Разработка элементов методики оценивания качества объекта

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Курсовая работа

Разработка элементов методики оценивания качества объекта

Введение

безразмерный потребитель качественный

Цель курсовой работы:

· Систематизация, расширение и закрепление теоретических знаний по предмету «Квалиметрия и управление качеством»;

· Ознакомление с нормативной документацией и дополнительной литературой и периодикой по тематике курсового проекта;

· Формирование творческого подхода к решению проблем, возникших в процессе работы;

· Развитие навыков практического применения полученных знаний, умения находить оптимальное решение конкретных задач и анализировать полученные результаты;

· Получение навыков использования программных продуктов для статистических расчетов.

В расчетной части должны провести серию экспертных опросов для получения значений коэффициентов весомостей показателей качества и оценок единичных показателей качества. Кроме того, необходимо оценить качество составленной экспертной группы, провести дифференциальную оценку качества продукции, найти относительные значения показателей качества и комплексную альтернативную оценку качества однородной продукции разных производителей.

Структура курсовой работы

Зефир, вид пастилы, приготавливаемый по французскому способу, то есть путем добавления к основе русской пастилы - ягодно-фруктовому пюре - дополнительного (более высокого) процента яичных белков и сахара, а также путем введения совершенно нового компонента - небольшого количества масла и желтков, которые отсутствуют в русской пастиле. Зефир вырабатывается на агаре, пектине, фурцелларане и желатине.

Он формуется методом отсадки в виде изделий разнообразной формы, чаще всего полушара.

Зефир производится как в неглазированном, так и глазированном (покрытым оболочкой) виде; основная глазурь - шоколадная.

Технология производства зефира на пектине предусматривает следующие стадии: подготовка сырья; приготовление смеси яблочного пюре с пектином и сахаром-песком; приготовление сахаро-паточного сиропа; приготовление зефирной массы; структурообразование зефирной массы и подсушка половинок зефира; обсыпка половинок зефира сахарной пудрой и склеивание их.

Технология производства зефира на агаре включает следующие основные стадии: подготовку сырья, приготовление агаро-сахаро-паточного сиропа; приготовление зефирной массы; формование зефирной массы; структурообразование зефирной массы и подсушка половинок зефира; обсыпка половинок зефира сахарной пудрой и склеивание их.

Одним из кулинарных родственников зефира можно считать крембо или chocolate teacake, а также современную фабрично-изготовляемую пастилу.

Следует также отметить, что, несмотря на внешнее сходство, маршмэллоу и зефир - это разные блюда: маршмэллоу, в отличие от зефира, - не содержит в своем составе яиц.

Для описания современного продовольственного рынка исследуемого продукта в городе Омске, мною был выбран гипермаркет «Геомарт». На прилавках магазина представлен ассортимент: зефир глазированный, зефир неглазированный, зефир с сахарной обсыпкой. Потребителям предлагается продукт нескольких производителей города Омска. На упаковке имеется вся информация, которая необходима покупателю.

Выбирая образцы, представленного в гипермаркете зефира, разных производителей, я ориентировалась, прежде всего, на то, что продукт должен быть однородным, белого цвета, на условия хранения и, конечно же, срок годности.

Продукт не должен обладать посторонним привкусом и запахом. Надписи на упаковке должны быть четкими, информативность должна быть полной, а сама упаковка чистой. И для сравнения я выбрала зефир трёх производителей:

1) Зефир глазированный, Производитель ООО «Сладуница»», Россия, г. Омск, ул. 22 Апреля, 20 Тел. 64-78-90

2) Зефир неглазированный, Производитель ОАО «Сибирская белочка», Россия, 644082 Омская обл, г. Омск, ул. Хлебная 40 Тел. 55-39-59

3) зефир с сахарной обсыпкой, Производитель КОНДИТЕРОПТОРГ, Россия, 644048, г. Омск, пр. Карла Маркса, 40 Тел. 57-71-29

1. Краткие теоретические сведения

Качество продукции - совокупность свойств продукции, обусловливающих ее пригодность удовлетворять определенные потребности в соответствии с ее назначением.

1.1 Анализ требований потребителей

Требования, предъявляемые потребителями к отдельным показателям качества зефир глазированный, неглазированный, с сахарной обсыпкой. представлены в таблице 1.

Таблица 1 - Требования потребителей к отдельным показателям качества зефир глазированный, неглазированный, с сахарной обсыпкой

Номер группы потребителей	Требования
	Органолептика	Стоимость	Эргономика	Эстетичность
1	В	В	В	В
2	С	В	В	В
3	В	С	В	В
4	В	В	С	В
5	В	В	В	С
6	С	С	В	В
7	В	С	С	В
8	В	В	С	С
9	В	С	В	С
10	С	В	С	В
11	С	В	В	С
12	С	С	С	В
13	С	С	В	С
14	С	В	С	С
15	В	С	С	С
16	С	С	С	С

Группа 3 не реальна, поскольку повышенные требования объявлены к эстетичности, стоимости, экономичности, а к органолептическим более низкие, что не возможно. Группа 6 нереальна, т.к. высокая стоимость и удобства не возможны при средней органолептике и эстетичности. Группа 9 нереальна-высокие эстетические и стоимостные требования не имеют смысла без высоких органолептических и эргономических требований. Группа 12 невозможна, т.к. при высоком требовании к эргономическим качествам не возможно более низкое требование к эстетическим, органолептическим и стоимостным качествам. Группа 13 не имеет смысла, поскольку при высокой стоимости не могут быть низкими такие показатели как эстетические, эргономические, органолептические.

Классификация потребителей зефира глазированного, неглазированного, с сахарной обсыпкой представлена в таблице 2.

Таблица 2 - Классификация зефира и его потребителей

Назначение	Качество	Потребители
		Род занятий	До 20 лет	20 - 40 лет	40 лет
Непосредственное употребление	Высокое Хорошее удовлетворительное	Начальник организации Студент Продавец,	2 1 2	1 2 3	3 3 1
Приготовление блюд	Высокое Хорошее Удовлетворительное	Школьник, Аниматор, Механик	2 1 1	1 2 3	3 3 2

Мало - 1; сред - 2; много - 3.

Документ «Ситуации оценивания» приводится в приложении А.

1.2 Основная схема квалиметрии

Выбор номенклатуры показателей качества. Построение дерева свойств

Дерево свойств - графическое изображение иерархической структуры, состоящей из сложных свойств и связанных с ними групп свойств.

Полное дерево - дерево свойств, корень которого находится на 0-м уровне, а на m-м уровне находятся только простые или квазипростые свойства.

Усеченное дерево - полное или неполное дерево, из которого в соответствии с конкретными условиями можно исключить одно или несколько свойств (простых или сложных) и (или) группы свойств.

Поддерево - выделенный из данного дерева свойств участок, который сам представляет собой дерево с корнем, находящимся на k-м уровне данного дерева.

Построение шкал измерений

В данной курсовой работе был выбран способ выполнения нормирования, так как он наиболее простой при выполнении обработки результатов анкетирования.

Выбор шкалы, составление анкет, проведение опроса.

Правильное применение шкал имеет большое значение для обеспечения точности экспертных оценок.

Шкалы, применяемые при экспертной оценке качества:

Шкала наименований - с помощью этих шкал можно лишь отличить один объект от другого, причем если такие объекты пронумерованы, то номера выступают в роли своеобразных этикеток, ярлыков. По существу, шкала наименований является просто классификационной шкалой.

Шкала порядка (шкала рангов) - с помощью этой шкалы можно упорядочить (ранжировать) оцениваемые объекты в порядке возрастания (убывания) количественной характеристики какого-то свойства (признака), им присущего.

Шкала интервалов - с помощью такой шкалы можно не только проранжировать объекты, но и в установленных единицах измерения определить, на сколько один объект больше другого.

Шкала отношений - с ее помощью можно определить, во сколько раз один объект больше другого. Результаты измерения по этой шкале обладают всеми свойствами числа, и с ними можно производить любые статистические операции.

Для данной конкретной экспертной оценки будет использована шкала рангов. Она имеет то преимущество, что при ее применении упрощается экспертная процедура упорядочения показателей качества по их значимости для потребителей.

Для проведения экспертного опроса была сформулирована экспертная группа в составе 7-ми человек и составлены анкеты.

Пояснительная записка анкеты приведена в приложении Б, а карты опроса, заполненные экспертами в приложении В.

На основании полученного анкетирования рассчитываем коэффициенты весомости. Сначала все полученные данные от экспертов объединим в сводную таблицу и определяем согласованность мнений экспертной группы, находим коэффициент конкордации.

После получения результатов опроса, необходимо проверить их на согласованность по коэффициентам конкордации и вариации.

Методы определения значений показателей качества

Определение методов нахождения показателей для оценки качества продукта

Свойства	Показатели	Метод нахождения	Квалиметрическая методика	Предел измерения
Упругость	Показатель мягкости	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Сухость	Показатель сухости	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Увариваемость	Показатель пропеченности	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Развитость пористости	Показатель пористости	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Отсутствие следов заусенца	Показатель отсудствия следов заусенца	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Эластичность	Показатель эластичности	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Выраженность вкуса присущая данному продукту	Показатель выраженности	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Отсутствие посторонних привкусов	Показатель выраженности	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Выраженность золотистого	Показатель выраженности	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Однородность	Показатель однородности	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Выраженность запаха присущая данному продукту	Показатель выраженности	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Отсутствие посторонних запахов	Показатель выраженности	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Информативность упаковки	Показатель информативности	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Чистота	Показатель чистоты	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Четкость надписей	Показатель четкости	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов

Описание не экспертных методов нахождения показателей

Измерительный метод определяет числовые значения показателя качества.

Основан на информации полученной при испытании технических средств измерений им определяют большинство показателей качества.

Статистический (регистрационный) метод осуществляется на основе наблюдения и подсчета числа определенных событий, предметов или затрат.

Органолептический метод состоит в использовании информации полученной в результате анализа восприятий органов чувств (звука, слуха, обоняния, болевых ощущений, осязания, вкуса) при этом методе возможно использование некоторых технических средств (кроме измерительных и регистрационных) повышающих разрежающих способов органов чувств человека (луп, микроскопов и т.д.)

При органолептическом методе определения показателей качества органы чувств человека выдают информацию о получении соответственных ощущений Значение показателей качества находится путем анализа полученных ощущений на основе имеющегося опыта. Поэтому достоверность и точность таких значений зависит от квалификации, навыков и способностей лиц определяющих их.

Расчетный метод основан на испытании теоретических и эмпирических зависимостей показателей качества продукции от её параметров.

Социологический метод основан на сборе и анализе мнений фактических и возможных потребностей в данной продукции, который определяется устным способом, опросом или с помощью анкет - опроса, путем проведения конференций, совещаний, выставок и т.д.

Традиционный метод использование информации от традиционных её источников и осуществляется работниками специализированных, экспериментальных и расчетных подразделений.

При определении показателей качества широко используется комбинированный метод включающий несколько распространённых методов в различных их сочетаниях.

Определение значений показателей, которые находятся экспертным методом

Для определения значений показателей, которые находятся экспертным методом, было решено использовать семибальную шкалу желательности. С помощью выбранной шкалы будут производиться дальнейшие расчёты и составление анкет. Анкеты отправляются экспертам и обрабатываются после возвращения отправителю.

1.3 Выбор показателей свойств

Свойство продукции - объективная особенность продукции, которая может проявляться при её создании, эксплуатации, потреблении.

Показатель качества продукции - количественная характеристика одного или нескольких свойств продукции, составляющих её качество, рассматриваемая применительно к определённым условиям её создания, эксплуатации и потребления.

Признак продукции - качественная или количественная характеристика любых свойств или состояний продукции.

Параметр продукции - признак продукции, количественно характеризующий любые её свойства или состояния.

Единичный показатель качества - показатель качества продукции, характеризующий одно из её свойств.

Комплексный показатель качества продукции - показатель качества продукции, характеризующий несколько её свойств.

2. Расчётная часть

2.1 Нахождение коэффициентов весомости показателей качества

Сущность экспертного метода нахождения коэффициентов весомости

Коэффициент весомости показателя качества продукции - количественная характеристика значимости данного показателя качества продукции среди других показателей ее качества.

Эксперт - это специалист, компетентный в решении данных задач. Эксперт должен быть беспристрастным и объективным при оценке объекта исследования.

Экспертный метод определения показателей качества продукции - метод определения значений показателей качества продукции, осуществляемый на основе решения, принимаемого экспертами.

Экспертные методы целесообразно применять, когда невозможно или затруднительно использовать более объективные методы.

Для данной курсовой работы будет использован экспертный метод, так как для использования других методов недостаточно необходимой информации, поэтому и будет использована упрощенная оценка.

Проверка согласованности мнений экспертов. Коэффициент конкордации.

Определение весомости отдельных свойств качества продукции экспертным методом вполне правомочно и целесообразно. Однако для получения достаточно точных и надёжных результатов необходимо решить множество сложных вопросов.

При использовании экспертных методов мнения экспертов часто не совпадают, поэтому необходимо количественно оценивать меру согласованности мнений экспертов и определять причины несовпадений суждений.

Этапы проведения экспертного метода решения квалиметрических задач:

1. Создание рабочей группы;

2. Формирование экспертной группы;

3. Выбор метода опроса экспертов;

4. Проведение опроса;

5. Проверка согласованности мнений экспертов;

6. Определение качества экспертов;

7. При наличии согласованности мнений и достаточном качестве экспертов - сведение мнений всех экспертов к коллективному мнению.

Опрос экспертов заключается в получении от них количественных или качественных характеристик свойств продукции. При выборе метода, способа и процедуры опроса рабочая группа исходит из особенностей, условий проведения оценки качества, специфики решаемой задачи, допустимой трудоемкости и сроков проведения экспертной оценки качества.

Методы опроса делятся на: индивидуальный и групповой. При индивидуальном методе ведется опрос каждого эксперта отдельно. При групповом - совместно опрашивается часть экспертной группы или вся группа.

Групповой метод опроса разделяют на способы опроса с взаимодействием и без взаимодействия. Опрос с взаимодействием включает обсуждение мнений экспертов, в опросе без обсуждения же наоборот обсуждение отсутствует. Групповой метод с взаимодействием обеспечивает выявление различных мнений экспертов и всестороннее их обсуждение. Влияния на суждение эксперта мнений других экспертов при групповом опросе может быть информативным, конформным и авторитетным. При информативном влиянии на суждение эксперта воздействует неизвестная ему ранее информация, при конформном - сила мнений большинства экспертов, при авторитетном - мнение эксперта, которого данный эксперт считает наиболее компетентным в обсуждаемом вопросе.

Индивидуальный опрос проводят очным или заочным способом. При очном эксперт высказывает свои суждения лицу, проводящему опрос. При заочном опросе такой контакт отсутствует, и эксперт заполняет карту опроса.

Процедуры опроса экспертов включают анкетирование, смешанное анкетирование, интервью и интервью-анкета.

Анкетирование - это письменные ответы эксперта на вопросы анкеты. Эксперт руководствуется прилагаемой к анкете пояснительной запиской и с техническим работником не контактируется (так называемое заочное анкетирование).

Смешанное анкетирование - технический работник общается с экспертом: разъясняет ему непонятные вопросы анкеты, уточняет детали, при необходимости ставит дополнительные вопросы.

При интервью технический работник выявляет оценки в ходе свободной, но проводимой по определенной программе беседы с экспертом.

Для интервью-анкеты задаваемые вопросы носят более конкретный характер, а их последовательность заранее достаточно жестко определена. Интервьюер письменно фиксирует экспертные оценки, заполняя в присутствии эксперта предварительно подготовленную анкету.

В данной курсовой работе используется метод анкетирования.

Специфические требования к технологии анкетного опроса:

1) Для обеспечения четкого и однозначного понимания экспертами характера выполнения операций к каждой анкете целесообразно прикладывать пояснительную записку, в которой дается постановка задачи, описываются последовательность и методы выполнения операций.

2) Необходимо стремиться к тому, чтобы все нужные для заполнения анкеты данные содержались в пояснительной записке или в анкете.

3) Целесообразно, чтобы все анкеты и пояснительные записки строились по одному плану: это облегчает работу с ними.

4) Если в анкете перечисляются свойства, признаки, показатели, которым эксперт должен приписать числовые значения, то желательно, чтобы порядок расположения этих свойств в анкете был случайным и эксперты были бы предупреждены об этом. В противном случае не исключены бессознательно завышенные числа у свойств, стоящих в списке первыми.

К анкетам выдвигают определенные требования:

· Все анкеты должны быть построены по одному принципу;

· Текст должен быть простым и не допускать многозначного толкования;

· Анкеты должны быть удобны для восприятия и заполнения, для чего следует применять различные шрифты, наглядные схемы и иллюстрации.

Требования к пояснительной записке:

· Краткость изложения;

· Полнота изложения;

· Наличие конкретных примеров, иллюстрирующих основные

операции, выполняемые экспертами.

По виду таблицы, используемой в анкете, различают следующие методы:

Метод непосредственного ранжирования.

Сущность: пусть имеется n-параметров, характеризующих качество продукции. Каждому эксперту предлагается проранжировать (упорядочить) параметры, причем наиболее важному свойству приписывается ранг а_ij=1, следующему по важности а_ij=2, вплоть до ранга а_ij=n. В ситуациях, когда несколько параметров равноценны, им присваиваются одинаковые - связанные ранги. Если число параметров больше 10, выбранный параметр зачеркивается.

После ранжирования технический работник производит операцию преобразования рангов. Заключается она в том, что для всего упорядоченного ряда параметров числовая последовательность рангов заменяется обратной, то есть ранг 1 получает наименее важное свойство. Необходимость первоначальной ранжировки объясняется психологическим свойством человека выбирать из перечня параметры, начиная с наибольшего.

В данной курсовой работе был выбран способ выполнения нормирования, так как он наиболее простой при выполнении обработки результатов анкетирования.

Выбор шкалы, составление анкет, проведение опроса.

Правильное применение шкал имеет большое значение для обеспечения точности экспертных оценок.

Шкалы, применяемые при экспертной оценке качества:

Шкала наименований - с помощью этих шкал можно лишь отличить один объект от другого, причем если такие объекты пронумерованы, то номера выступают в роли своеобразных этикеток, ярлыков. По существу, шкала наименований является просто классификационной шкалой.

Шкала порядка (шкала рангов) - с помощью этой шкалы можно упорядочить (ранжировать) оцениваемые объекты в порядке возрастания (убывания) количественной характеристики какого-то свойства (признака), им присущего.

Шкала интервалов - с помощью такой шкалы можно не только проранжировать объекты, но и в установленных единицах измерения определить, на сколько один объект больше другого.

Шкала отношений - с ее помощью можно определить, во сколько раз один объект больше другого. Результаты измерения по этой шкале обладают всеми свойствами числа, и с ними можно производить любые статистические операции.

Для данной конкретной экспертной оценки будет использована шкала рангов. Она имеет то преимущество, что при ее применении упрощается экспертная процедура упорядочения показателей качества по их значимости для потребителей.

Для проведения экспертного опроса была сформулирована экспертная группа в составе 7-ми человек и составлены анкеты.

Пояснительная записка анкеты приведена в приложении Б, а карты опроса, заполненные экспертами в приложении В.

На основании полученного анкетирования рассчитываем коэффициенты весомости. Сначала все полученные данные от экспертов объединим в сводную таблицу и определяем согласованность мнений экспертной группы, находим коэффициент конкордации.

После получения результатов опроса, необходимо проверить их на согласованность по коэффициентам конкордации и вариации.

Определение согласованности мнений экспертов

Рассмотрим способ применения коэффициента конкордации с последующим использованием критерия хи-квадрат.

А) каждый эксперт ранжирует объекты

Б) подсчитывается сумма рангов каждого объекта

В) подсчитывается отклонение от средней суммы рангов по формуле 2.1

Т_{р =} N(). (2.1)

Г) подсчитывается величина S.

Д) коэффициент конкордации для N экспертов.

Так как 0 < W_N < 1, то при W_N=0 полностью отсутствует какая-либо согласованность во мнениях N экспертов, а при W_N =1 имеется полная согласованность во всех мнениях.

Обычно считается, что согласованность вполне достаточна, если W > 0,5.

Е) проверка значимости W.

Для того чтобы убедиться, что согласованность, соответствующая W не случайная, нужно проверить W на ²-распределение (критерий Пирсона).

Проверка значимости коэффициента конкордации производится по критерию значение ² сравнивается со значением ²_а, взятым для доверительной вероятности а и соответствующей степени свободы v=n-1 из специальных таблиц, которые содержатся в учебниках по дисперсионному анализу.

При расчётном значении ² больше табличного, ²²_а можно с заданным уровнем значимости считать величину W значимой.

Если мнения экспертов не согласуются, то проводится совместное обсуждение результатов, а затем второй тур опроса экспертов.

Производим расчет коэффициентов весомостей показателей качества только по одной группе свойств, состоящих из пяти свойств в подгруппе (вкус, цвет, запах, поверхность, состояние упругости).

Полученные результаты опроса экспертов представим в таблице 6.

Таблица 6 - Результаты экспертного опроса

№	Наименование показателей	1	2	3	4	5	6	7
1	Вкус	2	2	3	3	4	1	3
2	Цвет	3	4	2	4	5	5	4
3	Запах	5	5	5	5	3	4	5
4	Поверхность	4	1	4	2	2	2	1
5	Состояние зефирной массы	1	3	1	1	1	3	2

Таблица 7 - Определение согласованности мнений экспертов

№	Наименование показателей	1	2	3	4	5	6	7	?аij	?i	?i2
1	Вкус	4	4	3	3	2	5	3	24	3	9
2	Цвет	3	2	4	2	1	1	2	15	-6	36
3	Запах	1	1	1	1	3	2	1	10	-11	121
4	Поверхность	2	5	2	4	4	4	5	26	5	25
5	Состояние зефирной массы	5	3	5	5	5	3	4	30	9	81

1. Подсчитываем сумму рангов каждого объекта построчно (?а_ij):

₁=4+4+3+3+2+5+3=24

₂=3+2+4+2+1+1+2=15

₃=1+1+1+1+3+2+1=10

₄=2+5+2+4+4+4+5=26

₅=5+3+5+5+5+3+4=30

2. Определяем среднюю сумму рангов Т_р по формуле 2.1:

Т_р=N() (2.1)

где n - число показателей; N - число экспертов.

Т_р =7 ((5+1)/2)=21, Т_р=21

3. Определяем отклонение средней суммы рангов от суммы рангов каждого показателя по формуле (2.2)

_i=-Т_р (2.2)

_i1=24-21= 3

_i2=15-21= -6

_i3=10-21= -11

_i4=26-21= 5

_i5=30-21= 9

S=_i²

S=9+36+121+25+81=272

4. Рассчитывается коэффициент конкордации по формуле 2.3:

W= 12S/N²(n³-n); (2.3)

W==

Обычно считается, что согласованность вполне достаточна, если W0,5.

В нашем случае W=0,550,5 - согласованность достаточная.

Проверка значимости коэффициента конкордации проводится по критерию ². для того чтобы убедиться что согласованность, соответствующая W не случайна, необходимо проверить W на ² - распределение (критерий Пирсона) (2.4).

²=N (n-1) W, (2.4)

²=7 (5-1)*0,55=15,4

Значение ²_а сравнивается со значением ²_а, взятым для доверительной вероятности и соответствующей степени свободы =n-1 из специальных таблиц.

Принимая доверительную вероятность =0,95 и вычисляя число степеней свободы V=5-1=4 по стандартной таблице квантилей хи-квадрат распределения получаем:

²_таб. =9,49

При расчётном значении ² больше табличного ²>²_а можно с заданным уровнем значимости считать величину W значимой.

ВЫВОД: поскольку в нашем случае 15,49,49_таб величина W значима и так как W=0,550,5 мнения экспертов согласуются.

Оценка качества экспертов с помощью коэффициента конкордации

Поочерёдно исключаем оценки каждого из семи экспертов и, после каждого исключения, проводим расчёт:

Таблица 8 - Оценка качества 1-го эксперта

№	Наименование показателей	2	3	4	5	6	7	?аij	?i	?i2
1	Вкус	4	3	3	2	5	3	20	2	4
2	Цвет	2	4	2	1	1	2	12	-6	36
3	Запах	1	1	1	3	2	1	9	-9	81
4	Поверхность	5	2	4	4	4	5	24	6	36
5	Состояние зефирной массы	3	5	5	5	3	4	25	7	49

1. Подсчитываем сумму рангов каждого объекта построчно (?а_ij).

₁=4+3+3+2+5+3=20

₂=2+4+2+1+1+2=12

₃=1+1+1+3+2+1=9

₄=5+2+4+4+4+5=24

₅=3+5+5+5+3+4=25

2. Определяем среднюю сумму рангов Т_р по формуле (2.5):

Т_р=N() (2.5)

Т_р =6 ((5+1)/2)=18, Т_р=18

3. Определяем отклонение средней суммы рангов от суммы рангов каждого показателя по формуле (2.6).

_i=-Т_р (2.6)

Подставляя значения, получим:

_i1=20 -18= 2

_i2=12 -18= -6

_i3=9 -18= -9

_i4=24 -18= 6

_i5=24 -18= 7

4. Определяем сумму квадратов отклонений средней суммы рангов от суммы квадратов ранга каждого показателя по формуле (2.7).

S=_i² (2.7)

S=4+36+81+36+49=206

5. Для определения сходимости ответов экспертов рассчитывается коэффициент конкордации по формуле (2.8).

W= 12S/N²(n³-n); (2.8)

Получаем W=12*206/6²(5³-5)=2316/4320=0,57;

Таблица 9 - Оценка качества 2-го эксперта

№	Наименование показателей	1	3	4	5	6	7	?аij	?i	?i2
1	Вкус	4	3	3	2	5	3	20	2	4
2	Цвет	3	4	2	1	1	2	13	-5	25
3	Запах	1	1	1	3	2	1	9	-9	81
4	Поверхность	2	2	4	4	4	5	21	3	9
5	Состояние зефирной массы	5	5	5	5	3	4	27	9	81

Для определения сходимости ответов экспертов рассчитывается коэффициент конкордации

W= 12S/N²(n³-n);

Получаем W=12*200/6²(5³-5)=0,56;

Таблица 10 - Оценка качества 3-го эксперта

№	Наименование показателей	1	2	4	5	6	7	?аij	?i	?i2
1	Вкус	4	4	3	2	5	3	21	3	9
2	Цвет	3	2	2	1	1	2	11	-7	49
3	Запах	1	1	1	3	2	1	9	-9	81
4	Поверхность	2	5	4	4	4	5	24	6	36
5	Состояние зефирной массы	5	3	5	5	3	4	25	7	49

Для определения сходимости ответов экспертов рассчитывается коэффициент конкордации

W= 12S/N²(n³-n);

Получаем W=12*224/6²(5³-5)=0,62;

Таблица 11 - Оценка качества 4-го эксперта

№	Наименование показателей	1	2	3	5	6	7	?аij	?i	?i2
1	Вкус	4	4	3	2	5	3	21	6	36
2	Цвет	3	2	4	1	1	2	13	-5	25
3	Запах	1	1	1	3	2	1	9	-9	81
4	Поверхность	2	5	2	4	4	5	22	4	16
5	Состояние зефирной массы	5	3	5	5	3	4	25	7	49

Для определения сходимости ответов экспертов рассчитывается коэффициент конкордации W= 12S/N²(n³-n);

Получаем W=12*207/6²(5³-5)=0,58;

Таблица 12 - Оценка качества 5-го эксперта

№	Наименование показателей	1	2	3	4	6	7	?аij	?i	?i2
1	Вкус	4	4	3	3	5	3	22	4	16
2	Цвет	3	2	4	2	1	2	14	-4	16
3	Запах	1	1	1	1	2	1	7	-11	121
4	Поверхность	2	5	2	4	4	5	22	4	16
5	Состояние зефирной массы	5	3	5	5	3	4	25	7	49

Для определения сходимости ответов экспертов рассчитывается коэффициент конкордации

W= 12S/N²(n³-n);

Получаем W=12*218/6²(5³-5)=0,61;

Таблица 13 - Оценка качества 6-го эксперта

№	Наименование показателей	1	2	3	4	5	7	?аij	?i	?i2
1	Вкус	4	4	3	3	2	3	19	1	1
2	Цвет	3	2	4	2	1	2	14	-4	16
3	Запах	1	1	1	1	3	1	8	-10	100
4	Поверхность	2	5	2	4	4	5	22	4	16
5	Состояние зефирной массы	5	3	5	5	5	4	27	9	81

Для определения сходимости ответов экспертов рассчитывается коэффициент конкордации

W= 12S/N²(n³-n);

Получаем W=12*214/6²(5³-5)=0,59;

Таблица 14 - Оценка качества 7-го эксперта

№	Наименование показателей	1	2	3	4	5	6	?аij	?i	?i2
1	Вкус	4	4	3	3	2	5	21	3	9
2	Цвет	3	2	4	2	1	1	13	-5	25
3	Запах	1	1	1	1	3	2	9	-9	81
4	Поверхность	2	5	2	4	4	4	21	3	9
5	Состояние зефирной массы	5	3	5	5	5	3	26	8	64

Для определения сходимости ответов экспертов рассчитывается коэффициент конкордации

W= 12S/N²(n³-n);

Получаем W=12*188/6²(5³-5)=0,52;

Проверка качества

Найдем изменение оценки по формуле 2.9

W=W_i-W. (2.9)

?W₁=0,57-0.55=0,02

?W₂ =0,56-0.55=0,01 - наилучший эксперт

?W₃ =0,62-0.55=0,07 - наихудший эксперт

?W₄ =0,58-0.55=0,03

?W₅ =0,61-0.55=0,06

?W₆ =0,59-0.55=0,04

?W₇ =0,52-0.55=-0,03

ВЫВОД: Третий эксперт оказался самым худшим из экспертов, т.к. при исключении этого эксперта коэффициент конкордации заметно изменился.

Второй эксперт оказался самым лучшим из всех экспертов.

Определение качества экспертов по коэффициенту ранговой корреляции

Для определения качества экспертов по коэффициенту ранговой корреляции необходимо провести второй тур опроса экспертов. Если оценка какого-либо показателя у одного и того же эксперта изменилась, то считают расхождение. Затем считают коэффициент R_j и коэффициент воспроизводимости. Вас полученные данные заносят в сводную таблицу и определяют лучших и худших экспертов.

Данные второго тура опроса указаны в приложении Г.

После проведения второго тура голосования у 3-го эксперта были выявлены расхождения при оценке «Вкуса» и «Цвета» на 1 балл в каждом показателе.

Все остальные эксперты дали оценки соответствующие первоначальным, следовательно, для 1,2,4,5,6,7 =0, таблица 15

Таблица 15 - Коэффициент воспроизводимости 3-го эксперта

Показатели	1-ой тур	2-ой тур
Вкус	3	2	1
Цвет	2	3	-1
Запах	5	5	0
Поверхность	4	4	0
Состояние зефирной массы	1	1	0

Считаем коэффициент ранговой корреляции по формуле 2.10:

где n - число показателей. (2.10)

R₁=1-0 =1

R₂=1-0=1

R₃=1-=1 - (6/120)=0,95

R₄=1-0=1

R₅=1-0=1

R₆=1-0=1

R₇=1-0=1

Считаем коэффициент воспроизводимости по формуле 2.11:

К_воспр=10R_j (2.11)

3 эксперт: К_воспр=10*0,95=9,5

У остальных экспертов К_воспр=10

Заносим полученные данные и W в сводную таблицу 16:

Таблица 16 - Сводная таблица значений коэффициентов конкордации и воспроизводимости

№ эксперта	W	Квоспр
1	0,02	10
2	0.01	10	Лучший
3	0.07	9.5	Худший
4	0.03	10
5	0.06	10
6	0.04	10
7	-0.03	10

Вывод: Проанализировав данные таблицы, было установлено, что лучшим является 2 эксперт (W=0.01, К_воспр=10), а худшим 3 эксперт (т.к. у него W=0.07, К_воспр=9,5).

Нахождение коэффициентов весомости способом выполнения нормирования

Проводим нормирование коэффициентов по формулам 2.12 и 2.13:

m_ijk=; (2.12)

m_ijk=?a_i / N, (2.13)

где N - количество экспертов.

Данные для выполнения нормирования представлены в таблице 17.

Таблица 17 - Данные для нормирования коэффициентов

№	Наименование показателей	1	2	3	4	5	6	7	?аij	М1
1	Вкус	4	4	3	3	2	5	3	24	3,43
2	Цвет	3	2	4	2	1	1	2	15	2,14
3	Запах	1	1	1	1	3	2	1	10	1,43
4	Поверхность	2	5	2	4	4	4	5	26	3,71
5	Состояние зефирной массы	5	3	5	5	5	3	4	30	4,29

Для показателей 1-ой группы расчёт будет следующий:

m₁₌

m₂₌

m₃₌

m₄=

m₅=

Определяется средняя для всех экспертов суммарная частота f_i по каждому свойству по формуле 2.14:

; (2.14)

где N=7 - количество экспертов (j=1,…, N).

f₁=(1+2+1+2+2+2+1)/7=1.6;

f₂=(3+2+2+2+3+2+2)/7=2.3;

f₃=(2+2+2+2+2+2+2)/7=2;

f₄=(2+4+3+3+2+3+3)/7=2.9;

f₅=(3+2+2+2+2+1+2)/7=2.

4. Определяется общее число проведенных каждым экспертом парных сравнений по формуле 2.15:

; (2.15)

.

5. Определяются коэффициенты весомости.

Из условия, что , методом нормирования

.

Таблица 18 - Расчетные значения коэффициентов весомости

Параметр	fi	Mi
1	1,6	0,16
2	2,3	0,23
3	2	0,2
4	2.9	0,29
5	2	0,2

2.2 Нахождение единичных показателей качества

Единичные показатели качества-показатели качества, относящиеся только к одному из свойств объекта (простое свойство), которое может быть выделено и оценено независимо от других свойств, входящих также в качество объекта.

Описание исследуемых образцов. Проведение дифференциальной оценки

Таблица 19 - Дифференциальная оценка исследуемых образцов

Единичный показатель качества	Производитель
	глазированный	неглазированный	С сахарной обсыпкой
Упругость	Упругий	Упругий	Упругий
Липкость	Не липкий	Не липкий	Не липкий
Уваренность	Уварен	Уварен	Уварен
Отсутствие следов заусенца	Отсутствуют	Отсутствуют	Отсутствуют
Эластичность	Эластичный	Эластичный	Эластичный
Наличие трещин	Отсутствуют	Отсутствуют	Отсутствуют
Наличие подрывов	Отсутствуют	Отсутствуют	Отсутствуют
Выраженность вкуса присущая данному продукту	Выражен	Выражен	Выражен
Выраженность посторонних привкусов	Отсутствуют	Отсутствуют	Отсутствуют
Выраженность золотистого	Хорошо выражен	Слабо выражен	Хорошо выражен
Однородность	Однородный	Однородный	Однородный
Выраженность запаха присущая данному продукту	Выражен	Выражен	Выражен
Выраженность посторонних запахов	Отсутствует	Отсутствует	Отсутствует
Информативность упаковки	Полная	Отсутствует	Полная
Чистота	Чистая	Чистая	Чистая
Четкость надписей	Четкие надписи	Четкие надписи	Отсутствуют

Определение методов нахождения показателей для оценки качества продукта

Таблица 20 - Определение методов нахождения показателей для оценки качества продукта

Свойства	Показатели	Метод нахождения	Квалиметрическая методика	Предел измерения
Упругость	Показатель мягкости	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Сухость	Показатель сухости	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Увариваемость	Показатель пропеченности	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Развитость пористости	Показатель пористости	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Отсутствие следов заусенца	Показатель отсудствия следов заусенца	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Эластичность	Показатель эластичности	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Выраженность вкуса присущая данному продукту	Показатель выраженности	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Отсутствие посторонних привкусов	Показатель выраженности	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Выраженность золотистого	Показатель выраженности	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Однородность	Показатель однородности	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Выраженность запаха присущая данному продукту	Показатель выраженности	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Отсутствие посторонних запахов	Показатель выраженности	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Информативность упаковки	Показатель информативности	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Чистота	Показатель чистоты	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов
Четкость надписей	Показатель четкости	Экспертный	Упрощенная	От 1-7 баллов

Описание не экспертных методов нахождения показателей

Измерительный метод определяет числовые значения показателя качества.

Основан на информации полученной при испытании технических средств измерений им определяют большинство показателей качества.

Статистический (регистрационный) метод осуществляется на основе наблюдения и подсчета числа определенных событий, предметов или затрат.

Органолептический метод состоит в использовании информации полученной в результате анализа восприятий органов чувств (звука, слуха, обоняния, болевых ощущений, осязания, вкуса) при этом методе возможно использование некоторых технических средств (кроме измерительных и регистрационных) повышающих разрежающих способов органов чувств человека (луп, микроскопов и т.д.)

При органолептическом методе определения показателей качества органы чувств человека выдают информацию о получении соответственных ощущений Значение показателей качества находится путем анализа полученных ощущений на основе имеющегося опыта. Поэтому достоверность и точность таких значений зависит от квалификации, навыков и способностей лиц определяющих их.

Расчетный метод основан на испытании теоретических и эмпирических зависимостей показателей качества продукции от её параметров.

Социологический метод основан на сборе и анализе мнений фактических и возможных потребностей в данной продукции, который определяется устным способом, опросом или с помощью анкет - опроса, путем проведения конференций, совещаний, выставок и т.д.

Традиционный метод использование информации от традиционных её источников и осуществляется работниками специализированных, экспериментальных и расчетных подразделений.

При определении показателей качества широко используется комбинированный метод включающий несколько распространённых методов в различных их сочетаниях.

Определение значений показателей, которые находятся экспертным методом

Для определения значений показателей, которые находятся экспертным методом, было решено использовать семибальную шкалу желательности. С помощью выбранной шкалы будут производиться дальнейшие расчёты и составление анкет. Анкеты отправляются экспертам и обрабатываются после возвращения отправителю.

1) Находим среднюю оценку для каждого показателя:

1-ый показатель: (6+7+7+6+7+7+6)/7=6,6

Для остальных показателей аналогично.

2) Находим разность между средней оценкой каждого свойства и оценкой этого свойства по каждому эксперту (по модулю):

1-ое свойство:

1) 6,6-6=0,6 5) 6,6-7=0,4

2) 6,6-7=0,4 6) 6,6-7=0,4

3) 6,6-7=0,4 7) 6,6-6=0,6

4) 6,6-6=0,6

3) Находим - это сумма оценок для каждого показателя.

Для первого: =0,6+0,4+0,4+0,6+0,4+0,4+0,6=3,4

Для второго: =0,6+0,4+0,4+0,6+0,4+0,6+0,4=3,4

Для третьего: =0,1+0,1+0,1+0,9+0,1+0,1+0,1=1,5

Для четвертого: =0,1+0,1+0,9+0,1+0,1+0,1+0,1=1,5

Для пятого: =0

Аналогично рассчитываем для остальных показателей.

4) Найдём сумму сумм, т.е. сумму по столбцам: , где n - количество свойств. =3,4+3,4+1,5+1,5+0+3,4+4,6+1,5+2,9+3,4+3,4+3,4+1,5+3,4+0+2,9+2,9=43,1

Для остальных свойств аналогично.

5) Найдём оценку коэффициента весомости по формуле 2.16

=/ (2.16)

₁=3,4/43,1=0,079

₂=3,4/43,1=0,079

₃=1,5/43,1=0,035

Для остальных свойств аналогично.

6) Определим среднеквадратичное отклонение по формуле 2.17:

= (2.17)

=(0,079-0,6)²+(0,079-0,4)²+(0,079-0,4)²+(0,079-0,6)²+(0,079-0,4)²+(0,079-0,4)²+(0,079-0,6)²=1,23*0,41=0,5

Для остальных показателей аналогично.

7) Определим коэффициент вариации по формуле 2.18

V_i= (2.18)

V₁=0,5/0,079=6,33

V₂=0,5/0,079=6,33

V₃=0,32/0,035=9,14

V₄ =0,32/0,035=9,14

V₅ =0

V₆ =0,5/0,079=6,33

V₇ =0,16/0,107=1,5

V₈ =0,32/0,035=9,14

V₉ =0,44/0,067=6,57

V_10,11,12 =0,5/0,079=6,33

V₁₃ =0,32/0,035=9,14

V₁₄=0,5/0,079=6,33

V₁₅=0

V₁₆=0,44/0,067=6,57

V₁₇=0,44/0,067=6,57

V₁₈=0

Вывод: согласованность экспертов не высокая, т.к. все специалисты имеют небольшой опыт работы.

8) Определяем расстояние по формуле 2.19:

, (2.19)

Р₁=4,5*0,5=2,25 Р₅=7,3*0,5=3,65

Р₂=5,2*0,5=2,6 Р₆₌6,3*0,5=3,15

Р₃=7*0,5=3,5 Р₇=5,3*0,5=2,65

Р₄=6,3*0,5=3,15

9) Определяем качество экспертов по формуле 2.20:

; (2.20)

К₁=10*(1-2,25)=-12,5, К₂=-16, К₃=-25,

К₄=-21,5, К₅=-26,5, К₆=-21,5, К₇=-16,5

2.3 Перевод показателей в безразмерную величину

Для перевода показателей, имеющих размерность, в безразмерную форму можно использовать два способа:

1 расчетный способ - нахождение относительных значений показателей качества продукции;

2 экспертный метод - нахождение оценок единичных показателей качества.

Применение расчетного способа возможно при выполнении обязательного условия: все показатели могут быть только односторонне возрастающими или односторонне убывающими. За базовый принимается образец, который по главному показателю качества потребителя получил наибольшее количество балов.

В данном курсовом проекте используется расчетный способ, т.к. в качестве показателя имеющего размерность - это цена хлеба.

Таблица 23 - Перевод показателей в безразмерную величину

Свойство	Наименование показателя	Оценка показателей качества
		глазированный	неглазированный	С сахарной обсыпкой
Экономичность	Цена	53.50	60,45	45,50
	Баллы	3	7	1

7-1=6 (баллов)

53,50-45,50=8,0 (рублей)

Составим пропорцию: 6 - 1, а Х - 2,05

Х=6*8,0/1=48

2.4 Комплексная оценка качества продукции

Комплексный метод оценки уровня качества продукции основан на применении обобщенного показателя качества продукции. Обобщенный показатель представляет собой функцию от единичных (групповых комплексных) показателей качества продукции.

Обобщенный показатель может быть выражен:

· главным показателем, отражающим основное назначение продукции;

· интегральным показателем качества продукции;

· средним взвешенным показателем.

Во всех случаях, когда имеется необходимая информация, определяют главный показатель и устанавливают функциональную зависимость его от исходных показателей.

Средние взвешенные показатели при комплексном методе оценки уровня качества продукции применяют в тех случаях, когда затруднительно определение главного показателя и установление его функциональной зависимости от исходных показателей качества продукции.

Вид среднего взвешенного показателя и значения параметров (коэффициентов) весомости должны выбираться так, что бы наилучшим образом соответствовать принятым целям управления, т.е. должно выполняться условие состоятельности. Условием состоятельности является соответствие выбранного обобщенного показателя целям управления качество продукции.

В нашем случае для расчета комплексной оценки качества продукта исходными данными являются таблица дерева свойств с расставленными по всем уровням коэффициентами весомости.

Табличная форма дерева свойств

Качество 0,9	Органолептическая ценность 0,8	Состояние зефирной массы 0,28		Форнакс	Сибхлеб	Марс
			Упругость0,2	6,6	7	6,8
			Сухость 0,1	6,6	6,9	6,9
			Уваренность 0,2	6,9	6,6	5,7
			Отсутствие следов заусенца 0,3	7	6,4	6,7
			Эластичность 0,1	6,4	6,6	7
		Вкус 0,23	Выраженность вкуса присущая данному продукту 0,6	6,7	6,9	6,7
			Выраженность посторонних привкусов 0,4	6,6	6,4	6,4
		Цвет 0.14	Выраженность золотистого0,5	6,6	6,1	6,6
			Однородность 0,5	6,6	6,7	5,7
		Запах 0,1	Выраженность запаха присущая данному продукту 0,5	6,9	7	6,6
			Выраженность посторонних запахов 0,5	6,4	6	7
	Эстетичность 0,4	Информативность упаковки 0,25	7	7	5,1
		Чистота 0,25	6,3	7	5
		Четкость надписей 0,25	6,6	6,7	6,4
Экономичность 0,3		3	1	7

Нахождение среднего арифметического взвешенного

М₁= 0,7*0,6*0,28*0,2=0,02

М₂= 0,01

М₃= 0,02

М₄= 0,01

М₅= 0,04

М₆= 0,01

М₇=0,05

М₈=0,05

М₉=0,06

М₁₀=0,04

М₁₁=0,03

М₁₂=0,03

М₁₃=0,02

М₁₄=0,02

М₁₅=0,07

М₁₆=0,07

М₁₇=0,07

М₁₈=0,07

Нахождение среднего арифметического взвешенного по формуле 2.21

К=М_ip_i (2.21)

Нахождение среднего арифметического взвешенного для глазированного:

К=(0,7*0,6*0,28*0,2*6,6)+(0,01*6,6)+(0,02*6,9)+(0,01*6,9)+(0,04*7)+(0,01*6,4)+(0,05*6,4)+(0,05*6,9)+(0,06*6,7)+(0,04*6,6)+(0,03*6,6)+(0,03*6,6)+(0,02*6,9)+(0,02*6,4)+(0,07*7)+(0,07*6)+(0,07*6,3)+(0,07*7)=4,53