транспорте), установленного законом отпуска по беременности, родам и уходу за ребенком, обучения, переподготовки вне своего рабочего места, учебного отпуска, отпуска без сохранения или с со хранением содержания по инициативе администрации, забастовки, других подобных причин;

в) осуществляли работу без оплаты на семейном предприятии. Предусматривается группировка занятых по статусу.

1. Работающие по найму, т.е. выполняющие работу в соответствии с заключенным трудовым договором, за вознаграждение, не зависящее от дохода предприятия-работодателя. К этой категории работников относятся также:

избранные, назначенные или утвержденные на оплачиваемую должность лица, включая руководителей, управляющих деятельностью организации от лица владельца;

служители религиозных культов;

лица, проходящие службу в Вооруженных силах, внутренних и железнодорожных войсках, органах государственной безопасности и внутренних дел.

2. Работающие не по найму, т.е. работающие на собственном предприятии или в собственном деле, за вознаграждение, размер которого непосредственно зависит от дохода, получаемого от производства товаров и услуг. Из них выделяются:

работодатели, т.е. занятые на собственном предприятии и использующие труд наемных работников на постоянной основе;

самостоятельно занятые, т.е. занятые на собственном предприятии или в собственном деле без привлечения наемных работников;

члены производственных кооперативов;

помогающие члены семей.

1.2 Показатели статистики занятости и безработицы

Уровень экономической активности - это соотношение численности экономически активного населения (ЭАН) к общей численности населения страны на определенную дату (SO64):

(1)

Вместо общей численности населения может быть использована численность трудовых ресурсов (ТР):

(2)

В статистике естественное движение трудовых ресурсов определяется как изменение их численности, не связанное с процессом миграции населения (вступление в трудоспособный возраст подростков; привлечение к занятости пенсионеров, а также лиц моложе 16 лет; естественное выбытие за счет смертности лиц трудоспособного возраста, перехода на пенсию или инвалидности лиц трудоспособного возраста и т.д.).

Изменение численности трудовых ресурсов за счет миграции - это так называемое механическое движение трудовых ресурсов.

Для того чтобы рассчитать интенсивность изменения численности трудовых ресурсов и проводить статистический анализ, используются следующие относительные показатели: коэффициент естественного пополнения (Кеп), коэффициент естественного выбытия (Кев), коэффициент естественного прироста (Кпр) и коэффициент миграционного прироста (Кмп) трудовых ресурсов.

Коэффициент естественного пополнения трудовых ресурсов рассчитывается как отношение числа вступивших в трудоспособный возраст и привлеченных к общественному труду пенсионеров и подростков к среднему количеству трудовых ресурсов (%) за определенный период:

(3)

Коэффициент естественного выбытия рассчитывается как отношение количества выбывших из состава трудовых ресурсов к средней величине трудовых ресурсов (%):

(4)

Коэффициент естественного прироста рассчитывается как разность между коэффициентами пополнения и выбытия трудовых ресурсов:

(5)

Коэффициент миграционного прироста трудовых ресурсов рассчитывается как отношение миграционного прироста к средней величине трудовых ресурсов (%):

(6)

С переходом России к рыночным отношениям большое значение стало придаваться анализу баланса трудовых ресурсов, который представляет собой систему статистических показателей, отражающих количественные характеристики двух важнейших составляющих использования трудовых ресурсов: формирования (наличие и источники воспроизводства) и распределения трудовых ресурсов по сферам и видам экономической деятельности.

Статистический анализ количественных характеристик формирования трудовых ресурсов осуществляется с помощью следующих показателей.

Абсолютный прирост трудовых ресурсов (АПтр) рассчитывается как разность численностей трудовых ресурсов на конец и начало года:

(7)

где ТРп - численность трудовых ресурсов на конец года; ТР0 - численность трудовых ресурсов на начало года

Темп роста (Тр) рассчитывается как отношение абсолютных величин численности трудовых ресурсов на конец и начало года.

Определяем вначале коэффициент роста:

(8)

затем определяем темп роста, который равен коэффициенту роста, умноженному на 100%:

(9)

Темп прироста (Тпр) равен темпу роста минус 100%:

(10)

При составлении баланса трудовых ресурсов большое значение придается статистическому анализу распределения трудовых ресурсов, прежде всего занятого населения. Состав занятых исследуется по таким важнейшим характеристикам, как пол, возраст, уровень образования. Занятое население ранжируется на группы по половым и возрастным признакам как в целом по народному хозяйству, так и по регионам и отдельным отраслям. Важнейшим показателем является показатель уровня образования, который определяется числом лиц из расчета на 1000 человек, имеющих высшее, незаконченное высшее и среднее специальное образование.

С вхождением России в систему мирового хозяйства и переходом на МСОК (Международную стандартную отраслевую классификацию), разработанную статистической комиссией ООН, занятое население стало распределяться по видам экономической деятельности (прежде, при плановой экономике, трудовые ресурсы распределялись по видам занятости, где выделяли 5 основных групп: занятые в народном хозяйстве; учащиеся трудоспособного возраста очных отделений; трудоспособное население, занятое в домашнем хозяйстве; занятые в вооруженных силах; незанятое население).

По новым стандартам занятое население распределяется на следующие группы:

наемные работники (лица, заключившие трудовой договор - контракт, устное соглашение - с руководителем предприятия или с отдельным лицом);

работодатели (лица, управляющие частным или семейным предприятием и использующие на постоянной основе труд наемных работников);

самостоятельно занятые (группа граждан, работающих самостоятельно или имеющих деловых партнеров, но не нанимающих работников на постоянной основе);

члены производственных кооперативов (лица, работающие на собственном предприятии, имеющие равные права в производственной деятельности и при распределении дохода);

Из перечисленных групп только первая (самая большая) - это лица, работающие по найму, работники остальных групп - это лица, работающие не по найму. По статистике данная группа составляет примерно 5% занятого населения.

На основе данных о численности экономически активного населения и занятого населения в статистике рассчитывают коэффициент занятости населения Кзан, который равен отношению численности занятых Тзан к численности экономически активного населения Тэа:

(11)

При расчете коэффициента по отдельным возрастным группам в знаменателе формулы коэффициента занятости берется численность населения данной группы вместо численности экономически активного населения.

Важнейшей составной частью статистики занятости является статистическая информация о безработице, которая дает возможность определить количественные характеристики уровня, объема, тенденций этого явления, количественный и качественный состав данной категории населения.

Согласно стандартам международной организации труда (МОТ), к безработным относятся лица в возрасте 16 лет и старше, которые в данный период:

не имели работы (либо занятия, приносящего доход),

занимались поиском работы (самостоятельно или с помощью служб занятости),

готовы приступить к работе в течение ближайшего времени.

В состав безработных включают также граждан, которые обучаются по направлению служб занятости. К категории безработных могут быть отнесены учащиеся, студенты, инвалиды и пенсионеры, если для этих групп выполняются два последних из трех основных критериев, т.е. они занимаются поиском работы и готовы приступить к ней в ближайший период времени. Численность безработных определяется на основе сплошного исследования (перепись населения), выборочного, а также по числу лиц, зарегистрированных государственными службами занятости, которые получают формальный статус безработного.

В статистической практике большое значение уделяется выборочному обследованию (в форме анкетирования) рабочей силы, которое способно охватить практически все категории населения (занятых, безработных, экономически неактивных), кроме вооруженных сил, бездомных и т.д. Объем выборки с 1995 г. составляет 0,2% численности населения, что составляет примерно 240 тыс. человек в год, или 60 тыс. человек в квартал. Следует подчеркнуть, что для квартальных обследований выборка единиц наблюдения должна быть такой, чтобы установленные единицы наблюдения не повторялись в каждом последующем квартале.

Эти исследования дают возможность определить прежде всего общую численность безработных, тем более что численность официально зарегистрированных в службах занятости существенно отличается от общей численности безработных, особенно в России. Это связано с тем, что по тем или иным причинам не все, потерявшие работу и занимающиеся ее поиском, регистрируются в службе занятости. Численность официально незарегистрированных может составлять 50% и выше.

Общее количество безработных и официально зарегистрированных учитывается при расчете уровня безработицы, когда рассчитываются два основных коэффициента: общий коэффициент безработицы Коб и коэффициент официально зарегистрированной безработицы Кофб.

Общий коэффициент безработицы (общий уровень безработицы) рассчитывается как отношение общего числа безработных Боб к численности экономически активного населения Тэа:

(12)

Коэффициент официально зарегистрированной безработицы (уровень официально зарегистрированной безработицы) рассчитывается как отношение официально зарегистрированных безработных к численности экономически активного населения:

(13)

Уровень безработицы рассматривается во многих странах как один из важнейших социальных индикаторов развития экономики. В современных экономических исследованиях используется понятие «естественный уровень безработицы». По расчетам западных экономистов, естественный уровень безработицы составляет 4 - 6%, а по расчетам российских экономистов, этот уровень должен составлять 3-5%. Если использовать данные табл. 3.2 и рассчитать уровень безработицы в 1999 г. и в 2000 г., то получим следующие цифры: общий уровень безработицы в 1999 г. составил 12,8%, а в 2000 г. - 9,8%. На этом основании можно сделать вывод, что уровень безработицы в России еще достаточно высок, если его сравнивать с естественным уровнем безработицы.

Известно, что безработица - это не только сложное социально-экономическое явление, но и достаточно неоднородное. В зависимости от вызывающих безработицу причин можно выделить такие ее виды:

фрикционная (добровольная безработица, вызванная естественной миграцией рабочей силы);

сезонная (обусловлена сезонными колебаниями спроса на рабочую силу);

структурная (вызывается несоответствием структуры предложения рабочей силы изменившейся структуре рабочих мест, характерной для эффективной экономики);

технологическая (сопровождается сокращением рабочих мест, где используется неквалифицированная рабочая сила);

циклическая безработица (вызывается спадом производства).

Статистическая информация, классифицируемая по видам безработицы, дает возможность проанализировать общее состояние занятости на рынке труда, а также обеспечивает статистической информацией соответствующие государственные службы о причинах невостребованности рабочей силы, о масштабах и тенденциях безработицы, вызванной структурными и циклическими факторами, что, в свою очередь важно для своевременного профессионального переобучения рабочей силы.

К безработным согласно рекомендациям МОТ относятся лица в возрасте, установленном для измерения экономической активности, которые в рассматриваемый период одновременно соответствуют следующим критериям:

а) не имеют работы (доходного занятия);

б) занимаются поиском работы, т.е. обращаются в государственную или коммерческую службу занятости, используют или помещают объявления в печати, непосредственно обращаются к администрации предприятия (работодателю), используют личные связи и т.д. или предпринимают шаги к организации собственного дела;

в) готовятся приступить к работе.

Учащихся, студентов, пенсионеров и инвалидов учитывают в качестве безработных, если они занимались поиском работы и были готовы приступить к ней.

В российской статистике в соответствии с нормами законодательства РФ о занятости существуют некоторые отличия от международной практики в подходах к определению численности безработных.

Безработными по Закону о занятости населения в Российской Федерации не могут быть признаны граждане:

не достигшие 16-летнего возраста;

получающие трудовые пенсии по старости (по возрасту), в том
числе досрочно, и за выслугу лет;

* нарушившие порядок регистрации в качестве безработного.
Основным источником сведений о численности безработных

служат данные ежегодно проводимого выборочного обследования населения по проблемам занятости, а об их официально зарегистрированной части - данные, предоставляемые службами занятости.

Для анализа структуры безработицы безработные распределяются по полу, возрасту, характеру прежней выполняемой работы, продолжительности безработицы (промежутку времени, в течение которого лицо ищет работу, используя при этом любые способы).

Для сравнительной характеристики по регионам и динамических сопоставлений данных о численности безработных (Б) рассчитывают два коэффициента:

- уровень безработицы (МОТ) - удельный вес численности
безработных в численности экономически активного населения:

(14)

- уровень официально зарегистрированной безработицы (ОФ) -
удельный вес численности официально зарегистрированных безработных в численности экономически активного населения:

(15)

Экономически неактивное население - лица в возрасте, установленном для измерения экономической активности населения, которые не считаются занятыми экономической деятельностью или безработными в течение рассматриваемого периода. В его состав входят следующие категории:

а) учащиеся и студенты, слушатели и курсанты, посещающие
дневные учебные заведения (включая дневные аспирантуры и докторантуры);

б) лица, получающие пенсии по старости и на льготных условиях, а также получающие пенсии по потере кормильца при достижении ими пенсионного возраста;

в) лица, получающие пенсии по инвалидности;

г) лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми,
больными родственниками, и т.п.;

д) отчаявшиеся найти работу, т.е. лица, которые прекратили поиск работы, исчерпав все возможности ее получения, но которые
могут и готовы работать;

е) другие лица, которым нет необходимости работать, независимо от источника их дохода.

Для комплексного анализа наличия и распределения трудовых ресурсов по сферам и видам экономической деятельности составляется баланс трудовых ресурсов. Его теоретическую основу составляют определения, принятые международными конференциями статистиков труда и рекомендации МОТ с учетом национальных особенностей России.

Баланс трудовых ресурсов состоит из двух частей: ресурсной и распределительной. В первой части приводятся сведения о наличии трудовых ресурсов и источниках их формирования. Вторая часть имеет два раздела, которые обусловлены распределением трудовых ресурсов на занятое и не занятое в экономике население.

Занятые в экономике лица подразделяются по видам деятельности и формам собственности. Баланс трудовых ресурсов составляют ежегодно как в целом по России, так и по субъектам РФ.

Таблица 1. Баланс трудовых ресурсов

Источниками информации для составления баланса являются сведения предприятий и организаций о численности занятых; данные материалов обследований населения по проблемам занятости; данные органов государственной службы занятости о численности безработных, официально зарегистрированных в органах государственной службы занятости; данные учебных заведений о численности обучающихся по дневной форме обучения.

Показатели баланса трудовых ресурсов рассчитывают в среднем за год (табл. 1).

2. Анализ уровня занятости и безработицы

2.1 Анализ уровня занятости по РФ

Имеются следующие статистические данные по РФ (таблица 2).

Таблица 2 - Уровень занятости и безработицы

Год

Уровень ЭАН, %

Уровень занятости, %

Уровень безработицы, %

2000

65,5

58,5

10,6

2001

64,2

58,4

9,0

2002

64,9

59,8

7,9

2003

64,8

59,5

8,2

2004

65,3

60,3

7,8

2005

65,8

61,1

7,2

2006

66,1

61,4

7,2

2007

67,1

63,0

6,1

2008

67,7

63,4

6,3

2009

67,8

62,1

8,4

2010

67,7

62,7

7,5

2011

68,3

63,8

6,6

Рис. 1 - Структура ЭАН в анализируемом периоде

За анализируемый период уровень безработицы снизился с 10,6% до 6,6%. Однако, в 2009 г. уровень безработицы был высок (8,4%), что связано с мировым экономическим кризисом.

Имеются следующие статистические данные по РФ (Таблица 10).

Проведем анализ статистической группировки. Определяем количество групп по формуле Стэрджесса:

m=1+3.322 lg n (16)

m=1+3.322 lg 81= 8

Интервал группировки:

I = (Хmax - Х min) / n (17)

I= (3756-21)/8=466,9

Таблица 3 - Группировка

№ интервала

Количество занятого населения, тыс. чел.

Количество регионов (f)

Накопленные частоты ?f

1

21-487,9

33

33

2

487,9-954,8

24

57

3

954,8-1421,7

13

70

4

1421,7-1888,6

5

75

5

1888,6-2355,5

4

79

6

2355,5-2822,4

1

80

7

2822,4-3289,3

0

80

8

3289,3-3756,2

1

81

Итого

-

81

-

По интервальному ряду распределения можно построить гистограмму:

Рис. 2. Гистограмма интервального ряда распределения регионов РФ по уровню занятости населения

По интервальному ряду распределения можно построить кумуляту:

Рис. 3. Кумулята занятого населения РФ

В интервальном вариационном ряду мода вычисляется по формуле:

(18)

где х0 - нижняя граница модального интервала;

i - размер модального интервала;

fMo - частота модального интервала;

fMo-1 - частота интервала, стоящего перед модальной частотой;

fMo+1 - частота интервала, стоящего после модальной частоты.

Модальным является интервал 21-487,9, т. к. ему соответствует наибольшая частота fMo - 33,

· Нижняя граница модального интервала Х0=21;

· величина интервала i=466,9;

· Частота модального интервала fMo=33

· Частота интервала, стоящего перед модальной частотой fMo-1=0

· частота интервала, стоящего после модальной частоты fMo+1=24

тыс. чел.

В интервальном вариационном ряду медиана вычисляется по формуле:

(19)

Me=487,9+466.9*954,8 тыс чел.

где х0 - нижняя граница медианного интервала;

i - величина медианного интервала;

- частота проявления признака

SMe-1 - накопленная частота в предмедианном интервала;

fMe - частота медианного интервала.

Следующим этапом изучения вариации признака в совокупности является измерение характеристик силы, величины вариации. Простейшим из них может служить размах или амплитуда вариации - абсолютная разность между максимальным и минимальным значениями признака из имеющихся в изучаемой совокупности значений. Таким образом, размах вариации вычисляется по формуле:

R = xmax - x min (20)

R=3756-21=3735 тыс. чел.

Однако данный показатель не может измерять закономерную силу вариации во всей совокупности, как например среднее линейное отклонение и среднеквадратическое отклонение.

Таблица 4. Данные для расчета среднего линейного и среднего квадратического отклонения

Кол-во занятого населения, Х

Середина интервала, Хi

Кол-во регионов fi

(Хi *fi)

Среднее линейное отклонение d

Среднее квадратическое отклонение

21-487,9

254,45

33

5396,85

-499,05

16468,65

249050,9

8218679,7

487,9-954,8

721,35

24

17312,4

-32,15

771,6

1033,6

24806,4

954,8-1421,7

1188,25

13

15447,25

434,75

5651,75

189007,6

2457098,8

1421,7-1888,6

1655,15

5

8275,75

901,65

4508,25

812972,7

4064863,5

1888,6-2355,5

2122,05

4

8488,2

1368,55

5474,2

1872929,1

7491716,4

2355,5-2822,4

2588,95

1

2588,95

1835,45

1835,45

3368876,7

3368876,7

2822,4-3289,3

3055,85

0

0

2302,35

0

5300815,5

0

3289,3-3756,2

3522,75

1

3522,75

2769,25

2769,25

7668745,6

7668745,6

15108,8

81

61032,15

37479,15

33294787,1

(21)

тыс. чел.

Величина среднего линейного отклонения рассчитывается по формуле:

(22)

Определим дисперсию выборки по формуле:

у2 (23)

Среднеквадратическое отклонение:

(24)

В среднем уровень занятых в изучаемой совокупности регионов РФ колеблется в пределах ± 462,7 тыс. человек.

Для оценки интенсивности вариации и для сравнения ее в разных совокупностях и тем более для разных признаков необходимы относительные показатели вариации, одним из которых является коэффициент вариации:

Коэффициент вариации:

(25)

На основании полученного коэффициента вариации можно сделать вывод, что по уровень занятости не является однородным, так как коэффициент не превышает 33%.

Коэффициент осцилляции:

(26)

Коэффициент осцилляции показывает относительную меру колеблемости крайних значений признака вокруг средней.

Коэффициент линейной вариации

(27)

Доля усреднённого значения абсолютных отклонений от средней величины составляет 85%.

2.2 Изучение межрегиональной вариации уровня безработицы

Изучение межрегиональной вариации уровня безработицы проведем в виде сравнения уровня безработных по различным федеральным округам. Исходная информация представлена в приложении 2. В качестве предмета изучения выберем Приволжский федеральный округ и Уральский федеральный округ.

Проведем анализ зависимости уровня безработицы от местоположения округа. Для этого рассчитаем межгрупповую, внутригрупповую дисперсии по округам и общую дисперсию по правилу сложения дисперсий.

Таблица 5. Исходные по уровню безработицы по двум федеральным округам

Приволжский ФО

782,3

Уральский ФО

387,0

Республика Башкортостан

126,8

Курганская обл.

36,3

Республика Марий Эл

16,2

Свердловская обл.

132,1

Республика Мордовия

18,9

Тюменская обл.

95,7

Республика Татарстан

80,1

ХМАО - Югра

47,9

Удмуртская Республика

43,6

Ямало-Ненецкий АО

11,1

Чувашская Республика

34,8

Челябинская область

122,8

Пермский край

65,8

Кировская область

52,7

Нижегородская область

98,9

Оренбургская область

57,4

Пензенская область

37,4

Самарская область

47,8

Саратовская область

65,8

Ульяновская область

36,0

Таблица 6. Расчетные данные

ПФО

Xi1

УФО

Xi2

Республика Башкортостан

126,8

70,9

5030,8

Курганская обл.

36

-38,0

1445,3

Республика Марий Эл

16,2

-39,7

1573,8

Свердловская обл.

132,1

57,8

3338,9

Республика

Мордовия

18,9

-36,9

1366,9

Тюменская область

95,7

21,4

457,2

Республика

Татарстан

80,1

24,2

587,0

ХМАО - Югра

47,9

-26,4

697,8

Удмуртская Республика

43,6

-12,3

150,6

Ямало-Ненецкий АО

11,1

-63,2

3996,3

Чувашская

Республика

34,8

-21,1

444,0

Челябинская область

122,8

48,5

2350,6

Пермский край

65,8

9,9

98,6

Кировская обл.

52,7

-3,2

10,0

Нижегородская обл.

98,9

43,1

1851,4

Оренбургская обл.

57,4

1,5

2,3

Пензенская обл.

37,4

-18,5

341,2

Самарская обл.

47,8

-8,1

65,1

Саратовская обл.

65,8

9,9

98,6

Ульяновская обл.

36,0

-19,9

394,9

?

782,2

12015,4

445,9

12286,2

X

55,9

74,3

Вычислим внутригрупповую дисперсию по каждой группе:

(28)

Средняя из внутригрупповых дисперсий:

(29)

Вычислим межгрупповую дисперсию. Для этого предварительно определим общую среднюю как среднюю взвешенную из групповых средних:

(30)

Межгрупповая дисперсия:

(31)

Общая дисперсия:

(32)

Эмпирическое корреляционное отношение:

(33)

Величина эмпирического корреляционного отношения, равная 0,05 характеризует существенную связь между группированным и результативным признаками.

Вариация значений признака внутри каждой группы незначительна составляет:

, при

при

На основе проведенного анализа дисперсий внутри каждой и образованных групп и между группами, показано, что уровень безработицы зависит от месторасположения округа, в котором наблюдается безработица.

Относительные величины:

Таблица 7. Исходные данные

РФ

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

ЭАН

72391,4

72949,6

73431,7

74166,9

75159,0

75756,6

75657,7

75439,9

75752,0

занятые

66432,2

67274,7

68168,9

68854,9

70570,5

70965,1

69284,9

69803,6

70731,8

Безраб.

5959,2

5674,8

5262,8

5311,9

4588,5

4791,5

6372,8

5636,3

5020,2

В 2000 году в РФ уровень экономически активное население составил 72769,9 тыс. человек, в том числе 65070,4 тыс. человек занятых и 7699,5 тыс. человек безработных.

Найдем относительный показатель координации:

ОПК= (34)

ОПК=65070,4/7699,5*100=845%

Количество занятого населения больше, чем безработного в 8 раз

В 2011 году в РФ уровень экономически активного населения составил

75752,0 тыс. чел., в том числе 70731,8 тыс. человек занятых и 5020,2 тыс. чел. безработных

ОПК=70731,8/5020,2*100=1409%

Количество занятого населения больше, чем безработное в 14 раз

2.3 Анализ динамики уровня безработицы

Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени. Из данных, приведенных в таблице 4 видно, что после 2004 года уровень безработицы начал постепенно снижаться, но снова увеличился после 2009. Для количественной оценки динамики безработицы населения применяются статистические показатели: абсолютные приросты, темпы роста и прироста, темпы наращивания и др.

Таблица 8 Исходные данные

Год

Уровень безработицы, тыс. чел.

Год

Уровень безработицы, тыс. чел.

2000

7699,5

2006

5311,9

2001

6423,7

2007

4588,5

2002

5698,3

2008

4791,5

2003

5959,2

2009

6372,8

2004

5674,8

2010

5636,3

2005

5262,8

2011

5020,2

Всего 68439,5

Графическое представление уровня безработицы:

Рис. 4. Динамика безработицы за 2000-2011 г.

Для расчетов воспользуемся следующими формулами:

1) абсолютный прирост(базисный);

y (35)

Где y- абсолютный прирост -уровень сравниваемого периода -уровень базисного периода 2) Абсолютный прирост (цепной)

(36)

3) Темп роста (базисный)

*100% (37)

4) темп роста (цепной)

(38)

5) темп прироста (базисный)

% (39)

6) темп прироста (цепной)

(40)

7) темп наращивание

(41)

Таблица 9. Аналитические показатели динамики уровня безработицы в РФ за 2000-2011

Год

Безработица, Тыс. чел.

Абсолютной прирост

Темп роста, %

Темп прироста, %

Б.

Ц.

Б.

Ц

Б

Ц

2000

7699,5

-

-

-

-

-

-

2001

6423,7

-1275,8

1275,8

83,4

83,4

-16,6

-16,6

2002

5698,3

-2001,2

-725,4

74,0

88,7

-25,9

-11,3

2003

5959,2

-1740,3

260,9

77,4

104,6

-22,6

4,6

2004

5674,8

-2024,7

-284,4

73,7

95,2

-26,3

-4,7

2005

5262,8

-2436,7

-412

68,3

92,7

-31,6

-7,3

2006

5311,9

-2387,6

49,1

68,9

100,9

-31,0

0,9

2007

4588,5

-3111

-723,4

59,6

86,4

-40,4

-13,6

2008

4791,5

-2908

203

62,2

104,4

-40,4

-13,6

2009

6372,8

-1326,7

1581,3

82,7

133,0

-37,7

4,4

2010

5636,3

-2063,2

-736,5

73,2

88,4

-17,2

33,0

2011

5020,2

-2679,3

-616,1

65,2

89,1

-26,8

-11,5

Для получения обобщающих показателей динамики социально-экономических явлений определяются средние величины: средний уровень, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста.

1) Средний уровень ряда динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней.

В интервальных рядах динамики средний уровень определяется делением суммы уровней на их число n:

(42)

тыс. чел.

2) Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. Вычисляется по формуле:

(43)

тыс. чел.

3) Средний темп роста можно определить и по абсолютным уровням ряда динамики по формуле:

(44)

4) Средний темп прироста можно определить на основе взаимосвязи между темпами роста и прироста:

(45)

Вывод.

Изменение уровня безработицы характеризуется непостоянной, но отрицательной динамикой. Анализируя полученный данные можно сделать следующий вывод максимальный уровень безработицы за рассматриваемый период приходится на 2000, но с 2001 года постепенно начинает снижаться на 1,6-2,7%, в 2003 наблюдается повышение на 0,6%, 2004 по 2008 постепенное понижение безработицы с 7,8% до 6,3%, в 2009 повышение на 2.1%, затем постепенное понижение. Наибольший темп прироста наблюдается в 2009 году и составляет 33%, с этого года отмечается уменьшение темпов прироста.

3. Корреляционно-регрессионный анализ

3.1 Корреляционный анализ

Корелляцией называется такая связь между двум варьируищими признаками в статистичесой совокупности, при которой различиями в величине одного из них соответствует закономерное различие между средними значениями другого. Задачами корреляционно-регрессионного анализа является отражение статистической связи в форме уравнения регрессии (регрессионный анализ) и измерение тесноты связи (корреляционный анализ), т.е. измерение всех основных параметров статистической связи. Рассмотрим методику проведение КРА зависимости между уровнем безработицы населения (Х, тыс. чел.) и уровнем ВВП (Y, млрд. руб.).

Таблица 10 - Расчетные данные

Год

У

Х

У2

Х2

ХУ

2000

7305,6

7699,5

53371791,4

59282300,2

56249467,2

2001

8943,6

6423,7

79987980,9

41263921,7

57451003,3

2002

10819,2

5698,3

117055088,6

32470622,9

61651047,4

2003

13208,2

5959,2

174456547,2

35512064,6

78710305,4

2004

17027,2

5674,8

289925539,8

32203355,0

96625954,6

2005

21609,8

5262,8

466983456

27697063,8

113728055,4

2006

26917,2

5311,9

724535655,8

28216281,6

142981474,7

2007

33247,5

4588,5

1105396256

21054332,2

152556153,8

2008

41276,8

4791,5

1703774218

22958472,2

197777787,2

2009

38807,2

6372,8

1505998772

40612579,8

247310524,2

2010

45172,7

5636,3

2040572825

31767877,7

254606889

2011

54585,6

5020,2

2979587727

25202408,0

274030629,1

Итого

318920,6

68439,5

11241645859

398241280

1733679291

Ср.знач.

28992,8

6221,8

1021967805

36203752,7

157607208,3

(46)

157607208,3

(47)

6221,7

(48)

28992,8

(49)

36203752,7

(50)

(51)

1021967805

(52)

31968,2

Предположим, что изучаемые признаки связаны линейной зависимостью рассчитаем линейный коэффициент корреляции по формуле:

(53)

-0,12

Коэффициент корреляции, равный -0,12 свидетельствует о наличии обратной связи между данными показателям. С увеличением x уменьшается y и наоборот. Оценка существенности коэффициента корреляции. Для этого найдем расчетное значение t-критерия Стьюдента:

(54)

По таблице критических точек распределения Стьюдента найдем tкр при уровне значимости б=0,05 и числе степеней свободы н = n-k-1

н =11-1-1=9. tкр = 2,26. Так как tрасч < tкр (0,4 > 2,26), то линейный коэффициент считается незначимым.

3.2 Построение уравнения регрессии

Построим линейную однофакторную регрессионную модель вида Для оценки неизвестных параметров используется метод наименьших квадратов, заключающийся в минимизации суммы квадратов отклонений теоретических значений зависимой переменной от наблюдаемых.

Система нормальных уравнений для нахождения параметров a0, a1 имеет вид:

После преобразования системы получим:

Уравнение регрессии:

Определяем значимость коэффициентов уравнения

(55)

(56)

Коэффициент детерминации:

Коэффициент детерминации показывает, что 1,44% вариации числа безработного населения связаны с ВВП, а остальные вариации связаны с воздействием неучтенных факторов.

Таким образом, в результате проведения корреляционно-регрессионного анализа показано, что между уровнем безработицы и ВВП существует незначительная связь. Найдены параметры этой связи. Проведена комплексная оценка значимости регрессии. Следовательно, регрессионная модель зависимости уровня безработицы и ВВП. На данном этапе может быть использована в самом крайнем случае.

занятость безработица регрессия уравнение

Заключение

Коренные изменения в российской экономике и на рынке труда (развитие частного сектора и новых форм приложения труда, многократное увеличение количества субъектов экономической деятельности), трудности в применении традиционных методов сбора данных привели к необходимости изменения приоритетов в организации статистики, принятия современных концепций и определений, использования новых методов сбора данных, т.е. потребовали реформирования всей системы статистики.

В теоретической части данного исследования кратко характеризуется изученный социально-экономический процесс, рассматриваются статистические показатели, описывающие состояние и динамику статистики занятости и безработицы, дается характеристика основным статистическим методам изучения показателей и факторов уровня занятости и безработицы. Описание методов сопровождается примерами расчетов.

В расчетной части данной курсовой работы решается экономическая задача, с использованием методов, изученных в ходе написания теоретической части работы. В конце расчетной части сделаны выводы, экономически обоснованные и подтверждающиеся анализом цифрового материала. Для иллюстрации динамики и структуры применены графики и диаграммы.

Расчеты показали, что за анализируемый период уровень безработицы снизился с 10,6% до 6,6%. Однако, в 2009 г. уровень безработицы был высок (8,4%), что связано с мировым экономическим кризисом.

Статистическая группировка показала, что в среднем уровень занятых по РФ колеблется в пределах ± 6,0% от его среднего значения 62,63%.

Коэффициент вариации показал, что совокупность является неоднородной, так как коэффициент превышает 33%.

Изменение уровня занятости в РФ характеризуется непостоянной, но положительной динамикой, т.е. в период 2000-2008 гг. и в 2010-2011 гг. из года в год уровня занятости в РФ растет. В итоге к концу 2011 года, по сравнению с данными 2000 года, уровень занятости в РФ вырос на 9,1%. Складывающаяся ситуация положительно влияет на экономику страны.

Литература

1. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах. - М.: Велби: Проспект, 2005.

2. Демография и статистика населения / под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006.

3. Ефимова М.Р. Статистика / М.Р. Ефимова. - М.: ИНФРА-М, 2004.

4. Курс социально-экономической статистики: Учебник / Под редакцией М.Г. Назарова. - М.: ОМЕГА-Л, 2010.

5. Макарова Н.В. Статистика в Excel. - М.: Финансы и статистика, 2006.

6. Микроэкономическая статистика / под ред. С.Д. Ильенковой. - М.: Финансы и статистика, 2004.

7. Неганова Л.М. Статистика: экспресс-курс. - М.: А-Приор, 2010.

8. Орехов С.А. Статистика. - М.: Эксмо, 2010.

9. Салин В.Н. Статистика. - М.: Кнорус, 2011.

10. Социально-экономическая статистика / под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. - М.: Финансы и статистика, 2006.

11. Статистика / Под ред. В.Г. Минашкина. - М.: Проспект, 2005.

12. Статистика / под ред. В.М. Симчеры. - М.: Финансы и статистика, 2006.

13. Статистика / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Проспект, 2007.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Построение классической нормальной линейной регрессионной модели. Проведение корреляционно-регрессионного анализа уровня безработицы - социально-экономической ситуации, при которой часть активного, трудоспособного населения не может найти работу.

    реферат [902,8 K], добавлен 15.03.2015

  • Исследование причин возникновения, последствий и основных видов безработицы. Моделирование и прогнозирование численности безработных в Российской Федерации. Определение доли экономически активного населения. Построение регрессионной модели безработицы.

    курсовая работа [203,8 K], добавлен 31.03.2015

  • Построение временной ряда величины по данным об уровне безработицы в России за 10 месяцев 2010 г., вычисление ее числовых характеристик. Регрессионная модель временного тренда. Краткосрочный и долгосрочный прогнозы изменения рассматриваемой величины.

    контрольная работа [118,1 K], добавлен 26.02.2012

  • Особенности формирования современного рынка труда, занятости и безработицы. Коэффициент корреляции для линейной, гиперболической, полулогарифмической видов зависимости. Увеличение уровня индекса потребительских цен и снижение количества безработных.

    курсовая работа [216,1 K], добавлен 05.01.2013

  • Объемы валового внутреннего продукта и национального дохода. Тенденции развития отраслей экономики. Состояние финансовых и товарных рынков. Производственные показатели предприятия. Понятия корреляции и регрессии. Корреляционно-регрессионный анализ.

    курсовая работа [214,8 K], добавлен 21.01.2011

  • Построение регрессионных моделей. Смысл регрессионного анализа. Выборочная дисперсия. Характеристики генеральной совокупности. Проверка статистической значимости уравнения регрессии. Оценка коэффициентов уравнения регрессии. Дисперсии случайных остатков.

    реферат [57,4 K], добавлен 25.01.2009

  • Метод статистического исследования. Генеральная совокупность и выборка. Приведение статистики темпа инфляции за 10 лет. Выборочное обследование торговых предприятий, оценка величины запаса (в днях оборота). Этапы корреляционно-регрессионного анализа.

    контрольная работа [170,0 K], добавлен 20.01.2014

  • Построение корреляционного поля зависимости между y и x1, определение формы и направления связи. Построение двухфакторного уравнения регрессии y, x1, x2, оценка показателей тесноты связи. Оценка модели через F-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента.

    лабораторная работа [1,0 M], добавлен 23.01.2011

  • Расчет уравнения линейной регрессии. Построение на экран графика и доверительной области уравнения. Разработка программы, генерирующей значения случайных величин, имеющих нормальный закон распределения для определения параметров уравнения регрессии.

    лабораторная работа [18,4 K], добавлен 19.02.2014

  • Анализ метода наименьших квадратов для парной регрессии, как метода оценивания параметров линейной регрессии. Рассмотрение линейного уравнения парной регрессии. Исследование множественной линейной регрессии. Изучение ошибок коэффициентов регрессии.

    контрольная работа [108,5 K], добавлен 28.03.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.