Имитационное моделирование производственных и технологических процессов
Построение имитационной модели технологического процесса методом Монте-Карло, ее исследование на адекватность. Оценка и прогнозирование выходных характеристик технологического процесса с помощью регрессионных моделей. Разработка карт контроля качества.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 28.12.2012 |
| Размер файла | 1,2 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Среднее
1,970779
Стандартная ошибка
0,069764
Стандартная ошибка
0,021439
Медиана
5,974676
Медиана
1,978706
Мода
5,821937
Мода
#Н/Д
Стандартное отклонение
0,441227
Стандартное отклонение
0,135591
Дисперсия выборки
0,194681
Дисперсия выборки
0,018385
Эксцесс
-0,57072
Эксцесс
0,049428
Асимметричность
-0,3197
Асимметричность
-0,42305
Интервал
1,660268
Интервал
0,59204
Минимум
5,082365
Минимум
1,622325
Максимум
6,742633
Максимум
2,214365
Сумма
239,8602
Сумма
78,83117
Счет
40
Счет
40
Уровень надежности(95,0%)
0,141111
Уровень надежности (95,0%)
0,043364
Приложение Д
|
Y1 |
Y2 |
|||||||||||
|
X1 |
X1 |
|||||||||||
|
m-1,5у |
m-у |
m |
m+у |
m+1,5у |
m-1,5у |
m-у |
m |
m+у |
m+1,5у |
|||
|
10,92 |
11,28 |
12,00 |
12,72 |
13,08 |
10,92 |
11,28 |
12,00 |
12,72 |
13,08 |
|||
|
1 |
2,626886 |
2,46767 |
2,609896 |
3,317304 |
3,47938 |
1 |
2,765915 |
2,596465 |
2,71868 |
3,51096 |
3,682831 |
|
|
2 |
3,135894 |
2,58722 |
2,56549 |
3,699322 |
3,58845 |
2 |
3,361944 |
2,73473 |
2,68731 |
3,94123 |
3,791382 |
|
|
3 |
2,304887 |
2,59766 |
2,950267 |
4,424793 |
3,10031 |
3 |
2,425712 |
2,72190 |
3,10463 |
4,77832 |
3,290858 |
|
|
4 |
2,666901 |
2,74138 |
2,990621 |
2,881781 |
3,36045 |
4 |
2,819377 |
2,88800 |
3,16962 |
3,02493 |
3,562607 |
|
|
5 |
2,465508 |
2,62434 |
2,900262 |
3,815376 |
3,82746 |
5 |
2,587611 |
2,761284 |
3,03318 |
4,05022 |
4,098505 |
|
|
6 |
2,574251 |
2,40148 |
2,892414 |
3,827458 |
3,57868 |
6 |
2,724101 |
2,498233 |
3,05704 |
4,06688 |
3,779735 |
|
|
7 |
2,471105 |
2,73026 |
3,026599 |
2,692106 |
2,95932 |
7 |
2,597541 |
2,889726 |
3,19525 |
2,80587 |
3,100127 |
|
|
8 |
2,086394 |
2,70793 |
3,097301 |
3,387265 |
3,48344 |
8 |
2,171242 |
2,854489 |
3,27761 |
3,59241 |
3,653282 |
|
|
9 |
2,199345 |
2,56001 |
2,674851 |
3,65756 |
5,107 |
9 |
2,300952 |
2,679293 |
2,79904 |
3,90766 |
5,572893 |
|
|
10 |
2,534109 |
2,68038 |
2,830217 |
3,154336 |
3,27452 |
10 |
2,641492 |
2,823822 |
2,96532 |
3,32778 |
3,447345 |
|
|
X2 |
X2 |
|||||||||||
|
m-1,5у |
m-у |
m |
m+у |
m+1,5у |
m-1,5у |
m-у |
m |
m+у |
m+1,5у |
|||
|
9,10 |
9,40 |
10,00 |
10,60 |
10,90 |
9,10 |
9,40 |
10,00 |
10,60 |
10,90 |
|||
|
1 |
3,769186 |
3,04229 |
3,10291 |
1,857556 |
2,76454 |
1 |
4,035373 |
3,251359 |
3,29426 |
1,92646 |
2,903198 |
|
|
2 |
3,655826 |
3,38758 |
2,666901 |
2,465508 |
3,31232 |
2 |
3,891218 |
3,576083 |
2,81938 |
2,58761 |
3,518716 |
|
|
3 |
2,850506 |
3,57967 |
2,725203 |
3,583961 |
3,45753 |
3 |
2,994278 |
3,781157 |
2,87302 |
3,78839 |
3,704393 |
|
|
4 |
3,189112 |
2,98178 |
2,44913 |
2,938002 |
2,56549 |
4 |
3,374135 |
3,149464 |
2,59213 |
3,09011 |
2,687312 |
|
|
5 |
2,981893 |
3,10273 |
3,89838 |
2,996683 |
3,77867 |
5 |
3,154884 |
3,282892 |
4,16963 |
3,18088 |
4,091108 |
|
|
6 |
2,936303 |
3,30466 |
2,922982 |
2,861963 |
3,27237 |
6 |
3,066067 |
3,520396 |
3,07441 |
3,03617 |
3,447142 |
|
|
7 |
3,673361 |
3,46605 |
2,644128 |
3,317627 |
2,97971 |
7 |
3,902234 |
3,740384 |
2,78384 |
3,47374 |
3,129482 |
|
|
8 |
3,665652 |
3,00196 |
3,006398 |
3,500379 |
3,44757 |
8 |
3,891896 |
3,157895 |
3,14793 |
3,71858 |
3,695453 |
|
|
9 |
2,734505 |
2,85804 |
2,674742 |
2,664556 |
3,01417 |
9 |
2,875907 |
2,988921 |
2,81072 |
2,82425 |
3,215409 |
|
|
10 |
3,218024 |
3,14442 |
2,505213 |
3,023432 |
2,54501 |
10 |
3,446744 |
3,318479 |
2,62897 |
3,1922 |
2,657213 |
|
|
X3 |
X3 |
|||||||||||
|
m-1,5у |
m-у |
m |
m+у |
m+1,5у |
m-1,5у |
m-у |
m |
m+у |
m+1,5у |
|||
|
7,28 |
7,52 |
8,00 |
8,48 |
8,72 |
7,28 |
7,52 |
8,00 |
8,48 |
8,72 |
|||
|
1 |
3,546461 |
2,71442 |
3,064994 |
2,74825 |
2,64267 |
1 |
3,830645 |
2,883562 |
3,24355 |
2,87997 |
2,759397 |
|
|
2 |
4,363994 |
3,45554 |
3,427684 |
2,968362 |
2,76641 |
2 |
4,689009 |
3,681286 |
3,63852 |
3,1154 |
2,88349 |
|
|
3 |
3,485248 |
3,36771 |
2,946713 |
2,674175 |
2,56549 |
3 |
3,728391 |
3,549748 |
3,11401 |
2,80155 |
2,687312 |
|
|
4 |
4,23421 |
3,5855 |
3,588447 |
2,616074 |
2,2404 |
4 |
4,519196 |
3,813187 |
3,79138 |
2,74264 |
2,330533 |
|
|
5 |
3,816561 |
3,28024 |
3,229156 |
2,409309 |
2,01999 |
5 |
4,113902 |
3,509416 |
3,396 |
2,52262 |
2,113042 |
|
|
6 |
3,0022 |
3,60746 |
3,285721 |
2,529396 |
2,9363 |
6 |
3,222852 |
3,830467 |
3,50163 |
2,64789 |
3,066067 |
|
|
7 |
4,162951 |
3,09825 |
3,220895 |
2,474875 |
2,40411 |
7 |
4,47484 |
3,307178 |
3,41048 |
2,58564 |
2,506348 |
|
|
8 |
3,510735 |
3,18912 |
2,759102 |
3,176514 |
2,69642 |
8 |
3,758825 |
3,389945 |
2,90511 |
3,34305 |
2,823926 |
|
|
9 |
3,574218 |
3,28287 |
3,182009 |
2,201124 |
2,40859 |
9 |
3,842221 |
3,53166 |
3,34963 |
2,30399 |
2,528941 |
|
|
10 |
3,666036 |
3,50718 |
3,091083 |
2,37757 |
2,50236 |
10 |
3,929687 |
3,748965 |
3,25354 |
2,48757 |
2,633192 |
|
|
X4 |
X4 |
|||||||||||
|
m-1,5у |
m-у |
m |
m+у |
m+1,5у |
m-1,5у |
m-у |
m |
m+у |
m+1,5у |
|||
|
5,46 |
5,64 |
6,00 |
6,36 |
6,54 |
5,46 |
5,64 |
6,00 |
6,36 |
6,54 |
|||
|
1 |
2,701314 |
2,61657 |
3,522213 |
2,845349 |
3,18777 |
1 |
2,809326 |
2,726407 |
3,76065 |
3,01058 |
3,407138 |
|
|
2 |
2,766407 |
2,85051 |
3,135894 |
3,630444 |
2,97843 |
2 |
2,88349 |
2,994278 |
3,36194 |
3,90153 |
3,174544 |
|
|
3 |
3,195791 |
2,70069 |
3,081514 |
3,392484 |
2,68153 |
3 |
3,364382 |
2,82963 |
3,2612 |
3,61678 |
2,83927 |
|
|
4 |
2,576868 |
3,97509 |
2,403428 |
3,417156 |
3,37468 |
4 |
2,692691 |
4,232957 |
2,5175 |
3,63045 |
3,620876 |
|
|
5 |
3,834992 |
3,25756 |
4,274824 |
2,528727 |
2,80769 |
5 |
4,086088 |
3,46567 |
4,61838 |
2,67105 |
2,975382 |
|
|
6 |
3,302703 |
3,00471 |
2,576924 |
3,045576 |
3,40552 |
6 |
3,47948 |
3,165538 |
2,72288 |
3,20661 |
3,626575 |
|
|
7 |
3,707781 |
2,96497 |
2,39968 |
3,89838 |
2,53326 |
7 |
3,913125 |
3,110116 |
2,53149 |
4,16963 |
2,655442 |
|
|
8 |
3,287042 |
3,2153 |
2,830912 |
3,205357 |
3,52527 |
8 |
3,478917 |
3,376772 |
2,97901 |
3,40204 |
3,768279 |
|
|
9 |
2,75707 |
3,06332 |
2,942912 |
4,123884 |
3,14995 |
9 |
2,874574 |
3,222499 |
3,08595 |
4,47837 |
3,3397 |
|
|
10 |
2,545008 |
3,19226 |
2,77286 |
2,963232 |
3,5632 |
10 |
2,657213 |
3,36655 |
2,92461 |
3,15882 |
3,815714 |
|
|
X5 |
X5 |
|||||||||||
|
m-1,5у |
m-у |
m |
m+у |
m+1,5у |
m-1,5у |
m-у |
m |
m+у |
m+1,5у |
|||
|
1,82 |
1,88 |
2,00 |
2,12 |
2,18 |
1,82 |
1,88 |
2,00 |
2,12 |
2,18 |
|||
|
1 |
2,824901 |
2,54564 |
3,126546 |
3,273736 |
2,6496 |
1 |
2,982316 |
2,679449 |
3,3319 |
3,47474 |
2,758629 |
|
|
2 |
4,191276 |
4,03907 |
3,411615 |
2,814514 |
3,06499 |
2 |
4,510064 |
4,290474 |
3,66107 |
2,95443 |
3,243548 |
|
|
3 |
3,10291 |
2,76641 |
3,566297 |
3,146637 |
3,31232 |
3 |
3,294258 |
2,88349 |
3,77987 |
3,326 |
3,518716 |
|
|
4 |
2,959586 |
3,21431 |
3,536056 |
3,471698 |
2,97197 |
4 |
3,142546 |
3,429034 |
3,7556 |
3,65078 |
3,125763 |
|
|
5 |
3,374676 |
2,91037 |
2,984191 |
3,588435 |
2,84488 |
5 |
3,620876 |
3,069964 |
3,14399 |
3,79984 |
3,01086 |
|
|
6 |
3,77867 |
4,0768 |
2,752885 |
4,203395 |
3,11341 |
6 |
4,091108 |
4,371797 |
2,88574 |
4,52041 |
3,307135 |
|
|
7 |
2,82485 |
3,62621 |
3,800125 |
2,561525 |
1,9703 |
7 |
2,984809 |
3,914884 |
4,03098 |
2,71634 |
2,06022 |
|
|
8 |
3,286694 |
2,88553 |
3,005771 |
3,405238 |
2,46029 |
8 |
3,476678 |
3,041182 |
3,18128 |
3,63381 |
2,580387 |
|
|
9 |
4,003767 |
2,76025 |
3,834085 |
2,774788 |
2,47909 |
9 |
4,282516 |
2,895836 |
4,09118 |
2,90264 |
2,578508 |
|
|
10 |
3,6671 |
2,61977 |
3,155613 |
3,023432 |
3,27697 |
10 |
3,899378 |
2,783733 |
3,3424 |
3,1922 |
3,432915 |
Приложение Е
|
Х1 У1 |
|||||
|
Однофакторный дисперсионный анализ |
|||||
|
ИТОГИ |
|||||
|
Группы |
Счет |
Сумма |
Среднее |
Дисперсия |
|
|
m-1,5у |
10 |
25,0653 |
2,506528 |
0,08401386 |
|
|
m-у |
10 |
26,0983 |
2,6098328 |
0,01259778 |
|
|
m |
10 |
28,5379 |
2,8537918 |
0,03289095 |
|
|
m+у |
10 |
34,8573 |
3,48573 |
0,25832318 |
|
|
m+1,5у |
10 |
35,759 |
3,5759004 |
0,35213054 |
|
Дисперсионный анализ |
|||||||
|
Источник вариации |
SS |
df |
MS |
F |
P-Значение |
F критическое |
|
|
Между группами |
9,8451 |
4 |
2,4612869 |
16,6312988 |
1,952E-08 |
2,578739184 |
|
|
Внутри групп |
6,6596 |
45 |
0,1479913 |
||||
|
Итого |
16,505 |
49 |
|||||
|
Fкрит< F, фактор оказывает влияние |
|
Двухвыборочный F-тест для дисперсии |
|||
|
m |
m+у |
||
|
Среднее |
2,853791774 |
3,485730019 |
|
|
Дисперсия |
0,032890946 |
0,25832318 |
|
|
Наблюдения |
10 |
10 |
|
|
df |
9 |
9 |
|
|
F |
0,127324794 |
||
|
P(F<=f) одностороннее |
0,002583468 |
||
|
F критическое одностороннее |
0,314574906 |
||
|
F крит>F расчет, следовательно, фактор оказывает влияние |
|||
|
Парный двухвыборочный t-тест для средних |
|||
|
m+у |
m+1,5у |
||
|
Среднее |
3,485730019 |
3,575900384 |
|
|
Дисперсия |
0,25832318 |
0,35213054 |
|
|
Наблюдения |
10 |
10 |
|
|
Корреляция Пирсона |
0,238622285 |
||
|
Гипотетическая разность средних |
0 |
||
|
df |
9 |
||
|
t-статистика |
-0,41747507 |
||
|
P(T<=t) одностороннее |
0,343056961 |
||
|
t критическое одностороннее |
1,833112933 |
||
|
P(T<=t) двухстороннее |
0,686113921 |
||
|
t критическое двухстороннее |
2,262157163 |
||
|
tстат<tкрит не оказывает влияние |
|
Х2 У1 |
|||||
|
Однофакторный дисперсионный анализ |
|||||
|
ИТОГИ |
|||||
|
Группы |
Счет |
Сумма |
Среднее |
Дисперсия |
|
|
m-1,5у |
10 |
32,6744 |
3,2674368 |
0,15372851 |
|
|
m-у |
10 |
31,8692 |
3,1869179 |
0,05561704 |
|
|
m |
10 |
28,596 |
2,8595986 |
0,17707818 |
|
|
m+у |
10 |
29,2097 |
2,9209668 |
0,26185052 |
|
|
m+1,5у |
10 |
31,1374 |
3,1137376 |
0,16780165 |
|
Дисперсионный анализ |
|||||||
|
Источник вариации |
SS |
df |
MS |
F |
P-Значение |
F критическое |
|
|
Между группами |
1,2104 |
4 |
0,3026084 |
1,85404543 |
0,1351589 |
2,578739184 |
|
|
Внутри групп |
7,3447 |
45 |
0,1632152 |
||||
|
Итого |
8,5551 |
49 |
|||||
|
Fкрит> F, фактор не оказывает влияние |
|
Двухвыборочный F-тест для дисперсии |
|||
|
m |
m+у |
||
|
Среднее |
2,859598636 |
2,920966803 |
|
|
Дисперсия |
0,177078184 |
0,261850521 |
|
|
Наблюдения |
10 |
10 |
|
|
df |
9 |
9 |
|
|
F |
0,676256756 |
||
|
P(F<=f) одностороннее |
0,284685036 |
||
|
F критическое одностороннее |
0,314574906 |
||
|
F крит< F расчет, следовательно, фактор не оказывает влияние |
|||
|
Парный двухвыборочный t-тест для средних |
|||
|
m+у |
m+1,5у |
||
|
Среднее |
2,920966803 |
3,113737646 |
|
|
Дисперсия |
0,261850521 |
0,167801647 |
|
|
Наблюдения |
10 |
10 |
|
|
Корреляция Пирсона |
0,3434772 |
||
|
Гипотетическая разность средних |
0 |
||
|
df |
9 |
||
|
t-статистика |
-1,140565225 |
||
|
P(T<=t) одностороннее |
0,141746069 |
||
|
t критическое одностороннее |
1,833112933 |
||
|
P(T<=t) двухстороннее |
0,283492138 |
||
|
t критическое двухстороннее |
2,262157163 |
||
|
tстат<tкрит не оказывает влияние |
|
Х3 У1 |
|||||
|
Однофакторный дисперсионный анализ |
|||||
|
ИТОГИ |
|||||
|
Группы |
Счет |
Сумма |
Среднее |
Дисперсия |
|
|
m-1,5у |
10 |
37,3626 |
3,7362615 |
0,17227134 |
|
|
m-у |
10 |
33,0883 |
3,3088305 |
0,07150499 |
|
|
m |
10 |
31,7958 |
3,1795803 |
0,05512835 |
|
|
m+у |
10 |
26,1757 |
2,6175651 |
0,08425489 |
|
|
m+1,5у |
10 |
25,1827 |
2,5182735 |
0,07073065 |
|
|
Дисперсионный анализ |
|||||||
|
Источник вариации |
SS |
df |
MS |
F |
P-Значение |
F критическое |
|
|
Между группами |
10,22 |
4 |
2,5550739 |
28,1463854 |
9,672E-12 |
2,578739184 |
|
|
Внутри групп |
4,085 |
45 |
0,090778 |
||||
|
Итого |
14,305 |
49 |
|||||
|
Fкрит< F, фактор оказывает влияние |
|
Двухвыборочный F-тест для дисперсии |
|||
|
m |
m+у |
||
|
Среднее |
3,179580314 |
2,617565103 |
|
|
Дисперсия |
0,055128353 |
0,084254893 |
|
|
Наблюдения |
10 |
10 |
|
|
df |
9 |
9 |
|
|
F |
0,654304472 |
||
|
P(F<=f) одностороннее |
0,268733539 |
||
|
F критическое одностороннее |
0,314574906 |
||
|
F крит< F расчет, следовательно, фактор не оказывает влияние |
|||
|
Парный двухвыборочный t-тест для средних |
|||
|
m+у |
m+1,5у |
||
|
Среднее |
2,617565103 |
2,518273542 |
|
|
Дисперсия |
0,084254893 |
0,070730653 |
|
|
Наблюдения |
10 |
10 |
|
|
Корреляция Пирсона |
0,487441935 |
||
|
Гипотетическая разность средних |
0 |
||
|
df |
9 |
||
|
t-статистика |
1,112010534 |
||
|
P(T<=t) одностороннее |
0,147477031 |
||
|
t критическое одностороннее |
1,833112933 |
||
|
P(T<=t) двухстороннее |
0,294954062 |
||
|
t критическое двухстороннее |
2,262157163 |
||
|
tстат<tкрит не оказывает влияние |
|
Х5 У1 |
|||||
|
Однофакторный дисперсионный анализ |
|||||
|
ИТОГИ |
|||||
|
Группы |
Счет |
Сумма |
Среднее |
Дисперсия |
|
|
m-1,5у |
10 |
34,0144 |
3,4014429 |
0,2402897 |
|
|
m-у |
10 |
31,4444 |
3,1444352 |
0,32809136 |
|
|
m |
10 |
33,1732 |
3,3173183 |
0,13422679 |
|
|
m+у |
10 |
32,2634 |
3,2263397 |
0,22702255 |
|
|
m+1,5у |
10 |
28,1438 |
2,8143841 |
0,1797068 |
|
Дисперсионный анализ |
|||||||
|
Источник вариации |
SS |
df |
MS |
F |
P-Значение |
F критическое |
|
|
Между группами |
2,0498 |
4 |
0,5124436 |
2,30968364 |
0,0723588 |
2,578739184 |
|
|
Внутри групп |
9,984 |
45 |
0,2218674 |
||||
|
Итого |
12,034 |
49 |
|||||
|
Fкрит> F, фактор не оказывает влияние |
|
Двухвыборочный F-тест для дисперсии |
|||
|
m |
m+у |
||
|
Среднее |
3,317318282 |
3,226339726 |
|
|
Дисперсия |
0,134226792 |
0,22702255 |
|
|
Наблюдения |
10 |
10 |
|
|
df |
9 |
9 |
|
|
F |
0,591248722 |
||
|
P(F<=f) одностороннее |
0,222878421 |
||
|
F критическое одностороннее |
0,314574906 |
||
|
F крит< F расчет, следовательно, фактор не оказывает влияние |
|||
|
Парный двухвыборочный t-тест для средних |
|||
|
m+у |
m+1,5у |
||
|
Среднее |
3,226339726 |
2,814384077 |
|
|
Дисперсия |
0,22702255 |
0,179706802 |
|
|
Наблюдения |
10 |
10 |
|
|
Корреляция Пирсона |
0,410661796 |
||
|
Гипотетическая разность средних |
0 |
||
|
df |
9 |
||
|
t-статистика |
2,654547333 |
||
|
P(T<=t) одностороннее |
0,013139799 |
||
|
t критическое одностороннее |
1,833112933 |
||
|
P(T<=t) двухстороннее |
0,026279597 |
||
|
t критическое двухстороннее |
2,262157163 |
||
|
tстат>tкрит, оказывает влияние |
|
Х1 У2 |
|||||
|
Однофакторный дисперсионный анализ |
|||||
|
ИТОГИ |
|||||
|
Группы |
Счет |
Сумма |
Среднее |
Дисперсия |
|
|
m-1,5у |
10 |
26,3959 |
2,6395885 |
0,10682911 |
|
|
m-у |
10 |
27,4479 |
2,7447936 |
0,01641939 |
|
|
m |
10 |
30,0077 |
3,0007683 |
0,04197377 |
|
|
m+у |
10 |
37,0062 |
3,7006242 |
0,32915347 |
|
|
m+1,5у |
10 |
37,9796 |
3,7979563 |
0,46641338 |
|
Дисперсионный анализ |
|||||||
|
Источник вариации |
SS |
df |
MS |
F |
P-Значение |
F критическое |
|
|
Между группами |
11,664 |
4 |
2,9160996 |
15,1755443 |
6,296E-08 |
2,578739184 |
|
|
Внутри групп |
8,6471 |
45 |
0,1921578 |
||||
|
Итого |
20,312 |
49 |
|||||
|
Fкрит< F, фактор оказывает влияние |
|
Двухвыборочный F-тест для дисперсии |
|||
|
m-1,5у |
m+1,5у |
||
|
Среднее |
2,639588534 |
3,797956306 |
|
|
Дисперсия |
0,106829108 |
0,466413383 |
|
|
Наблюдения |
10 |
10 |
|
|
df |
9 |
9 |
|
|
F |
0,229043832 |
||
|
P(F<=f) одностороннее |
0,0194209 |
||
|
F критическое одностороннее |
0,314574906 |
||
|
F крит> F расчет, следовательно, фактор оказывает влияние |
|||
|
Парный двухвыборочный t-тест для средних |
|||
|
m-у |
m |
||
|
Среднее |
2,744793577 |
3,00076829 |
|
|
Дисперсия |
0,016419389 |
0,041973768 |
|
|
Наблюдения |
10 |
10 |
|
|
Корреляция Пирсона |
0,518165377 |
||
|
Гипотетическая разность средних |
0 |
||
|
df |
9 |
||
|
t-статистика |
-4,58363135 |
||
|
P(T<=t) одностороннее |
0,000660481 |
||
|
t критическое одностороннее |
1,833112933 |
||
|
P(T<=t) двухстороннее |
0,001320961 |
||
|
t критическое двухстороннее |
2,262157163 |
||
|
tстат<tкрит не оказывает влияние |
|
Х2 У2 |
|||||
|
Однофакторный дисперсионный анализ |
|||||
|
ИТОГИ |
|||||
|
Группы |
Счет |
Сумма |
Среднее |
Дисперсия |
|
|
m-1,5у |
10 |
34,6327 |
3,4632734 |
0,19032115 |
|
|
m-у |
10 |
33,767 |
3,3767028 |
0,07044865 |
|
|
m |
10 |
30,1943 |
3,0194287 |
0,21262127 |
|
|
m+у |
10 |
30,8184 |
3,0818392 |
0,30309903 |
|
|
m+1,5у |
10 |
33,0494 |
3,3049426 |
0,22191743 |
|
Дисперсионный анализ |
|||||||
|
Источник вариации |
SS |
df |
MS |
F |
P-Значение |
F критическое |
|
|
Между группами |
1,46 |
4 |
0,3649903 |
1,82786248 |
0,1400733 |
2,578739184 |
|
|
Внутри групп |
8,9857 |
45 |
0,1996815 |
||||
|
Итого |
10,446 |
49 |
|||||
|
Fкрит> F, фактор не оказывает влияние |
|
Двухвыборочный F-тест для дисперсии |
|||
|
m-1,5у |
m+1,5у |
||
|
Среднее |
3,463273449 |
3,304942578 |
|
|
Дисперсия |
0,190321147 |
0,221917427 |
|
|
Наблюдения |
10 |
10 |
|
|
df |
9 |
9 |
|
|
F |
0,857621457 |
||
|
P(F<=f) одностороннее |
0,411385292 |
||
|
F критическое одностороннее |
0,314574906 |
||
|
F крит< F расчет, следовательно, фактор не оказывает влияние |
|||
|
Парный двухвыборочный t-тест для средних |
|||
|
m-у |
m |
||
|
Среднее |
3,376702837 |
3,019428725 |
|
|
Дисперсия |
0,070448646 |
0,212621269 |
|
|
Наблюдения |
10 |
10 |
|
|
Корреляция Пирсона |
-0,133073018 |
||
|
Гипотетическая разность средних |
0 |
||
|
df |
9 |
||
|
t-статистика |
2,01095997 |
||
|
P(T<=t) одностороннее |
0,037605729 |
||
|
t критическое одностороннее |
1,833112933 |
||
|
P(T<=t) двухстороннее |
0,075211458 |
||
|
t критическое двухстороннее |
2,262157163 |
||
|
tстат<tкрит не оказывает влияние |
|
Х3 У2 |
|||||
|
Однофакторный дисперсионный анализ |
|||||
|
ИТОГИ |
|||||
|
Группы |
Счет |
Сумма |
Среднее |
Дисперсия |
|
|
m-1,5у |
10 |
40,1096 |
4,0109566 |
0,19732884 |
|
|
m-у |
10 |
35,2454 |
3,5245415 |
0,08099712 |
|
|
m |
10 |
33,6038 |
3,3603845 |
0,0644454 |
|
|
m+у |
10 |
27,4303 |
2,7430312 |
0,0956977 |
|
|
m+1,5у |
10 |
26,3322 |
2,6332248 |
0,07715358 |
|
Дисперсионный анализ |
|||||||
|
Источник вариации |
SS |
df |
MS |
F |
P-Значение |
F критическое |
|
|
Между группами |
13,039 |
4 |
3,2598595 |
31,610904 |
1,496E-12 |
2,578739184 |
|
|
Внутри групп |
4,6406 |
45 |
0,1031245 |
||||
|
Итого |
17,68 |
49 |
|||||
|
Fкрит< F, фактор оказывает влияние |
|
Двухвыборочный F-тест для дисперсии |
|||
|
m-1,5у |
m+1,5у |
||
|
Среднее |
4,010956604 |
2,633224754 |
|
|
Дисперсия |
0,197328836 |
0,077153577 |
|
|
Наблюдения |
10 |
10 |
|
|
df |
9 |
9 |
|
|
F |
2,557610972 |
||
|
P(F<=f) одностороннее |
0,089022468 |
||
|
F критическое одностороннее |
3,178893104 |
||
|
F крит> F расчет, следовательно, фактор оказывает влияние |
|||
|
Парный двухвыборочный t-тест для средних |
|||
|
m-у |
m |
||
|
Среднее |
3,524541499 |
3,360384496 |
|
|
Дисперсия |
0,080997119 |
0,064445405 |
|
|
Наблюдения |
10 |
10 |
|
|
Корреляция Пирсона |
0,470116587 |
||
|
Гипотетическая разность средних |
0 |
||
|
df |
9 |
||
|
t-статистика |
1,864556489 |
||
|
P(T<=t) одностороннее |
0,047560186 |
||
|
t критическое одностороннее |
1,833112933 |
||
|
P(T<=t) двухстороннее |
0,095120372 |
||
|
t критическое двухстороннее |
2,262157163 |
||
|
tстат<tкрит не оказывает влияние |
|
Х4 У2 |
|||||
|
Однофакторный дисперсионный анализ |
|||||
|
ИТОГИ |
|||||
|
Группы |
Счет |
Сумма |
Среднее |
Дисперсия |
|
|
m-1,5у |
10 |
32,2393 |
3,2239287 |
0,2646205 |
|
|
m-у |
10 |
32,4904 |
3,2490417 |
0,17623067 |
|
|
m |
10 |
31,7636 |
3,1763612 |
0,40317363 |
|
|
m+у |
10 |
35,2458 |
3,5245848 |
0,30335656 |
|
|
m+1,5у |
10 |
33,2229 |
3,322292 |
0,16130975 |
|
Дисперсионный анализ |
|||||||
|
Источник вариации |
SS |
df |
MS |
F |
P-Значение |
F критическое |
|
|
Между группами |
0,746 |
4 |
0,1865063 |
0,71256821 |
0,5876837 |
2,578739184 |
|
|
Внутри групп |
11,778 |
45 |
0,2617382 |
||||
|
Итого |
12,524 |
49 |
|||||
|
Fкрит> F, фактор не оказывает влияние |
|
Двухвыборочный F-тест для дисперсии |
|||
|
m-1,5у |
m+1,5у |
||
|
Среднее |
3,223928722 |
3,322291972 |
|
|
Дисперсия |
0,264620502 |
0,161309748 |
|
|
Наблюдения |
10 |
10 |
|
|
df |
9 |
9 |
|
|
F |
1,640449542 |
||
|
P(F<=f) одностороннее |
0,236185654 |
||
|
F критическое одностороннее |
3,178893104 |
||
|
F крит> F расчет, следовательно, фактор оказывает влияние |
|||
|
Парный двухвыборочный t-тест для средних |
|||
|
m-у |
m |
||
|
Среднее |
3,24904166 |
3,176361155 |
|
|
Дисперсия |
0,176230671 |
0,403173635 |
|
|
Наблюдения |
10 |
10 |
|
|
Корреляция Пирсона |
-0,270547282 |
||
|
Гипотетическая разность средних |
0 |
||
|
df |
9 |
||
|
t-статистика |
0,270182941 |
||
|
P(T<=t) одностороннее |
0,396556436 |
||
|
t критическое одностороннее |
1,833112933 |
||
|
P(T<=t) двухстороннее |
0,793112871 |
||
|
t критическое двухстороннее |
2,262157163 |
||
|
tстат<tкрит не оказывает влияние |
|
Х5 У2 |
|||||
|
Однофакторный дисперсионный анализ |
|||||
|
ИТОГИ |
|||||
|
Группы |
Счет |
Сумма |
Среднее |
Дисперсия |
|
|
m-1,5у |
10 |
36,2846 |
3,6284551 |
0,29946017 |
|
|
m-у |
10 |
33,3598 |
3,3359843 |
0,40221311 |
|
|
m |
10 |
35,204 |
3,5204006 |
0,16173435 |
|
|
m+у |
10 |
34,1712 |
3,4171201 |
0,27748332 |
|
|
m+1,5у |
10 |
29,6167 |
2,961668 |
0,21183841 |
|
Дисперсионный анализ |
|||||||
|
Источник вариации |
SS |
df |
MS |
F |
P-Значение |
F критическое |
|
|
Между группами |
2,5949 |
4 |
0,6487365 |
2,39787991 |
0,0640985 |
2,578739184 |
|
|
Внутри групп |
12,175 |
45 |
0,2705459 |
||||
|
Итого |
14,77 |
49 |
|
Fкрит> F, фактор не оказывает влияние |
|||
|
Двухвыборочный F-тест для дисперсии |
|||
|
m-1,5у |
m+1,5у |
||
|
Среднее |
3,628455059 |
2,961668005 |
|
|
Дисперсия |
0,299460167 |
0,211838406 |
|
|
Наблюдения |
10 |
10 |
|
|
df |
9 |
9 |
|
|
F |
1,413625478 |
||
|
P(F<=f) одностороннее |
0,307192397 |
||
|
F критическое одностороннее |
3,178893104 |
||
|
F крит> F расчет, следовательно, фактор оказывает влияние |
|||
|
Парный двухвыборочный t-тест для средних |
|||
|
m-у |
m |
||
|
Среднее |
3,335984295 |
3,520400601 |
|
|
Дисперсия |
0,402213107 |
0,161734345 |
|
|
Наблюдения |
10 |
10 |
|
|
Корреляция Пирсона |
-0,06627262 |
||
|
Гипотетическая разность средних |
0 |
||
|
df |
9 |
||
|
t-статистика |
-0,754289885 |
||
|
P(T<=t) одностороннее |
0,234974951 |
||
|
t критическое одностороннее |
1,833112933 |
||
|
P(T<=t) двухстороннее |
0,469949903 |
||
|
t критическое двухстороннее |
2,262157163 |
||
|
tстат<tкрит не оказывает влияние |
Приложение Ж
Данные для построения контрольных карт.
Y1
|
Статистика X |
Центральное Х |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
Выборочные средние |
Нижняя граница Х 2/3 |
Верхняя граница Х 2/3 |
Нижняя граница Х 1/3 |
Верхняя граница Х 1/3 |
|
|
1 |
3,0638 |
2,7327 |
3,3949 |
2,9651 |
2,8431 |
3,2846 |
3,1742 |
2,9535 |
|
|
2 |
3,0638 |
2,7327 |
3,3949 |
3,1402 |
2,8431 |
3,2846 |
3,1742 |
2,9535 |
|
|
3 |
3,0638 |
2,7327 |
3,3949 |
3,1663 |
2,8431 |
3,2846 |
3,1742 |
2,9535 |
|
|
4 |
3,0638 |
2,7327 |
3,3949 |
3,1107 |
2,8431 |
3,2846 |
3,1742 |
2,9535 |
|
|
5 |
3,0638 |
2,7327 |
3,3949 |
3,0683 |
2,8431 |
3,2846 |
3,1742 |
2,9535 |
|
|
6 |
3,0638 |
2,7327 |
3,3949 |
3,2101 |
2,8431 |
3,2846 |
3,1742 |
2,9535 |
|
|
7 |
3,0638 |
2,7327 |
3,3949 |
2,9919 |
2,8431 |
3,2846 |
3,1742 |
2,9535 |
|
|
8 |
3,0638 |
2,7327 |
3,3949 |
3,1023 |
2,8431 |
3,2846 |
3,1742 |
2,9535 |
|
|
9 |
3,0638 |
2,7327 |
3,3949 |
3,0389 |
2,8431 |
3,2846 |
3,1742 |
2,9535 |
|
|
10 |
3,0638 |
2,7327 |
3,3949 |
2,9683 |
2,8431 |
3,2846 |
3,1742 |
2,9535 |
|
|
11 |
3,0638 |
2,7327 |
3,3949 |
2,9363 |
2,8431 |
3,2846 |
3,1742 |
2,9535 |
|
|
12 |
3,0638 |
2,7327 |
3,3949 |
2,8843 |
2,8431 |
3,2846 |
3,1742 |
2,9535 |
|
|
13 |
3,0638 |
2,7327 |
3,3949 |
3,1382 |
2,8431 |
3,2846 |
3,1742 |
2,9535 |
|
|
14 |
3,0638 |
2,7327 |
3,3949 |
2,9545 |
2,8431 |
3,2846 |
3,1742 |
2,9535 |
|
|
15 |
3,0638 |
2,7327 |
3,3949 |
3,1685 |
2,8431 |
3,2846 |
3,1742 |
2,9535 |
|
|
16 |
3,0638 |
2,7327 |
3,3949 |
3,1158 |
2,8431 |
3,2846 |
3,1742 |
2,9535 |
|
|
17 |
3,0638 |
2,7327 |
3,3949 |
2,9738 |
2,8431 |
3,2846 |
3,1742 |
2,9535 |
|
|
18 |
3,0638 |
2,7327 |
3,3949 |
3,1233 |
2,8431 |
3,2846 |
3,1742 |
2,9535 |
|
|
19 |
3,0638 |
2,7327 |
3,3949 |
3,3203 |
2,8431 |
3,2846 |
3,1742 |
2,9535 |
|
|
20 |
3,0638 |
2,7327 |
3,3949 |
3,0313 |
2,8431 |
3,2846 |
3,1742 |
2,9535 |
|
|
Шаг |
0,110372723 |
|
Статистика R |
Центральное R |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
Размах |
Нижняя граница R 2/3 |
Верхняя граница R 2/3 |
Нижняя граница R 1/3 |
Верхняя граница R 1/3 |
|
|
1 |
1,8431 |
0,7544 |
2,8836 |
1,8165 |
1,1092 |
2,5287 |
1,4882 |
2,1980 |
|
|
2 |
1,8431 |
0,7544 |
2,8836 |
1,6771 |
1,1092 |
2,5287 |
1,4882 |
2,1980 |
|
|
3 |
1,8431 |
0,7544 |
2,8836 |
1,7789 |
1,1092 |
2,5287 |
1,4882 |
2,1980 |
|
|
4 |
1,8431 |
0,7544 |
2,8836 |
2,3422 |
1,1092 |
2,5287 |
1,4882 |
2,1980 |
|
|
5 |
1,8431 |
0,7544 |
2,8836 |
1,5944 |
1,1092 |
2,5287 |
1,4882 |
2,1980 |
|
|
6 |
1,8431 |
0,7544 |
2,8836 |
1,7581 |
1,1092 |
2,5287 |
1,4882 |
2,1980 |
|
|
7 |
1,8431 |
0,7544 |
2,8836 |
1,9785 |
1,1092 |
2,5287 |
1,4882 |
2,1980 |
|
|
8 |
1,8431 |
0,7544 |
2,8836 |
1,4758 |
1,1092 |
2,5287 |
1,4882 |
2,1980 |
|
|
9 |
1,8431 |
0,7544 |
2,8836 |
2,6412 |
1,1092 |
2,5287 |
1,4882 |
2,1980 |
|
|
10 |
1,8431 |
0,7544 |
2,8836 |
1,4899 |
1,1092 |
2,5287 |
1,4882 |
2,1980 |
|
|
11 |
1,8431 |
0,7544 |
2,8836 |
1,8906 |
1,1092 |
2,5287 |
1,4882 |
2,1980 |
|
|
12 |
1,8431 |
0,7544 |
2,8836 |
1,6308 |
1,1092 |
2,5287 |
1,4882 |
2,1980 |
|
|
13 |
1,8431 |
0,7544 |
2,8836 |
1,9766 |
1,1092 |
2,5287 |
1,4882 |
2,1980 |
|
|
14 |
1,8431 |
0,7544 |
2,8836 |
1,7386 |
1,1092 |
2,5287 |
1,4882 |
2,1980 |
|
|
15 |
1,8431 |
0,7544 |
2,8836 |
1,7198 |
1,1092 |
2,5287 |
1,4882 |
2,1980 |
|
|
16 |
1,8431 |
0,7544 |
2,8836 |
1,9268 |
1,1092 |
2,5287 |
1,4882 |
2,1980 |
|
|
17 |
1,8431 |
0,7544 |
2,8836 |
1,6541 |
1,1092 |
2,5287 |
1,4882 |
2,1980 |
|
|
18 |
1,8431 |
0,7544 |
2,8836 |
2,4817 |
1,1092 |
2,5287 |
1,4882 |
2,1980 |
|
|
19 |
1,8431 |
0,7544 |
2,8836 |
2,0846 |
1,1092 |
2,5287 |
1,4882 |
2,1980 |
|
|
20 |
1,8431 |
0,7544 |
2,8836 |
1,4335 |
1,1092 |
2,5287 |
1,4882 |
2,1980 |
|
|
Шаг |
0,354864491 |
Y2
|
Статистика X |
Центральное Х |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
Выборочные средние |
Нижняя граница Х 2/3 |
Верхняя граница Х 2/3 |
Нижняя граница Х 1/3 |
Верхняя граница Х 1/3 |
|
|
1 |
3,2386 |
2,8737 |
3,6036 |
3,3664 |
2,9953 |
3,4819 |
3,1170 |
3,3603 |
|
|
2 |
3,2386 |
2,8737 |
3,6036 |
3,0896 |
2,9953 |
3,4819 |
3,1170 |
3,3603 |
|
|
3 |
3,2386 |
2,8737 |
3,6036 |
3,3926 |
2,9953 |
3,4819 |
3,1170 |
3,3603 |
|
|
4 |
3,2386 |
2,8737 |
3,6036 |
3,6163 |
2,9953 |
3,4819 |
3,1170 |
3,3603 |
|
|
5 |
3,2386 |
2,8737 |
3,6036 |
3,1794 |
2,9953 |
3,4819 |
3,1170 |
3,3603 |
|
|
6 |
3,2386 |
2,8737 |
3,6036 |
3,4642 |
2,9953 |
3,4819 |
3,1170 |
3,3603 |
|
|
7 |
3,2386 |
2,8737 |
3,6036 |
3,3140 |
2,9953 |
3,4819 |
3,1170 |
3,3603 |
|
|
8 |
3,2386 |
2,8737 |
3,6036 |
3,2208 |
2,9953 |
3,4819 |
3,1170 |
3,3603 |
|
|
9 |
3,2386 |
2,8737 |
3,6036 |
3,2969 |
2,9953 |
3,4819 |
3,1170 |
3,3603 |
|
|
10 |
3,2386 |
2,8737 |
3,6036 |
3,3370 |
2,9953 |
3,4819 |
3,1170 |
3,3603 |
|
|
11 |
3,2386 |
2,8737 |
3,6036 |
3,3594 |
2,9953 |
3,4819 |
3,1170 |
3,3603 |
|
|
12 |
3,2386 |
2,8737 |
3,6036 |
3,1685 |
2,9953 |
3,4819 |
3,1170 |
3,3603 |
|
|
13 |
3,2386 |
2,8737 |
3,6036 |
3,2699 |
2,9953 |
3,4819 |
3,1170 |
3,3603 |
|
|
14 |
3,2386 |
2,8737 |
3,6036 |
3,1305 |
2,9953 |
3,4819 |
3,1170 |
3,3603 |
|
|
15 |
3,2386 |
2,8737 |
3,6036 |
3,3460 |
2,9953 |
3,4819 |
3,1170 |
3,3603 |
|
|
16 |
3,2386 |
2,8737 |
3,6036 |
3,2693 |
2,9953 |
3,4819 |
3,1170 |
3,3603 |
|
|
17 |
3,2386 |
2,8737 |
3,6036 |
3,0314 |
2,9953 |
3,4819 |
3,1170 |
3,3603 |
|
|
18 |
3,2386 |
2,8737 |
3,6036 |
3,4256 |
2,9953 |
3,4819 |
3,1170 |
3,3603 |
|
|
19 |
3,2386 |
2,8737 |
3,6036 |
3,2243 |
2,9953 |
3,4819 |
3,1170 |
3,3603 |
|
|
20 |
3,2386 |
2,8737 |
3,6036 |
3,3570 |
2,9953 |
3,4819 |
3,1170 |
3,3603 |
|
|
Шаг |
0,12165608 |
|
Статистика R |
Центральное R |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
Размах |
Нижняя граница R 2/3 |
Верхняя граница R 2/3 |
Нижняя граница R 1/3 |
Верхняя граница R 1/3 |
|
|
1 |
2,0315 |
0,8315 |
3,1783 |
1,9631 |
1,2226 |
2,7872 |
1,6404 |
2,4227 |
|
|
2 |
2,0315 |
0,8315 |
3,1783 |
2,0537 |
1,2226 |
2,7872 |
1,6404 |
2,4227 |
|
|
3 |
2,0315 |
0,8315 |
3,1783 |
2,1914 |
1,2226 |
2,7872 |
1,6404 |
2,4227 |
|
|
4 |
2,0315 |
0,8315 |
3,1783 |
2,5104 |
1,2226 |
2,7872 |
1,6404 |
2,4227 |
|
|
5 |
2,0315 |
0,8315 |
3,1783 |
2,1634 |
1,2226 |
2,7872 |
1,6404 |
2,4227 |
|
|
6 |
2,0315 |
0,8315 |
3,1783 |
1,6262 |
1,2226 |
2,7872 |
1,6404 |
2,4227 |
|
|
7 |
2,0315 |
0,8315 |
3,1783 |
2,1609 |
1,2226 |
2,7872 |
1,6404 |
2,4227 |
|
|
8 |
2,0315 |
0,8315 |
3,1783 |
1,6056 |
1,2226 |
2,7872 |
1,6404 |
2,4227 |
|
|
9 |
2,0315 |
0,8315 |
3,1783 |
1,9750 |
1,2226 |
2,7872 |
1,6404 |
2,4227 |
|
|
10 |
2,0315 |
0,8315 |
3,1783 |
2,1025 |
1,2226 |
2,7872 |
1,6404 |
2,4227 |
|
|
11 |
2,0315 |
0,8315 |
3,1783 |
2,0319 |
1,2226 |
2,7872 |
1,6404 |
2,4227 |
|
|
12 |
2,0315 |
0,8315 |
3,1783 |
1,3934 |
1,2226 |
2,7872 |
1,6404 |
2,4227 |
|
|
13 |
2,0315 |
0,8315 |
3,1783 |
1,8015 |
1,2226 |
2,7872 |
1,6404 |
2,4227 |
|
|
14 |
2,0315 |
0,8315 |
3,1783 |
1,8153 |
1,2226 |
2,7872 |
1,6404 |
2,4227 |
|
|
15 |
2,0315 |
0,8315 |
3,1783 |
2,1083 |
1,2226 |
2,7872 |
1,6404 |
2,4227 |
|
|
16 |
2,0315 |
0,8315 |
3,1783 |
1,5278 |
1,2226 |
2,7872 |
1,6404 |
2,4227 |
|
|
17 |
2,0315 |
0,8315 |
3,1783 |
2,1723 |
1,2226 |
2,7872 |
1,6404 |
2,4227 |
|
|
18 |
2,0315 |
0,8315 |
3,1783 |
2,1222 |
1,2226 |
2,7872 |
1,6404 |
2,4227 |
|
|
19 |
2,0315 |
0,8315 |
3,1783 |
1,6896 |
1,2226 |
2,7872 |
1,6404 |
2,4227 |
|
|
20 |
2,0315 |
0,8315 |
3,1783 |
2,1907 |
1,2226 |
2,7872 |
1,6404 |
2,4227 |
|
|
Шаг |
0,391142138 |
Приложение З
Контрольные карты для Y1
Контрольные карты для Y2
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Понятие имитационного моделирования, применение его в экономике. Этапы процесса построения математической модели сложной системы, критерии ее адекватности. Дискретно-событийное моделирование. Метод Монте-Карло - разновидность имитационного моделирования.
контрольная работа [26,7 K], добавлен 23.12.2013Процедура проведения имитационных экспериментов с моделью исследуемой системы. Этапы имитационного моделирования. Построение концептуальной модели объекта. Верификация и адаптация имитационной модели. Метод Монте-Карло. Моделирование работы отдела банка.
курсовая работа [549,5 K], добавлен 25.09.2011Связь стохастических процессов и дифференциальных уравнений. Алгоритм Бюффона для определения числа Пи. Геометрический алгоритм Монте-Карло интегрирования. Применение метода Монте-Карло в логистике. Алгоритм Метрополиса, квантовый метод Монте-Карло.
курсовая работа [258,0 K], добавлен 26.12.2013Статистическая модель случайного процесса. Численный метод Монте-Карло. Типы имитации, ее достоинства и возможности. Простая имитационная модель системы обработки документов. Использование для моделирования языка Siman. Его основные моделирующие блоки.
презентация [1,6 M], добавлен 22.10.2014Определение площади фигуры аналитическим методом (с помощью вычисления определенного интеграла) и методом статистических испытаний Монте-Карло. Построение графиков для наглядной демонстрации результатов эксперимента. Вычисление доверительного интервала.
лабораторная работа [211,9 K], добавлен 15.10.2013Построение имитационной модели бизнес-процесса "Управление инцидентами" компании "МегаФон" с целью прогнозирования совокупной стоимость ИТ-сервиса по обслуживанию инцидентов. Разработка моделирующих алгоритмов для реализации компьютерных программ модели.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 09.04.2012Концептуальное математическое моделирование поведения химического реактора, работающего в адиабатическом режиме. Оптимизация конструктивных и технологических параметров объекта. Построение статических и динамических характеристик по различным каналам.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 05.01.2013Теоретико-методологический подход к построению множественных регрессионных моделей. Моделирование и прогнозирование основных экономических показателей при использовании панельных данных. Исследование объемов продаж пяти предприятий с течением времени.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 02.12.2013Обоснование, схема и описание бизнес-процесса организации. Идентификация законов распределения случайных величин. Разработка и описание моделирующего алгоритма для реализации программы имитационной модели. Разработка компьютерной программы моделирования.
курсовая работа [265,3 K], добавлен 28.07.2013Случайная выборка из генеральной совокупности. Сущность метода Монте-Карло. Определение адекватности принятой эконометрической модели. Линейная регрессионная модель вида. Система нормальных уравнений в матричной форме. Параметры регрессионной модели.
контрольная работа [323,5 K], добавлен 08.12.2010
